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  • OpenAI首款硬件Micro键盘实测:程序员的新玩具,还是230美元的镇纸?

    OpenAI上周把自己的第一件硬件卖出去了——不是传闻里那个会动的智能音箱,而是一块小小的键盘,名字叫Micro。它和专门做小众键盘的Work Louder合作打造,售价230美元,专门配合ChatGPT和编程工具Codex使用。TechCrunch的记者Lucas Ropek拿到了测试机,玩了一段时间之后,他的结论挺微妙:程序员里的硬件发烧友可能会喜欢,其他人大概率一头雾水。

    OpenAI与Work Louder合作推出的Micro键盘
    OpenAI首款硬件Micro键盘,12个按键全部围绕ChatGPT设计

    十二个键,全是给ChatGPT准备的

    先说这块键盘长什么样。上手第一感觉是分量十足,做工扎实——记者开玩笑说,就算AI配件这条路走不通,拿来当镇纸也不亏。包装是一尘不染的白盒子,审美干净利落,很多人看了都说一股苹果味儿。考虑到苹果几周前刚起诉OpenAI窃取商业机密,这个观感就更有意思了。

    布局上,键盘顶部是六个磨砂质感的”智能体键”,可以自定义绑定ChatGPT或Codex里的具体任务;下面是六个指令键,负责控制这些程序。连接电脑用蓝牙或USB线都行。最实用的是那个语音听写键:按住说话,说完点旁边的发送键,AI就开始干活了。所有自定义都在ChatGPT里完成,那里有个专门的Micro标签页,从按键灯光亮度到每个键绑定什么项目,都能调。

    • 按键灯有一套颜色语言:白色代表智能体空闲,蓝色是思考中,绿色是任务完成,红色是出错了
    • 可以把不同的ChatGPT会话绑到不同按键上,一键在多个项目之间来回切换
    • 配合语音听写,整套流程确实比来回点鼠标顺畅不少

    目标用户不买账,Reddit上骂声一片

    尴尬的地方在于,这块键盘瞄准的硬核程序员群体,反应相当冷淡。Reddit上的评价以负面为主,有用户直接说这是”一个恶作剧,不是真产品”,还有人断言认真写代码的人根本不会碰它。独立媒体Aftermath的评测更狠,标题就叫”OpenAI这块昂贵的宏键盘感觉就是专门造出来气我的”,核心观点是230美元的定价,对比自己动手DIY或者买现成的便宜方案,实在说不过去。

    真正的问题是:当我已经很熟练地使用鼠标和键盘时,为什么要花一个星期去学习怎么编程和操作这个小玩意?

    记者自己的体验倒没那么糟。他承认上手有学习曲线——你得记住每种灯光颜色的含义,还得记住哪个键绑了哪个项目。但一旦按自己的习惯配置好,用起来其实挺有乐趣,多项目切换加语音输入的组合确实提升了效率。只是他也坦白,自己平时不怎么用AI,算不上目标用户。


    硬件野心背后,官司还没打完

    Micro只是OpenAI硬件棋局里最小的一颗子。几周前苹果起诉OpenAI窃取商业机密,这场官司注定旷日持久;另一边,OpenAI还在开发一款无屏幕、能自主移动的智能音箱,据说由前苹果工程师操刀,同样引来不少侧目。在法律纠纷了结、更大的硬件野心落地之前,这块小键盘就是OpenAI能拿出来的全部实物了。

    最后的购买建议很直白:如果你是ChatGPT重度用户,兜里有230美元闲钱,又喜欢这种复古外观、按起来咔哒作响的小硬件,Micro不算最糟的选择,说不定还能给你的工位添点乐子。反过来,如果你只是偶尔用用AI,那这钱大可省下——你的鼠标和键盘已经够用了。

  • 我把谷歌的Gemini Spark塞进日常生活一周,有些话想说

    谷歌在今年的I/O大会上发布了Gemini Spark——一个跑在云端虚拟机上的7×24小时AI智能体。CEO皮查伊当时开了个玩笑:”你可以合上笔记本电脑了。”这话明显是在暗戳戳地怼OpenClaw那种需要保持设备唤醒才能工作的方案。

