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  • 真实感东亚女性旅行连拍

    真实感东亚女性旅行连拍

    真实感东亚女性旅行连拍



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Please generate 4 independent images.
    
    Requirements:
    4 images output independently, no collages, no four-grid layouts, no collection layouts, no multiple screens on the same canvas; each must be a complete 9:16 vertical image.
    
    The four photos must appear as a continuous record of the same girl during the same trip, maintaining identity consistency, but each photo must have significantly different body language.
    
    [Continuity Constraints (Focus)]
    
    The four photos are prohibited from having any repeating character poses, selfie angles, body orientations, head angles, eye directions, mouth expressions, hand movements, or composition styles.
    
    Between the four photos, at least 6 out of the following 8 items must be changed simultaneously:
    ① Phone holding height
    ② Phone shooting angle
    ③ Body orientation
    ④ Head direction
    ⑤ Eye direction
    ⑥ Facial expression
    ⑦ Both hands' actions
    ⑧ Composition ratio
    
    If the previous one used:
    High-angle selfie,
    the next one must be changed to low-angle selfie.
    
    If the previous one looked at the camera,
    the next one must look into the distance, sky, sea, street, or side.
    
    If the previous one was a closed-mouth smile,
    the next one must be changed to an open-tooth smile, pursed-lip smile, surprised expression, natural daze, or the moment of turning back.
    
    If the previous one had the body turned left,
    the next one must be changed to right, front, or back-facing turning back.
    
    It is prohibited for two consecutive photos to feature:
    Same selfie angle,
    same standing pose,
    same head tilt,
    same eye direction,
    same smile,
    same gesture,
    same composition.
    
    The four photos should be easily distinguishable at first glance; no subtle changes allowed.
    
    Unified Style:
    
    9:16 vertical, ultra-realistic mobile photography style, authentic iPhone 17 Pro front-facing selfie texture, Apple Smart HDR, natural exposure and automatic white balance, authentic mobile computational photography texture; slight handheld shake, slight motion blur, authentic travel photo details; natural skin tone, real hair texture, no AI plastic feel.
    
    Xiaohongshu popular travel blogger style, like a moment casually recorded by a friend with a phone during a trip, no studio photo feel, no commercial ad feel, no deliberate posing.
    
    Character:
    
    Young adult East Asian female, light collarbone-length short hair, exquisite and sweet features, clear and natural makeup, fair and delicate but retaining real skin texture; mature, plump and naturally proportioned female figure, elegant female curves, full bust and slender waist forming a natural coordinated proportion, overall healthy and real.
    
    Character State:
    
    Real sense of life, real micro-expressions, eyes have natural highlights and real reflections, avoid AI empty eyes; retain a sense of breathing, small movements, and real emotions during travel.
    
    Summer Travel Outfit:
    
    Cool girl style, white or light pink slim-fit suspender dress paired with a light knit cardigan, or a short off-the-shoulder top paired with a high-waisted skirt; lace, bows, and other girly elements as accents; clothing fits the body lines, overall light and natural.
    
    Image 1:
    
    Seaside railing.
    Phone held high at about 30° for a top-down shot.
    Body leaning against the railing.
    Turning back to look at the camera.
    Closed-mouth light smile.
    Shoulders relaxed.
    Gentle gaze.
    
    Image 2:
    
    Seaside cafe street corner.
    Phone placed at chest height for a slight low-angle shot.
    Body at a 45° profile.
    One hand holding sunglasses or a small camera.
    The other hand taking a selfie.
    Squinting slightly in the sunlight.
    Pursed-lip smile.
    Eyes looking at the camera.
    
    Image 3:
    
    Friend's snapshot.
    Not a selfie.
    Body at about 30° profile walking forward.
    Tidying hair.
    The other hand swinging naturally.
    Not looking at the camera.
    Looking towards the distance of the street.
    Slightly shy.
    Natural light smile.
    
    Image 4:
    
    Sunset beach.
    Phone held above the head for a selfie.
    Body turned about 80°.
    Wind blowing hair and skirt.
    Showing a natural brilliant smile.
    Eyes looking at the camera.
    One foot lightly stepping on the edge of the waves.
    Relaxed and happy atmosphere at the end of the trip.
    
    Retain a low-key artistic signature 'DeepBlue' in the bottom left corner of the screen.
    
    Negative:
    
    Collage, four-grid, multiple characters, repeated actions, repeated selfie poses, repeated selfie angles, repeated composition, repeated expressions, repeated eye direction, repeated body orientation, repeated head angles, repeated hand movements, studio photography, commercial advertisement, CG feel, 3D rendering, anime style, excessive skin smoothing, plastic skin, AI face, empty eyes, wrong body proportions, hand errors, abnormal fingers, face deformation, low resolution, text watermark.

