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  • Uber创始人卡兰尼克带17亿美元回归:这次他要造机器人的底盘

    如果你以为特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)在被自己一手创办的 Uber 扫地出门后就此淡出,那这次他用一笔巨款把所有人的注意力又拉了回来。他的机器人公司 Atoms 刚刚完成一轮 17 亿美元的融资,领投方是硅谷顶级风投 a16z,本·霍洛维茨(Ben Horowitz)本人将进入董事会。

    特拉维斯·卡兰尼克
    Uber 联合创始人特拉维斯·卡兰尼克 图片来源:Getty Images

    参与这轮融资的还有贝恩资本、Fifth Wall 等机构。但最有戏剧性的一笔,是 Uber 也出现在了投资人名单里。要知道,2017 年正是这家公司在性骚扰、歧视和职场文化风波中把卡兰尼克赶下了 CEO 的位置。九年过去,被赶走的创始人和赶走他的公司,又坐到了同一张桌子上。

    Atoms 到底是家什么公司

    说白了,Atoms 是卡兰尼克离开 Uber 后一系列动作的集大成者。他先是搞了个叫 CloudKitchens 的”幽灵厨房”生意,今年三月又给整个盘子换了个新名字叫 Atoms,同时把老同事安东尼·莱万多夫斯基(Anthony Levandowski)掌舵的重工业自动化公司 Pronto 收入囊中。

    卡兰尼克说,他还想把生意做到采矿业里去,走得比 Pronto 现在给矿区车辆做的自动化更远。去年有消息称,他曾想在 Uber 支持下买下中国自动驾驶公司小马智行(Pony AI)的美国业务,不过据 The Information 报道,这桩谈判在三月已经告吹。

    “某种程度上,这轮融资是在了却一桩未竟之事。它是燃料,让我们把从 Uber 起步、在 CloudKitchens 延续、如今要在 Atoms 收尾的’比特到原子’故事讲完。”——特拉维斯·卡兰尼克

    在 X 上宣布融资的帖子里,卡兰尼克没有透露 Atoms 具体要造什么,但他把自己的野心说得很大。他说 16 年前就踏上了”把物理世界数字化”的旅程——用软件去理解、预测、控制现实世界,打造一种”以原子为基础的计算机”,在这里制造业就是 CPU,房地产就是存储,运输就是网络。他还有个更直白的说法:要给机器人造一个”底盘”(wheelbase)。

    a16z 为什么押注”回归的卡兰尼克”

    “特拉维斯回来了。”霍洛维茨在同一天发帖,语气里满是兴奋。他的理由是,要撼动经济里那些老派又笨重的环节,需要一种稀缺的创业者——既要有近乎偏执的拼劲,又要有跨越软件架构到机械工程的知识广度。在他看来,卡兰尼克就是这样的人。

    霍洛维茨认为,Atoms 的核心是让人在物理世界里变得更高效。他把这件事的价值类比成 Uber 之于出行、计算机之于数字世界——用 AI 和机器人,让每个人、每件事都更有生产力。


    卡兰尼克没细说这笔钱会怎么花,但从字里行间看,很大一部分会砸向招人。他把创业者要面对的对手形容成”最终 Boss”——大自然,以及它对一切改变的顽固抵抗。听上去像是在给自己打气,也像是在给准备加入的人递一份挑战书。这里的几个看点值得留意:

    • 17 亿美元的规模,在机器人赛道属于顶格融资,a16z 亲自坐进董事会分量很足;
    • Uber 的回归投资,让这段”创始人被逐”的旧账多了层和解的意味;
    • Atoms 想做的是机器人的通用”底座”,而不是单一产品,野心指向的是整个物理世界的自动化。

    争议缠身的创业者、天量资金、几乎没有边界的目标,卡兰尼克这次的故事一开场就足够抓人。至于他能不能真的把”比特到原子”这条线走通,恐怕得等 Atoms 拿出第一台真机器才好评判。

  • 人人都在建AI数据中心,但这家小公司说「我能让你快三个月上线」

    AI热潮起来之后,干什么的都想搭个数据中心。GPU有了、交换机有了、存储也有了,结果卡在最后一步——怎么把这一堆硬件变成能对外提供AI训练和推理服务的云平台。搞网络配置、搞多租户隔离、搞自动化运维,没几个月搞不定。而这几个月里,成百上千张GPU就那么闲着,烧钱不产出。

