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  • Meta悄悄上线了Pocket,用文字就能生成小游戏

    Meta悄悄上线了Pocket,用文字就能生成小游戏

    Meta最近悄悄上线了一款叫Pocket的新应用,主打功能是用AI提示词生成和分享交互式小游戏。这个应用其实是Meta今年早些时候收购Gizmo团队后的产物——Gizmo之前就是一个”vibe-coded”游戏平台,让用户用文字描述来生成小游戏。

    应用的描述是”制作和分享gizmos的创意平台”——”gizmo”就是他们对这些交互式体验的叫法。除了自己创作,Pocket还有一个可滚动的信息流,你可以玩别人做的gizmos。

    Meta Pocket应用概念图
    Meta Pocket应用界面概念图(AI生成小游戏)

    上线时间比发现时间早了3天

    逆向工程师Alessandro Paluzzi今天早上第一个发现了这个应用,并在X上发了应用商店的截图。但根据应用情报提供商Appfigures的数据,Pocket实际上在6月29日就已经在App Store和Google Play上架了。

    换句话说,Meta自己一句话没说,悄悄上线了,结果被外人发现了才发现。这种”悄悄上线”的策略,基本说明Meta还在实验阶段,不想大张旗鼓。

    Gizmo原来的应用在iOS和Google Play上的累计安装量已经达到63.5万次,好评率98%。现在Meta把这套东西收编了,换了个名字叫Pocket,背后的技术是一样的。

    Meta的AI创作工具大拼图

    Pocket不是Meta第一次推AI创作工具了。之前有Meta AI应用里生成AI图片的功能,还有个叫Vibes的应用专门生成AI视频。现在再加上Pocket,Meta基本上是把”AI生成各种东西”这件事做成了一条产品线。

    而且这些功能还在往Meta的社交平台里渗透——Instagram、Facebook、WhatsApp里都有AI功能,最近连视频剪辑应用Edits也加了AI助手。


    这事儿值不值得玩

    说实话,用文字生成小游戏这个点子本身挺有意思的。不需要会编程,随便描述一下你想要的游戏,AI帮你做出来,然后你还能分享给别人玩。这种”创作即分享”的模式,如果做好了,确实有可能形成新的社交形态。

    但问题也明显:Gizmo之前做了63.5万次安装,这个数字说实话不算大。被Meta收购后换了个名字重新上架,能不能借助Meta的流量爆发,还得看后续运营。而且”vibe-coding”这个赛道现在竞争也不小,各种AI编程工具都在抢这个市场。

    目前Pocket还在初期阶段,Meta没官宣,也不清楚会不会大规模推广。但有一点是确定的:Meta在AI创作工具这块的布局,比大多数人想象的要全。

  • OpenAI要给美国政府送5%股份,这算盘打得精明

    OpenAI要给美国政府送5%股份,这算盘打得精明

    Sam Altman最近又出了一个大胆的提议:把OpenAI 5%的股权捐给美国主权财富基金。这个消息是《金融时报》先爆出来的,援引了两个知情人士的说法。按照这个提议,其他AI公司也要跟着捐类似比例的股份。

    Altman这边打的什么算盘?报道里说得很直白:为了”跟政府搞好关系,顺便化解政治压力”。这话翻译一下就是:我主动给你们送钱,你们就别整我了。

    OpenAI主权财富基金概念图
    OpenAI提议将部分股权捐赠给美国主权财富基金(概念图)

    这事儿其实酝酿好久了

    早在6月份,CNBC就报道过类似的讨论,后来特朗普本人也确认了,说他们聊过”让美国公众成为这些公司的合作伙伴”的概念。只不过当时没说具体要捐多少股份。

    现在Altman这边提出的具体数字是5%。但问题是,这事儿不是他说了算——据《金融时报》的说法,任何正式行动都需要国会批准,这一下就复杂了。

    OpenAI在4月份发布过一份政策文件,叫《智能时代产业政策》,里面提议搞一个公共财富基金,可以直接投资AI实验室和部署技术的公司。”基金的收益可以直接发给公民,让更多人直接参与AI增长带来的红利,不管他们起步时的财富或资本获取能力如何。”

    Sanders版本更激进

    参议员伯尼·桑德斯在6月份提出了一个更狠的版本:对AI公司的股票征收50%的一次性税,把收上来的股份存进公共财富基金。这个法案叫《美国AI主权财富基金法案》,适用于所有”系统重要性”AI公司,包括搞数据中心、基础设施、机器人的那些。

    按照Sanders的提案,像谷歌和SpaceX这样只是把AI作为业务一部分的公司,可以把非AI部分分拆出去,避免被征税。但这个法案目前还没进委员会审议,基本还停留在纸面上。


    这事儿的看点在哪里

    Altman这个提议,表面上是”让公众分享AI红利”,实际上是一招很高明的政治博弈。OpenAI现在估值多少钱?最新一轮融资后大概在800亿到1000亿美元之间,5%就是40到50亿美元。这不是小数目,但换来的是政府的”友好关系”,这笔账Altman算得清楚。

    但国会不会轻易买账。让政府持有AI公司的股份,这涉及到太多伦理和监管问题——政府既是裁判员又是运动员,这对其他竞争对手公平吗?而且,如果AI公司真的把股份捐出去了,那是不是意味着它们在监管上能拿到更多”理解”?

