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  • Google AI Ultra大降价:从250美元砍到100美元,对标OpenAI

    Google在I/O 2026上悄悄调整了AI Ultra订阅的价格体系——从原来的249.99美元/月,改成100美元/月起。这个降幅,说实话,挺狠的。

    新的Ultra分两档:100美元/月是基础档,200美元/月的高档则包含Project Genie世界模型的访问权限。这个定价策略,明眼人一看就知道是冲着OpenAI去的——OpenAI的Pro订阅也是100美元和200美元两档,完全对标。

    之前249.99美元/月的Ultra,说白了就是”劝退价”——贵到大多数人连试都不想试。Google这一刀砍下去,明显是想把那些在ChatGPT Plus和Gemini之间犹豫的用户拉过来。

    为什么要降价?因为AI订阅这件事快卷不动了

    过去一年,AI公司的订阅定价基本是”高位默契”——大家都不敢轻易降价,怕被市场认为”模型不值钱”。但实际情况是,大多数用户根本用不着每月100美元那么高端的功能。

    Google这一降价,实际上是在重新定义”AI订阅的门槛”。如果100美元/月能用到Gemini 3.5 Flash、AI搜索增强、Gmail AI交互这些功能,那OpenAI的100美元Pro还剩多少差异化优势?


    200美元档的杀手锏:Project Genie

    200美元/月的高档Ultra,核心卖点是Project Genie世界模型的访问权限。这个东西我们在之前的文章里提到过——它能用Google街景的2800亿张图片生成可交互的3D世界,用来训练自动驾驶、机器人,或者做游戏开发。

    这个功能的算力消耗非常大,所以Google把它放在高档订阅里作为差异化卖点,逻辑上说得通。问题就在于——有多少普通用户真的需要生成”可交互的3D世界”?这个项目更像是为开发者、研究机构、企业用户准备的。

    OpenAI怎么跟?

    Google降价之后,压力就转到OpenAI那边了。目前OpenAI的Pro订阅也是100/200美元两档,功能包括GPT-5.5访问、高级语音模式、代码解释器等。如果Google的Ultra在功能上追平甚至超过OpenAI Pro,那OpenAI可能也得考虑调整定价。

    不过,AI订阅这件事最终的竞争点,可能不是价格,而是”用户到底信谁”。ChatGPT的品牌认知度目前还是领先Gemini不少,Google要想靠降价逆转局面,还得在产品体验上真正拉开差距。

    降价是个开始,不是结束。接来下的几个月,AI订阅市场的价格战,估计会越打越激烈。

  • Google推出Pics应用:AI设计工具赛道又多了一个重量级玩家

    Google在今年的I/O大会上扔出了一个不太起眼、但挺有意思的新产品——Pics。这是一个跑在Google Workspace里的AI设计和图像生成应用,你可以直接把它理解成”Google版的Canva”,或者”AI版的Photoshop入门工具”。

    这个说法可能有点过于简化了。Pics真正想做的,是让完全不懂设计的人也能用AI生成像样的视觉内容——社交媒体配图、活动邀请函、营销物料、产品原型图,这些都能通过简单的文字描述搞定。

    为啥要做这个?因为改图太麻烦了

    Google在发布Pics的时候说了一个很接地气的痛点:现在的AI图像生成工具,生成质量已经不错了,但如果你想改图中某一个细节,基本没戏——你得重新写一个提示词,然后祈祷这次AI别把其他部分也改掉。

    Pics的思路是:生成图像只是第一步,关键是让图像里的每个元素都可以单独编辑。你可以用新的提示词改局部,也可以直接点击想改的地方写评论——就像在Google Docs里给同事提修改意见一样。

    这个设计逻辑其实挺聪明的。它把AI图像生成从”抽奖式创作”变成了”可迭代设计”,降低了试错成本。底层驱动编辑功能的是Gemini,而图像生成本身则由Nano Banana 2支持——Google说这个模型在精确文本渲染、现实世界知识和细节输出上表现不错。