    AI数据中心网络自动化
    AI新云的网络自动化,是个被忽视但极其痛的问题(图:Netris)

    网络配置这件「苦差事」,终于有人做了自动化

    Netris做的是AI数据中心里的网络自动化。它的软件跑在网络交换机上,把原本需要工程师手动配置的成千上万个交换机参数,变成自动化的流程。新云(neocloud)运营商用它,可以把上线时间从几个月压缩到几周。

    CEO Alex Saroyan说了一句话挺有意思:传统数据中心的SDN(软件定义网络)在AI时代不够用了,因为AI的流量太大,必须硬件加速。Netris做的就是这个——「像SDN一样灵活,但是完全硬件加速」。

    「对于AI,软件是不够的,因为流量太大了,一切都必须硬件加速。你需要一个像SDN一样的东西,但是完全硬件加速的。这就是我们做的,而且我们已经做了八年。」——Netris CEO Alex Saroyan

    英伟达也在帮它介绍客户

    两年前,Netris给英伟达做了一次技术演示,后者印象深刻,开始主动把客户推荐给Netris。目前Netris已经在全球35个GPU集群上线,总共约100万张GPU,客户包括Lightning AI、富士康、HPE、TensorWave、加拿大电信Telus等。

    它的平台是供应商中立的,同时支持英伟达和AMD的服务器网络标准。这一点很关键——现在AI芯片除了英伟达,AMD、自研芯片都在冒头,新云运营商不希望被绑死在一个硬件生态里。

    a16z为什么投?

    这一轮1500万美元A轮,领投方是a16z。合伙人Guido Appenzeller加入董事会。逻辑其实很清楚:AI新云越多,网络自动化的需求就越大。而这块以前是被大厂(微软、谷歌、AWS)自己搞定的,它们有工程师团队写自动化工具。但新云创业公司没这个资源,只能买。

    Netris特别强调一点:它们没有用AI来做网络配置。Saroyan说AI是非确定性的,有时候会「自己搞事情」,改几千个交换机配置这种事不需要创意,需要的是稳定和可重复。所以Netris用的是传统算法。

    「AI是非确定性的,对吧?有时候它喜欢自己搞事情。创意工作不错,但是改几千个交换机配置,你不需要有创意,你需要非常稳定和可重复。」——Alex Saroyan

    钱往哪里花?

    融资完成后,Netris要招更多工程师和销售人员,增加对更多硬件厂商的支持,同时继续完善它的核心算法。这个赛道目前还没有特别大的竞争对手,但随着AI新云越来越多,迟早会有大厂盯上这块。


  • 帮AI云提速的网络自动化公司Netris,刚拿了a16z的1500万美元

    AI neocloud网络自动化概念图
    Netris平台提供数据中心网络抽象与硬件加速自动化(图源:Netris)

    AI热潮之下,人人都想开数据中心。问题是,GPU买到了,机房租好了,真正能把集群跑起来、开始对外提供算力服务,中间还有很长一段路。

    网络配置、存储对接、多租户隔离——这些脏活累活能把一支工程师团队耗上好几个月。而GPU这东西,闲着就是烧钱。谁先上线,谁就能先产生收入。

    不是SDN,是硬件加速的”SDN”

    Netris做的事情很简单:让数据中心网络配置自动化。他们的软件跑在网络交换机上,把设置、配置、日常运维全部自动跑起来,帮neocloud运营商把上线周期从几个月压缩到几周甚至几天。

    CEO Alex Saroyan说了一句很实在的话:AI场景下的网络,纯软件方案不够用,流量太大了,必须硬件加速。传统数据中心用的SDN(软件定义网络)在AI时代已经跟不上了。Netris提供的就是”像SDN一样灵活、但是完全硬件加速”的方案。

    “AI不是确定性的,它有时候会自己’发挥’,做创意工作很好,但改几千条交换机配置的时候,你不需要它有创意,你需要它非常稳定、可重复。”——Netris CEO Alex Saroyan

