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  • 拿了诺贝尔奖18个月后,他融了21亿美元要造AI设计的药

    Demis Hassabis拿诺贝尔奖才过去一年半,他创办的AI制药公司Isomorphic Labs就拿到了21亿美元融资。这笔钱来自Thrive Capital领投,阿布扎比主权基金MGX、新加坡淡马锡、英国主权AI基金都跟投了——注意,三分之二是主权基金。这不是普通的VC轮次,更像是一场国家级战略押注。

    AlphaFold解决了蛋白质折叠问题,而IsoDDE是AlphaFold谱系中第一个在工业规模上解决药物设计问题的系统。

    从诺贝尔奖到21亿美元

    2024年11月,Hassabis在斯德哥尔摩领走了诺贝尔化学奖。AlphaFold发布四年来被190个国家超过200万科学家使用,预测了生物学中几乎所有已知蛋白的结构。但科学荣誉和商业落地之间隔着一条鸿沟——Hassabis用18个月和21亿美元试图跨过去。

    Isomorphic的核心技术叫IsoDDE(Isomorphic Drug Design Engine),今年2月刚公布。它在蛋白质-配体结构预测基准测试上的性能是AlphaFold 3的两倍。传统物理方法算一个结合亲和力需要几周的计算时间和一整个药物化学团队,IsoDDE能在更高精度下以极低成本完成同样的工作。

    第一个吃螃蟹的人?

    Isomorphic计划在今年年底前把自己内部研发的首个AI设计药物送进人体临床试验。如果成功,它将是第一家把AI原生药物从自有管线推进到一期临床的公司。目前公司已与诺华、礼来、强生达成多靶点战略合作,三家的预收入合同总额估计超过20亿美元。

    不过前车之鉴不少。Recursion Pharmaceuticals花了十亿多美元十年时间,至今没有一个商业化药物;BenevolentAI市值从20亿缩水了四分之三;Exscientia的AI设计候选药在一期都没过完就被终止了。FDA到目前为止批准的纯AI设计药物数量是零。

    进入一期的药物最终能上市的几率大约只有十分之一。未来18个月将决定这个雄心是在斯德哥尔摩再次实现,还是只停留在又一份融资PPT里。

    为什么主权基金蜂拥而入

    这轮融资最值得玩味的信号不是金额大小,而是投资人结构。阿布扎比、新加坡、英国的主权基金同时入场,说明各国政府已经把AI制药当成战略赛道来布局了。21亿美元给Isomorphic提供了大约十年的跑道——不需要再融资就能同时推进合作项目和自研管线。

    说白了,这是一场全行业最高赌注的博弈:赌赢了,Isomorphic会成为医药研究领域最有价值的资产;赌输了,这就是有史以来最昂贵的科学实验。不管结果如何,AI改变新药发现这件事本身已经不可逆转了。


  • 500万中国医生的新搭档:阿里健康「氢离子」牵手BMJ,要当医生的循证第二大脑

    阿里健康发布医学AI氢离子
    阿里健康在杭州正式发布医学AI「氢离子」

    5月13日,阿里健康在杭州发布了一款叫「氢离子」的医学AI助手。名字起得就很有意思——氢离子是宇宙中最小最活跃的粒子,寓意是:小而快,精准到原子级别。

    氢离子与英国BMJ集团达成独家合作——70本医学期刊过去十年的全文内容,中国医生可以在线阅读、翻译、循证问答。这是国际顶级期刊首次牵手中国AI。

    为什么中国医生需要它?

    中国有约500万执业医生,但大多数人获取前沿医学研究的通道并不畅通。文献分散在各数据库里,语言是一道墙,付费门槛又是一道墙。更麻烦的是,用通用AI查医学问题?幻觉率高得吓人,一个编造的参考文献可能就误导了临床决策。

    氢离子想解决的正是这个矛盾:让医生有一个低幻觉、高循证的AI助手,不是随便聊天的通用大模型,而是严格基于循证医学的决策支持工具。

    四层循证AI架构:每句话都有出处

    氢离子的底层逻辑跟通用大模型完全不同,它搭了四层循证闭环:

    • 证据理解层:所有指南和文献进入系统时,按PICO框架和GRADE标准结构化理解
    • 循证检索层:基于PICO的检索与数据增强,保证每句话有据可查
    • 模型强化层:微调让模型学会什么叫准确、忠实循证、安全有用
    • 专家评审层:300+临床专家参与质量闭环

    简单讲就是:从理解到检索,从训练到评审,每一步都强制溯源。输出的每个回答都可追溯、可验证、可信赖。


    BMJ独家授权意味着什么

    BMJ集团成立于1840年,旗下70余种一流医学期刊,旗舰刊《英国医学杂志》是全球最具影响力的医学期刊之一。这次合作不是简单的接入API——是全文授权,不是摘要检索。中国医生可以在氢离子里直接读BMJ的全文、做循证问答、在线翻译。以前要么订阅贵得离谱的数据库,要么忍着语言障碍啃原文,现在一个入口全搞定。

    而且氢离子此前已经跟中华医学会、人民卫生出版社、中国抗癌协会达成深度合作。BMJ是国际线,国内线早就铺好了。

    从信息检索到循证第二大脑

    全球医学AI正从通用智能转向循证可信,氢离子走的是后一条路。定位不是搜索工具,是医生的循证第二大脑——查文献、读全文、做循证问答、辅助临床决策,一条链路走通。300+临床专家参与评价标准制定和数据集建设,10位顶级专家把学术方向,50位指导委员会定评测方法论,还有来自复旦100强医院的评测医生持续验证反馈。

    这个方向其实对了。医学AI的核心矛盾从来不是能不能聊天,而是能不能别编。氢离子用四层循证架构+顶刊授权+专家评审来降幻觉,思路比堆参数实在得多。

  • 诺和诺德牵手OpenAI:减肥药巨头要用AI重新发明药物研发

    Novo Nordisk CEO on OpenAI Partnership
    诺和诺德CEO谈OpenAI合作:”这是科学遇上速度与规模”

    4月14日,诺和诺德宣布和OpenAI达成全面合作,覆盖药物研发、制造、供应链和商业运营全链条。这不是什么试点项目,而是要年底前把AI嵌入到公司每个角落。诺和诺德CEO Mike Doustdar的原话是:”AI让我们能以前所未有的规模分析数据,发现以前看不到的模式,比以往更快地验证假设。”

    Integrating AI in our everyday work gives us the ability to analyse datasets at a scale that was previously impossible, identify patterns we could not see, and test hypotheses faster than ever.

    为什么是现在

    诺和诺德面临的竞争压力不小。老对手礼来刚拿到减肥药Foundayo的FDA批准,而且礼来在AI方面已经签了16笔交易,包括跟英伟达的10亿美元合作和与Insilico Medicine的27.5亿美元大单。减肥药市场未来十年可能突破1000亿美元年销售额,谁跑得快谁吃肉。

    诺和诺德之前已经在AI上有了布局——跟英伟达合作用Gefion超级计算机做药物发现。这次拉上OpenAI,明显是想在数据分析和模型能力上再补一块板。Sam Altman的表态也很到位:”AI正在重塑各行各业,在生命科学领域,它能帮助人们活得更久更好。”

    不是一个人在战斗

    医药行业跟AI的结合已经是确定性趋势。赛诺菲、Moderna、赛默飞都跟OpenAI签了类似协议。GlobalData的数据显示,医药行业AI合作总价值在2024到2025年间同比增长了120%。

    但Arthur D. Little的合伙人Ben van der Schaaf泼了点冷水:目前AI在临床试验中还远不是端到端的角色,更多是在某些环节提升效率,比如找患者、选址这些传统上很耗时间的活。真正从靶点发现到新药上市,AI还只是起步阶段。

    具体怎么落地

    • 试点项目立刻启动,覆盖研发、制造和商业三大板块
    • OpenAI将培训诺和诺德全球员工的AI工具使用
    • 2026年底前完成全公司AI整合
    • 合作包含严格的数据保护、治理和人工监督机制

    财务条款没披露,但从覆盖范围来看,这不是一笔小买卖。对OpenAI来说,这是从聊天机器人走向企业基础设施的又一站;对诺和诺德来说,这是押注下一个十年的筹码。至于AI到底能不能让新药更快问世,还得等时间给答案。