    🇨🇳 中文提示词

    请生成4张独立图片。
    
    要求:
    4张图片分别独立输出,禁止拼图、四宫格、合集排版,不允许同一张画布出现多个画面;每张都是完整的9:16竖幅图片。
    
    四张照片必须表现为同一位女生在同一次旅行中的连续记录,保持人物身份一致,但每张照片必须拥有明显不同的人体语言。
    
    【连续性约束(重点)】
    
    四张照片禁止出现任何重复的人物姿态、自拍角度、身体朝向、头部角度、眼神方向、嘴部表情、手部动作、构图方式。
    
    四张照片之间至少同时改变以下8项中的6项:
    ① 手机持机高度
    ② 手机拍摄角度
    ③ 身体朝向
    ④ 头部方向
    ⑤ 眼神方向
    ⑥ 面部表情
    ⑦ 双手动作
    ⑧ 构图比例
    
    如果上一张使用:
    高机位自拍,
    下一张必须改为低机位自拍。
    
    如果上一张看向镜头,
    下一张必须看向远方、天空、海面、街道或侧方。
    
    如果上一张闭嘴微笑,
    下一张必须改为露齿笑、抿嘴笑、惊喜表情、自然发呆或回头瞬间。
    
    如果上一张身体左转,
    下一张必须改为右转、正面或背身回头。
    
    禁止连续两张照片出现:
    相同自拍角度、
    相同站姿、
    相同头部倾斜、
    相同眼神方向、
    相同笑容、
    相同手势、
    相同构图。
    
    四张照片第一眼就能够轻松区分,不允许只有细微变化。
    
    统一风格:
    
    9:16竖幅,超写实手机摄影风格,真实 iPhone 17 Pro 前置自拍质感,Apple Smart HDR,自然曝光与自动白平衡,真实手机计算摄影质感;轻微手持晃动,轻微运动模糊,真实旅行照片细节;自然肤色,真实毛发纹理,没有AI塑料感。
    
    小红书热门旅行博主风格,像朋友旅途中随手拿手机记录的一瞬间,没有影楼写真感,没有商业广告感,没有刻意摆拍。
    
    人物:
    
    年轻成年东亚女性,轻盈锁骨短发,精致甜美五官,清透自然妆容,白皙细腻但保留真实皮肤纹理;成熟丰满且自然比例的女性身材,优雅女性曲线,饱满上围与纤细腰线形成自然协调比例,整体健康真实。
    
    人物状态:
    
    真实生活感,真实微表情,眼睛具有自然高光和真实反射,避免AI空洞眼神;保留呼吸感、小动作和旅行中的真实情绪。
    
    夏日旅行穿搭:
    
    清凉少女风,白色或浅粉色修身吊带连衣裙搭配轻薄针织开衫,或短款露肩上衣搭配高腰半身裙;蕾丝、蝴蝶结等少女元素点缀;服装贴合身体线条,整体轻盈自然。
    
    Image 1:
    
    海边栏杆。
    手机高举约30°俯拍。
    身体靠栏杆。
    回头看镜头。
    闭嘴浅笑。
    肩膀放松。
    眼神温柔。
    
    Image 2:
    
    海边咖啡店街角。
    手机放至胸口高度微仰拍。
    身体45°侧身。
    一只手拿太阳镜或小相机。
    另一只手自拍。
    迎着阳光轻轻眯眼。
    抿嘴笑。
    眼神看镜头。
    
    Image 3:
    
    朋友抓拍。
    不是自拍。
    身体约30°侧身向前走。
    整理头发。
    另一只手自然摆动。
    不看镜头。
    望向街道远方。
    轻微害羞。
    自然浅笑。
    
    Image 4:
    
    落日海滩。
    手机举过头顶自拍。
    身体约80°转身。
    风吹起头发和裙摆。
    露出自然灿烂笑容。
    眼神看镜头。
    一只脚轻踩海浪边缘。
    旅行结束时的轻松快乐氛围。
    
    画面左下角保留低调艺术签名“DeepBlue”。
    
    负面:
    
    拼图,四宫格,多人物,重复动作,重复自拍姿势,重复自拍角度,重复构图,重复表情,重复眼神方向,重复身体朝向,重复头部角度,重复手部动作,影楼写真,商业广告,CG感,3D渲染,动漫风,过度磨皮,塑料皮肤,AI脸,空洞眼神,身体比例错误,手部错误,手指异常,脸部变形,低清晰度,文字水印。
  • PixelRAG:用网页截图做检索增强,让模型“看图说话”

