作者: hiyoho

  • 明亮简约包装感甜甜圈产品海报

    明亮简约包装感甜甜圈产品海报

    明亮简约包装感甜甜圈产品海报



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Generate a visual system centered around any subject that is bright, restrained, and has a sense of packaged advertising: the subject content is first distilled into a giant, soft, and approachable central main form, placed close to the center of the frame and clearly overlapping a thin-line frame behind it, drawing the eye into an internal cavity or core white space through radial organization; the cavity maintains the same color scheme or similar brightness as the background, forming a clear figure-ground relationship and Gestalt closure, allowing the viewer to first read a complete, full symbol with a pause before reading the specific subject. The background uses a high-key warm bright color or clean light color derived from the subject's semantics as a large-area single color field; the subject's color is slightly thicker than the background, with subtle grain and soft edges; the light is diffused high-key light, and shadows only lightly press out layers at contact points, keeping the whole clean, transparent, and free of gray or dirty tones. The frame uses dark thin lines, a small amount of vertical or horizontal short copy, and a small circular seal-like information point to establish a traditional packaging order; the main title can use high-contrast Songti or an equivalent stable display font, with a certain glyph or mark echoing the circular structure, but the text must be subordinate to the central main form. Retain the relationship of "giant subject form obstructing the frame, sparse surrounding information enclosure, and bright color field lifting the product mood," avoiding turning elements into scattered collages, thick retro styles, or low-saturation dark posters. This theme: Donut product poster. Aspect ratio 16:9. Note that the above is the content of the first image. Follow the same logic to expand to other color systems and images of other products for this store. A total of 10 products.

    🇨🇳 中文提示词

    围绕任意主题对象生成一种明亮、克制、带包装广告感的视觉系统:主题内容先被提炼成一个巨大、柔软、可亲近的中心主形体,贴近画面中心并明显压过后方细线框架,借由径向组织把视线吸入内部空洞或核心留白;空洞与背景保持同色系或近似明度,形成清晰的图地关系和格式塔闭合,让观者先读到一个完整、饱满、带停顿的符号,再读取具体主题。背景使用主题语义推导出的高调暖亮色或清洁浅色作大面积单一色场,主体颜色比背景略厚、略有细腻颗粒和柔和边缘,光线为漫射高调光,阴影只在接触处轻轻压出层次,整体保持干净、透明、无灰脏感。画面用深色细框、少量竖排或横排短文案、一个小圆章式信息点建立传统包装秩序,主标题可采用高反差宋体或等效的稳重展示字,某个字形或标记与圆形结构呼应,但文字必须从属于中心主形体。保留“巨大主题形体遮挡框架、周围信息稀疏围合、亮色场托起产品情绪”的关系,避免把元素做成散乱拼贴、厚重复古或低饱和灰暗海报。
    
