YOHO AI

标签： AI技术

  • AMD亮出机架级系统Helios，微软Anthropic排队买单，正面硬刚英伟达

    AMD这回是真的把矛头对准了英伟达。在旧金山那场一票难求的Advancing AI大会上，董事长兼CEO苏姿丰把一整套机架级AI系统Helios端了出来，还顺手报了一串已经排队的客户名单——微软就在其中。这台机器今年晚些时候就要出货，AMD的意思很明确：数据中心这块最肥的肉，它不打算再让英伟达一家独吞。

    AMD Helios AI机架系统
    AMD在Advancing AI大会上推出机架级系统Helios（图片来源：TechCrunch / Getty Images）

    机架级系统，才是这场战争的主战场

    先说清楚Helios是个什么东西。所谓机架级系统，就是把成百上千颗处理器塞进一个高功率整机柜，专门为数据中心训练和运行大模型这种吃算力的活儿服务。这个领域过去几乎是英伟达的自留地，它的Vera Rubin和Grace Blackwell两代架构一直是行业标配。苏姿丰直接放话，说Helios是业界”性能最强的AI机架”，就是冲着”在超大规模下训练和运行全球最苛刻的前沿模型”去的，还说会有头部AI公司按吉瓦级别的规模来部署它。

    “到2030年，我们预计AI加速器市场规模会达到1.4万亿美元左右——也就是说，到这个十年结束时，光是AI加速器这一块，就快赶上今天整个半导体市场的体量了。”——AMD CEO 苏姿丰

    客户名单才是最狠的一招

    性能好听归好听，真正让英伟达紧张的是Helios背后那串名字。Helios早在2025年就露过面，今年1月的CES上还搬上台展示过（这机柜重得跟两辆紧凑型轿车差不多）。现在它已经锁定了OpenAI、Meta、甲骨文、Anthropic和微软一批大客户，全都放话要部署。微软CEO纳德拉本周一说要用Helios扩建Azure；Anthropic更狠，直接和AMD签了战略合作，要通过这套新机架部署最高2吉瓦的GPU。这些名字放在一起，等于给AMD的机架能力盖了个公认的章。

    押注智能体，赌的是算力还要涨

    除了Helios，AMD这次还甩出了面向数据中心的Venice-X CPU，主打高性能计算，预计2027年上市。苏姿丰对行业走向的判断很直接：算力需求正在发生”阶跃式”的跳变，背后的推手就是智能体AI。她打了个比方，你让一个智能体干件事，它其实要走几十步——得推理、得调工具、得取数据，反反复复直到把问题解决，这一路下来吃掉的GPU数量非常可观。

    • Helios性能在多项指标上超过英伟达Vera Rubin（据The Register报道）
    • 已确认客户：OpenAI、Meta、甲骨文、Anthropic、微软
    • Anthropic承诺通过Helios部署最高2吉瓦GPU
    • 新款Venice-X数据中心CPU定于2027年上市
    • AMD预测2030年AI加速器市场达1.4万亿美元

    苏姿丰还补了一句关键判断：这个市场未来大头会被GPU吃掉，因为算法本身还很”年轻”，工作负载一直在变，这种不确定性反而利好可编程性强的芯片。翻译过来就是——英伟达的护城河没那么牢，AMD觉得自己还有的打。

  • Waymo被曝想和Uber分手：奥斯汀、亚特兰大单飞时间表已定

    Robotaxi圈子里最微妙的一对搭档，可能真的要散了。英国《金融时报》爆料，Waymo正在想办法退出和Uber的合作。这笔合作原本让Waymo的无人出租车挂在Uber的打车网络上，在奥斯汀和亚特兰大接单。

    Waymo robotaxi
    Waymo的无人出租车，未来可能不再出现在Uber的App里（图片来源：TechCrunch）

    时间表已经摆上桌面

    这次不是捕风捉影。Uber自己周五向TechCrunch确认：Waymo已经通知他们，打算从2028年1月起在奥斯汀和亚特兰大用自家App直接提供叫车服务，先和现有合作并行跑一段。而双方覆盖这两个城市的合同，2028年5月就到期了。翻译一下：Waymo提前把单飞日期定好了，就等合同走完。

