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  • Meta计划全球裁员10%:约7800人受影响,AI战略转型引员工抗议






    Meta计划全球裁员10%:约7800人受影响,AI战略转型引员工抗议

    Meta裁员AI战略转型
    Meta全球裁员10%,AI战略转型引发员工抗议(图片来源:IT之家)

    昨天(5月19日)路透社传来消息,Meta计划在今天(5月20日)启动全球裁员10%。按今年3月底77986人的员工总数算,这波裁员大约会影响7800人。裁员通知分三批在全球发送,每批都在当地时间凌晨4点发出,北美员工被要求裁员当天在家办公。

    这次裁员不是孤立事件,而是Meta 2026年全面重组计划的一部分。公司首席人事官Janelle Gale在内部备忘录里写得很直白:多数组织已经把AI原生设计原则融进了新架构,可以用更扁平的结构、更小的团队运作,响应更快、自主权更强。所以,裁员来了。

    “我们现已进入这样一个阶段:许多组织能够以更扁平的结构运作,采用更小的团队(小组 / 群组),从而实现更快的响应速度和更强的自主权。”
    —— Meta首席人事官 Janelle Gale

    7000人转岗,6000个空缺岗位关闭

    裁员只是这块拼图的一部分。备忘录显示,Meta还要把7000名员工转移到跟AI相关的新项目里,同时取消部分管理岗位。作为重组流程的一部分,公司已经额外关闭了6000个空缺岗位。

    这7000人被转移去的地方,内部叫”抽调”,包括几个关键团队:应用AI工程(AAI)团队、智能体转型加速器(ATA)XFN团队——目标是开发能自主完成当前人工任务的AI智能体;还有Central Analytics团队,给智能体开发提供生产力和数据分析支持。这几个团队都属于Meta”AI赋能工作”计划的一部分,之前由首席技术官Andrew Bosworth公布过。

    换句话说,Meta在押注:以后这些工作不再需要那么多人,一部分会被AI智能体取代,另一部分会用更少的人、更扁平的结构来完成。这是这轮裁员的底层逻辑。

    员工抗议:”房间里的大象”

    员工的抵触情绪不是一天两天了。这次裁员消息出来后,抗议活动明显升级。办公室里贴出了抗议传单,内部沟通平台Workplace上也有人发帖表达不满。

    超过1000名员工签了一份请愿书,反对公司在员工电脑上安装鼠标追踪软件,这些数据的用途是训练AI模型。部分员工在Workplace上用大象表情包回复高管,意思是”你们回避的那个大问题,我们看得见”——也就是英语里说的”房间里的大象”(the elephant in the room)。

    “员工正为管理层鲁莽且代价高昂的AI押注付出代价。当高管们追逐投机性的AI战略时,员工们却面临着毁灭性的裁员、严苛的监控,以及被迫去训练那些旨在取代他们的低效系统这一残酷现实。”
    —— 英国联合技术与联合工会组织者 Eleanor Payne

    在英国,一群Meta员工已经开始跟联合技术与联合工会合作,组织工会化运动。工会组织者Eleanor Payne的这段话,基本概括了抗议员工的核心不满:他们觉得自己在为管理层的AI豪赌买单,而且还要被迫训练那些最终会取代自己的系统。

    更多裁员还在后面

    Gale在备忘录里还提到,后续还会有更多裁员动作,今年晚些时候会推进下一轮裁员。这意味着今天的10%可能不是终点,而是这轮重组的其中一波。

    Meta在这波AI浪潮里其实不算落后。它的AI研发预算常年居高不下,Llama开源模型系列也一直在更新。但问题是,AI投入的回报周期长,而财报压力和股价压力是实时的。裁员、转岗、扁平化,这些都是在给AI转型腾出资源——钱、人、组织空间,全部往AI相关团队倾斜。

    这件事折射出一个更大的趋势:那些喊着”AI优先”的公司,正在用裁员和重组为AI转型买单。员工被要求接受更严苛的监控(鼠标追踪只是其中一例),同时还要担心自己的岗位是否被AI智能体取代。Meta不是第一家,也不会是最后一家。