    Google Pics AI设计应用界面展示
    Google Pics应用界面,用户可通过文字提示生成并编辑设计

    对手不只是Canva

    Google做这个产品,明面上是冲着Canva去的,毕竟Canva这几年在AI设计赛道跑得挺快。但暗地里,Google可能更在意的是Anthropic最近推出的Claude Design——用Claude直接生成可编辑的设计稿,这个思路跟Pics有点像。

    Google的优势在于生态整合。Pics原生嵌入Google Workspace,你可以在Docs、Slides、Sheets之间无缝协作,设计稿可以直接丢进幻灯片里用。对于已经离不开Google办公套件的企业和学校来说,这个整合黏性挺强的。


    谁能用?什么时候能用?

    目前Pics还在测试阶段,I/O期间有一小批测试者拿到了内测资格。Google说今年夏天会先向AI Ultra订阅用户开放,后续再逐步推给更广泛的用户。

    这个节奏其实透露了Google的心思:AI设计工具不只是”做个好用的产品”那么简单,它是拉动高价AI订阅的重要手段。如果你能让用户觉得”每个月花100美元买Ultra,就为了用Pics做图”,那这个订阅就值了。

    当然,最终Pics能不能打,还得看实际体验。AI生成设计这个赛道,嘴上说说都挺厉害,真要做到”生成即可用”的程度,还有不少坑要填。

  • 教皇要发AI通谕了,Anthropic联创受邀站台

    5月25日,梵蒂冈要干一件135年来没干过的事。教皇良十四世(Pope Leo XIV)将发布其首封通谕《Magnifica Humanitas》(壮丽人性),主题只有一个:人工智能时代如何保存人的位格。签署日期特意选在5月15日,正好是135年前教皇利奥十三世签署《新事(Rerum Novarum)》的纪念日——那份文件是天主教回应工业革命、确立劳工权益保护的核心社会训导。

    把这两件事放一起看,梵蒂冈的意图再明显不过:AI就是这一轮的”工业革命”,机器正在重新定义劳动价值、知识权威和组织管理逻辑,教会得说话。


    让这件事真正有意思的是发布会嘉宾名单

    Anthropic联合创始人、AI可解释性研究负责人Christopher Olah将出席并发言。梵蒂冈明确在找技术研究者,而不只是伦理学家或监管官员,来参与这场讨论。Olah的研究方向是理解神经网络内部运作机制——用教会的话说,这叫”理解灵魂”。

    Anthropic曾被美国国防部列为”供应链风险”,原因是他们拒绝让Claude用于致命自主武器;这次和梵蒂冈同台,进一步凸显了他们在AI军事应用上的反对立场。


    梵蒂冈想要什么

    通谕不是监管规则,教皇没有执法权。它的作用是给技术秩序提供道德语言:当硅谷讨论的是”模型能力””商业化路径””用户增长”时,梵蒂冈把问题拉回到”人能不能被系统替代””自动决策的责任归谁””弱者在这场变革里有没有话语权”。

    AI公司可以不在乎梵蒂冈说什么,但他们不能不在乎社会情绪。欧盟AI法案、美国CAISI预部署评估协议、各国对深伪内容的立法,这些硬规则背后都有软性的社会共识支撑——而宗教机构、哲学界、社会学界,正是塑造这种共识的重要力量。


    技术研究者为什么愿意去

    Olah去梵蒂冈,不是去接受祝福,而是去把”AI可解释性”这件事放进公共讨论。Anthropic一直主张,AI系统应该是可理解、可问责的,而不是黑箱。这个主张和天主教对”人格完整性”的强调,在底层逻辑上是通的:人都得搞清楚系统在做什么,才能不被系统异化。

    这件事也给AI行业提了个醒:技术讨论的桌子,不只是模型公司、监管机构、资本方三方能坐,神学家、伦理学家、社会学家也可以坐上来。而且他们手里握着的,是几千年来关于”人是什么”这个问题的思考积累。

