作者: hiyoho

  • 尼尔机械纪元2B沙滩阳光肖像

    尼尔机械纪元2B沙滩阳光肖像

    尼尔机械纪元2B沙滩阳光肖像



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    2:3 format, A young woman embodying 2B from NieR:Automata sits upon sun-drenched sand, her face bearing a stoic neutral expression with a direct piercing gaze and subtle melancholy conveyed in gently downturned lips alongside piercing blue-gray eyes accented by fine eyeliner and soft glossy lips creating a composed introspective presence in the bright sunlight across her flawless pale skin, short platinum-white bob haircut with straight blunt bangs and simple black headband frames her features with sleek glossy strands in a clean geometric silhouette, she reclines gracefully on the sandy beach in three-quarter view with her body angled toward the camera, right arm extended behind with fingers lightly pressed into the sand for support, legs bent and extended presenting bare feet prominently in the foreground while her left hand rests casually on her lap in an elegant relaxed yet poised sitting posture, wearing a form-fitting black high-collared dress with voluminous puffy sleeves trimmed in black feather fur and white cuffs visible beneath, intricate white floral embroidery adorning the chest and flowing asymmetrical skirt hem in a sleek gothic modern design, her smooth pale porcelain skin glows under warm golden sunlight with soft natural highlights along her arms shoulders and legs, realistic shadows and fine sand particles clinging to her bare feet and skin, radiating a serene melancholic elegance and quiet otherworldly strength with contemplative emotional depth, the immediate foreground displays detailed wet golden sand marked by footprints and the impression of her seated figure with exquisitely rendered bare feet and toes, the midground reveals smooth rippled sand with elongated natural shadows stretching across its surface, the background shows gentle ocean waves capped with white foam softly rolling onto the shore beneath a bright clear sky, bright directional natural daylight from the upper left casts crisp soft shadows and bathes the scene in warm golden tones contrasting the cool blues of the sea, composed in a strong vertical portrait with the subject occupying the central frame and bare legs anchoring the lower portion alongside elegant negative space, photographed as a medium full-body shot from a low three-quarter eye-level angle with sharp focus on the figure and gentle depth of field, capturing a poignant narrative beat of solitary reflection and quiet introspection at the liminal boundary between land and sea.
    Negative: blurry, deformed anatomy, extra fingers or toes, mutated hands or feet, poorly drawn limbs, text, watermarks, logos, cartoon, anime, 3d cgi render, plastic shiny skin, overexposed bright areas, underexposed dark areas, harsh artificial lighting, unrealistic body proportions, low resolution, duplicate subjects, cluttered background

    🇨🇳 中文提示词

    2:3 比例,一位体现了《尼尔:机械纪元》中 2B 形象的年轻女性坐在洒满阳光的沙滩上,她的脸庞带着冷静中立的表情,眼神直接而锐利,微微下垂的嘴唇和锐利的蓝灰色眼睛传达出淡淡的忧郁,精细的眼线和柔软光亮的双唇在她无暇的苍白皮肤上营造出明亮阳光下沉着内省的存在感,白金色短发波波头配以整齐的平刘海和简约的黑色发带,以柔顺光亮的丝缕勾勒出整洁几何轮廓的五官,她优雅地斜靠在沙滩上,呈四分之三侧视图,身体倾向镜头,右手向后延伸,手指轻轻按在沙子里支撑,双腿弯曲伸展,在前景中显著地展示出赤脚,而左手随意地搭在膝盖上,呈现出优雅、放松且沉着的坐姿,穿着一件合身的黑色高领连衣裙,配有蓬松的灯笼袖,边缘点缀着黑色羽毛皮草,下方露出白色袖口,胸前和流动的不对称裙摆装饰着精致的白色花卉刺绣,采用简约的哥特现代设计,她光滑苍白的瓷肌在温暖的金金色阳光下焕发光彩,手臂、肩膀和腿部有柔和的自然高光,写实的阴影和细小的沙粒粘在她裸露的双脚和皮肤上,散发着宁静忧郁的优雅和安静的超凡力量,具有沉思的情感深度,近处前景显示出带有脚印和她坐姿痕迹的细致湿润金色沙滩,赤脚和脚趾刻画精美,中景展现出表面延伸着拉长自然阴影的平滑波纹沙地,背景是翻滚着白色泡沫、轻轻拍打岸边的温柔海浪,上方是晴朗明亮的天空,左上方射入的明亮定向自然日光投射出清晰柔和的阴影,使场景沐浴在温暖的金金色调中,与冷蓝色的海水形成对比,构图为强烈的垂直肖像,主体占据中心画框,裸露的双腿与优雅的留白一起锚定下部,以低角度四分之三平视角度拍摄的中景全身照,主体清晰对焦,景深柔和,捕捉到了陆地与海洋交界处孤独反思和安静内省的凄美叙事瞬间。负面:模糊,畸形解剖,多余的手指或脚趾,变异的手或脚,画错的肢体,文本,水印,徽标,卡通,动漫,3D CGI 渲染,塑料感发亮的皮肤,过度曝光的亮区,曝光不足的暗区,刺眼的人造光,不真实的身体比例,低分辨率,重复的主体,杂乱的背景。
  • 竖屏极简杨贵妃服饰信息页

