标签: 智能家居

  • 玛莎·斯图尔特下场做AI:Hint想当全美房主的AI管家,上线即免费

    84岁的家居女王玛莎·斯图尔特,用一种最”玛莎”的方式跨进了AI软件行业:她成了初创公司Hint的联合创始人。这款周三正式上线的应用,想做的事情说白了就一句话——给每个房主配一个懂行的AI管家,帮你打理房子的一切琐事。

    Hint创始团队,玛莎·斯图尔特担任联合创始人
    Hint创始团队,玛莎·斯图尔特(左二)深度参与产品打磨(图:Kathryn Cooper)

    不是站台,是真干活的联合创始人

    名人挂名创业不稀奇,但Hint的CTO Kyle Rush特意强调,玛莎不是那种拍张宣传照就走人的门面人物。她住在附近,Rush每周要去她那儿两趟,两人坐下来一屏一屏过产品:”app说错土壤知识她会当场指出来,讲房屋维护不对的地方她也会提,连设计、品牌和文案她都要过目。”值得一提的是,玛莎没有掏钱投资,而是以真正的联合创始人身份持有相当比例的股权,靠给公司干活换来的。

    这家公司2024年起步时做的其实是另一件事:帮房主搞清楚各种住宅节能减碳补贴怎么领。团队很快发现路子太窄,”为什么不能做整个家的AI?大家根本没有一个用来管理自己房子的应用”,于是干脆转型。

    它到底能帮房主干什么

    上手流程不复杂:输入家庭住址,Hint会基于产权记录、天气、土壤、公用事业等公开数据自动生成一份房屋档案。接着你可以把验房报告、房屋保修单、房贷文件、保险保单、各种发票统统传上去,之后随时用内置AI助手查询。再给家里的大家电拍几张照片,app就能针对你家的具体型号,手把手指导各种保养操作。

    你可能知道冰箱滤芯要换,但你知道有些型号得定期给冷凝器盘管吸尘、否则有起火隐患吗?知道热水器什么时候该冲洗、家用水井的盐位什么时候该查吗?

    这些冷门但要命的细节,正是Hint的价值所在。它会为每栋房子生成个性化的维护日程,到点主动推送提醒,日程还会随着房屋状况和外部环境不断演化——这背后正是玛莎几十年打理宅子攒下的经验在指路。房主也能随手添加一次性任务,比如换纱窗、给踢脚线补胶。app还会给你的房子打一个”家庭得分”,一眼看出你这个房主当得称不称职。

    • 问答范围可浅可深:从”上次空调保养是什么时候”到”每度电花多少钱”,再到”该不该用HELOC房屋净值贷款”;
    • 保险场景是重头戏:免赔额是不是太高、保障有没有缺口、这次维修值不值得出险,都能问;
    • 底层用的是OpenAI的商用模型,图像相关则调用Gemini。

    免费策略与1000万美元弹药

    团队背景不弱:Rush在床垫品牌Casper高速增长期负责工程,当过电商Maisonette的CTO,更早之前给奥巴马和希拉里的竞选团队搭过技术;CEO Yih-Han Ma则是数字媒体公司Red Ventures的前高级副总裁。公司已拿到1000万美元融资,投资方包括Montauk Capital、Slow Ventures、Tusk Venture Partners、能源影响基金等,”积分大神”Brian Kelly也在个人投资者之列。

    商业模式上,Hint打算把AI能力一直免费下去,未来再推面向重度用户的付费订阅,比如管理多套房产。眼下的收入来自服务商合作网络的返佣,Rush强调这套返佣体系与AI推荐之间做了隔离,不会让AI的建议被利益带偏。iOS版现已免费上架,没有订阅也没有广告。用Rush的话说,他们的野心是”让全美每个房主手机里都装上它”。

  • 玛莎·斯图尔特跨界AI:她联合创立的Hint,想当每个房主的AI管家

    玛莎·斯图尔特,这位靠家政生意打造了一个商业帝国的85岁传奇人物,用最”玛莎”的方式踏进了AI软件圈——她成了一家叫Hint的创业公司的联合创始人。这款App于7月29日正式上线,定位很直接:给房主配一个管家式的AI助手,帮你打理房子的大小事务。

    Hint创始团队与玛莎·斯图尔特
    Hint创始团队,玛莎·斯图尔特深度参与产品打磨 | 图源:TechCrunch / Kathryn Cooper

    她不是站台的,是真干活的

    很多名人挂名创业公司,基本就是出个脸。但Hint的联合创始人兼CTO凯尔·拉什(Kyle Rush)专门澄清了这一点:玛莎持有实打实的股权,不出资金,但每周他要去她家两次,两人坐下来一屏一屏过App。土壤信息说错了,她当场指出来;关于房屋维护的内容不对,她也会讲;连设计、品牌和文案措辞她都要提意见。

