当法拉利遇上IBM：AI如何打造F1超级粉丝生态
两年前，IBM发现自己的体育合作伙伴名单里少了个重要角色——F1一级方程式赛车。
这事确实有点奇怪。F1现在火得不行，特别是在美国，Netflix那部《极速求生》把车手们的日常拍成了真人秀，直接让这群人成了主流明星。而且这项运动本身就离不开技术，AWS、甲骨文、Anthropic这些科技公司都抢着跟车队合作——既能露脸打广告，又能拿真实赛道数据练手，何乐而不为。
法拉利F1赛车在赛道上奔驰（图片来源：TechCrunch）
为啥是法拉利？
IBM体育与娱乐合作副总裁Kameryn Stanhouse说得很直白：”他们是历史上获胜最多的车队。”这话没毛病，法拉利在F1的江湖地位摆在那儿。
但这次合作的核心逻辑跟其他车队拉科技巨头入伙的理由差不多：想要更牛的技术解决方案，把人工智能的潜力榨干。Stanhouse提到，体育最爽的一点就是数据多得用不完，这些数据可以用来帮普通人理解人工智能。”他们会看到AI怎么为他们服务，”她谈到AI在体育内容叙事里的应用时说。
“这首先要从赛道上获取的数据入手，将其转化为易于理解、有吸引力的内容。”——Stefano Pallard，法拉利车迷发展负责人
数据太多了，多到不知道怎么用
每场比赛，法拉利车队每秒要处理几百万个数据点，车手踩刹车的力度、赛车轮胎的温度、弯道时的G力——全都能捕捉到。但问题是，这些数据对车队有用，对普通车迷来说就是天书。
怎么把这几百万个数据点变成车迷愿意看、看得懂、还想互动的内容？这就是IBM的企业级AI要解决的问题。
在F1的11支车队里，法拉利是少数几家（跟迈凯伦、威廉姆斯它们一起）拥有独立车迷应用的，而不是靠社交媒体或者F1官方平台混日子。这说明这项运动开始意识到，粉丝经济这块蛋糕确实够大。
旧应用太无聊，新应用有点东西
Stanhouse承认，之前的法拉利车迷应用就是个查赛程的工具，查完大家就走了。新版应用加了点真东西：
- 车迷能在应用里跟其他人互动玩游戏
- AI写的比赛总结（这个确实省人工）
- 更多车队和车手的幕后故事
- 预测功能（比如猜下一场谁拿冠军）
- AI助手，车迷可以问各种问题
有些改动看起来简单，但之前就是没有。比如意大利语版本——法拉利是个意大利车队，很多车迷是意大利人，但旧应用居然不支持意大利语。这说不过去。
粉丝变了，玩法也得变
法拉利车队发现，现在的车迷群体跟五年前不一样了。F1去年公布的数据挺有意思：75%的新车迷是女性，而且很多是Z世代。对女车迷来说，F1学院（F1 Academy）是个特别吸引人的点——这是个全女性赛车系列赛，目的是培养下一代女车手。
但不管是新车迷还是老车迷，要的东西都一样——更多内容。”他们要求更多的数据、更多的见解、更多的功能，我们必须能够满足这些需求，”Pallard说。
车队会用AI分析应用里的参与信号——比如大家喜欢读什么内容，车迷发消息时的情绪倾向。Pallard说：”这有助于我们了解什么最能引起法拉利车迷（Tifosi，法拉利车迷的昵称）的共鸣，并直接指导我们塑造叙事方式和内容交付方式。”
“与IBM合作的未来五年愿景是，让每位车迷都觉得体验是为他们量身打造的，无论他们已经支持我们30年，还是才支持30天。这就是建立持久忠诚度的方式。”——Stefano Pallard
数据不会骗人
Stanhouse说，自打IBM参与进来，应用的参与度数据一直在涨，光是比赛周末的参与度就增长了62%。这个增幅不小。
而且法拉利打算在这个方向上继续深挖，要做更具沉浸感的车迷体验。毕竟车队只有两名车手在赛道上跑，但你知道吗？换胎的时候需要24个人同时协同工作，而且要在两秒内完成。这些内容故事，车迷以前根本接触不到。
Stanhouse说：”车队只有两名车手，但你知道换胎时需要在两秒内同时有24人协同工作吗？”内容叙事可以帮助车迷与车队建立更亲近的联系。这话确实有点道理。
我的看法：这事其实是AI商业化落地的一个典型案例。不是搞什么高大上的概念，就是老老实实解决一个具体问题——怎么让车迷更愿意用你的应用，更愿意关注你的品牌。法拉利有数据，IBM有AI工具，两家人各取所需。而且这个思路可以用到别的体育项目甚至别的行业里去。
