Ollama 融了 6500 万美元：给 AI 做个「Docker」，月活逼近 900 万开发者

Ollama 这个开源小工具，最近把 B 轮融到了 6500 万美元，由 Theory Ventures 领投。加上之前 Benchmark 的 Peter Fenton 领投的 1500 万 A 轮，公司到现在一共拿了 8800 万美元。

Ollama 2023 年出来，干的事很实在：帮开发者在自己电脑上跑开源权重的大模型，几分钟就能跑起来。它在 GitHub 上攒了 17.6 万 star、快 1.7 万 fork，也被无数教程和视频夸过。

两个做过 Docker 的人，想给 AI 也做个「容器」

创始人 Jeff Morgan 和搭档 Michael Chiang 之前参与做过 Docker Desktop，就是那个把云端应用搬来搬去变得轻松的工具。Docker 后来收购了他们上一家公司 Kitematic。所以 Ollama 干的事，本质上就是「AI 版的 Docker」：把烦人的硬件配置、环境依赖全部藏起来。

Morgan 说，2023 年开源模型刚冒头的时候特别难用，那时候它们是给研究者准备的，不是给程序员准备的。想跑起来真的费劲。三年过去，现在 Ollama 每个月被超过 890 万开发者使用，进了 85% 的财富 500 强，而公司只有 14 个人。

真正的拐点，是智能体带火了开源模型

Morgan 把公司的转折放到今年 1 月前后，那时候 OpenClaw 这类智能体突然变热，更大的开源模型忽然能干活了，比如写代码。他发现，愿意付钱的用户，尤其是兜里有钱的企业和快速成长的 AI 应用公司，开始越来越多地转向更便宜的开源模型，只在必要的时候才去碰 Anthropic 这种闭源模型。

我觉得大多数人辩论时都搞错了一点。这不是二选一。开源和闭源都有大把生意可做，但凡是推理成本高的公司，都有个关乎生死的项目在推着他们往开源权重模型挪。

不是所有人都买账

当然，也不是每个 Ollama 粉丝都高兴它开始赚钱。大概一年前，一堆博客和社交帖子抱怨它的云服务抢了免费项目的风头，把它当成开发工具「糊化」的典型。Morgan 的回应是：那些太大的开源模型本来就没法在个人电脑上跑，所以我们说，那我们来帮你找算力。Fenton 也补了一句：桌面端那个免费产品一点没变，你照样能发现、能跑本地模型。

• Ollama 想做的不是又一个模型，而是模型和开发者之间的那层基础设施
• 开源模型的性价比，正在把企业从闭源 API 手里一点点撬走
• vLLM、SGLang、NanoClaw 这些开源项目也在长成公司，VC 开始追这一类
• 14 个人、890 万月活，这个人均产出数字挺吓人