    这已经不是两家第一次分手。今年早些时候，双方在凤凰城就悄悄散伙了，当时还是TechCrunch第一个报出来的。

    积怨不是一天攒下的

    回看过去几个月，两家的火药味其实早就藏不住了：

    • Uber的CTO普拉温·内帕利今年早些时候直接在X上发了段视频，配文说Waymo无人车的驾驶行为”不安全”、”吓人”；
    • 5月的财报电话会上，Uber CEO达拉·科斯罗萨西不点名地批评了某家Robotaxi在学校区域和紧急情况下的表现，明眼人都知道说的是谁；
    • 在Robotaxi监管的多场政策博弈里，Waymo和Uber频频站到对立面——Uber的游说方向，被认为在给Waymo的扩张使绊子。

    渠道和自营，终究要摊牌

    往深了看，这就是一场经典的渠道与自营之争。对Waymo来说，早期借Uber的流量池冷启动新城市划算，可一旦车队规模和品牌立住了，凭什么把订单和用户数据分给别人？对Uber来说，它需要Robotaxi供给撑住”平台”故事，但供给方越强势，它的议价权就越弱。凤凰城先散伙，奥斯汀和亚特兰大再排上日程，剧本几乎是复制粘贴的。

    Waymo暂时没有回应置评请求。不过时间表已经写在那里：2028年1月单飞开跑，5月合同到期。留给这段合作关系的时间，不到两年了。

  • 霍夫曼的新副业：AI实验室Prentis成立仅3个月，估值冲上10亿美元

    硅谷两位老江湖又凑到一起搞事情了。LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼和Zynga创始人马克·平卡斯，联手一位31岁的连续创业者，悄悄办了家新AI实验室，名字叫Prentis。这家公司今年4月才成立，现在就已经在谈一轮1亿美元的融资，估值直接冲到10亿美元。消息来自两位知情人士，TechCrunch率先报了出来。

    Reid Hoffman
    里德·霍夫曼再度下场创业，这次押注的是”会用电脑的AI”（图片来源：TechCrunch）

    它做的事很朴素：教AI替打工人点鼠标

    Prentis瞄准的方向叫”计算机使用模型”。说白了，就是训练AI观察办公室职员平时怎么在各种文档和系统之间来回切换、走完一套流程，然后让AI智能体自己操控电脑把这些活儿干了。比如处理保险理赔，或者搞定海关退税里的异常单据，不再需要人工翻箱倒柜找材料。

    生意谈得也快。知情人士透露，公司已经和几家客户签了总额最高5000万美元的合同，客户里有医疗管理服务机构，也有制造商和服装厂商。TechCrunch拿到的投资材料显示，Prentis预计今年三季度年化流水能到7500万美元。不过它的招股材料里也写得明白：这个数字是按”帮客户省下的钱抽成20%”估算出来的，不是已确认的收入，最终还得看执行效果。

    Prentis自称其Hive-32B模型在WindowsAgentArena和ScreenSpot-v2两项电脑操作基准上，跑赢了OpenAI的GPT-5.4和Anthropic的Claude Opus 4.6，而单任务成本只有前沿API的十分之一左右。

    小模型、便宜、够用，这是它给投资人讲的核心逻辑——日常办公流程要大规模铺开，成本必须打下来。当然，这些基准成绩TechCrunch并没有独立验证过，听听就好。

    赛道已经挤满了大玩家

    Prentis赌的是：自动化日常办公任务，很快会取代写代码，成为AI最大的应用场景。问题是想到这一点的不止它一家。Anthropic、OpenAI，还有米拉·穆拉蒂的Thinking Machines Lab，全都在做电脑操作智能体。Anthropic甚至直接下场买人——今年2月收购了西雅图的计算机使用创业公司Vercept，把创始团队收编，产品直接关停。