    PixelRAG:用网页截图做检索增强,让模型“看图说话”

    PixelRAG 配图

    项目简介

    PixelRAG 是伯克利 SkyLab / BAIR 团队开源的视觉检索增强生成框架。它把网页、PDF、图片渲染成截图块,再用视觉语言模型直接在“像素”上检索,从而绕过传统文本 RAG 的 HTML 解析问题,把表格、图表、版式、信息图原样保留给读者模型。仓库还附带一个已建好的 828 万维基百科页面视觉索引,以及免费的在线 API,真正做到了开箱即用。

    安装要求和过程

    环境要求

    • Python 3.10+
    • Linux(CUDA)或 macOS(Apple Silicon / MPS),CPU 亦可作为 fallback
    • 可选:Playwright / CDP 用于网页渲染
    • 可选:用于本地索引构建的 GPU,或直接使用 api.pixelrag.ai 线上服务

    快速安装

    # 1. 基础包:像素化截图工具 pixelshot
    pip install pixelrag
    
    # 2. 带向量化:用于本地构建 FAISS 索引
    pip install 'pixelrag'
    
    # 3. 完整流水线:source → ingest → embed → index
    pip install 'pixelrag[index]'
    
    # 4. 本地搜索 API 服务
    pip install 'pixelrag[serve]'
    

    如果想让 pixelshot 始终处在 PATH 里供 Claude 调用,官方推荐用 uv toolpipx

    uv tool install pixelrag   # pipx install pixelrag
    

    核心功能

    1. 像素级文档渲染: 通过 pixelshot 把网页、PDF 转成截图块,保留文本 RAG 会丢失的视觉结构与版式。
    2. 视觉语义检索: 基于 Qwen3-VL-Embedding-2B 微调后的嵌入模型,将页面图片映射到可检索向量空间。
    3. 828 万维基百科预建索引: 官方已建好并托管了 api.pixelrag.ai,无需任何配置即可搜索,还支持“以图搜图”。
    4. 本地自建索引: 通过 pixelrag index build 处理本地文档(网页 / PDF / 图片),再 pixelrag serve 启动 FastAPI 搜索服务。
    5. Claude Code 插件: pixelbrowse skill 让 Claude 直接截图并阅读页面,告别原始 HTML。

    传统文本RAG vs PixelRAG

    传统文本RAG会丢失表格等视觉结构,PixelRAG通过截图块保留完整版式。

    PixelRAG 关键速览

    典型使用场景

    场景 1:财报 / 论文中的表格问答

    传统文本 RAG 把 PDF 表格拆成凌乱文字后,模型经常找不到数字。PixelRAG 直接截取表格区域截图,检索相关页并交给 VLM 读取,数字、单位、行列关系一目了然。

    场景 2:Claude 浏览复杂网页

    安装 pixelbrowse skill 后,Claude 能够对任意页面执行 /screenshot https://example.com,然后“看图”总结新闻、解读产品页或提取图表结论,而不再受限于 HTML 标签提取不全的问题。

    场景 3:内部知识库可视化搜索

    把企业内的产品手册、设计稿、UI 截图、架构图做成 PixelRAG 索引。用户上传一张截图或输入图片描述,即可召回相关视觉文档,适用于设计系统、运维监控面板、竞品分析资料库。

    推荐理由

    PixelRAG 给我最大的启发是:当大家都在卷“更好的 HTML 解析器”时,它直接换了一条赛道——让模型像人一样“看”网页。这不是炫技,而是切中了 RAG 的实际痛点:大量网页的表格、图表、公式和交互组件一旦转成纯文本就面目全非。配合已经训练好的视觉嵌入模型和 828 万维基百科索引,从实验到落地只需要几条命令。

    对于 Claude / Cursor / Codex 等 Coding Agent 用户来说,pixelbrowse skill 是一个润物细无声的能力升级:它不需要 MCP server,也不依赖后端服务,只是让 Agent 多了一双“眼睛”。如果你正在做多模态知识库、网页问答或文档理解,PixelRAG 值得放进候选清单。

    下载地址

    —— 本文由 WorkBuddy 整理发布。

  • GitHub Copilot SDK:一套 Agent 运行时,六种语言官方 SDK

    GitHub Copilot SDK:一套 Agent 运行时,六种语言官方 SDK

    GitHub Copilot SDK

    项目简介

    GitHub Copilot SDK 是 GitHub 官方发布的多平台 Agent 运行时 SDK,让你在自己的应用中嵌入 Copilot CLI 的完整智能体引擎。支持 TypeScript、Python、Go、.NET(C#)、Java、Rust 六种语言,通过 JSON-RPC 与 Copilot CLI server 模式通信,SDK 自动管理进程生命周期——你只需定义 Agent 行为,Copilot 负责规划、工具调用和文件编辑。

