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    MoneyPrinterTurbo：AI 自动生成短视频，93K+ Stars 让创作零门槛

    🎬 MoneyPrinterTurbo：AI 自动生成短视频，93K+ Stars 让创作零门槛

    基于 AI 大模型的短视频自动生成工具｜支持中英文｜一键跨平台发布

    93.1K+
    ⭐ GitHub Stars
    Python
    💻 主要语言
    MIT
    📄 开源许可
    35K+
    📈 本月新增

    📌 项目简介

    MoneyPrinterTurbo 是一款基于 AI 大模型的短视频自动生成工具，由开发者 harry0703 创建并维护。只需提供一个视频主题或关键词，系统即可全自动完成文案生成、素材匹配、字幕合成、背景音乐搭配，最终输出高清短视频（支持竖屏 9:16 和横屏 16:9）。

    项目在 GitHub 上已获得 93,118 Stars，是本月 GitHub 趋势榜 Python 类目第二名（新增 35,397 Stars），深受内容创作者和 AI 爱好者欢迎。

    🔧 安装要求和过程

    环境要求

    • Python 版本：3.11+（推荐，项目使用 uv 管理依赖）
    • 核心依赖：Streamlit（Web界面）、FastAPI（API服务）、MoviePy 2.x（视频处理）、ffmpeg
    • AI 服务：需配置至少一家 LLM 提供商 API Key（支持 15+ 家）
    • 素材服务：需配置 Pexels 或 Pixabay API Key（免费申请）

    快速安装（三种方式）

    方式一：Docker 部署（推荐）

    # 1. 安装 Docker Desktop（Windows 用户需先配置 WSL）
    # 2. 克隆项目
    git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
    cd MoneyPrinterTurbo

    # 3. 一键启动（自动拉取预构建镜像）
    docker compose -f docker-compose.release.yml up

    # 4. 访问
    # Web 界面：http://127.0.0.1:8501
    # API 文档：http://127.0.0.1:8080/docs

    方式二：本地手动部署

    # 1. 克隆项目
    git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
    cd MoneyPrinterTurbo

    # 2. 使用 uv 安装依赖（推荐）
    uv python install 3.11
    uv sync –frozen

    # 3. 配置 API Key
    cp config.example.toml config.toml
    # 编辑 config.toml，填入 pexels_api_keys 和 llm_provider 配置

    # 4. 启动 Web 界面
    uv run streamlit run ./webui/Main.py –server.showEmailPrompt=False

    # 5. 启动 API 服务（可选）
    uv run python main.py

    方式三：Windows 一键启动包

    从 GitHub Release 下载最新一键启动包，解压后先双击 update.bat 更新代码，再双击 start.bat 启动即可。

    ✨ 核心功能

    • AI 全自动文案生成：接入 15+ 家 LLM 服务商（OpenAI / DeepSeek / Kimi / 通义千问 / Gemini / Ollama 等），自动生成视频脚本，支持中英文双语。
    • 智能素材匹配：集成 Pexels、Pixabay、Coverr 三大无版权素材源，根据文案关键词自动匹配高清视频片段，也支持上传本地素材。
    • 多语音合成引擎：内置 Edge TTS（免费，无需 API Key）、Azure TTS V2、ElevenLabs TTS，支持 23+ 种语言，可实时试听效果。
    • 丰富字幕样式：支持自定义字体、位置、颜色、大小、描边效果，基于 Pillow 渲染（不再依赖 ImageMagick），字幕时间戳精确对齐。
    • 一键跨平台发布：生成完成后可自动上传至 TikTok、Instagram、YouTube Shorts（需 Upload-Post 账号），YouTube 发布自动标注”AI 生成内容”。

    🚀 典型使用场景

    场景一：知识科普短视频批量生产

    自媒体运营者需要每天发布 3-5 条科普短视频，但缺乏视频剪辑时间和素材。使用 MoneyPrinterTurbo，只需输入”量子计算入门””黑洞是什么”等主题，AI 自动生成文案并匹配宇宙、科技素材，10 分钟内完成 5 条视频生成，大幅降低内容生产成本。

