作者: hiyoho

  • llmfit:一条命令,算出哪些大模型能在你的电脑上跑起来

    llmfit:一条命令,算出哪些大模型能在你的电脑上跑起来

    llmfit TUI 演示

    想在本地跑大模型,却总被「这张显卡能不能带得动?」「选哪个量化档位?」劝退?llmfit 把这道难题变成了一条命令:它自动检测你的内存、CPU、GPU,再为目录里数百个模型和提供商打分,直接告诉你哪些模型能在你的机器上流畅跑起来。下方动图就是它的交互式 TUI——硬件规格在顶部,下面是所有模型按「适配度」实时排名。

    📌 项目简介

    llmfit 是一款用 Rust 编写的终端工具,能根据系统的 RAM、CPU 与 GPU 自动「量体裁衣」地为 LLM 模型选型;它会检测硬件、对每一个模型从内存适配、速度估算、模型质量、上下文长度四个维度打分,并输出真正能在你机器上跑得动的推荐清单。默认提供交互式 TUI,也支持经典 CLI 模式,兼容多 GPU、MoE 架构、动态量化,以及 Ollama / llama.cpp / MLX / Docker Model Runner / LM Studio 等本地运行时。

    🛠 安装要求和过程

    环境要求:

    • 预编译二进制,无需安装 Node.js / Python 运行时,开箱即用;
    • 支持 Windows / macOS / Linux,跨平台一致;
    • 可选:本地运行时(Ollama、llama.cpp、MLX、Docker Model Runner、LM Studio)用于实测与部署;
    • 从源码构建需要 Rust 工具链(cargo)。

    快速安装(任选其一):

    # macOS / Linux(Homebrew 预编译二进制,推荐)
    brew install AlexsJones/llmfit/llmfit
    
    # Windows(Scoop)
    scoop install llmfit
    
    # 一行脚本安装(无 sudo 时落到 ~/.local/bin)
    curl -fsSL https://llmfit.axjns.dev/install.sh | sh
    
    # Python 生态(uv / pip)
    uv tool install -U llmfit      # 或 pip install llmfit
    
    # Docker / Podman(直接出 JSON 推荐)
    docker run ghcr.io/alexsjones/llmfit
    
    # 从源码构建
    git clone https://github.com/AlexsJones/llmfit.git && cd llmfit && cargo build --release
    

    跑起来:

    llmfit            # 进入交互式 TUI,看硬件 + 全模型排名
    llmfit fit        # 命令行表格:所有模型按适配度排名
    llmfit recommend --json   # 以 JSON 输出 Top 推荐(供脚本 / Agent 消费)
    llmfit info "qwen2.5:7b"  # 单个模型的适配分析与估算依据
    llmfit bench      # 对你的运行时实测 tok/s 与首字延迟
    llmfit doctor     # 输出硬件检测报告(用于反馈问题)
    

    ✨ 核心功能

    llmfit 工作流程

    1. 硬件自动检测 + 四维评分:读取 RAM / CPU / GPU·VRAM 与本地后端,对目录里数百个模型按「内存适配、速度估算、模型质量、上下文长度」四维打分,并公开每个分数的输入依据,llmfit info 可逐项核查。
    2. TUI 交互 + CLI 脚本化:默认 TUI 实时排名、规划、模拟下载并接入社区榜单;同时提供 fit / recommend --json / info 等子命令,方便被脚本、CI 与 AI Agent 调用。
    3. 多 GPU、MoE 与动态量化:支持多卡配置与 MoE 架构(按激活参数而非总量估算显存),并会根据你的硬件动态选择最优量化档位(如 Q4 / Q8)。
    4. 本地运行时全覆盖:原生对接 Ollama、llama.cpp、MLX、Docker Model Runner、LM Studio,推荐结果可直接落地运行。
    5. 实测众包(benchmark & share):在你机器上实测 tok/s,结果先存本地、再一键以 PR 贡献回社区,让同型号硬件的人拿到「已验证 ✓」的真实数字。

    🎯 典型使用场景

    llmfit 四大评分维度

    • 本地部署前选型:拿到一台新笔记本 / 显卡,先跑 llmfit 看 7B / 14B / 32B 甚至 70B 谁能在你的显存和内存里跑、大概多快,避免「下了 3 小时发现跑不起来」的尴尬。
    • 自动化流水线 / AI Agent:在部署脚本或 Coding Agent 里调用 llmfit recommend --json --use-case coding,根据当前主机规格自动挑选可运行的编码模型,做到「按机器适配」而非写死模型名。
    • 硬件升级决策:想加内存还是换显卡?用 llmfit info 对比不同配置下目标模型的适配与速度估算,量化升级带来的收益再下单。

    💡 推荐理由

    本地跑大模型最让人头大的就是「选型玄学」——参数规模、量化、上下文、显存、内存交织在一起,靠经验猜十次翻车八次。llmfit 把这件事变成了可解释、可验证的工程问题:它不只给结论,还把每个估算的输入摊开给你看,并鼓励你用真实 benchmark 反哺社区。Rust 编写的单文件二进制启动极快、零运行时依赖,TUI 好看、CLI 好接,是个人本地 AI 实验室和企业内网「该跑哪个模型」决策的贴心小助手。30K+ Star、MIT 协议、隐私默认(不联网不上传),值得收藏。