  • 微软AI CEO:18个月内AI接管大部分白领工作,MBA和法学学位正在贬值

    微软AI CEO Mustafa Suleyman两个月前跟《金融时报》说了一句话,让整个白领圈安静了。他说:“12到18个月内,大多数坐在电脑前完成的工作,会被AI完全自动化。” 他列举了会计、法律、营销、项目管理——基本上把办公室里能想到的工作都点了一遍。

    Suleyman不是第一个说这种话的人,但他是目前位置最高的那个。作为微软AI部门的CEO,他管着微软跟OpenAI的合作、Copilot产品线、以及微软自己的大模型研发。他说这话的时候,微软刚刚把Copilot Deep Think(他们的深度推理模型)给Plus用户推了上去。

    “大多数(如果不是全部)专业任务上,AI将达到人类水平。未来一年或18个月内,大部分’坐在电脑前’的任务将被AI完全自动化。”——Mustafa Suleyman,微软AI CEO

    他的依据是算力,不是愿景

    Suleyman的论证逻辑很直接:算力在指数级增长,模型写代码的能力很快就会超过大多数人类程序员。他没有说具体哪个基准测试,但如果你看过过去半年GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1的编码测试成绩,这个判断不算离谱。

    同期还有两个人在说类似的话。Anthropic CEO Dario Amodei去年5月警告AI可能消灭一半入门级白领工作(不过最近他改口了)。福特CEO Jim Farley说AI会把美国白领岗位数量砍一半。马斯克在今年1月的达沃斯论坛上更直接:通用人工智能(AGI)可能在2026年内实现

    但现实跟预测之间有个巨大的裂缝——目前为止,AI在专业服务领域的渗透非常有限。


    实际数据:AI有时候让人变慢

    2025年Thomson Reuters的一份报告发现,律师、会计、审计师确实在用AI做文档审查、常规分析这类定向任务,生产力有边际提升,但离大规模岗位替代还差得很远

    更有意思的是反向结果。非营利组织Model Evaluation and Threat Research(METR)做了一个研究,发现AI让软件开发者的任务完成时间延长了20%。原因挺直观的:开发者要花时间验证AI生成的代码对不对,这个验证时间经常超过自己写的时间。

    经济层面的影响也高度集中在科技行业。Apollo Global Management首席经济学家Torsten Slok的研究显示,2025年第四季度大型科技公司的利润率提升了20%以上,但更广泛的Bloomberg 500指数企业的利润率几乎没有变化。投资者也不太相信AI能提升科技行业以外的企业盈利——这从华尔街对S&P 500的盈利预期就能看出来。

    裁员已经在发生,但规模不大

    就业咨询公司Challenger, Gray & Christmas的数据:2026年截至目前,已有49,135个裁员跟AI相关。微软2025年裁员15,000人,虽然在裁员备忘录里没有明确提出AI是原因,但CEO Satya Nadella说公司必须”为新时代重新构想我们的使命”。

    市场对这个预期的反应很激烈。2026年2月,软件股出现大规模抛售——分析师称之为”SaaSpocalypse“(SaaS末日),因为Anthropic和OpenAI相继发布了企业级智能体AI系统,能做很多SaaS公司的核心工作。投资者担心这些传统软件公司会被AI代理直接替代掉。


    Suleyman的真正目标:让微软不再依赖OpenAI

    Suleyman在访谈里说了一句很直白的话:“创造新模型会变得像创建一个播客或者写一篇博客一样简单。为每个机构、组织和个人设计符合他们需求的AI,这将成为可能。”

    他的核心任务是让微软AI实现”超级智能”(superintelligence),减少对OpenAI的依赖,优先建设微软自己的前沿基础模型。他说:”这是我们这个时代最重要的技术,我们必须开发属于自己的、处于绝对前沿的基础模型。”

    这个战略背后的逻辑很清楚:微软每年给OpenAI付不少钱,如果有一天关系破裂(或者OpenAI自己做了类似Copilot的产品),微软需要一个备选方案。Suleyman之前是DeepMind的联合创始人,后来创办了Inflection AI,2024年被微软挖来做这个”独立模型”的项目。