    听起来很美好。但真正用了一圈之后,我发现Spark的定位其实挺尴尬的——它既不是给发烧友用的极客工具,也没有真正想清楚普通用户到底需要它干什么。

    它能做什么?实际测了四个场景

    我拿到了提前体验资格,给Spark安排了四个不同类型的任务,想看看这个”永远在线”的AI助手到底能帮上什么忙。

    Gemini Spark概念图
    Gemini Spark作为谷歌I/O 2026重点发布的AI智能体功能,定位”永远在线”(图源:Bloomberg / Getty Images)

    场景一:比价购物。我让Spark帮我在本地药店找优惠,哪些产品有折扣、哪些可以叠加优惠券。这块它做得不错——准确找到了参与促销的商品,还提醒我可以组合线上促销码。唯一翻车的是它推荐了一个已经失效的促销码,看来实时数据验证还是AI的弱项。

    场景二:一日游打包清单。让Spark查目的地天气、读取活动性质,然后给我出一份携带建议清单,还要导入Google Keep。结果你猜怎么着?Spark根本不支持Google Keep。作为谷歌自家的产品,这个遗漏实在说不过去。最后它给我塞了一份Google Docs文档,然后说”你可以去看那个文档当做清单”——行吧。

    Spark给我出的打包建议其实挺到位的:草坪椅、水、防晒霜、墨镜、太阳落山后穿的薄外套、可重复使用的购物袋,还提醒了我活动不允许带狗。问题不出在AI的理解能力,出在它和谷歌自家生态的打通程度上。

    场景三:本地周末活动推荐。我住的小城市不算热闹,但要靠自己翻遍所有本地简报、Facebook群组、线上报纸来找周末去处,实在太花时间了。Spark这次表现不错——它设置了一个网页搜索,结合我的Gmail里订阅的本地简报,整理出了一份近期活动清单。我甚至发现了有个年度”海狸女王”选美大赛在为湿地保护筹款——这种冷门活动我平时根本不可能主动搜到。

    场景四:价格监控。让Spark帮我盯着一款贵妇眼霜的降价情况,到了目标价就提醒我。这块Spark理解了意图,但把监控频率设成了”每两周检查一次”——如果你等的是一个转瞬即逝的闪购促销,两周一次的频率基本等于没监控。


    最大的问题:它为什么是个”独立品牌”?

    这是我用了之后最想吐槽的一点。Spark本质上就是Gemini的一个运行模式,但它被谷歌做成了一个有独立名字、独立切换开关的”产品”。用户要在Gemini的界面里手动切换”切换到Spark”——我作为一个正常人,为什么要思考”我这个需求是普通对话还是后台任务”?我只想输入请求然后完事。

    更要命的是,iPhone用户目前没法通过硬件按键或者手势直接唤起Spark。你得先打开Gemini App,再从里面手动切换模式。隔壁苹果的Siri shortcuts都能做到按一下侧键就触发自定义流程了,谷歌这个体验说实话有点掉队。

    Gemini Spark界面截图
    Gemini Spark的操作界面,用户需要手动切换模式(图源:TechCrunch screenshot)

    值不值得用?

    如果你已经是Google生态的深度用户(Gmail、Google日历、Google Docs全套在用),Spark确实能帮你省一些平时要手动整理的时间。但如果你期待它是一个能替你完成”跨应用复杂操作”的真·智能体,目前还差得远。

    谷歌说Spark未来会通过MCP协议接入更多第三方服务,到时候也许真的能做到”帮我在Resy上订餐厅”或者”监控机票价格自动下单”。但在那之前,Spark更像是一个”能记住你偏好的后台Gmail摘要生成器”——有用,但还没到非用不可的程度。

    • ✅ 优势:与Google生产力套件集成较深,云端常驻不依赖本地设备
    • ✅ 优势:摘要类任务表现稳定,节省日常信息整理时间
    • ❌ 劣势:缺少Google Keep集成,笔记场景体验割裂
    • ❌ 劣势:独立品牌增加认知负担,用户不清楚何时该用Spark
    • ⚠️ 待观察:MCP扩展落地后能力边界才能真正确定