    竖屏极简杨贵妃服饰信息页

    竖屏极简杨贵妃服饰信息页



    🤖 ChatGPT

    🇨🇳 中文提示词

    竖屏 9:16,极简白色古典角色服饰信息页,顶部和底部保留充足白色留白,尤其底部要有明显呼吸感。纯白摄影棚背景,高亮柔光,真实商业棚拍质感,高级时尚杂志目录版式,干净、克制、艺术化。
    
    人物脸部必须完全参考上传人物照片:严格保留上传人物的真实身份特征,不改变人物是谁,不改变五官比例、脸型基础、眼距、鼻型、嘴型、眉眼特征、面部轮廓和整体气质。生成结果必须一眼看出是上传照片中的同一个人。只允许进行轻微上镜优化,如均匀肤色、减轻暗沉、提升光线质感,但必须保留真实皮肤纹理、自然毛孔感、真实面部结构和原本神态,不要换脸,不要变成另一个人,不要变成网红脸,不要过度磨皮。
    
    画面顶部,一个大号黑色粗体标题写着:“YANG GUIFEI”。标题下方加入一行非常小、精致的副标题:“TANG PALACE LUXURY STYLE”。
    
    左侧是统一的黑色细线边框服饰与配饰清单,固定分为 3 个编号区块。每个区块正好包含 2 个产品抠图,共 6 个产品抠图:
    
    Section 1:金色牡丹发冠与珍珠宝石耳坠;
    Section 2:牡丹粉真丝披帛与香槟金改良唐风长裙;
    Section 3:金线织锦腰带与珍珠绣花宫鞋。
    
    每个物品都以干净白底产品抠图形式展示,轮廓清晰、质感高级,每个产品下方都有一个小小的 “1x” 数量标签。左侧清单排版要整齐、留白充足、像高端服装目录页,不要拥挤。
    
    自动将中国古代四大美人之一的杨贵妃重新诠释为更时尚、优雅、奢华的盛唐宫廷美人造型。保留角色识别度:华贵明艳的东方美感、牡丹粉与香槟金色系、唐风长裙、真丝披帛、金色发冠、珍珠宝石配饰、雍容自信的盛唐气质。整体不是传统戏服复刻,而是高级时装化、现代摄影棚风格的杨贵妃灵感造型。
    
    右侧,一名明确成年的亚洲女性时尚博主全身站立,脸部完全参考上传人物照片,保持与上传人物一致的五官、脸型、神态和真实身份特征,穿着完整的杨贵妃灵感高级古典时装:香槟金改良唐风长裙,裙身垂坠华丽,带有柔软真丝光泽与金线织锦细节;肩臂环绕牡丹粉真丝披帛,呈现轻盈流动感;腰间佩戴金线织锦腰带,脚穿珍珠绣花宫鞋;发型为柔顺黑发高盘发,搭配金色牡丹发冠与珍珠宝石耳坠。整体造型明艳、华贵、丰润但不夸张,具有东方古典美人和高端时尚博主的双重气场。
    
    她摆出杨贵妃灵感的雍容站姿:身体微微侧向镜头,肩颈放松舒展,一只手轻轻扶住牡丹粉披帛,另一只手自然放在腰侧或裙摆旁,姿态从容、贵气、柔美,像盛唐宫廷中被柔光照亮的华贵美人,但画面仍保持现代棚拍时尚感。镜头采用轻微低机位时尚摄影视角,拉长身形与裙摆线条,但不要造成身体变形。她的表情平静、明艳、温柔、自信,带有杨贵妃式的雍容美感和高级东方气质。
    
    人物必须真实、有生命力:自然皮肤纹理,真实黑发发丝,可信的真丝、织锦与披帛褶皱,细腻的金线刺绣、珍珠与宝石反光,轻微摄影棚地面阴影,真实人体比例,优雅华贵但不夸张变形。整体要像高端时装品牌为“中国古典美人杨贵妃”设计的角色服饰目录页。
    