    但过去三个月的证据显示,AI的实际效果并没有Suleyman预测的那么惊人。Anthropic的Claude正在取代OpenAI成为企业收入第一的模型,但整体AI在企业端的落地还是比预期慢。


    普通白领现在该做什么

    Suleyman的预测听起来吓人,但有几个需要注意的点:

    • 他说的是”坐在电脑前完成的任务”,不是整个岗位。律师的文档审查可能被自动化,但客户谈判、法庭辩论这些需要人的工作还在
    • 18个月是从现在往后算,也就是2027年底之前。这个时间表非常激进,历史上类似的AI预测大部分都延期了
    • MBA和法学学位作为”职场门票”的价值确实在贬值,但贬值速度可能没有Suleyman说的那么快
    • Block CEO Jack Dorsey提出了一个更有意思的观点:AI不仅会替代岗位,还会重构公司本身的组织形式——一个运行了兩千年的逻辑(信息路由=中层管理)可能被重写

    如果你现在在做一个”纯电脑”的白领工作,Suleyman的建议(以及越来越多AI研究者的建议)是:学会用AI工具,让自己变成”用AI完成任务的人”,而不是”被AI替代的人”。这个转型窗口,按照他的时间表,只有18个月。

  • 合并三个月,50人跑路:马斯克的SpaceXAI正在被掏空

    今年2月,SpaceX把xAI收入囊中,马斯克把这两家自己旗下的公司合二为一,取名SpaceXAI,估值1.25万亿美元。当时马斯克对外描绘的蓝图很宏大——火箭、卫星、AI模型、轨道数据中心,一套垂直整合的创新引擎。可三个月过去了,这架引擎还没飞起来,人先跑了。

    SpaceXAI总部
    SpaceXAI,马斯克旗下新合并的AI公司(图片来源:Getty Images)

    50人离职,几乎搬空了核心团队

    根据The Information的报道,自2月合并以来,已有超过50名研究员和工程师离开了SpaceXAI。这个数字听起来可能不太多,但考虑到xAI本来就是个几百人规模的团队,50人的流失率已经相当惊人。

    最让人担心的不是走了多少人,而是走了哪些人。Grok的编码团队、世界模型团队、语音功能团队都受到了冲击,而负责训练新模型的预训练团队缩水最严重——从之前的规模缩减到只剩下几个人。预训练团队负责人Juntang Zhuang也已经离职,这对一个要跟OpenAI、Anthropic正面对抗的AI公司来说,相当于把造发动机的工程师全放走了。

    xAI几乎所有的联合创始人(除了马斯克本人)都已经离开了。合并后宣布的第一波离职名单里就包括两位联合创始人。

    竞争对手趁机挖人

    这50多人不是凭空消失的,他们中的大多数人都有了明确去处。Meta是最大的赢家,至少收了11名前SpaceXAI员工。Mira Murati创办的Thinking Machines Lab也招走了至少7人。还有一些人去了Anthropic,或者自己出来创业。

    AI人才市场的竞争本来就激烈到离谱,顶级研究员的薪酬包能跟职业运动员和基金经理掰手腕。当SpaceXAI内部的稳定性开始动摇,外部机会又唾手可得的时候,走人几乎成了理性选择。

    马斯克的”极限文化”又一次出了问题

    离职背后的原因不只是竞争对手挖角那么简单。The Information引用的消息源提到,马斯克给模型训练设定了不切实际的截止日期,导致团队在Grok开发上走捷径。这种高压文化在特斯拉就屡遭抱怨,现在在SpaceXAI重演了。

    另外,把一个前沿AI实验室塞进一家航天公司,组织架构的冲击也不小。研究人员习惯了快速迭代和学术自由,突然要适应航天工业的流程和层级,水土不服是意料之中的。

    还有钱的因素。SpaceX定期提供股票回购计划,让员工可以把已归属的股票变现。当一部分员工手里有了现金,又对未来IPO有了信心,留下来忍受高压的动力就弱了很多。


    钱和规模救不了人才流失

    SpaceXAI并不是没有牌可打。算力资源、资金储备、马斯克的话题制造能力,这些都是实打实的优势。就在离职消息传出来之前,SpaceX还和Cursor达成了一笔交易——可以选择以600亿美元收购Cursor,或者支付100亿美元获取双方共同开发的技术。

