标签: AI办公

  • Notion 砍了邮箱 App,转头做了个「Agents」:把 ChatGPT、Gemini、Claude 全塞进一个聊天框

    Notion Agents iPhone 应用界面示意图
    Notion Agents 把 ChatGPT、Gemini、Claude 收编进一个聊天框(配图由 AI 生成)

    Notion 这公司最近有点”拆东墙补西墙”的意思。上个月它刚宣布砍掉做了刚好一年的邮箱 App Notion Mail;这个月,它就端出了一个全新的 iPhone 应用,叫 Agents。

    它不是另一个笔记 App

    7 月 7 日上线的 Notion Agents,和它家那个主力的笔记 App 不是一回事。它不让你写文档,而是专门用来”聊”——跟你自己的 AI 代理聊,也跟接进来的大模型聊。目前支持三个:Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini,还有 OpenAI 的 GPT。换句话说,Notion 自己不下场做模型,而是做了个”代理集散中心”,把别人的模型都接进来。

    用法上挺直白。你可以在里面问代理问题,也可以随手记点东西:打一段文字、录一段语音、拍张照片,代理会自己判断这些内容该归到哪。它连着你真实的 Notion 工作区和你那一整套工具栈,所以回答不是凭空编的,而是从你自己的文档和数据里长出来的。

    Notion 主 App 是个”仓库”,你把东西存进去;Agents 是个”前台”,你动动嘴,它去仓库里翻、去帮你办。

    砍邮箱、做代理,Notion 在赌什么

    把 Notion Mail 的退场和 Agents 的登场放一起看,逻辑就清楚了。做邮箱那一年,Notion 想的是”AI 帮我处理收件箱”;现在它发现,比起替你盯邮件,更值钱的是做一个”你随时能调度的代理中枢”。邮箱是入口之一,但不是非争不可的入口;而”代理能连你的全部工作”这个位置,谁占住谁就掌握主动。

    • “懂你的工作”:接的是你真实的文档和工具,不是凭空编的答案
    • “即时捕捉任何东西”:文字、照片、语音,代理自己决定放哪
    • 能直接干活:建页面、起草周报、跨工具搜东西,全在一个聊天框里

    当然,Agents 现在还是个 iPhone 专属应用(iPad 和 Mac 上能勉强跑,但没专门适配)。对于一个主打”随时随地处理工作”的工具来说,桌面端的缺位有点尴尬。而且它本质上是个聚合层——模型能力好不好,最终还是 Claude、Gemini、GPT 说了算。

    Notion 的护城河,在于它握着你的文档、数据库和项目,也就是”上下文”。代理再聪明,没有你的真实数据也是空转。所以这事挺典型的:大厂做 AI,拼到最后往往不是谁模型最强,而是谁最贴近你的真实工作流。Notion 把赌注压在”上下文”上,砍掉边缘业务、All in 代理,这一步走得够干脆。


  • OfficeCLI:让 AI Agent 一句话掌控 Word / Excel / PowerPoint 的开源办公套件

    OfficeCLI:让 AI Agent 一句话掌控 Word / Excel / PowerPoint 的开源办公套件

    release license

    📌 项目简介

    OfficeCLI 是全球首个专为 AI Agent 打造的 Office 办公套件,用一行命令就能让任意 AI 智能体读取、编辑、自动化生成 Word / Excel / PowerPoint 文档。它采用单一可执行文件、无需安装 Microsoft Office、零依赖、跨平台运行,目前已斩获 11.5K+ Stars(Apache-2.0 协议)。

    “OfficeCLI’s built-in HTML rendering engine reproduces documents with high fidelity —— and that’s what gives AI eyes.”

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • 单一二进制:自包含可执行文件,无需安装 Microsoft Office无需 .NET 运行时
    • 跨平台:macOS / Linux / Windows 均可运行。
    • 仅需基础的命令行环境,内存占用极低。

    快速安装

    # macOS / Linux
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/iOfficeAI/OfficeCLI/main/install.sh | bash
    
    # Windows (PowerShell)
    irm https://raw.githubusercontent.com/iOfficeAI/OfficeCLI/main/install.ps1 | iex
    
    # 或任选其一
    brew install officecli
    npm install -g @officecli/officecli

    安装后运行 officecli install 将二进制加入 PATH,并自动把 officecli skill 注入 Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI 编程工具,Agent 立刻就能替你创建 / 读取 / 编辑 Office 文档。