    Nvidia先成了他们的推销员

    这个故事最有意思的部分在这里:两年前,Nvidia看到Netris的演示后印象深刻,主动把这家公司推荐给了自己的好几个客户。

    目前Netris已经在全球35个以上的GPU集群上线,涵盖约100万颗GPU,客户名单里有Lightning AI、Foxconn、HPE、Tensorwave、Telus等。Nvidia自己不做这块,但它知道客户有这个痛点,所以帮Netris打开了门。

    Netris的平台是供应商中立的,不管用的是Nvidia还是AMD的服务器,都能跑。这对neocloud运营商来说是个实用的卖点——他们往往同时跑多种硬件。

    a16z为什么要投

    Neocloud这个概念火了以后,市场上冒出了不少玩家——专门做AI推理或训练的云服务商,跟AWS、Azure这种大厂错位竞争。但这些玩家很多是AI或算力公司出身,网络这块并不是他们的强项。

    Netris相当于给这些neocloud提供了一套”开箱即用”的网络自动化平台。a16z合伙人Guido Appenzeller将加入Netris董事会,他在声明里提到,AI基础设施的下一波竞争,很大程度上会落在谁能更快、更高效地把算力交付给客户。

    顺便说一句,Netris成立已经8年了,做网络自动化比AI boom早得多。他们用的都是自研算法,没有往里面堆大模型。Saroyan的态度很明确:改交换机配置不需要AI来”创意”,需要的是稳定和执行力。


    • Netris此轮融资1500万美元,由a16z领投
    • 平台已在35+个GPU集群、约100万颗GPU上部署
    • 核心差异化:硬件加速网络自动化,适配Nvidia和AMD环境
    • Nvidia曾主动向客户推荐Netris
  • 前a16z合伙人倒戈:硅谷用1.25亿美元试图堵住AI监管的嘴

    前a16z合伙人倒戈:硅谷用1.25亿美元试图堵住AI监管的嘴

    AI监管与政治
    前a16z合伙人John O’Farrell在《纽约时报》发表署名文章,批评前东家(配图由AI生成)

    John O’Farrell在Andreessen Horowitz干了将近15年。2025年,他辞职了。2026年6月11日,他在《纽约时报》发表了一篇署名评论文章,把前东家——以及整个硅谷AI投资圈——推到了一个相当尴尬的位置上。

    他的核心指控是:以a16z为首的一批AI行业大佬,正在用巨额政治献金”渗透”美国民主制度,目的是阻止任何严肃的AI监管讨论。

    “Leading the Future”:1.25亿美元用来吓唬谁?

    这场争议的中心是一个叫”Leading the Future”(简称LTF)的政治行动委员会(PAC),去年8月成立,宣称要支持”对AI持前瞻态度”的候选人。背后果然不出所料——a16z、OpenAI联合创始人Greg Brockman、Palantir联合创始人Joe Lonsdale、SV Angel创始人Ron Conway,还有AI搜索公司Perplexity。

    这个PAC已经筹了超过1.25亿美元。O’Farrell在文章里说,这笔钱的目的不是”阐述AI政策的愿景”,而是——用他的原话——”恐吓那些在AI监管问题上表现得太积极的政客”。

    “AI不是又一个普通技术。它可能把生产力推到新高度,同时把数百万人的工作自动化掉。它可能找到癌症的治疗方法,同时也可能加速我们还没准备好的生物风险。它可能改变我们的孩子如何学习,同时也可能让他们分不清真假。它可能把经济权力集中到让’镀金时代’看起来像过家子的程度。”
    ——John O’Farrell,前a16z普通合伙人

    加密货币的剧本,现在搬到AI上了

    O’Farrell在文章里点名了一个参照对象:加密货币行业。加密行业之前的策略就是——用政治献金把”对行业友好”的政客选上去,把监管掐死在萌芽状态。a16z在O’Farrell在职期间,也向支持加密的PAC”Fairshake”捐了数百万美元。

    现在,同样的玩法被搬到了AI身上。LTF就是那个工具。

    这个策略有多大的影响力?看看2024年大选就知道了。a16z的两位创始人Marc Andreessen和Ben Horowitz公开表态,通过PAC向特朗普的竞选活动捐款,理由是特朗普的”小科技议程”更符合他们的利益。特朗普今年签署的AI行政令——自愿性质、细节稀薄——基本上就是科技行业想要的那一种。

