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  • 特斯拉Robotaxi在倒车:城市扩到6个,付费里程反而跌了36%

    特斯拉本周三发布二季度财报,随附的一张图表让人看出了问题。表面上,Robotaxi的付费乘车数据从2025年8月到2026年6月一路稳步上扬,但那是累计值。把数字按季度拆开,画风立刻变了:一季度Model Y车队为付费乘客跑了约110万英里,二季度掉到70万英里左右,环比缩水大约36%。

    特斯拉Robotaxi车队
    特斯拉Robotaxi的付费里程在二季度不升反降 | 图源:TechCrunch / Getty Images

    更尴尬的是背景。这一年里特斯拉把Robotaxi服务从奥斯汀扩张到了得州和佛州的6个城市,有监管员的、没监管员的车都在跑,甚至旧金山湾区那些没拿到自动驾驶运营许可、还得配安全员的挂牌车,大概率也被算进了”Robotaxi覆盖范围”。城市多了、车多了,付费里程却少了三分之一,这笔账怎么算都不好看。财报当天核心业务利润同样不及华尔街预期,周四早盘股价一度跳水超过13%。

    马斯克松口了:千万辆车的数据,喂不熟Cybercab

    财报电话会上有分析师追问扩张为什么这么慢,马斯克给出了一个多年来罕见的坦白。他说,公司得先积累”专属于Cybercab的驾驶数据”,才敢往路上大规模投放这款金色双座无方向盘小车。现阶段的办法有点滑稽:给Cybercab装回方向盘和刹车油门踏板,让它先当普通车跑,用来校准底盘。

    “Model 3、Model Y在路上有几百万辆,Cybercab没有。我们必须用改装过的Cybercab去积累里程。”——马斯克在财报电话会上的原话

    这番话和特斯拉过去的叙事直接打架。多年来公司一直宣称,近千万辆客户车在后台默默收集数据,训练出的能力可以直接迁移给未来的Robotaxi。现在看,换个底盘就得重新攒里程,那套”车队数据护城河”的故事至少要打个折扣。

    拦路虎从”监管”悄悄换成了”安全”

    另一个耐人寻味的变化是说辞。特斯拉过去几年一直把Robotaxi铺不开归咎于监管,虽然从没说清到底是哪条法规拦着。这次口径变了:马斯克说必须谨慎,因为哪怕伤到一个人,就会变成全球头条,监管马上会收紧。他还顺带感慨,美国每年三四万起车祸死亡没人报道,特斯拉出一起事故就是大新闻。

    AI副总裁Ashok Elluswamy则负责报喜:无安全员行驶超38万英里,”零重大事故”,出事的都是别人撞过来的。不过他没定义什么叫”重大”。查一下监管记录,特斯拉这一年向美国高速公路安全管理局报告了22起碰撞,多数确实是被撞,但也有3起是远程操作员挪车时撞的,还有若干次低速磕上马路牙子、电线杆和拖车斗。

    • 二季度付费里程约70万英里,环比下滑约36%,服务城市却从1个扩到6个;
    • Cybercab需要重新积累专属驾驶数据,”千万辆车喂数据”的旧叙事被自己修正;
    • 无安全员里程每周约增10%,马斯克承诺”非常非常快”地扩张,但节奏由安全验证说了算。

    有意思的是,即便处在这么早期的阶段,特斯拉还是选择在这个节点给自己的纯视觉路线庆功。Elluswamy说,”所谓专家”一直宣称安全驾驶离不开激光雷达、毫米波雷达和高精地图,”我们证明了只用摄像头也能做到安全、舒适、便宜”。对面的Waymo每周付费单量还在爬坡,这场路线之争谁笑到最后,恐怕还得再看几个季度的数字,而不是电话会上的形容词。

  • Agility把人形机器人训练场开到特斯拉家门口:Digit已经在赚钱了

    Agility Robotics 最近在加州 Fremont 开了个新厂,6 万平方英尺,专门用来给人形机器人 Digit 做”上岗培训”。选这个地儿很讲究——顺着高速往南开,就是特斯拉预计今年要量产 Optimus 的工厂。两家做 humanoid 的,就这么成了邻居。

    特斯拉押注 Optimus,Agility 已经赚到钱

    特斯拉这两年把宝全押在 Optimus 上。马斯克前不久放话,说等它”明年某个时候在特斯拉之外真派上用场”,就会是”史上最大的产品”。话是这么讲,但 Agility 手里有一个特斯拉还没有的东西:一个已经在真实世界里干活、还能挣钱的机器人。

    Digit 现在就在亚马逊、GXO、舍弗勒、丰田加拿大工厂这些客户现场搬料箱、托货盘,公司说已经拿下 3 亿美元的合同订单。CEO Peggy Johnson 话说得很直白:”有特斯拉跟我们待在同一片区域挺好,因为很长一段时间里 Agility 是孤军奋战,现在人形机器人赛道有人一起玩了。”她强调 Agility 已经商业化,知道怎么进到这些工厂里、过安全关、过合规关、接进人家的 IT 和仓储系统。

    “我们已商业化,知道走进这些设施、满足它们安全与合规门槛意味着什么。”——Peggy Johnson 点出了和 PPT 阶段对手最大的不同。

    务实派自主,安全栈绕开生成式 AI

    这家公司正走反向并购的路子,预计今年晚些时候成为第一家纯玩人形机器人的上市公司。它 2015 年由一群研究双足行走的学者创立,想趁着先发优势,甩开 Figure、1X、the Bot Company 这批被大模型带起来的后来者。

    当 Transformer 网络让 LLM 火爆、也顺带给机器人行为带来大升级时,Agility 走的是一条”务实派”路线。联合创始人兼董事长 Damion Shelton 打了个比方:就像自动驾驶里你绝不会把防抱死刹车交给 AI 控制,人形机器人的所有安全栈也得绕开生成式 AI,”你不能在安全问题上玩创造性”。

    但 AI 真正帮上忙的地方是规模。Shelton 回忆,早期 board 成员 Bruce Leak 问他们怎么给机器人写应用,当时答不上来——”你能想象机器人干的活,远比会写机器人程序的工程师多”。生成式 AI 干脆利落地回答了这个问题。

    不急着进家门,先把工厂啃下来

    新工厂就是为了加速部署。Johnson 说有 30 多个客户在谈引入 Digit,而这里就是这台六英尺高的机器人学习现场技能的地方。和很多新入场玩家不同,Agility 短期内不打算做家用机器人——这跟多数独立机器人专家的看法一致:今天的机器人还不够安全,进不了家门。

    现在的 Digit 在无人区干活,但今年秋天要发布的第五代,会具备感知人的能力,不再需要关在”机器人专区”。首席机器人官 Jonathan Hurst 觉得,光制造和物流就够忙一阵了:

    • 先从料箱和托盘点起
    • 再做拣货和齐套(kitting)
    • 然后啃纸箱这种硬骨头,再搞挂车的装卸

    “做到这一步,那就是 1 亿台机器人、千亿市值的生意了。”Hurst 说。把训练场开到特斯拉家门口,Agility 赌的是:在机器人真正能赚钱的制造和物流场景里,先发和落地比讲故事更重要。

    Agility Robotics 的人形机器人 Digit
    Agility 的 Digit 已在亚马逊等仓库实地作业(图源:TechCrunch)