    不管怎样,这个提议把”AI收益该不该归公众所有”这个话题摆到了台面上。桑德斯的版本虽然激进,但逻辑是通的:AI公司赚的钱,有一部分是建立在公共基础设施(比如互联网、公开数据)之上的,公众理应分到一杯羹。

  • OmniRoute:免费AI网关,让Claude Code/Cursor零成本接入231+大模型提供商,10.8K+Stars让AI编程永不中断

    OmniRoute:免费AI网关,让Claude Code/Cursor零成本接入231+大模型提供商,10.8K+Stars让AI编程永不中断

    OmniRoute

    AI编程助手(Claude Code、Cursor、Codex)的强大毋庸置疑,但API费用往往让个人开发者和小型团队望而却步。每月几十甚至上百美元的API账单,成了AI辅助编程的最大门槛。

    OmniRoute 的出现,让这个问题成为历史。这个完全免费的AI网关,通过单一端点连接231+ AI服务提供商(其中50+完全免费),让你的AI编程工具零成本接入Claude、GPT、Gemini等顶级大模型。


    🚀 项目简介

    OmniRoute 是一个开源的免费AI网关工具,由 diegosouzapw 团队维护。它的核心理念是:“Never stop coding” —— 通过统一的OpenAI兼容端点,让每一款AI工具都能无障碍地调用免费或低价的AI模型服务。

    项目创建于2026年2月,仅用不到5个月便获得 10,800+ Stars,成为GitHub Trending榜单的常客。支持Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot等24+款主流AI编程工具,真正实现了”一次配置,无限免费调用”。


    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • Node.js ≥ 18(推荐 v22+)
    • npm 或 Bun(可选,用于构建)
    • 操作系统:macOS / Windows / Linux 全平台支持
    • 内存:建议 ≥ 1GB(运行本地网关)

    ⚡ 快速安装(推荐用 npx 一键启动)

    # 一键启动(无需安装,直接运行)
    npx omniroute serve
    
    # 或使用 npm 全局安装
    npm install -g omniroute
    omniroute serve
    
    # 使用 Bun 运行(更快)
    bunx omniroute serve

    🔧 可选优化配置

    • OMNIROUTE_SKIP_POSTINSTALL=true —— 跳过原生依赖编译(纯JS模式)
    • CI=true —— 跳过安装时校验步骤
    • 支持 sql.js fallback,无需编译原生SQLite依赖

    💡 核心功能

    • 🌐 231+ 提供商一站式接入:覆盖50+免费服务商,包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Qwen等所有主流大模型,一个端点全搞定
    • 📉 15-95% Token 压缩:内置 RTK + Caveman 堆叠压缩技术,自动压缩AI输入输出,大幅降低Token消耗(Caveman 正是我们之前介绍过的项目!)
    • 🧠 17种智能路由策略:支持按延迟、成本、可用性自动选择最优提供商;智能自动回退机制,单服务商故障时自动切换备用节点
    • 🔌 MCP/A2A 协议原生支持:可对接AI智能体工具,支持多模态API(文本、图像、音频输入输出),未来就绪
    • 🖥️ 桌面端 / PWA 应用:提供可视化控制台,支持本地部署使用;内置记忆引擎,支持对话历史上下文管理

    📦 典型使用场景

    🛠️ 场景1:让 Claude Code 免费调用 Claude 模型

    Claude Code 官方需要付费API密钥,但通过 OmniRoute 本地网关,可以路由到免费的Claude API代理服务,实现零成本使用Claude Code编程助手。

    # 在 Claude Code 设置中配置:
    # API Endpoint: http://localhost:3000/v1
    # API Key: 任意字符串(本地部署无需真实key)
    
    # 然后正常使用 Claude Code,实际调用的是免费模型!

    💻 场景2:统一团队的 AI 模型接入

    团队内部部署 OmniRoute 网关服务器,所有开发者共享一个端点,由网关统一处理路由、压缩、故障转移。支持多用户、RBAC权限管理,企业级使用场景也能轻松应对。

    • 部署一次,全团队受益
    • 统一管控API成本和用量
    • 支持自定义模型和路由规则

    🤖 场景3:为 AI Agent 提供经济可靠的模型后端

    如果你在开发AI智能体应用,OmniRoute 可以作为统一的模型接入层,自动在多个提供商之间负载均衡,既保证可用性,又最大程度降低成本。


    ⭐ 推荐理由

    第一次配置好 OmniRoute 后,我的 Claude Code 和 Cursor 就再也没有因为”API额度用尽”而中断过工作。过去一个月,我通过它调用了价值约 $80 的AI模型服务,而实际花费为 $0

    特别值得一提的是它的 Token压缩功能。通过集成 Caveman(我们第81篇文章介绍的项目!),它可以让AI助手以更简洁的方式回复,减少65%的输出Token。对于需要长时间对话的编程任务,这个功能的价值难以估量。

    项目的活跃度也令人印象深刻。创建仅5个月,已有 280+ 贡献者,发布了 v3.8.43(截至2026年7月),更新频率极高。MIT 协议让你可以自由使用、修改和分发。


    📥 下载地址


    📌 小编点评:OmniRoute 解决了一个真实存在的痛点 —— AI编程助手的使用成本。它不是要替代付费API(毕竟免费服务有速率限制),而是为你提供一个”永不中断”的备用方案。当你在赶项目deadline、而API额度突然用尽时,OmniRoute 就是你的救星。强烈推荐所有使用AI编程工具的开发者试试!

