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  • 英伟达把GPU送上月球:月球车用上Jetson芯片,太空算力这次玩真的

    英伟达的 GPU 已经铺满了地球上的数据中心,下一站居然是月球。太空机器人初创公司 Lunar Outpost 在7月23日宣布,他们的下一台月球车将搭载英伟达 Jetson 芯片来驱动激光雷达系统。如果顺利落地,这很可能是人类历史上第一块登上月面的 GPU。

    Lunar Outpost 月球车测试
    Lunar Outpost 的月球车正在测试中 | 图源:TechCrunch

    为什么是 Jetson,而不是 Blackwell

    很多人对英伟达的印象还停留在 Blackwell、Vera Rubin 这些吞电如喝水的 AI 训练芯片上。但真正上天的是低调得多的 Jetson——一个专为机器人设计的小型化、低功耗平台,能让机器在本地实时处理传感器数据,不用把一切传回地球等指令。在月球上,光是信号往返就要将近3秒,本地算力就是生死线。

    Lunar Outpost CEO 贾斯汀·塞勒斯说:”五年前我们的自主导航还是纯确定性算法,现在是确定性算法加物理 AI 双轨并行,这事挺有意思的。”

    这台月球车将由 Intuitive Machines 的着陆器送上月面,任务是带着一整套传感器钻进环形山这类轨道上看不清的角落。再下一次任务的目的地更有看头——赖纳伽马区,那里有一处让科学家困惑多年的磁异常。两次任务都计划在年底前搭乘猎鹰9号升空。

    月球对芯片可一点都不友好

    把 GPU 送上月球,难的不是发射,是活下来。近地轨道的芯片好歹有地球磁场罩着,月面上的设备要直面宇宙辐射,还要扛住昼夜间几百度的温差。塞勒斯的原话是:”你的系统必须熬过月球的黑夜,而且得用极低的功耗熬过去。”

    • 英伟达同时和 Firefly Aerospace 达成合作,让 Jetson 在环月卫星上处理影像,给月面测绘、跟踪越来越多的月球机器人;
    • NASA 正在花钱请私营公司探月,为最早2028年宇航员重返月球铺路,模式复制了当年扶持 SpaceX 的打法;
    • Lunar Outpost 还有一台能载宇航员的大型月球车 Pegasus,但它在等贝索斯 Blue Origin 的火箭——那枚火箭今年夏天刚出了事故,复飞时间未定。

    从探索到常驻,缺的是一枚大火箭

    塞勒斯把公司的目标说得很直白:从”去月球看看”变成”在月球住下”,靠的就是确定性算法加物理 AI 组成的机器人劳动力,人类到之前先让机器把重活干完。这个思路和最近炒得火热的太空数据中心是同一个逻辑——算力上天不是科幻,是排期问题。

    只不过无论是月面机器人军团还是轨道数据中心,眼下都卡在同一件事上:一枚足够大、足够便宜的火箭。GPU 已经准备好了,运力还没有。

  • Altman 给马斯克的太空数据中心泼了盆冷水

    太空中的数据中心概念图
    把算力搬进轨道,听起来很未来,账却没那么好看(图:TechCrunch / Getty)

    这个周末,Sam Altman 和 Elon Musk 在 X 上又吵了起来。Musk 骂 Altman 是骗子,Altman 回了一句挺损的话:老兄,你才是那个向公开市场投资者推销”短期太空数据中心”的人。

    撇开”老兄”这种称呼不谈,Altman 其实说出了很多专家心里的话,只是公开市场好像一直在装没听见:太空数据中心短期内根本成不了一门正经生意。

    两万亿估值,很大一块押在轨道算力

    SpaceX 计划发射一队轨道数据中心,专门跑 AI 推理任务。这件事正是它两万亿美元估值的重要支撑。看多的分析师说,这些算力要么喂给自己旗下的 SpaceXAI 模型,要么当一座”轨道新云”,在 AI 热潮里前所未见。

    可当你真去问行内人——不管是其他太空数据中心创业公司的创始人、Google 做轨道计算项目的团队,还是纯粹出于兴趣算过账的工程师——得到的答案出奇一致:在我们拥有更便宜的火箭、能低成本量产高功率卫星之前,这事儿掀不起什么水花。

