标签: AI技术

  • 特朗普按下暂停键:AI安全行政令为什么黄了

    特朗普按下暂停键:AI安全行政令为什么黄了

    昨天有件事挺有意思。特朗普本来要签一个AI安全行政令,结果临门一脚给推迟了。

    这个行政令如果签了,会是美国AI监管史上挺重要的一个节点。它要求AI公司在发布先进模型前14到90天,把模型提交给政府做安全评估。逻辑很简单:你造了一把更锋利的刀,总得让监管看看这刀会不会伤到自己人。

    特朗普发表讲话
    特朗普推迟签署AI安全行政令(来源:Getty Images/TechCrunch)

    特朗普自己的解释

    特朗普对白宫记者团说的是:”我不喜欢里面的某些内容。我们在AI上领先中国,领先所有人,我不想做任何可能阻碍我们领先地位的事情。”

    这个表态其实挺直白的。翻译一下就是:监管可以要,但不能影响美国AI公司的竞争力。尤其是在和中国竞争的大背景下,任何可能让美国公司”束手束脚”的规则,都要慎重。

    “我们领先中国,我们领先所有人,我不想做任何会阻碍我们领先地位的事情。”
    ——唐纳德·特朗普

    非官方原因更有意思

    多家媒体透露了一个更”真实”的版本:没有足够多的科技行业CEO能在短时间内赶到华盛顿特区参加签署仪式。

    你品品这个逻辑。一个总统行政令的签署仪式,如果没有一堆科技大佬站在背后举着签字笔拍照,那这个仪式还有什么意义?AI监管这种事,本质上是要给企业界看的——你看,政府和我(特朗普)是站在你们这边的。

    如果CEO们都不来,这场秀就不好看了。所以推迟,等大家都有空了再搞。


    这个行政令到底要干什么

    说回行政令本身。它要求国家网络主管办公室(Office of the National Cyber Director)和其他相关机构,制定一套流程,在AI模型发布前对其安全性进行评估。

    这个要求的背景是:过去一年,Anthropic发布了Mythos,OpenAI发布了GPT-5.5 Cyber,这两款模型都具备快速发现并利用安全漏洞的能力。用大白话说就是:这些AI已经能自己找Bug、自己写攻击代码了

    监管者的问题很直接:如果AI能自己发现漏洞,那它会不会被坏人拿去干坏事?如果模型在发布前能被政府”过一遍安全检测”,是不是能减少这种风险?

    • 14-90天前置审查:AI公司需要在模型发布前最多提前90天、最少4天向政府提交模型
    • 安全评估流程:由政府机构评估模型是否存在被滥用于网络攻击、生物武器研发等风险
    • 跨机构协作:国家网络主管办公室牵头,联合其他相关机构共同制定标准

    为什么这个行政令有争议

    支持者会说:这是必要的安全护栏。AI能力越强,出事后的后果越严重。政府有必要在模型发布前看一眼。

    反对者(主要是AI公司和他们的支持者)会说:这会导致美国AI研发速度变慢。如果OpenAI要多等90天才能发布GPT-5.7,而中国的AI公司不需要等,那美国的技术领先优势就会被稀释。

    特朗普的表态显然站在了反对者这一边。他说行政令的措辞”可能成为阻碍”(could have been a blocker),这个表述很有意思——他不是说”这个行政令本身不好”,而是说”现在的版本有问题,要改”。

    网络安全与AI
    AI安全评估涉及多个政府机构的协作(来源:TechCrunch)

    这件事的背后逻辑

    把这件事放在更大的背景里看,有几个趋势值得注意:

    第一,美国AI监管正在进入”务实优先”阶段。拜登政府时期推过一些AI监管倡议,但特朗普2.0版本的核心逻辑是:监管不能影响竞争力。这次行政令推迟,就是这个逻辑的体现。

    第二,”拍照外交”仍然是政治秀的重要部分。科技CEO们的到场与否,能直接影响一个政策仪式的推进节奏。这说明AI行业和政府的互动,仍然高度依赖个人关系和公开示好。

    第三,AI安全问题的紧迫性没有被否认,只是被”优先级排序”了。特朗普没有说”AI安全不重要”,他说的是”现在的版本可能会阻碍发展”。这意味着未来还是会有一个版本的AI安全行政令出台,只是会更照顾产业界的感受。


    接下来会怎样

    按照华盛顿的办事节奏,这个行政令不会就此消失。白宫会重新修改措辞,把那些”可能阻碍发展”的条款弱化或者删除,然后挑一个CEO们都有空的日子,再搞一次签署仪式。

    但对于AI行业来说,这次推迟释放了一个明确信号:在特朗普2.0时代,AI公司的自由度会比很多人预期的要大。只要你能证明监管会影响美国的技术领先地位,那监管就很可能会为你让步。

