标签: AI安全

  • 纽约州率先出手,AI聊天机器人不能再假装是孩子的朋友

    纽约州议会本周通过了一项法案,如果州长凯西·霍赫尔签字,AI公司将被禁止让聊天机器人以”陪伴者”的身份与儿童互动。这是美国第一个在州级层面针对AI陪伴聊天机器人出台的限制性法案。

    法案出台的背景并不令人意外。过去一年多,多家AI公司面临诉讼,指控其聊天机器人诱导青少年产生自残或自杀倾向。部分案件已经达成和解。立法者看到的证据让他们认为,是时候划一条线了。

    “陪伴”这门生意

    这类产品有一个共同的名字,叫”AI陪伴者”。它们的卖点不是帮你查资料或者写代码,而是跟你建立情感连接——记住你说过的话,在你需要的时候出现,甚至表现出好像真的在乎你的样子。

    对成年人来说,这可能只是一种新型的娱乐或消遣。但对青少年来说,情况要复杂得多。心理学家指出,青少年的情感依赖比成年人更容易形成,也更容易被利用。当一个AI聊天机器人被设计成”永远站在你这边”的角色,它可能在不知不觉中强化用户的负面情绪,而不是提供帮助。

    纽约州这份法案的核心逻辑很直接:AI聊天机器人不能假扮人类的朋友,至少不能对未成年人这么做。如果AI公司想要提供陪伴功能,它们需要先证明自己有能力保护用户,而不是把责任推给”用户自律”。

    行业反应

    AI公司这边还没有公开发声,但可以预见的是,他们会用”言论自由”和”家长选择权”来反驳。这个论点在之前的听证会上出现过多次——支持方认为,政府不该替家长决定孩子能不能用某个AI工具。

    反过来说,支持法案的人会问一个很简单的问题:如果一款手机App被设计成会让青少年产生情感依赖,甚至在特定情况下诱导自残,它还应该被允许以”AI助手”的名义自由分发吗?

    这个问题没有简单答案。但纽约州的议员们显然认为,至少值得先试试看。

    更大的版图

    这份法案目前还在等待州长霍赫尔签署。她有权利签,也有权利否决。如果签了,纽约州将成为美国第一个在AI陪伴机器人问题上划红线的州。

    更值得关注的是,纽约州的动作往往具有示范效应。加州的类似立法通常会跟进,而其他州也会开始认真考虑这个问题。这对AI公司来说,意味着”陪伴”这个赛道可能要被重新定义了。

    从另一个角度看,这件事也反映出AI监管的一个趋势:比起讨论”AI会不会毁灭人类”这种宏大命题,立法者更倾向于从具体伤害入手——青少年心理健康、深度伪造、选举干扰——这些东西选民能看懂,也愿意支持。


    纽约州的这份法案能不能最终生效,还有待观察。但它至少说明了一件事:AI行业过去那种”先发布、再道歉”的节奏,正在遇到越来越大的阻力。

  • Anthropic罕见公开表态:AI还没学会自我进化,但可能比所有人想的都快

    递归自我改进,AI的奇点前夜

    递归自我改进(Recursive Self-Improvement,简称RSI)——这几个字在AI圈的分量,不亚于通用人工智能(AGI)本身。

    简单说,它指的是一种AI系统,能够完全自主地设计并开发自己的下一代版本。如果这件事发生,AI智能水平的提升将不再依赖人类工程师的逐步迭代,而可能进入指数级加速的飞轮状态。这也是为什么,RSI既是AI能力增长的圣杯,也是AI安全研究者最担心的事。

    Anthropic的官方表述:我们目前还没有实现递归自我改进,递归自我改进也不是必然会发生的。但它的到来,可能比大多数机构的准备速度要快。—— Anthropic官方博客,2026年6月

    为什么是Anthropic出来表态

    在AI安全问题上的公开表态,Anthropic一直比OpenAI更愿意出声。这家由前OpenAI核心成员创立的公司,把自己定位为最注重安全的前沿AI实验室,在RSI这个问题上发声,分量很重。