    🔗 下载地址

  • OpenAI 推出 Presence:把“靠谱”的 AI 智能体塞进企业客服和电话里

    企业用 AI 智能体,早就不缺”能不能跑起来”的证明了,缺的是”能不能放心让它干正事”。OpenAI 今天拿出的 Presence,瞄准的就是这个缺口——一套帮企业把可信智能体真正部署到生产和内部流程里的产品。

    从”能答”到”能办事”

    Presence 支持的智能体可以回答问题、解决工单、调用公司系统、在授权范围内直接动手操作,必要时再转给真人。关键设计是每个部署只盯一个具体活儿:处理账单纠纷、理赔保险索赔、解决员工 IT 求助都行。智能体只拿到这件事需要的知识和权限,企业自己定规则——什么它能做、什么要审批、什么必须人工接手。

    上线不是终点。真实会话和转人工的记录会暴露智能体的盲区,Presence 用 Codex 去分析这些信号、提出改动建议,团队先在和生产版本对照的环境里测过,再批准小范围推送。模型在变,业务在变,智能体也得跟着变,但方向盘始终在企业手里。

    已经替 OpenAI 自己接电话了

    这套东西不是 PPT。它现在就跑在 OpenAI 自己的英文电话客服线上(1-888-GPT-0090):接开放式提问、核验来电人身份、调取账户信息、执行授权操作。几周内,它的质量评分就追平甚至超过了一线人工客服的标准,目前 75% 的进线问题能自己搞定;靠 Codex 驱动的提升循环,十天里把人工转接率又压低了 15 个百分点。

    OpenAI Presence 平台示意
    OpenAI Presence 将语音、聊天、策略与人工转接工作流整合到企业智能体平台中。

    外部客户也在试:BBVA 在墨西哥探索用语音智能体做日常银行服务,软银在测自然的日语客户对话,IAG 想在大风大浪等极端天气时段提供及时支援。BBVA 的人说,他们就是把 Presence 当设计伙伴,一起把金融客服的语音体验打磨得更顺、更个性化。

    不是自助,是”陪跑”

    上线前,团队会用模拟和评分器把常见请求、边界情况、高风险场景先跑一遍,护栏在互动越界时介入。目前 Presence 还是限量开放,由 OpenAI 的现场部署工程师和少数全球集成商带着企业落地,暂时不卖自助版。


    对企业来说,最难的从来不是”上 AI”,而是”上完之后不出事”。Presence 的思路不性感,但很实在:把权限、策略、护栏、评估、改写全捆在一起,让智能体在受控的框里慢慢变聪明。

    📎 原文来源:Introducing OpenAI Presence
  • 阿里千问甩出 Qwen-Image-3.0:这次不拼好看,拼的是“像真的”

    阿里这两天把 Qwen-Image 系列推到了第三代。前两代分别强调”精准”,以及”精准、多样、完整、美观、真实”,到了 3.0,团队把核心词压成了一个字——”实”。说白了,前两代在想办法让图”好看”,这一代想让图”有用”。

    一张图里塞下一整版报纸

    最直观的变化是”内容量”。新模型能吃进最多 4.5k token 的指令,一口气画出报纸版面、分镜脚本、试卷这类信息密度极高的图。官方演示里有个 3×3 的网格,九宫格里每一格都是独立的科普插图——隧道安全漫画、空间几何课、细胞 DNA 对比……单是描述这张图就花掉 3.7k token,而它是一口气生成的,不是把九张小图拼起来。

    Qwen-Image-3.0 渲染的人像细节
    Qwen-Image-3.0 渲染的人像细节,皮肤质感接近照片级。

    这种”横向铺开”考验的是模型在同一张画布上并列多个概念、还互不干扰的能力;而”纵向钻深”考验的是层层嵌套——比如在一张图里从外到内叠出 VSCode 界面、Qwen Chat 窗口、微信对话,再到一张手冲咖啡海报。

    10 像素的小字也读得清

    光塞得多没用,还得细。Qwen-Image-3.0 能把 10px 的小字渲染得清清楚楚,毛孔、发丝这种微观细节也到位,皮肤质感接近照片。学术排版是终极压力测试,密集的 LaTeX 公式、上下标、希腊字母、定理编号,符号一个都不能错。它甚至能模拟高中生课堂笔记的红笔批注——下划线、波浪线、圈画,笔迹自然得有点真假难辨。

    会说 12 种语言,还懂真实世界

    第三块叫”深知识”:原生支持 12 种语言的文字渲染,能模仿网页、游戏、直播间的界面,背后是世界知识的支撑。它还能联网取最新信息——你让它画一张”杭州 7 月 21 日天气预报”,它能真的去查。更脑洞的是,它可以把齐白石和梵高拽进同一个直播间,一起给 Qwen-Image-3.0 打广告。


    从”能用”到”好用”,图像生成模型这三年走了很远。阿里的算盘很清楚:当模型能稳定产出报纸 PDF、短剧分镜、复杂 UI 这类高价值内容,它就不只是玩具,而是真正能进设计、教育、电商产线的生产力工具。

