三个23岁辩论队友做的AI数据公司,估值冲上200亿美元

AI训练数据标注场景
给AI实验室供训练数据,正在成为一门估值惊人的生意(图源:TechCrunch / Getty Images)

硅谷最疯的造富故事又添一笔:一家帮 AI 实验室做数据标注的公司,估值要在不到一年里从 100 亿翻到 200 亿美元。更离谱的是,把它做起来的是三个 23 岁的年轻人,而且公司从成立第一天起就盈利。

高中辩论队出来的独角兽

Mercor 成立于 2023 年,三位创始人是在旧金山湾区一所高中的辩论队里认识的。去年10月,他们 22 岁,被福布斯评为全球最年轻的自手起家亿万富豪。如今 23 岁,据估算如果本轮融资顺利完成,每人身家将接近 43 亿美元。

从 100 万美元到 20 亿美元年化营收,Mercor 只用了 24 个月——创始人称这是”史上最快的增长曲线”。

卖的不是软件,是专家的人力

Mercor 的生意模式很直接:把领域专家——博士、律师、医生、工程师、银行家、程序员——对接给需要高质量专业数据来训练前沿模型的 AI 实验室。它目前管理着约 3 万名合同工,用自研的 AI 面试平台筛过 500 多万候选人,每天给合同工发出的报酬超过 400 万美元。客户名单里有 OpenAI、Anthropic 和 Google;Meta 曾是它的大客户,直到 2026 年 3 月因一次安全问题暂停合作。

估值翻倍的逻辑

据彭博报道,Mercor 正在洽谈以约 200 亿美元估值融资 5 亿美元,并且已经拿到至少一份 term sheet。九个月前它刚以 100 亿估值完成 3.5 亿美元 C 轮。撑起估值的硬指标是营收:年化收入今年2月刚破 10 亿,到6月就翻倍到 20 亿,CEO 在 X 上亲自确认了这一里程碑。同一天,Mercor 还宣布收购 Deeptune——一家帮训练 AI agent 的公司,曾拿到 a16z 领投的 4300 万美元 A 轮,重写了数百个真实软件环境供强化学习练习,团队整体并入。这意味着 Mercor 正从静态标注,一路延伸到 agent 训练。

光鲜背后的暗面

2026 年一开始,Mercor 过得并不顺。3 月它卷入了开源库 LiteLLM 的供应链攻击,最多有 4TB 的内部与合同工数据暴露;Meta 因此暂停合作,合同工也发起了集体诉讼。福布斯还曝出前员工怀疑有朝鲜特工用盗取的凭证渗透进平台,另有员工因挪用资金被解雇。Mercor 自称调查显示对客户和合同工数据的影响”非常有限”。


原文来源:Mercor is in talks for a $20B valuation | TechCrunch

评论

2 条对“三个23岁辩论队友做的AI数据公司,估值冲上200亿美元”的回复

  1. MWTAH51627 的头像
    MWTAH51627

    23岁、200亿估值、还盈利,这种增长曲线确实离谱。但靠几个头部实验室吃饭的风险也大,万一哪天它们转向合成数据,Mercor这套人力池子的估值逻辑就得重估。买下Deeptune算是提前铺后路。

  2. PRFKY42165 的头像
    PRFKY42165

    把专家人力当成AI时代的’铲子’来卖,这个定位挺妙。不过年初那堆安全风波(朝鲜特工、数据泄露)才是真正该盯的,估值涨得再快,合同工信任一旦崩了,客户也会跑。

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