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标签： AI产品

  • Meta AI 换了个活法：从陪你聊天娱乐，改成帮你干活的助理

    Meta 给自家的 AI 聊天机器人来了次大改，方向很明确：别光顾着陪你聊天、生成图片了，得能替你干点正经活儿。这次更新加了一堆办公类功能，明摆着是要跟 Gemini、ChatGPT、Claude 这几家掰手腕。

    Meta AI 助手更新
    Meta 说它的 AI 不再只是答题和画图（图片来源：The Verge / Meta）

    具体能干啥？Meta AI 现在可以接进你的日历，帮你安排活动、每天给你生成一份当日简报，还能做那种可以边做边调整方向的深度调研。官方在博客里把这次升级说成是通往”个人超级智能”的下一步——这词是扎克伯格一直在推的说法，他认定这就是 AI 的未来。撑起这次更新的，是 Meta 刚发布的 Muse Spark 1.1 模型。

    这是一次挺明显的掉头

    有意思的是，这跟 Meta 去年的说法几乎是反着来的。当时首席产品官 Chris Cox 跟员工讲，公司要”专注娱乐”、”专注人和朋友之间的连接”，而不是像 OpenAI、谷歌、Anthropic 那样”死磕生产力”。结果一年过去，Meta 自己也一头扎进生产力这条赛道里了。

    去年还说要专注娱乐和社交，今年就转头去卷办公效率——Meta 这步棋，等于承认在 AI 助手这件事上，光有社交属性不够看。

    它到底能替你办哪些事

    Meta 举了几个挺接地气的例子。它可以照着你的日历，生成一份当天的行程摘要；也能钻进 Facebook Marketplace，按你厨房改造的预算帮你翻找二手家具；你要办个聚会，它能帮你找餐厅，还会对着日历挑个你有空的日子。

    • 按日历生成每日行程简报，不用你每次都重新发指令
    • 按预算在二手市场帮你挑家具
    • 找餐厅、订活动，顺手对照你的空闲时间
    • 每周自动生成一份饮食计划
    • 盯着你想要的商品，补货了就提醒你

    Meta 特别强调了一点：这些任务你只要设置一次，之后就能撒手不管，交给 Meta AI 自己去跑。除此之外，它还说自家 AI 现在更会把网上零散的信息汇总起来，整理成一份报告、一套演示，或者一份计划。

    从”陪你玩”到”帮你干活”，Meta 这次转向说白了就是不想在 AI 助手这波里掉队。功能听着都挺实用，但能不能真替你把事办利索，还得看实际用起来顺不顺手。毕竟日历、购物、调研这些活儿，谷歌和 OpenAI 已经练了不短时间，Meta 属于后来补课的那个。

  • Claude语音模式大升级：动嘴就能改日历发邮件，OpenAI还做不到

    OpenAI 前几周刚给 ChatGPT 换上一套新的对话模型，把语音体验拉了一个档次。Anthropic 显然坐不住了，周四直接给 Claude 的语音模式来了次大升级——以后动嘴聊天，也能用上 Opus、Sonnet、Haiku 三档模型，想要脑子还是想要速度，自己挑。

    Claude 语音模式升级界面
    Claude 语音模式此次升级支持切换 Opus、Sonnet、Haiku 三档模型（图源：Anthropic）

    以前只能”快问快答”，现在能干正事了

    Claude 的语音模式去年就上线了，但一直由最小杯的 Haiku 模型驱动。回话是挺快，可一碰到复杂点的活儿就露怯，更像个语音玩具。这次更新之后，语音模式会自动沿用你在文字聊天里最后用过的那个模型，并默认调它的最快版本——你在文字端用 Opus 干活，切到语音也还是那颗聪明的脑子。

    Anthropic 给的使用场景也很务实：跟它进行更长的对话、让它点评你的表达方式、陪你排练给客户的提案，或者一起头脑风暴做市场调研。换句话说，语音不再只是”帮我设个闹钟”级别的功能，而是想接住真正的工作流。

    最狠的一招：动嘴就能操作 Gmail 和 Notion

    新版语音模式可以直接调用 Gmail、Google 日历、Slack、Canva、Notion 等外部应用——改会议时间、起草邮件、新建文档，全程动嘴不动手。

    这才是这次更新真正的差异点。OpenAI 那边的新语音模式虽然聊天风格更自然了，但至今没法调用外部工具替你干活。Anthropic 直接把”能办事”作为卖点打出来，等于在语音助手这条赛道上换了个打法：你比谁聊得像人，我比谁真能把事办了。

