agents-cli：Google 官方 AI Agent 构建 CLI

让任何编程助手都成为 Google Cloud AI Agent 专家

# 一键安装 CLI + 技能包到编程助手
uvx google-agents-cli setup

# 或者只安装技能包（让编程助手自己处理）
npx skills add google/agents-cli

# 查看已安装的技能
agents-cli --help

# 创建新 Agent 项目
agents-cli scaffold my-agent

① 全栈 Agent 开发工作流

从项目脚手架创建、代码编写、评估测试到云端部署，agents-cli 提供完整的 Agent 开发生命周期支持。无需手动学习每款 CLI 和云服务，编程助手通过技能包自动掌握最佳实践。

② 七大专业技能包

内置 7 个精心设计的技能包，覆盖 Agent 开发全流程：

• google-agents-cli-workflow：开发周期、代码保留规则、模型选择
• google-agents-cli-adk-code：ADK Python API（Agent、Tools、编排、回调、状态）
• google-agents-cli-scaffold：项目脚手架（create、enhance、upgrade）
• google-agents-cli-eval：评估方法论（指标、数据集、LLM-as-judge、自适应评分）
• google-agents-cli-deploy：部署（Agent Runtime、Cloud Run、GKE、CI/CD、密钥管理）
• google-agents-cli-publish：Gemini Enterprise 注册
• google-agents-cli-observability：可观测性（Cloud Trace、日志、第三方集成）

③ 多编程助手无缝集成

原生支持 Antigravity CLI、Claude Code、Codex 以及其他遵循 MCP 协议的编程助手。安装后，编程助手自动获得 Google Cloud AI Agent 开发能力，无需额外配置。

④ 企业级部署与治理

支持部署到 Google Cloud 多种运行环境：Agent Runtime（专用 Agent 托管平台）、Cloud Run（无服务器容器）、GKE（Kubernetes）。内置 CI/CD 集成、密钥管理和版本控制，满足企业级安全要求。

⑤ 内置评估与可观测性

提供完整的 Agent 评估框架（数据集管理、自动评分、LLM-as-judge）和开箱即用的可观测性工具（Cloud Trace 分布式追踪、结构化日志、第三方 APM 集成），让 Agent 质量可度量、问题可定位。

场景一：快速构建客服 Agent 并部署到云端

开发者在 Claude Code 中安装 agents-cli 技能包后，直接描述需求：”构建一个客服 Agent，接入公司知识库，支持订单查询和退换货处理，然后部署到 Cloud Run”。Claude Code 自动调用 agents-cli 技能，完成项目创建、代码生成、测试评估和云端部署全流程，全程无需手动操作 gcloud CLI。

场景二：企业 Agent 性能评估与持续优化

使用 agents-cli eval 生成评估数据集，对 Agent 进行自动化测试。通过 LLM-as-judge 自适应评分机制，全面评估 Agent 的回答质量、工具调用准确性、多轮对话连贯性。测试结果自动生成报告，指导后续优化方向。

场景三：将开源 Agent 发布到 Gemini Enterprise 平台

完成 Agent 开发后，使用 agents-cli publish gemini-enterprise 命令，一键将 Agent 注册到 Gemini Enterprise Agent Platform，让企业内其他团队可以发现、调用和组合你的 Agent，实现 Agent 能力的内部共享与治理。