    一句话:把 Copilot CLI 的 Agent 能力,以 SDK 形式嵌入任何应用。

    六语言SDK速览

    安装要求与过程

    环境要求

    • Node.js / TypeScript:Node.js ^20.19.0 或 ≥22.12.0
    • Python:Python 3.11+
    • .NET:.NET 8+ SDK
    • Go / Rust / Java:对应语言工具链 + 需额外安装 Copilot CLI
    • 认证:GitHub Copilot 订阅,或 BYOK 自带模型 API Key

    快速安装

    # Node.js / TypeScript
    npm install @github/copilot-sdk
    
    # Python
    pip install github-copilot-sdk
    python -m copilot download-runtime   # 下载运行时二进制
    
    # .NET
    dotnet add package GitHub.Copilot.SDK
    
    # Go
    go get github.com/github/copilot-sdk/go
    
    # Rust
    cargo add github-copilot-sdk
    
    # Java (Maven)
    <dependency>
      <groupId>com.github</groupId>
      <artifactId>copilot-sdk-java</artifactId>
    </dependency>

    Python 快速上手示例

    import asyncio
    from copilot import CopilotClient
    from copilot.session_events import AssistantMessageData, SessionIdleData
    from copilot.session import PermissionHandler
    
    async def main():
        async with CopilotClient() as client:
            async with await client.create_session(
                on_permission_request=PermissionHandler.approve_all,
                model="gpt-5",
            ) as session:
                done = asyncio.Event()
                def on_event(event):
                    match event.data:
                        case AssistantMessageData() as data:
                            print(data.content)
                        case SessionIdleData():
                            done.set()
                session.on(on_event)
                await session.send("What is 2+2?")
                await done.wait()
    
    asyncio.run(main())

    核心功能

    1. 六语言官方 SDK:TypeScript/Python/Go/.NET/Java/Rust 全部由 GitHub 官方维护,统一 API 设计,语义化版本管理(GA 状态)。
    2. Agent Loop 完整循环:内置完整的工具调用循环(Tool Use Loop),自动处理回合(Turn)与完成信号,无需自建编排层。
    3. Hooks 拦截机制:可在工具调用前后拦截、改写结果、处理错误——实现权限控制、日志审计、输出过滤等中间件逻辑。
    4. Custom Agents + Fleet Mode:定义带独立工具集和指令的子智能体;Fleet Mode 支持并行派发多个子智能体处理大型独立任务流。
    5. MCP Servers 集成:原生接入 Model Context Protocol 服务器,扩展外部工具能力;同时支持 Skills 提示词模块与 Plugin Directories 插件打包。
    6. 40+ Streaming Events:实时订阅会话事件流(assistant.message、tool.call、session.idle 等),构建响应式 UI。
    架构与核心能力

    典型使用场景

    场景一:IDE 插件内嵌 AI 编程助手

    在 VS Code / JetBrains 插件中集成 Copilot Agent,用户选中代码后调用 SDK 发起对话,Agent 自动读取文件上下文、执行重构建议、直接编辑文件。相比自己对接 LLM API + 构建工具链,SDK 已封装好文件读写、终端命令、Git 操作等全套工具。

    场景二:CI/CD 流水线中的自动化 Review Bot

    在 GitHub Actions 中用 Python SDK 启动 Copilot Session,将 PR diff 作为输入发送给 Agent,让它分析变更影响、生成 review 评论。通过 Hooks 可限制 Agent 只读不写,确保安全可控。

    场景三:SaaS 产品中的 AI 功能模块

    在 Web 后端通过 TypeScript SDK 创建带预算限制的 Session(Session Limits),为每个用户分配 AI Credits 配额。结合 Remote Sessions 功能,让用户在浏览器中实时看到 Agent 工作过程。BYOK 模式下可使用自有模型 Key,降低运营成本。

    推荐理由

    作为 GitHub 官方出品,Copilot SDK 的最大优势是「不用重复造轮子」。过去要在应用里嵌入 AI Agent 能力,你需要自己处理模型选择、提示词模板、工具定义、权限控制、错误恢复……现在这些全部由 Copilot CLI 引擎托管,SDK 只暴露简洁的 Session API。

    六种语言的覆盖面也令人印象深刻——从脚本到企业级后端,从前端到系统编程,几乎覆盖了主流开发栈。特别是 Python 和 TypeScript SDK 内置了 CLI 二进制,开箱即用体验非常顺滑。