    多语言方面，Claude 语音模式今年早些时候就开始测试，目前支持英语、法语、德语、印地语、日语、韩语、西班牙语等十来种语言，不过得手动指定语言，还做不到自动识别。

    免费用户有门槛，语音底层没动

    • 新语音模式以 Beta 形式向全平台所有用户开放；
    • 免费用户只能用 Haiku 模型，且只能连接一个外部应用；
    • 这次升级只换了”大脑”，没换”嗓子”——语音模型本身没有更新，Anthropic 也没披露底层语音技术栈；
    • 所以像打断处理这类对话体验，别指望有 OpenAI 新版那样的提升。

    这么看，两家的路线分歧越来越清楚：OpenAI 在把语音”调教得更像人”，Anthropic 在把语音”武装得更能干”。对用户来说这未必是坏事，一个负责好聊，一个负责好用，最后逼着双方把两头都补齐。下一步就看 OpenAI 什么时候给语音模式接上工具调用，以及 Anthropic 什么时候舍得换一副新嗓子了。

  • 马斯克把Grok塞进Outlook：收件箱里多了个AI副驾

    马斯克旗下的 xAI（公司主体挂着 SpaceXAI 的名字）在 7 月 21 日又往前迈了一步。继给 Word、Excel、PowerPoint 都接上 Grok 之后，它正式把这款 AI 带到了 Outlook，发布了一款面向 Microsoft 365 的邮件插件 Grok for Outlook。所有付费的 X 和 SuperGrok 用户都能用，直接从 Microsoft Marketplace 装就行。对那批天天在邮箱里「打仗」的职场人来说，这相当于把 AI 直接按进了收件箱的最前线。

    它到底能帮你干嘛

    功能设计得很实在，全是围着「邮件效率」转。它能自动总结冗长的对话串，你不用再翻几十封往来邮件去拼前因后果；能按你自己的说话语气起草回复，让一键回邮不再千篇一律；还能干一件很多人最头疼的事——收件箱大扫除：归档已经聊完的对话、把噪音信息过滤掉、自动标出那些你真正得回的邮件。

    不止正文，连附件和外网都管

    除了处理邮件本身，这个插件还能读取附件里的内容，并且实时去搜网页和 X 平台的信息。关键是，所有这些动作都不用你跳出 Outlook 界面。当你需要确认邮件里提到的一个链接或者一组数据时，不用再开浏览器，在插件里就能顺手查完。这种「在哪做事就在哪给辅助」的嵌入感，恰恰是 xAI 在办公场景里想铺开的一条产品线。

    从文档、表格、演示到现在的邮件，Grok 正在一个一个吃掉微软 365 的核心应用。对用户来说，它不是多了一个新工具，而是在原有工作流里长出来的一层 AI。

    权限给得很大，但发出去前你说了算

    装插件时，你会看到一个 OAuth 授权界面，列出它要拿的权限范围：读邮件、写邮件、替你发邮件、读写日历等等。听起来权限不小，但 xAI 在这点上留了一道安全阀——所有 Grok 生成的邮件都先躺在「草稿箱」里，必须你亲手点发送才会真的出去，它不能自己替你群发。xAI 也表示不会拿你的邮件数据去训练模型。对企业来说，IT 管理员还能通过 Azure AD / Entra 后台集中管控这个插件，分阶段推给员工，不想要了也能一键收回权限。

    这步棋，图的是什么

    把视野拉开来想，Grok for Outlook 不是孤立的一个功能。它折射出 xAI 的一个清晰意图：把 AI 做成一层贴着现有办公软件走的「基础设施」，而不是另起炉灶做一个独立应用。谁的工作流先被它嵌进去，谁的切换成本就越高，后面越难被替代。在微软自家 Copilot 已经铺开的情况下，马斯克这一脚踩进来，Office 里的 AI 助手之争算是正式变成了多角战。

    • 这不是免费新功能，得先有 X Premium 或 SuperGrok 订阅，没有单独的 Outlook 收费。
    • 企业部署前最好先测一下数据防泄漏（DLP）和敏感标签的执行情况。
    • 对普通用户最大的甜头，是把「拒绝会议」「确认日程」「从 PDF 抽日期」这类重复活儿交给它。