    这个31岁的CEO，履历有点吓人

    真正操盘的是CEO里坦卡·达斯。这个人的履历值得单独说说：

    • 18岁从加州大学伯克利分校毕业，生物工程和化学生物学双学位，是伯克利一百多年来最年轻的”大学奖章”得主；
    • 牛津读完生物医学工程硕士，拿着盖茨剑桥奖学金读AI博士，然后退学；
    • 2014年创办控股公司Titan，模式刻意复古，学的是伯克希尔——靠自己项目退出的钱滚动投资，不找外部LP；
    • Titan旗下的Tala Health去年拿了1亿美元种子轮，自闭症护理公司Forta Health在2024年拿了Insight Partners领投的5500万美元，疾病预测公司Dascena则在2022年被收购。

    对霍夫曼和平卡斯来说，Prentis更像副业。霍夫曼上个月刚宣布卸任微软董事，说要对AI制药公司Manas AI开启”创始人模式”；他还是OpenAI的早期投资人，之前和穆斯塔法·苏莱曼共同创办的Inflection AI，团队大部分在2024年被微软打包带走。平卡斯这边则在运营投资机构Reinvent Capital，上个月刚出了本回忆录。

    团队方面，Prentis已经招了超过25人，研究员来自OpenAI、谷歌DeepMind、Meta等一线机构。三个月估值10亿，这个速度放在今天的AI圈不算稀奇，但”会用电脑的AI”这条赛道上，巨头和创业公司马上就要正面相撞了。

  • Bluesky给AI助手Attie加了“研究”功能，想帮你在噪音里找真相

    Bluesky的AI助手Attie本来是帮你搭建个性化信息流的工具，不用会编程就能定制自己的feed。这周它升级了，多了个叫Quests的新功能，方向也从”帮你搭feed”变成了”帮你做研究”。

    Bluesky AI助手Attie
    Bluesky的AI助手Attie（图片来源：Bluesky 截图）

    Quests能让你直接向Attie提问，让它去整个Bluesky社交网络里帮你找信息和新闻。这个大网络有个昵称叫”大气层”（Atmosphere），范围不只是Bluesky本身，还包括所有接入了底层AT Protocol协议的App。比如你可以让它扒一扒最近的热门话题，或者帮你找出某个领域、某个地区里最有影响力的账号。

    增长放缓，得找新招

    Bluesky这么折腾，跟它增长慢下来有关系。去年10月它一年内用户翻倍冲到4000万，风头很足，但现在也就4560万注册账号，速度明显缓了。所以公司一直在琢磨新的工具和服务，想把用户盘子做大，顺便看看能不能变现。

    Attie是今年3月上线的独立产品，让用户自己设计算法、创建定制feed，将来说不定还能”氛围编程”做出自己的小App。目前它是免费的，不过公司已经在盘算要不要收费了。

    “Attie的AI是一个帮你看懂互联网的工具，它给你自己找出真相的能力，让你能对抗那些泛滥的虚假信息和噪音。”——Bluesky首席创新官Jay Graber

    押注”帮人理解世界”

    写下这段话的Jay Graber今年3月卸任了CEO，现在这个位子由Automattic的创始CEO Toni Schneider接手。Graber说，他们赌的是——能帮人看懂世界的工具，最终会比那些只会制造混乱的工具更有用。他们希望Attie能降低学习AT Protocol的门槛，把定制体验的能力交到每个想要的人手里。

    Graber还透露，Attie正在重新设计，会加上无障碍功能和新logo，未来几个月还有更多改动。眼下新版还在测试阶段，会从候补名单里陆续放人进来。

    用户嫌弃AI，公司又得赚钱

    这里有个挺拧巴的地方。Bluesky不少用户出于经济、政治和环保方面的考虑，本来就不待见AI。可公司又得赚钱，才能养活自己和它主导的AT Protocol开发。怎么在社区情绪和现实需求之间找平衡，是个难题。

    • 今年3月Bluesky宣布拿到1亿美元融资，这轮其实在2025年就已经关闭
    • 这笔钱给了它试错的底气，去折腾Attie、AI在”大气层”里的角色
    • 高级订阅、面向重度用户的工具，也都在考虑范围内

  • Cognition花上亿美元买下Poke，赌的是AI会不会“说人话”

    写代码的AI工具Cognition又出手了，这次买下的不是什么技术公司，而是一个”会跟你贫嘴”的聊天助手Poke。交易金额官方说法是”低九位数”，也就是一亿多美元的量级。Poke背后的公司叫The Interaction Company of California，接下来它的那套交互方式和”性格”会被塞进Cognition的编程助手Devin里。