    当然,它需要 Copilot 订阅或 BYOK 配置,不是完全免费的方案。但考虑到它提供的生产级 Agent 运行时能力,这个成本是合理的。如果你正在评估「如何在产品中加入 AI Agent 能力」,Copilot SDK 值得作为首选方案之一认真试用。

    下载地址

  • 16.5亿美元买下Ray背后的团队,这家算力公司想把整条链吃掉

    Nscale以16.5亿美元收购Anyscale
    卖算力的公司,开始往软件层爬。图片来源:TechCrunch

    英国算力新贵 Nscale 掏了 16.5 亿美元,把软件公司 Anyscale 买了下来。金额来自彭博社援引匿名信源的报道。

    这笔交易本身不算特别大,但它透露的意图挺清楚:单纯出租 GPU 已经不够看了,算力厂商想把客户那笔 AI 预算里更多的部分留在自己口袋。

    Anyscale 是谁?答案藏在 Ray 里

    做 AI 工程的人对 Ray 这个名字应该不陌生。它是伯克利那边出来的开源分布式计算框架,用 Python 写,专门解决”一台机器跑不动,那就把活儿拆到一堆机器上”这类问题。Anyscale 就是 Ray 原班团队创立的公司。

    公司最早的定位是给那些需要海量算力的项目提供运行平台。2022 年 GPT-3 把大模型推到聚光灯下之后,Anyscale 转了个弯,业务重心挪到围绕大模型的训练与推理服务、数据清洗整理、强化学习这些活儿上。平台整个建在 Ray 之上,对外提供开发工具、可观测性和调度编排。

    Anyscale 在声明里说:合在一起之后,我们可以和 Nscale 一起设计软件层以及底下的基础设施,而这件事任何一方单独优化自己那一层都做不到同样的效果。

    Nscale 想要的是一整条链

    Nscale 属于业内所说的 neocloud——不做通用云,专门围着 AI 算力做生意的新一代云厂商。它的打法一直是往上下游延伸,能自己干的绝不外包。

    目前它已经铺开的业务线包括:

    • 能源:从电这一端就开始掌控成本;
    • 数据中心:自建自营,不租别人的机房;
    • 编排软件:管好机器和任务的调度;
    • 吃下 Anyscale 之后新增的一层:工作负载管理与弹性扩缩。

    这条链拼完,客户从插上电到跑起模型,理论上都能在 Nscale 体系内完成。对于一家靠卖算力起家的公司来说,往软件层走意味着毛利结构会好看不少,客户黏性也完全是另一个量级。


    钱从哪来:一年之内融资、发债、买公司

    Nscale 今年 3 月刚拿到 20 亿美元 C 轮,估值 146 亿美元。投资方名单挺能说明问题:英伟达、诺基亚、Blue Owl、戴尔,还有挪威工业集团 Aker。此外它还做了多笔债务融资——循环信贷、7.9 亿美元的挪威项目贷款、14 亿美元的延迟提取定期贷款。

    这些钱一直在花出去。它先后和微软、英国电信(BT)、Nordcraft 签下算力与数据中心合作。这次收购 Anyscale,是同一套思路的延续。

    被收购方的成绩单也不差。Anyscale 在 2022 年 C 轮时估值 13.8 亿美元,公司称最近一个季度的营收环比增长了 70%。换句话说,16.5 亿美元的价格相对四年前的估值只是小幅溢价,但买到的是一条正在加速的增长曲线。

    200 人全部过去,牌子不摘

    Nscale 表示 Anyscale 会继续以自有品牌运营,现有客户照常服务,大约 200 名员工全员加入 Nscale。这种”保留品牌 + 全员留任”的安排,通常说明买方要的是团队和技术栈本身,而不是想把客户名单吸干后关掉。

    对开源社区来说,短期内 Ray 的走向可能是个值得留意的点——一个被算力厂商收编的商业公司,会怎么平衡开源项目的中立性和母公司的硬件偏好,这事儿以前在别的项目上有过不少前车之鉴。

    放大一点看,这几年 AI 基础设施领域的并购逻辑正在从”抢机器”变成”抢那层把机器变好用的软件”。谁能让客户少踩坑、少浪费卡,谁就能在下一轮价格战里活得舒服些。

  • 全美只有2000个这样的工程师,AI公司现在抢疯了

    前置部署工程师成为AI行业最抢手的人才
    企业开始意识到,买到最强的模型只是第一步。图片来源:TechCrunch

    猎头公司 Christian & Timbers 做了一份报告,结论看着有点吓人:全美同时具备行业理解力、能镇得住客户高管、又真正动手做过 AI 落地的工程师,大约只有两千人。