    避免廉价影楼古装感,避免塑料质感服装,避免夸张网红滤镜,避免动漫脸,避免过度磨皮,避免换脸,避免改变上传人物脸部身份,避免五官漂移,避免脸型变窄或变宽,避免眼睛过度放大,避免鼻子和嘴型改变,避免杂乱背景,避免身体比例扭曲,避免错误文字,避免假 logo,避免元素拥挤,避免人物或清单太靠近底部边缘。
  • 真人与Q版分身对比肖像

    真人与Q版分身对比肖像

    真人与Q版分身对比肖像



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Create a side-by-side portrait featuring a real person and their matching chibi avatar. Use the uploaded photo as the facial reference, accurately preserving the person's identity, hairstyle, facial structure, skin tone, expression, and overall appearance.
    
    Keep the exact outfit from the uploaded image, including clothing colors, accessories, footwear, and styling. The person stands in a relaxed, fashionable pose, while a highly detailed 3D chibi version stands beside them, perfectly matching the face, hairstyle, outfit, accessories, and pose.
    
    The chibi character should have a large expressive head, small body proportions, glossy eyes, smooth shading, and premium Pixar-style 3D quality. Both the real person and chibi avatar should look like different versions of the same individual.
    
    Background: clean minimalist setting with soft neutral tones, smooth wall backdrop, tiled pavement or studio floor, warm natural lighting, subtle shadows, and a modern aesthetic. Full-body composition, balanced side-by-side layout, photorealistic human subject, ultra-detailed character design, soft depth of field, high-end lifestyle photography, cute yet premium look, Instagram-worthy composition, 8K resolution.

    🇨🇳 中文提示词

    创建一个包含真人和与其匹配的 Q 版化身的并排肖像。使用上传的照片作为面部参考,准确保留人物的身份、发型、面部结构、肤色、表情和整体外观。保持上传图像中完全相同的装束,包括服装颜色、配饰、鞋履和造型。该人物以轻松、时尚的姿势站立,而一个高度详细的 3D Q 版版本站在他们身边,完美匹配面部、发型、装束、配饰和姿势。Q 版角色应具有富有表现力的大头、小巧的身体比例、透亮的眼睛、平滑的阴影以及高级皮克斯风格的 3D 质量。真人和 Q 版化身看起来都应该是同一个人的不同版本。背景:干净的极简主义环境,带有柔和的中性色调、平滑的墙壁背景、瓷砖路面或摄影棚地面、温暖的自然光、微妙的阴影和现代美学。全身构图,均衡的并排布局,写实的人类主体,超详细的角色设计,柔和的景深,高端生活方式摄影,可爱而高级的外观,适合 Instagram 的构图,8K 分辨率。
  • 城市速写风格旅行日志插画海报

    城市速写风格旅行日志插画海报

    城市速写风格旅行日志插画海报



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    [
      LANDMARK / DISTRICT
    ],
    [
      CITY
    ],
    [
      SEASON OR MONTH
    ],
    [
      TIME OF DAY
    ]. A premium urban sketch travel journal poster capturing everyday life in one of [
      REGION / COUNTRY
    ]'s most beautiful cultural destinations. Visitors stroll beneath [LOCAL TREES / NATURAL ELEMENTS], artists sketch beside [FOUNTAINS / WATER FEATURES / PUBLIC SPACES], families relax in shaded [COURTYARDS / PLAZAS / GARDENS], while the iconic [ARCHITECTURAL STYLE / LANDMARKS] glow softly in the [LIGHTING CONDITIONS]. Expressive pen-and-ink drawing, transparent watercolor washes, broken contour lines, slightly imperfect hand-drawn perspective, soft paper texture, large negative space, airy travel-journal composition, warm natural light, peaceful local atmosphere, authentic [CITY] daily life, luxury sketchbook aesthetic. Ratio 4:5 Typography: "[CITY]" "[CUSTOM TRAVEL TAGLINE]"