    但AI竞争的核心不是谁钱多,而是谁手里有最好的研究团队。Meta在疯狂砸钱招人,OpenAI在持续扩大企业版图,Anthropic在企业客户上实现了对OpenAI的反超,Thinking Machines Lab还没发布产品就已经吸引了大批精英。在这样一个环境下,SpaceXAI的50人离职潮不是个小问题,它可能直接拖慢公司追赶前沿模型的速度。

    一个正在打造人类太空未来的公司,眼下却面临一个更接地气的挑战:怎么让自己最顶尖的AI研究员不要走出那扇门。

  • 一边创纪录赚158亿,一边裁4000人:思科的AI阳谋

    5月14号,思科干了件让硅谷炸锅的事——同一天公布创纪录的季度财报和近4000人的裁员计划。股价在盘后涨了差不多20%,华尔街用真金白银给这个决定投了赞成票。

    Chuck Robbins在2026年Semafor世界经济大会上发言
    思科CEO Chuck Robbins,2026年4月15日华盛顿Semafor世界经济大会

    钱没少赚,人照样裁

    思科2026财年第三季度收入158亿美元,同比涨了12%。CEO Chuck Robbins在博客里高调宣布”创纪录营收”和”两位数增长”,话音刚落就甩出裁员通知。这不是思科第一次这么干了——2024年两轮裁员5600人,2025年又裁了150人,加起来这已经是第四轮了。CFO Mark Patterson的说法很体面:这不是为了省钱,而是”快速把资源重新分配到硅芯片、光模块、安全和AI这些优先领域”。

    “AI时代能赢的公司,是那些有聚焦、有紧迫感、有纪律去持续把投资转向需求和长期价值最强领域的公司。”——Chuck Robbins

    9亿美元的AI订单意味着什么

    真正驱动思科动作的不是节流,而是开源。微软、Google、亚马逊、Meta这些超级云厂商正在疯狂建设计算集群,对高带宽网络设备的需求创了历史新高。思科本财年AI基础设施订单已经53亿美元,全年预计能到90亿——这比年初预估的50亿几乎翻了一番。数据中心交换机订单涨了40%以上,网络产品订单涨了50%以上。这不是周期性波动,而是一个”网络超级周期”的开端。

    裁掉4000人,补上AI工程师

    思科给被裁员工提供了遣散费、按比例发放的奖金、一年免费课程和就业安置服务。但Gartner的分析师Helen Poitevin一针见血地指出:”很多CEO用裁员来展示AI的快速回报,但这个思路是错的。裁员也许能腾出预算,但不创造回报。真正提升ROI的公司,不是那些消除了对人的需求的公司,而是那些放大了人的能力的公司。”

    Gartner今年5月的调查更有意思:350家年收入超10亿美元的企业中,80%因部署AI而裁了人,但裁员公司的财务表现和没裁员的公司几乎一模一样。他们甚至预测到2027年,50%把裁员归因于AI的公司会重新雇佣类似岗位的人,只不过换了种头衔。

    Sam Altman也说了句大实话:”有些AI洗白存在,人们把本就要做的裁员怪到AI头上。”虽然AI确实在替代工作,但这两件事混在一起,外人很难分辨。


    • 思科Q3营收158亿美元,同比+12%;盘后股价涨约20%
    • 裁员约4000人(占员工总数5%),2024年以来第四轮
    • 全年AI订单预期从50亿上调至90亿美元
    • Gartner调查:80%大企业因AI裁员,但财务表现无明显差异
    • 2026年前4个月美国科技裁员超8.5万人,AI是最多引用的原因
    📎 原文来源:Cisco cuts nearly 4,000 jobs to spend more on AI, reports record quarterly revenue (TechCrunch, Zack Whittaker, 2026-05-14)
  • AI淘金热的两极分化:1万人财富自由,其他人却在焦虑什么?