    本次主题: 甜甜圈 产品海报 
    比例 16:9 
    
    ___
    
    注意如上是第一张图片的内容
    
    你同样的逻辑,拓展其他色系,这个店铺其他产品的图片。
    一共10个产品
  • 深夜氛围深绿紧身裙人像

    深夜氛围深绿紧身裙人像

    深夜氛围深绿紧身裙人像



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Create a realistic late-night social-media portrait of an adult woman seated on a low, soft, deep-charcoal velvet sofa. Her body faces mostly forward, her upper torso remains upright without becoming rigid, her shoulders are relaxed, and her head is gently tilted to one side. She looks directly into the lens with bright, calm, steady eyes. Her lips remain naturally closed with only the faintest upward curve, as though she had just relaxed a moment before the shutter was pressed.  Preserve a soft oval face, a narrow refined jawline, large clear eyes, a small delicate nose, and naturally full lips. Use Korean idol-inspired evening glamour only as a makeup and styling language, not as a claim of identity: fine dark brows, softly blended taupe-brown eyeshadow, delicate lifted eyeliner, long separated lashes, subtle under-eye brightness, and pink-peach blush extending across the cheeks and slightly beneath the eyes. Add controlled highlights to the nose bridge, nose tip, cheekbones, and cupid's bow. Use glossy rose-nude lips. The complexion should be bright and softly luminous with a mild beauty-filter effect, but retain faint pores, real tonal variation, and the warmth of living skin rather than a waxy or porcelain finish.  Give her extremely long, dense natural-black hair with cool blue-black reflections under the flash. The hair is center-parted or slightly off-center, naturally lifted at the crown, and shaped into loose broad waves through the lengths. The heaviest section of hair falls on the left side of the frame, covering part of the shoulder and chest. Preserve a few stray strands touching the arms and dress instead of arranging every hair perfectly. Place one clearly visible oversized gold quatrefoil-shaped drop earring on the right side of the frame, finished with a thin hanging chain. Add several slim silver rings, a delicate crystal bracelet on one wrist, and a fine metal chain bracelet on the other. Do not add a necklace, headwear, handbag, drink, or an invented fully visible second earring.  Dress her in a deep forest-green or muted dark-emerald asymmetric halter bodycon mini dress. The dress has a high halter neckline, a diagonal front panel, a clearly defined geometric central cutout, two narrow crossed straps beneath the bust, and smaller side-waist openings. Preserve the exact neckline height, panel placement, cutout geometry, crossed straps, and original garment coverage without increasing exposure. The material should look like soft low-sheen stretch jersey or matte elastic fabric, never latex. Show natural tension across the torso, slight pulling around the bust and waist, and small wrinkles or gathered areas where the seated body compresses the fabric. The fitted hem sits high on the thighs and gathers slightly around the hips and sofa cushion.  Her adult figure combines slender shoulders, a defined waist, and naturally fuller curves. One thigh and knee extend toward the camera, occupying the lower-right foreground and appearing larger because of close-range perspective. The other leg folds back or overlaps behind it. Her hands rest naturally near the hem, thigh, and knee; one forearm crosses diagonally toward the knee while the other hand stays near the skirt. Retain believable body weight, small asymmetries, subtle abdominal compression, fabric pressure marks, and the natural settling of the hips into the cushion. Do not reshape the body into an extreme or anatomically implausible hourglass.  Visible skin includes the face, neck, shoulders, collarbones, upper chest, the chest area framed by the dress opening, central upper abdomen, small side-waist sections, both arms, hands, fingers, and a large area of the forward thigh and knee. Use a fair neutral-to-cool complexion that appears ivory with pale peach undertones under flash, with stronger pink coloration on the cheeks. The skin should look as though it would feel soft, warm, lightly hydrated, and satin-smooth rather than plastic. Preserve faint tonal differences across the arms and thighs, subtle joint texture, tiny natural irregularities, and extremely light marks on the thigh.  Photograph the scene with a small, hard frontal flash positioned close to the lens axis, recreating the look of a smartphone rear camera, compact digital camera, or small mirrorless camera with direct on-camera flash. Use an estimated 28–35mm full-frame-equivalent perspective. Position the camera near eye level or slightly above it, almost straight-on with a very mild downward angle. The close shooting distance must naturally enlarge the foreground knee. The flash should create concentrated highlights on the forehead, nose bridge, nose tip, cheekbones, lips, collarbones, upper chest, forearms, and thigh, with short defined shadows beneath the chin, between overlapping arms, along the dress edges, and under the knee. Allow the light to fall off rapidly behind the subject so that she remains bright while the room becomes dark. Do not use a studio softbox, balanced fill light, sunset illumination, or strong rim lighting.  Use a 3:4 vertical composition framed from the top of the head to the knees and a small section of the lower legs. Keep the subject broadly centered, but allow the heavy hair on the left and enlarged knee on the lower right to create slight natural imbalance. Use moderate-to-deep depth of field so the face, torso, and foreground knee remain readable. The sofa and curtains may soften slightly, but avoid exaggerated creamy bokeh.  Set the scene in a quiet, enclosed, subtly luxurious nightclub lounge, private hotel seating area, or after-hours room. Behind her are a deep-charcoal velvet banquette, heavy dark cushions with visible directional velvet texture, casually arranged pillows, and floor-to-ceiling dark curtains with pronounced vertical folds. Keep the environment underexposed, preserving only a faint cool blue-violet glow at the far-right edge and small flash reflections on the velvet. Retain slight digital noise, compression texture, and minor color blocking in the shadows.  The final mood is quiet, intimate, soft, and self-assured. The party had just become quieter; she is already settled into the dark sofa and is still holding the camera's gaze. The shutter captures this brief pause, while the rest of the night is about to continue. Preserve direct-flash highlights, mild beauty filtering, foreground-knee perspective, flyaway hair, fabric wrinkles, shadow noise, and slightly imperfect framing so the photograph feels like a spontaneous image taken by someone seated across from her, not an overly polished commercial advertisement.