    教会不写代码,但教会问的那句”这个系统里人还在吗”,可能是未来AI治理里最难绕过的问题。

  • Cursor发布Composer 2.5:不换底座追上Opus 4.7,成本仅1/10

    Cursor这次真的被我急了。过去几个月,Claude Code抢走了大量开发者注意力,Anthropic那帮人做的编程助手不仅能力强,还能以Cursor根本拿不到的价格直接服务用户。相当于Cursor一边和Claude Code竞争,一边还得向Anthropic付钱用他们的模型——这生意怎么算都别扭。

    5月18日,Cursor扔出了Composer 2.5。有意思的是,他们没换底座模型,仍然用着月之暗面的Kimi K2.5,但把85%的计算预算全部砸进了后训练。训练数据量是上一代的25倍,强化学习轮次拉满。结果在SWE-Bench Multilingual上拿到79.8%,和Claude Opus 4.7的80.5%几乎贴着跑。


    成本才是真正的杀手锏

    Composer 2.5每百万输入token收费0.50美元,输出2.50美元。达到同样性能,OpenAI和Anthropic的竞品要花差不多10倍的钱。Cursor自己做的effort curve显示,用不到1美元的单任务成本就能在CursorBench v3.1上拿到63%的成绩,而Opus 4.7和GPT-5.5得花好几美元才能摸到这个线。


    三个关键技术改进

    Cursor搞了三个关键改进。第一个是带文本反馈的定向强化学习——模型跑长任务时,不是等整个任务结束才给奖励信号,而是在出错的地方直接插入提示(比如工具调用失败时提醒”Available tools…”),让模型立刻知道哪步做错了。

    第二个是大规模合成数据,用”功能删除”法生成训练样本:从可运行代码库里删掉某个功能,让模型重新实现,用测试通过与否作为奖励信号。

    第三个是Sharded Muon优化器,分布式跑Newton-Schulz正交化,1T参数模型单步优化只需0.2秒。


    马斯克确认用Colossus 2训练

    马斯克在推特上转发了Composer 2.5的发布,还透露这模型部分跑在Colossus 2超算上训练。Cursor已经宣布下一代模型要用Colossus 2的百万H100等效算力,计算量是现在的10倍。按照这个节奏,Anthropic和OpenAI在编程模型上的定价优势,可能撑不了太久。

    AI编程工具市场正在分裂成两个阵营:一边是模型厂商自己做工具(Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex),另一边是独立工具厂商(Cursor、Warp、Zed)。独立厂商的命门是上游模型依赖,Cursor这次证明了一件事:你不一定要自研底座模型,后训练+合成数据+强化学习这套路,足以在垂直场景追平顶级模型。

  • LlamaIndex:49.5k Stars!领先的大模型数据框架,让AI理解你的私有数据

    LlamaIndex:49.5k Stars!领先的大模型数据框架,让AI理解你的私有数据

    🦙 LlamaIndex
    49.5k Stars!领先的大模型数据框架,让AI理解你的私有数据
    ⭐ 49.5k Stars
    🔧 数据框架
    📚 RAG引擎

    💡 项目简介

    LlamaIndex 是用于构建智能体(agentic)应用的开源框架,提供数据接入、结构化组织、检索增强接口等完整能力。它核心解决如何用私有数据增强LLM能力的问题——LLM本身基于公开数据预训练,无法直接获取用户私有数据,而LlamaIndex提供完整工具链,实现私有数据的接入、结构化、检索增强全流程。

    目前LlamaIndex已在GitHub获得49,514 Stars,是构建RAG(检索增强生成)应用的首选框架之一。无论是新手还是高级开发者,都能找到适合自己的API层级。

    ⚙️ 安装要求和过程
    环境要求
    Python版本:3.8+
    依赖管理:pip
    可选:OpenAI API Key(使用OpenAI模型时)

    快速安装
    # 新手快速上手(推荐)
    pip install llama-index
    
    # 高级用户自定义安装
    pip install llama-index-core  # 核心框架
    pip install llama-index-llms-openai  # OpenAI集成
    pip install llama-index-llms-ollama  # Ollama本地模型集成
    pip install llama-index-embeddings-huggingface  # HuggingFace嵌入模型

