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  • 微软憋了很久的个人AI助理终于来了:Scout能替你接电话、安排行程,还能主动提醒你

    微软最近在Build大会上放了个新东西——一款叫Scout的AI个人助理,号称是他们在个人助理领域的第一次真正尝试。和之前嵌入在Microsoft 365应用里的Copilot不同,Scout是独立的、能力更强的个人助理,可以7×24小时运行,深度集成到你工作和生活的各个场景里。

    Scout和Copilot有什么不一样?

    之前的Copilot更像是一个”聊天机器人”,你得主动找它,它才会帮你做事。但Scout不一样,它是真正的”个人助理”——可以主动帮你处理事情,比如安排会议、报销费用、草拟邮件,甚至监控你的路况和日程,提醒你该出发去接孩子或者赴晚餐约会了。

    微软Scout企业副总裁Omar Shahine说:”这是一款个人助理,是我们首次向客户提供的真正的个人助理。用户需要明白,这个助理可以给你打电话,这是和聊天类AI完全不同的产品形态。”

    它能主动帮你做什么?

    Scout会在后台读取你的Teams对话、会议记录和邮件,自主学习对你重要的信息,然后主动推送相关内容。比如它知道你今天下午有个会议,它会提前提醒你准备资料;知道你每周五要去超市,它会帮你列好购物清单。

    现在Scout已经在微软内部测试了一段时间,有超过3000名员工正在使用。大家用它来安排会议、处理文书工作、预订差旅、填写表格,甚至还有人用它来追踪自己的健身目标——用Shahine的话说,”很多人用它来成为更好的自己,我们都有想要实现的目标,但往往因为没时间或者精力不够而无法完成,Scout可以帮到他们。”

    微软Scout AI个人助理示意图
    微软Scout AI个人助理可以深度集成Microsoft 365应用

    安全问题怎么解决?

    很多人可能会担心:Scout要访问我的Teams、邮件、日程,会不会泄露隐私?微软说他们已经考虑到了这一点——Scout运行在沙盒化的云环境里,默认被视为不可信程序,它不会获取任何密钥,也无法直接访问你的Microsoft 365数据。

    除此之外,微软还会用自家的全套安全能力管控Scout,包括Agent 365、Purview、Defender,同时会做常规的红队测试、隐私审查和安全审查,确保符合企业环境的安全要求。Shahine表示:”我们采取了微软运营服务、保护服务的一贯措施,我对这些做法很有信心。OpenClaw的能力非常强大,所以我们也会给客户预装一套精选的功能集合。”

    有意思的是,微软并没有开发OpenClaw的独立定制版本,而是直接为这个开源项目的核心技术做贡献。此前几个月,微软CEO Satya Nadella还曾把OpenClaw类比为”病毒”,OpenClaw的AI”技能”扩展也一直被安全从业者视为”安全噩梦”。现在微软用实际行动表明了态度——不是自己重造轮子,而是把开源项目变成企业级产品。


  • 我把谷歌的Gemini Spark塞进日常生活一周,有些话想说

    谷歌在今年的I/O大会上发布了Gemini Spark——一个跑在云端虚拟机上的7×24小时AI智能体。CEO皮查伊当时开了个玩笑:”你可以合上笔记本电脑了。”这话明显是在暗戳戳地怼OpenClaw那种需要保持设备唤醒才能工作的方案。

    听起来很美好。但真正用了一圈之后,我发现Spark的定位其实挺尴尬的——它既不是给发烧友用的极客工具,也没有真正想清楚普通用户到底需要它干什么。

    它能做什么?实际测了四个场景

    我拿到了提前体验资格,给Spark安排了四个不同类型的任务,想看看这个”永远在线”的AI助手到底能帮上什么忙。

    Gemini Spark概念图
    Gemini Spark作为谷歌I/O 2026重点发布的AI智能体功能,定位”永远在线”(图源:Bloomberg / Getty Images)

    场景一:比价购物。我让Spark帮我在本地药店找优惠,哪些产品有折扣、哪些可以叠加优惠券。这块它做得不错——准确找到了参与促销的商品,还提醒我可以组合线上促销码。唯一翻车的是它推荐了一个已经失效的促销码,看来实时数据验证还是AI的弱项。

    场景二:一日游打包清单。让Spark查目的地天气、读取活动性质,然后给我出一份携带建议清单,还要导入Google Keep。结果你猜怎么着?Spark根本不支持Google Keep。作为谷歌自家的产品,这个遗漏实在说不过去。最后它给我塞了一份Google Docs文档,然后说”你可以去看那个文档当做清单”——行吧。

    Spark给我出的打包建议其实挺到位的:草坪椅、水、防晒霜、墨镜、太阳落山后穿的薄外套、可重复使用的购物袋,还提醒了我活动不允许带狗。问题不出在AI的理解能力,出在它和谷歌自家生态的打通程度上。

    场景三:本地周末活动推荐。我住的小城市不算热闹,但要靠自己翻遍所有本地简报、Facebook群组、线上报纸来找周末去处,实在太花时间了。Spark这次表现不错——它设置了一个网页搜索,结合我的Gmail里订阅的本地简报,整理出了一份近期活动清单。我甚至发现了有个年度”海狸女王”选美大赛在为湿地保护筹款——这种冷门活动我平时根本不可能主动搜到。

    场景四:价格监控。让Spark帮我盯着一款贵妇眼霜的降价情况,到了目标价就提醒我。这块Spark理解了意图,但把监控频率设成了”每两周检查一次”——如果你等的是一个转瞬即逝的闪购促销,两周一次的频率基本等于没监控。


    最大的问题:它为什么是个”独立品牌”?

    这是我用了之后最想吐槽的一点。Spark本质上就是Gemini的一个运行模式,但它被谷歌做成了一个有独立名字、独立切换开关的”产品”。用户要在Gemini的界面里手动切换”切换到Spark”——我作为一个正常人,为什么要思考”我这个需求是普通对话还是后台任务”?我只想输入请求然后完事。

    更要命的是,iPhone用户目前没法通过硬件按键或者手势直接唤起Spark。你得先打开Gemini App,再从里面手动切换模式。隔壁苹果的Siri shortcuts都能做到按一下侧键就触发自定义流程了,谷歌这个体验说实话有点掉队。

    Gemini Spark界面截图
    Gemini Spark的操作界面,用户需要手动切换模式(图源:TechCrunch screenshot)

    值不值得用?

    如果你已经是Google生态的深度用户(Gmail、Google日历、Google Docs全套在用),Spark确实能帮你省一些平时要手动整理的时间。但如果你期待它是一个能替你完成”跨应用复杂操作”的真·智能体,目前还差得远。

    谷歌说Spark未来会通过MCP协议接入更多第三方服务,到时候也许真的能做到”帮我在Resy上订餐厅”或者”监控机票价格自动下单”。但在那之前,Spark更像是一个”能记住你偏好的后台Gmail摘要生成器”——有用,但还没到非用不可的程度。

    • ✅ 优势:与Google生产力套件集成较深,云端常驻不依赖本地设备
    • ✅ 优势:摘要类任务表现稳定,节省日常信息整理时间
    • ❌ 劣势:缺少Google Keep集成,笔记场景体验割裂
    • ❌ 劣势:独立品牌增加认知负担,用户不清楚何时该用Spark
    • ⚠️ 待观察:MCP扩展落地后能力边界才能真正确定