    时机也值得注意。就在同一周:

    • Anthropic联合创始人Daniela Amodei公开回应了外界对AI投资回报率的质疑——IPO箭在弦上,公司需要在安全和商业化之间找平衡
    • Anthropic刚刚将Claude Mythic版本扩展到了15个以上的关键基础设施领域,包括电力、水务和医疗系统
    • OpenAI同期宣布Codex周活跃用户突破500万,并推出了面向企业的多个新插件

    换句话说,Anthropic在能力竞赛越来越白热化的当下,选择重申安全底线——这本身就是一种姿态。

    行业怎么看

    RSI目前仍然是一个理论概念,还没有任何已发布的AI系统能够真正实现自主迭代。但几乎所有前沿实验室都在朝这个方向努力——只不过大家对外表述的谨慎程度不同。

    Anthropic在这次声明中特意提到大多数机构的准备速度——这句话的潜台词是:不光是AI公司自己没准备好,监管机构、社会各界、乃至AI公司内部的治理机制,都还没有为RSI的真正到来做好准备。

    这封声明的完整内容,已经发布在Anthropic研究所的官方博客上。值得所有关注AI发展的人读一读。


  • Anthropic抛出一枚深水炸弹:AI迟早会自己改进自己

    Anthropic抛出一枚深水炸弹:AI迟早会自己改进自己

    Anthropic上周发了一篇博客,标题叫“When AI builds itself”(当AI开始建造自己),讨论的是一个在AI圈内被反复议论、但很少有公司愿意公开正面回答的问题:AI系统最终会不会进化到可以完全自主地设计和改进自己的下一代?

    这个能力有个正式的名字,叫递归自我改进(Recursive Self-Improvement),简称RSI。用大白话讲就是:一个AI模型训练出了下一代模型,下一代模型又训练出下下一代,每一代都比上一代更强,而且这个过程里人类逐渐退出核心环节。

    递归自我改进指的是AI系统具备完全自主设计和开发自身后继版本的能力:AI系统可以优化自身的架构、训练方法、代码等,生成能力比自己更强的新版本AI,而新版本又可以继续优化生成下一代,形成”自我改进”的递归循环。

    Anthropic拿出了实锤数据

    这篇博客最有价值的部分,不是它对RSI下什么结论,而是它首次公开了大量来自Anthropic内部的真实数据,讲清楚了”AI到底在多大程度上已经在加速AI开发本身”这个问题。

    一个很惊人的数字是:截至2026年5月,Anthropic代码库里超过80%的代码是由Claude编写的。而在2025年2月Claude Code推出之前,这个比例还只是个位数。每个工程师每天合并的代码行数,2026年第二季度已经是2024年的8倍

    Anthropic自己也很谨慎地说,代码行数不是衡量生产力的完美指标,但这个8倍的数字至少说明了一件事:AI辅助开发已经不是”有帮助”的程度了,它在实实在在改变一家AI公司的开发节奏。

    差距在缩小,但还没到那一步

    他们把目前的差距描述得很具体。今天的Claude可以在别人明确指定目标的情况下运行实验、优化代码、甚至修复bug。但在”选择值得研究的问题”这件事上,Claude和人类之间还有很大的性能差距。

    用Anthropic自己的话说:目前人类的比较优势仍然在于”看到更大的图景”,以及超越即时任务的局限进行思考。

    问题是,这个差距也在缩小。Anthropic做了一个实验:让不同版本的Claude只看一段研究对话中”跑偏之前”的部分,然后问它”接下来你会怎么做”。2025年11月的最佳模型(Opus 4.5)在人类的选择更好的比例上只赢了51%,到2026年4月(Mythos Preview),这个比例涨到了64%

    这件事为什么重要

    把上面的线索放在一起,Anthropic描绘了一幅有点微妙的图像:RSI不会明天就到来,但那些曾经被认为是”只有人类才能做”的判断力工作,正在一点一点地被AI系统蚕食。