    ✨ 核心功能
    📥 多源数据接入
    提供数据连接器,支持接入API、PDF、文档、SQL等各类数据源和格式。无论是本地文件还是在线服务,都能轻松整合。

    🗂️ 数据结构化组织
    支持构建索引、知识图谱等结构,让数据可被LLM高效使用。提供多种索引类型:向量索引、树形索引、列表索引等。

    🔍 高级检索与查询接口
    输入LLM提示词,即可返回检索到的上下文和知识增强后的输出。支持多种检索策略:向量检索、关键词检索、混合检索等。

    🔧 灵活扩展性
    支持自定义所有核心模块,适配不同场景需求。提供300+集成包(LlamaHub),覆盖LLM、嵌入模型、向量存储等组件。

    🤖 多模型兼容
    支持OpenAI、本地Ollama、HuggingFace等各类LLM和嵌入模型。无需修改代码即可切换底层模型,真正实现解耦。

    🚀 典型使用场景
    1️⃣ 企业知识库问答系统
    将公司文档、PDF、API文档等私有数据接入LlamaIndex,构建智能问答系统,让员工快速获取准确信息。支持多用户、权限管理、对话历史等高级功能。

    2️⃣ 个人第二大脑
    整合个人笔记、文章、代码注释等,构建个性化AI助手,实现智能检索和知识管理。配合LlamaParse,甚至能解析扫描版PDF和图片。

    3️⃣ RAG应用快速原型
    利用LlamaIndex的高阶API,仅需5行代码即可完成数据接入和查询,快速验证RAG应用想法。适合创业团队快速MVP验证。

    💡 推荐理由

    🎯 完美的平衡:LlamaIndex是我接触过的最优雅的RAG框架之一。它完美平衡了易用性和灵活性——新手可以用5行代码快速上手,高级用户又能深度定制每个组件。

    🔌 强大的生态:特别是它对各类LLM和向量存储的广泛支持(300+集成包),让你可以轻松切换不同的技术栈而无需重写代码。LlamaHub让集成变得像pip install一样简单。

    📖 优秀的文档:它的文档详尽、社区活跃,几乎能找到所有常见问题的解决方案。从入门教程到高级进阶,覆盖全链路。

    🚀 企业级能力:配套的企业级文档智能处理平台LlamaParse,支持130+种文档格式解析,让非结构化文档的结构化处理变得轻而易举。

    📥 下载地址
    🔗 相关链接
    GitHub仓库https://github.com/run-llama/llama_index
    官方文档https://developers.llamaindex.ai
    LlamaParse(企业文档OCR)https://cloud.llamaindex.ai
    PyPI安装pip install llama-index

    📌 开源协议
    LlamaIndex 使用 MIT License,允许商用、修改、分发,非常适合企业和个人开发者使用。


    📌 本文属于「开源项目」系列,持续介绍GitHub上的优质AI开源项目,欢迎关注!

    🔥 下期预告:更多精彩AI开源项目即将上线,敬请期待…

  • 从少年黑客到铁穹研究员,他融了2800万美元教AI识别钓鱼邮件

    Shay Shwartz少年时期靠黑客技术谋生,16岁那年失手被抓,在法庭上他意识到自己的网络安全才能可以用来防御攻击,而不是发起攻击。此后他一路打怪升级,在以色列精英国防和情报部门干了十年,参与了铁穹项目的相关研发工作。

    Ocean AI创始团队
    Ocean AI创始团队(来源:Ocean / TechCrunch)

    AI把钓鱼攻击的门槛踩碎了

    过去只有高度成熟的黑客才能发起精准的鱼叉式钓鱼,因为要针对特定目标做大量调研,费时费力,能盯上的人很有限。AI出来之后,整个流程被自动化了——大语言模型可以批量采集公开信息,几秒钟生成针对某个人的高度定向钓鱼邮件,规模和精度都不是一个量级的。

