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  • OpenAI 自己掏 70 亿美元回购员工股票:估值停在 8520 亿,IPO 看来还得等

    OpenAI 自己掏 70 亿美元回购员工股票:估值停在 8520 亿,IPO 看来还得等

    OpenAI 这周悄悄干成了一件大事:它拿出大约 70 亿美元,把现任和前任员工手里的股票买回去了。这笔交易给公司估了个价——8520 亿美元,和今年三月那轮融资一模一样。那轮融资 OpenAI 进账 1220 亿美元,现在这笔回购相当于让员工在上市之前先套了一笔现。

    最耐人寻味的不是 70 亿,是谁在买

    通常这种员工售股,是公司牵线、外部投资人接盘,股权表上多一个名字。这次不一样——OpenAI 自己掏的钱,把股票买回来注销了。结果就是:上市前夜,股东结构跟上周一模一样,没有新面孔进来,也没人拿到董事席位。

    这不是普通的二级市场交易,是 OpenAI 用自己账上的现金把股票收了回来。能这么干,本身就在说它的资产负债表不缺钱。

    估值这串数字也挺有看头。从 2024 年 10 月的 1570 亿,到 2025 年 3 月 3000 亿、10 月 5000 亿,再到今年 3 月 8520 亿,两年里每次重新定价都在往上走。八月这次没动,是第一次原地踏步。

    IPO 到底还来不来

    六月 OpenAI 已经秘密向 SEC 提交了 IPO 注册草稿,高盛、摩根士丹利、摩根大通据传都在操盘,但日期、交易所、发行条款一个都没定。问题在于:做员工回购,恰恰是为了缓解赶紧上市的内部压力。所以同一件事能读出两种相反的结论——要么快了,要么还远。

    • 2024 年:15 亿美元员工回购
    • 2025 年 10 月:66 亿美元,估值 5000 亿
    • 2026 年 8 月:70 亿美元,估值 8520 亿,公司自购

    对手 Anthropic 据传年初已经盈利,自己也在接触早期投资人,谁先上市成了真问题。Altman 上月刚写过,过去 12 个月不是我们最好的时期,但马上会是。Muse Code 这种产品、企业业务的收缩聚焦,都会是上市前必须交出的成绩单。对员工来说,这 70 亿是实打实的落袋为安;对市场和 OpenAI 自己来说,它买到了一样东西——选时点的主动权。

    OpenAI 员工股份回购
    OpenAI 完成 70 亿美元员工股份回购,估值锚定在 8520 亿美元(图源:TechCrunch / Getty)
  • 英伟达联手华尔街六大巨头,募5000亿美元建AI基础设施

    全球资本涌入AI基础设施
    英伟达把算力基础设施包装成可投资的资产类别(示意图)

    黄仁勋这次没在卖显卡,他在帮客户凑买显卡的钱。周一英伟达宣布,和阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR 六家机构签了谅解备忘录,要搭建独立的算力融资平台,目标是从第三方募来超过 5000 亿美元,专门投到 AI 基础设施上。

    说白了,以前英伟达的生意是”卖铲子”——谁能建数据中心谁自己掏钱。现在它想把铲子和凑钱这件事一起包了:把”英伟达的算力加全栈基础设施”包装成一种可投资的资产类别,让养老基金、私募这些长钱进来,按使用量收租。

    “这些融资平台将帮助客户获得大量稀缺算力,并建设为 AI 时代各行各业和各个国家提供动力的 AI 工厂。”——英伟达 CEO 黄仁勋

    钱从哪来,又花到哪去

    英伟达说,这次的重点是债务融资,帮大客户拿到算力。黄仁勋在采访里强调,所有资金都来自第三方资本,而且他只找了这六家,”没有一家拒绝”。具体的出资比例、时间表、利率结构一概没披露,官方也只是说”会创造规模可观、利率有吸引力的专项资金池”。

    背后是实打实的需求。Big Tech 今年在 AI 上的开支合计要冲过 7300 亿美元,各国政府、创业公司也都在抢数据中心。英伟达自己上半年就签了数千亿美元的采购协议,现在再帮客户融资,外界难免担心这会不会变成”自己左手签单、右手放款”的循环交易,把整个行业的需求和估值一起抬起来。

    • 六家合作方覆盖私募股权、基础设施与投行:阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR
    • 资金定位为”第三方资本”,英伟达自身不出钱,只做生态设计与资产包装
    • 消息公布当天,英伟达股价盘中跌超 3%

    这不是英伟达第一次”下场”

