四月份路透社曾经报过，Anthropic在认真考虑自己搞AI芯片。当时看起来还只是个想法，结果现在看来，他们是动真格的。
本周，The Information曝出Anthropic正在跟三星接触，讨论合作开发一款定制AI芯片。不过从目前披露的信息来看，这款芯片具体要用来干什么、怎么塞进服务器、性能要做到什么程度，Anthropic自己也没想清楚。
我联系了Anthropic要评论，对方给了一个比较官方的回复，说他们会继续依赖多元化的硬件组合，包括谷歌、亚马逊和英伟达的芯片。这话没毛病，但也没否认跟三星谈合作的事儿。至于三星这个潜在合作伙伴，Anthropic说暂时没什么好补充的。
AI公司为什么要自己做芯片
这事其实不难理解。最近一两年，AI公司自己做芯片已经成了某种”潮流”。原因也很简单——针对特定计算任务定制硬件，效率肯定比通用芯片高；更重要的是，大家都想减少对英伟达的依赖。黄仁勋的公司现在是AI芯片领域毫无争议的霸主，但这种局面，无论是OpenAI、Anthropic还是谷歌，其实都不太舒服。
上周OpenAI刚宣布了跟博通合作的定制推理芯片”Jalapeño”，据说在性能功耗比上比竞品更有优势。亚马逊的Trainium、谷歌的TPU，早就作为云服务提供给客户用了。
OpenAI的”Jalapeño”芯片是跟博通合作的，主打推理效率。Anthropic如果真的跟三星敲定合作，很可能会走类似的路——先从中低端推理芯片做起，再逐步往训练端渗透。
三星在AI产业链里的位置也很微妙。它本来就是英伟达的重要合作伙伴，帮英伟达生产训练模型需要的芯片，同时又用英伟达的软件来制造自己的芯片。两家还在韩国合建了一座AI芯片工厂。除此之外，三星跟谷歌也有过芯片制造方面的讨论。
所以Anthropic找上三星，逻辑上是通的。三星有制造能力，有跟AI公司合作的经验，而且产能压力不像台积电那么大。
硬件自主可控，下一阶段核心竞争力
但这件事也透露出一个信号：大模型公司的竞争，已经不只是模型能力、应用生态这些软件层面的东西了。硬件自主可控，正在变成下一阶段的核心竞争力。
当然，从”在谈”到”芯片真正做出来、用起来”，中间还有很长的路。Anthropic自己都没想清楚这款芯片的定位，说明项目还非常早期。不过，光是”Anthropic在跟三星谈”这个事实本身，就已经值得关注了。
说到底还是一个”卡脖子”的问题。现在训练大模型，最烧钱的部分之一就是算力，而算力很大程度上取决于你能买到多少英伟达的GPU。如果英伟达产能跟不上，或者优先供货给某些客户，那其他公司就会很被动。
自己掌握芯片设计，哪怕只是部分自主，也能在跟英伟达谈判的时候多一张牌。这不是Anthropic一家在想的事，整个行业都在往这个方向走。
对三星来说，这笔潜在合作也有不小的价值。三星的代工业务一直以来都被台积电压着打，如果能拿下Anthropic这个大客户，对提升自己在AI芯片制造领域的话语权很有帮助。