    🇨🇳 中文提示词

    创建一个真实的深夜社交媒体人像,主角是一位成年女性,坐在低矮、柔软、深木炭色的天鹅绒沙发上。她的身体大部分朝向前方,上身保持挺拔但不僵硬,肩膀放松,头部轻轻向一侧倾斜。她用明亮、冷静、坚定的目光直视镜头。她的双唇自然闭合,只带着极其细微的上扬曲线,仿佛在快门按下前的一刻刚刚放松下来。保留柔和的椭圆形脸庞、窄而精致的下颚线、大而清澈的眼睛、小巧精致的鼻子和自然丰满的嘴唇。仅将韩系爱豆灵感的晚间魅力作为妆容和造型语言,而非身份声明:纤细的深色眉毛、柔和晕染的灰褐色眼影、精致的上扬眼线、长而根根分明的睫毛、微妙的卧蚕提亮,以及延伸至脸颊并略微位于眼下的粉橙色腮红。在鼻梁、鼻尖、颧骨和唇峰添加受控的高光。使用亮面玫瑰裸色唇釉。肤色应明亮且柔和发光,带有轻微的美颜滤镜效果,但保留微小的毛孔、真实的色调变化和活生生皮肤的温度,而非蜡质或陶瓷质感。给她极其长且浓密的自然黑发,在闪光灯下带有冷色调的蓝黑反光。头发中分或稍微偏离中心,发顶自然蓬松,长度呈松散的宽波浪状。头发最厚重的部分落在画面左侧,覆盖了部分肩膀和胸部。保留几根触及手臂和裙子的乱发,而不是将每根头发都整理得完美无缺。在画面右侧放置一只清晰可见的大号金色四叶草造型垂坠耳环,末端带有一条细吊链。添加几枚纤细的银色戒指,一只手腕戴着精致的水晶手链,另一只手腕戴着细金属链条手链。不要添加项链、头饰、手提包、饮料或虚构的完全可见的第二只耳环。让她穿着一件深森林绿或暗淡深翡翠色的不对称挂脖紧身迷你裙。裙子有高挂脖领口、对角线前片、清晰定义的几何形状中心镂空、胸部下方两条狭窄的交叉带以及较小的侧腰开口。保留准确的领口高度、前片位置、镂空几何形状、交叉带和原始服装覆盖范围,不要增加暴露感。材质看起来应像柔软的低光泽弹力针织衫或哑光弹性面料,绝不是乳胶。在躯干部位显示出自然张力,胸部和腰部周围有轻微的拉扯感,以及坐姿压缩面料处产生的小皱褶或聚集区域。贴身的裙摆位于大腿高处,并略微聚集在臀部和沙发垫周围。她的成年体型结合了纤细的肩膀、清晰的腰部和自然的丰满曲线。一条大腿和膝盖向相机延伸,占据右下角前景,并因近距离透视而显得更大。另一条腿向后折叠或重叠在其后。她的双手自然地放在裙摆、大腿和膝盖附近;一只前臂斜跨向膝盖,另一只手停留在裙子附近。保留可信的体重感、细小的身体不对称性、微妙的腹部压缩感、面料压力痕迹,以及臀部自然沉入坐垫的深度。不要将身体重塑为极端或解剖学上不合理的沙漏型。可见的皮肤包括面部、颈部、肩膀、锁骨、上胸部、裙子开口框架内的胸部区域、上腹部中心、侧腰的小部分、双臂、双手、手指,以及前伸大腿和膝盖的大面积区域。使用中性至冷色的白皙肤色,在闪光灯下显得像带有淡粉橙底色的象牙色,脸颊上有更强的粉色感。皮肤看起来应该感觉柔软、温暖、轻度水润且缎面般光滑,而不是塑料感。保留手臂和大腿上细微的色调差异、微妙的关节纹理、微小的自然不规则感,以及大腿上极轻的痕迹。拍摄场景使用放置在靠近镜头轴线的小型硬质正面闪光灯,重现智能手机后置摄像头、便携式数字相机或带有直接机载闪光灯的小型无反相机的观感。使用估计为28–35mm全画幅等效透视。将相机放置在眼睛高度或略高于眼睛的高度,几乎正对着且带有非常轻微的向下角度。近距离拍摄必须自然地放大前景膝盖。闪光灯应在额头、鼻梁、鼻尖、颧骨、嘴唇、锁骨、上胸部、前臂和大腿上产生集中的高光,在下巴下方、重叠的手臂之间、裙子边缘沿线和膝盖下方产生短促清晰的阴影。让光线在主体后方迅速衰减,使她保持明亮而房间变暗。不要使用影棚柔光箱、平衡补光、日落照明或强烈的轮廓光。使用3:4纵向构图,画幅从头顶到膝盖及小腿的一小部分。保持主体大致居中,但允许左侧厚重的头发和右下角放大的膝盖创造轻微的自然不平衡感。使用中等至较深的景深,使面部、躯干和前景膝盖保持清晰可读。沙发和窗帘可能会略微软化,但要避免夸张的奶油色虚化。场景设定在一个安静、封闭、微妙豪华的夜总会休息室、私人酒店休息区或营业结束后的房间。她身后是深木炭色天鹅绒长椅、带有明显方向性天鹅绒纹理的沉重深色靠垫、随心摆放的枕头,以及带有显著垂直褶皱的落地深色窗帘。保持环境曝光不足,仅在右远边缘保留淡淡的冷蓝紫色光晕,并在天鹅绒上保留微小的闪光灯反射。保留轻微的数字噪点、压缩纹理和阴影中的少量色块现象。最终氛围是安静、私密、柔和且自信的。派对刚刚变得安静下来;她已经安顿在深色沙发上,仍然注视着相机的目光。快门捕捉到了这一简短的停顿,而夜晚的其余部分即将继续。保留直闪高光、轻微的美颜滤镜、前景膝盖透视、乱发、面料皱褶、阴影噪点和略微不完美的构图,使照片感觉像是坐在她对面的人拍摄的自发影像,而不是过度修饰的商业广告。
  • 紫色短裙东亚美女大长腿丝袜室内自拍

    紫色短裙东亚美女大长腿丝袜室内自拍

    紫色短裙东亚美女大长腿丝袜室内自拍



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    A young and beautiful East Asian woman, long straight dark brown hair, kneeling on a smooth marble floor, taking a selfie with an iPhone, holding the phone with one hand covering half of her face, a slight seductive smile, tall and slender figure, extreme long leg visual proportions, long legs are thin and straight, beautiful and slender leg lines, visually elongated from knee to ankle, model-like golden leg proportions, wearing a tight light purple short-sleeved low-cut top, tight purple mini skirt, flesh-colored transparent stockings with exquisite purple butterfly and swirl patterns, black glossy high-heeled sandals, revealing red toenails, emphasizing leg length and curvaceous beauty, low angle shot highlighting the visual impact of long legs, realistic skin texture with subtle sheen, soft natural indoor lighting, modern luxury apartment background, photographic realism, ultra-high detail, 8k, sharp focus, cinematic composition