  • Anthropic要自己下场做药了,AI公司的野心不止于卖工具

    Anthropic要自己下场做药了,AI公司的野心不止于卖工具

    Anthropic AI药物研发
    Anthropic宣布将利用Claude AI平台自主开发药物,聚焦”被忽视”的疾病

    本周早些时候,Anthropic在一场叫”The Briefing: AI for Science”的活动上扔了个消息:他们不仅要卖AI工具给科学家,还要自己下场做药。

    同一场活动上,Anthropic发布了Claude Science——一个给科学家用的”AI工作台”,把碎片化的工具和数据集拢到一个环境里,还能自动生成图表和可视化。这个产品本身已经够有杀伤力了,再加上”我们也要做药”这句话,整个生物医药AI圈的脸色估计不太一样了。

    “被忽视”的疾病是个什么方向

    Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams说,他们会专注”被忽视”(neglected)的疾病。这个说法在制药界有个大致的范围:主要指那些影响低收入国家大量人口、但因为赚钱效应差而被大型药企冷落的疾病,比如昏睡病、恰加斯病、登革热,以及一些罕见病。

    大药厂的逻辑很简单:哪个适应症的患者多、付得起钱,资源就往哪里堆。被忽视疾病的研发长期依赖政府资助和非营利机构,AI公司如果真能把这个方向做起来,意义不只是商业上的。

    但Anthropic目前对这个计划的具体细节说得很少。Kauderer-Abrams在活动上没说如果找到了有潜力的候选药物,公司打算怎么推进——是自己做临床,还是找合作伙伴?The Verge发邮件去问,Anthropic没回。

    卖铲子的开始自己挖金矿

    这件事最有意思的地方在于:Anthropic现在的商业模式是卖AI工具给科学家和药企,如果这些客户自己也在做AI药物研发,那Anthropic亲自下场,就变成跟客户竞争了。

    这种”既卖铲子又自己挖金矿”的玩法,科技圈不是没有先例。但Anthropic是一家前沿AI公司,它的模型能力是目前业内最强的之一,如果它真的把Claude的能力全开来做药,那些买了Claude Science的生物科技公司怎么想?这事后续可能会有不少尴尬的对话。

    当然,AI公司做药这件事本身不是Anthropic首创。Insilico Medicine、Isomorphic Labs(DeepMind分出来的)这些公司早就在做了,只是它们从第一天起就是”做药的公司”。Anthropic是一家AI公司,它做药的路径和优先级,跟这些专业选手不太一样。

    AI做药到底走到哪了

    专家告诉The Verge,Anthropic计划的不确定性,其实反映了整个AI药物研发热潮的不确定性。AI在药物发现阶段确实能帮上忙——靶点识别、分子设计、虚拟筛选,这些环节AI已经能做了,而且比传统方法快不少。

    但”发现”和”上市”之间隔着很长的路:动物实验、临床试验、监管审批,每一步都要烧钱、花时间,而且失败率极高。目前为止,还没有一个完全由AI发现并推进到上市的药物。大家都在说AI能做药,但真正跑完的案子还没出现。

    Anthropic这时候宣布入局,时间点挺微妙的。Claude Science作为工具平台已经Ready了,借这个机会宣布自己做药,既能展示Claude Science的能力,也能在AI制药这个叙事里占一个位置。至于最后能不能做出药来,那是另一个问题了。


  • 微软砸25亿美元成立AI部署公司,这次要走得更远

    微软砸25亿美元成立AI部署公司,这次要走得更远

    微软AI部署公司
    微软宣布成立Microsoft Frontier Company,专注企业AI部署

    微软本周四宣布了一件大事:成立一家新的运营公司,叫Microsoft Frontier Company,专门帮企业把AI真正用起来。 accompanying this move is a .5 billion commitment and a team of 6,000 industry and engineering experts.

    25亿美元不是小数目,6000名专家也不是小数目。微软商业业务CEO Judson Althoff在声明里说,这不只是大家常说的”前向部署工程师”(FDE)那套东西,而是”行业内最大、最有能力、最以结果为导向的工程组织”。

    FDE是个什么玩法

    先把FDE这个概念说清楚。前向部署工程师(Forward-Deployed Engineer)这个模式,最早是Palantir带起来的——工程师不坐在办公室里等产品找上门,而是直接进驻客户公司,围着客户的实际业务场景把AI模型调通、把工作流跑起来。

    这几年来,AI公司都在往这个方向走。OpenAI和Anthropic都宣布了类似的企业AI服务合资公司,而且还拉了私募股权公司的外部资金进来。

    亚马逊云科技(AWS)更狠,两天前刚宣布拿出10亿美元做自己的AI部署业务,而且明明白白说自己走的就是FDE路线。

    微软这回的动作,跟这些公司的玩法高度相似,但Althoff坚持说这不只是一个FDE组织。他的理由是:微软已经有了一大堆企业客户,Fortune 500里大部分已经在用微软的AI工具了,所以这个新公司起跑线就比别人靠前很多。