    30 秒上手

    # 1. 创建一个空白 PPT
    officecli create deck.pptx
    
    # 2. 启动实时预览(浏览器打开 http://localhost:26315)
    officecli watch deck.pptx
    
    # 3. 另开终端添加一页,浏览器即时刷新
    officecli add deck.pptx / --type slide --prop title="Hello, World!"

    ✨ 核心功能

    • 三格式全读写改:Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PowerPoint(.pptx) 全部支持创建、读取(文本 / 结构 / 样式 / 公式)、修改与重组,告别 python-pptx 等一堆库。
    • 内置 HTML 渲染引擎:把文档渲染成 HTML / PNG,给 AI 装上“眼睛”,形成 渲染 → 看 → 改 的闭环,AI 能看见自己生成的成品并自动修正。
    • 路径寻址 + 结构化 JSON:用 /slide[1]/shape[1] 这样的 XPath 式路径精准定位任意元素,并可输出结构化 JSON,便于程序化操作。
    • 实时预览officecli watch 启动本地预览服务(localhost:26315),每次 add / set / remove 命令即时刷新浏览器,所见即所得。
    • 为 Agent 而生:一行 curl -fsSL https://officecli.ai/SKILL.md 即可让 AI Agent 自动读取技能文件并安装使用;自动把 skill 装进主流 AI 编程工具。

    🎯 典型使用场景

    1. AI 自动生成汇报 PPT:让 Agent 一句话产出季度汇报、融资路演、技术分享等演示文稿,自动处理排版、配色与图表。
    2. 批量处理 Excel 报表:自动生成预算表、成绩册、销售看板,支持公式、图表与条件格式。
    3. 程序化生成 Word 文档:一键产出学术论文、项目方案、年度报告,支持多语言 i18n 与 RTL 从右到左排版。

    💡 推荐理由

    以前用 python-pptx 写个 PPT 要 50 行代码还容易错位,OfficeCLI 一行命令就搞定;更关键的是它自带渲染闭环,让 AI 能“看见”自己生成的样子并自我修正——这对想给 Agent 接上“办公能力”的开发者几乎是开箱即用的利器。Apache-2.0 协议、单一二进制、零依赖,本地运行也保障了文档隐私。如果你正在做 AI 办公自动化、RPA 或 Agent 工具链,非常值得一试。

    🔗 下载地址

  • Claude Cowork登陆手机和网页:Anthropic把AI代理带出代码圈

    Claude Cowork 跨设备办公AI代理
    Claude Cowork 想当那个「在后台帮你把杂事干完」的同事(配图由 AI 生成)

    Anthropic 把 Claude Cowork 从桌面搬到了手机和网页上。这款长得像 Claude Code、但面向「通用知识工作」的 AI 代理,今年 1 月先以桌面App的形式上线;从 7 月 7 日这天起,Max 订阅用户能在网页和手机上用上它。也就是说,你可以在办公桌前开个任务,路上用手机看进度,哪怕笔记本合着,回头也能拿到成品。

    这个动作背后的意思很清楚:Anthropic 不想让 Cowork 给人「给小白用的编程工具」的印象,它更想把它做成那种能在后台默默干活、跟着你在不同设备间切换、遇到只有你拍板的事才跳出来问你的「行政搭档」。一句话,写代码的代理大战,正顺着办公区一路烧进其他工位。

    聊天框之外,抢的是「干活的那块地」

    这股劲头不只在 Anthropic 一家身上。OpenAI 的 Codex 走的也是同一条路——它本来是个软件开发工具,现在越来越多被非程序员拿去写报告、理表格、做PPT、搞研究、分析数据。对这两家实验室来说,赌注正从「谁的聊天机器人最聪明」悄悄变成「谁占住了大家真正干活的那块屏幕」。

    Anthropic 没把 Cowork 局限在独立App里。之前它刚推出 Claude Tag——一个常驻在 Slack 里的 Claude,像队友一样待在群里。把 Cowork 做成跨平台应用还有一个实际好处:代理能在后台继续跑任务,不要求某台设备一直在线。

    「把周一的客户准备设在早上 6 点:Claude 过一遍邮件串、会议记录和最近的新闻,把简报文档搭好,跟进邮件也写好但先不发出去。你喝咖啡的时候审一遍就行。」

    Anthropic 自己举了上面这个例子。深活儿还是留在桌面App里干——那里 Claude 能碰本地文件和浏览器;但网页和手机版让没装App的人也能用。聊天和 Cowork 在网页、桌面端先打通,项目和数据产物在两端共享。

    数据说了大实话:它八成不是在写代码

    Anthropic 顺手放出了 Cowork 的早期数据,挺能说明问题。他们抽样了 5 月最后两周、来自 60 多万家组织的 120 万次匿名会话,想看看大家到底拿它干什么。

    • 最大的一块占 33.4%,是「业务流程运转」:把散落的进展汇总成一份报告、做入职清单、对齐表格。这类活儿在财务、人事、行政岗最常见。
    • 排第二的 16.4% 是内容创作和文案:草稿、幻灯片、社媒帖子、方案书,通常是市场和管理的活。
    • 软件开发呢?只占 8.7%。

    Anthropic 自己的总结是:写代码虽然最吸睛,但 AI 在日常业务里的使用正在往上走,而且大家觉得最有用的那类任务,画像越来越清楚。他们把 Cowork 最对味的场景叫做「工作之外的工作」——那些撑起一家公司运转、却往往不是某个人核心职责的杂事。