    “她是动真格的联合创始人,不是吉祥物。App里关于房屋管理的知识,很多都过了她几十年经验的筛子。”——Hint联合创始人兼CTO 凯尔·拉什

    这家公司2024年起步时做的其实是另一件事:帮房主搞清楚各种住宅节能减碳补贴。做着做着团队发现,人们手机里管钱有银行App、管健康有运动App,唯独没有一个管房子的App,于是干脆转型,把盘子做大。

    它到底能帮你干什么

    上手流程不复杂:输入家庭住址,App会从产权记录、天气、土壤、水电公用事业等公开数据里自动拼出你家房子的档案。然后你可以把验房报告、房屋保修、房贷文件、保险单、发票这些材料统统传上去,之后有任何问题直接问内置的AI助手就行。

    • 它能告诉你地基下面的土壤状况会不会影响排水、有没有地基位移风险,还能看周边空气质量和干旱洪涝对保费的潜在影响;
    • 拍下家里大型电器的照片,它会生成个性化维护日程,主动推送提醒——比如冰箱不光要换滤芯,有些型号还得定期吸走线圈上的灰,不然有火灾隐患;
    • 保险方面也能帮着参谋:免赔额是不是设高了、保障有没有缺口、这笔维修到底值不值得走理赔;
    • 还有一个总览式”房屋评分”,一个数字告诉你这房子被你照顾得怎么样。

    免费策略背后的账

    技术底层用的是OpenAI的模型,图像处理搭配Gemini,没有自研大模型的包袱。商业模式也想清楚了:AI功能坚持免费,未来靠高级订阅(比如管理多套房产)赚钱,现阶段收入来自服务商合作伙伴的分成。拉什特意强调,推荐环节和分成体系之间做了隔离,AI不会为了佣金乱推荐。

    公司已经拿到1000万美元融资,投资方包括Montauk Capital、Slow Ventures、Tusk Venture Partners等,”积分大神”布莱恩·凯利也在个人投资人名单里。拉什的履历也够硬:他曾在床垫品牌Casper高速扩张期负责工程团队,更早之前给奥巴马和希拉里的竞选团队做过技术。iOS版现在免费可下,没有订阅也没有广告。用拉什的话说,他们想让全美国每个房主手机里都装上它。

  • RuView:用WiFi信号实现空间智能感知,零摄像头做生命体征监测,76.6K Stars让隐私优先的AI感知成为可能

    RuView:用WiFi信号实现空间智能感知,零摄像头做生命体征监测,76.6K Stars让隐私优先的AI感知成为可能

    📡 RuView

    用普通 WiFi 信号实现空间智能感知,零摄像头、零穿戴设备
    ⭐ 76,620+ Stars
    🦀 Rust 核心引擎
    📅 2025年创建
    📜 MIT 开源
    🔒 隐私优先
    🎯 项目简介
    RuView 是一个革命性的无接触式 WiFi 感知平台,由 ruvnet 团队开发。它利用普通商用 WiFi 信号(ESP32 芯片或家用路由器)实现实时空间智能、生命体征监测和人员存在检测——全程无需摄像头、无需可穿戴设备,从根源上杜绝隐私泄露风险。

    🚀 核心功能

    📍 空间感知

    • 穿墙人员检测(可穿透墙壁)
    • 多房间人数统计
    • 人员进出记录与追踪
    • 17 关键点人体姿态估计

    💓 生命体征监测

    • 无接触呼吸率检测(6-30 BPM,精度 ±1)
    • 心率监测(40-120 BPM)
    • 整夜睡眠监测 + 呼吸暂停筛查
    • 支持静坐、睡眠、运动状态

    🏠 智能家居集成

    • 原生支持 Apple HomeKit
    • 对接 Home Assistant(21 个实体)
    • 支持 Google Home / Alexa
    • 通过 Siri 查询房间状态

    🤖 AI 智能体集成

    • 标准 MCP 协议接口
    • 支持 Claude Code / Codex 调用
    • Python / TypeScript SDK
    • 105+ 开箱即用边缘模块