    官宣的合作方已经列出来了

    公告里点名了几家早期合作伙伴:伦敦证券交易所集团、联合利华、Land O’Lakes(一家美国农产品合作社),还有埃森哲。这些公司覆盖金融、消费品、农业、咨询四个完全不同的行业,看得出来微软是想把这套东西铺到各个垂直领域。

    但公告里没说的是:这套”结果导向的工程组织”具体怎么运作?6000名专家是怎么组织的?是微软自己的人,还是包括合作伙伴的工程师?这些细节都得等后续披露。

    为什么现在做这件事

    过去一两年,企业AI部署是个真金白银的痛点。大模型能力上来了,但企业想把AI融进自己的业务流,门槛还挺高——数据对接、权限管理、安全合规、工作流重写,每一关都能卡住。

    AI公司自己做FDE团队,是因为他们懂自己的模型,但缺行业经验。微软的优势是反过来的:行业渗透已经做完了,现在缺的是把AI能力深扎进客户业务的那层”最后一英里”执行力。

    25亿美元砸下去,说明微软认为这件事值得单独成立一个公司来做,而不只是某个部门里的项目。这个信号本身,比公告里的具体数字更值得注意。


  • caveman:让AI以「原始人」风格回复,减少65%输出Token,82K+Stars让AI编程助手不再啰嗦

    caveman:让AI以「原始人」风格回复,减少65%输出Token,82K+Stars让AI编程助手不再啰嗦

    🪨 caveman

    why use many token when few token do trick

    MIT 许可
    82,695+ Stars
    JavaScript
    2026年4月

    📌 项目简介

    caveman 是一款面向 30+ AI 编程助手的输出压缩技能/插件,让 AI 以”原始人”风格回复,在不损失技术准确性的前提下减少 65% 输出 token。项目的灵魂口号是:“why use many token when few token do trick”(要那么多 token 干嘛,少点就够用)。

    由 JuliusBrussee 于 2026 年 4 月发布,仅 3 个月便获得 82,695+ Stars,是本周 GitHub 趋势榜最热门项目(单日新增 2,851 Stars)。

    “用更少 token 实现更多功能” — 原始人系列工具核心理念

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • 运行环境:Node.js ≥ 18(Windows/macOS/Linux 全平台支持)
    • 支持的 AI 工具:Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot、OpenClaw 等 30+ 主流 AI 编程助手
    • 许可证:MIT 开源许可
    • 隐私:无遥测、无数据上传、完全本地运行

    快速安装(一键脚本)

    # macOS / Linux / WSL / Git Bash
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash
    
    # Windows PowerShell 5.1+
    irm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iex

    安装过程约 30 秒,脚本会自动识别所有已安装的 AI 工具并分别安装,未安装的工具会自动跳过。支持重复运行(覆盖更新)。

    指定 AI 工具安装

    # Claude Code 插件市场安装
    claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman && claude plugin install caveman@caveman
    
    # Gemini CLI 扩展安装
    gemini extensions install https://github.com/JuliusBrussee/caveman
    
    # 通过技能市场给 Cursor/Windsurf/Cline 等工具安装
    npx skills add JuliusBrussee/caveman -a cursor

    开启/关闭

    • 开启:输入 /caveman 或对 AI 说 “talk like caveman”
    • 关闭:对 AI 说 “normal mode”
    • 在 Claude Code、Codex、Gemini 中,安装后首次回复就默认开启原始人模式,无需额外输入命令

    🌟 核心功能

    🪨 多等级压缩模式

    支持 6 种压缩等级:normal(无压缩)、lite(轻度)、full(中度,默认)、ultra(高度)、wenyan(文言模式)。可随时通过 /caveman <等级> 切换,等级在当前会话持续生效。

    📊 内置统计命令

    /caveman-stats 统计当前会话 token 使用量、累计节省 token 数、对应美元成本。加 --share 参数可生成可分享的统计文本,向团队展示节省成果。

    📝 记忆文件压缩

    /caveman-compress <文件路径>CLAUDE.md 等记忆文件重写为原始人风格,后续每次会话加载该文件时可减少约 46% 输入 token,代码、URL、路径完全保留。

    🔧 配套快捷命令

    /caveman-commit 生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息;/caveman-review 生成单行 PR 评论;caveman-shrink MCP 中间件压缩工具描述文本。

    🤖 原始人子代理

    cavecrew-* 系列原始人风格子代理(调查员、构建者、审查员等),比原生代理少消耗约 60% token,延长主上下文可用时长。

    📈 状态栏实时显示

    在 Claude Code 中,状态栏会显示 [CAVEMAN] ⛏ 12.4k,数字为累计节省的 token 量,实时更新。可通过设置 CAVEMAN_STATUSLINE_SAVINGS=0 关闭。

    📊 压缩效果对比

    场景 正常模式(token) 原始人模式(token) 压缩率
    解释 React 重新渲染 bug 1,180 159 87%
    修复鉴权中间件 token 过期问题 704 121 83%
    配置 PostgreSQL 连接池 2,347 380 84%
    架构设计:微服务 vs 单体 4,463 1,030 77%
    解释 git rebase 和 merge 的区别 702 292 58%
    调试 PostgreSQL 竞态条件 1,200 232 81%
    平均值 1,214 294 65%
    65%
    平均输出压缩率
    46%
    记忆文件输入压缩率
    60%
    子代理 token 节省
    30+
    支持 AI 工具数量