    邮件可能是普通人每天接触 AI 最高频的入口。当 Grok、Copilot 们争先恐后钻进同一个收件箱，真正分高下的不会是「能不能写」，而是「放不放心让它看、让它动」。这一步，xAI 用草稿箱和权限回收留了退路，但信任这件事，终究要用户在真实邮件里一封一封攒出来。

    Grok for Outlook 插件概念图
    Grok for Outlook：嵌入收件箱的 AI 邮件助手（配图由 AI 生成）

  • NotebookLM 改名 Gemini Notebook：Google 把笔记本变成会写代码的分析终端

    Google 又改名字了。这次轮到 NotebookLM——那个最早因为”用资料生成播客”火出圈的研究工具。7 月 16 日，Google 正式把它改名为 Gemini Notebook。名字变了，能用的东西也多了一截：每个笔记本现在都是一个带安全隔离的容器，里面能直接写代码、跑数据分析。

    Google 将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook
    Google 将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook，并加入代码执行能力。（图源：TechCrunch）

    从 Project Tailwind 到 Gemini Notebook

    往前倒三年，2023 年 Google I/O 上它还没名字，叫 Project Tailwind，定位是”帮你读资料的 AI”。后来改叫 NotebookLM，一路加功能：让两个虚拟主播就着你的文档聊天的音频概览、视频摘要、更多文件格式、企业版套餐。到今天，它已经坐拥 3000 万用户，超过 60 万家组织在用。

    Google 这几年有个习惯：实验期先用个独立名字试水，等跑顺了就收进 Gemini 大旗。Bard 变 Gemini、Duet AI 变 Gemini for Workspace，现在轮到 NotebookLM。说白了，它不想让用户在好几个牌子里迷路。

    真正的变化：笔记本里能跑代码了

    改名只是门面，核心更新是每个笔记本变成一个独立的安全容器。用户可以在里面生成并运行代码，把多个来源的资料拉到一起做复杂的分析，结果直接在工具里呈现，不用再导出到别的环境里折腾。

    Google 表示，借助代码执行能力，用户能够接入多个来源，并在工具内部直接完成复杂的数据分析。

    这套玩法现在优先开放给 Google AI Ultra 付费用户，以及开了 AI Ultra Access、AI Expanded Access 的 Workspace 企业客户。普通 Pro 用户会在接下来几周内陆续拿到。

    它想成为你工作流里的那一层

    现在你已经在 Gemini App 里能翻看自己的笔记本，Google 还放话，很快就能在搜索的 AI Mode 里直接调出笔记本内容。换句话说，NotebookLM 当年是个独立的研究沙盒，Gemini Notebook 想做的是贯穿 Google 整个产品线的分析层。

    • 每个笔记本都是独立安全容器，代码和数据不出隔离环境
    • 多来源数据可在工具内直接跑分析，省去导出到外部环境的环节
    • Ultra 与企业客户先用，Pro 用户几周后跟进
    • 笔记本将接入 Gemini App 与搜索 AI Mode，打通使用场景

    对普通用户来说，名字怎么改无所谓，关键是它能把”读资料—想清楚—出结果”这件事压缩在同一个界面里。当研究工具开始自己写代码跑数，AI 助手的边界又往外推了一步。

  • Anthropic给Claude加了块「使用报告」，这盘算计比你想的深

    最近AI被骂得挺凶，数据中心抗议、 backlash新闻一个接一个。就在这当口，Anthropic给Claude悄悄推出一个叫Reflect的新功能。表面看，它就是个使用仪表盘——把你跟Claude聊过什么、用AI的习惯、常求助的任务类型，全给可视化出来。

    但这块仪表盘真正想做的事，是悄悄改变你怎么看待AI这件事。它把Claude摆成一个”你天天在用的生产力工具”，一种已经嵌进你工作流里的东西，顺带还把它包装成一项你可以”有觉知地”去用的技术。

    它不只是给你看数据

    Reflect不会真的算你靠AI省了多少时间，但把Claude帮过的活儿一件件摊在你面前，那种感觉会让你越来越把Claude当成离不开的日常。Anthropic还说，Reflect会时不时蹦个问题出来，比如”有什么事，哪怕Claude能更快做完，你也想自己动手？”——这其实是在引导你，怎么”更有意识”地跟AI相处。

