YOHO AI

标签： 独角兽企业

  • Meta前高管创业，一轮融资估值12亿美元：Glow要用AI重做终端安全

    网络安全圈又冒出一只独角兽。一家叫Glow的初创公司这周正式走出隐身状态，一上来就顶着12亿美元的估值，创始团队来自Meta和Snowflake。它们押的宝很直接：AI正在彻底改写企业保护员工设备的方式，老一套的终端安全方案该换了。

    “回想过去十年，一切都在往云和SaaS上搬。可现在，AI以一种前所未有的方式，直接落到了终端上。”——Glow联合创始人兼CEO Roi Tiger

    Glow创始团队
    Glow创始团队，中间为CEO Roi Tiger。图片来源：Glow

    一轮融资就成了独角兽

    这家总部在帕洛阿尔托的公司周三宣布，完成1.8亿美元的A轮全股权融资，估值直接冲到12亿美元。领投方阵容不小——红杉资本、Cyberstarts、Greenoaks和Redpoint，还有Index、Lux Capital等一众机构跟投。有意思的是，Glow连一个营收数字都还没对外公布，就先拿到了独角兽的门票，这在最近的网络安全创业圈里越来越常见。

    团队履历是它敢开这个价的底气。CEO Roi Tiger当过Meta的工程副总裁，联合创始人里有Snowflake前网络安全策略负责人Omer Singer、Claroty前研发副总裁Ophir Arie，以及另一位Meta工程负责人。COO Emily Heath更是干过联合航空和Docusign的首席信息安全官，还在Wiz被谷歌以320亿美元收购的过程中担任董事。

    攻击方在用AI，防守方也得换打法

    为什么现在要重做终端安全？因为战场变了。一边是企业疯狂往内部塞各种AI工具，另一边是攻击者也学会了用生成式AI自动写钓鱼邮件、造恶意软件、发起更刁钻的攻击。从员工笔记本到服务器再到各种联网设备，每一个终端都成了新的风险敞口。

    这种焦虑在Anthropic发布Mythos模型后被进一步放大——那款模型展示了识别和利用软件漏洞的能力，让”AI辅助黑客攻击”从科幻话题变成了现实威胁。Glow成立于2025年，做的就是一套终端安全平台，用专门的AI智能体持续扫描企业环境、实时评估风险、自动执行安全策略，盯住员工设备上跑的每一个软件、AI智能体和开发工具。

    要抢CrowdStrike们的饭碗

    Glow瞄准的是一块巨头林立的市场——CrowdStrike、微软、SentinelOne、Palo Alto Networks全在里面。Tiger的说法是，现有的终端检测响应产品大多是”事后诸葛亮”，等威胁冒头了才去抓；而Glow想做的是前置拦截，在风险软件、AI智能体和开发工具进入企业环境之前就把它们挡在门外。

    虽然刚露面，Glow说自己已经有了付费客户，覆盖医疗、零售和金融等行业，典型部署规模能覆盖全球组织里数万台员工设备，不过它没肯透露具体客户名字和数量。平台底层用的是Anthropic和谷歌Gemini的模型，通过Amazon Bedrock调用，Glow自己再包一层软件，给模型喂企业上下文，提升它们处理安全任务的可靠性。

    它已经实打实拦下过一些麻烦：比如阻止恶意npm包被装进客户环境、揪出试图偷偷拉取这类软件的AI智能体、发现那些安全检测工具缺失或功能被削弱的设备。目前公司有近100名员工，约七成在以色列，其余在美国。至于”AI原生终端安全”能不能真的长成一个独立赛道，还得看企业们接下来怎么应对越来越能打的AI模型。

  • 隐私AI平台Venice AI拿下6500万美元融资，估值冲上10亿美元

    隐私AI平台Venice AI拿下6500万美元融资，估值冲上10亿美元





    Venice AI隐私优先AI平台
    Venice AI的隐私优先AI平台界面概念图（图片：AI生成）

    大多数人使用AI聊天助手的时候，心里多少都有些顾虑。你跟它聊的东西，会不会被记录下来？那些私密的问题、个人的困扰、甚至只是不想被人知道的好奇心，会不会变成某家科技公司的训练数据？这种担心不是多余的，过去几年里，关于AI模型如何收集和使用用户数据的报道一直在出现。