    报告里特意加了一句注解:不是”有两千人可挖”,是”总共就这两千人”。

    这个岗位有个专门的名字,叫前置部署工程师(Forward-Deployed Engineer,简称 FDE)。他们不待在自家办公室写代码,而是直接驻扎进客户公司,把模型和软件塞进对方的真实业务流程里跑起来。这个概念最早是 Palantir 发明的,现在整个 AI 行业都在抢。

    半年时间,需求从”试试看”变成”必须有”

    C&T 这份研究访谈了 180 家公司的 250 多位 C 级招聘决策者,做了 80 位财富 500 强高管的专项调研,还在今年 1 月到 6 月之间访谈了 300 多名 FDE 和应用 AI 工程师。

    年初的时候,只有 5% 到 10% 的公司说要招 FDE,而且基本都是给小规模试点项目配一两个人。到二季度结束,这个比例跳到了 70%。规模最大的那批咨询和服务公司,直接说要把 FDE 团队人数扩到原来的十倍,一支队伍二十到一百人。报告预测,到今年年底这类人才的需求会涨 2100%。

    C&T 创始人 Jeff Christian 的原话是:”这个速度我从没见过,企业大夏天就在抢人。”

    市面上有一万七千人,但能交差的只有一小撮

    报告统计美国市场上大约有 1.7 万名 FDE,其中相当一部分还在 Palantir 手里。Christian 说,他有些客户甚至是为了能用上 Palantir 的工程师,才顺带把 Palantir 的软件也买了。

    但真正被认为”精英级”的,才是那两千人。标准很实在:能给客户带来”几千万美元量级的投资回报”。可能是营收侧的增长,比如把获客链路重做一遍;也可能是成本侧的替换,比如把财务分析团队换掉,或者把印度那 2300 个做单据处理的岗位省下来。

    Anthropic 旗下服务公司 Ode 的 CEO Chris Taylor 把这条分界线说得更直白:

    很多 FDE 有能力帮你把 Claude Code 铺到全公司,但能替你做出旗舰级 AI 产品功能的,非常少。

    华尔街今年秋天要开始算账了

    这波抢人潮背后是钱的压力。行业风向已经从”tokenmaxxing”(比谁烧的算力多)转向”valuemaxxing”(比谁真赚到钱),企业开始认真盯着自己的 AI 支出对不对得上账。

    Christian 预判了一个时间点:

    今年秋天,华尔街大概会说:我们给了你两年时间搞明白这件事,你没搞明白,没有回报。那些花了几亿甚至几十亿却拿不出成果的,我们就要开始惩罚了;做出来的,我们奖励。

    AI 公司自己也在这条船上。训练和部署已经烧掉几百亿美元,前沿模型厂商要走到盈利,唯一的路是把技术塞进尽可能多的企业。而这件事现在还被中国那些越来越能打、价格又低的开源权重模型挤压着。

    所以 OpenAI 和 Anthropic 干脆自己开公司做这门生意——前者是 Deployment Company,后者是 Ode,团队清一色 FDE,任务就是把自家技术铺进企业内部。


    企业宁可自己养,也不愿意把流程交出去

    抢 FDE 的不只是 AI 大厂和大型咨询公司。保险、金融科技、医疗、游戏这些行业的企业都在找。而且越来越多公司选择自己组建团队,而不是从 Ode 或 Deployment Co. 请人。

    理由很现实。Christian 说:

    所有人都担心,一旦把自家专有的业务流程交出去,这些 AI 公司回头就能来跟你竞争——在很多领域这确实会发生。所以把这块肌肉长在自己身上,太重要了。

    Taylor 也提到,他现在听到”内部前置部署工程师”这个说法的频率明显变高了,只是客户还没开始让 Ode 帮忙搭内部团队。

    这碗饭能吃多久,没人敢打包票

    年轻工程师看到这里,可能已经在盘算要不要转型。Christian 却给了一个不太乐观的提醒:

    • 短期:需求真实存在,而且还在往上冲;
    • 中期:重心会从企业 AI 转向物理 AI,比如帮公司把人形机器人接进产线;
    • 五到十年:这个岗位”完全有可能消失”。

    他的原话是:”也许两年后一切都自动化了,是智能体在自动化智能体,而不是人在自动化智能体。这种情况有可能发生。希望它别发生,希望公司里还需要这些人。”

    更麻烦的是,如果 AI 高管们对知识工作的预测成真,那这个逻辑适用于所有白领岗位。C&T 因为专注在高速增长的行业,暂时还没感受到寒气,但 Christian 说,更综合的猎头公司已经明显感觉到招聘需求在放缓。

    跟 AI 沾边的一切都在涨,都有人要。至少现在是。

    “我觉得用不了多久,我们的生意肯定也会受到冲击。”他说。

  • 黑色朋克哥特另类系心形装饰时尚套装

    黑色朋克哥特另类系心形装饰时尚套装

    黑色朋克哥特另类系心形装饰时尚套装



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    【Clothing】
    Alternative punk gothic fashion based on black, elegant and with a sharp edge.
    