  • 我推的孩子高定时尚杂志海报半写实二次元

    我推的孩子高定时尚杂志海报半写实二次元

    我推的孩子高定时尚杂志海报半写实二次元



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Ratio: 9:16
    Style: Semi-realistic 2D high-fashion magazine poster + studio soft light + slight film grain (not street photography documentary)
    Theme: Oshi no Ko girls, assemble~ High fashion cover—four characters from the same work
    Character images must be highly consistent with their images in the original anime, with key hairstyles/hair colors/facial features/temperament/signature characteristics clearly identifiable, avoiding replacement with unrecognizable random faces.
    Female character details: Korean goddess vibe, highlighted milk skin, detailed skin texture & pores & moles, eyes large and clear.
    Characters (all from [Oshi no Ko], one character per image, clearly adult, East Asian aesthetic):
    1) Akane Kurokawa (dark hair, serious and sharp actress temperament—not just Ai Hoshino)
    2) Kana Arima (red hair, stubborn and serious)
    3) Minami Kotobuki (blonde hair, idol stage presence)
    4) Tsuyu Kaburagi (dark hair, calm manager temperament)
    Clothing: Bold and cool high fashion/red carpet/Japan-Korea Fashion Week, high-end feel not erotic
    Composition: Full-body A-pose standing, slightly low camera angle, magazine poster feel
    Constraints: Only Oshi no Ko; semi-realistic 2D; recognizable; no national flags/Rising Sun; no large blocks of readable text

    🇨🇳 中文提示词

    比例:9:16
    风格:半写实二次元高定时尚杂志海报 + 影棚柔光 + 轻微胶片颗粒(非街拍纪实)
    主题:Oshi no Ko girls, assemble~ 高定封面——同一部作品四人
    人物形象须与其在原作动漫中的形象高度一致,关键发型/发色/五官气质/标志特征清晰可辨,避免换成认不出的路人脸。
    女性角色细节:韩系女神感,高亮牛奶肌,detailed skin texture & pores & moles,眼睛大而清透。
    人物(全部来自 【我推的孩子】,每张一个角色,明确成年,东亚审美):
    1) 黑川茜(深色发、认真锐利演员气质——非仅星野爱)
    2) 有马加奈(红发、倔强认真)
    3) 寿美波(金发、爱豆舞台气场)
    4) 镝木露(深色发、冷静经理人气质)
    服装:大胆清凉高定/红毯/日韩时装周,高级感不色情
    构图:全身A字站姿,微低机位,杂志海报感
    约束:仅我推的孩子;半写实二次元;可识别;禁止国旗/旭日;无大段可读文字
  • 复古直闪质感名媛晚宴礼服人像

