
大模型不难买,难的是让它真正跑进一家公司的日常运转里。这个问题坑了无数CTO,也养出了一批叫FDE(前置部署工程师)的新贵。现在,一支前Salesforce班底想用AI把这道最难的交付环节也自动化掉。
AI悖论性地增加了对专业服务的需求。行业应对AI落地的办法,是”再雇更多的人”。——June创始人Efrat Rapoport
2000万美元的pre-seed,连BP都没写
周一,June从隐身状态亮相,拿下2000万美元pre-seed,由Marc Benioff的Time Ventures领投,Michael Dell、Box的Aaron Levie、CrowdStrike的George Kurtz这些企业软件老炮跟投。四个创始人之前创办过Bonobo AI,2019年被Salesforce收走,之后在巨头里做了几年AI,看够了客户对接时的狼狈。Rapoport说,这轮融资他们连一份正式BP都没准备。
模板好写,底下的乱麻难解
模型进了企业,绕不开Salesforce、ServiceNow、Databricks、Workday这一长串老平台。Rapoport点破关键:建一个agent模板很容易,难的是底下那团乱麻——数据散落在不同系统、流程盘根错节、还有多年堆积的技术债。”当数据库里有10个意思相同的重复字段、不同团队各用各的,agent怎么知道该听谁的?”
June怎么干
它的做法是先给企业系统做”体检”:扫描现有软件,弄明白业务流程,找出瓶颈,再自动生成一份一步步的落地路线图,告诉你要先删重字段、先接哪个数据源。你点一下”build”,它就在你的环境里动手搭。
客户为什么买账
美国抵押贷款机构CMG的CSO Paul Akinmade,用Claude Code迁代码很快,却卡在和Salesforce对接上几周没动静。June让他提前看清该往哪部署,还能在双方正式开会前就安全上线了一部分。他一开始的硬性条件是:”如果你的产品还要靠FDE,我不要。”June恰恰踩中了这个痛点——它把自己说成FDE和咨询公司的补充,可客户可能正是冲着”能甩开FDE”才来的。