    所以别被「Claude Code 的亲戚」这个标签带偏了。Cowork 真正想抢的,是每天淹没我们的那堆准备、汇总、草稿和跟进。它能后台跑、跨设备跟人走,这恰恰戳中了很多职场人最头疼的地方。接下来要看的,是它能不能真的把「喝咖啡时顺手审一遍」这件事,做得比人自己动手还省心。

  • 印度科技大亨自掏3000万美元,要从零再造一套AI版Microsoft Office

    印度科技大亨自掏3000万美元,要从零再造一套AI版Microsoft Office





    Neo AI原生企业办公平台
    Neo AI原生办公平台概念图(图片:AI生成)

    如果你问一个企业软件从业者,现在最拥挤的赛道是什么,”企业AI”大概率会高票当选。微软把Copilot塞进了Office套件的每一个角落,谷歌在Docs和Sheets里加了AI助手,Salesforce、Notion、Superhuman……几乎所有你能叫得出名字的生产力工具,都在拼命往自己的产品里装AI。

    但有一个人认为,所有这些努力基本上都是在做表面文章。他的名字叫Bhavin Turakhia,一个你可能没听说过的印度连续创业者。过去20年里,他创办了Directi、Radix、Titan、银行软件公司Zeta等一系列企业,走的都是同一条路:先自己出钱把公司做起来,有了起色再引入外部投资者。

    现在他拿出了3000万美元的个人资金,要做一件事:从零开始,给AI时代重新造一套企业办公软件。这套软件叫Neo,今年4月才刚在内测阶段。

    “你想造iPhone,不可能拿诺基亚的零件来改装”

    Turakhia的核心观点其实不复杂:那些在生成式AI出现之前就设计好的办公软件,哪怕往里面塞再多的聊天机器人,也没法真正适配AI时代的工作方式。你需要的不是给旧房子打补丁,而是推倒重来。

    他自己打了个比方,说如果你想造一部iPhone,不可能把诺基亚的零件拆下来拼拼凑凑就完事。这个逻辑放到企业软件上也是一样的:AI不应该是一个你需要单独打开对话框去咨询的辅助工具,而应该从底层就嵌入到工作的每一个环节里,成为一个主动的参与者。

    “如果你的产品在设计的时候AI还没出现,那它本质上就是为上一个时代服务的。你要么从头再来,要么就接受自己永远在追赶。”——Bhavin Turakhia

    3个月搭出初始平台

    Neo具体做什么?它是一个集成了项目管理、文档协作、文件存储和AI功能的企业工作平台。听起来好像跟现有的企业协作工具没什么两样,但Turakhia强调说,Neo从第一行代码开始就是以AI为核心设计的,而且支持多模型兼容——企业用户可以自由切换底层的AI模型,不需要被锁定在某一家供应商上。

    有一个数字很能说明问题:Neo的初始平台只用了3个月就搭建完成了。Turakhia估计,要是放在生成式AI普及之前,同样的工作至少需要一年以上的时间,还得配备规模大得多的工程团队。AI加速开发效率的程度,在这个案例里体现得很直观。

    目前Neo的团队大约有45人,其中18人是工程师。Turakhia表示,预计到今年年底团队会扩展到100人左右,新增的岗位主要集中在AI和软件工程领域。


    先在自己公司里试

    过去几个月,Neo一直在Turakhia旗下的公司(包括Zeta)内部试用。这种”自己先吃自己的狗粮”的做法,在 enterprise software 领域其实挺常见的,但Neo的情况有一点不同:它的创始人同时是好几家公司的老板,内部试用的样本量比一般创业公司大不少。

    接下里的商业化路径是这样的:未来几个月先向中型企业推出,最初的目标用户是科技公司、咨询公司和专业服务公司的知识工作者。这个选择很合理——这些用户对企业AI工具接受度最高,也更愿意为提升效率付费。

    2%的市场份额就够大了

    企业AI这个赛道现在挤成了什么样?微软、谷歌、Salesforce三座大山各自带着完整的办公套件生态在厮杀;Anthropic和OpenAI这两家头部AI实验室也在推自己的企业解决方案;更不用提Notion、Superhuman这些已经在生产力工具里站稳了脚跟的创业公司。

    Turakhia对这些竞争并不担心。他的理由是:企业软件从来都不是一个”赢家通吃”的市场。只要能拿到全球企业AI支出当中2%到5%的份额,这个体量就已经会超过他之前创立的所有公司加在一起的规模。

    这个判断有没有道理?从某种程度上说,企业软件市场的确比消费市场更碎片化,不同规模、不同行业的公司需求差异很大,一家供应商通吃全部客户的情况不太会出现。但反过来,这也意味着Neo要同时跟巨头和创业公司抢市场,难度同样不容小觑。

    Turakhia之前已经成功退出过好几次了,这次拿自己的钱出来单干,说明他至少是真心相信这件事值得做。至于Neo能不能在企业AI的红海里杀出一条路,接下来几个月推向市场之后的用户反馈会给出初步的答案。