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  • 特斯拉Robotaxi在倒车:城市扩到6个,付费里程反而跌了36%

    特斯拉本周三发布二季度财报,随附的一张图表让人看出了问题。表面上,Robotaxi的付费乘车数据从2025年8月到2026年6月一路稳步上扬,但那是累计值。把数字按季度拆开,画风立刻变了:一季度Model Y车队为付费乘客跑了约110万英里,二季度掉到70万英里左右,环比缩水大约36%。

    特斯拉Robotaxi车队
    特斯拉Robotaxi的付费里程在二季度不升反降 | 图源:TechCrunch / Getty Images

    更尴尬的是背景。这一年里特斯拉把Robotaxi服务从奥斯汀扩张到了得州和佛州的6个城市,有监管员的、没监管员的车都在跑,甚至旧金山湾区那些没拿到自动驾驶运营许可、还得配安全员的挂牌车,大概率也被算进了”Robotaxi覆盖范围”。城市多了、车多了,付费里程却少了三分之一,这笔账怎么算都不好看。财报当天核心业务利润同样不及华尔街预期,周四早盘股价一度跳水超过13%。

    马斯克松口了:千万辆车的数据,喂不熟Cybercab

    财报电话会上有分析师追问扩张为什么这么慢,马斯克给出了一个多年来罕见的坦白。他说,公司得先积累”专属于Cybercab的驾驶数据”,才敢往路上大规模投放这款金色双座无方向盘小车。现阶段的办法有点滑稽:给Cybercab装回方向盘和刹车油门踏板,让它先当普通车跑,用来校准底盘。

    “Model 3、Model Y在路上有几百万辆,Cybercab没有。我们必须用改装过的Cybercab去积累里程。”——马斯克在财报电话会上的原话

    这番话和特斯拉过去的叙事直接打架。多年来公司一直宣称,近千万辆客户车在后台默默收集数据,训练出的能力可以直接迁移给未来的Robotaxi。现在看,换个底盘就得重新攒里程,那套”车队数据护城河”的故事至少要打个折扣。

    拦路虎从”监管”悄悄换成了”安全”

    另一个耐人寻味的变化是说辞。特斯拉过去几年一直把Robotaxi铺不开归咎于监管,虽然从没说清到底是哪条法规拦着。这次口径变了:马斯克说必须谨慎,因为哪怕伤到一个人,就会变成全球头条,监管马上会收紧。他还顺带感慨,美国每年三四万起车祸死亡没人报道,特斯拉出一起事故就是大新闻。

    AI副总裁Ashok Elluswamy则负责报喜:无安全员行驶超38万英里,”零重大事故”,出事的都是别人撞过来的。不过他没定义什么叫”重大”。查一下监管记录,特斯拉这一年向美国高速公路安全管理局报告了22起碰撞,多数确实是被撞,但也有3起是远程操作员挪车时撞的,还有若干次低速磕上马路牙子、电线杆和拖车斗。

    • 二季度付费里程约70万英里,环比下滑约36%,服务城市却从1个扩到6个;
    • Cybercab需要重新积累专属驾驶数据,”千万辆车喂数据”的旧叙事被自己修正;
    • 无安全员里程每周约增10%,马斯克承诺”非常非常快”地扩张,但节奏由安全验证说了算。

    有意思的是,即便处在这么早期的阶段,特斯拉还是选择在这个节点给自己的纯视觉路线庆功。Elluswamy说,”所谓专家”一直宣称安全驾驶离不开激光雷达、毫米波雷达和高精地图,”我们证明了只用摄像头也能做到安全、舒适、便宜”。对面的Waymo每周付费单量还在爬坡,这场路线之争谁笑到最后,恐怕还得再看几个季度的数字,而不是电话会上的形容词。

  • 马斯克把Grok塞进Outlook:收件箱里多了个AI副驾

    马斯克旗下的 xAI(公司主体挂着 SpaceXAI 的名字)在 7 月 21 日又往前迈了一步。继给 Word、Excel、PowerPoint 都接上 Grok 之后,它正式把这款 AI 带到了 Outlook,发布了一款面向 Microsoft 365 的邮件插件 Grok for Outlook。所有付费的 X 和 SuperGrok 用户都能用,直接从 Microsoft Marketplace 装就行。对那批天天在邮箱里「打仗」的职场人来说,这相当于把 AI 直接按进了收件箱的最前线。

    它到底能帮你干嘛

    功能设计得很实在,全是围着「邮件效率」转。它能自动总结冗长的对话串,你不用再翻几十封往来邮件去拼前因后果;能按你自己的说话语气起草回复,让一键回邮不再千篇一律;还能干一件很多人最头疼的事——收件箱大扫除:归档已经聊完的对话、把噪音信息过滤掉、自动标出那些你真正得回的邮件。

    不止正文,连附件和外网都管

    除了处理邮件本身,这个插件还能读取附件里的内容,并且实时去搜网页和 X 平台的信息。关键是,所有这些动作都不用你跳出 Outlook 界面。当你需要确认邮件里提到的一个链接或者一组数据时,不用再开浏览器,在插件里就能顺手查完。这种「在哪做事就在哪给辅助」的嵌入感,恰恰是 xAI 在办公场景里想铺开的一条产品线。