    🇨🇳 中文提示词

    [
      地标 / 街区
    ],
    [
      城市
    ],
    [
      季节或月份
    ],
    [
      时间点
    ]。 一张高端城市速写旅行日志海报,
    捕捉[
      地区 / 国家
    ]最美文化目的地之一的日常生活。 游客在[
      当地树木 / 自然元素
    ]下漫步,
    艺术家在[
      喷泉 / 水景 / 公共空间
    ]旁写生,
    家庭在阴凉的[
      庭院 / 广场 / 花园
    ]放松,
    而标志性的[
      建筑风格 / 地标
    ]在[
      光影条件
    ]下柔和地发光。 表现力丰富的钢笔淡彩画,
    透明水彩渲染,
    断开的轮廓线,
    略显不完美的手绘透视,
    柔软的纸张纹理,
    大面积留白,
    通透的旅行日志构图,
    温暖的自然光线,
    宁静的当地氛围,
    真实的[
      城市
    ]日常生活,
    奢华素描本美学。 比例 4:5 排版: “[
      城市
    ]” “[
      自定义旅行标语
    ]”
  • 竖屏极简王昭君服饰页

    竖屏极简王昭君服饰页

    竖屏极简王昭君服饰页



    🤖 ChatGPT

    🇨🇳 中文提示词

    竖屏 9:16,极简白色古典角色服饰信息页,顶部和底部保留充足白色留白,尤其底部要有明显呼吸感。纯白摄影棚背景,高亮柔光,真实商业棚拍质感,高级时尚杂志目录版式,干净、克制、艺术化。
    
    人物脸部必须完全参考上传人物照片:严格保留上传人物的真实身份特征,不改变人物是谁,不改变五官比例、脸型基础、眼距、鼻型、嘴型、眉眼特征、面部轮廓和整体气质。生成结果必须一眼看出是上传照片中的同一个人。只允许进行轻微上镜优化,如均匀肤色、减轻暗沉、提升光线质感,但必须保留真实皮肤纹理、自然毛孔感、真实面部结构和原本神态,不要换脸,不要变成另一个人,不要变成网红脸,不要过度磨皮。
    
    画面顶部,一个大号黑色粗体标题写着:“WANG ZHAOJUN”。标题下方加入一行非常小、精致的副标题:“SNOW FRONTIER BEAUTY STYLE”。
    
    左侧是统一的黑色细线边框服饰与配饰清单,固定分为 3 个编号区块。每个区块正好包含 2 个产品抠图,共 6 个产品抠图:
    
    Section 1:白玉琵琶发簪与银色流苏耳坠;
    Section 2:雪白狐毛短披肩与冰蓝色改良汉式长裙;
    Section 3:银线刺绣腰封与白色绒面短靴。
    
    每个物品都以干净白底产品抠图形式展示,轮廓清晰、质感高级,每个产品下方都有一个小小的 “1x” 数量标签。左侧清单排版要整齐、留白充足、像高端服装目录页,不要拥挤。
    
    自动将中国古代四大美人之一的王昭君重新诠释为更时尚、优雅、奢华的雪境边塞古典美人造型。保留角色识别度:清冷端庄的东方美感、冰蓝与雪白色系、边塞昭君气质、琵琶意象、银色配饰、柔和而坚韧的气场、远嫁边疆的静穆美感。整体不是传统戏服复刻,而是高级时装化、现代摄影棚风格的王昭君灵感造型。
    
    右侧,一名明确成年的亚洲女性时尚博主全身站立,脸部完全参考上传人物照片,保持与上传人物一致的五官、脸型、神态和真实身份特征,穿着完整的王昭君灵感高级古典时装:冰蓝色改良汉式长裙,裙身修长流畅,带有轻盈丝绸层次与银线刺绣;肩部搭配雪白狐毛质感短披肩,显得清冷高贵;腰间佩戴银线刺绣腰封,脚穿白色绒面短靴;发型为柔顺黑发低盘发或半盘发,搭配白玉琵琶发簪与银色流苏耳坠。整体造型清冷、端庄、贵气,具有东方古典美人和高端时尚博主的双重气场。
    
    她摆出王昭君灵感的优雅站姿:身体微微侧向镜头,肩颈线条舒展,一只手轻轻扶住披肩边缘,另一只手自然垂落或轻扶腰侧,姿态安静、坚韧、含蓄,像雪中远行的边塞美人,但画面仍保持现代棚拍时尚感。镜头采用轻微低机位时尚摄影视角,拉长身形与裙摆线条,但不要造成身体变形。她的表情平静、清冷、温柔、自信,带有王昭君式的沉静美感和高级东方气质。
    
    人物必须真实、有生命力:自然皮肤纹理,真实黑发发丝,可信的丝绸、绒面与狐毛质感褶皱,细腻的银线刺绣边缘,轻微摄影棚地面阴影,真实人体比例,修长优雅但不夸张变形。整体要像高端时装品牌为“中国古典美人王昭君”设计的角色服饰目录页。
    