    这篇博客没有给出一个明确的结论说”RSI会在某年某月到来”,但它做了一件更重要的事:把这个问题从抽象的哲学讨论,拉到了可以用数据衡量的实证层面。


    接下来会怎样

    Anthropic在文末说,接下来几个月他们会组织政策制定者、研究人员和公民社会之间的对话,讨论怎么为RSI的可能性做准备。这件事值得关注的原因很简单:如果RSI真的到来了,人类怎么保证自己还有能力理解和控制这些系统,会是一个完全不同的问题。

    而Anthropic这篇博客,是目前一线AI公司在这个问题上给出的最坦诚、数据最扎实的公开表态。


  • OpenAI谷歌Meta罕见联手,就为了拦住AI生物武器

    AI行业里这几个老对手难得站在了一起。Anthropic的Dario Amodei、OpenAI的Sam Altman、微软的Mustafa Suleyman,还有Meta的Alexandr Wang和谷歌DeepMind的Demis Hassabis,一起签了一封致美国国会的公开信,核心诉求只有一条:管一管那些能用来造生物武器的AI工具。

    他们担心的是什么

    信里说的事情听起来有点科幻,但已经离现实不远了。现在有人可以在网上订购合成DNA和RNA——就是构成生命的基本材料,然后在实验室里组装。以前要做这种事,得是受过严格训练的专业人士,手里要有昂贵的设备和大把经费。但合成生物学的工具越来越便宜、越来越容易获取,再加上AI的能力在往上走,门槛正在快速降低。

    AI可以让不具备专业知识的人也能设计出危险的生物序列,然后通过在线订购拿到实物——这道原本存在的门槛,正在被技术碾碎。

    他们真正担心的场景是:有人用AI辅助设计出危险的病原体序列,然后从合成DNA供应商那里下单订购,拿到材料后在实验室里组装出危险的生物制剂。这种事情以前只有国家级实验室或者顶尖研究机构才做得出来,未来可能一个有一定化学基础的人就能尝试。

    具体要管什么

    这封信提了一个很具体的政策建议:要求所有出售合成DNA和RNA的公司,在接单的时候必须筛查订单序列,看有没有可能被用来制造危险病原体。现在美国有一些大供应商其实已经在做类似筛查了,但问题是——这是自愿的,不是强制的。

    信里要求把这个变成强制规定,同时还要保留详细的订单记录,万一有漏网之鱼闯过了筛查,事后还能追查。这封信据悉是由两个智库——Foundation for American Innovation和Institute for Progress——牵头组织的。

    AI生物武器安全防护
    多位AI行业领袖联合致信国会,呼吁加强生物武器防护

    不只是生物武器

    信里还提到,AI同样可能被用来辅助开发化学武器。这个担心不是空穴来风——过去几年里,已经有不少研究表明大语言模型在适当的提示词下,能够输出相当专业的化学合成信息,其中一些可能被滥用。

    签这封信的不只是AI公司的老板。里面还有不少从事合成生物学研究的科学家、国家安全和政策专家,以及Twist Bioscience和Ansa Biotechnologies这两家主要合成遗传物质供应商的高管。后两者其实是最前线的——如果他们不被强制要求筛查订单,靠AI公司自己给模型加安全护栏,效果是有限的。


    为什么是现在

    这封信的措辞里有一句很直白的话:”鉴于底层技术变化的速度,我们认为这件事很紧迫。”AI能力在最近两年里提升得太快,而相应的防护措施基本上还在原地踏步。这些公司在信里说,这是”利益相关方难得达成一致的一次”,希望政策制定者能抓住这个窗口期,拿出果断的行动。

    这里有个微妙的背景:这些公司彼此之间在商业上打得不可开交,但在”AI安全”这个话题上,他们有共同的利益——如果他们家的模型出了问题、被用来做了坏事,监管的铁锤落下来是不会分敌我的。所以与其等出事之后再被动应对,不如主动推一套他们能接受的监管框架。

    这封信能不能真的推动国会立法,现在还不好说。类似的AI监管提案在美国国会里已经堆了不少,但真正落地的不多。不过这么多竞争对手愿意一起署名,至少说明了一件事:在他们眼里,这个风险已经真实到值得放下成见去推动改变了。

