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  • Hermes Agent：会自己进化的 AI 智能体，越用越懂你（216K★ · Nous Research 开源）

    Hermes Agent：会自己进化的 AI 智能体，越用越懂你（216K★ · Nous Research 开源）

    Hermes Agent

    Hermes Agent 是 Nous Research 开源的「自进化 AI 智能体」——它内置学习回路，能从经验中沉淀技能、在对话中持续自我改进，并跨会话建立对你的深度认知。它可以跑在 5 美元的 VPS、GPU 集群，或是近乎零成本的 Serverless 上，彻底不依赖你的笔记本电脑：你甚至能在手机 Telegram 上给它派活，它却在云端 VM 里默默干活。

    📦 安装要求和过程

    环境要求

    • 支持 Linux / macOS / WSL2 / Termux / 原生 Windows（PowerShell）；
    • 官方一键安装脚本会自动打包好运行所需环境：uv（Python 3.11）、Node.js、ripgrep、ffmpeg，以及隔离的 MinGit（Windows 原生无需管理员权限）；
    • 至少准备一个 LLM Provider 的 API Key，或直接使用 Nous Portal 一站式订阅（300+ 模型 + 工具网关）。

    快速安装

    Linux / macOS / WSL2：

    curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc      # 重载 shell
hermes               # 开始对话

    Windows（原生 PowerShell）：

    iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

    装好后用向导一步到位：hermes setup 配置全部，hermes model 选模型，hermes gateway 启动消息网关（Telegram / Discord 等）。

    ✨ 核心功能

    1. 闭环学习回路（Closed Learning Loop）
    Agent 自主策展记忆并周期性自我提醒；完成复杂任务后自动创建技能，并在后续使用中不断自我改进。配合 FTS5 会话检索 + LLM 摘要实现跨会话回忆，兼容 agentskills.io 开放标准，并引入 Honcho 辩证式用户建模——它会越来越懂你。

    2. 真实终端体验 & 随处可达
    完整 TUI：多行编辑、斜杠命令自动补全、流式工具输出、可随时打断重定向。单个网关进程同时接入 Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal / 邮件，支持语音转写与跨平台对话连续。

    3. 40+ 工具 & MCP & 子智能体并行
    内置终端、文件、Web 搜索、图像生成等 40+ 工具，提供 6 种终端后端（local / Docker / SSH / Singularity / Modal / Daytona）；可派生隔离子智能体并行工作流，并通过 RPC 把多步流水线压成「零上下文成本」的回合。

    4. 定时自动化 & 模型自由
    内置 cron 调度器，用自然语言描述即可跑日报、夜备、周审并投递到任意平台；hermes model 一行切换 Nous Portal / OpenRouter / OpenAI / 自有端点等 300+ 模型，零锁定。

    5. 安全 & 自托管
    命令审批、DM 配对、容器隔离一应俱全；可部署在 5 美元 VPS 或 GPU 集群，Daytona / Modal 提供 Serverless 持久化——空闲时近乎零成本。

    🎯 典型使用场景

    场景一：个人随身助理
    在手机 Telegram 给云端 VM 里的 Hermes 派活，它后台跑长任务，完工把日报推回 Telegram——你的笔记本全程不用开机。

    场景二：研发自动化工作台
    接入 MCP 服务器 + 派生子智能体并行做代码库理解、批量改文件、跑测试；用 cron 每晚自动备份、每周自动审计，全程无人值守。

    场景三：研究 / 数据流水线
    批量生成并压缩 trajectory 用于训练下一代 tool-calling 模型；跨会话记忆让科研助理越用越贴合你的研究偏好。

    💡 推荐理由

    我用过不少 AI Agent，Hermes 最打动我的是它真的「会成长」：多数 Agent 是一次性工具，而 Hermes 把经验固化成可复用技能，用得越久越顺手，这对长期个人助理场景价值巨大。其次是模型与平台都不锁定——想省事用 Nous Portal 一站式，想自由就自带 Key，迁移成本极低。最后是它真正「住在云端」的设计（Telegram 触达 + Serverless 休眠），特别适合不想一直开着电脑的人。

    🔗 下载地址

  • nanobot：可完全自托管的轻量级个人 AI 智能体运行时

    nanobot：可完全自托管的轻量级个人 AI 智能体运行时

    nanobot 封面

    nanobot 是一个开源、超轻量的个人 AI 智能体运行时（agent runtime），把 WebUI、聊天渠道、工具、记忆、MCP、模型路由、自动化与部署打包在一个可读的小内核里，让你真正”拥有”自己的智能体，而不是被某个大平台锁定。