    💡 典型使用场景

    场景一:日常编码会话成本优化

    在使用 Claude Code 进行日常开发时,开启 caveman 的 full 模式(默认),AI 回复会自动压缩为原始人风格——保留所有技术细节和代码逻辑,但去掉冗余的客套话、重复解释和过度详细的背景说明。一个典型的 1 小时编码会话,累计可节省 10,000+ token,相当于节省约 $0.15-$0.50(按 Claude API 定价)。对于重度用户,一个月可节省数十美元。

    场景二:长上下文会话的 token 预算管理

    在进行大型重构或复杂调试时,上下文窗口是宝贵资源。caveman 通过压缩输出,让每次交互占用的上下文更少,有效延长可用上下文长度。配合 /caveman-compress 压缩项目记忆文件,还能减少每次会话的初始 token 消耗。对于使用 Claude Code 处理大型代码库(>100 个文件)的开发者,这几乎是必备工具。

    场景三:团队级 token 使用优化

    caveman 2(开发中)将支持团队级别的 token 节省统计和可验证的节省凭证。对于按量付费使用 AI 编程助手的企业团队,caveman 可以提供量化数据,帮助团队了解 AI 工具的使用成本和优化空间。结合 /caveman-stats --share 命令,开发者可以向团队展示具体的节省成果。

    🚀 推荐理由

    我的使用心得:caveman 解决了一个几乎所有 AI 编程助手用户都会遇到的痛点——输出太啰嗦。Anthropic 的 Claude 尤其如此,它倾向于用非常礼貌、详细、多层次的方式回答问题,哪怕你只问了一个简单的语法问题。caveman 通过让 AI “像原始人一样说话”,巧妙地在保持技术准确性的同时大幅压缩输出。

    有几个方面特别值得称赞:

    1. 零精度损失的设计哲学:caveman 只压缩表达风格,不压缩技术内容。代码、报错信息、文件路径、URL 完全保留。在实际使用中,你会发现 AI 给出的解决方案质量没有任何下降,只是回复更短了。
    2. 无缝集成体验:一键安装脚本真的做到了 “30 秒开通”。安装后无需任何配置,AI 会自动以原始人模式回复。这种 “装上就用” 的体验在 AI 工具生态中难能可贵。
    3. 可验证的节省数据/caveman-stats 命令提供的统计数据非常详细,包括 token 节省量、对应美元成本等。这种可量化性让工具的价值一目了然。
    4. 原始人系列生态:caveman 只是 “原始人系列” 的第一个产品。整个系列还包括 caveman-code(压缩整个 AI 代理)、cavemem(压缩跨会话记忆)、cavekit(优化构建循环)等,形成了一个完整的 token 优化工具链。

    当然,这个工具也有一个明显的 “缺点”——AI 的回复会变得非常 “原始人”,习惯了我之前那种详细解释的回复风格后,可能需要一点时间来适应。但一旦适应了,你会发现那些冗长的客套话确实是多余的。

    适用人群:所有使用 AI 编程助手的开发者,尤其是那些按量付费或使用 API 的用户。对于 Claude Code 的重度用户,这是必备工具。

    🔗 下载地址

    🌐 官网
    🐙 GitHub
    📦 npm
    💬 Discord

    文章来源:GitHub – caveman | 数据截至 2026 年 7 月

  • Cloudflare给AI公司下了最后通牒:9月15日起,爬内容要付费

    Cloudflare给AI公司下了最后通牒:9月15日起,爬内容要付费

    Cloudflare新政策逼迫AI公司为内容付费
    Cloudflare新政策将阻止AI爬虫免费抓取网页内容

    Cloudflare本周扔了一颗炸弹:从2026年9月15日起,Cloudflare的默认设置将阻止”混合用途”爬虫访问任何带有广告的页面。

    这话有点绕,翻译一下就是:那些既用来做搜索索引、又用来训练AI模型、还用来驱动AI代理的爬虫,以后默认进不了用了Cloudflare服务的网站——除非网站主主动改设置。

    这个新政策会影响所有新注册Cloudflare的客户、现有客户新建的站点,以及所有免费版用户。

    机器人流量已经超过人类

    Cloudflare的CEO马修·普林斯说得很直白:”现在互联网上大部分流量已经不是人类产生的了,我们必须采取行动,让一个可持续的生态系统能够出现。”他提到的那个里程碑——机器人流量首次超过人类流量——其实刚发生没多久。

    网站主们的处境确实挺尴尬的。他们希望内容能被搜索引擎搜到,也希望能被AI服务引用,但不希望自己的知识产权被白白拿走。Cloudflare这个点打得挺准的。

    最有意思的是Cloudflare对”世界上最大的搜索引擎”的暗讽——明显是在说谷歌。Cloudflare指出,谷歌能访问到的信息量大约是其他AI公司的2倍,原因是谷歌让用户很难在”不被用于AI”的前提下保持”可被搜索到”。

    谷歌当然不认这个账,说自己提供了”Google Extended”爬虫,网站主可以用它来选择退出内容被用于训练Gemini等AI产品,而且不影响在谷歌搜索里被收录。但问题是,谷歌的旗舰爬虫Googlebot是同时为搜索和AI功能(比如AI Overviews)服务的,这两者并没有完全分开。


    从”按次收费”到”按价值收费”

