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  • 不记录你任何对话的 AI,估值冲上了 10 亿美元

    隐私优先的 AI 聊天界面概念图
    当主流大模型忙着加护栏,Venice AI 反其道而行(图:TechCrunch)

    这两年,主流 AI 公司为了应对心理健康、人身安全、虚假信息这些指责,纷纷给模型套上越来越厚的护栏,严格控制它能说什么、能做什么。但担心归担心,需求并没有被吓退。AI 的潜力摆在那儿,没人愿意被某家科技公司限制住自己探索的权利。要是顺手还能保住隐私,那就更香了。

    Venice AI 恰恰踩中了这个点。它提供 200 多个 AI 模型的访问,同时承诺不留存你的隐私,靠这股需求一路涨。成立才两年,网站独立访客已经突破 85 万,月活超过 300 万,日均 API 调用 170 万次。

    两周前,它拿下了 10 亿估值

    Venice AI 上周宣布完成 6500 万美元 A 轮融资,估值站上 10 亿美元,这也是公司成立以来第一次拿外部钱。领投方是专注 crypto 的风投 Dragonfly,Coinbase Ventures、North Island Ventures 等跟投。CEO Erik Voorhees 在独家采访里告诉 TechCrunch,公司年化运行收入已经超 7000 万美元,而且已经盈利。

    Voorhees 把 Venice 定位成”中立的工具或平台”。他的原话是:这和比特币一样,作为一个中立协议,对所有人一视同仁。在他看来,进入 AI 新时代后如果所有人都被持续监视,那比任何人问出争议问题要危险得多。

    它到底怎么保护你

    Venice 在自己机房托管”无审查”的开源模型,同时把发往 OpenAI、Anthropic 等闭源模型的查询也走一层外部代理。用户输入在端侧加密,不经 Venice 自己的服务器留存;部分模型还提供端到端加密,不过要订阅才用得上。

    这种立场和创始人背景分不开。Voorhees 是比特币早期布道者,早年做过 Satoshi Dice、加密货币交易所 ShapeShift,长期替用户隐私站台。当《华尔街日报》曾指控 ShapeShift 经手可疑资金时,他的回应是:我不认为人们该为了抓个别罪犯,就被迫留下身份记录。面对”AI 引发心理伤害”的质疑,他这次也延续了同一套逻辑。


    争议和未解的问号

    • 少一层过滤,意味着被滥用的空间也更大。公司说自己也保留了防滥用、防违法的护栏,但”中立平台”的边界到底画在哪,监管迟早要问。
    • 公司顺手发了 VVV 和 DIEM 两个代币,用户质押 VVV 能换 AI 额度。不过 Voorhees 说,真正用 crypto 付费的只有约 8% 的用户。
    • 增长的真正引擎,是能力终于追上了 ChatGPT。早年大家因为它私密才来,如今它又好用又私密,替代的说服力就出来了。

    下一步,Venice 想把这笔钱用来买 GPU、建自己的数据中心,不再租算力,把毛利提上去。它的哲学其实很干脆:大多数公司承诺”小心保管”你不愿被收集的数据,而 Venice 从设计上就什么都不收集——对话存在你自己的设备上,不进它的服务器。这不是保管得更好,而是没什么可保管。

    当看病、问法、谈薪、说心事这些最私密的时刻都交给了聊天机器人,你的数据就只和那家公司的安全政策一样可靠。Venice 用 10 亿估值证明了一件事:总有人愿意为”不被盯着”付钱。

  • 苹果造车计划黄了,却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果造车计划黄了,却意外成就端侧AI最强芯片

    苹果芯片与神经网络引擎
    苹果十年造车梦碎,却意外喂出了端侧 AI 最硬的底牌(图源:The Verge)

    苹果那辆传了十年的车,最后还是没造出来。项目在 2024 年被悄悄砍掉,前后烧掉上百亿美元,外界大多把它当成苹果少有的滑铁卢。但彭博社 Mark Gurman 在最新的 Power On 通讯里捅破了另一层窗户纸:那场失败的豪赌,其实给今天的苹果 AI 埋下了一块最硬的底牌。

    一辆车逼出来的芯片

    故事得回到项目刚启动那会儿。苹果当时瞄准的是 L5 级全自动驾驶——车子完全不用人管,自己跑。要做到这一点,车必须在本地实时处理海量的感知和决策数据,对算力的要求高到当时的手机芯片根本扛不住。于是工程师们一头扎进机器学习研究和定制芯片,想做一颗专门塞进车体的 AI 处理器。

    结果这颗车规级芯片最终没流片,一辆车也没装上。但它在研发过程中催生的一套底层能力,并没有跟着项目一起进垃圾桶,而是演变成了后来人人都熟悉的神经网络引擎(Neural Engine)——今天几乎所有苹果设备里负责 AI 运算的那块核心。

    那笔钱没有白花。一个没能交付的产品,反而成了苹果在端侧 AI 起跑时偷偷抢到的身位。

    从认脸到跑大模型

    神经网络引擎第一次亮相,是 2017 年随 iPhone X 和 A11 仿生芯片一起登场的。那会儿它还很朴素,主要干计算机视觉的活儿:让 FaceID 在暗光下认出你的脸、把表情实时映射到 Animoji、再撑起一些 AR 效果。这些功能有个共同点——原本要传到云端处理的敏感图像,现在全锁在设备本地完成。