    至于AI安全本身,可能就要靠行业自律了。

  • 谷歌AI眼镜上手:差一口气就成正经产品了

    谷歌I/O的”几乎时刻”:AI眼镜终于像个正经产品了

    上周谷歌I/O大会我摸到那个Android XR眼镜了。说”摸到”而不是”看到”,是因为终于有个大厂把AI眼镜做得不像科幻片道具,而是像个你能日常戴出门的东西。

    先说清楚,这次体验的还是原型机。但和往年那些”展示柜里的概念品”不一样,这次的完成度已经到了”差点就能卖”的程度。TechCrunch的Sarah Perez在现场试戴后写了一篇文章,标题就很诚实:We tried Google’s AI glasses and they’re almost there

    Google Android XR AI眼镜原型机
    谷歌Android XR眼镜原型机,与Gentle Monster合作设计(来源:Google/TechCrunch)

    两条腿走路:先卖音频版,再推显示版

    谷歌这次的策略挺聪明。他们说今年秋天先推仅音频版本的眼镜,就是没有显示屏、只靠耳机和Gemini语音交互的那个版本。然后晚些时候再推带显示屏的AR版。

    为什么要分两步走?我理解的原因有两个:一是音频版技术门槛低,供应链和品控更容易搞定,能赶在Meta Ray-Ban继续蚕食市场之前先占个坑;二是显示版确实需要再多打磨一阵,这次原型机的显示效果还不够锐利,长时间戴容易眼疲劳。

    谷歌和Warby Parker、Gentle Monster、三星一起做的这个眼镜,外观上已经不像”极客玩具”了。Gentle Monster那款的造型,普通年轻人戴着逛街完全不违和。

    实际戴起来怎么样

    我挑几个最有感的场景说:

    实时翻译是最好用的功能。演示人员说西班牙语,眼镜在我右眼上方显示英文文本,同时Gemini用英语在我耳边”悄悄话”。那个感觉……就像一个随身同声传译,而且不用低头看手机。对于经常出国的人来说,这个功能本身就值回票价了。

    导航也做得挺好。你告诉Gemini”导航到最近的咖啡店”,眼镜会在你视野里显示下一个转弯的信息。低头能看到地图上的蓝点,抬头走路的时候导航提示不会挡视线。这个设计细节说明谷歌真的想过”日常使用”的场景,而不是堆功能。

    拍照+AI处理这个组合有点意思。你可以直接说”拍张照片,把这个人变成动漫角色”,眼镜拍完照,传给Gemini和Nano Banana的服务器,几十秒后返回处理好的版本。当然现场Wi-Fi负载太高,来回花了45秒,但这个工作流本身是通顺的。

    Android XR眼镜显示界面演示
    眼镜显示界面可以叠加天气、导航、翻译等信息(来源:Google)

    但缺点也挺明显

    先说显示版的问题。原型机只有右眼有显示屏,图像有点模糊(TechCrunch的记者认为是他戴了左右眼度数不同的隐形眼镜导致的,但也有可能就是分辨率还不够)。更关键的是,戴了几分钟后右眼上方开始有疲劳感。这个问题如果不解决,没人能戴着它超过半小时。

    音频版的问题在于音质。现场太吵,音乐开到最大还是听不清细节。谷歌显然也没打算让它替代高端耳塞,它的定位就是”走路、做家务、骑车的时候能听个响,同时还听得清别人说话”。这个定位和Meta Ray-Ban是一样的。

    还有一个细节:原型机不能自动检测你是否戴着眼镜。量产版会有这个传感器,摘下来就暂停,戴上去继续。这种小功能看似不起眼,但日常用起来差别很大。


    谷歌的算盘

    为什么谷歌在这个时间点推AI眼镜?我理解有几个原因:

    • Meta Ray-Ban卖得不错,证明”眼镜+AI”这个形态是有市场需求的,谷歌不想再错过一波硬件浪潮
    • Gemini需要更多的”入口”。手机、网页、智能音箱都有了,眼镜是最自然的”始终在线”的场景
    • 安卓生态需要一个新的差异化卖点,尤其是在和苹果竞争的时候

    但谷歌也要面对一个现实:Meta已经在市面上卖了一年多,Snap也在做类似的事情。谷歌选择先推音频版”占坑”,再把显示版慢慢打磨到真正能用的程度,这个节奏是合理的。

    现场体验完我最直观的感受是:这款眼镜距离”能日常戴”还差最后那一小步。显示效果再锐利一点、续航再长一点、重量再轻一点,就够了。按照谷歌的节奏,显示版大概率要到2027年才会真正上市。

    到那时候,AI眼镜会不会已经是一片红海了?