    ⭐ Stars 45,688+ 🍴 Forks 8,059
    💻 语言 Python 📜 协议 MIT
    🏢 团队 HKUDS（香港大学数据科学团队，LightRAG / Vibe-Trading 同门）

    📦 安装要求和过程

    环境要求

    • Python 3.11 及以上（必须）
    • Git：仅源码安装时需要
    • bun 或 npm：从源码构建 WebUI 时需要（PyPI/uv 安装包已内置 WebUI，无需额外构建）
    • 支持 macOS / Linux / Windows；零技术背景用户可走官方”无技术背景起步”向导

    快速安装（任选其一）

    ① 一键安装（macOS / Linux）

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/nanobot/main/scripts/install.sh | sh

    ② Windows PowerShell

    irm https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/nanobot/main/scripts/install.ps1 | iex

    ③ 使用 uv（推荐，干净隔离）

    uv tool install nanobot-ai

    ④ pip 安装

    python -m pip install nanobot-ai

    ⑤ 从源码安装

    git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
python -m pip install .

    快速开始

    nanobot onboard        # 交互式初始化（生成 ~/.nanobot/config.json 与 workspace）
nanobot gateway        # 启动网关，浏览器访问 http://127.0.0.1:8765
nanobot agent -m "Hello!"   # 或直接在终端发一条消息测试

    配置只需在 ~/.nanobot/config.json 里填好 providers（API Key / 端点）与 modelPresets（模型预设）两块即可，支持 OpenAI 兼容接口、本地 LLM 与 fallback 模型路由。

    ✨ 核心功能

    • 轻量可读的小内核：核心只是一个 agent loop——消息进来，LLM 决定何时调用工具，记忆/Skill 仅作为上下文按需注入，不做臃肿的编排层，源码小而好改。
    • 聊天原生触达：内置 WebUI + OpenAI 兼容 API，并可接入 Telegram、Discord、Slack、微信、飞书、邮件、Mattermost、Teams 等渠道，把智能体开到你常用的聊天里。
    • 模型自由：兼容 OpenAI 兼容 API、本地 LLM（Ollama / vLLM）、图像生成与 Web 搜索，支持多模型预设与 fallback 路由，不被单一厂商绑定。
    • 工具与自动化：内置文件、Shell、Web 搜索、网页抓取、MCP、cron、图像生成、子智能体等工具；配合长期记忆（Dream）与定时自动化，可跑长周期任务。
    • 可拥有、可扩展：提供 Python SDK 与 OpenAI 兼容 API，可作为长期运行的本地 / 服务端 Agent 网关自托管， inspect、定制、扩展全部在自己手里。

    🌐 WebUI 与架构

    nanobot WebUI

    nanobot 内置 WebUI：聊天、工作区、Apps、Skills、Automations 与设置的统一工作台

    nanobot 架构

    围绕一个小 agent loop 的轻量架构：渠道进消息 → LLM 调度工具 → 按需拉入记忆/Skill

    🎯 典型使用场景

    • 24/7 实时市场 / 趋势分析：连接数据源与 Web 搜索，让智能体持续追踪行情与热点，自动产出洞察与简报。
    • 全栈软件工程助手：借助文件 / Shell / 代码工具，完成开发、部署与迭代；也可作为 Coding Agent 嵌入工作流。
    • 个人知识助理 + 日程自动化：用长期记忆（Dream）沉淀上下文，做随身知识库；用 cron 自动化管理日常例行任务。

    💡 推荐理由

    我用过不少 Agent 框架，nanobot 最打动我的是”轻“和”归你所有“这两点。它没有把整个系统做成一个庞大的编排黑盒，而是把核心收敛到一个可读的 agent loop，工具、记忆、Skill 都是按需挂上去的——这意味着你看得懂、改得动，也更容易排查问题。

    对隐私敏感、想自托管的人来说，它几乎是把”个人 AI 助手”这件事做对了的范本：本地优先、模型自由（连本地 Ollama/vLLM 都能用）、聊天渠道随便接，还能用 Python SDK / 兼容 API 嵌进自己的系统。相比被某个云端大平台锁死，nanobot 让你真正拥有自己的智能体。MIT 协议、来自 HKUDS（LightRAG 同门）团队，活跃度与文档完整度都很高，值得一试。

    🔗 下载地址

    ⚠️ 本文仅作技术介绍，使用本项目请遵循其 MIT 许可与当地法律法规。

  • 微软悄悄上线Scout，把OpenClaw那套个人AI助理搬进了Microsoft 365

    2026年初，一个叫OpenClaw的项目像野火一样在AI圈烧起来。技术人员第一次体验到了”不受约束的AI代理”是什么感觉——爽，但也挺吓人的。项目创始人后来被OpenAI挖走，OpenClaw的势头放缓了，但它留下的念头没消失。