    真正让逻辑变清楚的,是 M 系列芯片把这块加速单元搬上了 Mac。消费级电脑开始能跑过去只有云端服务器才扛得动的模型。这一步,也给苹果后来那套隐私优先的叙事,提供了实打实的硬件支点:本地能算的越多,离开设备的数据就越少。

    软件掉队,硬件领跑

    客观说,苹果在 AI 软件上的节奏一直被吐槽——Apple Intelligence 落地慢、Siri 升级跳票,外界没少阴阳怪气。但硬件这一边,确实拿得出手。Gurman 透露,苹果接下来打算跳过即将到来的 M6 芯片的 Pro、Max 和 Ultra 版本,直接加速推进 M7,预计 2027 年上半年登场,神经网络引擎会有大幅升级。M7 Ultra 还会成为苹果新一代服务器产品的基础,最高支持到 1.5TB 内存。

    • 十年造车梦碎,却催生了贯穿全系设备的神经网络引擎
    • 端侧算力让苹果敢把隐私当核心卖点,数据尽量不离开设备
    • M7 提前加速,Ultra 版本直奔 1.5TB 内存的服务器场景

    回过头看挺有意思:一个烧掉上百亿、折腾十多年的失败项目,最后可能变成苹果在端侧 AI 时代最划算的一笔长期投资。当整个行业都在把大模型往设备本地搬的时候,那颗没能上车的芯片,倒先一步给了苹果抢跑的资格。

  • 这家「不审查」的AI公司刚拿了6500万美元,估值冲上10亿美元

    这家「不审查」的AI公司刚拿了6500万美元,估值冲上10亿美元

    大多数人用AI聊天机器人时,心里最打鼓的事情是什么?不是AI不够聪明,而是担心自己的对话被记录、被审查,甚至哪天因为问了个「不合适」的问题就把账号给封了。

    这家「不审查」的AI公司刚拿了6500万美元,估值冲上10亿美元
    图片来源:TechCrunch / 网络

    一家叫 Venice AI 的创业公司正是看准了这个痛点。它的卖点很简单:不审查、不记录、让你随便用。结果用户真的买账——这家公司才成立两年,刚刚完成了6500万美元的A轮融资,估值冲上10亿美元,正式跻身独角兽行列。

    两个月300万活跃用户,自己就盈利了

    Venice AI的平台上有超过200个AI模型,既有所谓的「无审查」开源模型,也接入了OpenAI和Anthropic的闭源模型。区别在于:Venice把所有用户输入都加密处理,数据不经过自己的服务器存储,直接从技术层面做到了「无记录」。部分模型还支持端到端加密,不过这个功能要付费订阅才能用。

    用户数增长确实猛。上线才两年,网站独立访客已经超过85万,月活用户破300万,每天平均处理170万次API调用。更夸张的是,公司已经盈利了——CEO Erik Voorhees在接受TechCrunch专访时透露,公司年化营收运行率已经超过7000万美元。

    两年时间,从零到盈利,再到估值10亿美元。在当下AI创业公司普遍还在烧钱的阶段,这个成绩确实让人眼前一亮。

    CEO是比特币老炮,曾因「不核实用户身份」被华尔街日报点名

    Erik Voorhees这个人本身就很有故事。他是早期比特币的倡导者,之前创办过比特币赌博网站Satoshi Dice,还创办过加密货币交易所ShapeShift。这个人一直有个立场:用户隐私权优先于一切。

    当年华尔街日报调查ShapeShift(这家交易最初不要求用户实名),指责它处理了数百万美元的可疑资金,Voorhees的回应是:「我不认为人们需要被记录身份才能使用服务,只是为了抓住极少数犯罪分子。」

    这次面对「AI psychosis」(AI导致用户精神问题)的争议,他的逻辑是一样的:Venice AI是一个中性平台,就像比特币这个中性协议一样,对所有人都一视同仁。他认为,比起AI说了什么「坏话」,让所有人被持续监视才是更危险的事情。

    还发了两个加密货币,但只有8%用户用币支付

    既然CEO是加密老炮,Venice AI搞两个代币出来也就不奇怪了。今年1月,公司推出了VVV代币;去年8月又加了DIEM代币。用户的玩法是:买VVV,质押它来挖DIEM,DIEM每天产生价值1美元的AI积分,可以在平台上消费。

    不过说实话,这套加密玩法对大众用户来说门槛还是太高。Voorhees自己也说,目前只有约8%的用户用加密货币支付。真正驱动用户增长的,还是「隐私」和「无审查」这两个核心卖点。

    Voorhees说,公司刚上线的时候,功能和ChatGPT差得很远,用户愿意用纯粹是因为隐私保护。但到现在,功能差距已经大幅缩小,「它已经成为一个越来越有竞争力的ChatGPT替代品」。


    新钱用来买GPU,要把命脉握在自己手里

    这一轮融资的钱,Venice AI打算用来买GPU、建自己的数据中心。目前公司还是租赁GPU,毛利率受压制。把计算基础设施握在自己手里之后,毛利空间会好看很多。

    投资方阵容也很有意思——领投方Dragonfly是一家专注加密领域的风投,跟投的还有Coinbase Ventures、North Island Ventures等。看得出来,Venice AI在加密圈里已经攒了不少人气。

    但「无审查」这条路能走多远,还是个问号。随着各国对AI监管的收紧,像Venice AI这样明确主打「不审查」的平台,迟早要面临监管压力。Voorhees的态度很明确:他宁愿承担这个风险,也不愿意做一个「替用户做决定」的平台。

    值不值得押注是一回事,但至少现在,愿意为隐私买单的用户确实足够多,多到能把这家公司推到独角兽的位子上。