    复古直闪质感名媛晚宴礼服人像

    复古直闪质感名媛晚宴礼服人像



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Create a vertical portrait in an approximately 3:4 aspect ratio with the visual character of a late-2000s or early-2010s direct-flash digital photograph. An adult woman around 22 to 30 years old stands in a dim, ornate classical interior, positioned near the center but slightly toward image-left. Frame her from the top of the head to the lower calf or mid-lower skirt, leaving the feet outside the image. She has a tall, slender, narrow-framed silhouette with an elongated neck and shoulders. Her weight rests mainly on one leg, her hip shifts toward image-right, and her shoulders tilt in the opposite direction, forming a natural elongated S-curve.  Her arm on image-left is lifted and bent, with the hand lightly touching the back of her head or her hair. Her arm on image-right follows the hip line downward, with gently curved fingers. The pose should feel elegant but not standardized or perfectly rehearsed. Preserve the accidental tension of a movement that has just paused, as though she will lower the raised hand in the next moment. This is not a mirror selfie; no phone is visible, and the left-right composition must not be flipped.  Preserve a small oval face, soft jawline, slender nose bridge, and naturally full lips. Her eyes are slightly widened and calmly focused near the lens, while the lips remain naturally closed or barely parted. She is not smiling deliberately. Her expression is quiet, alert, and subtly tired, carrying the emotional distance of a formal evening that is almost over.  Use refined makeup informed by East Asian formal-dinner and red-carpet aesthetics: warm-neutral fair skin, a thin semi-matte complexion base with real skin texture still visible, naturally dark brows, muted taupe and dusty mauve-pink eyeshadow, fine eyeliner, light mascara, softly placed low-saturation pink blush, and glossy nude-pink or rose-beige lips. Her long black or black-brown hair is brushed back from the face, leaving the ears visible, with a few natural flyaway strands near the temples. Add long silver-toned rhinestone or crystal tassel earrings that catch the flash beside the neck.  Dress her in a coordinated champagne-blush evening gown. The upper section is a high-neck sleeveless or halter-style semi-sheer mesh bodice in muted champagne pink, nude apricot, pale rose, and warm beige. Fine sequins cover the mesh and produce scattered silver-white sparkles and occasional clipped highlights under direct flash. The chest remains visibly covered by the semi-sheer textile; do not render it as bare or completely transparent. Include a small asymmetrical side opening at the waist on image-right, revealing only a limited strip of skin from the side waist toward the upper hip.  The lower garment is a high-waisted floor-length satin mermaid or fitted column skirt in soft blush pink, dusty rose, or pearlescent rose-beige. Add diagonal draping and naturally gathered folds around the waist and hips. The fabric follows the hips and thighs before narrowing downward beyond the frame. The satin should look soft, cool, slippery, and slightly weighty, with irregular vertical highlights produced by the flash.  Clearly show the face, neck, collarbones, both shoulders, both arms, the area near the underarm beneath the raised arm, the fingers, and the small exposed section of side waist and upper hip on image-right. The skin is warm-neutral and fair, becoming slightly porcelain under the cool-white flash while retaining soft peach blood tone in the shadows. It should appear fine, soft, gently warm, and faintly dewy to the touch. Preserve pores, subtle tonal differences, light joint texture, and realistic oily highlights on the forehead, nose bridge, cheekbones, collarbones, and upper arms. Avoid waxy smoothing or plastic skin.  Use a hard frontal on-camera flash positioned very close to the lens axis as the dominant light. It directly illuminates the face, shoulders, arms, sequined bodice, and center of the satin skirt, then falls off rapidly along the sides of the body. Create hard shadows behind the subject, deep near-black areas in the dark wood, and abrupt white highlights across the sequins. The background is illuminated only by weak amber tungsten or warm ambient light, creating a clear cool-versus-warm separation between the flash-lit skin and the peach-orange room. Reflections from several warm lamps appear in the glass covering the artwork, while lacquered furniture catches scattered highlights. Do not introduce softboxes, rim lighting, balanced fill light, or cinematic three-point illumination.  Place her in an ornate interior resembling an old hotel, private dining room, members' club, or classically decorated residence. Use a warm peach-orange textured wall with a gilded carved border near the ceiling. Include a large area of nearly black wooden paneling or a dark column on image-left. Behind the subject on image-right, hang a glass-fronted East Asian landscape or garden-style artwork with several warm reflected light points. Add a dark glossy lacquered table or cabinet behind her waist, a dark wooden chair with patterned upholstery in the lower-right background, and dark wainscoting or a fireplace-like structure across the lower wall.  The photographic treatment should resemble a compact consumer digital camera or early smartphone with built-in flash, plausibly using a 35–45mm full-frame equivalent focal length, around f/2.8–f/4, and roughly 1/60–1/100 second. Position the camera around chest-to-waist height, nearly level but with a slight upward perspective. Keep the framing subtly offset and allow the architectural verticals to remain imperfectly corrected. Preserve mild high-ISO grain, JPEG compression, slightly soft detail, crushed dark areas, clipped sequin highlights, and uneven exposure. The background remains recognizable but softer than the subject; avoid extreme shallow depth of field.  The room had already gone dim when the flash fired. She is lifting one hand to adjust her hair just before leaving the dinner, caught for a fraction of a second; in the next moment, the pose will loosen. The finished image should feel like a private old digital photograph rediscovered years later—glamorous, quiet, slightly intoxicated, and emotionally unresolved, with human imperfections valued above commercial perfection.  Negative prompt: mirror selfie, phone in hand, horizontal flip, studio softbox, cinematic rim light, daylight, modern white room, plastic skin, heavy skin smoothing, exaggerated curves, oversized breasts, tiny waist, overlong legs, fully transparent clothing, nudity, stiff symmetric pose, extreme bokeh, extra fingers, deformed hands, warped raised arm, duplicated earrings, over-sharpening, CGI, anime, text, watermark.

