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标签： AI个性化

  • Gemini个性化图像生成向美国用户免费开放，7.5亿人都在用

    谷歌这周一（6月29日）悄悄改了一条规则：Gemini 的个性化图像生成功能，现在对所有符合条件的美国用户免费开放。在此之前，这套由 Nano Banana 驱动的工具只给付费订阅用户使用。

    这件事看起来只是一次”降费”，但背后有点意思。个性化图像生成的意思是，Gemini 会参考它对你的了解——比如你平时在 Gmail、Google Photos、YouTube、搜索里的痕迹——然后直接生成”像你的”图片。你不用在提示词里写”我喜欢咖啡和烘焙”，只要说”画一张我和我喜欢的东西在一起”，它就知道该画什么。

    Gemini个性化AI图像生成
    Gemini 个性化图像生成功能现已向美国用户免费开放

    “个人智能”铺了三个月，终于到免费这一步

    这套功能的正式名字叫”个人智能”（Personal Intelligence），谷歌今年3月就向全美用户推开了，但图像生成这块一直锁给付费用户。4月的时候，谷歌先把这套能力开放给了印度和日本市场，现在终于回到美国本土，把图像生成这层墙也拆了。

    用起来其实挺直接的。Gemini 可以从你的 Google Photos 里直接拉取你的照片，所以不用手动上传参考图，它知道你长什么样。当然，这一切的前提是你主动打开了”个人智能”开关——这是个需要手动开启的功能，不是默认打开的。打开之后，它会在每次对话里默认启用，但你随时可以在工具菜单里关掉。

    谷歌在公告里说，Gemini 月度活跃用户已经突破7.5亿。这个数字让它稳住了”ChatGPT 之外第二大 AI 聊天工具”的位置。

    不止是图像生成

    图像生成免费只是这次更新的一部分。上个月，谷歌还给 Gemini 应用塞了一堆新东西：一个叫”每日简报”（Daily Brief）的功能、重新设计的界面、AI 视频模型 Gemini Omni 的接入权限，还有一个叫 Gemini Spark 的个人 AI 代理。

    把这些动作连起来看，谷歌的思路其实很清楚：它想把 Gemini 从”一个可以聊天的 AI”变成”一个真正了解你、能主动帮你的 AI 助手”。个性化图像生成是这块拼图里很小的一块，但它是让用户”感受到”AI 了解自己的那种功能——比单纯聊天要直观得多。

    目前这个功能只向美国用户开放。谷歌没有说其他市场什么时候能跟上，但考虑到印度和日本已经在4月用上了”个人智能”的其他功能，估计不会等太久。

  • OpenAI把记忆系统重写了一遍，ChatGPT现在真的会记住你了

    做梦这件事，ChatGPT现在做得更聪明了

    OpenAI在6月4日悄悄上线了一个新功能，他们管它叫”梦境（Dreaming）”。名字听起来挺浪漫，实际上是ChatGPT记忆系统的一次大升级。

    你可能已经发现，最近ChatGPT好像比以前更懂你了。你跟它聊过一次你的工作背景、你喜欢野生动物摄影、你对酒店空调的制冷效果有执念，下次再问它推荐新加坡行程的时候，它不会再把你当成一个第一次来旅游的陌生人。

    旧版的记忆系统需要你主动说”记住这个”，ChatGPT才会存下来。新版的”梦境”不一样，它会在后台自动读你以前的聊天记录，自己判断哪些信息值得记住。

    成本降了5倍，免费用户也能用上

    这次升级有个很关键的数字：计算成本降低了大约5倍。这句话背后的意思是，以前只有付费用户才能用的”梦境”记忆功能，现在有机会向所有免费用户开放了。

    OpenAI的说法是，6月4日这天先向美国地区的Plus和Pro用户推送，接下来几周会逐步覆盖更多国家，然后是免费用户和Go用户。对大多数用户来说，这意味着ChatGPT会开始主动记住你的偏好，而且不需要你手动去管理。

    你可以自己在设置页看到ChatGPT记住了关于你的哪些信息。它存的可能是你的工作领域、你感兴趣的旅行目的地、你对餐厅座位的要求。如果你不希望它记住某些内容，可以手动删除，或者干脆关掉这个功能。

    记忆会自己更新，不会一直停留在过去

    旧版记忆系统有个挺尴尬的问题：你告诉ChatGPT的事情，它会一直记住，哪怕这件事情已经过时了。比如你之前跟它说”我7月要去新加坡”，等你已经回到家里了，它还是会在推荐餐厅的时候默认你在新加坡。

    新版的”梦境”会动态地更新记忆。你7月的那次旅行结束后，它会把那条记忆更新为”2026年7月去过新加坡”，后续再推荐服务的时候，会自动切换回你居住地的相关信息。

    OpenAI从三个维度评估这套记忆系统的效果：上下文延续能力（你说过一次的事情，后续不需要重复）、偏好遵循能力（它会记得你喜欢安静的用餐环境、你是素食主义者），以及时间动态更新能力（记忆会随着时间自动修正）。

