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  • 英伟达GPU要上月球了：月球车用上Jetson芯片，先得熬过零下170度的月夜

    英伟达的GPU已经铺满了地球上的数据中心，现在它盯上了一个新地盘：月球。做太空机器人的初创公司Lunar Outpost上周四宣布，他们的下一台月球车将用英伟达Jetson芯片来驱动激光雷达系统。如果顺利落地，这大概率是第一块登上月球表面的GPU。

    Lunar Outpost月球车测试
    Lunar Outpost的月球车正在测试中，它将搭载英伟达Jetson芯片（图源：TechCrunch）

    Jetson：英伟达家不太出名却很关键的那块芯片

    说起英伟达大家想到的都是Blackwell、Vera Rubin这些数据中心里的算力猛兽，Jetson的名气小得多。但在物理AI的世界里，它是台柱子——体积小、功耗低，专门让机器人在本地实时处理传感器数据，不用把信息传回服务器再等指令。对一台在月球坑里爬行的月球车来说，这种“当场反应”的能力就是生死线。

    Lunar Outpost的CEO Justin Cyrus说：“五年前我们的自主系统还是纯确定性的，现在是确定性模型加物理AI的组合。两套并行跑，我们要做的就是搞清楚物理AI能在哪些环节帮我们做没人做过的事。”

    最大的敌人：月球的夜晚

    把GPU送上月球，难的不是发射，是活下来。目前太空里的GPU大多待在近地轨道，有地球磁场罩着，环境相对温和。月球就不一样了，宇宙辐射直接照脸，温度随月相剧烈摇摆。Cyrus的原话是：“你的系统必须熬过月夜，而且得用极低的功耗熬过去。”月夜长达14个地球日，温度能跌破零下170度，这对消费级架构的芯片是极限考验。

    值得一提的是，英伟达在月球的布局不止这一步。它还和Firefly Aerospace——第一家把机器人安全降落在月球上的私营公司——达成合作，让Jetson在绕月卫星上处理图像数据，一边帮科学家绘制月球地图，一边追踪月面上越来越多的机器人。

    从探索到定居，机器人先行

    这一切背后是NASA的大盘子：花钱请私营公司先去月球探路，为2028年前后宇航员重返月球做准备。Lunar Outpost这台月球车会搭乘Intuitive Machines的着陆器，钻进环形山这些轨道上看不清的地方；再下一次任务要去一个叫Reiner Gamma的区域，那里有个让科学家困惑多年的磁异常。两次任务都计划年内搭猎鹰9号升空。

    • 近期计划：多台小型自主月球车陆续发射，验证GPU在月面的生存能力；
    • 远期目标：大型载人月球车Pegasus，可以直接搭载宇航员；
    • 卡脖子环节：Pegasus在等贝索斯Blue Origin的火箭，但那枚火箭今夏出了事故，复飞时间未知。

    Cyrus把公司的终极问题概括成一句话：怎么从“探索月球”走到“常驻月球”。他的答案是确定性模型加物理AI组成的机器人劳动力——人类要在月球上住下来，得先让机器人把粗活干了。而无论是月面机器人军团还是更科幻的太空数据中心，眼下都卡在同一件事上：一枚足够大的火箭。

  • 英伟达GPU要上月球了：月球车用Jetson跑激光雷达，可能是月面第一颗GPU

    英伟达把GPU卖遍了地球上的数据中心，现在瞄上了38万公里外的月球。做太空机器人的初创公司Lunar Outpost周四宣布，他们的下一台月球车将用英伟达Jetson芯片来控制激光雷达系统。如果顺利落地，这大概率是月球表面出现的第一颗GPU。

    Lunar Outpost月球车测试
    Lunar Outpost正在测试的月球车，将搭载英伟达Jetson芯片（图源：TechCrunch）

    为什么是Jetson，而不是Blackwell

    Jetson在英伟达产品线里名气不如Blackwell、Vera Rubin这些AI训练主力，但它是很多实体AI系统的心脏——体积小、功耗低，能让机器人在本地实时处理传感器数据，不用把信号传回地球再等指令。对通信延迟以秒计的月球任务来说，这一点是刚需。

    Lunar Outpost CEO贾斯汀·塞勒斯说得很直白：他们正拿Jetson和自家更有航天资历的飞行计算平台做对比测试，”看看优势在哪、短板在哪，然后尽力把这些更强的GPU系统用到极端环境里去”。他透露，五年前公司的自主导航还是纯确定性算法，现在已经变成确定性模型加实体AI双轨并行。

    太空环境对GPU极不友好。近地轨道尚有地球磁场庇护，月面却直接暴露在宇宙辐射之下，温差随月相剧烈波动。塞勒斯说：”你的系统必须扛过月夜，而且得在极低功耗下活下来。”