    连”防沉迷”都安排上了

    挺有意思的是，这个原本为了让人多用AI的功能，顺手还给了你设置”安静时段”、提醒你该歇会儿的选项。毕竟聊天机器人永远秒回、还主动接话，这种黏性谁用谁知道。Anthropic大概也清楚，得做点姿态出来。

    Claude Reflect AI使用习惯仪表盘概念图
    Claude Reflect把你的AI使用习惯摊在面前，潜移默化地强化依赖

    早在2012年，Google就推过Gmail Meter，把你邮箱的使用数据做成饼图。当年那玩意儿主要是让技术宅自嗨，但也顺带用数字证明了一件事：Gmail已经成了你数字生活的中心。Reflect干的是同一件事，只是往前多走了一步——它还会教你，怎么把AI用得更好。

    隐私怎么说

    Anthropic说，比较敏感的对话也可能出现在Reflect里，但只会以”高层面”呈现；连着健康类整合工具的对话，则完全不进统计。而且这些洞察数据不会被拿去干别的事。

    Reflect目前向开启了记忆功能的Free、Pro、Max用户开放beta，之后还会加上”你到底在Claude上花了多少时间”的视图。一块使用报告而已，但Anthropic打的算盘，显然不止是让你多看一眼。

  • Facebook给创作者做了个AI助手，想让他们别去TikTok和YouTube

    Facebook本周宣布，要把原来的Creator Studio工具重新设计成一个独立的AI伴侣应用，专门帮创作者在平台上把受众做起来。

    这件事的背后算盘很清楚：Facebook跟TikTok、YouTube抢创作者已经抢了很久了。给创作者更好的工具，他们才愿意留下来。而且，如果Facebook自己的AI助手够好用，创作者就不需要再去开ChatGPT想内容创意、分析数据了。

    Facebook创作者AI应用界面
    Facebook新的创作者AI应用界面（测试版）| 图片来源：Meta

    这个AI助手能干什么？

    新的应用里内置了Facebook6月4日刚推出的”AI创作者助手”。这个助手不是通用聊天机器人，它是专门针对创作者的需求训练的。它能根据创作者的内容风格、历史表现、受众互动情况，还有创作者自己设的目标，给出个性化建议。

    创作者可以直接问它问题，比如”我这个视频什么时候发最好？””大家在我最新那条帖子下面都在说什么？”因为是对话式的，你还可以接着问，比如”我的受众这三个月有什么变化？”

    以前要搞清楚这些，得自己去后台翻各种图表和仪表盘。现在直接问就行了，省了不少事。

    不只是问答，还能帮你回评论

    新的Creator Studio应用里还有一个用AI驱动的评论工具。它会把最重要的评论挑出来，然后用创作者平时的语气起草回复。当然，创作者可以编辑和确认之后再发，不是完全让AI乱回。

    每天打开这个应用，创作者会看到一个优先事项列表：最新帖子的表现怎么样、离自己设的目标还差多少、哪些评论需要回复。基本上把一天该干的事都帮你列好了。

    Meta最近在疯狂推独立应用

    这次的创作者AI应用，只是Meta最近一波新应用里的其中一个。上个月，他们推了一个叫Forum的独立应用，功能类似Reddit，是给Facebook Groups用的。

    4月，Meta还推出了一款叫Instants的应用，让用户在Instagram好友之间分享会消失的照片（很明显是在学Snapchat）。

    《纽约时报》本周二还报道说，Meta正在开发一款类似Polymarket的预测市场应用，内部代号叫”Arena”，不过还没正式推出。

    《华尔街日报》今年4月报道过，CEO扎克伯格告诉员工，AI带来的效率提升，会让公司有能力开发比历史上更多的应用。

    换句话说，以前Meta可能一年出不了几个新应用，以后说不定会快很多。AI帮他们省下来的人力和时间，会直接投入到做新东西上。

    目前还在测试阶段

    这个新应用目前只向部分创作者开放测试，还没全面推出。Facebook没说什么时候会向所有人开放。

    但方向已经很明确了：Meta要把AI塞进每一个它可能派上用场的地方。创作者工具只是一个开始，接下来估计还会有更多面向普通用户的AI功能，陆续装进Meta的各个应用里。