    这不是第一次升级，但可能是最重要的一次

    ChatGPT的记忆功能其实已经迭代了几次。2024年4月推出”已保存记忆”，那时候需要用户主动要求记住内容。2025年4月加入了初代”梦境”技术，可以后台自动整理聊天历史，但那时候主要还是作为”已保存记忆”的补充，算不上一个完整的记忆系统。

    这一次的Dreaming V3，OpenAI的说法是”更强大、计算效率更高的记忆架构”。具体用了什么技术，官方没有细说，但核心能力是：自动从多轮对话中合成记忆，保证记忆的相关性、准确性和时效性。

    对OpenAI来说，这套记忆系统可能是ChatGPT构建用户护城河的核心抓手。用户用得越久，ChatGPT对用户的理解越深，切换成本就越高。这个逻辑和网易云音乐的”年度听歌报告”、美团的”猜你喜欢”是一样的，只是ChatGPT的记忆维度要复杂得多。

  • ChatGPT现在能记住你所有的对话，而且主动去回想

    OpenAI这几天在推送ChatGPT的一个新功能，说起来简单，用起来有点毛骨悚然——它能记住你之前聊过的几乎所有东西，而且不是你让它记它才记，是它自己主动去”回想”的。

    这个功能叫”记忆升级”，基于之前推出的”梦境（Dreaming）”特性做了改进。以前ChatGPT的记忆是被动的，你跟它说”记住我喜欢简洁的回答”，它才会存下来。现在不一样了，它会在后台自动扫描你的历史对话，把有用的信息挑出来存进记忆里，下次对话直接调用。

    方便，还是有点在意

    OpenAI说现在ChatGPT Plus和Pro用户已经可以用了，免费用户未来几周也会收到推送。

    这功能用起来确实方便。比如你之前跟它讨论过一次旅行计划，下次直接问”帮我看看那趟行程的天气”，它就知道你说的是哪趟，不用你每次都重新介绍背景。或者你之前让它帮你改过代码，它记住了你喜欢的代码风格，下次直接按那个风格来。

    但方便和 creepy 之间，往往只有一步之遥。记忆功能意味着ChatGPT本质上在维护一份关于你的动态档案——你的兴趣爱好、工作背景、生活习惯、甚至你跟它吐槽过的人和事。

    默认开启，想关得自己找

    OpenAI在这件事上走得相当激进。记忆功能默认开启，如果你想关掉，得手动进设置里找。当然你可以选择”临时对话”模式，那种情况下ChatGPT不会记住任何东西，但有多少人在每次对话前都会记得切换模式呢？

    OpenAI说你可以随时查看和删除这些记忆，但有多少用户会真的去检查呢？更关键的是，这份记忆是跨对话的。以前你关掉对话框，ChatGPT就”忘了”你是谁。现在不一样了，它在下一次对话开始时就已经知道了你的上下文。

    对于想要连贯体验的用户来说这是好事，但对于在意隐私的人来说，这几乎等于把一个陌生人请进了家里，还让它记住了你的生活习惯。

    终局已经很清晰了

    从目前用户的反馈来看，反应两极分化。有人觉得终于不用每次都重新介绍自己了，有人说感觉被监视了。

    这个方向的终局其实挺清晰的：AI助手会越来越了解你，直到它比你的朋友更懂你的偏好。问题从来不是技术能不能做到，而是你愿不愿意让它做到。

    OpenAI的官方说明里提到，记忆功能会持续迭代，未来可能会记住更多维度的信息。如果你在意这件事，现在就去设置里关掉它，还来得及。

  • ChatGPT升级记忆系统，向所有用户推送

    OpenAI这几天悄悄做了一个看似不起眼的更新——ChatGPT的”记忆”功能全面升级，而且开始向所有用户推送。Plus和Pro付费用户现在已经可以用上了，免费用户几周内也会收到推送。

    这事听起来不怎么震撼，但你真用起来会发现，这是ChatGPT发布以来最贴近”私人助手”体验的一次升级。

    以前的ChatGPT，每次对话都是”失忆症患者”

    用过ChatGPT的人都有这个体验：你上次跟它聊了半天你的写作风格、你公司的业务背景、你喜欢的代码规范，下次开新对话，它又把你怎么着来着给忘了。你得重新介绍一遍。

    旧版本的”记忆”功能其实已经存在了一段时间，但它是被动的——你得手动去开启，而且记住的内容比较零散，很多时候它并没把你认为重要的信息存下来。

    新版本的核心改进是：ChatGPT会自动从你的对话中提取关键信息，而且优先记住那些”反复出现”的信息，而不是把你随口一提的内容都存下来。

    举个例子，你就能感觉到差别

    假设你是个用ChatGPT辅助写代码的用户。旧版记忆可能记住了你说过的”我喜欢用Python”，但三周后它就忘了，或者它记住了你的猫叫”毛毛”，但这个信息对你的工作效率毫无帮助。

