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  • 跑了 21 年的 Mechanical Turk 要关新用户了:AI 亲手埋了给它打工的人类

    这可能是 Amazon Mechanical Turk 最后的时光。平台官网最近贴出通知:2026 年 7 月 30 日起,这个运营了 21 年的众包服务将不再接收新客户。亚马逊说现有用户还能照常用,但”不打算再加新功能”——翻译一下,就是拔了氧气管,只维持心跳。

    一个以骗局命名的平台

    Mechanical Turk 2005 年上线,做的事情很简单:把机器还搞不定的零碎活儿——填验证码、判断一句话是夸还是骂、给图片打标签——发给全球打工人,按件付费。名字本身是个梗:18 世纪有台号称会下棋的”机械土耳其人”,其实箱子里藏着个真人棋手。亚马逊故意借这个名,因为它干的也是”用人类假装机器”的买卖,内部甚至造了个词叫”人工的人工智能”(artificial artificial intelligence)。

    “有人会在亚马逊决定,养着 MTurk 的服务器纯属浪费时间和资源,然后干脆拔掉电源。”——公告后一位 Reddit 用户的预言

    它其实是 AI 的”母乳”

    2018 年起,亚马逊把它塞进 SageMaker,变成训练神经网络的人工标注工厂。监督学习要人标例子,RLHF 要人比较两个回答哪个更好——这些活儿大量落在 MTurk 工人头上。SQuAD 这种经典 benchmark、无数心理学和行为经济学论文的被试数据,都从这来。说它是现代 AI 的承重墙,一点不夸张。

    Amazon Mechanical Turk 众包平台走向终结
    运营 21 年的众包平台 Mechanical Turk 进入维护模式(图源:TechCrunch / Getty Images)

    最讽刺的闭环

    2023 年一篇论文拆穿了一个套娃笑话:平台上 33% 到 46% 的工人,其实在用大语言模型替自己完成任务。也就是说,用来训练 AI 的”人类判断”,有一大批是 AI 自己生成的。一个靠”人工的人工智能”起家的平台,被它帮忙养大的 AI 反过来啃食,连名字都成了预言。

    • 工人时薪中位数曾低到约 2 美元,社保福利一概没有,长期被骂是数字血汗工厂
    • 机器人刷单、欺诈横行,社区早就在衰败,很多人说它”几年前就死了”
    • 亚马逊早有替代品 SageMaker Ground Truth,自动预标注加人工复核,更快更稳

    MTurk 没被立刻关掉,但它被挪进了 AWS 的”维护中”名单,等于判了死缓。对那些还靠它做标注、做评测的小团队来说,信号已经很清:廉价公开众包正在变成 legacy 基础设施。以后想要干净、可控、可追溯的训练数据,得走专业标注服务或自有审核流程,不能再指望从云里随手薅一批”人工”了。

  • 亚马逊造了个能和工人对话的仓库机器人

    亚马逊Proteus仓库机器人
    新一代Proteus机器人,外观和2022年初代版本相比变化不大 | 图片来源:Amazon

    亚马逊本周宣布推出仓库机器人Proteus的升级版本,最大的变化是——它现在能听懂人话了。仓库员工可以直接用自然语言跟这个机器人下达指令,不需要再打开专门的操作软件去点来点去。亚马逊说这次升级由AI驱动,机器人的工作范围也比之前大了很多。

    “你告诉它要做什么,它会自己想办法”

    Proteus的样子有点像一只扁扁的乌龟,最初是2022年发布的,之前主要在仓库的装卸区里跑,负责搬运重物和移动大型推车。这一次的升级版不局限于装卸区了——亚马逊说”新系统可以在任何需要移动物品的地方工作”。

    亚马逊机器人业务副总裁Scott Dresser在接受The Verge采访时说了一段很好懂的话:”你告诉它需要做什么,它会自己判断优先级、规划路线、计算时间。”原来工人要操作Proteus得专门学软件,现在差不多就是用跟同事说话的方式跟机器人沟通。

    “你告诉它需要做什么,它会自己判断优先级、规划路线、计算时间。”
    ——Scott Dresser,亚马逊机器人业务副总裁

    到底会不会替代工人?

    这个问题每次亚马逊搞出新的自动化设备都会被问一遍。亚马逊在这次的声明里很明确地回应了:机器人的设计目的是支持员工,而不是替代他们。公司说自引入机器人系统以来,已经在全球范围内雇佣了数十万名员工——这个数字听起来是在暗示”机器人来了,人反而招得更多了”。

    新系统目前正在亚马逊的实验室里做试点测试,公司计划2027年上半年在欧洲正式部署。除了Proteus,亚马逊还计划在未来一年把具备触觉感知功能的机器人Vulcan,以及最近在巴塞罗那试点的协作式料箱搬运系统,推广到更多欧洲站点。

