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  • 苹果造车计划黄了,却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果造车计划黄了,却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果芯片与神经网络引擎
    苹果十年造车梦碎,却意外喂出了端侧 AI 最硬的底牌(图源:The Verge)

    苹果那辆传了十年的车,最后还是没造出来。项目在 2024 年被悄悄砍掉,前后烧掉上百亿美元,外界大多把它当成苹果少有的滑铁卢。但彭博社 Mark Gurman 在最新的 Power On 通讯里捅破了另一层窗户纸:那场失败的豪赌,其实给今天的苹果 AI 埋下了一块最硬的底牌。

    一辆车逼出来的芯片

    故事得回到项目刚启动那会儿。苹果当时瞄准的是 L5 级全自动驾驶——车子完全不用人管,自己跑。要做到这一点,车必须在本地实时处理海量的感知和决策数据,对算力的要求高到当时的手机芯片根本扛不住。于是工程师们一头扎进机器学习研究和定制芯片,想做一颗专门塞进车体的 AI 处理器。

    结果这颗车规级芯片最终没流片,一辆车也没装上。但它在研发过程中催生的一套底层能力,并没有跟着项目一起进垃圾桶,而是演变成了后来人人都熟悉的神经网络引擎(Neural Engine)——今天几乎所有苹果设备里负责 AI 运算的那块核心。

    那笔钱没有白花。一个没能交付的产品,反而成了苹果在端侧 AI 起跑时偷偷抢到的身位。

    从认脸到跑大模型

    神经网络引擎第一次亮相,是 2017 年随 iPhone X 和 A11 仿生芯片一起登场的。那会儿它还很朴素,主要干计算机视觉的活儿:让 FaceID 在暗光下认出你的脸、把表情实时映射到 Animoji、再撑起一些 AR 效果。这些功能有个共同点——原本要传到云端处理的敏感图像,现在全锁在设备本地完成。

    真正让逻辑变清楚的,是 M 系列芯片把这块加速单元搬上了 Mac。消费级电脑开始能跑过去只有云端服务器才扛得动的模型。这一步,也给苹果后来那套隐私优先的叙事,提供了实打实的硬件支点:本地能算的越多,离开设备的数据就越少。

    软件掉队,硬件领跑

    客观说,苹果在 AI 软件上的节奏一直被吐槽——Apple Intelligence 落地慢、Siri 升级跳票,外界没少阴阳怪气。但硬件这一边,确实拿得出手。Gurman 透露,苹果接下来打算跳过即将到来的 M6 芯片的 Pro、Max 和 Ultra 版本,直接加速推进 M7,预计 2027 年上半年登场,神经网络引擎会有大幅升级。M7 Ultra 还会成为苹果新一代服务器产品的基础,最高支持到 1.5TB 内存。

    • 十年造车梦碎,却催生了贯穿全系设备的神经网络引擎
    • 端侧算力让苹果敢把隐私当核心卖点,数据尽量不离开设备
    • M7 提前加速,Ultra 版本直奔 1.5TB 内存的服务器场景

    回过头看挺有意思:一个烧掉上百亿、折腾十多年的失败项目,最后可能变成苹果在端侧 AI 时代最划算的一笔长期投资。当整个行业都在把大模型往设备本地搬的时候,那颗没能上车的芯片,倒先一步给了苹果抢跑的资格。

  • 这家「不审查」的AI公司刚拿了6500万美元,估值冲上10亿美元

    这家「不审查」的AI公司刚拿了6500万美元,估值冲上10亿美元

    大多数人用AI聊天机器人时,心里最打鼓的事情是什么?不是AI不够聪明,而是担心自己的对话被记录、被审查,甚至哪天因为问了个「不合适」的问题就把账号给封了。

    这家「不审查」的AI公司刚拿了6500万美元,估值冲上10亿美元
    图片来源:TechCrunch / 网络

    一家叫 Venice AI 的创业公司正是看准了这个痛点。它的卖点很简单:不审查、不记录、让你随便用。结果用户真的买账——这家公司才成立两年,刚刚完成了6500万美元的A轮融资,估值冲上10亿美元,正式跻身独角兽行列。

    两个月300万活跃用户,自己就盈利了

    Venice AI的平台上有超过200个AI模型,既有所谓的「无审查」开源模型,也接入了OpenAI和Anthropic的闭源模型。区别在于:Venice把所有用户输入都加密处理,数据不经过自己的服务器存储,直接从技术层面做到了「无记录」。部分模型还支持端到端加密,不过这个功能要付费订阅才能用。

    用户数增长确实猛。上线才两年,网站独立访客已经超过85万,月活用户破300万,每天平均处理170万次API调用。更夸张的是,公司已经盈利了——CEO Erik Voorhees在接受TechCrunch专访时透露,公司年化营收运行率已经超过7000万美元。

    两年时间,从零到盈利,再到估值10亿美元。在当下AI创业公司普遍还在烧钱的阶段,这个成绩确实让人眼前一亮。

    CEO是比特币老炮,曾因「不核实用户身份」被华尔街日报点名

    Erik Voorhees这个人本身就很有故事。他是早期比特币的倡导者,之前创办过比特币赌博网站Satoshi Dice,还创办过加密货币交易所ShapeShift。这个人一直有个立场:用户隐私权优先于一切。

    当年华尔街日报调查ShapeShift(这家交易最初不要求用户实名),指责它处理了数百万美元的可疑资金,Voorhees的回应是:「我不认为人们需要被记录身份才能使用服务,只是为了抓住极少数犯罪分子。」

    这次面对「AI psychosis」(AI导致用户精神问题)的争议,他的逻辑是一样的:Venice AI是一个中性平台,就像比特币这个中性协议一样,对所有人都一视同仁。他认为,比起AI说了什么「坏话」,让所有人被持续监视才是更危险的事情。

    还发了两个加密货币,但只有8%用户用币支付

    既然CEO是加密老炮,Venice AI搞两个代币出来也就不奇怪了。今年1月,公司推出了VVV代币;去年8月又加了DIEM代币。用户的玩法是:买VVV,质押它来挖DIEM,DIEM每天产生价值1美元的AI积分,可以在平台上消费。

    不过说实话,这套加密玩法对大众用户来说门槛还是太高。Voorhees自己也说,目前只有约8%的用户用加密货币支付。真正驱动用户增长的,还是「隐私」和「无审查」这两个核心卖点。

    Voorhees说,公司刚上线的时候,功能和ChatGPT差得很远,用户愿意用纯粹是因为隐私保护。但到现在,功能差距已经大幅缩小,「它已经成为一个越来越有竞争力的ChatGPT替代品」。


    新钱用来买GPU,要把命脉握在自己手里

    这一轮融资的钱,Venice AI打算用来买GPU、建自己的数据中心。目前公司还是租赁GPU,毛利率受压制。把计算基础设施握在自己手里之后,毛利空间会好看很多。

    投资方阵容也很有意思——领投方Dragonfly是一家专注加密领域的风投,跟投的还有Coinbase Ventures、North Island Ventures等。看得出来,Venice AI在加密圈里已经攒了不少人气。

    但「无审查」这条路能走多远,还是个问号。随着各国对AI监管的收紧,像Venice AI这样明确主打「不审查」的平台,迟早要面临监管压力。Voorhees的态度很明确:他宁愿承担这个风险,也不愿意做一个「替用户做决定」的平台。

    值不值得押注是一回事,但至少现在,愿意为隐私买单的用户确实足够多,多到能把这家公司推到独角兽的位子上。