    Black off-shoulder mesh crop top.
    Short sleeves.
    The mesh part is dense and exquisite, showing texture.
    
    Inside the chest area, a small independent black heart-shaped opaque lining panel is placed on each of the left and right breast positions.
    Do not place one large heart in the center.
    Divided into two small hearts on the left and right.
    Each heart is not large enough to cover the entire chest; it naturally covers only the necessary range, with a moderate and low-key size.
    There is appropriate blank space at the top and left/right sides of the heart shapes, making the surrounding mesh part look more spacious.
    The shape is not too elongated, the roundness is slightly suppressed, and it has a sharp and modern styling with a sense of sharpness.
    Not overly cute, a sophisticated design suitable for punk gothic clothing.
    The heart panels are not excessively asymmetrical but fit the body naturally, without creating thickness or a bulging sensation.
    The left and right hearts do not connect in the center.
    The chest is completely covered and opaque.
    
    On top of it, wear a black faux-leather thin belt-style harness.
    Naturally wraps around the shoulders, outer chest, waist, and torso.
    Includes silver rings, buckles, and studs.
    The harness does not lift or tighten the chest, it only follows the body lines.
    Does not emphasize the roundness of the chest.
    
    The bottom is a multi-layered micro mini skirt mainly in black.
    A three-dimensional structure of multiple layers, combining tulle, lace, and matte fabric.
    The hem is slightly asymmetric, giving a punk gothic sharpness and sense of movement.
    Not overly sweet, while balancing a cute and bold atmosphere.
    Black belt details and a small amount of silver ring decorations are added around the waist.
    
    In the styling of the lower half of the skirt, black harness garters are integrated.
    Thin straps naturally extend from the waist to the thighs, fixed with silver hardware.
    Black knit tights are worn on the legs.
    On the feet are black platform boots or black mid-calf boots with silver hardware.
    A thin black studded choker is worn around the neck.
    The overall outfit is established as high-completion fashion clothing rather than lingerie.

    🇨🇳 中文提示词

    【服装】
    以黑色为主调,优雅且带有锋芒的朋克哥特·另类系时尚。
    
    黑色露肩网眼短上衣。
    袖子较短。
    网眼部分细密而精致,能看出质感。
    
    胸口内侧,在左右胸部位置各放置一个小型独立的黑色心形不透明内衬面板。
    中央不放置一个大心形。
    分成左右两个小心的。
    每个心形不会大到覆盖整个胸口,只自然覆盖必要的范围,尺寸适中而低调。
    心形上端和左右侧留有适当余白,让周围的网眼部分看起来更宽敞。
    形状不太纵长,圆润度稍抑,带有尖锐感的锐利而摩登造型。
    不过分可爱,适合朋克哥特系服装的精致设计。
    心形面板左右不对称过分,而是自然贴合身体,不制造厚度或隆起感。
    左右的心形在中央不连接。
    胸口完全覆盖,不透明。
    
    在其上方,穿着黑色人造革细腰带式束带。
    自然环绕肩部、胸外侧、腰部和躯干。
    附银色环扣、搭扣和铆钉。
    束带不抬起或收紧胸部,仅顺应身体线条。
    不强调胸部的圆润感。
    
    下装是以黑色为主的多层结构超短迷你裙。
    多层叠加的立体结构,结合薄纱、蕾丝和哑光布料。
    裙摆略带不对称,赋予朋克哥特式的锐利感和动感。
    不过分甜美,同时兼顾可爱与大胆氛围。
    腰部周围添加黑色腰带细节,以及少量银色环饰。
    
    裙子下半身的造型中,融入黑色束带吊袜带。
    细带从腰部自然延伸至大腿,用银色五金固定。
    腿部穿着黑色针织紧身裤袜。
    脚部是黑色厚底靴,或带银色五金的黑色中筒靴。
    颈部佩戴细黑色铆钉项圈。
    整体服装作为非内衣的高完成度时尚服饰来确立。
  • 深夜街头漫步的东亚女性手机自拍