    ⚙️ 安装要求与环境

    项目 要求
    核心语言 Rust 1.85+(感知引擎)、Python 3.10+(SDK/脚本)
    硬件选项 ESP32-S3(~$9)/ ESP32-C6(~$6)/ 普通家用 WiFi 路由器
    内存要求 最低 512MB RAM(树莓派可运行)
    许可协议 MIT License(完全开源可商用)
    支持平台 Docker / macOS / Windows / Linux / Home Assistant

    📦 快速安装步骤

    方式一:Docker 快速体验(推荐新手)

    # 拉取官方镜像
    docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
    
    # 启动服务,访问 http://localhost:3000
    docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest

    方式二:npm 包安装(AI 集成推荐)

    # 安装核心 CLI 工具
    npx -y @ruvnet/ruview
    
    # 安装智能体 MCP 服务包
    npx -y @ruvnet/rvagent

    方式三:Python SDK(二次开发)

    pip install ruview
    # 可选:安装 WebSocket + MQTT 客户端扩展
    pip install "ruview[client]"

    方式四:ESP32 硬件部署(最低成本 $9)

    # 1. 烧录固件(替换 COM9 为你的设备端口)
    python -m esptool --chip esp32s3 --port COM9 --baud 460800 \
      write_flash 0x0 bootloader.bin 0x8000 partition-table.bin \
      0xf000 ota_data_initial.bin 0x20000 esp32-csi-node.bin
    
    # 2. 配置 WiFi 和上报地址
    python firmware/esp32-csi-node/provision.py --port COM9 \
      --ssid "你的WiFi名称" --password "WiFi密码" --target-ip 上报服务器IP

    💡 典型使用场景

    场景一:智能家居无感联动

    将 RuView 接入 Home Assistant 后,可自动暴露 21 个实体(11 个原始信号 + 10 个语义状态),实现:

    • 🏠 人员存在触发:有人进入房间自动开灯、开空调
    • 😴 睡眠监测:检测入睡后自动关闭灯光、开启白噪音
    • 👴 老人看护:异常长时间无移动自动推送告警
    • 🚿 浴室占用:检测浴室有人时自动开启排气扇

    通过 Siri 可语音查询:”嘿 Siri,卧室有没有人?”

    场景二:隐私优先的安防监控

    传统安防摄像头存在隐私泄露风险,且无法穿墙感知。RuView 的优势:

    • 📡 穿墙感知:WiFi 信号可穿透木质/石膏板墙壁
    • 🔒 零视频采集:从根源上避免隐私泄露,符合 GDPR/HIPAA 监管
    • 🌙 黑暗环境工作:无需任何光照条件
    • 💰 极低成本:ESP32 芯片约 $9,远低于热成像方案

    配套边缘模块 intrusion(非法入侵检测)、perimeter-breach(周界入侵检测)可直接使用。

    场景三:AI 智能体调用(MCP 协议)

    在 Claude Code 中配置 RuView MCP 服务后,可直接通过自然语言查询:

    > "现在客厅有没有人?呼吸和心率正常吗?"
    > 智能体会自动调用 ruview.presence.now、ruview.vitals.get_all 接口返回结果。
    
    > "帮我统计今天各房间的人员进出记录"
    > 自动生成日报,包含各时段人员分布热力图。

    RuView 提供标准 MCP 接口,支持 Claude Code / Codex / Cursor 等主流 AI 编程助手。

    🌟 推荐理由

    为什么 RuView 值得关注?

    1. 🔬 技术原理极其优雅:利用 WiFi 信号在空间中传播的 CSI(信道状态信息),通过反射、折射和散射特征推断人体状态。整个过程完全在本地处理,原始 CSI 数据不会上传云端。
    2. 🔒 隐私保护从设计开始:与摄像头方案根本不同——RuView 不产生任何视频/图像数据。支持 BFLD 隐私分级,可配置仅输出匿名化结果。对于医院、养老院、卧室等隐私敏感场景,这是唯一合规的智能化方案。
    3. 💰 成本极低、部署简单:ESP32-S3 芯片约 $9,加上普通家用路由器即可搭建完整系统。Docker 一键启动,npm 包即装即用。相比毫米波雷达、热成像等方案,成本降低 10 倍以上。
    4. 🏠 智能家居生态原生支持:Apple HomeKit、Home Assistant、Google Home、Amazon Alexa 四大生态全覆盖。接入后自动暴露 21 个实体,配套 3 个 HA 自动化蓝图,真正实现”即插即用”。
    5. 🤖 AI 智能体时代的最佳拍档:提供标准 MCP 协议接口,可被 Claude Code、Codex 等各类 AI 智能体调用。预训练模型已发布在 HuggingFace(ruvnet/wifi-densepose-pretrained),开箱即用。