    🇨🇳 中文提示词

    创建一个大约3:4纵横比的垂直肖像,具有2000年代末或2010年代初直闪数字照片的视觉特征。一名大约22到30岁的成年女性站在昏暗、华丽的古典室内,位置靠近中心但略微偏向画面左侧。从头顶构图到小腿下部或裙子中下部,将脚留在画面外。她拥有高挑、纤细、窄框架的轮廓,带有修长的脖子和肩膀。她的重心主要落在一条腿上,胯部向画面右侧偏移,肩膀向相反方向倾斜,形成自然的拉长S曲线。她位于画面左侧的手臂抬起并弯曲,手轻轻触碰后脑勺或头发。她位于画面右侧的手臂顺着胯部线条向下,手指轻轻弯曲。姿势应该感觉优雅但非标准化或完美排练。保留动作刚刚停顿的偶然紧张感,仿佛她在下一刻就会放下抬起的手。这不是自拍;看不到手机,左右构图绝不能翻转。保留小瓜子脸、柔和的下颌线、纤细的鼻梁和自然丰满的双唇。她的眼睛略微睁大,冷静地聚焦在镜头附近,而嘴唇保持自然闭合或微张。她没有刻意微笑。她的表情安静、警觉且带有微妙的疲惫,承载着一个即将结束的正式夜晚的情绪距离。使用借鉴了东亚正式晚宴和红毯美学的精致妆容:暖中性色白皙皮肤,带有可见真实皮肤纹理的薄半哑光底妆,自然的深色眉毛,柔和的灰褐色和灰粉紫色眼影,细眼线,轻盈的睫毛膏,位置柔和的低饱和度粉色腮红,以及亮泽的裸粉色或玫瑰米色嘴唇。她长长的黑色或黑褐色头发从脸上向后梳理,露出耳朵,鬓角有几根自然的碎发。戴上长款银色水钻或水晶流苏耳环,在脖子旁捕捉闪光灯。让她穿着一套协调的香槟粉色晚礼服。上半部分是柔和的香槟粉色、裸杏色、淡玫瑰色和暖米色的高领无袖或挂脖式半透明网眼紧身胸衣。细小的亮片覆盖在网眼上,在直闪灯下产生散落的银白色火花和偶尔的剪切高光。胸部依然被半透明织物明显遮盖;不要将其渲染为裸露或完全透明。在画面右侧的腰部加入一个小的不对称侧开口,仅露出一小条从侧腰向髋部上方延伸的皮肤。下装是柔和粉色、灰玫瑰色或珍珠母贝玫瑰米色的高腰落地缎面鱼尾或修身柱状裙。在腰部和臀部周围加入对角褶皱和自然聚集的褶皱。面料顺着臀部和大腿向下,在画面之外变窄。缎面应该看起来柔软、凉爽、滑溜且略有分量,由闪光灯产生不规则的垂直高光。清晰地展示脸部、脖子、锁骨、双肩、双臂、抬起手臂下的腋下区域、手指以及画面右侧露出的一小部分侧腰和髋部上方。皮肤是暖中性且白皙的,在冷白闪光灯下略显瓷感,同时在阴影中保留柔和的桃色血色。触感应该是细腻、柔软、微暖且带有淡淡的露水感。保留毛孔、细微的色调差异、轻微的关节纹理,以及额头、鼻梁、颧骨、锁骨和上臂上真实的油性高光。避免蜡状平滑或塑料皮肤。使用位于镜头轴线非常近的强硬正面机载闪光灯作为主光。它直接照亮脸部、肩膀、手臂、亮片胸衣和缎面裙的中心,然后沿着身体两侧迅速衰减。在主体身后产生硬阴影,在深色木材中产生深近黑色区域,并在亮片上产生突兀的白色高光。背景仅由微弱的琥珀色钨丝灯或暖色环境光照明,在闪光灯照射的皮肤和桃橙色房间之间创造出清晰的冷暖对比。几盏暖色灯具的反射出现在覆盖艺术品的玻璃上,而漆面家具捕捉到散落的高光。不要引入柔光箱、轮廓光、平衡的补光或电影感三点照明。将她置于一个类似于旧酒店、私人餐厅、会员俱乐部或古典装饰住宅的华丽室内。使用带有天花板附近金色雕花边框的暖桃橙色质感墙壁。在画面左侧包含大面积近乎黑色的木质镶板或深色柱子。在画面右侧的主体后方,挂一幅带有几个暖色反射光点的玻璃面东亚景观或园林风格艺术品。在她腰部后方添加一张深色光滑的漆面桌子或柜子,在右下角背景中放一把带有花纹软垫的深色木椅,并在下墙壁上添加深色护墙板或类似壁炉的结构。摄影处理应类似于带有内置闪光灯的小型消费级数码相机或早期智能手机,可能使用相当于35-45mm全画幅的焦距,光圈在f/2.8-f/4左右,快门在1/60-1/100秒左右。将相机置于胸部到腰部的高度,几乎平齐但略带仰视角度。保持构图微妙偏移,并允许建筑垂直线保持未完美校正。保留轻微的高ISO噪点、JPEG压缩、稍显柔和的细节、死黑区域、剪切的亮片高光和不均匀的曝光。背景保持可辨认但比主体模糊;避免极浅的景深。闪光灯亮起时,房间已经变暗。她正抬起一只手在离开晚宴前整理头发,被捕捉到了几分之一秒;在下一刻,姿势就会松开。最终图像应该感觉像是一张多年后重新发现的私人旧数码照片——迷人、安静、微醺且情感悬而未决,人的不完美价值高于商业的完美。负面提示:镜中自拍,手里拿着手机,水平翻转,摄影棚柔光箱,电影感轮廓光,日光,现代白色房间,塑料皮肤,沉重的磨皮,夸张的曲线,超大胸部,极细腰部,过长的腿,全透明衣物,裸体,僵硬的对称姿势,极度虚化,多余的手指,畸形的手,扭曲的抬起手臂,重复的耳环,过度锐化,CGI,动漫,文字,水印。
  • 冷白清透薄荷绿CCD生活感花艺写真

    冷白清透薄荷绿CCD生活感花艺写真

    冷白清透薄荷绿CCD生活感花艺写真



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Photography Style: Cold white clear CCD lifestyle photo style
    Portrait Direction: Lifestyle portrait
    Scene Direction: Indoor floral studio / white flower buckets / light-colored workbench / large window natural light
    Clothing Direction: Mint green U-neck slim-fit short-sleeved top + ultra-short denim hot pants
    Temperament Tags: Gentle, clear, natural, healing, bright
    Facial Direction: Real clear natural face, quiet and beautiful, not 'influencer' style
    Facial Details: Soft oval face, natural facial contours, bright apricot eyes, gentle and quiet gaze, smooth and small nose, soft and restrained lip shape, light bean paste nude pink lip color
    Hairstyle Direction: Natural black long hair loose or in a low ponytail, a small amount of stray hair on the forehead, clean and refreshing
    Body Shape Direction: Light and slender, naturally full bust
    Line Emphasis: Medium
    Lens Direction: Half-body to thighs
    Pose and Action: Standing by the floral workbench, holding a light-colored flower, body slightly turned looking at the camera
    Lighting and Atmosphere: Large window high color temperature natural light + white flower bucket diffuse reflection + cold white extremely weak soft flash
    Filter Effect: Cold white highlights + green-white clear CCD colors + light grain + light digital noise
    Aspect Ratio: 9:16
    Supplementary Requirements: The mint green clothing should be fresh and clean, not yellowish-green; the slim-fit top naturally highlights the bust-to-waist ratio, with an overall indoor lifestyle beauty and healing feeling