    🇨🇳 中文提示词

    一位年轻漂亮的东亚女性,长直深棕色长发,跪坐在光滑大理石地板上,用iPhone自拍,一只手举着手机挡住半边脸,微微诱人微笑,身材高挑修长,极致长腿视觉比例,大长腿又细又直,腿部线条优美修长,从膝盖到脚踝视觉拉长,模特般黄金腿部比例,穿着紧身浅紫色短袖低胸上衣,紧身紫色超短裙,肉色透明丝袜上带有精致的紫色蝴蝶和漩涡图案,黑色的亮面高跟凉鞋,露出红色脚趾甲,强调腿部长度和曲线美感,低角度拍摄突出长腿视觉冲击,真实皮肤质感带细微光泽,柔和自然室内灯光,现代豪华公寓背景,摄影级真实,超高细节,8k,锐利对焦,电影感构图
  • OpenWiki:让 AI 智能体为你的代码库自动写「活文档」的 CLI 工具

    OpenWiki:让 AI 智能体为你的代码库自动写「活文档」的 CLI 工具

    OpenWiki

    项目简介

    OpenWiki 是 LangChain 开源的命令行工具,专为 AI 智能体(Agent)设计,能自动为你的代码库或个人知识源生成并持续维护一份本地 Wiki(知识库)。它把分散在代码、邮件、笔记、社交动态里的信息,用 LLM 合成结构化、可检索、可被编码助手直接引用的文档。

    安装要求和过程

    环境要求

    • Node.js 运行环境(推荐用 npmpnpm 安装)。Windows 上建议避开 bun——它安装时需要本地编译 better-sqlite3 原生依赖,需先装 Visual Studio Build Tools(桌面开发 with C++ 工作负载)。
    • 至少一个 LLM 提供商的 API Key:开箱支持 OpenAI / Anthropic / Gemini / Vertex AI / AWS Bedrock / OpenRouter / Fireworks / NVIDIA NIM 等,默认模型 gpt-5.6-terra

    快速安装

    # 全局安装
    npm install -g openwiki
    # 或
    pnpm add -g openwiki

    快速开始

    # 代码模式:初始化并配置模型/Key,自动为当前仓库生成文档
    openwiki --init
    
    # 进入交互式 CLI,开始生成仓库 Wiki
    openwiki
    
    # 带初始指令一次性运行
    openwiki "Please generate documentation for this repository"
    
    # 更新文档(可放进 CI 定时跑)
    openwiki --update
    
    # 个人大脑模式:从 Gmail/Notion/X 等构建本地知识库
    openwiki personal --init

    OpenWiki 提供 两种模式Code 模式为当前代码库在 openwiki/ 生成仓库文档;Personal 模式从配置的本地仓库、Gmail、Notion、Web Search、Hacker News、X/Twitter 在 ~/.openwiki/wiki 构建”个人大脑”。配置与密钥保存在本地 ~/.openwiki/.env

    核心功能

    1. 双模式 Wiki:代码库 & 个人大脑

    代码模式下,OpenWiki 不仅生成 openwiki/ 目录的仓库文档,还会在仓库根目录维护 AGENTS.mdCLAUDE.md;个人模式则把 Git / Notion / Gmail / X / Hacker News / Web 统一 ingested 成一份本地可问答的知识库。

    2. 为 Agent 而生:把 Wiki 焊进编码助手

    OpenWiki 用 <!-- OPENWIKI:START -->…<!-- OPENWIKI:END --> 注释块向 AGENTS.md / CLAUDE.md 注入指引,且只改写自己的区块、不动你写的内容。结果是 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体在检索上下文时会直接引用这份 Wiki,而不用把整页代码塞进上下文窗口,显著节省 token。

    3. 多连接器 Ingestion

    内置 git-repo / gmail / notion / x(Twitter) / web-search(Tavily) / hackernews 连接器,同一连接器可配置多个实例(如 web-search-1web-search-2),用 openwiki auth <provider> 完成 OAuth 登录。

    4. 全模型供应商兼容

    开箱支持 OpenAI(含 ChatGPT 订阅登录,免 API 计费)、Anthropic、Gemini(AI Studio)、Gemini Enterprise(Vertex AI)、AWS Bedrock(IAM 凭证)、OpenRouter、Fireworks、Baseten、NVIDIA NIM、以及任意 OpenAI 兼容端点;甚至支持自托管/代理网关的 ANTHROPIC_BASE_URLOPENAI_COMPATIBLE_BASE_URL

    5. CI 自动化 + 隐私友好

    提供 GitHub Actions / GitLab CI / Bitbucket 流水线模板,定时自动开 PR 更新文档;数据全部存于本地(本地优先),匿名遥测可一键关闭(OPENWIKI_TELEMETRY_DISABLED=1DO_NOT_TRACK=1)。

    典型使用场景

    场景一:团队代码库”活文档”

    openwiki-update.yml 放进 GitHub Actions,每次定时运行自动生成/更新仓库 Wiki 并开 PR。新成员和 AI 编码助手都能秒懂项目结构、模块职责与历史决策,告别”文档写完就过期”。

    场景二:个人知识大脑

    连接 Gmail、Notion、X、Hacker News 与本地 Git 仓库,OpenWiki 把它们合成一份可问答的本地 Wiki。想回顾某段技术讨论或某封邮件结论时,直接对话即可,知识不再散落各处。

    场景三:给编码 Agent 减负

    OpenWiki 把 Wiki 注入 AGENTS.md / CLAUDE.md 后,Claude Code 等智能体在动手改代码前会先读 Wiki,避免重复探索、显著降低上下文 token 消耗——这正是”代码库语义化”落地的关键一环。