    从文档、表格、演示到现在的邮件,Grok 正在一个一个吃掉微软 365 的核心应用。对用户来说,它不是多了一个新工具,而是在原有工作流里长出来的一层 AI。

    权限给得很大,但发出去前你说了算

    装插件时,你会看到一个 OAuth 授权界面,列出它要拿的权限范围:读邮件、写邮件、替你发邮件、读写日历等等。听起来权限不小,但 xAI 在这点上留了一道安全阀——所有 Grok 生成的邮件都先躺在「草稿箱」里,必须你亲手点发送才会真的出去,它不能自己替你群发。xAI 也表示不会拿你的邮件数据去训练模型。对企业来说,IT 管理员还能通过 Azure AD / Entra 后台集中管控这个插件,分阶段推给员工,不想要了也能一键收回权限。

    这步棋,图的是什么

    把视野拉开来想,Grok for Outlook 不是孤立的一个功能。它折射出 xAI 的一个清晰意图:把 AI 做成一层贴着现有办公软件走的「基础设施」,而不是另起炉灶做一个独立应用。谁的工作流先被它嵌进去,谁的切换成本就越高,后面越难被替代。在微软自家 Copilot 已经铺开的情况下,马斯克这一脚踩进来,Office 里的 AI 助手之争算是正式变成了多角战。

    • 这不是免费新功能,得先有 X Premium 或 SuperGrok 订阅,没有单独的 Outlook 收费。
    • 企业部署前最好先测一下数据防泄漏(DLP)和敏感标签的执行情况。
    • 对普通用户最大的甜头,是把「拒绝会议」「确认日程」「从 PDF 抽日期」这类重复活儿交给它。

    邮件可能是普通人每天接触 AI 最高频的入口。当 Grok、Copilot 们争先恐后钻进同一个收件箱,真正分高下的不会是「能不能写」,而是「放不放心让它看、让它动」。这一步,xAI 用草稿箱和权限回收留了退路,但信任这件事,终究要用户在真实邮件里一封一封攒出来。

    Grok for Outlook 插件概念图
    Grok for Outlook:嵌入收件箱的 AI 邮件助手(配图由 AI 生成)
  • Grok 4.5 发布:马斯克称媲美 Opus,价格却只有对手四分之一

    上市后的第一枪

    7月8日,SpaceXAI(也就是原来的 xAI)把 Grok 4.5 推了出来。这是它上市之后的第一款模型,也是和编程工具 Cursor 合并之后的第一款联合产品。马斯克在自己的 X 平台上(X 现在算 SpaceXAI 的子公司)给它的定位很直白:这是一颗”Opus 级”的模型,但更快、更省 token、也更便宜。

    SpaceXAI 把它定义成一匹干活的工作马,编码、搭应用、办公和行政事务、研究写作这些知识工作它都能接。公司说自己 token 效率是主流模型的两倍——如果这事在真实场景里成立,对价格敏感的开发者来说是个不小的诱惑,毕竟 token 成本这两年一直是大家心里的疙瘩。

    “我们的内部判断是,Grok 4.5 大致相当于 Opus 4.7,但快得多。能力、速度加上低价的组合,才是它真正有竞争力的地方。”马斯克在 X 上这样写道。

    价格确实能打

    数字摆出来挺好看:Grok 4.5 输入每百万 token 收 2 美元,输出 6 美元。对比一下,Anthropic 的 Opus 4.7 是输入 5 美元、输出 25 美元;OpenAI 那边 Sol 最贵,输入 5 美元、输出 30 美元,最便宜的 Luna 是输入 1 美元、输出 6 美元。如果能力真如 SpaceXAI 所说,那这个定价确实把性价比拉到了第一梯队。

    Grok 4.5 模型发布
    SpaceXAI 发布 Grok 4.5,主打高性价比的通用模型(图源:TechCrunch / Getty Images)

    少了一张该有的卡片

    热闹之外也有人挑刺。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 在 X 上点了一句:Grok 4.5 没有发模型卡(model card)。今天 Anthropic、Google DeepMind 乃至 OpenAI,每出一款前沿模型都会附上系统卡,写清楚训练数据、评估方法、已知局限。SpaceXAI 这回只晒了 benchmark,没晒评估方法。

    模型卡不是新鲜事,2019 年就被提了出来,如今已经是行业惯例,欧盟的 AI 法案甚至把模型文档列成了合规义务。一家公司只往外出漂亮的性能曲线、不交代怎么测出来的,信任上总会打个问号。公司自己跑的基准测试是起点,不是结论,毕竟谁来挑数字、怎么配环境,团队自己最有动力让结果好看。

    • Grok 4.5 定价输入 $2 / 输出 $6(每百万 token),只有 Opus 4.7 的大约四分之一。
    • 马斯克称其能力接近 Opus 4.7,但速度和性价比更突出。
    • 缺模型卡引发透明度质疑,真实水平还要等第三方评测说话。