  • AI行业对手罕见联手,向国会喊话:别让技术变成生物武器

    本来互相撕得不可开交的AI巨头们,这回居然坐在了一张桌子上。Anthropic的Dario Amodei、OpenAI的Sam Altman、微软的Mustafa Suleyman,还有Meta的Alexandr Wang、谷歌DeepMind的Demis Hassabis——这些平时恨不得把对方踩进地里的竞争对手,一起签了一封给美国国会的公开信。

    他们担心的只有一件事:自家的技术被人拿去开发生物武器。

    鉴于底层技术变化的速度,我们认为需求是紧迫的。这是经常对立的利益相关者之间罕见的共识时刻。我们希望政策制定者能采取果断行动来应对。

    具体要干什么

    信里的核心诉求很直接:立法强制所有销售合成DNA和RNA的公司,在接单的时候筛查序列,看有没有可能被用来制造危险病原体。同时还要保留所有订单的详细记录,万一有漏网之鱼,至少能追查来源。

    现在的状况是,很多大型供应商其实已经在做筛查了,但全是自愿的,没有法律强制力。这封信就是要把这个漏洞堵上。

    为什么现在提这个

    科学家们很早就警告过,合成生物学的进步可能让改造危险生物变得容易,甚至有可能复活已经灭绝的病原体。只不过过去这套东西门槛很高,得有先进的实验室、昂贵的设备和够专业的科研人员才能玩得转。

    问题就出在,现在生物工具越来越便宜、越来越容易获得,AI模型的能力又在飞速提升,原来那道”得有专业知识”的墙正在塌掉。专家还提到,AI不光能用来设计危险生物序列,还可能被用来开发化学武器。


    谁签了这封信

    除了那几位AI圈最响亮的名字,这封信还有不少”重量级”签署方:

    • 顶尖科学家和国家安全政策专家
    • Twist Bioscience和Ansa Biotechnologies的高管——这两家正是合成遗传物质的主要销售商
    • 由两个智库——美国创新基金会和进步研究所——牵头组织

    有意思的是,本来应该是被监管对象的那些公司,自己跳出来要求被管。某种程度上说明,行业内部也清楚这东西一旦出事,谁都跑不了。

    AI生物武器防护示意图
    AI行业领袖联名致信国会,呼吁防范技术滥用
  • 特朗普签了份AI行政令,要让政府提前看到最强模型

    6月2日,美国总统特朗普悄悄签了一份AI行政令,全名叫《推动先进人工智能创新与安全》。名字听上去很宏大,但核心内容其实只有一件事:让AI公司在把最强大的模型放出来之前,先给美国政府看一眼。

    不是强制,但分量不轻

    这份行政令用的是”自愿”框架——政府不会强制审模型,也不会搞审批许可。但话又说回来,当政府开口说”能不能先让我看看”,有几家公司真的敢说”不”?

    具体要求是:AI开发者如果愿意,可以在模型公开发布前最多30天,把模型提供给政府指定的合作伙伴做网络安全测试。这些”可信合作伙伴”再由政府来筛选。OpenAI、谷歌、Anthropic都在被邀请的名单上。

    白宫在情况说明书里写得很明白:目标是”在创新和国家安全之间取得适当平衡”。翻译成人话就是:别让AI跑太快,安全得跟上。


    和拜登那套不一样

    特朗普政府在文案里没少踩前任。情况说明书里直白地写道:拜登政府搞的是”自上而下”的监管,而特朗普要走”与美国产业界携手合作”的路线。

    具体差别在哪?拜登2023年那道行政令要求AI公司主动向政府报告安全测试结果,有一股”我管你”的架势。特朗普这道则换了个说法:”我们不审批,我们只是建议你让我们提前看看,顺便帮你找找漏洞。”

    行政令里还专门写了一句:本命令不得被解释为授权对AI模型的开发、发布、发行或分发设立任何强制性政府许可。这句话大概是律师们吵了好几轮才写进去的。


    具体要做什么

    行政令把任务分给了几个部门,时间节点也定得很清楚:

    • 30天内:国土安全部牵头,给联邦机构、地方政府、关键基础设施运营商(医院、社区银行、公用事业)提供AI赋能的网络安全工具
    • 60天内:财政部、战争部、国土安全部联合建立”AI网络安全信息交换中心”,让AI公司和基础设施运营商能共享漏洞信息
    • 60天内:建立涉密基准测试流程,用来评估前沿模型的网络能力——简单说就是给模型”考个试”,看它有没有可能帮坏人干坏事
    • 自愿框架:AI公司可以自愿把模型提前交给政府认可的合作伙伴做安全测试,时限不超过30天

    此外,司法部被要求优先打击利用AI实施的网络犯罪——非法入侵系统、窃取数据、用AI辅助其他犯罪活动,都在打击范围内。


    业界怎么看

    目前这份行政令是”请求”而非”命令”,业界反应相对克制。Anthropic和OpenAI都曾表示愿意与政府合作做安全测试,但具体的合作框架怎么搭, voluntarily到底volunteer到什么程度,都还是未知数。

    值得关注的是,这道行政令出台的时间点很微妙——Anthropic正在准备IPO,OpenAI的上市计划也箭在弦上。政府在这个节骨眼上伸出手来要”提前看模型”,很难说不会对资本市场的情绪产生影响。

    另一边,欧盟的《人工智能法案》8月2日就要全面生效了,监管铁拳是真真切切地要落下来。相比之下,美国这边还在用”自愿合作”的方式,两头一对比,AI公司的处境确实不太一样。

  • 佛罗里达州把OpenAI告了,说ChatGPT让用户上瘾

    AI监管的风向最近变得很快。继欧盟AI法案落地、美国多州推进AI监管立法之后,佛罗里达州本周直接把OpenAI告上了法庭——指控其推广ChatGPT可能导致用户”自我伤害、认知能力下降和行为成瘾”。

    这起诉讼由佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌特迈尔(James Uthmeier)发起,被告包括OpenAI及其CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)。根据NBC新闻的报道,州政府这边的核心论点是:OpenAI在明知潜在风险的情况下仍然推广ChatGPT,特别是在未成年人保护方面做得不到位。

    佛罗里达州寻求的是处罚和法院禁令,而非刑事指控。但针对OpenAI的刑事调查仍在进行中。

    这起诉讼的分量

    先把话说清楚:这是州级诉讼,不是联邦层面的动作,量刑和影响力跟欧盟的GDPR不是一个量级。但信号意义不小——这是美国州级政府首次以”用户安全”为由对OpenAI提起这类诉讼,而且措辞相当激烈,直接用了”行为成瘾”这个表述。

    目前佛罗里达州寻求的是民事处罚和法院禁令,要求OpenAI停止被诉的行为。刑事调查的部分仍在推进中,但州政府目前没有提出刑事指控。


    OpenAI的麻烦不止这一件

    把视野拉宽一点,OpenAI最近在法律层面并不轻松。除了佛罗里达州这起新诉讼,他们还在应对来自其他方向的压力:

    • 父母起诉ChatGPT涉及未成年人自伤事件的案件仍在审理中
    • 多名前员工对OpenAI安全文化提出的质疑持续受到媒体关注
    • 欧盟和美国国会的AI监管听证会多次点名OpenAI的安全实践

    萨姆·奥尔特曼今年早些时候在国会听证会上承诺会加强未成年人保护,包括引入家长控制功能和更严格的使用时长提醒。但佛罗里达州这起诉讼表明,至少有一些监管方认为这些措施还不够。


    更大的背景

    这起诉讼发生的时间点值得注意。就在过去几周,Anthropic的Claude Mythos被曝已接入电力、水务等关键基础设施;谷歌和苹果都在推进设备端AI的更深布局;而各国监管部门对AI安全和成瘾性问题的关注肉眼可见地在升温。

    佛罗里达州这起诉讼最终能不能赢不好说,但它释放的信号很明确:AI公司过去那种”先上线、后治理”的打法,现在面临的阻力越来越大了。不管是罚钱还是禁令,成本都在变高。