    推荐理由(个人使用心得)

    “代码库语义化”是 2026 年 Agent 基础设施里最实在的刚需之一。OpenWiki 的巧思在于:它不只是一个文档生成器,而是把生成的 Wiki 直接焊进 AGENTS.md / CLAUDE.md——这是 Claude Code、Codex、Cursor 都会主动读取的文件。换句话说,它让 AI 编码助手在每次开工前自动带上项目上下文,而不是靠把整页源码塞进上下文窗口。

    TypeScript 写的单 CLI、MIT 协议、本地优先、数据不出机器,对个人开发者和注重隐私的团队都很友好;LangChain 出品也意味着模型兼容性与工程质量有保障。唯一的小门槛是需要自备 LLM Key,以及 Windows 上用 bun 装要额外编译原生依赖——用 npm/pnpm 则毫无障碍。如果你已经被”AI 改代码却不懂项目全貌”折磨过,值得一试。

    下载地址

  • 首笔推理芯片抵押贷落地:4亿美元押注AI算力的下一站

    算力生意的下半场

    训练一个大模型要烧掉天文数字的算力,但模型训好之后真正天天在跑的,是”推理”——也就是你每次提问、它给答案的那一下。最近一笔 4 亿美元的融资,把赌注压在了这块过去被忽视的市场上。

    AI 推理云创业公司 General Compute 拿到了 Upper90 的 4 亿美元贷款。有意思的是,这很可能是第一笔拿”推理专用芯片”做抵押的买卖。所谓推理芯片,专门用来高效跑已经训好的模型,不像训练芯片那么贵、那么吃水和电。

    General Compute 推理芯片
    General Compute 的推理芯片主打低功耗、免水冷(图源:TechCrunch)

    General Compute 的 SN50 芯片来自英特尔支持的 SambaNova,主打省电、不用昂贵的水冷,所以能比 GPU 更快铺进各种数据中心。公司声称推理速度能到 GPU 云的 16 倍。问题只有一个:作为一家新公司,怎么搞到足够多的芯片。

    “我们当年第一批给英伟达 GPU 融资时,市场还很低效,早进场的人能拿到风险补偿。”Upper90 的 Billy Libby 说。

    从 GPU 转向推理层

    这就轮到 Upper90 出场了。它的老板 Billy Libby 是个前高盛量化交易员,2021 年就曾给能源型数据中心创业公司 Crusoe 做 GPU 采购融资——他自称那是第一笔拿高端芯片做抵押的贷款。当时传统银行躲得远远的,怕芯片贬值太快;等 CoreWeave 把这种”芯片抵押”做成生意、还顺手搞出个轰动 IPO,大家才反应过来。

    现在 GPU 行情大家都摸透了,甚至有点买过头,Upper90 就把目光转向了 General Compute 这样的推理层公司。这个转向背后有个判断:不是谁都需要超级计算机,但谁都需要推理。开源模型越来越能打——月之暗面刚发的 Kimi K3 在编程基准上已经逼近 Anthropic 和 OpenAI 的旗舰——跑这些开源模型,便宜的推理芯片就够了。Groq、Cerebras 这类芯片公司也因此被收购方和公开市场盯上。

    General Compute 押注英伟达体系之外的芯片,逻辑和 TensorWave 绑定 AMD 类似:当替代方案越来越多,不被英伟达锁死的计算提供商,反而可能在成本上占优。

    “有一批芯片正在起量,总拥有成本惊人地好,速度也比英伟达快,但买家不多。”CEO Finn Puklowski 说,”和 Upper90 合作,不是’一个酷公司拿到钱买算力’这么简单,这是资本第一次组织起来,去敲碎英伟达的垄断。”

    对普通人来说,这事儿离得有点远。但它决定了你以后用 AI 是贵还是便宜:当推理产能不再被一家芯片厂卡脖子,模型跑起来的成本才会真正降下来。


    一句话看清这笔融资

    • General Compute 获 Upper90 的 4 亿美元贷款,或为首笔以推理芯片为抵押的融资
    • SN50 芯片(SambaNova)主打低功耗、免水冷,推理速度号称 GPU 云 16 倍
    • 资本从 GPU 转向推理层:开源模型崛起让低成本推理需求激增,英伟达之外的芯片有了空间
    📎 原文来源:Why the first GPU financiers are turning to inference chips in a $400 million deal(TechCrunch / Tim Fernholz,2026-07-17)
  • Patreon 不再求情,直接拦截 AI 爬虫:创作者的内容不是训练素材

    从”请勿抓取”到直接拉黑

    Patreon 这次是真的忍不了了。7月17日,这家靠创作者订阅活着的平台宣布,它和 Cloudflare 联手,开始直接拦截那些专门为训练 AI 模型而来、又没拿到授权的爬虫。

    以前 Patreon 也设过防线,但主要靠 robots.txt 文件——说白了就是放一张”请勿抓取”的告示牌,靠爬虫自觉。现在它换成了主动封堵:Cloudflare 的 AI Crawl Control 技术会直接把训练型爬虫挡在门外。

    Patreon 标志
    Patreon 与 Cloudflare 合作,主动拦截训练型 AI 爬虫(图源:TechCrunch)