    NASA买单，2028年等人来

    这背后是NASA的一盘大棋。仿照与SpaceX的合作模式，NASA正花钱请私营公司先去月球探路，为最快2028年宇航员重返月球做准备。Lunar Outpost的月球车将由Intuitive Machines的着陆器搭载，钻进环形山勘察地形、寻找水冰，年底前搭乘猎鹰9号发射。再下一次任务的目的地是月面磁异常区Reiner Gamma——那里的磁场之谜困扰了科学家几十年。

    英伟达在月球的布局不止这一处。它刚和首个成功软着陆月球的私营公司Firefly Aerospace达成合作，让Jetson在绕月卫星上处理影像数据，一边帮科学家绘制月图，一边追踪月面上越来越多的机器人。

    • 首发任务：Lunar Outpost月球车年底搭猎鹰9号升空，Jetson负责激光雷达
    • 绕月部署：与Firefly Aerospace合作，卫星在轨处理月球影像
    • 远期规划：载人月球车Pegasus在等蓝色起源的大火箭，目标2028年
    • 终极难题：宇宙辐射、月夜低温、极低功耗，GPU得先活下来

    从太空数据中心的畅想，到月面机器人舰队的蓝图，眼下都卡在同一件事上——一枚足够大的火箭。芯片已经准备好了，运力还在路上。

  • 英伟达把GPU送上月球：月球车用上Jetson芯片，太空算力这次玩真的

    英伟达的 GPU 已经铺满了地球上的数据中心，下一站居然是月球。太空机器人初创公司 Lunar Outpost 在7月23日宣布，他们的下一台月球车将搭载英伟达 Jetson 芯片来驱动激光雷达系统。如果顺利落地，这很可能是人类历史上第一块登上月面的 GPU。

    Lunar Outpost 月球车测试
    Lunar Outpost 的月球车正在测试中 | 图源：TechCrunch

    为什么是 Jetson，而不是 Blackwell

    很多人对英伟达的印象还停留在 Blackwell、Vera Rubin 这些吞电如喝水的 AI 训练芯片上。但真正上天的是低调得多的 Jetson——一个专为机器人设计的小型化、低功耗平台，能让机器在本地实时处理传感器数据，不用把一切传回地球等指令。在月球上，光是信号往返就要将近3秒，本地算力就是生死线。

    Lunar Outpost CEO 贾斯汀·塞勒斯说：”五年前我们的自主导航还是纯确定性算法，现在是确定性算法加物理 AI 双轨并行，这事挺有意思的。”

    这台月球车将由 Intuitive Machines 的着陆器送上月面，任务是带着一整套传感器钻进环形山这类轨道上看不清的角落。再下一次任务的目的地更有看头——赖纳伽马区，那里有一处让科学家困惑多年的磁异常。两次任务都计划在年底前搭乘猎鹰9号升空。

    月球对芯片可一点都不友好

    把 GPU 送上月球，难的不是发射，是活下来。近地轨道的芯片好歹有地球磁场罩着，月面上的设备要直面宇宙辐射，还要扛住昼夜间几百度的温差。塞勒斯的原话是：”你的系统必须熬过月球的黑夜，而且得用极低的功耗熬过去。”

    • 英伟达同时和 Firefly Aerospace 达成合作，让 Jetson 在环月卫星上处理影像，给月面测绘、跟踪越来越多的月球机器人；
    • NASA 正在花钱请私营公司探月，为最早2028年宇航员重返月球铺路，模式复制了当年扶持 SpaceX 的打法；
    • Lunar Outpost 还有一台能载宇航员的大型月球车 Pegasus，但它在等贝索斯 Blue Origin 的火箭——那枚火箭今年夏天刚出了事故，复飞时间未定。

    从探索到常驻，缺的是一枚大火箭

    塞勒斯把公司的目标说得很直白：从”去月球看看”变成”在月球住下”，靠的就是确定性算法加物理 AI 组成的机器人劳动力，人类到之前先让机器把重活干完。这个思路和最近炒得火热的太空数据中心是同一个逻辑——算力上天不是科幻，是排期问题。

    只不过无论是月面机器人军团还是轨道数据中心，眼下都卡在同一件事上：一枚足够大、足够便宜的火箭。GPU 已经准备好了，运力还没有。

  • 卫星学会自己”看”东西了，这次是在太空里

    卫星学会自己”看”东西了，这次是在太空里

    卫星学会自己”看”东西了，这次是在太空里

    卫星AI视觉语言模型
    YAM-9卫星在轨道上运行视觉语言模型 | 来源：TechCrunch

    四月份，一件挺有意思的事情发生了：一颗地球观测卫星第一次在轨道上自己找到了它要找的东西——全程没有地面人工分析师帮忙。

    这颗卫星叫YAM-9，由太空基础设施公司Loft Orbital制造。上面跑的软件包是NASA喷气推进实验室（JPL）搞的，核心是一个视觉语言模型（VLM），具体用的是Google DeepMind的Gemma 3。这个模型是专门为边缘应用设计的，能在硬件资源有限的地方跑。

    以前的卫星是”盲拍”