    🇨🇳 中文提示词

    摄影风格:冷白清透CCD生活照风
    写真方向:生活方式写真
    场景方向:室内花艺工作室 / 白色花桶 / 浅色工作台 / 大窗自然光
    服装方向:薄荷绿色U领修身短袖上衣 + 超短牛仔热裤
    气质标签:温柔、清透、自然、治愈、明亮
    五官方向:真实清透自然脸,安静漂亮,不网红
    五官细节:柔和鹅蛋脸,面部轮廓自然,清亮杏眼,眼神温柔安静,鼻型流畅小巧,唇形柔软克制,淡豆沙裸粉唇色
    发型方向:自然黑长发披散或低马尾,额前少量碎发,干净清爽
    身形方向:轻盈纤细,上围饱满自然
    线条强调:中
    镜头方向:半身到大腿
    姿态动作:站在花艺工作台旁,手里拿一枝浅色花,身体轻微侧身看镜头
    光线氛围:大窗高色温自然光 + 白色花桶漫反射 + 冷白极弱柔闪
    滤镜效果:冷白高光 + 绿白清透CCD色彩 + 轻颗粒 + 轻数码噪点
    画幅比例:9:16
    补充要求:薄荷绿服装要清爽干净,不要偏黄绿;修身上衣自然突出胸腰比例,整体有室内生活美感和治愈感
  • 极简留白垂坠液滴广告视觉

    极简留白垂坠液滴广告视觉

    极简留白垂坠液滴广告视觉



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Develop a minimalist advertising-style visual around any subject object, the screen uses a large area of pure white space as breathing room, the strongest subject is not a complete object, but a huge translucent circular arc color plane pressed in from the outer upper edge, the edges are cropped by the screen, only revealing a full arc and a single droplet falling downwards, forming a first-glance tension of "weight suspended above blank space." The subject content is transformed into clear and moist color blocks, dots, droplets, and local textures, gradually becoming smaller along a vertical path slightly off the central axis, passing through the subject glyphs or symbols in the middle; the glyphs use heavy black display fonts, some strokes are embedded, obscured, or replaced by subject-colored circles, making the text look as if it were perforated by liquid, pulp, minerals, or subject materials, rather than being typeset separately. Keep slender vertical main copy on the right, form small-scale explanatory text, subject carriers or information thumbnails, and price-style information groups at the bottom left, all information blocks are pressed very lightly, relying on extremely wide white space and the giant color plane above to form an asymmetrical balance. Colors are derived from the subject's semantics, the main color occupies the largest visual area, it must be high brightness, medium-high saturation, clean and transparent, white as the absolutely dominant background space, black only bears the text skeleton and a small amount of bottom information, auxiliary colors float inside the color plane with lighter, more transparent tones of the same or neighboring brightness. The main color plane should have a material feel of jelly, clear juice, glazed surface, or light colors on wet paper, with soft cloud-like precipitates, shallow scratches, transparent overlapping colors, and irregular bright spots appearing inside, the edges are clean but locally have rounded closures of falling liquid; the whole maintains a bright, restrained, natural feel without filter-like heaviness. The text system is mainly based on a vertical reading rhythm, the body text is thin, narrow, and sparse, the title or subject characters are thick, black, and low-decoration, with a clear size difference; it is forbidden to let decorations fill the blank space, the failure state is the color blocks becoming a normal background, the droplets losing vertical rhythm, the text and circles no longer interlocking, or the subject object stealing the clarity and quietness brought by the white space.
    
    ——————
    Add seasonings yourself~~~

    🇨🇳 中文提示词

    围绕任意主题对象展开极简广告式视觉,画面以大面积洁白留白作为呼吸空间,最强主体不是完整物体,而是从上缘外侧压入的巨大半透明圆弧色面,边缘被画面裁掉,只露出饱满弧线和向下坠落的一枚液滴,形成“重量悬在空白上方”的第一眼张力。主题内容转化为清澈湿润的色块、圆点、滴珠和局部纹理,沿一条偏中轴的垂直路径逐级变小,穿过中部的主题字形或符号;字形采用厚重黑色显示字,部分笔画被主题色圆形嵌入、遮挡或替代,让文字像被液体、果肉、矿物或主题材质穿孔,而不是单独排版。右侧保留细长竖排主文案,左下形成小尺度说明文字、主题载体或信息缩略物和价格式信息组,所有信息块都被压得很轻,靠极宽留白与上方巨形色面形成非对称平衡。色彩从主题语义派生,主色占据最大视觉面积,必须高明度、中高饱和、干净通透,白色作为绝对主导的背景空间,黑色只承担文字骨架和少量底部信息,辅助色以更淡、更透明的同系或邻近明度漂浮在色面内部。主色面应有果冻、清汁、釉面或湿润纸上淡彩的材料感,内部出现柔软云状沉淀、浅浅擦痕、透明叠色和不规则亮斑,边缘干净但局部有液体下坠的圆润收口;整体保持明亮、克制、自然、无滤镜厚重感。文字系统以竖向阅读节奏为主,正文细、窄、疏,标题或主题字粗、黑、低装饰,大小差距明显;禁止让装饰填满空白,失败状态是色块变成普通背景、滴珠失去垂直节奏、文字和圆形不再互相咬合,或主题物体抢走留白带来的清澈安静。
    