    “我可以指示大语言模型去了解你的具体信息,大量采集公开信息,生成针对你的高度定向钓鱼攻击。”Shwartz对TechCrunch说。

    Ocean怎么做邮件安全

    Shwartz认为,传统供应商(Proofpoint、Mimecast)和新兴玩家(Abnormal Security)能检测常规钓鱼攻击,但对付AI驱动的定向攻击需要不同的思路。

    Ocean的做法是用小型语言模型去全面分析每封 incoming 邮件的上下文,识别欺诈和冒充行为,理解发件人的意图,再结合用户所属组织的具体场景做判断。Shwartz打了个比方:就像每个门口都有守卫,每封邮件进来都要被盘问一遍。

    目前Ocean每月为Kayak、金士顿科技、Headspace等客户审查数十亿封邮件。模型体量小,速度快,能在邮件到达用户收件箱之前完成判断。

    2800万美元,Lightspeed领投

    这轮融资由Lightspeed Venture Partners领投,Picture Capital和Cerca Partners跟投。天使投资人阵容也很豪华:Wiz联合创始人兼CEO Assaf Rappaport,以及近期以77.5亿美元被ServiceNow收购的Armis联合创始人Yevgeny Dibrov和Nadir Izrael都参与了。

    Ocean之前一直在隐身模式,现在正式亮相,时机挑得挺准——AI钓鱼攻击的量级正在指数级攀升,企业邮件安全是个真实且正在扩大的痛点。


  • Google I/O 2026全记录:Gemini 3.5、AI搜索和智能眼镜全部到位

    Google I/O 2026的主题只有一个:把Gemini塞进你数字生活的每一个角落。这场发布会5月19日开幕,整整两天的议程里,几乎没有哪个产品没被AI重新做一遍。

    搜索的”十个蓝色链接”时代正式结束

    搜索率先被改造。新搜索框支持长对话式查询,还能给出AI驱动的查询建议,你甚至可以往搜索框里直接拖文档、图片、视频和Chrome标签页。AI Overviews(AI概览)的月活已经摸到25亿,对话式搜索模式的月活也有10亿。

    信息代理(information agents)会在后台7×24小时帮你跑任务,生成式UI即时生成交互式视觉内容,背后由Gemini Flash 3.5驱动。出版商的日子估计不太好过了——referral流量还会继续掉。

    Gemini Flash 3.5驱动的搜索,已经不再是”搜完给你十个链接”的逻辑,而是直接帮你把事情做完。

    Gmail现在能跟你对话了

    Gmail Live语音交互模式在I/O上亮相,直接说话就能查邮件、提取行程、找学校通知。不用再盯着列表一页页翻。Workspace这边还有个AI图像生成应用叫Google Pics,支持点击图片局部标注修改需求,不用把提示词全部重写一遍,背后跑的是Gemini和Nano Banana 2模型。

    Gemini Spark:常驻后台的AI代理

    最值得一提的是Gemini Spark。这不是你叫它才动一下的聊天机器人,而是一个常驻后台的AI代理,能自动写完邮件、生成学习指南、监控订阅费用,还能对接Workspace、Canva、OpenTable这些第三方应用。

    硬件:XR眼镜合作款全部亮相

    Android XR眼镜的合作款全部亮相——三星、Gentle Monster、Warby Parker的版本都出来了,计划2026年年内发布。谷歌自研的Project Aura眼镜也更新了,计算单元更强,加了指纹解锁,还有新的充电盒设计。

    Wear OS 7也有更新,加入了类似iPhone的”实时更新”功能,手表上能同步快递、赛事比分等动态信息,还能查看AI代理的自动化任务进度。

    定价:Ultra订阅拆分两档

    谷歌把AI订阅Ultra拆成了100美元/月和200美元/月两档,200美元那档包含Project Genie世界模型的访问权限。这个定价明显在对标OpenAI Pro,谷歌这次是真的在全栈铺开,而不只是做个 benchmark 冠军。