    这事儿为什么重要？得先说说以前的卫星是怎么工作的。

    传统的地球观测卫星基本上是”盲拍”——拍一大堆数据，下载到地面，让分析师用算法或肉眼去搞清楚拍到了什么。这就像派一个人去超市，但他不认识商品，得把所有货架都拍下来，回家后再慢慢看照片。

    YAM-9不一样。它能在轨道上直接分析传感器数据，回答自然语言查询。研究人员可以让它去分类”自然环境和人类开发交汇处”的数据，或者识别铁路枢纽周围的基础设施——它真的能做到。

    “永远在线的巡逻层”

    Loft Orbital的AI负责人Paul Lasserre说，这”为太空中永远在线的巡逻层打开了大门”。如果你有一个视觉语言模型，就可以设定逻辑——比如”帮我监控这个边境，发现可疑情况就通知我”，然后还能和卫星互动。

    短期来看，这能让太空传感器有用得多。因为在轨道上做初步的数据分类，能减少分析师必须处理的大量原始数据。你不用再下载整个海洋的数据只为了找一艘船。

    太空中的AI计算集群？

    长期来看，这是在太空运行更大规模AI基础设施的概念验证。如果一颗卫星能在轨道上跑视觉语言模型，那未来会不会有整个太空中的AI计算集群？

    Kepler Communications目前拥有太空中最大的GPU群组，虽然他们因为保密协议不愿透露是否部署了视觉语言模型，但承认已经出现了”几个未公开的用例”。

    最有趣的应用场景之一，是给宇航员当助手。NASA JPL的Juan Delfa Victoria说，这个想法的起源是：宇航员穿着加压宇航服，没法敲键盘，所以他们想提供一个像科幻电影里那样的互动AI助手。

    当然，他们特别提醒：别叫它HAL 9000。

  • SpaceX IPO招股书曝光：火箭、AI算力与火星殖民的赌局

    火箭还能赚钱，但马斯克的棋盘远不止于此

    SpaceX终于把IPO招股书摆上了台面。这家24年前由马斯克创立的航空航天公司，计划在纳斯达克上市，股票代码定为”SPCX”。估值1.75万亿美元——如果不是后续马斯克的薪酬包里藏着7.5万亿美元的市值目标，这个数字已经够夸张了。

    招股书里写得很直白：SpaceX已经找到了”人类历史上最大的可落地总目标市场”，规模28.5万亿美元，其中22.7万亿归功于AI的”企业应用场景”。这句话基本把底牌亮出来了——火箭是手段，轨道AI算力枢纽才是棋盘。

    SpaceX火箭发射
    SpaceX的火箭业务只是开始，AI算力枢纽才是终极目标（图源：Getty Images）

    星链养活了现在，星舰押注未来

    招股书披露了一些硬数据。星链订阅用户已达1000万，年营收超过110亿美元，占SpaceX总营收的一半以上。但另一边，SpaceX 2025年亏损约49亿美元，成立以来累计亏损已超过370亿美元。

    钱主要烧在两个地方：星舰（Starship）和AI。2025年航天业务板块为星舰项目投入30亿美元，2026年第一季度又砸了9.3亿美元。SpaceX的判断是，星舰有望把进入轨道的成本降低99%以上——如果这事成了，轨道AI数据中心、太空制造、月球基地这些现在看起来像科幻的东西，才有规模化的可能。

    星舰最早本周将进行第12次试射。SpaceX在招股书中表示，预计2026年下半年开始执行轨道载荷投送任务，如果顺利，同年下半年用星舰发射下一代V2移动卫星，2027年发射月球版星链。

    xAI并入之后，AI部门的亏损还在扩大

    2025年马斯克把xAI并入了SpaceX，Grok聊天机器人也随之进入上市公司体系。结果不算理想：2025年SpaceX约60%的资本支出投向了AI部门，金额约200亿美元。这块业务去年仍亏损数十亿美元，营收增长约22%，远低于一线AI实验室的公开增速。

    但招股书里的叙事是另一套逻辑：轨道AI算力、太空数据中心、月球和火星的制造设施——这些设想被打包成了”28.5万亿美元总目标市场”的一部分。投资者买不买账，取决于信不信这套叙事能在未来十年落地。

    马斯克的薪酬包：2万亿美元只是中途站

    IPO之后，马斯克将担任SpaceX的CEO、CTO和董事会主席，持有93.6%的B类股（每股10票投票权），掌握85.1%的投票权。IPO后这个比例会下降，但仍将保持在50%以上。

    今年年初马斯克获得了一份新的薪酬包：如果SpaceX市值达到7.5万亿美元，并且在火星建立拥有至少100万居民的永久人类殖民地，他将最多获得10亿股B类股。如果公司建成每年可提供”100太瓦计算能力”的太空数据中心，他还能拿到更多股份。

    这些目标听起来像在开玩笑，但招股书白纸黑字写着的。这份IPO招股书里既有很具说服力的商业数据（星链1000万用户、110亿美元营收），也有很度超前的设想（星舰地面交通系统、太空旅游、小行星采矿）。市场买不买账，几个月内就能见分晓。