    Musk 的杀手锏,依然是 Starship

    对于这种质疑,Musk 的回答很好猜:Starship。这款巨型火箭预计 7 月 16 日迎来第十三次试飞。只要能让它一遍遍飞起来,数据中心的商业逻辑就立住了。

    但现实没那么顺。即便这次两级都成功回收,真正运营级的可重复使用可能还要等好几年;而且太空数据中心的发射,大概率得给 SpaceX 对 NASA 的承诺、以及自家的 Starlink 网络让路。更关键的是,SpaceX 在 IPO 路演里自己都承认,Starship 短期内可能无法完全复用,每次发射都得扔掉第二级——这直接掐死了”经济型太空数据中心”的念想。

    所以 Musk 那句”我们明年就开始飞”,听着就有点虚。明年发射一颗能高速处理数据的卫星,SpaceX 绝对做得到;真正的问题是,它什么时候能规模化地发射和制造。这个问题的答案,大概率得去 2030 年代找。


    专家真正担心的三件事

    • 散热:在地面上你可以靠风扇加大型空调把热带走,到了轨道,只能靠又重又复杂的散热器,相当于在没抽油烟机的厨房里开大火。
    • 维修:服务器总会坏,地面几分钟换块硬盘,太空里每次维修都是一次发射任务。
    • 组网:AI 训练依赖高带宽、低延迟、稳定的链路,在轨道上把这件事做到大规模,至今还是个头疼问题。

    当然,也有少数窄场景站得住:对地观测就近处理、某些国防和遥感任务,或者哪天发射成本再降一个数量级。但这些更像是补充,而不是替代地面的 AI 集群。

    这件事之所以值得聊,是因为 AI 产业已经快把电网、冷却和芯片供应链挤爆了。所以一旦有大佬画出”轨道基建”的饼,所有人都竖起耳朵。只是别光看演示有多炫,得用最朴素的约束去量:相比在地球上,你到底多得到了什么?

  • 电动滑板车创始人拿了500万美元,要把AI数据中心搬上太空

    电动滑板车公司Spin的联合创始人Euwyn Poon正在把目光投向更远的地方——太空。他新创办的Orbital公司刚在5月从a16z的Speedrun加速器毕业,并完成500万美元种子轮融资,目标是把AI推理服务搬上轨道。

    太空数据中心概念图
    Orbital计划将AI算力部署到近地轨道 | 图源:TechCrunch

    这个想法的商业逻辑并不复杂:AI算力的需求几乎是无限的,但在地球上扩建数据中心受限于土地、能源和环评。太空里有取之不尽的太阳能,也没有地方监管来拦着你不让你建。真正的瓶颈是发射成本——这也是为什么Orbital把所有赌注都押在了SpaceX的星舰(Starship)上。

    “星舰正式服役后,我们才能实现规模化运营。”Poon说得很直接。以目前最先进的猎鹰9号火箭的发射成本,这个项目在经济上根本跑不通。

    英伟达 Blackwell 上天测试

    Orbital的团队目前约十几人,基地在洛杉矶,成员有来自亚马逊低轨卫星项目、SpaceX和诺斯罗普·格鲁曼公司的背景。他们正在筹备一次演示飞行:在合作伙伴的卫星上搭载一块英伟达Blackwell芯片,测试辐射屏蔽和热管理技术。2028年,公司计划发射第一颗搭载英伟达Space-1 Vera Rubin级GPU的数据处理卫星。

    长期来看,Orbital的目标是部署1万颗卫星,提供总计1吉瓦的分布式算力,单星功率100千瓦。作为对比,马斯克曾表示SpaceX的AI卫星功率最高可达150千瓦,而竞争对手Starcloud计划部署200千瓦级的航天器。

    这条赛道已经挤满了人

    Orbital不是唯一一家赌太空数据中心的公司。Starcloud已经有一颗搭载GPU的卫星在轨,刚完成1.7亿美元A轮融资;另一家a16z支持的Cowboy Space Company等不及星舰,干脆自己造火箭;杰夫·贝索斯的蓝色起源(Blue Origin)也宣布要用新格伦火箭把数据中心送上天。

    Poon认为AI需求的广度足以容纳多家公司成功。”这个赛道有很多细分方向可以探索,”他列举了不同AI工作负载、不同卫星设计理念等选择空间。

    a16z合伙人Andrew Chen看中Poon的原因很实际:他在Spin时期把25万辆电动滑板车铺到100个城市的经验,证明他能搞定复杂的运营管理工作。太空数据中心可能要砸50亿美元、花十年才能跑通,但Chen觉得现在风投对这类长周期项目的接受度比以前高多了。