    个人使用心得:RuView 代表了一个重要趋势——空间计算 + 隐私优先的融合。在 AI 智能体全面渗透的 2026 年,RuView 让”感知层”变得触手可及。如果你在搭建智能家居、做健康监测产品、或研究 WiFi 感知技术,这个项目绝对值得深入研究。

    📥 下载地址

    📌 技术笔记

    • 项目仍处于 Beta 阶段,API 和固件可能会有变动
    • 预训练模型量化后最小仅 4KB,可在树莓派上微秒级运行
    • 提供 105 个开箱即用的边缘模块,涵盖健康、安防、楼宇、零售等场景
    • 支持 182 篇架构决策记录(ADR),适合学习系统设计
    • GitHub 趋势榜常客,14 天克隆量达 27,887 次

    标签: #RuView #WiFi感知 #空间智能 #智能家居 #隐私优先 #Rust #MIT许可 #AI开源

  • Google Home终于学会”认人”了——即使你背对着摄像头

    Google Home熟悉面孔识别
    Google Home熟悉面孔识别功能升级 | 图片来源:The Verge

    Google Home 终于学会”认人”了——即使你背对着摄像头

    如果你的 Google Nest 摄像头老是认不出背对着它的家人,这个问题快成为历史了。Google 在 6月23日推送了 Google Home 的新更新,把”熟悉面孔”(Familiar Faces)功能往前推了一大步。

    以前的玩法很简单:你在 Google Home 里标记了几张面孔,摄像头认出来了就给你发通知。但问题是——人总不能一直正对着摄像头。你背着身走进厨房,或者侧着脸走过走廊,Nest Cam 就傻了,直接给你报一个”未知人员”的警报。这个问题困扰了不少用户。

    Google 在新版说明里写道:系统将开始使用”额外的非生物识别信号(体型、衣服颜色等)”来辅助判断身份。也就是说,即使脸没拍到,Google Home 也能通过你穿什么颜色的上衣、体型大概什么样,把你认出来。

    这个更新背后其实是 Google 在智能家居 AI 识别上的一次升级。此前”熟悉面孔”功能因为隐私问题在欧洲等地被搁置过一阵子,现在重新推进,而且识别维度更丰富了——不再只靠人脸这一种生物特征。

    顺带一提,这次更新还修了一个很烦人的小问题:以前你标记了某个人,但过了几个月那个人换了发型或者老了点,Nest 可能就认不出来了。新版本里”熟悉面孔”图库会自动用最新的图像更新,减少因为照片过时导致的误报。

    这次更新还顺带加了两个功能:一个是 Google Home 应用(4.20版)里新增了”系统健康警报”——如果你的 Nest thermostat 检测到 HVAC 系统有问题,会直接推通知给你。另一个是增强了对 Matter 开关的支持,智能家居互联互通这块 Google 还在慢慢补功课。

    对于家里装了一套 Google Home 的用户来说,这次更新最直观的感受应该是:少收到很多”检测到未知人员”的误报通知。识别准了,整个智能家居的体验才真正算”智能”。


  • 现代汽车3.25亿美元买下波士顿动力全部股份,人形机器人终于要从实验室走到工厂了

    现代汽车3.25亿美元买下波士顿动力全部股份,人形机器人终于要从实验室走到工厂了

    从YouTube网红机器人到工厂打工人

    波士顿动力这家公司,大多数人认识它是因为那段在YouTube上疯传的机器人跳舞视频。Atlas人形机器人空翻、后空翻、跳街舞,看起来像是科幻电影里的场景。但问题一直摆在那儿:这些机器人能干什么实际的活儿?

    这个答案现在开始变得清晰了。6月19日,现代汽车集团宣布将以3.25亿美元收购软银持有的波士顿动力剩余9.65%股份,交易预计6月22日获批。这意味着波士顿动力将成为现代的全资子公司,现代100%控股这家机器人公司。

    现代汽车佐治亚州电动车工厂概念图
    现代汽车计划2028年让Atlas机器人在佐治亚州电动车工厂上岗

    一台Atlas要学多久才能干活

    波士顿动力CEO Robert Playter在1月CES展会上说了一个挺具体的目标:Atlas需要能在一天或两天内学会新的工厂任务,才能真正派上用场。这个标准听起来不高,但对人形机器人来说其实挺苛刻的。

    传统工厂自动化是”教一遍、重复千万遍”,机器人被固定在流水线上做同一个动作。人形机器人的卖点是灵活性——你得让它能适应不同的任务,而且学得够快,老板才愿意掏钱买。