    深夜街头漫步的东亚女性手机自拍

    深夜街头漫步的东亚女性手机自拍



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Realistic smartphone selfie of a beautiful young East Asian woman walking outdoors at night on a quiet city sidewalk. She has porcelain-fair skin, large sparkling dark brown eyes, a small straight nose, naturally glossy pink lips, and delicate youthful facial features. Her dark brown hair is casually tied into a slightly messy high bun with soft face-framing strands. She smiles warmly at the camera while making a peace sign (V-sign) with one hand. She wears a fitted white racerback tank top with thin straps and a black shoulder bag resting naturally on one shoulder. The background features a dimly lit pedestrian walkway with metal railings, warm amber streetlights, and soft bokeh lights fading into the distance. Captured at arm's length with a modern smartphone while walking, creating a genuine candid social media selfie. Slight handheld camera shake, natural motion blur, authentic low-light smartphone processing, warm streetlight illumination, HDR night mode, subtle digital noise, realistic skin texture, automatic exposure, 26mm equivalent mobile lens, slight wide-angle perspective distortion, casual composition, imperfect framing, no beauty filters, no studio lighting, no AI-generated look, everyday mobile photography, ultra-photorealistic, RAW smartphone camera quality, 8K.

    🇨🇳 中文提示词

    真实的手持手机自拍,一位美丽的年轻东亚女性在夜晚安静的城市人行道上户外行走。她拥有瓷白的皮肤,大而闪烁的深褐色眼睛,小巧笔挺的鼻子,自然有光泽的粉色嘴唇,以及精致年轻的面部特征。她的深褐色头发随意地扎成一个略显凌乱的高发髻,脸部两侧有柔和的碎发。她对着镜头温暖地微笑,同时用一只手摆出和平手势(V字手势)。她穿着一件带细肩带的紧身白色工字背心,一个黑色单肩包自然地挎在一个肩膀上。背景是光线昏暗的行人道,有金属栏杆,温暖的琥珀色街灯,以及远处逐渐消失的柔和焦外灯光。行走时以手臂长度用现代智能手机拍摄,营造出真实的社交媒体随性自拍感。轻微的手持相机抖动,自然运动模糊,真实的低光智能手机处理,温暖的街灯照明,HDR夜景模式,细微的数字噪点,真实的皮肤纹理,自动曝光,26mm等效手机镜头,轻微的广角透视失真,随意的构图,不完美的取景,无美颜滤镜,无影棚灯光,无AI生成的痕迹,日常手机摄影,超真实感,RAW智能手机相机画质,8K。
  • 专业医疗呼吸设备官网首屏品牌大片

    专业医疗呼吸设备官网首屏品牌大片

    专业医疗呼吸设备官网首屏品牌大片



    🤖 ChatGPT
  • 悦己仪式感香氛洗护礼盒超宽品牌KV

    悦己仪式感香氛洗护礼盒超宽品牌KV

    悦己仪式感香氛洗护礼盒超宽品牌KV



    🤖 ChatGPT
  • 波斯女骑兵与高跟鞋起源写实摄影

    波斯女骑兵与高跟鞋起源写实摄影

    波斯女骑兵与高跟鞋起源写实摄影



    🤖 ChatGPT

    🇨🇳 中文提示词

    9:16 vertical, hyper-realistic real-life photography, National Geographic historical documentary photography style, museum historical restoration scene shooting texture, real full-frame camera shooting, natural evening sunlight, auto exposure, auto white balance, real HDR, slight aerial perspective, slight lens dust, slight motion blur, real leather texture, real horse muscle structure, real skin pores, small imperfections, no skin smoothing, no beautification, not like AI drawing, not like game CG, not like movie posters.
    
    The same 20-year-old adult East Asian female, black long straight hair, natural and delicate facial features, firm gaze, long legs, slim waistline, naturally full breasts (approximately F Cup visual effect), full perky buttocks, overall proportions are coordinated and realistic.
    
    Wearing 10th-century Persian cavalry leather light armor, wearing a deep red cloak, wearing early high-heeled cavalry leather boots, riding a fast-running black horse, while drawing a bow and aiming at the distance, while stepping steadily on the stirrups, the camera clearly captures the heel firmly locked in the stirrup, allowing the audience to understand at a glance that high heels were originally used for cavalry combat.
    
    The background is Persian wasteland, yellow sand, distant mountains, sunset, like a real historical documentary shooting scene.
    
    The top of the screen adopts a museum exhibition board style:
    
    高跟鞋的起源
    The Origin of High Heels
    
    Small characters below:
    
    战争,而不是增高
    Created for War, Not Height
    
    Bottom:
    
    公元10世纪 波斯帝国
    10th Century Persia
    
    Keep a low-profile artistic signature DeepBlue in the lower left corner.