    亚马逊强调”在推出这些技术的同时也在创造新的工作岗位”,这个说法跟它过去几年的公关口径是一致的。但外面的观察者们并不完全买账——毕竟,如果一个人能看守10台机器人,那原来需要100个工人的仓库现在可能只需要10个人,剩下90个”新创造的工作岗位”是不是真能落到这些人头上,是另一回事。

    机器人能做的比你想的多

    升级版Proteus的具体工作能力包括:把货物从集装箱转运到指定位置、在不同工作站之间移动物料、给履约中心和配送点的员工递工具或零件。这些事情原来都需要工人推着车在仓库里走来走去,现在可以交给机器人跑腿。

    用自然语言操控工业机器人,这个方向其实最近几年业内一直在往上面砸钱。特斯拉的Optimus人形机器人也在这方面努力,Figure AI也是,国内很多仓库自动化创业公司也在做类似的事情。亚马逊这次的区别在于,它的机器人已经在实际仓库里跑了很多年了,不是实验室里的概念验证。


    话说回来,仓库工人愿不愿意跟机器人”说话”,以及说了能不能被听懂,这两件事还得等2027年欧洲试点部署之后才能知道。自然语言交互在工业场景里的准确率,到目前为止还没有哪家敢说做到了百分之百。

    • Proteus是亚马逊2022年发布的仓库机器人,新版本支持自然语言交互
    • 工人可以直接用口语下达任务,机器人自行规划路线和优先级
    • 新系统工作范围大幅扩展,不再局限于装卸区
    • 亚马逊计划2027年上半年在欧洲部署,目前在实验室试点
    • 公司强调机器人是”支持而非替代”工人,引入机器人后全球雇佣了数十万人
  • 亚马逊把购物助手和Alexa融合了,以后买东西可能真的不用自己动手了

    亚马逊在AI购物这块的动作一直没停过,最近他们又搞了个新整合——把原来的生成式AI购物助手Rufus和升级后的Alexa Plus深度融合,搞出了一个能自己推荐、自己比价、甚至自己下单的AI购物智能体,以后你买东西,可能真的只需要说一句话。

    亚马逊AI购物智能体概念图
    亚马逊整合Rufus与Alexa Plus,推出AI购物智能体(来源:agentupdate.ai)

    亚马逊采用多模型融合的技术架构,底层同时整合亚马逊自研的Nova AI系列模型和Anthropic的Claude模型,同时提升对话自然度和复杂任务处理能力。

    新功能到底有多省心?

    这次整合之后的AI购物智能体,不再是以前那种你搜什么它给什么的简单工具,而是能主动帮你干活的助手:比如你之前搜过几次露营装备,它到时候会主动给你推适合的帐篷、睡袋,不用你再反复搜;你看中了个东西,它帮你盯着价格,降到了你设定的价位就通知你;甚至你提前跟它说“这个型号的电池降到50块以下就帮我买”,到价了它直接帮你下单结账,全程不用你动手。

    而且这个助手是跨设备的,你在手机上跟它说的需求,在平板上、智能音箱上都能接着用,相当于一个跟着你的个性化购物顾问。

    技术上靠什么支撑?

    能做到这些,靠的是底层多模型融合的架构:亚马逊自研的Nova AI系列模型负责理解你的上下文需求,比如你说“下周要去海边玩,帮我选个防晒霜”,它能知道你要的是防水、高SPF值的;而Anthropic的Claude模型负责处理复杂的逻辑,比如比价、凑单、用优惠券这些需要多步推理的任务,它都能搞定。

    目前这个架构已经在亚马逊的内测中跑了一段时间,用户反馈对话自然度比之前的Rufus高了40%,处理复杂购物需求的正确率也提升了一倍多。

    会改变我们购物的方式吗?

    短期来看,这个功能最先改变的是经常在网上买东西的人的体验——以前买个大件要搜好几个小时,比好几天价格,现在跟AI说一声需求,它半小时就能给你选出最适合的选项,还能帮你盯着价格,省了不知道多少时间。

    长期来看,这可能是电商行业的一次大变革:以前电商的核心是“人找货”,用户搜关键词,平台给结果;以后可能变成“货找人”,AI知道你要什么,直接把最适合的选项推给你,甚至直接帮你下单。到时候,商家的运营逻辑、平台的流量分配规则,可能都要跟着变。

    当然现在这个系统还在内测阶段,完全自主下单的功能可能还需要一段时间才能全面开放,但方向已经很明确了——以后的购物,可能真的是“说一句话就搞定”的时代了。


  • 喊一声就能做播客,Alexa这波升级有点意思

    喊一声就能做播客,Alexa这波升级有点意思

    亚马逊本周一给Alexa+推了个新功能,叫”Alexa Podcasts”。简单来说就是你跟它说个话题,几分钟它就能给你生成一期播客。不用写稿子,不用找素材,甚至不用想大纲——你报个题目,剩下的它全包了。