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  • AI 数据中心 2035 年或吃下美国五分之一电力,是今天的 4 倍

    一个被低估的数字

    彭博新能源财经(BloombergNEF)刚出的一份报告,算了一笔有点吓人的账:到 2035 年,美国的数据中心可能吃掉全国五分之一的发电量,是现在的 4 倍。撑起这个预测的,是 AI 算力的疯狂扩张——未来十年,数据中心容量会冲到接近 200 吉瓦,其中将近一半用来做模型训练和推理。

    更关键的是,这些算力大部分还挤在美国本土。报告估计,到 2033 年,按电力需求算,全球 64% 的 AI 芯片都会落在美国。

    彭博这次对 2035 年用电量的预测,比它自己去年 12 月的版本高出了 83%。

    这可不是孤例。电力行业非营利机构 EPRI 把 2024 年的预测直接翻了一倍多,标普的预估在半年里也涨了超过三分之一。各大机构对数据中心耗电的判断,几乎都在往上修,原因只有一个:美国建数据中心的速度,比任何人预想的都快。

    电网已经在喊疼

    问题紧接着就来了:未来十年新建的数据中心,大部分要接上本来就紧绷的电网。PJM 互联电网从弗吉尼亚一路覆盖到伊利诺伊,到时要把 34% 的电力分给数据中心;管着得州大半的 ERCOT,也得拿出 22% 的发电容量。

    PJM 自己早就扛不住了。它手里攥着全美大量的数据中心,连接申请一度多到瘫痪,最后干脆把新电源接入的排队冻结了四年。今年 4 月虽然重新开放,但局面已经紧张到有一家公用事业公司(American Electric Power)威胁要退出互联。供需失衡,把电价在一年里推高了 76%。

    • 即便排队拥堵、价格飞涨,数据中心还是拼命想挤进 PJM——最近一次容量拍卖里,它们占了 38% 的费用。
    • 美国之外,数据中心也在狂奔。按激进情景,到 2033 年全球会多出 1935 太瓦时的电力需求,差不多等于印度一年的用电量。

    AI 的账单,最后谁来付

    这份报告点破了一件事:我们整天聊 AI 有多聪明、多便宜、多无处不在,却很少算它背后的电费。每一次模型训练、每一句聊天回复,都在悄悄吃掉电网里的电。当数据中心要占掉一个国家五分之一的电力,涨价的就不只是科技公司,还有普通家庭的账单。

    算力是 AI 的燃料,电是算力的燃料。在大家追逐更大模型、更强智能的时候,这道最底层的约束,可能比算法本身更早撞上天花板。

    数据中心与电力消耗
    图片来源:TechCrunch / Bloomberg via Getty Images

  • Anthropic 15亿美元版权和解获批:作家拿到钱,AI公司却赢麻了

    一笔刷新版权史的天价赔偿

    上周一,美国一名联邦法官正式批准了 Anthropic 与一群作者、出版商达成的 15 亿美元(约 108 亿元人民币)和解协议。这是美国版权史上金额最大的一笔和解,覆盖大约 50 万部作品,平均每一部书赔 3000 美元。表面看,写书的人终于从 AI 公司手里讨到了一笔钱。

    但把这个案子拆开看,真正笑到最后的可能不是作家。这场官司的核心争议其实只有一句话:用受版权保护的书籍去训练 AI 模型,到底合不合法。

    主审的 Alsup 法官给出的回答是:训练本身属于「合理使用」(fair use),只有「偷书」这件事违法。

    也就是说,法院把「训练 AI」和「获取数据的方式」切成了两件事。Anthropic 建训练库时有两条路:一条是花钱买书自己扫描,这条路没问题;另一条是从 Library Genesis、Pirate Library Mirror 这类盗版站点直接下载,这条路被法官认定违法。Anthropic 愿意认栽赔钱,是为了避免盗版那部分真的上法庭——万一陪审团开出天文数字的赔偿,可比这 15 亿疼多了。

    作家为什么高兴不起来

    很多作者和创作者并不觉得这是一场胜利。原因很直接:判决确认了「用版权书训练 AI 算合理使用」这一点,等于给整个行业发了一张通行证。以后 Google、Meta、OpenAI、Midjourney 再被起诉,都可以拿这个判例当挡箭牌。

    更要命的是,Anthropic 选择和解而非上诉,意味着这个案子永远走不到上诉法院,也就没法变成一个有约束力的先例。其他法官在别的事实下,照样可以给出完全不同的结论——事实上,类似的官司正在四处开花。

