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  • NextChat：88K Stars！轻量极速的跨平台AI对话界面，让AI助手触手可及

    NextChat：88K Stars！轻量极速的跨平台AI对话界面，让AI助手触手可及

    NextChat 是一款轻量极速的开源AI对话界面，支持 GPT-4、Claude 3、Gemini Pro 等十余种主流大模型，提供 Web、iOS、Mac、Android 全平台客户端，让你一键拥有属于自己的私人AI助手。

    NextChat 界面预览

    NextChat 优雅的对话界面

    🚀 项目简介

    NextChat（原名 ChatGPT-Next-Web）是一个基于 Next.js + React 构建的跨平台 AI 聊天机器人 Web UI。项目从2023年发布至今，已获得 88K+ Stars，成为 GitHub 上最受欢迎的开源 AI 对话前端之一。

    它的设计理念是：快、轻、美。整个应用打包后仅约 5MB（Tauri 桌面端），网页端更是做到了极致的加载速度和响应体验。

    NextChat 多模型支持

    📦 安装要求和过程

    环境要求

    • Web 部署：Node.js 18+ 或 Vercel 账号（推荐）
    • 桌面端：Windows / macOS / Linux
    • 移动端：iOS 15+ / Android 8+
    • API Key：需要 OpenAI / Claude / Gemini 等任一模型的 API Key

    快速安装 – 三种方式

    方式一：Vercel 一键部署（推荐）

    最快的方式，5秒钟完成部署：

    1. 访问 NextChat GitHub 仓库
    2. 点击 Deploy with Vercel 按钮
    3. 登录 Vercel，fork 项目并部署
    4. 在 Vercel 环境变量中添加你的 OPENAI_API_KEY
    5. 部署完成！获得你的私人 ChatGPT 域名

    方式二：Docker 部署

    # 拉取镜像并运行
docker run -d -p 3000:3000   -e OPENAI_API_KEY="你的API密钥"   -e CODE="可选：设置访问密码"   yidadaa/chatgpt-next-web

# 访问 http://localhost:3000 即可使用

    方式三：本地开发

    # 克隆项目
git clone https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat.git

# 进入目录
cd NextChat

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

# 访问 http://localhost:3000

    💡 核心功能

    1. 多模型支持，一个界面搞定所有AI

    NextChat 最大的优势在于统一接口。你可以在同一个界面中切换：

    • OpenAI：GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, GPT-4 Turbo
    • Anthropic Claude：Claude 3 Haiku, Sonnet, Opus
    • Google：Gemini Pro, Gemini Ultra
    • 国内模型：DeepSeek, 通义千问, 文心一言, 讯飞星火
    • 本地模型：Ollama, LM Studio (通过 OpenAI 兼容接口)

    这意味着你可以用同一个界面，根据不同的任务选择最合适的模型 —— 写代码用 GPT-4，聊天用 Claude，节省成本用 DeepSeek。

    2. 极速响应，本地存储保护隐私

    NextChat 在性能优化上做到了极致：

    • 首屏加载 < 1秒：得益于 Next.js 的 SSR 和静态生成
    • 流式输出：打字机效果，响应无延迟
    • 本地存储：所有对话记录保存在浏览器 LocalStorage，不会上传到服务器
    • Markdown 渲染：支持代码高亮、表格、数学公式（KaTeX）
    • 对话搜索：快速检索历史对话

    3. 对话管理，像专业IDE一样强大

    • 对话分支：可以基于某条消息创建分支，方便对比不同回复
    • 提示词模板：内置多种系统提示词，也支持自定义
    • 对话导入/导出：支持 Markdown、JSON 格式
    • 多会话管理：左侧边栏快速切换不同对话
    • 消息编辑：可以修改已发送的消息重新生成回复

    4. 全平台覆盖，随时随地使用AI

    NextChat 提供了完整的多端支持：

    • Web：响应式设计，手机/平板/电脑自适应
    • macOS：Tauri 打包，原生应用体验（仅 5MB）
    • Windows：同样使用 Tauri，启动快速
    • iOS：App Store 可下载
    • Android：Google Play 或侧载 APK