    场景二：跨境电商产品宣传视频

    电商卖家需要为每款产品制作多语言宣传短视频。通过自定义文案 + 本地素材上传功能，批量生成中英双语产品介绍视频，配合一键跨平台发布功能，快速覆盖 TikTok、Instagram 等海外社媒渠道。

    场景三：本地 LLM 隐私保护场景

    对数据隐私有严格要求的企业用户，可配置 Ollama 本地 LLM 提供商，所有文案生成均在本地完成，无需将敏感信息发送至第三方 API，兼顾 AI 能力提升与数据安全合规。

    💡 推荐理由

    作为一个 AI 工具爱好者，我认为 MoneyPrinterTurbo 最打动人的地方在于它的「降维打击式」易用性：

    • 零视频编辑基础也能用：传统视频制作需要掌握剪辑软件、素材版权、配音等多项技能，而 MoneyPrinterTurbo 把这些全部封装成一个 Web 界面，点几下鼠标就能出片。
    • AI 大模型生态友好：支持 Ollama 本地模型是一大亮点，意味着你可以在没有 API 费用的情况下无限生成文案，对个人创作者非常友好。
    • 开源且活跃：MIT 许可允许自由修改和商用，社区活跃（本月新增 35K+ Stars），Bug 修复和功能迭代速度快。
    • 不只是「玩具」：内置的批量生成、API 接口、跨平台发布等功能，已经让它具备了生产级工具的属性，而不只是一个 Demo。
    ⚠️ 使用提醒：AI 生成的视频内容请注意平台审核规则，YouTube 已要求标注”AI 生成内容”。另外，虽然素材来自无版权平台，但商业使用前建议再次确认素材许可协议。

    🛠️ 技术栈

    Python 3.11
    Streamlit
    FastAPI
    MoviePy 2.x
    ffmpeg
    Edge TTS
    Docker
    uv

    🤖 支持的 AI 模型

    MoneyPrinterTurbo 支持接入以下大模型服务（在 config.toml 中配置）：

    # LLM 提供商列表（任选其一配置 API Key）
    OpenAI / AIHubMix / AIML API / EvoLink
    Moonshot（Kimi）/ Azure / gpt4free / one-api
    通义千问（Qwen）/ Google Gemini / DeepSeek
    MiniMax / 文心一言 / Pollinations / ModelScope
    Ollama（本地模型，无需 API Key）💡 推荐个人用户使用

    📥 下载地址

    📦 GitHub 仓库
    🚀 Release 下载
    🎬 使用演示视频

    📌 开源许可：MIT License，可自由使用、修改和分发，包括商业用途。
    🌟 项目热度：93,118 Stars | 本月新增 35,397 Stars | GitHub Python 趋势榜 Top 2
    💬 社区：Issues 和 PR 活跃，开发者响应及时。

  • MoneyPrinterTurbo：66.6K Stars！AI短视频一键生成，让内容创作不再靠体力

    MoneyPrinterTurbo：66.6K Stars！AI短视频一键生成，让内容创作不再靠体力

    MoneyPrinterTurbo Web界面

    MoneyPrinterTurbo Web 操作界面

    📌 项目简介

    MoneyPrinterTurbo 是一个基于AI大模型的短视频一键生成工具。只需提供一个视频主题或关键词，就可以全自动完成：文案生成 → 视频素材匹配 → 字幕生成 → 背景音乐搭配 → 高清短视频合成，全流程无需人工干预。

    66.6K+
    GitHub Stars

    多模型
    AI 接入支持

    双端
    Web + API

    MIT
    开源协议

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • Python 版本：推荐 Python 3.11
    • 依赖管理：优先使用 uv 工具
    • 必要依赖：ImageMagick（图片处理）、ffmpeg（视频处理）
    • 最低配置：4核CPU、4GB内存
    • 推荐配置：6-8核CPU、8GB内存、4GB显存GPU