    • 就在一周前,Hachette、Cengage、Elsevier 等出版商连同作家 Scott Turow,又把 Google 告上了法庭,指控后者用他们的版权作品训练 Gemini。
    • Meta、OpenAI、Midjourney 也各自背着一堆版权诉讼,案子一件没少。
    • 部分作者和出版商还选择退出了这次和解、单独起诉 Anthropic,认为每本书 3000 美元根本不够。

    AI 公司为什么不慌

    对 Anthropic 来说,15 亿美元看着吓人,但公司前不久刚又融了 130 亿美元。比起可能高达数百亿甚至上万亿的盗版侵权赔偿风险,这笔钱更像买个安稳。Anthropic 的总法律顾问也直言,这次和解恰恰证明了「用书籍训练 AI 属于合理使用」这一立场站得住脚。

    站在这个节点回看,这场和解更像是 AI 公司与内容创作者之间力量对比的一次公开亮相:模型需要数据,而数据快被扒光了,公司宁愿花钱摆平「怎么拿的数据」,也不愿让「能不能拿」成为问题。写作者拿到的是补偿,失去的却是对自己作品的控制权。

    Anthropic 的 Claude 形象
    图片来源:TechCrunch / Westend61 via Getty Images

  • Cline:跑在 VS Code、JetBrains 和终端里的开源 AI 编程 Agent(6.3万+ Star)

    Cline:跑在 VS Code、JetBrains 和终端里的开源 AI 编程 Agent(6.3万+ Star)

    Cline

    项目简介

    Cline 是完全开源、支持自带模型的 AI 编程智能体:它能在 VS Code、JetBrains 乃至命令行里帮你读写代码、运行终端、连接 MCP,并且每一步改动都以可审阅的 diff 呈现,让你随时把关。截至 2026 年中,项目已突破 6.3 万 Star、VS Code 安装量超 150 万,是开源 AI 编程赛道增长最快的扩展之一。

    安装要求和过程

    环境要求

    • Node.js 18+(CLI / SDK 形态需要)
    • VS Code 1.84+ 或任意 JetBrains IDE(2023.3+)
    • 一个 LLM API Key(Anthropic / OpenAI / Gemini / Bedrock / Groq / Ollama 本地模型等任意 OpenAI 兼容端点)
    • 可选:Docker(用于浏览器自动化沙箱)

    快速安装

    # 方式一:VS Code 扩展市场搜索 "Cline"(扩展 ID:saoudrizwan.claude-dev)一键安装
    # 方式二:JetBrains 插件市场安装 Cline 插件(IntelliJ / PyCharm / WebStorm / GoLand ...)
    
    # 方式三:命令行(交互式或 CI 无头模式)
    npm i -g cline
    
    # 方式四:嵌入自己的程序 / 集成
    npm install @cline/sdk

    所有形态都跑在同一个 Agent 内核(@cline/sdk)之上,在编辑器里搭好的工作流可无缝迁移到 CLI 与 SDK。

    核心功能

    1. Plan / Act 双模式:先用 Plan 模式探索代码库、提出方案并经你确认,再切到 Act 执行。这是 Cline 对”自动 Agent 自信地做错二十个文件”这一经典失败模式的答案——先规划、再行动,给你一个可在破坏发生前喊停的检查点。
    2. 全程可审阅的 Diff 与检查点:每一次文件改动都落成可审查的 diff;每个步骤都有检查点,可一键回滚到任意历史节点,远比”只能靠 git 历史兜底”的终端工具更可靠。
    3. 自带模型、零加价:填入自己的 API Key(Anthropic / OpenAI / Gemini / Bedrock / Groq / Ollama / LM Studio 或任意 OpenAI 兼容端点),直接付费给模型方,无中间商加价,模型随意切换。
    4. 浏览器自动化 + 终端执行:能导航 URL、截图、验证 UI 改动;在终端运行命令并实时响应输出,边干边盯 linter 与编译器报错。
    5. 完整 MCP 支持与 .clinerules:可接入数据库、API、设计工具等 100+ 现成 MCP server 扩展能力;并通过 .clinerules 文件让 Agent 遵守你的项目约定,而不是自创规范。

    典型使用场景

    • 想用 Cursor 级 Agent 能力却不想被订阅锁死:Cline 扩展本身免费,只为 LLM token 付费,模型可在 Anthropic / OpenAI / 本地 Ollama 之间自由切换。
    • 隐私要求严格的团队:直接接入本地 Ollama 模型,代码与上下文不出内网,满足合规需求。
    • 全栈开发验证 UI 改动:让 Cline 改完前端代码后自动开浏览器、截图、核对界面效果,把”改完—运行—看结果”的循环自动化。

    推荐理由

    我把 Cline 当作“带审批闸门的结对工程师”来用。和纯自动 Agent 相比,它每一步都先让你看 diff、看终端命令,再决定是否放行——这种”人在回路(human-in-the-loop)”的设计,把 AI 幻觉的破坏面压到了最低。再叠加自带模型、成本完全透明,以及 MCP 生态带来的近乎无限的扩展能力,Cline 几乎是 VS Code 生态里最值得长期持有的开源编程 Agent。如果你想在零订阅成本下获得接近 Cursor 的 Agentic 体验,它是不二之选。

    下载地址