  • 街头艺术风人物肖像与趣味夸张漫画

    街头艺术风人物肖像与趣味夸张漫画

    街头艺术风人物肖像与趣味夸张漫画

    街头艺术风人物肖像与趣味夸张漫画


    🤖 Nano banana pro

    🇺🇸 English Prompt

    {
      "aspect_ratio": "3:4",
      "main_subject": {
        "description": "A stylish young man standing confidently inside a modern cinema lobby, same pose as reference image.",
        "pose": {
          "hand": "One hand casually inside jeans pocket",
          "body": "Body slightly tilted",
          "head": "Head turned to the side with a confident expression",
          "face": "Face must remain 100% identical to the reference photo",
          "additional": "Standing casually beside a movie poster frame, holding the Border 2 movie ticket with both hands"
        },
        "appearance": {
          "sunglasses": "Rectangle black sunglasses",
          "jawline": "Sharp jawline",
          "beard": "Well-groomed beard",
          "hairstyle": "Voluminous hairstyle"
        },
        "outfit": {
          "shirt": "White short-sleeve casual shirt, loose fit",
          "jeans": "Dark grey wide-leg jeans",
          "shoes": "White Adidas-style sneakers with black stripes",
          "accessories": "Silver bracelet and ring on hand, black apple smart watch, no extra accessories"
        }
      },
      "background_environment": {
        "location": "Luxury cinema hall lobby",
        "flooring": "Marble flooring with warm reflections",
        "lighting": "Soft yellow indoor lighting",
        "details": "Food counter visible in background, movie poster frame clearly visible beside the subject"
      },
      "poster_details": {
        "title": "BORDER 2",
        "release_date": "23 January 2026",
        "actors_visible": [
          "Sunny Deol",
          "Varun Dhawan",
          "Ahan Shetty",
          "Diljit Dosanjh"
        ],
        "style": "Cinematic, official, high-detail",
        "lighting": "Poster lighting matches indoor ambience"
      },
      "lighting_details": {
        "type": "Warm indoor cinematic lighting",
        "face_outfit": "Even light on face and outfit",
        "shadows": "Soft shadows",
        "look": "Natural mall lighting look",
        "highlights": "No harsh highlights"
      },
      "camera_composition": {
        "shot": "Full body shot",
        "quality": "DSLR quality",
        "focus": "Sharp focus",
        "placement": "Subject placed slightly off-center",
        "poster": "Poster clearly readable beside him"
      },
      "image_quality": {
        "resolution": "Ultra HD",
        "sharpness": "Extremely sharp",
        "skin_texture": "Natural skin texture",
        "motion": "No blur, no motion blur",
        "look": "Clean, realistic look"
      },
      "color_grading": {
        "tones": "Natural cinematic tones",
        "highlights": "Warm highlights",
        "contrast": "Balanced contrast",
        "aesthetic": "Luxury mall aesthetic"
      },
      "style_mood": {
        "vibe": "Confident, stylish, movie premiere vibe",
        "moment": "Fan moment with cinema culture"
      },
      "negative_prompt": [
        "blur",
        "low quality",
        "cartoon",
        "anime",
        "over-smooth skin",
        "extra fingers",
        "distorted face",
        "watermark",
        "logo",
        "noise",
        "cinematic blur"
      ]
    }