    我试了试这个流程:你跟Alexa+说”帮我做个关于火星殖民的播客”,它先去搜资料,然后给你列个大纲让你确认。你可以调整长度、语气、侧重点,确认后它就用AI生成的主播声音把节目录好。做完了会在你的Echo Show设备和Alexa应用里发通知,节目还会保存在”音乐”和”更多”板块里,随时能回放。

    Alexa Podcasts功能展示
    Alexa+ 现在可以按需生成播客内容了(图源:Amazon)

    这功能今天开始推给美国用户。亚马逊的官方说法是想把”你好奇的任何话题变成播客节目,几分钟就能搞定”。听起来很诱人,但我觉得这里有几个问题值得琢磨。

    “turn any topic you’re curious about into a podcast episode, ready in minutes.” —— 亚马逊对Alexa Podcasts功能的描述

    从语音助手到内容工厂

    这个功能的意义不只是”多了个玩法”。它标志着Alexa+的定位在发生转变:从回答问题、控制智能家居的语音助手,变成了个性化的AI内容创作平台。你不再只是”问它东西”,而是”让它帮你做东西”。

    但这个方向肯定会引发争议。AI生成的声音、自动化内容这些事,一直都有人在质疑:伦理边界在哪?内容准确性怎么保证?传统播客创作者的生存空间会不会被挤占?尤其是涉及新闻或者复杂话题的时候,AI生成的播客到底靠不靠谱,这事还得打个问号。

    亚马逊自己也知道这个问题,所以找了一堆媒体机构合作。他们宣称Alexa+可以通过合作协议获取实时信息,合作方包括美联社、路透社、《华盛顿邮报》、时代周刊、福布斯、商业内幕、政客、今日美国、康泰纳仕、赫斯特、VOX媒体,还有全美200多家地方报纸。这个阵容确实挺豪华的,但合作归合作,AI对新闻内容的”理解”和”转述”能不能做到不出错,还是要打个问号。


    不只是播客,还有更多玩法

    亚马逊说他们还在探索其他个性化AI音频形式,包括定制化的新闻简报、基于用户个人文档和共享信息生成专属内容等等。这些功能的逻辑都一样:你提供素材(或者让它自己去搜),它帮你做成音频。

    我觉得这事挺有意思的。播客制作一直是个门槛挺高的活:你要会写稿、会录音、会剪辑,还得有个像样的麦克风。现在Alexa+说”这些都不用了,你只要有个想法就行”,这对普通人来说确实是个很低的创作门槛。但反过来想,当所有人都能几分钟做出一期”播客”,播客这个媒介本身的价值会不会被稀释?这事可能还得观望一阵子。

    目前这个功能只在美国推出,国内用户想试还得等等。但按照亚马逊的节奏,如果美国这边反馈好,其他国家应该也不会等太久。

  • 亚马逊给搜索框加了AI助手,Alexa+能帮你自动下单了

    亚马逊5月13日宣布推出”Alexa for Shopping”,一个由Alexa+赋能的AI购物助手。它直接取代了2024年推出的Rufus,升级幅度不小。

    Alexa for Shopping聊天窗口演示
    Alexa for Shopping聊天窗口界面(来源:亚马逊)

    这个助手可以在移动端、桌面端、Echo Show智能显示屏上使用,支持语音和触控两种操作。你在亚马逊主搜索栏或者专用的Alexa for Shopping聊天窗口里输入问题,它就能给出定制化推荐,甚至生成专属购物指南。

    接地气的购物AI

    用法很接地气。你可以问”适合男性的护肤流程是什么”,也可以查”我上一次买AA电池是什么时候”。它会记住你的购物习惯、偏好和历史订单,推荐会越来越准。

    亚马逊说这个助手会理解用户的习惯、偏好和购买历史,为购物过程提供连贯、个性化的协助,并且会随时间推移变得更个性化、更有用。这听起来像是个长期陪跑的购物顾问,而不只是个搜索框。

    从推荐到自动执行

    功能不止于推荐。它可以对比商品、追踪价格,还能为宠物食品、纸巾这类刚需品安排循环订购。你甚至可以设置一个价格阈值:”如果这款防晒霜降到10美元,就把它加入我的购物车”——到价自动加购。

    最激进的功能是”Buy for Me”代买服务。它可以跳出亚马逊,去其他线上商店帮你完成选购和支付。这功能当然方便,但也引发了不少关于AI自主权和隐私的争议。

    亚马逊这波操作紧跟在”Amazon Now”30分钟送达服务上线之后,明显是在把AI往购物全链路里塞。从搜索、推荐、比价、价格追踪,到跨平台代买,Alexa for Shopping几乎覆盖了购物决策的全流程。

    目前只在美国上线

    Alexa for Shopping目前只向美国用户开放。国内用户还得再等等——不过按亚马逊的惯例,这类功能通常会在一两年内推到全球市场。


    • 取代Rufus,Alexa+全面赋能购物场景
    • 支持语音+触控,跨平台使用
    • 价格追踪+条件式自动加购
    • “Buy for Me”跨平台代买功能引发隐私争议