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  • 【开源推荐】Open Notebook:29.9K+ Stars!Notebook LM 开源替代品,隐私优先+18家AI模型随意切换

    【开源推荐】Open Notebook:29.9K+ Stars!Notebook LM 开源替代品,隐私优先+18家AI模型随意切换

    📌 项目简介

    Open Notebook 是 Google Notebook LM 的开源替代品,隐私优先、支持自托管,兼容 18+ AI 服务商(OpenAI、Anthropic、Ollama 等),让你完全掌控研究数据,不再受大厂绑定。

    29.9K+
    GitHub Stars

    18+
    AI 服务商

    100%
    数据自主

    MIT
    开源协议

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • 仅需安装 Docker Desktop(所有平台通用)
    • 支持 Windows / macOS / Linux
    • 需要约 2GB 磁盘空间

    快速安装(3 步搞定)

    # 第1步:下载 docker-compose.yml
    curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml

    # 第2步:修改加密密钥(可选但推荐)
    # 编辑 docker-compose.yml,修改 OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY

    # 第3步:启动服务
    docker compose up -d

    # 等待 15-20 秒后访问
    浏览器打开 http://localhost:8502

    安装完成后在浏览器打开 http://localhost:8502 即可使用,AI 密钥可在 Web UI 中配置,无需提前写入配置文件。

    ✨ 核心功能

    🔒
    隐私优先,数据自主

    自托管部署,所有研究数据存储在本地,完全不受 Google 服务器约束。支持 Docker / 云端 / 本地多种部署方式。

    🤖
    18+ AI 服务商兼容

    原生支持 OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Ollama、DeepSeek、Mistral、xAI 等 18+ 家,也支持任意 OpenAI 兼容接口(LM Studio 等)。

    🎙️
    专业多角色播客生成

    支持 1-4 个可自定义角色的播客生成,比 Notebook LM 的 2 角色更灵活,可打造个性化内容输出。

    🔍
    全文 + 向量语义双搜索

    所有上传内容同时支持关键词全文检索和向量语义搜索,快速定位研究资料中的关键信息。

    完整 REST API

    提供完整的 REST API 接口,支持全流程程序化调用,可集成到现有工作流或自动化系统中。

    💡 典型使用场景

    场景一:学术研究资料管理

    上传论文 PDF、会议视频、网页资料,让 AI 基于你的资料库进行问答和总结。数据完全本地存储,敏感研究内容不外泄。

    场景二:多模型对比研究

    同时配置 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多个模型,在同一套资料上对比不同模型的分析能力,选出最适合的模型。

    场景三:团队知识库 + 播客输出

    将团队文档、会议记录导入 Open Notebook,用 AI 生成洞察;还可将研究成果一键转换为多角色播客,方便团队内部分享。

    ⚡ Open Notebook vs Notebook LM

    对比维度 Open Notebook Notebook LM
    数据隐私 ✅ 自托管,完全自主 ❌ 仅 Google 云端
    AI 模型选择 ✅ 18+ 家,含本地模型 ❌ 仅 Google 模型
    播客角色数 ✅ 1-4 个可自定义 ⚠️ 仅 2 个
    API 访问 ✅ 完整 REST API ❌ 无
    成本 ✅ 只需支付 AI 调用费 ⚠️ 免费层 + 月费订阅
    开源定制 ✅ MIT 协议,完全可改 ❌ 封闭系统

    💬 推荐理由

    Google Notebook LM 确实好用,但它有两个痛点:数据在 Google 服务器上,以及只能用 Google 的模型。如果你研究的内容比较敏感,或者想用 DeepSeek / 本地 Ollama 来节省成本,Notebook LM 就没法满足你了。

    Open Notebook 最大的价值就是把控制权还给你:数据存在自己服务器上,想用哪个 AI 就用哪个,甚至可以在完全没有外网的环境里跑本地模型。而且它还有完整 REST API,可以接入自己的自动化流程。

    部署也超级简单,会 Docker 就能跑,三行命令搞定。如果你一直在找 Notebook LM 的平替,这个项目值得一试。开源、免费、不绑架数据,还要什么自行车?