    “同意与否,不该取决于抓取方愿不愿意守规矩。”Patreon 在官方博客里写了这么一句,把话挑明了。

    为什么突然动真格?Patreon 的说法很直白:AI 抓取这两年变精明了,而平台为了推新的发现功能(比如改版过的主页流、类似推文的 Quips),反而把更多内容暴露在了爬虫面前。更关键的是,测试期间那些训练爬虫的周访问量,从”几千次”直接掉到了零——人家压根没理过那块告示牌,该抓还是抓。

    索引放行,训练拦截

    平台也留了口子:单纯做索引、把用户导回 Patreon 的搜索引擎类爬虫,它还是放行的。区分标准很清楚——你帮创作者涨粉,可以;你拿创作者的内容去喂自己的模型,不行。

    这背后是整个内容行业的转向。Cloudflare 早就提供了限制 AI 爬虫的工具,甚至搞了个”Pay Per Crawl”市场,让网站能向爬虫收费。月初它又改了政策,凡是又索引又训练的混合爬虫,在有广告的页面上默认拦截。Patreon 的产品负责人 Drew Rowny 说得挺实在:互联网上大多数创作者为了涨粉,不得不默认接受自己的作品被拿去训练;Patreon 想走另一条路——既能涨粉,也能决定自己的东西怎么被用。

    对靠写文章、做播客、画图吃饭的创作者来说,这事儿的意义不只是少被薅几次羊毛。它把”我的内容归谁管”这个老问题,第一次摆到了台面上:当 AI 公司需要海量语料,创作者的同意,到底值不值钱?


    一句话看清这次变化

    • Patreon 联合 Cloudflare,从”请求别抓”升级为”直接拦截”训练型 AI 爬虫
    • 测试期间相关爬虫周访问量从数千次降至零,说明此前的 robots.txt 形同虚设
    • 保留索引类爬虫,只封训练类;Cloudflare 的 Pay Per Crawl 让网站可向爬虫收费
    📎 原文来源:Patreon stops asking AI bots not to scrape — and starts blocking them(TechCrunch / Sarah Perez,2026-07-17)
  • Hallmark:一个”拒绝 AI 味”的设计技能,让 Claude Code / Cursor / Codex 产出不像模板套出来的页面

    Hallmark:一个”拒绝 AI 味”的设计技能,让 Claude Code / Cursor / Codex 产出不像模板套出来的页面

    Bubble 酸面团 App 首页,由 Hallmark 生成

    一、项目简介

    Hallmark 是由 Together AI 开源的一个「设计技能(Skill)」,专门给 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程助手注入一套反”AI 味”(Anti-AI-slop)的设计规则:它会为目标自主挑选宏观结构、从 20 套主题中”着装”、跑 57 道”烂大街”检测闸门加一遍自检,让产出的页面彼此像不同的网站,而不是同一套模板换色。

    二、安装要求和过程

    环境要求:Node.js(用于 npx)、并安装 Claude Code / Cursor / Codex 中的任一 AI 编码助手;也可以纯拷贝文件手动安装,无需额外依赖。

    快速安装(推荐):

    npx skills add nutlope/hallmark

    随时重新运行即可更新到最新版本。若不想走 npx,也可手动把仓库里的 SKILL.md + references/ 拷贝到对应目录:

    • Claude Code~/.claude/skills/hallmark/
    • Cursor.cursor/rules/hallmark.mdc(取 SKILL.md 正文,无需 frontmatter)
    • Codex~/.codex/skills/hallmark/(个人)或 .codex/skills/hallmark/(项目级)

    三、核心功能

    1. 四大”动词”工作流:默认直接构建新 UI;audit 给现有代码打分挑刺(只列清单不改代码);redesign 推倒结构、保留文案/信息架构/品牌后重塑;study 从你欣赏的设计里提取”DNA”(宏观结构、字体配对、色彩锚点),并明确拒绝像素级抄袭与付费模板,可输出可移植的 design.md
    2. 57 道反 AI-slop 检测闸门 + 发布前自检:拒绝每个 LLM 都被训练进的”分布内默认项”——渐变紫、玻璃拟态、千篇一律的圆角卡片网格。
    3. 20 套主题 + 宏观结构引擎:针对每个 brief 自主挑选主题、结构与工艺,不同需求产出截然不同的页面形态,而非同一模板的换色。
    4. Custom 自定主题(新增):当创意意图超出目录主题时,切换为 Custom 从零设计——量身配色、字体与排版,同样受 57 道闸门约束,底层无模板。
    5. 自包含产物 + 可移植:每个页面都是独立的 HTML + CSS,并在 CSS 注释中盖戳宏观结构;study 还能导出 design.md 交给其他 AI 工具接力。

    Distil 内容抽取 API 首页Cold Snap 唱片厂牌 EP 首页

    左:Distil 内容抽取 API | 右:Cold Snap 唱片厂牌 —— 不同 brief,完全不同的气质

    四、典型使用场景

    1. 给新产品做落地页 / 官网原型:输入一句 brief(如”一个酸面团 App 的首页”),Hallmark 直接产出有独特气质的 hero 页,而不是 ChatGPT 默认那种蓝色渐变卡片。
    2. 给”AI 味”过重的现有页面做体检与改造:audit 给老页面打分列出顽疾清单,再用 redesign 保留文案与品牌、推翻结构重做,得到截然不同的”指纹”。
    3. 向优秀设计”借 DNA”而不抄袭:把竞品或灵感图的截图 / URL 喂给 study,提取其结构、字体与配色锚点用于自己的项目,且明确拒绝像素克隆与付费模板。