    OpenAI想撇清关系,但已经晚了

    LTF背后有OpenAI联合创始人Greg Brockman的名字,这件事让OpenAI很不舒服。本月早些时候,OpenAI发了声明,说公司”不指导LTF的活动,也不了解他们的运作情况”——措辞很谨慎,意思也很明确:别把OpenAI跟这个PAC绑在一起。

    但这个”撇清”能有多大用,不好说。Brockman是OpenAI的联合创始人兼总裁,他的个人政治行为很难跟公司完全切割。更何况,LTF的成立本身就打着”AI行业”的旗号,OpenAI是最大的AI公司之一。


    O’Farrell的警告:这招不会成功

    O’Farrell在文章结尾写了一段话,值得全文引述:”我相信AI行业这种试图’政治渗透’的行为终将失败。美国人普遍认为这个制度被有钱有势的人操纵了。他们对AI也深感担忧——一种反弹正在聚集,当选民们了解到少数几个亿万富翁总共花了九位数、 apparently就是为了阻止监管讨论进一步展开的时候,这种反弹会变得更猛烈。”

    他的建议是:科技行业不应该试图”堵住讨论的嘴”,而应该认真参与讨论、赢得信任。

    这话从一个在a16z干了15年的人嘴里说出来,分量不轻。至于a16z和其他LTF的支持者们会不会听,那是另一回事。

    但可以肯定的是,AI监管这个议题,已经从”技术圈的内部讨论”变成了”真金白银的政治战场”。而这场战斗,才刚刚开始。

    📎 原文来源:CNBC报道 | The Verge报道
  • 前a16z合伙人发飙:硅谷富豪正在用钱堵住AI监管的嘴

    一个风投老人的”反水”

    AI监管讨论
    AI监管走向,谁说了算?

    约翰·奥法雷尔在安德森·霍洛维茨(a16z)干了七年,今年1月离开的时候,大概率没想到自己会在《纽约时报》上公开骂老东家。

    他写的那篇专栏,核心意思很直接——他的前同事们正在用巨额财富压制关于人工智能监管的公开讨论。”人工智能不只是另一种技术,”他写道,”它可能把生产力推到新高度,也可能让数百万人的工作被自动化取代;它可能找到癌症的治愈方法,也可能加速我们还没准备好应对的生物风险;它可能改变孩子的学习方式,也可能让他们分不清真假;它还可能以让’镀金时代’都相形见绌的方式,把经济权力集中到极少数人手里。”

    “我们需要一场严肃的公共讨论:如何让AI造福所有人,而不是仅为少数富人服务。但眼下,这场讨论正被有钱人的噪音盖住。”

    钱是怎么堵住嘴的

    奥法雷尔没有直接点名所有目标,但字里行间指向的,是那些正在用政治捐款、游说和法律手段把AI监管挡在门外的人。a16z本身就是AI领域最活跃的投资机构之一,它的合伙人本就是这场游戏里的核心玩家。一个前合伙人跳出来批评,多少有点”盗号”的意思——但也正因如此,他的话才值得听。

    这话出来的时机也值得玩味。眼下正是AI监管在全球范围内最关键的时间窗口——欧盟的AI法案已经开始落地,美国的监管方向却因为政治周期而充满变数。硅谷的科技巨头们很清楚,现在如果不把监管的口子堵住,等舆论和立法跟上来,就晚了。

    良心觉醒,还是另一次自我营销?

    奥法雷尔没有在这篇文章里给出具体的监管方案,他的目的更像是在敲警钟:别让几个人的财富决定了所有人的未来。这话从一个刚从硅谷核心投资机构出来的人口里说出来,分量不一样。

    当然,也会有人质疑他的动机。离开a16z之后,他是不是在借攻击老东家来建立自己的公众形象?这很难说。但不管动机如何,他提出的核心问题——AI的走向到底由谁决定——是真实存在的。

    这篇文章在《纽约时报》发表之后,科技圈的讨论并不算多。可能是因为周末,也可能是因为大家不知道该怎么接这个话。一个前a16z合伙人的批评,到底是良心的觉醒,还是另一次的自我营销,可能只有他自己知道。但可以肯定的是,AI监管这个话题,不会因为他这篇文章就变得简单。