    🤖 已支持 AI 服务商(部分)

    OpenAI
    Anthropic
    Google GenAI
    Groq
    Ollama
    DeepSeek
    Mistral
    xAI (Grok)
    OpenRouter
    Azure OpenAI
    Vertex AI
    MiniMax
    DashScope (Qwen)
    LM Studio

  • 【开源推荐】Cherry Studio:47K+ Stars!多模型AI桌面客户端,一个应用搞定所有大模型

    【开源推荐】Cherry Studio:47K+ Stars!多模型AI桌面客户端,一个应用搞定所有大模型

    🍒 项目名称:Cherry Studio

    GitHub Stars:47.1K+

    🏷️ 开源协议:AGPL-3.0

    💻 支持平台:Windows / macOS / Linux

    🔗 GitHubgithub.com/CherryHQ/cherry-studio

    🌐 官网cherry-ai.com

    📝 项目简介

    Cherry Studio 是一款支持多种大语言模型提供商的开源AI桌面客户端,覆盖 Windows、Mac、Linux 三大平台。它提供智能聊天、自主智能体、300+ 预配置助手能力,可统一访问前沿大语言模型,是2026年最值得关注的 AI 生产力工具之一。

    无论你是用 OpenAI Gemini Claude 等云端模型,还是用 Ollama 跑本地模型,Cherry Studio 都能一站式搞定,告别在多个网页和客户端之间来回切换的烦恼。

    Cherry Studio 界面预览

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • 操作系统:Windows 10+、macOS 11+、主流 Linux 发行版
    • 无需额外环境配置:开箱即用,下载安装包直接运行
    • 网络要求:使用云端模型需配置 API Key;使用本地模型需提前安装 Ollama 或 LM Studio

    快速安装步骤

    1. 访问 GitHub Releases 页面,下载对应系统的安装包
    2. Windows:下载 .exe 安装包,双击运行
    3. macOS:下载 .dmg 文件,拖入 Applications 文件夹
    4. Linux:下载 .AppImage.deb / .rpm 包安装
    5. 启动后,在设置中配置模型 API Key 或连接本地 Ollama

    🌟 核心功能

    🤖 多 LLM 提供商支持

    支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、Claude 等主流云端大模型,同时支持 Ollama、LM Studio 等本地模型,一个客户端搞定所有模型。

    🧠 300+ 预配置 AI 助手

    内置丰富领域的专业 AI 助手模板,涵盖编程、写作、翻译、分析等场景,开箱即用,也支持自定义助手创建。

    📄 多格式文档处理

    支持文本、图片、Office 文档、PDF 等多格式文件处理,内置 RAG 知识库能力,让 AI 基于你的文档作答。

    🔌 MCP 协议支持

    支持模型上下文协议(MCP)服务器,可扩展 AI 能力边界,接入专业工具和数据源。

    🎨 可视化与开发工具

    支持 Mermaid 图表可视化、代码语法高亮、全局搜索、话题管理系统,满足专业用户的需求。

    Cherry Studio 功能展示

    🚀 典型使用场景

    场景一:多模型对比测试

    研究者或开发者需要同时对比 GPT-4.1、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro 在同一任务上的表现?Cherry Studio 支持多模型同时对话,同一条消息发送给多个模型,结果并排展示,轻松找出最强模型。

    场景二:本地 + 云端混合使用

    日常聊天用免费的本地模型(Ollama + Qwen3),重要任务切换云端前沿模型。Cherry Studio 统一入口管理,无需在多个工具间切换,数据隐私和模型能力兼得。

    场景三:企业知识库问答

    上传公司文档、技术手册到 Cherry Studio 知识库,结合 RAG 技术,让 AI 基于企业内部知识精准作答,打造专属的企业 AI 助手。

    💡 推荐理由

    作为一款开源免费的 AI 桌面客户端,Cherry Studio 最大的价值在于统一——统一了模型入口、统一了对话历史、统一了工具生态。

    在此之前,用 OpenAI 要去网页,用 Claude 要开另一个网页,本地 Ollama 又是命令行,多模型对比更是麻烦。Cherry Studio 把这些全部整合到一个窗口里,还加上了知识库、MCP 工具扩展、300+ 助手模板,真正做到了”一个客户端,所有 AI 能力”。