    五、推荐理由(个人使用心得)

    做 AI 辅助前端最破防的就是”一眼 AI 生成”——紫渐变、玻璃卡片、无限圆角。Hallmark 把资深设计师的”反套路直觉”固化成可复用的规则集,等于给编码助手配了个审美总监。它最妙的地方是”同样的指令、不同的 brief,产出像不同站点”,这对想快速产出有辨识度原型的独立开发者 / 小团队太香了。MIT 许可、一键 npx 安装、可移植 design.md,几乎零门槛。

    注意:它是”设计技能”而非独立 App,需要搭配 Claude Code / Cursor / Codex 使用;审美风格偏编辑 / 杂志 / 独立品牌感,若你要的是中规中矩的企业后台风,它可能”太有性格”。

    Cinder AI 推理工具首页

    六、下载地址

  • Suno源代码泄露:AI音乐训练数据来自YouTube和Deezer抓取

    AI音乐生成与版权概念图
    AI 音乐生成的繁荣背后,训练数据来源正成为最敏感的命门

    AI 音乐生成平台 Suno 最近被掀了底。据 404 Media 报道、并经多家媒体确认,Suno 此前遭到黑客入侵,泄露出来的源代码把它的训练数据来源摊在了阳光下——那些被唱片公司告了又告的”未经授权抓取”,在代码里写得明明白白。

    黑客用的化名是 ellie.191,早在 2025 年 11 月就通过一次供应链攻击拿到了 Suno 员工的凭证,进而翻出了内部代码。泄露文件里有一组数字格外刺眼:一个叫 youtube_music 的文件夹里塞着超过 200 万段视频片段;从歌词网站 Genius 抓了超过 1.7 万小时歌词;从音乐流媒体 Deezer 抓了超过 1.2 万小时歌曲;就连 Shutterstock 旗下的素材库 Pond5,也被搬走了超过 6.2 万小时音频。

    更讽刺的是,Suno 的爬虫还带了一套筛选机制,专门把非音乐文件过滤掉,好让训练数据”更干净”。一边讲究数据质量,一边用着没授权的歌。

    用户的隐私,也没被漏掉

    泄露的不止是训练数据。黑客还碰到了部分用户资料:邮箱、电话号码,以及通过支付服务商 Stripe 处理的信用卡元数据。Suno 后来回应称,这起事件”主要涉及已不再使用的过时代码”,没有完整卡号泄露,按现行隐私法不需要逐个通知用户——但它 2025 年 11 月出事时,确实没有主动告知用户。

    这下,版权方手里的牌更硬了

    环球、索尼、华纳这几家唱片巨头早就以 RIAA 名义把 Suno 告上了法庭,指控它未经授权用受版权保护的音乐训练模型。Suno 一直用”合理使用”当挡箭牌,说公开网络上能拿到的音乐文件就能拿来训练。今年 5 月,唱片公司把诉讼里认定的侵权歌曲从最初宣称的 560 首,扩到了 6.1 万多首,法院也批了。这次泄露的抓取代码,等于给版权方递上了新证据。

    站在创作者一边的人声音更响。SZA 就说过,她怀疑自己一些还没发布的歌也被拿去用了;作曲人 Kenneth Blume 直接抨击,这是赤裸裸侵犯创作者的权利。有意思的是,Anthropic 和 Meta 去年夏天在一批作者提起的类似诉讼里赢了——同样的”合理使用”辩护,结果并不完全一样。

    • 对 Suno:诉讼阴影没散,反被添了实锤,后续授权谈判和合作关系都会更被动。
    • 对整个 AI 音乐行业:训练数据来源不透明,迟早会被扒出来,监管已在呼吁明确规则。
    • 对普通用户:你喂给 AI 平台的资料,平台自己都未必守得住。

    Suno 自己其实还在扩张,前不久刚完成 4 亿美元 D 轮、估值冲到 54 亿美元。但这次泄露说明,靠”公开网络就能随便抓”撑起来的增长,迟早要面对账单。AI 音乐能不能走得远,先把”歌是从哪来的”说清楚,大概是最基本的一课。

    📎 原文来源:Source Code Hack Reveals Suno’s AI Was Trained on Millions of YouTube Songs(CNET,综合 404 Media / TechCrunch 报道,2026-07-16)
  • 微软教销售唱衰OpenAI与Anthropic,自研AI模型要单飞

    拳击手套与西装,隐喻竞争
    微软与昔日 AI 盟友的正面较量,已经从幕后走到了台前(图源:TechCrunch / Getty Images)

    微软正在悄悄给自家销售团队换一套话术。据彭博社 7 月 15 日报道,在两天前一场名为新财年战略会的内部会议上,公司高管明确要求一线销售:向客户推销微软 AI 产品时,主动把 OpenAI、Google、Anthropic 这些对手的 AI 产品往下踩,重点突出微软自研模型在效率和成本上的优势。

    执行副总裁 Jay Parikh 在会上撂下一句挺直白的话:别人卖的只是零散零件,我们卖的是一整套端到端系统,2027 财年所有人都要把这个故事讲出去。另一位负责 Copilot 的执行副总裁 Jacob Andreou 走得更远,直接在演示里把 Copilot 和 Anthropic 的 Claude 拉到一起比,声称在微软的办公应用里,Claude 更慢、更不准,还缺必要的安全集成。