  • 印度首富Ambani的AI野心：把AI塞进每一个电话、每一个App、每一个家庭

    印度首富Ambani的AI野心：把AI塞进每一个电话、每一个App、每一个家庭

    Reliance AI push in India
    Reliance在年度股东大会上发布了一系列AI产品，覆盖通话、App和家庭场景

    印度首富Mukesh Ambani在上周五的年度股东大会上，把Reliance的AI牌全亮出来了。Jio Call Agent（直接嵌入通话网络的AI助手）、升级版MyJio App（用自然语言操作eSIM和漫游套餐）、Jio TeleFrame（家庭AI显示屏）—— plus 一系列面向医疗、教育、农业的AI服务。用Ambani自己的话说：「印度不能只做AI的消费者，必须成为AI的创造者、采用者和全球领导者。」

    Jio Call Agent，直接嵌进通话网络

    最值得关注的是Jio Call Agent。跟Alexa或者Siri那种需要打开App才能用的助手不一样，Jio Call Agent直接嵌在电信网络里。打电话的时候说一声「Hey Jio」，AI就加入了——帮你转录对话、生成摘要、订出租车、点外卖、预约餐厅。

    这个打法挺聪明的。Jio在印度有超过5亿用户，把这些用户的通话网络变成AI助手的「原生入口」，第三方App根本没法比。Ambani很明显在研究苹果和谷歌怎么做的，然后选了一条他们没走到底的路——直接干到电信层。

    Jio Call Agent预计今年晚些时候上线，面向Jio的5亿多用户。说「Hey Jio」就能唤醒，不需要打开任何App。

    家庭AI显示屏、多语言AI服务，一套全齐

    除了通话AI，Reliance还发布了Jio TeleFrame——一个家用AI显示屏，用AI代理主动推送天气预警、日程提醒、家庭通知。这个产品明显是在跟亚马逊的Echo Show和谷歌的Nest Hub抢市场，但Reliance的卖点是：针对印度市场优化，支持22种印度语言。

    还有一套面向垂直领域的AI产品：JioHealthIQ（医疗）、JioLearnIQ（教育）、JioKrishiIQ（农业）、AI Vyapar（小企业）。这些产品都支持多印度语言，明显是要把AI推进到印度二线、三线城市和农村市场。

    Ambani在会上说了一句话，值得琢磨：「印度不能只做AI的消费者，必须成为创造者。」 这句话的背景是，印度科技公司现在还严重依赖国外AI模型和云服务商。Anthropic前段时间限制印度用户访问最新模型，就是一个警钟——别人的模型，说断就断。

    110亿美元砸进去，还要建自己的AI数据中心

    Reliance去年宣布要在AI基础设施上投入1100亿美元。这个数字听起来夸张，但Ambani是认真的。Reliance已经跟Google、Meta、英伟达达成了合作，上周还跟Meta签了在印度古吉拉特邦建AI数据中心的协议。

    但问题也有。Reliance说这些AI服务会「在用户同意的情况下」运行，但没回答数据会不会用来训练AI模型、会不会分享给技术合作伙伴。印度还没有严格的数据隐私法，这事儿最后怎么收场，还得看。

    还有一个背景：Jio准备IPO了。Ambani在股东大会上确认，Jio Platforms的董事会已经批准了IPO招股说明书草案。在这个节骨眼上把AI故事讲大，对估值肯定有帮助。今年Reliance的股价跌了约17%，AI这张牌，得打出去。

  • 亚马逊把Alexa+搬到了印度，先搞定印地语再说

    亚马逊本周悄悄给一批印度用户发了邮件——邀请他们参加 Alexa+ 的印地语内测。邮件里写得很直白：新版 Alexa 体验正在打造中，你的反馈很重要；加入 Beta 后，印地语版本可用时会通知你。邮件同时提醒，Beta 版会有 Bug，发音可能不准，信息也可能出错——典型的”先上了再说”的亚马逊风格。

    为什么是印度，为什么是印地语

    印度讲印地语的人口超过 6 亿，但印度用户的语音习惯很复杂——很多人是印地语和英语混着说。Alexa 2017 年进入印度时只支持英语，2019 年加了印地语，但那是”能识别”和”能对话”之间的巨大鸿沟。Alexa+ 是亚马逊 2025 年推出的生成式 AI 助手，对话能力上了好几个台阶，但直到今年 2 月才向全美国用户开放。之后慢慢推到了英国、加拿大、巴西、墨西哥、意大利、德国——印度是下一个大票仓。