    5. 高度可定制，打造你的专属AI界面

    • 主题切换：内置浅色/深色主题，支持自定义 CSS
    • 多语言：支持中文、英文、日文等 18+ 种语言
    • API 代理：支持设置自定义底座 URL，解决网络问题
    • 访问控制：可设置访问密码，分享给团队使用
    • 插件系统：支持自定义功能和第三方集成

    🎯 典型使用场景

    场景一：个人AI助手，隐私数据不上云

    用户：注重隐私的个人用户、自由职业者

    痛点：使用官方 ChatGPT 担心对话记录被用于存储训练，且需要付费订阅 Plus。

    解决方案：

    • 部署 NextChat 到自己的服务器或 Vercel
    • 接入自己的 OpenAI API Key（按量付费，更划算）
    • 所有对话本地存储，完全隐私
    • 可切换多个模型，根据任务选择最合适的

    成本对比：ChatGPT Plus $20/月 vs NextChat + API 按量付费（轻度使用 < $10/月）

    场景二：团队协作，统一AI工具入口

    用户：小团队、创业公司、教育机构

    痛点：团队成员各自购买 AI 订阅，成本高且无法共享 Prompt 和对话记录。

    解决方案：

    • 部署 NextChat 到团队服务器
    • 设置访问密码，团队成员共享使用
    • 使用同一个 API Key 池，集中管理成本
    • 导出优质对话记录，建立团队知识库

    实际案例：一个 10 人团队，使用 NextChat 自部署，每月 API 成本约 $50，人均 $5，远低于每人 $20 的 Plus 订阅。

    场景三：开发者调试，快速测试不同模型

    用户：AI 应用开发者、Prompt 工程师

    痛点：需要在不同模型中测试同一 Prompt 的效果，但官方界面切换麻烦。

    解决方案：

    • 在 NextChat 中配置多个模型 API
    • 同一对话中快速切换模型
    • 使用对话分支功能，对比不同模型的回复
    • 导出 Markdown 格式，方便整理测试报告

    🌟 推荐理由

    为什么我强烈推荐 NextChat？

    1. 开源且活跃
    项目在 GitHub 上开源，代码透明，社区活跃。你可以自己审查代码，确保没有后门。而且更新频繁，新模型支持速度快。

    2. 性能极致优化
    作为前端项目，NextChat 的性能优化做到了极致。首屏加载快，流式输出无延迟，即使在网络不佳的情况下也能流畅使用。相比其他 Web UI，NextChat 的响应速度是最快的之一。

    3. 真正的跨平台
    很多项目声称”跨平台”，但实际上只支持 Web。NextChat 提供了完整的桌面端和移动端应用，而且桌面端使用 Tauri 打包，体积小、启动快、内存占用低。

    4. 隐私保护到位
    所有对话记录保存在本地，不会上传到任何服务器。即使你部署在自己的服务器上，只要不配置云端同步，数据就只在用户设备上。对于注重隐私的用户来说，这一点非常重要。

    5. 成本可控
    使用官方 ChatGPT Plus 需要每月 $20，而 NextChat 按量付费，对于轻度使用者来说，每月可能只需要几美元。而且你可以根据不同任务选择不同模型，进一步控制成本。

    我的使用心得：
    我自己部署了 NextChat，接入了 OpenAI API 和 DeepSeek API。日常聊天用 DeepSeek（便宜），写代码用 GPT-4（准确），每月总成本不到 $10。界面美观，响应快速，是我每天使用最多的 AI 工具。

    📥 下载地址

    官方链接

    文档与教程

    🎬 总结

    NextChat 是一款真正为用户着想的开源 AI 对话界面。它不追求花哨的功能，而是把速度、隐私、跨平台这三个核心需求做到了极致。

    如果你：

    • ✅ 希望拥有自己的私人 AI 助手
    • ✅ 注重对话隐私，不想数据被上传
    • ✅ 需要同时使用多个 AI 模型
    • ✅ 想要降低成本，按量付费
    • ✅ 需要在多个设备上使用统一的 AI 界面