    现代汽车不缺”第一个客户”。它拥有工厂、拥有整车项目,现在还100%拥有这家机器人公司。这种整合度,特斯拉Optimus做不到,Figure AI也做不到。

    软银为什么退出

    软银孙正义这次退出波士顿动力,不是因为不看好机器人。按照《华尔街日报》的报道,软银正在组建一家叫Roze AI的新公司,要用人工智能和机器人建设实体基础设施,包括数据中心。孙正义给Roze AI的目标估值是1000亿美元,计划今年就上市。

    3.25亿美元对孙正义现在的AI赌注来说,真的是小钱了。波士顿动力是一家需要慢慢养、慢慢打磨产品的硬件公司,而孙正义现在想要的是AI基础设施的大爆发。

    2028年是个关键节点

    现代汽车计划2028年把生产版Atlas部署到佐治亚州萨凡纳附近的电动车工厂。这不是概念验证,而是真正进入生产环境——在那里,Atlas得和传统自动化系统PK,证明自己值得被买下来。

    如果现代汽车能做到这件事,人形机器人的商业化路径就不再是”找个愿意尝鲜的工厂试点”,而是有了一家汽车巨头用自己的生产线和自己的机器人做背书。


  • Google终于认真做智能音箱了,这次靠Gemini能不能翻身

    Google终于认真做智能音箱了,这次靠Gemini能不能翻身

    智能音箱这个品类,已经沉寂太久了。自从2020年Google发布Nest Audio之后,这个品类就进入了某种休眠状态——功能年年小修小补,但没人真正重新想一想:有了大模型之后,音箱到底应该是什么样子。

    Google本周给出了它的答案:一台叫做Google Home Speaker的新设备,售价99.99美元。这是Google六年来第一款真正意义上的新音箱,也是第一款”为Gemini而生”的音频设备。

    Google Home Speaker智能音箱
    Google Home Speaker,底部有一圈环形灯 | 图片来源:Google

    自然语言,终于能用了

    老一代智能音箱最大的问题,是你得”学它的语言”。想关灯,得说”关掉客厅的灯”;说错了用词,它就听不懂。Gemini进来之后,这个逻辑被打破了。

    新音箱支持完全自然的多步骤指令。你可以说:”把厨房灯调暗,放点轻松的音乐,再设个20分钟的定时器。”一句话,三个动作,不需要分三次说,也不需要记住特定的唤醒词格式。

    更实用的一点是:它支持中途纠正。说到一半改主意了?直接改就行。”把咖啡机关掉……哦不对,是打开。”Gemini能理解这种日常对话里的反复,而不是让你重新来过。

    10种新声音,能聊也能问

    除了控制智能家居,这台音箱还被设计为可以和你对聊。它内置10种新声音,支持”持续对话”模式——不用说”OK Google”就能接着问。你可以拿它学东西、查资料、聊想法,基本就是把Gemini的对话能力,从手机屏幕搬到了客厅里。

    音箱的麦克风会在”持续对话”模式下短暂保持开启,让你能自然追问,而不必每次都重新唤醒。

    外观上,新音箱延续了Google一贯的织物包裹设计,圆形身材,3.4 x 4.2英寸大小。美国市场有Jade和Berry两种颜色,全球版本则提供Hazel和Porcelain。底部新增一圈环形灯,用不同光效表示”在听”、”在想”和”在回答”三种状态。

    订阅制来了:高级功能月费10美元

    不是所有新功能都免费。Google推出了Google Home Premium订阅计划,月费10美元(或年费100美元),解锁更强大的AI能力:

    • Gemini Live自由对话(更高级的多轮语音聊天)
    • Nest摄像头活动解读——你不在家时,AI帮你总结发生了什么
    • 更深度的智能家居场景联动

    好消息是,Google会在前六个月免费提供这些高级功能,让你先试试再看值不值得续费。这套路和手机厂商差不多——先让你用上,再决定要不要交钱。

    问题是,消费者愿意为智能音箱的AI能力每月交10美元吗?Google在这个时间点推订阅制,勇气可嘉,但市场买不买账,还得看实际体验。


    这台设备目前已经开放预购,本月晚些时候发货。Google显然希望Gemini能成为下一个时代的”音箱灵魂”,就像Siri定义了上一代设备一样。只是,六年过去了,人们的注意力早就从音箱转移到了手机、耳机、甚至眼镜上。Google这次能不能翻盘,答案可能要等到年底假期销售季才能揭晓。