    有一家公司恰恰从这个痛点里看到了机会。它叫Venice AI，做的事情很简单：让你用上200多个AI模型，同时保证你的数据不会被它看到。这家公司最近刚完成了一笔6500万美元的A轮融资，估值站上了10亿美元，正式成为独角兽。

    一个”不设防”的AI平台

    Venice AI的卖点在于”无审查”（uncensored）和隐私保护。它把自己定位成一个中立的平台，用户可以自由选择和切换不同的AI模型，用来生成文本、图片、音频和视频。平台上有些模型提供端到端加密，不过这项功能需要付费订阅才能使用。

    技术层面，Venice AI把开源模型部署在自己的数据中心里，而对于那些闭源模型（比如OpenAI或Anthropic的产品），它则把用户的查询请求转发过去。关键的区别在于：所有用户输入的数据在客户端就被加密了，然后通过一个外部代理服务器中转处理，Venice自己的系统上不存储任何用户数据。用CEO Erik Voorhees的话说，他们把服务当作一个”中立的工具或平台”。

    “这实际上跟比特币是一个逻辑。比特币作为一个中立的协议，对所有人一视同仁。我觉得，如果世界在进入下一个阶段的时候，每个人都时刻被盯着，那实际上会更加危险。”——Erik Voorhees

    从加密世界走来的创始人

    说起来，Voorhees本人就是一个很有争议的人物。他是早期的比特币倡导者，之前创办过几家加密货币公司，包括比特币赌博网站Satoshi Dice和加密货币交易所ShapeShift。他长期以来一直在为用户的隐私权益发声。

    当年《华尔街日报》调查ShapeShift，指责这家最初不需要用户实名认证的交易所在处理可疑资金，Voorhees的回应是：”我不觉得人们应该被强制记录身份信息，只是为了抓到个别犯罪分子。”这种立场放在今天关于AI安全的讨论里，听起来是不是有点耳熟？

    最近AI psychosis（AI导致的精神紊乱）的案例屡见报端，有人问Voorhees怎么看”不设限制”的AI可能带来的危害，他的回答延续了一贯的立场：平台应该保持中立，把用户当成年人对待。

    赚钱速度比融资还快

    有意思的是，Venice AI现在已经盈利了。Voorhees透露，公司的年化营收运行率已经超过7000万美元。这个数字是什么概念？很多独角兽公司在拿到同等级融资的时候，营收可能还只有几百万美元，甚至还在烧钱阶段。

    用户数据方面，Venice AI的网站每月有超过85万独立访客，平台上有300多万活跃用户，平均每天处理170万次API调用。这个体量说大不大、说小不小，但增长势头很猛。

    这轮A轮融资由加密领域的风险投资公司Dragonfly领投，Coinbase Ventures、North Island Ventures等机构跟投。这是Venice AI第一次接受外部投资——之前靠自有资金和营收就能撑到现在。

    还有两个代币

    既然创始人是加密圈的，这个AI平台跟加密货币的绑定也就不让人意外了。Venice AI有两个代币，一个叫VVV（今年1月初推出的），另一个叫DIEM（去年8月加上的）。用户可以购买VVV代币，然后质押它来铸造DIEM，每天产生价值1美元的AI积分，可以在Venice平台上消费。

    不过Voorhees说，目前只有大约8%的用户用加密货币支付，大多数用户还是用传统方式付费。代币更多是一个社区建设和用户激励的工具，而不是营收的主要来源。

    下一步：自己买GPU

    拿到这6500万美元之后，Venice AI打算开始买GPU，建自己的数据中心。目前他们还是租用的GPU算力，自己掌控硬件之后，毛利率会有显著提升。

    Voorhees说，公司早期跟ChatGPT的差距很大，用户宁愿忍受隐私风险也要用ChatGPT，因为后者的能力更强。但现在这种差距已经大幅缩小了，Venice AI成了一个越来越有说服力的替代选项。如果再加上”隐私保护”这张牌，对一部分用户来说，切换过去的理由就足够了。

    这个逻辑能不能跑通，还得看接下来的执行。隐私优先的AI平台到底是一个真正的市场空白，还是一小撮加密原教旨主义者的自嗨，时间会给出答案。