140万亿Token背后：中国AI应用的五个关键转向
5月20日，量子位在北京办了第四届中国AIGC产业峰会。会上发了一份《2026年中国AI应用全景图谱报告》，里面有几个数字让我挺震撼的。
2026年4月，国内AI应用的Web端月访问量突破了9亿，APP端月下载量超过2.4亿，日活同比增长223%。更夸张的是——中国日均Token调用量突破了140万亿，两年增长超千倍。
这些数字不是虚无的增长率，而是真实用户在用脚投票。AI应用已经从”尝鲜”进入了”日常”阶段。
报告里提到的五大趋势
我把报告归纳了一下，其实是五个正在同时发生的转向：
1. Agent化：从”回答问题”到”替你做事”
传统AI是你说什么它答什么，Token消耗其实很小。但Agent不一样——它要拆解任务、调用工具、循环推理，单次Token消耗是传统AI的100倍。
Agent化的本质是让AI从”顾问”变成”执行者”。这个转变一旦完成，每个人的工作效率都会被重新定义。
2. 模型普惠化：API价格战打响
DeepSeek V4-Pro的API价格做到了0.025元/百万tokens，是GPT-5.5的七分之一。当模型成本低到这个程度，很多之前”算不过账”的场景突然就成立了。
价格战对开发者是好事，对用户更是——更多的AI能力会以更低的成本嵌入到日常工具里。
3. 入口化：四大巨头砸45亿抢用户
春节前后，字节、阿里、腾讯、百度合计投入超过45亿元，争的就是一件事：让用户把自家的AI助手设为默认入口。
这个仗还会继续打。入口意味着数据、意味着用户习惯、意味着生态。谁能留住用户，谁就掌握了下一阶段的主动权。
4. 付费化：用户开始买单了
Kimi K2.5发布不到20天，收入就超过了2025年全年。智谱API提价之后，调用量不降反增。
这说明什么？说明AI服务的价值正在被市场认可。用户不是不愿意付费，是不愿意为”不够好”的产品付费。
5. 垂直深化：AI进工厂、进医院、进法院
报告特别提到，医疗、金融、法律等B端场景正在开启规模化渗透。这些领域对准确性的要求极高，一旦AI能稳定交付，替代效应会非常明显。
几个值得注意的数据
报告还拆解了四个赛道的表现：
- 智能助手赛道：最卷，也是用户量最大的入口级场景
- AI效率办公：Web端用户活跃份额超过70%，这个渗透率已经很高了
- AI创作：APP端日活同比增长449%，是增长最快的赛道
- 文娱生活：跟游戏、社交、内容消费结合的AI应用正在爆发
我的判断
这份报告其实在讲一个核心逻辑：中国AI应用正在从”技术验证”走向”价值验证”。
140万亿Token、9亿月访问量、223%的日活增长——这些不是泡沫，是真实的需求在驱动。接下来12到18个月，会是AI应用真正分化出赢家和输家的阶段。
谁能把Agent做好、谁能把垂直场景打透、谁能留住用户——这三个问题，会在2026年底之前给出答案。
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