    Cloudflare这次不只是封爬虫那么简单。他们还在推一个叫”Pay Per Use”的收费机制,是之前”Pay Per Crawl”市场的升级版。意思是:出版商不只是能在AI爬虫来抓内容的时候收费,还能在内容产生价值的时候收费。

    初期合作伙伴有两家:Ceramic.ai和You.com。出版商加入之后,当他们的内容出现在Ceramic的AI搜索结果里,或者被You.com访问到,就能拿到钱。

    这个模式如果真的推开,对AI行业的训练数据成本影响会非常大。现在各家大模型公司训练数据的一个重要来源就是公开网页,如果越来越多的网站通过Cloudflare的默认设置阻止混合爬虫,那AI公司要么掏钱,要么就只能用到期的训练数据了。

    9月15日这个时间节点,可能会成为一个分水岭。

    Cloudflare之前也推出过对抗AI爬虫的工具,包括一个让网站可以向AI爬虫收费的市场”Pay Per Crawl”。现在这个升级版”Pay Per Use”,把收费的触发点从”抓取”变成了”产生价值”,对出版商来说更有利。

    数据也支持Cloudflare的做法。他们发现,AI爬虫的抓取流量里,超过50%都是在重新抓取没有变化的页面。这对出版商来说是纯粹的带宽浪费。

    当然,这个政策能不能真正落地,还得看有多少网站主愿意启用它。Cloudflare在CDN市场的份额很大,如果默认设置真的改为阻止混合爬虫,影响面会很广。

    对AI公司来说,这可能是个不小的麻烦。训练数据本来就越来越难获取,如果连网页抓取都要开始付费,那成本只会越来越高。

  • Anthropic找三星谈定制芯片,AI军备竞赛烧到了硬件层

    Anthropic找三星谈定制芯片,AI军备竞赛烧到了硬件层

    Anthropic与三星讨论定制AI芯片
    Anthropic正与三星讨论合作开发定制AI芯片

    四月份路透社曾经报过,Anthropic在认真考虑自己搞AI芯片。当时看起来还只是个想法,结果现在看来,他们是动真格的。

    本周,The Information曝出Anthropic正在跟三星接触,讨论合作开发一款定制AI芯片。不过从目前披露的信息来看,这款芯片具体要用来干什么、怎么塞进服务器、性能要做到什么程度,Anthropic自己也没想清楚。

    我联系了Anthropic要评论,对方给了一个比较官方的回复,说他们会继续依赖多元化的硬件组合,包括谷歌、亚马逊和英伟达的芯片。这话没毛病,但也没否认跟三星谈合作的事儿。至于三星这个潜在合作伙伴,Anthropic说暂时没什么好补充的。

    AI公司为什么要自己做芯片

    这事其实不难理解。最近一两年,AI公司自己做芯片已经成了某种”潮流”。原因也很简单——针对特定计算任务定制硬件,效率肯定比通用芯片高;更重要的是,大家都想减少对英伟达的依赖。黄仁勋的公司现在是AI芯片领域毫无争议的霸主,但这种局面,无论是OpenAI、Anthropic还是谷歌,其实都不太舒服。

    上周OpenAI刚宣布了跟博通合作的定制推理芯片”Jalapeño”,据说在性能功耗比上比竞品更有优势。亚马逊的Trainium、谷歌的TPU,早就作为云服务提供给客户用了。

    OpenAI的”Jalapeño”芯片是跟博通合作的,主打推理效率。Anthropic如果真的跟三星敲定合作,很可能会走类似的路——先从中低端推理芯片做起,再逐步往训练端渗透。

    三星在AI产业链里的位置也很微妙。它本来就是英伟达的重要合作伙伴,帮英伟达生产训练模型需要的芯片,同时又用英伟达的软件来制造自己的芯片。两家还在韩国合建了一座AI芯片工厂。除此之外,三星跟谷歌也有过芯片制造方面的讨论。

    所以Anthropic找上三星,逻辑上是通的。三星有制造能力,有跟AI公司合作的经验,而且产能压力不像台积电那么大。


    硬件自主可控,下一阶段核心竞争力

    但这件事也透露出一个信号:大模型公司的竞争,已经不只是模型能力、应用生态这些软件层面的东西了。硬件自主可控,正在变成下一阶段的核心竞争力。

    当然,从”在谈”到”芯片真正做出来、用起来”,中间还有很长的路。Anthropic自己都没想清楚这款芯片的定位,说明项目还非常早期。不过,光是”Anthropic在跟三星谈”这个事实本身,就已经值得关注了。

    说到底还是一个”卡脖子”的问题。现在训练大模型,最烧钱的部分之一就是算力,而算力很大程度上取决于你能买到多少英伟达的GPU。如果英伟达产能跟不上,或者优先供货给某些客户,那其他公司就会很被动。

    自己掌握芯片设计,哪怕只是部分自主,也能在跟英伟达谈判的时候多一张牌。这不是Anthropic一家在想的事,整个行业都在往这个方向走。

    对三星来说,这笔潜在合作也有不小的价值。三星的代工业务一直以来都被台积电压着打,如果能拿下Anthropic这个大客户,对提升自己在AI芯片制造领域的话语权很有帮助。

  • 奢华极致主义电商海报提示词

    奢华极致主义电商海报提示词

    奢华极致主义电商海报提示词



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Act as a senior art director from a world-class branding agency specializing in premium retail, e-commerce, and high-conversion social campaigns.
    