    Poke AI助手界面
    Poke：一个你可以像发短信给朋友一样使用的AI助手（图片来源：Poke / The Interaction Company of California）

    Poke最有意思的地方，也正是Cognition看上它的原因：它不像个工具，更像个人。你给它发消息，它会用俚语、带点幽默地回你，聊天感很强，而不是冷冰冰地执行命令。反过来，Poke也能借上Cognition的模型和基础设施，跑得更快更稳。

    为什么”有性格”值这么多钱

    Interaction Company的联合创始人Marvin von Hagen在接受TechCrunch采访时，把这笔账算得挺直白。他说的大意是，谁不喜欢有点脾气、能聊得来的同事呢，总比对着一堆机器人强。如果你的同事本身就是软件工程师，还能开个玩笑，你会觉得这活儿干得舒服多了。

    这笔收购背后是一个越来越被认同的判断：AI助手怎么跟人打交道，正变得和它底层的模型一样值钱。Cognition想让Devin少一点”软件味儿”，多一点”同事感”。

    Cognition联合创始人Scott Wu在博客里写道，Interaction团队做出了一个大家真心喜欢的智能体——它主动、懂你、还聊得来，而这正是跟Devin协作时该有的感觉。他还提到，自己和另一位联合创始人Walden Yan早就以天使投资人的身份投过Poke背后的公司。

    Poke这一路走过来

    Poke是2026年3月才上线的，最大的特点是你可以直接在自己惯用的消息App里跟它对话——iMessage、短信、Telegram，部分地区还支持WhatsApp。用户拿它干各种事，旅行、健康、理财、日程、学习都有人用。von Hagen说，最常见的还是管邮件、设提醒、列待办这类效率活儿。

    • 过去三个月，Poke上用户来回发了超过1亿条消息
    • 用户数已经有几十万，但跑起来太烧钱，一直难盈利
    • 今年6月，它成了苹果Messages for Business平台上第一个获批的AI智能体

    接下来两边怎么玩

    短期内Poke不会有大变化，今年年底前照旧运营，也会继续留在苹果的平台上。真正的动作要等明年——Poke的部分任务会改用Cognition最新的编程模型SWE-1.7，两个产品彻底合并也没被排除掉。

    von Hagen设想的画面是这样的：长远看，Poke可以负责调度那些编程任务，而Devin会变得越来越像Poke。他举了个例子，现在Devin一次只能处理一个PR（代码合并请求），如果让Poke来协调多个Devin会话，价值就出来了。更进一步，Poke还能帮Devin跨会话记住任务。用他的话说，有个”记性好又常在身边的同事”，挺好。

  • Midjourney把星座App Co-Star买了，AI实验室连占星生意都不放过

    你没看错，做AI绘画的Midjourney，把一个星座App买了。据彭博社报道，Midjourney已经收购了社交占星应用Co-Star，交易金额没有披露。

    Co-Star在星座圈算是响当当的名字，月活用户约430万。它的主打玩法是帮用户排星盘，然后把星盘分享给App里的朋友互相比对。运势解读、配对分析这些内容，Co-Star一直是AI加真人编辑混着写的——某种意义上，人家做”AI生成内容”比很多大模型公司都早。

    Midjourney收购占星应用Co-Star
    Midjourney将星座应用Co-Star收入囊中（图源：TechCrunch）

    一个AI实验室，业务越铺越野

    Midjourney的产品版图最近有点看不懂。这家公司到今天都没有一个独立的App，用户生成图片和视频主要还是泡在Discord服务器里，以至于很多人觉得Midjourney和Discord根本就是绑在一起的。可与此同时，它又在折腾医疗业务，甚至还要开水疗馆。现在再添一个星座应用，画风确实越来越自由了。

    医疗、水疗、占星——Midjourney正在把一个AI图像实验室，一点点拼成生活方式公司。

    买的可能不是星座，是做App的人

    这笔收购里最实际的资产，或许是Co-Star那支二十来人的团队。他们已经整体加入Midjourney，而这批人最值钱的经验，恰恰是Midjourney最缺的——怎么做一款让几百万普通消费者天天打开的App。憋了这么多年，Midjourney自己的独立应用，说不定真要靠这帮做星座的人给做出来。