    避免廉价影楼古装感,避免塑料质感服装,避免夸张网红滤镜,避免动漫脸,避免过度磨皮,避免换脸,避免改变上传人物脸部身份,避免五官漂移,避免脸型变窄或变宽,避免眼睛过度放大,避免鼻子和嘴型改变,避免杂乱背景,避免身体比例扭曲,避免错误文字,避免假 logo,避免元素拥挤,避免人物或清单太靠近底部边缘。
  • 俯拍夏装美女满电状态穿搭

    俯拍夏装美女满电状态穿搭

    俯拍夏装美女满电状态穿搭



    🤖 ChatGPT

    🇨🇳 中文提示词

    竖屏 9:16,从上方俯拍的近景构图,纯白摄影棚背景,高亮柔光,真实商业摄影质感。一名明确成年的中国超酷美女穿搭博主,深色顺滑长发自然披散,精致干净妆容,皮肤自然真实,五官清晰,整体气质冷感、利落、时髦。
    
    她穿着潮流夏装:整体造型要轻盈、清爽、时尚、适合夏季,同时有明显的穿搭博主感。可以是短款修身上衣搭配高腰工装短裙或高腰阔腿短裤,也可以加入极简配饰,如细项链、小耳饰、时尚手链或简洁墨镜点缀。服装配色干净高级,突出夏日清爽感与潮流感,整体造型简洁但有层次,兼具酷感与时尚博主气场。
    
    镜头从她上方略微俯视拍摄,近景到半身构图,人物位于画面中央,身体微微侧向镜头。她举起一只手,伸出食指,像是突然想到了一个好主意,眼神明亮自信,脸上带一点俏皮又很酷的笑意。姿势有“满电准备营业”的能量感,传达聪明、轻快、状态在线、随时开场的短视频博主气质。
    
    画面上方有一个简洁的绿色满格电池图标,颜色为清晰明快的绿色,线条干净,极简风格,带一点轻微闪光感,象征状态满格、能量在线、准备开工。图标不要复杂,不要夸张,大小适中,和整体时尚极简画面保持统一。
    
    整体画面干净时尚,真实摄影质感,皮肤自然,细节清晰,光线明亮柔和,白色背景纯净无杂物。不要科幻变身,不要粒子特效,不要夸张动漫滤镜,不要杂乱背景,不要多余装饰,不要低清晰度,不要过度修图。
  • AI读个剧本就说能预测票房,这事靠谱吗?

    有一家叫Quilty的AI初创公司,今年早些时候出现在行业媒体上时,承诺他们的工具仅通过阅读剧本就能准确预测一部电影的成功率。听起来很厉害对不对?

    但当人们真正有机会测试Quilty的产品时,却对此持怀疑态度。即便拥有世界上所有可用的数据,它预测票房扑街的《Christy》的剧本,表现会优于最终成为奥斯卡获奖大片的《罪人》(Sinners)的剧本。

    正如许多AI高管此前所宣传的那样,Quilty的创始人认为,他们的产品可以通过让新兴创作者获得辅助工具来”民主化”他们的行业。一个很高的Quilty评分或许可以成为和制片人合作的机会,而低分可能意味着需要更多修改。

    拼凑出来的”预测引擎”

    Quilty由电影制片人Simon Horsman和Daniel Wood创立,使用AI分析剧本并生成关于项目成功概率的详细报告。在输入未制作的剧本后,Quilty的技术会给出0到100的评分,反映未来项目的叙事质量、商业可行性、是否能引起观众共鸣,以及制作可能需要的成本。

    但就目前而言,Quilty不过是一堆现有AI系统的杂乱拼凑,该公司尚未证明其技术具备识别未来爆款(更不用说已证实的爆款)的品味或分析能力。

    Quilty并没有为用户提供单一、定制的AI模型来反馈剧本意见,而是结合了多种广泛可用的AI工具,为流程带来不同类型的分析。用户要做的就是将文本剧本上传到平台,几分钟后,它就会生成一份报告,详细说明预估预算、重要故事节拍的概述、角色分析等内容。这项服务每次单独分析收费50美元。

    AI预测电影剧本
    Quilty声称可以通过分析剧本预测电影成功率(图源:The Verge)

    创始人的”顿悟”来自一场法律纠纷

    这种拼凑式分析工作流的想法最早是Wood想到的——他同时也是Quilty的CTO——几年前他卷入一场房地产纠纷时萌生了这个想法。Wood没有花钱请律师,而是打开了ChatGPT,后者立刻告诉他”我不是律师,去找别人帮你吧”。