    新版记忆系统会观察你在多次对话中持续提到的信息。如果你在五次对话里都提到自己在做数据分析、用的是Pandas和Matplotlib，ChatGPT会把这个记下来，下次你问”帮我写个脚本”的时候，它直接就能给出符合你习惯的代码，不用你每次解释背景。

    • 你在三次对话里提到自己用Python写数据分析脚本 → ChatGPT记住这个偏好
    • 你某次偶然提到喜欢某个小众乐队 → 它通常不会把这个加入长期记忆
    • 你反复要求”回答要简洁，不要解释太多” → 它会记住你的表达风格偏好

    为什么这事重要？因为对手也在做

    记忆系统这东西，表面上看是个”便利功能”，实际上它是AI助手能不能让你”离不开”的核心抓手。

    Google的Gemini、Anthropic的Claude都在强化个性化能力。如果ChatGPT能记住你的使用习惯，你就很难换去别的产品——因为换一个，又要从零开始”调教”。这对OpenAI来说是最稳固的护城河。

    从另一个角度看，这也是大模型产品演进的必经之路：从”强大的通用工具”走向”懂你的专属助手”。这一步看似简单，实际上对模型的长上下文处理、信息提取精度、以及隐私边界判断，都提出了极高的要求。

    隐私问题，用户还是得自己盯着

    OpenAI表示，用户可以随时查看、编辑或删除记忆内容，也可以完全关闭这个功能。但说实话，大多数用户并不会主动去管理这些设置。

    这对OpenAI的默认隐私保护提出了很高要求。记忆系统记下了什么、存在哪里、会不会被用于模型训练，这些都是用户关心的，但很少有人真的去读隐私条款。

  • 法拉利用了IBM的AI，想让每个F1车迷都觉得自己是”队内人”

    F1这几年的热度不用多说，美国尤其如此——Netflix那部《极速求生》把车手们的日常搬上屏幕，硬生生的把一项”有钱人的运动”变成了大众娱乐。tech公司当然也看到了这块肥肉：AWS、Oracle、Anthropic都在往车队里塞钱、塞技术。

    IBM两年前突然意识到，自己在体育赞助这块有个巨大的空白：F1。于是他们找上了法拉利——历史上赢了最多比赛的车队，没有之一。

    “他们是历史上最成功的车队。”IBM体育与娱乐合作副总裁Kameryn Stanhouse这么说。

    不只是赞助，是讲故事

    IBM跟法拉利的合作核心，说白了就是”用AI讲故事”。法拉利专门新设了一个职位——”粉丝发展负责人”，由Stefano Pallard担任。他的任务不是拉更多粉丝进来，而是让每个已有的粉丝都觉得”这支车队认识我”。

    想法其实挺朴素的：比赛期间每秒钟产生数百万个数据点，车手和赛车的每一个动作都被记录。问题是，这些数据对普通粉丝来说就是天书。IBM的AI把这些数据变成普通人能看懂、愿意看的内容——这才是难点。

    Ferrari F1 car with IBM AI branding
    IBM与法拉利的AI合作，用数据讲故事 / TechCrunch

    新App里有什么

    旧的法拉利粉丝App基本上是个”查赛程工具”——查完就走，没人留下来。新版本不一样了：有AI写的比赛总结，有幕后故事，有预测游戏，还有一个AI伴侣可以回答问题。

    甚至连”把App翻译成意大利语”这种基本功能，在IBM接手之前都没有——尽管法拉利是个意大利车队，意大利粉丝也占大头。你可以想象之前那个App有多”原始”。

    Pallard说，他们用AI分析App里的互动信号——哪些内容受欢迎、粉丝发来的消息情绪如何——然后据此调整讲故事的方式和内容的分发策略。”这帮我们理解Tifosi（法拉利粉丝的昵称）真正想要什么，然后直接指导我们怎么呈现内容。”

    粉丝变了，法拉利也得变

    F1去年发布的数据有个有趣的发现：75%的新粉丝是女性，而且很多是Z世代。她们入坑的入口往往是F1学院——一个全女性赛车系列赛，目的是培养下一代女车手。

    这些新粉丝和老粉丝要的东西其实是一样的——更多。更多数据、更多内幕、更多功能。Pallard说：”未来五年的愿景，是让每个粉丝都觉得这个体验是为他们量身定做的——不管他们跟了我们30年，还是30天。这才是持久忠诚度的来源。”

    IBM进场之后，App的互动数据确实在往上走——比赛周末的互动量增长了62%。当然，这个数字是IBM自己给出的，但方向应该没错：当AI真的在帮你”讲故事”而不是”塞数据”的时候，人们是感受得到的。