    • Co-Star月活约430万，主打星盘社交，内容由AI加真人混合生产
    • 交易金额未披露，约24人团队整体并入Midjourney
    • Midjourney至今没有独立App，主阵地仍是Discord
    • 医疗、水疗之后再添占星，产品线跨度越来越大

    从生意角度看，这步棋不算离谱。星座App用户粘性高、情感浓度高，又天然适合生成式AI发挥——每天给几百万人写个性化运势，这活儿AI干起来比人便宜多了。真正的悬念是，Midjourney到底想做一家什么公司。等它的独立App哪天上线了，答案大概就清楚了。

  • Anthropic甩出Opus 5：比旗舰便宜、限制更少，跑分还反超Fable 5

    Anthropic这个更新节奏是真的快。周五，他们家的重量级模型Opus 5正式上线，距离5月28日发布的Opus 4.8才过去两个月。算上6月扎堆亮相的Mythos 5、Fable 5和Sonnet 5，整个5系列现在就剩轻量级的Haiku还没换代了。

    有意思的地方在于，Opus 5虽然个头比旗舰Fable 5小，但官方公告里列出的一堆基准测试，它反而跑赢了Fable 5。再加上它更便宜、限制更少，Anthropic自己都承认，大多数场景下用户恐怕会更愿意选Opus 5。

    官方给的说法是，Opus 5″在验证自己的工作、反复迭代直到成功这件事上强了不少”。发布材料里有个例子：面对一个信息不全的提示词，它自己把一条计算机视觉流水线从头写了出来。

    Anthropic发布Opus 5模型
    Anthropic正式发布Opus 5（图源：TechCrunch）

    隐私和限制，都比Fable宽松

    Fable 5发布以来一直被两件事拖累：一是30天数据留存政策，让不少在意隐私的用户心里犯嘀咕；二是安全分类器动不动就拦请求。Opus 5在这两点上都松了绑——它不在数据留存政策的覆盖范围内，安全分类器的触发频率官方预计也会比Fable 5低85%。逻辑很直白：能力弱一档的模型，看管自然可以松一点。

    当然，护栏没有完全拆掉。网络安全类任务还是管得最严的：Opus 5不能直接扫描软件二进制文件找漏洞，但可以在源代码里找——因为后者更可能是防守方在做安全审计，前者更像攻击者的操作。这条线画得挺讲究。

    触发护栏不再报错，自动降级接着干

    前一天还有安全研究员集体吐槽AI护栏碍事，这次Anthropic顺手给了个补救方案：一个叫Automatic Fallbacks的测试版功能。开启之后，一旦请求触发了安全分类器，系统不再甩一个错误信息给你，而是自动把请求转给一个能力弱一些的模型去处理，API用户至少能拿到一个能用的结果。

    • Opus 5比Fable 5小、便宜、限制少，多项基准反而领先
    • 不受30天数据留存政策约束，安全分类器触发预计少85%
    • 二进制漏洞扫描仍被禁止，源代码找漏洞放行
    • 新功能Automatic Fallbacks：触发护栏时自动降级到弱模型，不再直接报错

    这一手其实值得同行学：护栏要有，但别让守规矩的用户跟着受罪。旗舰模型管严点，次旗舰放宽点，再配一个自动降级兜底，体验和安全都照顾到了。至于Opus 5跑分反超Fable 5这件事，多少有点尴尬——花更多钱买旗舰的用户，怕是要重新算算账了。

  • 英伟达GPU要上月球了：月球车用Jetson跑激光雷达，可能是月面第一颗GPU

    英伟达把GPU卖遍了地球上的数据中心，现在瞄上了38万公里外的月球。做太空机器人的初创公司Lunar Outpost周四宣布，他们的下一台月球车将用英伟达Jetson芯片来控制激光雷达系统。如果顺利落地，这大概率是月球表面出现的第一颗GPU。