    “后来我用了Gemini,效果好了很多,因为有更大的上下文窗口,”Wood回忆道,”但后来我在X上看到埃隆·马斯克说Grok在律师评分上是AI模型里史上最高的,我就想’让我试试这个。’”

    这段经历让Wood更好地理解了类似的消费级AI模型如何在不同的任务中表现出色。而Wood对AI的个人使用也影响了Quilty量化剧本潜在成功的方法。因为”Gemini在结构和模式方面非常出色”,Quilty用它来生成拆解文档。对于财务建模,公司信任托管在美国服务器上的DeepSeek实例。而对于叙事/角色分析,Quilty结合了Claude和ChatGPT。

    问题在哪

    尽管Quilty技术栈的模块化可能让它在整体更新方面更敏捷,但也让它更难完全理解平台是如何拿到一个剧本,然后得出一系列据称可以衡量无形事物的指标的——比如观众对一部还不存在的电影可能有什么反应。

    自好莱坞诞生以来,预测一直是电影开发的关键部分,但这项工作传统上由对人类观众有细致了解的人类工作者完成。还没有AI公司能开发出真正复制人类思维过程,或者我们形成对艺术看法的模糊方式的模型。

    Quilty的创始人认为,他们的”情感引擎”是评估剧本的次优选择,因为它整合了VADER(效价感知词典和情感推理器)等工具。但Quilty不可能预见所有可能影响电影接受度的因素。


    当我问Horsman和Wood,为什么Quilty给最终票房仅约200万美元的《Christy》的评分高于最终票房3.7亿美元的《罪人》时,他们坚称平台的判断”归根结底是因为Sydney Sweeney真的、真的很受欢迎”。

    这种情况凸显了Quilty的逻辑并不那么可靠。他们承认,在一些情况下,Quilty不可能预见可能影响电影财务表现或观众接受度的因素。例如,Quilty不可能预见到Elijah Bynum的《Magazine Dreams》(由Horsman制片)最终会因为演员Jonathan Majors 2023年声名狼藉而脱轨。

    尽管宣传得天花乱坠,但Quilty兜售的不过是拼凑起来的一系列大语言模型的间接访问权限。如果这些AI工具真能像Quilty声称的那样工作,那确实会非常惊人。但大多数工具只是复杂模式识别/模仿机器,距离理解人类觉得什么有趣还有很长的路要走。

  • AI的账单到期了:科技公司开始为Token烧的钱买单

    Uber把2026全年的AI编程预算,4月份就烧完了。这事听起来像段子,但它是真的。

    TechCrunch最近发了一篇深度报道,讲整个行业突然意识到一件事:AI不是免费的基础设施,它贵得离谱,而且账单来得比任何人准备的都要快。

    AI公司们在2025年初疯狂使用AI,所有人都开着”放开用”的订阅模式,没人真正盯着花了多少钱。等到年底一算账,才发现Token消耗已经完全失控。

    从”能不能用”到”花了多少钱”

    OpenAI的企业业务负责人Alexander Embiricos说,半年前他和客户聊天,对方问的都是”这个模型能做什么?够不够好?”现在完全不一样了,所有人都在问:”我们花了多少钱?你们有可见性吗?有审计能力吗?有Token管控吗?你们模型的效率到底怎么样?”

    微软几个月前给开发人员开通了Claude Code的许可,结果没过多久就收回去了。Priceline的一个员工告诉TechCrunch,他们续签Cursor合同时,价格直接翻了4到5倍。

    这还不是最夸张的。有一家公司忘了给员工设置使用限额,结果一个月下来收到了5亿美元的Claude账单。

    Token经济学浮出水面

    Linux基金会本周宣布了一个新计划,叫Tokenomics Foundation,目的是给AI Token的花费建立一套类似FinOps之于云计算的成本纪律标准。

    FinOps Foundation的负责人J.R. Storment说,今年4、5月份开始,不断有公司跑来说:”我的天,我们2026年的Token预算已经超了3倍,但现在才4月。”

    Priceline的IT财务总监Chris Reed说了一句话很形象:”这就像可卡因流行病,他们让你先试试,把你勾住,然后你就被绑住了。”

    AI成本压力
    企业开始认真审视AI的账单了(图源:Getty Images)