    Create an ultra-premium Flipkart social media campaign poster using luxury maximalist design language.
    
    FORMAT:
    Vertical 4:5
    Instagram SMM poster
    8K ultra-detailed
    
    OBJECTIVE:
    Position Flipkart as India’s smartest shopping destination with premium deals, trust, and modern commerce energy.
    
    ART DIRECTION:
    Luxury maximalism.
    Controlled visual chaos.
    Dense but highly intentional.
    Bold visual hierarchy.
    Premium digital commerce aesthetics.
    Behance front-page quality.
    No cheap sale-banner aesthetics.
    
    CORE DESIGN PHILOSOPHY:
    Maximalism should come from layered visual systems, depth, light, and graphic energy — not object overload.
    
    VISUAL HIERARCHY:
    Hero subject 45%
    Graphic system 30%
    Depth effects 15%
    Typography-safe zones 10%
    
    HERO SUBJECT:
    A premium floating smartphone displaying the Flipkart shopping app interface as the dominant central object.
    Secondary supporting objects limited to only three premium retail items:
    wireless headphones,
    fashion sneaker,
    premium smartwatch.
    
    Objects must feel curated, not cluttered.
    
    COMPOSITION:
    Central hero composition with strong depth layering.
    Large negative space reserved for headline.
    Balanced asymmetry.
    Clean premium spacing despite high visual density.
    
    GRAPHIC SYSTEM:
    Massive flowing abstract energy ribbons inspired by Flipkart brand colors wrapping around products.
    Layered glassmorphism commerce cards.
    Floating UI modules.
    Dynamic geometric arcs.
    Curved light trails guiding the eye through composition.
    
    BACKGROUND:
    Deep premium navy-blue environment with layered gradients.
    Subtle radial glow from center.
    Digital commerce grid.
    Soft atmospheric depth.
    Premium motion-poster environment.
    
    PROMOTIONAL MODULES:
    Only 3 floating premium glass cards.
    No text rendering.
    Use reserved content zones for:
    discount module,
    cashback module,
    delivery module.
    
    Cards must look like premium UI widgets.
    
    LIGHTING:
    High-end commercial lighting.
    Strong blue rim lighting.
    Warm yellow edge highlights.
    Controlled specular reflections.
    Soft bloom.
    Premium glossy reflections.
    
    COLOR SYSTEM:
    Strict Flipkart palette only.
    
    Primary:
    Flipkart Blue #2874F0
    
    Accent:
    Flipkart Yellow #FFE11B
    
    Support:
    Deep Navy
    White
    
    MATERIALS:
    Glossy glass
    Polished metallic edges
    Premium reflective surfaces
    Subtle translucency
    
    POST PROCESS:
    Micro contrast sharpening
    Subtle bloom
    Motion streaks
    Luxury print finish
    Clean anti-slop polish
    
    QUALITY:
    Hyper-realistic
    Photorealistic commercial rendering
    Premium luxury maximalism
    Global agency quality
    Ultra-detailed
    8K UHD
    
    NEGATIVE:
    No AI slop
    No clutter
    No excessive products
    No cheap sale banner
    No sticker spam
    No random text
    No distorted objects
    No marketplace chaos

    🇨🇳 中文提示词

    扮演来自世界一流品牌机构的高级艺术总监,专注于高端零售、电子商务和高转化率的社交媒体营销。
    
    使用奢华极致主义设计语言创建一个超高端的 Flipkart 社交媒体活动海报。
    
    格式:
    纵向 4:5
    Instagram SMM 海报
    8K 超细节
    
    目标:
    将 Flipkart 定位为印度最智能的购物目的地,具备高端优惠、信任感和现代商业活力。
    
    艺术指导:
    奢华极致主义。
    受控的视觉混沌。
    密集但非常有目的性。
    大胆的视觉层次。
    高端数字商业审美。
    Behance 首页质量。
    无廉价促销横幅审美。
    
    核心设计理念:
    极致主义应源于分层的视觉系统、深度、光影和图形能量——而非物体的堆砌。
    
    视觉层次:
    主角物体 45%
    图形系统 30%
    深度效果 15%
    排版安全区 10%
    
    主角物体:
    一部溢价的悬浮智能手机,显示 Flipkart 购物应用界面作为核心主体。
    次要辅助物体仅限于三件高端零售物品:
    无线耳机,
    时尚运动鞋,
    高端智能手表。
    
    物体必须感觉经过精心挑选,而非杂乱无章。
    
    构图:
    中心主角构图,具有强烈的深度分层。
    预留大量留白空间给标题。
    平衡的不对称。
    尽管视觉密度很高,但保持干净的高端间距。
    
    图形系统:
    受 Flipkart 品牌颜色启发的海量流动的抽象能量丝带包裹着产品。
    分层的玻璃拟态商业卡片。
    悬浮的 UI 模块。
    动态几何圆弧。
    引导视线穿过构图的曲线光迹。
    
    背景:
    具有分层渐变的深色高端海军蓝环境。
    中心发出的微妙径向光辉。
    数字商业网格。
    柔和的大气深度。
    高端动态海报环境。
    