    快速安装步骤

    # 1. 克隆项目
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo

# 2. 配置 API Key（复制配置模板）
cp config.example.toml config.toml
# 编辑 config.toml，填入 pexels_api_keys 和 LLM API Key

# 3. 安装依赖（推荐使用 uv）
uv python install 3.11
uv sync --frozen

# 4. 启动 Web 界面
uv run streamlit run ./webui/Main.py --browser.gatherUsageStats=False

    💡 国内用户推荐：LLM 接入优先选择 DeepSeek 或 Moonshot（Kimi），无需VPN，注册即送额度，调用稳定。

    ✨ 核心功能

    ① 全流程自动化生成

    只需输入主题/关键词，自动完成文案生成、高清无版权素材匹配、字幕生成、背景音乐搭配，最终合成高清短视频，全程无需人工干预。

    ② 多场景尺寸适配

    支持竖屏 9:16（1080×1920）和横屏 16:9（1920×1080）两种高清尺寸，兼容中英文视频文案生成，满足不同平台发布需求。

    ③ 灵活自定义能力

    支持 AI 自动生成文案或自定义文案，可调整字幕字体/位置/颜色/大小/描边，支持自定义背景音乐和本地素材，批量生成多个视频。

    ④ 多模型兼容

    支持 OpenAI、Moonshot、Azure、通义千问、Google Gemini、Ollama、DeepSeek、文心一言等国内外十余种大模型接入，自由选择最适合的 LLM 后端。

    ⑤ 多端使用支持

    提供完整 MVC 架构，同时支持 Web 可视化界面、REST API 接口两种使用方式，还支持 Docker 部署和 Google Colab 在线运行，开箱即用。

    🎬 典型使用场景

    场景一：自媒体短视频批量生产

    自媒体运营者需要每天稳定输出高质量短视频内容，但文案创作、素材搜集、剪辑合成耗时费力。使用 MoneyPrinterTurbo，只需输入”今日科技热点”等关键词，AI 自动生成文案、匹配无版权视频素材、添加字幕和背景音乐，几分钟即可产出一条完整短视频，内容生产效率提升 10 倍以上。

    场景二：企业营销视频快速制作

    电商运营或市场人员需要为产品制作营销短视频，但缺乏专业剪辑能力。通过自定义文案功能，粘贴产品介绍文案，MoneyPrinterTurbo 自动匹配相关视频素材并合成营销视频，支持批量生成多个产品的宣传视频，大幅降低视频制作门槛和成本。

    场景三：知识分享内容创作

    知识博主需要将长篇文章或知识点转化为短视频内容。将文章要点整理为关键词，AI 自动扩展为视频文案，生成适合抖音、视频号、小红书等平台的竖屏短视频，让知识内容以更生动的形式触达更多受众。

    💡 推荐理由

    MoneyPrinterTurbo 是我见过的最完整的 AI 短视频生成开源方案。它不只是简单地拼接 AI 能力，而是真正从创作者的实际痛点出发，把视频制作的全流程——创意、文案、素材、配音、字幕、剪辑——全部打通。

    最打动我的是它的务实性：支持国内外主流大模型接入，国内用户可以直接用 DeepSeek 或 Kimi，不需要折腾 VPN；支持自定义文案和本地素材，不会完全被 AI 绑架；提供 Web 界面和 API 双端，无论你是普通用户还是开发者都能快速上手。

    当然，AI 生成的视频质量还无法和专业人工剪辑相提并论，素材匹配的准确性也有提升空间。但作为内容创作的效率工具，它已经足够惊艳。对于需要批量生产短视频内容的自媒体运营者来说，这是一个值得深入研究的开源项目。

    🖼️ 界面预览

    Web界面

    Web 可视化操作界面

    📥 下载地址

    🌐 官方网站：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

    🐙 GitHub 仓库：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

    📦 一键启动包：Windows 用户可直接下载项目 Release 中的一键启动包，解压即跑

    🐳 Docker 部署：docker-compose up 一键启动

    ☁️ 在线体验：支持 Google Colab 在线运行，无需本地配置环境

    📌 开源自尊：本项目采用 MIT 开源协议，可自由用于个人和商业场景，仅需保留版权声明。如果你也在探索 AI + 内容创作的方向，强烈建议深入研究这个项目，一定会有所收获。