    新市场正在形成

    这波焦虑催生了一个全新的市场。初创公司、老牌厂商,都在争相推出帮助企业管理AI支出的工具。

    • Pay-i:专门追踪、测量和优化生成式AI投资的成本与性能
    • Paid:让开发者按实际价值而不是订阅费来追踪成本和向用户收费
    • Jellyfish、Waydev、Faros AI:提供AI代理监控,证明开发工具的投资回报率
    • Ramp、Datadog、New Relic:在传统产品线上加装AI成本管理和可观测性功能

    但问题也很明显。所有这些工具都在没有通用语言或共享定义的情况下各自为战。没有人真正知道一个Token到底该花多少钱、它产出了什么、怎么跨厂商比较支出。这正是Tokenomics Foundation想要解决的问题。


    Goldman Sachs预测,到2030年全球Token使用量将增长24倍。那些已经超预算的公司现在就需要解决方案,但基金会的第一份交付成果还要几个月才能出来。

    Faros AI的CEO Vitaly Gordon说了一句很形象的话:”也许我们造出了蒸汽机,但还没有搞清楚装配线怎么搭。”

    这篇文章折射出一个很真实的现状:AI的”免费午餐”时代正在结束,接下来是所有人都必须学会算账的时代。

  • LiteLLM:49.4K Stars!统一100+ LLM API网关,让多模型调用不再碎片化

    LiteLLM:49.4K Stars!统一100+ LLM API网关,让多模型调用不再碎片化

    LiteLLM

    📌 项目简介

    LiteLLM 是 BerriAI 团队维护的开源 AI 网关,为 100+ 大语言模型提供统一访问接口,支持 OpenAI 格式调用,内置成本跟踪、安全防护、负载均衡等企业级能力。Y Combinator W23 孵化项目,Stripe、Netflix、Google ADK 等大厂均在用。

    🔧 安装要求和过程

    环境要求

    • Python 3.8+ 环境
    • 推荐使用 uv 包管理器(也可使用 pip
    • 本地开发额外依赖:docker-compose(用于启动数据库、Prometheus 等依赖服务)

    快速安装步骤

    # 1. 克隆仓库
    git clone https://github.com/BerriAI/litellm.git && cd litellm
    
    # 2. 安装开发依赖
    make install-dev
    
    # 3. 初始化虚拟环境
    python -m venv .venv
    # Linux/Mac:
    source .venv/bin/activate
    # Windows:
    .venv\Scripts\activate
    uv sync --all-extras --group proxy-dev
    
    # 4. 生成 Prisma 客户端
    uv run prisma generate && prisma generate
    
    # 5. 启动本地服务(后端)
    python litellm/proxy/proxy_cli.py
    
    # 6. 启动前端(另开终端)
    cd ui/litellm-dashboard && npm install && npm run dev

    💡 Docker 快速启动:

    docker run -v $(pwd)/litellm_config.yaml:/app/config.yaml -p 4000:4000 berriai/litellm:latest

    🚀 核心功能

    🌐 统一 LLM 调用

    支持 100+ LLM 厂商(OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock、Azure、Google Vertex AI、Cohere、HuggingFace、vLLM、NVIDIA NIM 等),所有调用兼容 OpenAI API 格式,切换模型无需修改业务代码。

    🛡️ AI 网关能力

    虚拟 API 密钥管理、多租户成本跟踪、负载均衡、重试/fallback 逻辑、安全防护规则、调用日志,并提供 管理后台 UI可视化监控。

    🤖 智能体(A2A)支持

    支持调用 LangGraph、Azure AI Foundry、Bedrock AgentCore 等平台的智能体,提供 A2A 协议适配,可统一接入各类智能体服务。

    🔗 MCP 工具桥接

    可将 MCP 服务器的工具转换为 OpenAI 格式 tool 定义,直接对接任意 LLM;支持通过网关统一代理 MCP 工具调用。

    🏢 企业级特性

    单点登录(SSO)、自定义集成、专属支持、SLA 保障、功能优先级定制。高性能:1k RPS 场景下 P95 延迟仅 8ms

    💡 典型使用场景

    场景一:多模型切换,代码零改动

    开发阶段使用 GPT-4o 快速验证,生产环境切换到 Claude Sonnet,只需修改 model 参数,业务代码无需任何改动:

    # 同一套代码,切换不同模型
    from litellm import completion
    
    response = completion(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    )
    
    response = completion(
        model="anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    )

