科技行业5月裁员数创近年新高，AI是头号理由。照这个逻辑，软件工程师应该是最危险的群体——毕竟GitHub Copilot、Cursor、Claude Code这些工具，已经能让一个工程师干过去三个人的活。
但SignalFire的数据给出了一个完全相反的答案。这家风投公司追踪了超过8000万家公司的数百万员工职业生涯，发现工程岗是2025年最抗打的职能。
大科技公司招聘跌了25%，工程岗只跌了11%
SignalFire的分析师Asher Bantock说，现在很多公司拿AI当裁员理由，特别爱说”有了AI，一个工程师能顶过去三个”。但他们在地上看到的情况，跟这个说法不太一致。
大科技公司总招聘量比2019年下降25%，但工程岗只下降了11%。更有意思的是，2025年工程岗占Tech Majors（Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block、Stripe）所有新招聘的55%，而2019年这个比例是46%。
工程师在Tech Majors的新招聘中占比从46%升到55%——如果AI真的在替代他们，这个曲线应该往下走才对。数据不会说谎，至少这一次不会。
早期创业公司的信号更明显
早期创业公司的情况更直观：2025年招聘的工程师比2019年还多了7%。小公司没有大公司的”政治包袱”，招人就是缺人干活，这个7%的增幅说明了一个简单的事实——活儿变多了，不是变少了。
Anthropic CEO Dario Amodei去年警告说AI可能消灭一半入门级白领工作，但Anthropic自己的经济研究负责人Peter McCrory今年3月说，他还没看到AI对劳动力市场的显著影响。两个Anthropic高管的说法，居然是矛盾的。
黄仁勋说得挺直白
Nvidia CEO黄仁勋今年4月在斯坦福商学院的访谈里，直接否定了”AI会消灭软件工程岗”的说法。他说，现在Nvidia的所有工程师都在用agentic AI，结果呢——”软件工程师比以前更忙了”。
黄仁勋的解释是：agent瞬间就能写出代码，但它们不停地把工程师推向”想出下一个点子”的任务。代码写得越快，需要想的点子就越多——这是一个没有终点的循环。
Jevons悖论来了
经济学里有个老概念叫Jevons悖论：效率提升不会减少对资源的需求，反而会增加它，因为工作会膨胀到填满新的产能。AI让工程师生产力大涨，按理说需要的工程师更少了——但实际情况是，原来做不了的项目现在能做了，原来要排期半年的功能现在可以马上开工了。
Bantock说了一句挺有意思的话：”他们突然变得高效多了，而且有做不完的活儿在等着他们。”这不是一个”AI抢饭碗”的故事，这是一个”AI让人类看到了自己原来有多少想做的事”的故事。
至少目前来看，工程岗不但没被AI取代，反而成了香饽饽。那些担心AI抢饭碗的人，可能低估了人类对”更多想法”的无底洞式需求——只要有想做的事，就需要有人把它做出来，不管工具有多厉害。
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