    旧金山的AI淘金热听起来很美好,但现实却是一幅两极分化的景象。 Menlo Ventures的合伙人Deedy Das在社交媒体上发了一篇长文,描述的现象让人咋舌——他说旧金山现在”相当 frenetic(疯狂)”,他见过的最严重的结果分化正在发生。

    Das用了一个” envelope背面计算法”来估算:大概有1万人——包括OpenAI、Anthropic、xAI、Nvidia、Meta TBD这些公司的员工和创始人——已经积累了远超2000万美元的”退休财富”。而其他人呢?即便年薪不到50万美元(这在科技圈已经很高了),他们担心自己一辈子都达不到那个水平。

    “你可以工作一辈子,拿着高薪,但永远到不了那个境界。”这就是大多数科技工作者的现状。

    裁员潮和技能焦虑

    更糟糕的是,裁员正在全面展开。许多软件工程师觉得他们一辈子的技能突然不再有用,这对职业道路的选择造成了混乱,也让人对工作的未来感到深深的萎靡。

    当然,Das的帖子在X上引发了一些白眼。企业家Deva Hazarika认为,帖子里提到的大多数人已经”非常幸运”,完全可以选择开心一点。还有用户指出,在当前这个周期里,同样的技术既是彩票彩票,又在吞噬你的退路——这”相当新颖,也有点恶心”。


    一个时代的缩影

    这大概是AI时代最讽刺的写照:创造财富的技术,同时也在摧毁那些没赶上车的人的职业安全感。1万人的财富自由,换来的是无数科技工作者的存在焦虑。

    有意思的是,这种分化在科技行业内部都这么严重,更不用说整个社会了。AI淘金热创造的不是共同富裕,而是前所未有的财富鸿沟。

    📎 原文来源:The haves and have nots of the AI gold rush(TechCrunch, Anthony Ha, 2026-05-16)
  • AI连续两月成裁员主因:2026年科技行业15万人失业真相

    最近科技圈的气氛有点微妙。2026年上半年,裁员消息一个接一个,而且这次不只是经济周期的问题,AI成了主角。有报告显示,AI已经连续两个月成为IT行业裁员的首要原因。

    数字触目惊心:15万人失业

    先来看一组数据:2025年全球科技行业裁员近24.5万个职位,其中美国AI相关裁员接近5.5万个。更让人心慌的是,调查了1000名招聘经理后,55%表示今年还会继续裁,44%认为AI是主要推手。

    2026年上半年重大裁员一览:Meta裁8,000人(10%)、Oracle裁1-3万人、Snap裁1,000人(16%)、Block裁4,000+人(40%)、Coinbase裁700人(14%)、LinkedIn裁875人…

    AI原生团队:一个人干三个人的活

    最讽刺的是什么?这些公司一边裁员,一边业绩还在增长。Snap CEO Evan Spiegel透露,他们现在近40%的新代码都是AI写的。Coinbase CEO Brian Armstrong更直接:”AI已经自动化了很多工作流程,我们现在可以用更小的团队支撑业务。”

    Block CEO Jack Dorsey(就是Twitter那位)说得更直白:他们正在打造”智能工具配合更小、更扁平化团队”的新模式。Coinbase甚至在推行”单人团队”——一个工程师、一个设计师、一个产品经理全包,AI在背后支撑。

    转型阵痛:有人欢喜有人愁

    Meta的动作最有代表性——把投资从元宇宙全面转向AI,还向CoreWeave追加了210亿美元投资。Cisco一边裁员4千人,一边说要”优先投资硅、光学、安全和员工对AI的使用”。

    有意思的是,虽然IT行业在裁员,但软件开发者的整体就业反而创了历史新高。AI淘汰的是重复性工作,创造了新的技能需求——前提是你得学会和AI协作。


    怎么说呢,这波裁员潮确实让人焦虑。但换个角度想,AI淘汰的是”听话但没创意”的工作,真正有价值的技能反而更值钱了。关键还是得跟上节奏,学会用AI放大自己的能力,而不是和它竞争。

    📎 原文来源:2026 Tech Company Layoffs Tracker