    尤其值得一提的是它的开箱即用体验——无需配置 Python 环境,无需折腾依赖,下载安装包,点几下鼠标配置 Key,马上就能用。对非技术用户非常友好。

    如果你同时满足以下任意一点,强烈推荐试试 Cherry Studio:

    • 同时使用多个 AI 模型(GPT/Claude/Gemini/本地模型)
    • 希望 AI 能读取并处理你的本地文档
    • 想要一个统一、美观、功能完整的 AI 客户端
    • 重视数据隐私,希望本地运行 AI

    📥 下载地址

    🍒 GitHub 仓库
    🌐 官方网站
    📦 下载安装包


    📌 本文由 WorkBuddy AI 自动化任务 定时发布,选题自 GitHub 热门 AI 开源项目。欢迎关注本站「开源项目」栏目,每周精选优质 AI 开源工具深度介绍。

  • 【开源推荐】Lobe Chat:46K+ Stars!高颜值可扩展的开源AI聊天框架

    Lobe Chat 界面预览

    📝 项目简介

    Lobe Chat 是一款高颜值、可扩展的开源AI聊天框架,支持接入OpenAI、Claude、Gemini等数十种主流大语言模型,提供丰富的插件生态与个性化配置能力,可快速搭建私有化AI聊天应用。

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • Node.js 18.0及以上版本
    • pnpm包管理器(推荐8.x及以上版本)

    快速安装步骤

    1. 克隆项目仓库:git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
    2. 进入项目目录并安装依赖:cd lobe-chat && pnpm install
    3. 启动开发环境:pnpm dev,访问 http://localhost:3010 即可体验
    4. 生产环境部署:执行 pnpm build && pnpm start,可配合Nginx等反向代理工具实现外网访问

    ✨ 核心功能

    • 多模型支持:原生支持OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama、本地Ollama等数十种主流大语言模型,无需额外适配即可切换使用
    • 插件扩展系统:支持自定义插件开发,官方提供天气查询、网页搜索、代码执行、文档解析等数十种开箱即用的插件,可快速扩展AI能力边界
    • 知识库集成:支持上传PDF、Word、Markdown等格式的文档,构建私有知识库,实现基于自有数据的精准问答,避免通用模型的幻觉问题
    • 多模态交互:支持图片、文件上传,可实现图文混合问答,部分模型支持语音输入与输出,交互体验更自然
    • 高度可定制:支持自定义主题样式、模型参数、提示词模板、快捷键等,满足不同用户的个性化使用需求

    🚀 典型使用场景

    1. 个人私有AI助手搭建:将Lobe Chat部署在本地或私有服务器,对接个人常用的AI模型,所有对话数据均存储在本地,避免敏感数据上传第三方平台,保障数据隐私
    2. 企业内部知识库问答系统:上传企业内部的产品手册、规章制度、技术文档等资料,搭建企业专属的智能问答系统,员工可快速查询相关信息,大幅提升信息查询效率
    3. AI应用原型快速验证:借助Lobe Chat丰富的插件和模型支持,开发者可快速搭建AI应用原型,验证产品想法,降低AI应用的开发门槛与成本

    💡 推荐理由

    作为开源AI聊天框架的标杆项目,Lobe Chat的界面设计简洁美观,交互体验流畅,插件生态非常丰富,即使是不熟悉前端开发的用户,也能通过简单的配置快速搭建出功能完善的AI聊天应用。同时项目社区活跃,更新迭代速度快,问题响应及时,非常适合个人开发者和中小企业使用。

    我在本地部署后,对接了Ollama运行的Qwen3本地模型,完全离线也能正常使用,数据隐私性非常有保障。另外项目的主题定制功能也很实用,我可以根据自己的喜好调整界面风格,使用体验非常好,强烈推荐给大家。

    📥 下载地址