    Lunar Outpost月球车测试
    Lunar Outpost正在测试的月球车，将搭载英伟达Jetson芯片（图源：TechCrunch）

    为什么是Jetson，而不是Blackwell

    Jetson在英伟达产品线里名气不如Blackwell、Vera Rubin这些AI训练主力，但它是很多实体AI系统的心脏——体积小、功耗低，能让机器人在本地实时处理传感器数据，不用把信号传回地球再等指令。对通信延迟以秒计的月球任务来说，这一点是刚需。

    Lunar Outpost CEO贾斯汀·塞勒斯说得很直白：他们正拿Jetson和自家更有航天资历的飞行计算平台做对比测试，”看看优势在哪、短板在哪，然后尽力把这些更强的GPU系统用到极端环境里去”。他透露，五年前公司的自主导航还是纯确定性算法，现在已经变成确定性模型加实体AI双轨并行。

    太空环境对GPU极不友好。近地轨道尚有地球磁场庇护，月面却直接暴露在宇宙辐射之下，温差随月相剧烈波动。塞勒斯说：”你的系统必须扛过月夜，而且得在极低功耗下活下来。”

    NASA买单，2028年等人来

    这背后是NASA的一盘大棋。仿照与SpaceX的合作模式，NASA正花钱请私营公司先去月球探路，为最快2028年宇航员重返月球做准备。Lunar Outpost的月球车将由Intuitive Machines的着陆器搭载，钻进环形山勘察地形、寻找水冰，年底前搭乘猎鹰9号发射。再下一次任务的目的地是月面磁异常区Reiner Gamma——那里的磁场之谜困扰了科学家几十年。

    英伟达在月球的布局不止这一处。它刚和首个成功软着陆月球的私营公司Firefly Aerospace达成合作，让Jetson在绕月卫星上处理影像数据，一边帮科学家绘制月图，一边追踪月面上越来越多的机器人。

    • 首发任务：Lunar Outpost月球车年底搭猎鹰9号升空，Jetson负责激光雷达
    • 绕月部署：与Firefly Aerospace合作，卫星在轨处理月球影像
    • 远期规划：载人月球车Pegasus在等蓝色起源的大火箭，目标2028年
    • 终极难题：宇宙辐射、月夜低温、极低功耗，GPU得先活下来

    从太空数据中心的畅想，到月面机器人舰队的蓝图，眼下都卡在同一件事上——一枚足够大的火箭。芯片已经准备好了，运力还在路上。

  • 刚被告上法庭第二天，OpenAI就把ChatGPT Health开放给了全美用户

    OpenAI这次的时间点选得相当微妙。7月22日，佛罗里达州一位牧师把它告上法庭，理由是ChatGPT曾建议他不用去看医生，差点要了他的命。结果第二天，OpenAI宣布：ChatGPT Health健康功能，向全美所有18岁以上用户开放，免费版也能用。

    OpenAI ChatGPT Health向全美用户开放
    被诉次日，OpenAI反而加速推开了ChatGPT Health的大门（图源：TechCrunch）

    每周3亿次健康提问，挡不住的需求

    ChatGPT Health今年1月开始小范围测试，做法是给用户一个专门的健康中心，可以接入Apple Health、Function、MyFitnessPal这些应用的数据，还能同步Epic、Oracle Health等医院系统和One Medical的电子病历。

    需求增长快得惊人。1月测试时，用户每周向ChatGPT提出2.3亿个健康相关问题，现在这个数字已经涨到了3亿。更有意思的是，OpenAI在测试中发现，70%的健康提问根本不发生在专属健康中心里，而是散落在日常对话中。所以这次更新干脆放开了：用户可以授权任何对话调用自己的健康数据，比如随口问一句某种食物适不适合自己的过敏体质，AI就能结合病历给出针对性回答。

    OpenAI称，最新一代GPT 5.6-Luna的最小模型，在其开源的HealthBench医疗评测基准上已经超过了上一代GPT 5.5。公司强调不用用户健康数据训练模型，并与执业医生合作改进回答质量。

    一边免责，一边扩张

    尴尬的地方在于，OpenAI的服务条款至今写着一句话：本服务”不用于任何健康状况的诊断或治疗”。面对佛州牧师的诉讼，公司搬出的正是这条免责条款，同时对《纽约时报》表示正在让医疗相关回答变得更安全，希望用户以专业医生的意见为准。