    🇨🇳 中文提示词

    {
      "aspect_ratio": "3:4",
      "main_subject": {
        "description": "一位时尚的年轻男子自信地站在现代电影院大厅内,姿势与参考图片相同。",
        "pose": {
          "hand": "一只手随意插在牛仔裤口袋里",
          "body": "身体略微倾斜",
          "head": "头部转向一侧,表情自信",
          "face": "面部必须与参考照片 100% 相同",
          "additional": "随意地站在电影海报框旁,双手拿着《Border 2》电影票"
        },
        "appearance": {
          "sunglasses": "矩形黑色太阳镜",
          "jawline": "下颌线条分明",
          "beard": "修剪整齐的胡须",
          "hairstyle": "蓬松的发型"
        },
        "outfit": {
          "shirt": "白色短袖休闲衬衫,宽松版型",
          "jeans": "深灰色阔腿牛仔裤",
          "shoes": "白色阿迪达斯风格运动鞋,带黑色条纹",
          "accessories": "手腕上戴银色手链和戒指,黑色苹果智能手表,无其他配饰"
        }
      },
      "background_environment": {
        "location": "豪华电影院大厅",
        "flooring": "大理石地板,有温暖的反光",
        "lighting": "柔和的黄色室内照明",
        "details": "背景可见食品柜台,主体旁边清晰可见电影海报框"
      },
      "poster_details": {
        "title": "{argument name=\"movie title\" default=\"BORDER 2\"}",
        "release_date": "2026 年 1 月 23 日",
        "actors_visible": [
          "Sunny Deol",
          "Varun Dhawan",
          "Ahan Shetty",
          "Diljit Dosanjh"
        ],
        "style": "电影感、官方、高细节",
        "lighting": "海报照明与室内氛围相符"
      },
      "camera_composition": {
        "shot": "全身照",
        "quality": "单反相机画质",
        "focus": "对焦锐利",
        "placement": "主体略微偏离中心放置",
        "poster": "他旁边的海报清晰可读"
      },
      "image_quality": {
        "resolution": "超高清",
        "sharpness": "极其锐利",
        "skin_texture": "自然的皮肤纹理",
        "motion": "无模糊,无运动模糊",
        "look": "干净、逼真的外观"
      },
      "color_grading": {
        "tones": "自然的电影色调",
        "highlights": "暖色高光",
        "contrast": "平衡的对比度",
        "aesthetic": "豪华商场美学"
      },
      "style_mood": {
        "vibe": "自信、时尚、电影首映氛围",
        "moment": "与电影文化相关的粉丝时刻"
      },
      "negative_prompt": [
        "模糊",
        "低质量",
        "卡通",
        "动漫",
        "过度平滑的皮肤",
        "多余的手指",
        "扭曲的脸",
        "水印",
        "标志",
        "噪点",
        "电影模糊"
      ]
    }
  • 极简韩系创意时尚家庭人像全家福摄影

    极简韩系创意时尚家庭人像全家福摄影

    极简韩系创意时尚家庭人像全家福摄影

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    🤖 Nano banana pro

    🇺🇸 English Prompt

    {
      "main_prompt": "Editorial fashion portrait of a stunning young woman with a messy shaggy wolf-cut brown hairstyle and short choppy micro-bangs, fair skin with natural freckles across the nose and cheeks, light blue eyes with a deep melancholic and ethereal gaze, glossy muted red lips, wearing a dark brown distressed leather jacket with visible zipper details over a soft sheer pastel pink fabric draped around the neck, elegant silver key-shaped pendant necklace, open collar fashion styling, soft natural indoor lighting with gentle shadows, raw aesthetic, 85mm lens, photorealistic, hyper-detailed leather grain and hair strands --ar 9:16 --stylize 250 --v 6 --q 2",
      "negative_prompt": "blurry, deformed, extra limbs, bad anatomy, ugly, overexposed, harsh lighting, smiling, bright daylight, saturated colors, synthetic look, cartoon, sketch, makeup-heavy, clean skin",
      "style_tags": [
        "indie grunge chic",
        "wolf cut aesthetic",
        "distressed leather texture",
        "melancholic editorial",
        "natural freckles"
      ],
      "technical": {
        "aspect_ratio": "9:16",
        "lighting": "soft natural indoor light",
        "camera": "85mm portrait lens"
      },
      "extra_parameters": {
        "recommended_model": "Flux.1 [dev]",
        "guidance_scale": "6.5",
        "steps": "40",
        "image_reference": "use uploaded reference for exact wolf-cut hairstyle, key necklace, freckle pattern, and the specific dark leather jacket over pink fabric composition"
      }
    }