    那么，NextChat 绝对是你的 最佳选择！

    5分钟部署，拥有一个完全属于你的AI助手 🚀

  • Hermes Agent：161k Stars！自我进化的AI智能体，越用越懂你的开源数字助手

    Hermes Agent：161k Stars！自我进化的AI智能体，越用越懂你的开源数字助手

    Hermes Agent Logo

    Hermes Agent 项目Logo

    📦 项目简介

    Hermes Agent 是一款具备自我进化能力的AI智能体，由 Nous Research 研发。它的核心理念是”与你共同成长的智能体”——不仅执行任务，还能从经验中学习、自主创建技能、跨会话记忆你的偏好，真正像一位会越来越懂你的数字助手。

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    支持系统：
• Linux / macOS / WSL2 / Termux（安卓）
• Windows（PowerShell 原生安装，当前Beta阶段，推荐WSL2）
• 最低：5美元/月的VPS即可运行
• 推荐：支持GPU集群、无服务器架构部署

    快速安装

    Linux / macOS / WSL2 / Termux：

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

    Windows（PowerShell 原生）：

    iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

    ⚡ 安装后执行 source ~/.bashrc（或 source ~/.zshrc）重载配置，然后运行 hermes 即可启动！

    🚀 核心功能

    1️⃣ 多模型兼容，无厂商锁定

    支持 Nous Portal、OpenRouter（200+模型）、OpenAI、Hugging Face、自定义端点等任意模型。通过 hermes model 命令即可切换，真正自由。

    2️⃣ 全平台交互，随时随地

    支持 CLI终端、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、邮件多端接入。跨平台对话连续，支持语音转写，出门在外也能通过消息平台远程控制。

    3️⃣ 自主学习闭环，越用越懂你

    自主从任务经验中创建技能、使用中自我优化；支持持久化记忆、跨会话对话搜索、用户画像建模。兼容 agentskills.io 开放标准，可接入社区共享技能生态。

    4️⃣ 任务调度与并行，智能体协作

    内置 Cron定时任务，支持自然语言配置定时报告、备份等无人值守任务；可派生子智能体并行处理，通过RPC调用工具降低上下文成本。

    5️⃣ 多环境部署，成本极致优化

    支持 7种终端后端：本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel沙箱。其中 Modal、Daytona 支持无服务器休眠，空闲时成本极低，5美元/月的VPS就能跑起来。

    💡 典型使用场景

    🏠

    个人智能助手

    通过CLI或社交平台接入，帮你处理信息查询、任务规划、代码编写等工作。记忆你的偏好，跨会话延续服务，越用越顺手。

    ⚙️

    自动化运维

    配置定时任务，自动执行每日报告生成、夜间备份、周期审计等无人值守工作，结果推送到指定平台，解放双手。

    ☁️

    云端部署

    部署在云端VPS或Serverless环境，远程通过消息平台控制，无需占用本地计算资源。支持GPU集群扩容，按需付费。

    🔬

    AI研究与训练

    批量生成智能体交互轨迹，压缩轨迹数据用于训练下一代工具调用类AI模型。研究友好，支持轨迹生成与压缩。

    🌟 推荐理由

    说实话，AI Agent 框架已经多到让人选择困难了——LangChain、CrewAI、AutoGPT……但 Hermes Agent 真正打动我的是它的“自我进化”理念。它不是那种你配置好就一成不变的框架，而是会从你的使用习惯中学习，自主创建和优化技能，越用越懂你。

    另外就是部署灵活性——5美元/月的VPS就能跑，还支持无服务器休眠，成本极致优化。对于想自己搭建AI助手的个人开发者来说，这简直是福音。再加上支持从 OpenClaw 一键迁移，如果你之前在用OpenClaw，切换到Hermes几乎零成本。

    最关键的：161k Stars 不是刷出来的，是社区真金白银用出来的。Nous Research 团队在开源AI圈口碑极佳，Hermes系列模型也是质量担当。这个项目，值得你Star、Fork、并在自己的服务器上跑起来。

    161k+
    GitHub Stars

    26.3k
    Forks

    MIT
    开源协议

    📥 下载地址

    🔗 GitHub仓库：
    https://github.com/NousResearch/hermes-agent

    📚 官方文档：
    https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/

    💬 Discord社区：
    https://discord.gg/NousResearch

    🏠 Skills社区：
    https://agentskills.io
    （获取社区共享技能）

    本文由 WorkBuddy 搜集整理，开源项目信息来自 GitHub 官方仓库，如有侵权请联系删除。