    微软看进去了。6月2日，它悄悄上线了一款叫Scout的产品——本质上就是把OpenClaw那套理念，搬进了Microsoft 365的生态里。

    它到底是什么

    Scout是一个”始终在线”的个人AI助理，基于OpenClaw框架构建。你可以给它起名字（演示里叫”Sebastian”），它会记住你的工作习惯，随时间变得更懂你。

    “我们每个人的工作方式都有独特的习惯。大家正在把这些模式整理成持久保存在代理中的记忆和技能。之后代理就会变得更有能力，更了解你。”——Scout副总裁 Omar Shahine

    它跑在云端，但可以跨桌面和浏览器操作，连你的邮箱、日历、Microsoft 365里的其他系统都能碰。

    Microsoft Scout AI助理概念图
    Scout 将 OpenClaw 的灵活能力引入 Microsoft 365 生态（图源：TechCrunch）

    安全是重点

    OpenClaw今年早些时候出过事——有报道称一个代理在研究人员收件箱里出现了异常操作。Scout内置了”策略合规系统”，每次行为检查都会生成审计轨迹，防止代理失控。

    怎么用，多少钱

    • 通过微软 Frontier 早期体验计划开放，需要订阅 GitHub Copilot
    • 预装日程管理、会议议程起草等技能
    • 支持用户自己开发定制技能——这才是它真正值钱的地方

    这套”用得越多越难离开”的逻辑，就是消费级AI工具的核心留存密码。你在助理身上投入的训练越多，换掉它的成本就越高。

  • 微软憋了很久的个人AI助理终于来了：Scout能替你接电话、安排行程，还能主动提醒你

    微软最近在Build大会上放了个新东西——一款叫Scout的AI个人助理，号称是他们在个人助理领域的第一次真正尝试。和之前嵌入在Microsoft 365应用里的Copilot不同，Scout是独立的、能力更强的个人助理，可以7×24小时运行，深度集成到你工作和生活的各个场景里。

    Scout和Copilot有什么不一样？

    之前的Copilot更像是一个”聊天机器人”，你得主动找它，它才会帮你做事。但Scout不一样，它是真正的”个人助理”——可以主动帮你处理事情，比如安排会议、报销费用、草拟邮件，甚至监控你的路况和日程，提醒你该出发去接孩子或者赴晚餐约会了。

    微软Scout企业副总裁Omar Shahine说：”这是一款个人助理，是我们首次向客户提供的真正的个人助理。用户需要明白，这个助理可以给你打电话，这是和聊天类AI完全不同的产品形态。”

    它能主动帮你做什么？

    Scout会在后台读取你的Teams对话、会议记录和邮件，自主学习对你重要的信息，然后主动推送相关内容。比如它知道你今天下午有个会议，它会提前提醒你准备资料；知道你每周五要去超市，它会帮你列好购物清单。

    现在Scout已经在微软内部测试了一段时间，有超过3000名员工正在使用。大家用它来安排会议、处理文书工作、预订差旅、填写表格，甚至还有人用它来追踪自己的健身目标——用Shahine的话说，”很多人用它来成为更好的自己，我们都有想要实现的目标，但往往因为没时间或者精力不够而无法完成，Scout可以帮到他们。”

    微软Scout AI个人助理示意图
    微软Scout AI个人助理可以深度集成Microsoft 365应用

    安全问题怎么解决？

    很多人可能会担心：Scout要访问我的Teams、邮件、日程，会不会泄露隐私？微软说他们已经考虑到了这一点——Scout运行在沙盒化的云环境里，默认被视为不可信程序，它不会获取任何密钥，也无法直接访问你的Microsoft 365数据。

    除此之外，微软还会用自家的全套安全能力管控Scout，包括Agent 365、Purview、Defender，同时会做常规的红队测试、隐私审查和安全审查，确保符合企业环境的安全要求。Shahine表示：”我们采取了微软运营服务、保护服务的一贯措施，我对这些做法很有信心。OpenClaw的能力非常强大，所以我们也会给客户预装一套精选的功能集合。”

    有意思的是，微软并没有开发OpenClaw的独立定制版本，而是直接为这个开源项目的核心技术做贡献。此前几个月，微软CEO Satya Nadella还曾把OpenClaw类比为”病毒”，OpenClaw的AI”技能”扩展也一直被安全从业者视为”安全噩梦”。现在微软用实际行动表明了态度——不是自己重造轮子，而是把开源项目变成企业级产品。