    🇨🇳 中文提示词

    {
      "main_prompt": "一位令人惊艳的年轻女性的时尚编辑肖像照,她留着凌乱蓬松的棕色发型(狼剪),短而碎的齐眉刘海,白皙的皮肤上鼻梁和脸颊布满自然雀斑,浅蓝色眼睛带着深沉忧郁而空灵的凝视,涂着光泽柔和的红色唇膏,身穿一件深棕色做旧皮夹克,夹克上有明显的拉链细节,内搭柔软透明的淡粉色面料,环绕颈部,佩戴优雅的银色钥匙形吊坠项链,开放式衣领时尚造型,柔和自然的室内光线,伴有轻柔的阴影,原始美学,85mm 镜头,超写实,皮革纹理和发丝超细节呈现 --ar 9:16 --stylize 250 --v 6 --q 2",
      "negative_prompt": "模糊,变形,多余肢体,糟糕的解剖结构,丑陋,过曝,刺眼的光线,微笑,明亮的日光,饱和的色彩,合成感,卡通,素描,浓妆,干净的皮肤",
      "style_tags": [
        "独立垃圾摇滚时尚",
        "狼剪美学",
        "做旧皮革质感",
        "忧郁编辑风",
        "自然雀斑"
      ],
      "technical": {
        "aspect_ratio": "9:16",
        "lighting": "柔和自然的室内光线",
        "camera": "85mm 人像镜头"
      },
      "extra_parameters": {
        "recommended_model": "Flux.1 [dev]",
        "guidance_scale": "6.5",
        "steps": "40",
        "image_reference": "使用上传的参考图,以精确呈现狼剪发型、钥匙项链、雀斑图案以及粉色面料上方的特定深色皮夹克构图"
      }
    }
  • 夏日清爽护肤广告海报

    夏日清爽护肤广告海报

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    🤖 Nano banana pro

    🇺🇸 English Prompt

    Use Reference figuire1 Create Ultra-detailed 3D stylized character design of a cute with a Pixar/Disney-inspired look, soft rounded facial features, big expressive eyes, smooth porcelain skin, and playful proportions. Outfit is cozy-chic and modern: oversized knitted sweaters, fluffy jackets, cropped tops, skirts or wide-leg jeans, textured fabrics like wool, fleece, and knit, paired with chunky sneakers or plush boots. Warm color palette with pastel and vibrant tones (orange, teal, purple, yellow). Accessories include a small backpack or sling bag, headphones or goggles, and a cute animal companion (like a tiny owl) resting on person shoulder. Confident yet relaxed pose, fashion-model stance or playful walking motion. Rendered in ultra-high-quality 3D, soft studio lighting, smooth gradients, clean solid background colors, shallow depth of field, cinematic composition, highly detailed fabric textures, realistic subsurface scattering, polished toy-like finish, adorable and wholesome aesthetic, premium character art, 8K resolution, Octane/Arnold style render.

    🇨🇳 中文提示词

    使用参考图 1 创作一个超精细的 3D 风格化角色设计,角色为可爱人物,具有皮克斯/迪士尼风格的外观,柔和圆润的面部特征,大而富有表现力的眼睛,光滑的瓷器般皮肤,以及俏皮的比例。 服装为舒适别致的现代风格:超大号针织毛衣、蓬松夹克、露脐上衣、裙子或阔腿牛仔裤,采用羊毛、抓绒和针织等有质感的面料,搭配厚底运动鞋或毛绒靴。暖色调配色,包含柔和色和鲜艳色(橙色、青色、紫色、黄色)。 配饰包括小背包或斜挎包、耳机或护目镜,以及一个可爱的动物伙伴(例如一只 小猫头鹰)栖息在人物肩上。姿势自信而放松,可以是时尚模特姿态或俏皮的行走动作。 以超高质量 3D 渲染,柔和的影棚灯光,平滑的渐变,干净的纯色背景,浅景深,电影构图,高度精细的织物纹理,逼真的次表面散射,抛光的玩具般质感,可爱又健康的审美,优质角色艺术,8K 分辨率,Octane/Arnold 风格渲染。