    亚马逊给 Prime 会员免费提供 Alexa+，非会员按月付费。印度 Prime 会员数量庞大，这意味着 Alexa+ 在印度大概率会走”免费预装+订阅增值”的路数。

    语音 AI 的印度赌局

    亚马逊不是唯一在印度押注语音 AI 的公司。Reliance Jio 在本月的股东会上发布了 Jio Call Agent——直接嵌进通话网络的 AI 助手，说一句”Hey Jio”就能调出来帮你订餐、叫车、做摘要。Jio 有 5 亿多用户，如果这个真的铺开了，Alexa 这种”靠人主动叫醒”的交互方式会显得很老派。

    亚马逊的应对策略是把 Alexa+ 做成本地化足够深的产品——不只是翻译界面，而是理解代码混合语、理解本地上下文。内测表单要求用印地语填写，这本身就是在收集训练数据。亚马逊没有透露印度版 Alexa+ 什么时候正式上线，但内测的启动说明他们已经在为 launch 做准备。

  • iOS 27的AI不想跟你聊天，它想直接帮你把事办了

    WWDC 2026过后，大家都在聊Siri的AI大改造——那个终于能理解你的上下文、还能替你操作手机的”新Siri”。但如果你把注意力只放在Siri上，就会错过苹果这场AI布局里真正有意思的部分。

    iOS 27 AI功能
    iOS 27将AI融入日常功能，而非强行让用户与聊天机器人对话

    苹果的选择和Google、Microsoft很不一样。后两家公司恨不得把聊天窗口钉在你屏幕的每个角落，逼着你和AI”对话”来完成一切。苹果的做法则更像是把AI溶解进了系统里——你不一定能感觉到它的存在，但它就在那里帮你把事情做了。

    买单自动算账，连计算器都不用开

    iOS 27里最实用的功能之一，是账单自动分摊。和朋友吃完饭，拍一下收据照片，Apple Intelligence会自动识别菜品、数量、小费和总额，然后生成分摊请求直接发到群聊里。每个人可以选择自己吃了哪些菜（甚至可以按半份算），最后通过Apple Cash结算。

    这个设计聪明的地方在于：它不需要你学习任何新东西。没有新的聊天窗口，没有新的App，就是在你拍完照片之后，出现一个你本来就期望看到的选项。这种”刚好在你需要时冒出来”的AI，比那种”随时随地等你来聊”的AI助手更有用。

    密码被泄露？让AI帮你全部改掉

    数据泄露这件事，普通用户真的是防不胜防——你的密码再复杂，也架不住服务商被拖库。iOS 27新增的密码自动更新功能，会让AI代理帮你把那些出现在数据泄露名单里的密码全部换掉。

    具体过程是：系统识别出有问题的密码之后，AI会自动打开对应的网站，帮你登录，然后把密码替换成一个新的复杂密码，整个过程不需要你手动操作。当然，这一切都运行在本地，苹果强调说你的密码数据不会上传到云端。

    苹果的AI策略核心：让智能功能出现在你恰好需要的地方，而不是强迫你适应AI的工作方式。

    Messages里的小建议，比你想的更聪明

    iOS 27的Messages app会用AI理解对话内容，然后给出一键操作建议。朋友让你帮忙带东西？系统会问你要不要加到提醒事项里。有人问你要活动照片？AI会从你的照片库里找出相关的那几张。约了晚饭？直接提示你把时间加到日历里。

    这些功能单独看都不算什么黑科技，但它们加在一起，勾勒出了苹果对AI的理解：AI不应该是一个你需要专门去”打开”的东西，它应该是你已经在用的那些App变得更聪明之后的样子。

    打电话给客服时，系统自动帮你找订单号

    iOS 27还有一个很贴心的通话上下文功能：当你打电话给航空公司查航班时，系统会从你的邮件里自动找出确认码，直接显示在当前通话界面上。这样你就不用在通话过程中手忙脚乱地翻邮件了。

    这个功能完全在设备本地运行，苹果看不到你的邮件内容。它就是在你需要的时候，把本来就存在你手机里的信息，放到一个更顺手的位置。

    除了上面这些，iOS 27还有不少值得期待的AI功能：用自然语言就能往日历里加事项、Safari自动把打开的标签页按主题分组、智能家居通知不再刷屏而是由AI归纳成一条摘要、Shortcuts终于支持用说话的方式配置自动化……