    促销模块:
    仅 3 张悬浮的高端玻璃卡片。
    不渲染文本。
    为以下内容使用预留的内容区域:
    折扣模块,
    返现模块,
    配送模块。
    
    卡片必须看起来像高端 UI 小部件。
    
    灯光:
    高端商业照明。
    强烈的蓝色边缘光。
    暖黄色边缘高光。
    受控的镜面反射。
    柔和的晕影。
    高端光泽反射。
    
    色彩系统:
    严格仅使用 Flipkart 调色板。
    
    主色:
    Flipkart 蓝色 #2874F0
    
    强调色:
    Flipkart 黄色 #FFE11B
    
    辅助色:
    深海军蓝
    白色
    
    材质:
    光泽玻璃
    抛光金属边缘
    高端反射表面
    微妙的半透明
    
    后期处理:
    微对比度锐化
    微妙晕影
    运动条纹
    奢华印刷质感
    干净的抗锯齿润饰
    
    质量:
    超写实
    照片级商业渲染
    高端奢华极致主义
    全球机构质量
    超细节
    8K UHD
    
    负面提示:
    无 AI 烂画
    无杂乱
    无过多产品
    无廉价促销横幅
    无贴纸刷屏
    无随机文本
    无扭曲物体
    无市场混乱
  • 电影感红发女子入狱照肖像

    电影感红发女子入狱照肖像

    电影感红发女子入狱照肖像



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    {
      "prompt": "Ultra-realistic cinematic booking photo portrait of a young woman with long copper-red hair styled in a loose side ponytail, standing in front of a classic police height chart with black measurement lines. She wears a fitted heather-gray ribbed tank bodysuit tucked into loose orange drawstring sweatpants. Her wrists are secured in realistic metal handcuffs while a police officer's arm enters the frame fastening the cuffs, creating a dramatic documentary-style moment. She has natural freckles, luminous skin with realistic pores, soft pink lips, subtle eyeliner, and a calm, emotionless expression while looking directly into the camera. Strong frontal spotlight creates crisp shadows against the height chart, giving the image a cinematic crime-drama atmosphere. Hyper-realistic editorial photography, realistic skin texture, procedural drama aesthetic, premium movie still quality, ultra-detailed, natural color grading, dramatic storytelling, 8K resolution.",
      "negative_prompt": "blurry, low quality, low resolution, distorted anatomy, extra limbs, extra fingers, malformed hands, unrealistic proportions, plastic skin, excessive retouching, cartoon, anime, CGI, painting, watermark, text, logo, duplicate people, warped body, overexposed highlights, harsh noise, bad lighting",
      "style": "photorealistic",
      "camera": {
        "type": "full-frame cinema camera",
        "lens": "85mm portrait lens",
        "aperture": "f/2.8",
        "iso": 200,
        "angle": "eye-level portrait",
        "depth_of_field": "shallow"
      },
      "lighting": {
        "type": "single frontal spotlight with subtle fill",
        "direction": "front-facing",
        "mood": "cinematic, dramatic, crime-drama"
      },
      "composition": {
        "framing": "vertical mid-length portrait",
        "subject_position": "centered against police height chart",
        "background": "booking wall with measurement markings and partially visible police officer"
      },
      "quality": {
        "resolution": "8k",
        "detail": "ultra high",
        "realism": "maximum"
      }
    }

    🇨🇳 中文提示词

    {
      "prompt": "超逼真电影感入狱照人像,一位留着长长的铜红色头发、梳着松散侧马尾的年轻女子,站在带有黑色测量线的经典警察身高表前。她穿着一件修身的杂灰色罗纹背心连体衣,塞进宽松的橙色抽绳运动裤中。她的手腕被真实的金属手铐扣住,同时一名警察的手臂进入画面正在紧固手铐,营造出戏剧性的纪录片风格瞬间。她有自然的雀斑,透亮的皮肤带有真实的毛孔,柔和的粉色嘴唇,细微的眼线,神情冷静且毫无表情,直视镜头。强烈的正面聚光灯在身高表上产生清晰的阴影,赋予图像电影般的犯罪剧氛围。超写实编辑摄影,真实的皮肤纹理,程序剧美学,优质电影剧照质量,超细节,自然色彩分级,戏剧性叙事,8K分辨率。",
      "negative_prompt": "模糊,低质量,低分辨率,扭曲的解剖结构,多余的肢体,多余的手指,畸形的手,不真实的比例,塑料感的皮肤,过度修图,卡通,动漫,CGI,绘画,水印,文字,徽标,重复的人物,扭曲的身体,曝光过度的高光,刺眼的噪点,糟糕的光线",
      "style": "写实摄影",
      "camera": {
        "type": "全画幅电影摄影机",
        "lens": "85mm 人像镜头",
        "aperture": "f/2.8",
        "iso": 200,
        "angle": "平视人像",
        "depth_of_field": "浅景深"
      },
      "lighting": {
        "type": "带有微妙补光的单一正面聚光灯",
        "direction": "正面",
        "mood": "电影感,戏剧性,犯罪剧"
      },
      "composition": {
        "framing": "垂直中景人像",
        "subject_position": "居中对着警察身高表",
        "background": "带有测量标记的入狱背景墙以及部分可见的警察"
      },
      "quality": {
        "resolution": "8k",
        "detail": "超高",
        "realism": "极致"
      }
    }