    把算力和资本绑紧,英伟达早就动过手。今年 6 月它刚发了 25 亿美元债券,这是 2021 年以来第一次进债务市场补流动性。这次直接拉来华尔街六大金主,等于把”买我家芯片”和”找钱建芯片房”拧成了一条线。

    对中小 AI 公司来说,这意味着更容易借到钱、更快拉起集群;对大型资管机构来说,多了一个和 AI 挂钩、按使用时长收息的长期资产。只是当 AI 基建的账单越来越像国债市场,没有人知道天花板在哪,但所有人都还在加注。

  • Firmus 再融 20 亿美元:黑石英伟达押注澳洲 AI 工厂

    这周 AI 基建圈出了个大数字:总部在悉尼的 Firmus 宣布拿满了 20 亿美元(USD 2 billion)的战略股权投资承诺。这轮里 Coatue 和英伟达是老股东跟投,新进来的分量更重——黑石(Blackstone Tactical Opportunities 及其他旗下基金)和量化交易巨头 Jane Street。算下来,过去 12 个月 Firmus 新融的股权已经超过 30 亿美元,投后估值一口气冲到 105 亿美元以上,而四个月前它还只值 55 亿。四个月估值翻倍,这种涨法在一级市场也不多见。

    Firmus AI 工厂
    Firmus 的 HyperCube 平台基于英伟达 DSX 参考架构

    Firmus 这公司有点意思,2019 年成立时做的是加密矿机和浸没式液冷,今天干脆把自己定位成「纯 AI 工厂建造者」。它自己总结的口号很直白:能量进来,token 出去,效率越高越好。垂直整合从模型一路管到电网,用自研的能源和散热技术堆 AI 基础设施。

    钱主要砸向一个叫 Project Southgate 的「AI 工厂」铺开计划,先在澳洲本土,再往亚太其他地方探路。

    钱怎么花

    Firmus 在澳洲已经建了自有制造能力,生产它那套叫 HyperCube 的整机平台,底层架构直接照搬英伟达的 DSX AI Factory 参考设计——这么做是为了更快把算力上线、提升每瓦能产出的 token 数、并且把大规模运行的韧性做扎实。澳洲本土这边,它在塔斯马尼亚有个小设施,正在朗塞斯顿(Launceston)盖一座 90MW 的数据中心,后面还说要在这座岛上扩到 288MW 的园区;跟 CDC 合作把容量铺到澳洲大陆,目标到 2028 年凑出大约 1.6GW 的基础设施。

    • 塔斯马尼亚·朗塞斯顿:90MW 数据中心在建,规划继续扩到 288MW 园区。
    • 澳洲大陆:与 CDC 合作铺容量,目标 2028 年凑出约 1.6GW 基础设施。
    • 印尼巴淡岛:与英伟达合作部署一个 17 万张 GPU 的集群,离新加坡仅 26 公里。

    海外那步更猛

    今年 6 月 Firmus 宣布和英伟达合作,在印尼巴淡岛(Batam,离新加坡才 26 公里)部署一个 17 万张 GPU 的集群。7 月初双方又签了个很聪明的协议:英伟达当「接盘侠」——按固定价格把 Firmus 没用掉的 GPU 租回来,换取一部分云收入分成。对 Firmus 这种重资产玩家来说,这等于给闲置算力上了道保险。

    黑石那边的话说得很直白:AI 基础设施是全球增长的基础性驱动,是他们最看好的投资主题之一。Coatue 则强调 Firmus 把自研 IP、制造创新和可复制的部署模式揉在了一起,是个差异化的打法。Jane Street 的物理工程负责人补了一句:模型越大越能干,可靠的高性能算力就越重要。


    把几条线串起来看

    Firmus 的走红其实是一个更大趋势的缩影:以前挖矿的算力资产,正一股脑往 AI 计算转。Core Scientific 给 AMD 预留未来容量,IREN 收购欧洲电力资产,都是同一出戏的不同场次。澳洲政府也在推,要求数据中心建设方配套投资可再生能源,Firmus 的「绿色」定位刚好踩在节拍上——当然,它在南澳和塔州也遇到过居民对建数据中心的抵制。

    话说回来,对 Firmus 来说澳洲仍是这批新钱的主要去向。它赌的是一件事:在 AI 原生客户和大型企业都在抢算力的当口,谁先把「能源到 token」这条链路跑顺、跑便宜,谁就能在亚太这个还没被超大规模云完全吃下的市场里,分到一大块。