    对OpenAI来说,这不会是最后一起。

  • Anthropic 把 Claude Mythos 推进了电力、水务和医疗系统

    Claude AI安全扫描界面
    Anthropic 的 Claude Mythos 模型正在被部署到关键基础设施的代码库中

    Anthropic 本周二宣布,正在把 Project Glasswing 的覆盖范围大幅扩张——这个由 Anthropic 牵头、联合多家行业机构扫描关键软件漏洞的倡议,现在要向15个以上国家的大约150家新组织开放,同时放开 Claude Mythos 的访问权限。

    Claude Mythos 是 Project Glasswing 的核心引擎。Anthropic 称这是他们目前最强的模型,能在几周内识别出数千个零日漏洞。

    从50家到150家,覆盖面的质变

    今年4月初,Anthropic 向包括美国政府在内的50家初始合作伙伴开放了 Claude Mythos 预览版。不到两个月,这个数字要翻三倍。

    这一批新加入的组织,覆盖电力、供水、医疗、通信和硬件行业——用 Anthropic 自己的话说,这些行业在初始队列里”代表性不足”。说白了,之前主要是美国政府和大科技公司,现在开始往基础设施层面渗透了。

    Anthropic 在博客里写了一句挺吓人的话:”对于大多数合作伙伴,我们估计一次重大攻击可能影响超过1亿人,对全球和国家安全都会产生重大影响。”


    哪些机构拿到了权限

    根据《金融时报》的报道,这一轮扩展覆盖了与美国友好的多个国家,包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、瑞士、荷兰、西班牙、比利时、瑞典、印度、日本、新西兰和韩国。

    已经确认拿到 Mythos 访问权限的机构里,有几个名字很值得注意:

    • Okta——美国最大的身份认证服务商,几乎半个硅谷都在用它
    • 三星、SK海力士、SK电信——韩国科技和半导体产业的核心玩家
    • 北约(NATO)——这个就不用多解释了
    • 欧盟网络安全机构(ENISA)——欧盟层面的网络安全监管机构

    Anthropic 没有公开确认这份完整名单,TechCrunch 表示已联系 Anthropic 核实。


    竞争对手也没闲着

    Anthropic 在博客里主动提了一句:预计其他 AI 公司很快会开发出能力跟 Mythos 相当的模型。这话听起来像是在给自己打预防针。

    事实上,OpenAI 已经先走了一步——自 Mythos 发布以来,OpenAI 推出了专注于网络安全的模型 GPT-5.5-Cyber,并已向大量合作伙伴推出测试。

    这个赛道现在看起来有点像军备竞赛:Anthropic 先发,OpenAI 紧追,接下来大概率会有 Google 和 Meta 的版本。


    这件事的真正意义

    AI 进入关键基础设施的安全扫描,这件事的意义不只是”又多了一个漏洞扫描工具”。

    之前这类工作主要是人工渗透测试团队和传统安全公司(如 CrowdStrike、Rapid7)在做。AI 模型能在几周内扫描完整代码库、识别数千个零日漏洞,这个速度和规模是人类团队根本做不到的。

    但反过来说,如果 Anthropic 的模型能发现这些漏洞,那别人——包括那些不怀好意的人——是不是也能用类似的模型做同样的事?这就是 AI 安全领域最核心的悖论:你用来防御的工具,本质上也在教别人怎么进攻。


  • 特朗普签了份AI行政令:模型发布前可自愿接受政府审查

    美国总统特朗普本周二签了一份行政令,要求AI公司在模型正式发布前,可以自愿把模型提交给联邦政府审查。说自愿,是因为企业可以自己决定交不交,但一旦交了,政府会评估模型的高级网络能力,企业这边也能拿到相应的保密保护。

    之前说不监管,现在为什么改主意了

    特朗普对AI监管的态度转变挺有意思。他之前一直主张不让监管扼杀创新,甚至一度推迟签署AI相关行政令,理由是怕影响美国跟中国的AI竞争。结果这次的行政令写得挺明确:AI的新能力确实伴随安全风险,政府不能装看不见。