    场景二:企业 LLM 调用管理与成本跟踪

    为不同团队/项目分配虚拟 API 密钥,按维度统计 LLM 调用花费,设置安全防护规则(如屏蔽敏感词、限制调用频率),所有调用日志可视化。

    知名用户包括:Stripe、Netflix、Google ADK、Grepile、OpenHands、OpenAI Agents SDK。

    场景三:MCP 工具无缝对接 LLM

    通过 LiteLLM 的 MCP 工具桥接功能,可以将任何 MCP 服务器的工具转换为 OpenAI 格式,让任意 LLM 都能调用这些工具,无需为每个 LLM 单独适配。

    💬 推荐理由

    LiteLLM 解决了 AI 应用开发中最痛点的问题之一——多厂商 LLM 接口不统一。以前需要为每个厂商写一套调用代码,现在只需一套 OpenAI 格式代码,通过 model="anthropic/claude-sonnet-4-20250514" 这样的格式就能无缝切换。

    对于需要调用多个 LLM 的应用(比如 AI Agent 系统),LiteLLM 几乎是标配组件。Stripe、Netflix、Google ADK 等大厂都在用,说明其稳定性和性能已经过生产验证。

    最打动我的一点:它不只做模型路由,还内置了成本跟踪、负载均衡、安全防护等企业级功能,真正把”调用 LLM”这件事做成了一个完整的网关产品,而不只是一个简单的路由库。

    LiteLLM – 让100+ LLM 调用,从此只有一种方式。

  • 前OpenAI CTO Murati时隔18个月露面,说AI行业治理缺位比个人品格更值得担心

    Mira Murati又出现在镜头前了。这位前OpenAI CTO、现在Thinking Machines Lab的创始人,在过去18个月里几乎没怎么公开说过话。这次接受TechCrunch采访,她选得很谨慎,没有把公司底牌全亮出来。

    为什么现在出来讲话

    Thinking Machines Lab成立快一年半了,这段时间一直在低调干活:融资、招人、做了一个开源AI模型微调的API产品叫Tinker。但同行没闲着,OpenAI、Anthropic、xAI这些实验室一直在刷存在感,长期低调的收益在递减。

    她需要一个时机,让市场和人才记得Thinking Machines还在牌桌上。这次采访,就是这一步。

    她预告了一个新产品方向

    Murati透露,他们正在研发一种她称之为”交互模型”的东西。这类模型会打破现在AI产品”你问一句、它答一句”的轮次模式,改为以200毫秒为间隔,持续处理音频、文本、视频的流输入。

    这样做的目标是捕捉人类交流里的那些细节:打断、中途修正、思考时的停顿。它更接近实时交互,而不是现在的”问答机”模式。Murati强调这只是第一步,没有给出具体上线时间。

    Mira Murati采访
    Mira Murati接受采访(图片来源:TechCrunch)

    2023年那场”换帅风波”,她这么看

    当被问到2023年11月OpenAI董事会突然开除Sam Altman、后又让他回归的那场风波时,Murati把它称为”小插曲”。她说当时做决策的核心逻辑是保护公司使命和团队,如果没有她的参与,公司很可能会”分崩离析”。

    但她也承认,当时应该更积极推动信息公开、制定更好的过渡方案、提升透明度。当被直接问及是否还信任前老板Sam Altman时,她没有接话,转而去谈一个更结构性的话题。

    她真正担心的事:治理,而不是人品

    Murati回避了关于Altman个人信任的问题,转而强调:整个AI行业都存在重要决策集中在少数人手中的问题。相比个人品格,她更担心的是治理结构缺乏制衡机制。

    这个观点值得琢磨。行业里很多人盯着Altman、Musk、Zuckerberg这些人的性格和诚信说事,但Murati指向的是制度层面:如果决策权本身就过度集中,换谁来坐那个位置,风险都还在。

    她认为行业过于关注”道德正确性”,却在制度建设上走得不够快。这句话某种程度上也是在为自己的创业方向背书:Thinking Machines要做的事情里,治理和安全是核心议题。

    对AI的未来,她没有走极端

    Murati明确表示,她既不认同”AI必然带来反乌托邦”的悲观论调,也不认同”AI必然带来乌托邦”的乐观版本。她认为当前阶段的发展走向将决定最终结果。

    她多次强调一个观点:如果人类过早放弃对AI的主导权,未来会变得完全不同,且不会更好。这个说法不极端,但立场很清楚:AI应该被人类主导,而不是反过来。


    Murati这次露面,更像一个精心设计的重新开始,而不是一次全盘托出。她没有公布新产品发布日期,没有透露Thinking Machines的具体技术路线图,也没有深度评价前东家的现状。但她释放了一个信号:Thinking Machines还活着,而且在认真做东西。至于做的东西能不能打过OpenAI和Anthropic,那是下一阶段的问题了。