    牛津大学等机构的多项研究都指出，AI聊天机器人给出的医疗建议并不可靠，有些甚至存在明显问题。但这挡不住大厂们抢滩：Anthropic在1月推出了Claude for Healthcare，谷歌也给Fitbit配上了AI健康教练。健康数据这块蛋糕，没人愿意让。

    • 覆盖范围：全美18岁以上用户，free、Go、Plus、Pro全部套餐
    • 上线平台：本周起网页版和iOS陆续推送
    • 数据接入：Apple Health、MyFitnessPal、Epic、Oracle Health、One Medical等
    • 提问规模：每周3亿次健康相关查询，半年涨了30%

    一边是官司缠身的安全争议，一边是每周3亿次提问的真实需求，OpenAI选择了往前冲。AI能不能看病还没有定论，但用户显然已经用提问投了票。接下来的问题是，当免责条款和产品宣传背道而驰时，法庭会站在哪一边。

  • Meta退出全球清洁能源联盟：一年批了十几座天然气电厂，还自称100%可再生

    Meta向TechCrunch确认，公司已经不再是RE100的成员。这个由气候组织（Climate Group）运营的企业可再生能源倡议，Meta加入了整整十年，苹果、谷歌、微软至今都还在444家成员名单里。Meta发言人的说法是”和平分手”，双方都不愿多谈原因，但时间点实在太微妙了。

    天然气发电厂
    Meta过去一年资助了至少十几座天然气电厂 | 图源：TechCrunch / Getty Images

    十几座燃气电厂，发电量抵一个州

    过去一年，Meta为AI数据中心资助建设的天然气电厂至少有十几座。故事从去年6月俄亥俄州一座200兆瓦的”表后”电厂开始，两个月后路易斯安那州Hyperion数据中心配套的3座大型燃气电厂立项，今年4月又追加7座。光是Hyperion这10座电厂加起来就是7.5吉瓦——发出来的电够整个南达科他州用，还有富余。

    巧的是，RE100最近刚更新了问责指南，要求成员企业更严格地汇报可再生能源进度。而Meta当年给RE100的承诺是”2020年前整个运营用上可再生电力”。一边是收紧的审查，一边是加速的燃气布局，这场”好聚好散”里谁先提的分手，其实不难猜。率先报道此事的Recharge News用的标题更直接：Meta是因为”燃气狂潮”被踢出局的。

    一座1吉瓦、全靠天然气驱动、全天候运转的数据中心，一年会排放438吨氮氧化物、149吨细颗粒物、61吨硫氧化物和298吨一氧化碳——这些污染物与哮喘、癌症、心血管疾病和痴呆都有关联。

    “100%可再生”是怎么算出来的

    面对质疑，Meta的回应是仍然承诺用”100%清洁和可再生能源”匹配数据中心的用电量。这里的关键词是”匹配”。靠购买环境属性证书，公司可以在亚利桑那投一座光伏电站，同时在俄亥俄烧天然气，只要光伏电站一年发的电抵得上数据中心一年的用量，账面上就是100%可再生。至于数据中心半夜烧的是什么，证书不管。

    行业里其实有更较真的玩法。微软在推按小时匹配，让绿电供应和数据中心的实际用电曲线对上；谷歌今年2月在明尼苏达花10亿美元向Form Energy买下100小时长时储能，配合可再生能源使用。这条路更贵也更难，但至少不是拿证书遮眼睛。

    • Meta结束十年RE100成员身份，苹果、谷歌、微软仍在名单内；
    • Hyperion数据中心配套10座燃气电厂共7.5吉瓦，超过南达科他州全州用电；
    • 谷歌、微软近期也投了大型化石能源项目，但下注最重的是Meta。

    退出一个自愿性行业组织，平时算不上大新闻。但放在AI算力军备竞赛把美国电网逼到极限、大厂纷纷重拾化石燃料的当口，Meta这次退群更像一个信号：当”100%可再生”的承诺和AI扩张的电力缺口撞在一起，先让路的是承诺。剩下的问题只有一个——对一家嘴上说可再生、手里批燃气电厂的公司来说，”清洁能源”这四个字到底还剩多少含金量。