    触发这次转向的直接原因,很可能是Anthropic在今年4月有限度发布的Mythos模型。Anthropic自己说,这个模型发现了数千个高危漏洞,主流操作系统和网页浏览器全都中招。这话一出,华盛顿那边坐不住了。

    Anthropic的Mythos模型在测试中发现:所有主流操作系统和网页浏览器都存在高危漏洞——这话是Anthropic自己说的,不是政府说的。

    更有意思的是,Anthropic之前跟五角大楼因为AI用于自主致命武器和大规模监控的问题闹过法律纠纷。这次Mythos一发布,双方关系反而出现了缓和迹象。有时候,一个技术演示比十轮谈判都管用。

    行政令到底说了什么

    • 企业可以自愿提交模型,提交后最多30天内完成审查
    • 审查聚焦模型的高级网络能力,不是全面安全审计
    • 提交企业获得保密保护,政府不会随意公开模型细节
    • 联邦政府同步强化针对AI攻击的网络防御,重点保护关键基础设施
    • 行政令明确:这不是强制许可,也不是发布前审批

    这份行政令其实有个前传。去年5月,谷歌、微软、xAI就同意让美国商务部下属的AI标准与创新中心(CAISI)在模型发布前做审查。OpenAI和Anthropic更早,2024年拜登还在任的时候就签了类似协议。所以特朗普这次,某种程度上是把拜登时期的实际做法给正式化了,只是换了个”自愿”的名义。

    行业买账吗

    出乎意料的是,这份行政令居然获得了AI安全倡导团体的认可。美国负责任创新组织的主席布拉德·卡森发表声明说,”白宫正式接受了Mythos传递的信号”。安全AI联盟的CEO也表示,很高兴看到特朗普政府认真对待模型风险。

    但这帮人并不满足于自愿框架。他们还在敦促国会立法,把这些保护措施变成强制要求。自愿这个东西,换了届政府就可能不自愿了,他们心里清楚。

    Trump AI executive order signing
    特朗普签署AI行政令(图片来源:The Verge)
  • 谷歌推出AI反诈骗功能,深度伪造冒充通话将被标记

    诈骗这事儿,手段一直在升级。现在越来越多的人不接陌生号码了,诈骗者就开始用AI深度伪造声音——假装是你妈、你老板、或者某个权威人士,让你放松警惕。

    Google看不下去了。6月2日,它宣布给Android系统推送一项新功能:虚假通话检测(Fake Call Detection),专门对付这类AI仿声诈骗。

    它怎么工作的

    说起来挺巧妙的,本质上是一场”设备间的数字握手”。条件很简单:你的通讯录联系人给你打电话,而且双方都在用Google Phone应用。

    “如果诈骗者试图冒充你的可信联系人,初始验证信号就会缺失。你的设备会立即察觉这一点,同时向联系人的真实设备发送二次验证请求。”——Google官方博客

    具体来说:对方的手机会向你的设备发一个无声的验证信号,确认这通电话确实来自对方的手机。如果验证失败,你的屏幕上会弹出警告,建议你立刻挂断。

    Google Fake Call Detection 功能示意图
    Google 虚假通话检测功能工作原理(图源:TechCrunch)

    基于RCS,其他应用也能用

    这项技术基于富通信服务(RCS)打造。Google表示,其他应用和公司也可以接入这项技术——意味着它不只是Google Phone的独家功能,有可能成为Android生态的通用标准。


    同期还推了什么

    • Google Photos衣橱功能:支持虚拟试穿,自动识别你照片库里的衣物,美国、印度、巴西的Android 10+用户下周可体验
    • Google Play Books”Catch me up”:快速回顾上次读到的剧情,还能高亮段落直接提问
    • Circle to Search升级:现在一键搜索整套穿搭的所有单品,不用逐个搜了

    虚假通话检测功能本月就会推送到全球所有运行Android 12及以上版本的设备,首先覆盖Pixel机型。不用手动开,默认就是启用的。