    “Everyone else is selling parts — we’re selling the full end-to-end system.” 别人卖零件,微软卖系统,这成了 FY27 对外统一的主叙事。

    从合伙人到对手,只隔了一纸协议

    教销售唱衰对手,本身不算新鲜事。真正值得玩味的是,微软这次瞄准的,恰恰是自己过去几年最依赖的模型供应商。早些时候就有报道说,微软正把 Word、Excel 等旗舰应用里的 OpenAI、Anthropic 模型悄悄换成自家模型,理由是省钱——在微软这个体量,绕过第三方按 token 计费、改用自研模型,省下的可不是小数目。

    放在两年前,这几乎不可想象。微软和 OpenAI 曾有一段形影不离的关系:微软出钱出算力,换 OpenAI 的 API 和模型独家使用权。但今年 4 月双方修订协议,拿掉了独家条款,OpenAI 从此可以把模型卖给微软的竞争对手。关系的松动,正好解释了这个财年销售话术的转向。

    微软想通吃的,不止是模型

    过去一年微软股价承压,投资者一直在问:砸在 AI 基建上的巨额开支,到底什么时候能回本。把自家产品的竞争力摆在台面上讲,既是商业动作,也是给市场递一颗定心丸。说白了,微软不再满足于做别人智能的分发层,它要自己掌握整条技术栈。

    这股风不只是微软在刮。Google 用 Gemini 把 Workspace 和 Cloud 串成一体,亚马逊借着 AWS 推自己的 Titan 和 Nova,同时还在转售 Anthropic。大模型行业的竞争焦点,正从”谁的基础模型最强”挪向”谁掌握全栈”。

    • 对微软来说,论点是”单一整合供应商更安全、更省、更可控”,比起东拼西凑不同家的模型更稳。
    • 对 OpenAI、Anthropic 来说,最大的金主正在变成竞争对手,原本稳稳的企业客户渠道出现裂缝。
    • 对企业买家,十八个月前不存在的选择,现在真摆在了面前。

    这套说辞到底能不能立住,关键看一件事:微软自研的 MAI 模型,能不能在基准测试上追上 OpenAI 和 Anthropic 设下的线。独立验证那些”更慢、更不准”的指控,会是接下来一整年的重头戏。可以肯定的是,微软和 OpenAI 那种 inseparable partners 的叙事,已经散了。

    📎 原文来源:Microsoft is reportedly training salespeople to talk down OpenAI and Anthropic(TechCrunch / Lucas Ropek,2026-07-15)
  • 月之暗面 Kimi K3 即将发布:2-3 万亿参数,追平 Anthropic Opus 4.8

    Moonshot Kimi 大模型
    月之暗面(Moonshot AI)旗下 Kimi 系列(图源:TechCrunch / Getty Images)

    中国大模型公司月之暗面(Moonshot AI)的下一代 Kimi 模型 K3,据《金融时报》援引匿名信源,性能预计能和 Anthropic 的 Opus 4.8 打平甚至超过。如果成真,这会是迄今中国对外发布的最大开放权重模型。

    从 K2 到 K3,差距在肉眼可见地缩小

    Kimi 的 K2 系列在开源圈口碑不错,benchmark 排得上号,离最前沿的闭源模型也没差太远。K3 要走得更远——FT 说它的参数规模在 2 万亿到 3 万亿之间,会在”未来几天”放出。对一个一直被拿来和 GPT、Claude 比的中国实验室来说,这是第一次真正站到同一起跑线附近。

    估值跟着水涨船高

    趁着这股势头,Moonshot 正在新一轮融资,估值据称冲到 315 亿美元。今年五月它刚以 200 亿估值拿了 20 亿美元——不到两个月,账面上就多了一百多亿。资本用脚投票,显然相信”中国开源模型能追平前沿”这件事不是空话。

    企业要么买自己的开源模型(比如 DeepSeek、Z.ai 或 Moonshot 的),按自己的需求训一遍;要么就继续给闭源实验室交那份越来越贵的租子。

    大背景:大家开始怀疑”租 AI”值不值

    K3 的消息,撞上了一场正热的讨论——花大价钱买 OpenAI、Anthropic 的闭源模型到底值不值。纳德拉那句”付两遍钱”的警告还在发酵,行业里不少人担心,你喂给 ChatGPT、Claude 的数据,最后会被实验室悄悄吸进自家模型里。于是一些高管开始推自己的替代方案,或者干脆建议企业用便宜的开源模型,自己训练来用。


    开放权重这条路,中国走得最坚决

    Kimi K3 如果按 FT 说的规模落地,会成为迄今最大的中国开放权重模型。这背后是同一股潮流:当算力被少数闭源巨头攥着,开放权重给了企业一条不用仰人鼻息的路。月之暗面的打法很清晰——用越来越能打的开源模型,把”生产环境里真正跑业务”的那块蛋糕从闭源手里切下来。

    当然,FT 的消息来自匿名信源,参数和发布时间都还没官宣。但方向已经清楚:中国大模型和美国前沿之间的那道缝,正在被 Kimi 这样的模型一点点焊上。对用得起、也想自己掌控数据的企业来说,这比又一场”谁的参数更多”的军备竞赛更有看头。