    所有这些功能现在已经在开发者测试版里了，公开测试版会在近期推出，正式版要到今年秋天才会推送。到时候你的iPhone升级之后，可能不会感觉”哇，我的手机多了一个AI助手”，但你会感觉”哇，我的手机变好用了”。

    这大概就是苹果最想看到的反应。

  • 用AI面试官取代简历筛选：这家瑞典创业公司刚融了400万美元

    Fika Jobs AI视频面试平台
    Fika Jobs让求职者完成AI视频面试，生成短视频档案供雇主浏览 | 图源：Fika Jobs

    找工作这件事，到目前为止依然很原始。求职者花几个小时改简历、写求职信，投出去之后就进入了「黑盒」——你不知道有没有人看，也不知道为什么没有回音。而生成式AI出现之后，情况变得更乱了：求职者用AI批量生成求职材料，雇主则用AI批量筛选求职者，两边都在用自动化工具对付对方。

    斯德哥尔摩的创业公司Fika Jobs想换个思路。他们做的是视频优先的招聘平台——求职者不是投简历，而是跟AI面试官聊10分钟，AI会把回答自动剪成短视频片段，整理成一份「视频档案」。雇主这边不是在纸堆里找人，而是直接浏览已经经过AI面试和评估的候选人视频档案。

    「我们在做（社交应用）Gaff的时候，花了大量时间招人，差点错过了一个候选人，因为他的简历真的不是很出彩。但我们还是跟他聊了，几分钟内，他的毅力、动力和野心就完全展现出来了——这正是我们想招的人。」

    ——Fika Jobs联合创始人 Jakob Dubois

    具体怎么运作？

    对求职者来说，流程大概是这几步：先关联自己的LinkedIn资料，Fika的AI会回顾你的背景并生成个性化的面试问题，然后你跟AI代理进行一场大约10分钟的视频面试（目前用的是Google的Gemini模型）。面试完之后，Fika会自动把回答变成短视频片段，整理成一份档案。

    跟传统的「每份工作重新申请」不一样，Fika的模式更像是维护一个持续更新的视频档案。雇主可以随时发现和重新拜访合适的候选人，而不需要候选人每次都重新走一遍申请流程。

    Fika这边刚宣布了400万美元的种子轮融资，由Luminar Ventures领投，Alliance VC以及《Candy Crush》的两位联合创始人Sebastian Knutsson和Riccardo Zacconi也参与了投资。这笔钱会用来继续开发平台、扩充团队，并在今年晚些时候做更大范围的发布。

    跟竞争对手有什么不同？

    用AI做招聘这件事，Fika Jobs并不是第一家。这个赛道上已经有一堆公司在跑了：有做AI招聘官的Alex，有做AI Agent招聘官的Maki，还有估值已达20亿美元的Mercor。

    但这些竞争对手大多聚焦于帮雇主更高效地去寻找、筛选和匹配候选人。Fika的思路反过来了：它建的是一个候选人视频档案平台，雇主来这里浏览已经提前被AI面试过的人。换句话说，Fika更像是把权力向候选人这边倾斜了一点。

    这个思路对早期职业者和非传统背景的候选人可能特别有价值——这些人简历上可能没什么拿得出手的东西，但沟通能力、性格、应变能力这些特质，在视频里比在纸上更容易展现出来。

    但有个问题不能忽视

    视频档案这个东西，除了好处，也引入了一个老问题：偏见。当雇主能在评估候选人资质之前就看到对方的种族、年龄、性别、外貌和口音，这等于是把歧视的可能性直接摆到了桌面上。简历这种东西固然有很多缺陷，但至少它还能部分地掩盖掉这些特征。

    有些公司正是因为这个问题，才转向了「盲审简历」的做法。Fika的视频模式等于是把这个进步给倒回去了。当然，Fika可以说他们的AI评估是「客观」的，但AI本身也有偏见问题，这不是什么秘密。

    Fika表示平台本周将向候选人开放早期访问，更大范围的公开发布预计在今年秋季。公司初期会聚焦瑞典市场，之后再向国际扩展。目前平台对求职者免费，雇主那边不收预付费用，但成功招到人之后，Fika会收取候选人第一年薪资的10%作为佣金——比传统猎头20%到30%的收费标准要低。

    目前已经有超过100家公司在等待名单上，另外有50多家公司测试过这个平台，包括Plenty Labs、SICS.ai、Kognity和Rebtel等。这个模式到底能不能跑通，接下来几个月就会看到答案了。