  • AI初创公司的ARR造假游戏:VC和创始人如何联手”造神”

    上个月,一家法律AI初创公司的CEO在X平台发了一篇帖子,直接把AI圈炸开了锅。他揭露了一个很多人心知肚明却不敢明说的秘密:很多AI初创公司公开宣布的收入数据,水分大到离谱。

    ARR造假隐喻
    ARR造假就像匹诺曹的长鼻子(图源:TechCrunch/ChatGPT AI生成)

    还远不是真正的收入

    这里说的ARR,全称是Annual Recurring Revenue(年经常性收入),本来是用来统计按订阅模式收费的SaaS公司的核心指标。但现在的AI初创圈,这个概念已经被玩坏了。

    最主要的混淆手段,是把”合同ARR”(有时候也叫”承诺ARR”,即CARR)直接当成ARR来报。这两者之间的差别,就像你签了一份为期三年的健身房合同,和你已经连续三年每周都去健身房并把钱结清了之间的差别——前者是承诺,后者是实绩。

    有投资者透露,他见过一些公司的CARR比真实的ARR高出70%。这些合同里很大一部分收入,可能永远都不会真正到账。

    CARR最大的问题,是在产品尚未落地时就计入收入。如果实施周期很长或者出了岔子,客户可能在试用期就取消合作,导致全部或部分合同收入无法收取。有前员工爆料,他所在的公司甚至把一个为期一年的大型免费试点项目也算进了ARR。

    使用CARR却称之为ARR的明显问题,是它比传统ARR更容易被”操纵”。如果初创公司不切实际地计算流失率和降级销售,CARR就可能被虚高到离谱的程度。

    另一种更有问题的”ARR”

    除了CARR,还有另一种同样有争议的”ARR”指标:年化运行率收入(annualized run-rate revenue)。这种算法更离谱,它是根据某一时期的收入(比如一个季度、一个月、甚至一周或一天)来推算未来12个月的收入。

    由于很多AI公司按使用量或效果收费,这种计算年化运行率ARR的方法可能产生严重误导,因为收入不再是锁定在可预测的合同里。今天你的AI工具突然爆火,收入飙升,明天可能就跌回原点。


    VC的真实想法

    接受采访的投资者表示,VC没有理由主动曝光这些虚报行为。通过对外公布的虚高ARR视而不见,VC实际上是在帮助”造神”自己的portfolio公司。

    当一家初创公司公开报告高收入时,更有可能吸引到最优秀的人才和相信该公司是其品类中无可争议的赢家的客户。这是一场精心设计的叙事游戏,而ARR数字就是游戏里最关键的筹码。

    • 估值越来越高,造假的激励也更强
    • AI时代初创公司被期望比以往增长快得多
    • 展示快速增长的压力促使一些VC支持虚高数据
    • “造神”成功后,VC和公司创始人都获利颇丰

    当然,并非所有初创公司都愿意用CARR代替ARR来展示增长。他们更喜欢清晰透明地公布数字,部分原因是他们明白公开市场是用ARR而非CARR来衡量软件公司的。这些创始人优先考虑透明度,不愿意为了短期收益而牺牲长期信誉。

    但现实是,那些选择透明度的公司,在融资时可能会处于劣势。当同行都在用CARR来”美化”自己的收入数据,坚持只用真实ARR的公司看起来就像增长乏力一样。这是一个典型的”劣币驱逐良币”的局面。

    我认为这是短视的,为了短期收益做这种事,你会让本来就高的倍数变得更高、更疯狂。这是非常糟糕的操作,迟早会反噬你。

    对于外部观察者和普通投资者来说,分辨这些数字的真假并不容易。ARR、CARR、年化运行率ARR,这些术语本身就足够让人眼花缭乱,更不用说每家公司在计算时都可能使用不同的标准和假设。

    下一次看到某家AI初创公司宣布”ARR突破1亿美元”的新闻时,或许我们应该多问一句:这个数字是真的ARR,还是CARR,或者干脆就是年化运行率?答案可能会让你大吃一惊。

  • GPT-5.6曝光了,OpenAI砸钱宣战:换掉Claude Code

    GPT-5.5发布才三周,GPT-5.6的内部测试代码就被曝光了。OpenAI的迭代速度快到让同行连喘气的机会都没有。

    GPT-5.6开发曝光
    知名爆料人Leo曝光GPT-5.6已进入内部测试阶段(图源:36氪)

    OpenAI加速爆更,Codex将狂飙3倍

    GPT-5.6还没正式亮相,OpenAI的产品端已经先炸了一波。有爆料称OpenAI将在本周四上线「ultrafast模式」,速度提升2-3倍,专为延迟敏感型任务提供最快的可用响应。

    同步推进的还有图像模型的A/B测试更新,就是那个在Image Arena排行榜上以+242分断档领先的gpt-image-2。要知道OpenAI在速度优化上早就有布局,今年3月GPT-5.4发布时,Codex的/fast模式已经实现了1.5倍加速。后来GPT-5.3-Codex-Spark更是借助Cerebras芯片,把推理速度拉到了超过1000 token/秒,是普通模式的15倍。

    而这次的ultrafast模式,直接在主力模型上实现2-3倍提速。不是阉割版,不是小模型替代,是正儿八经的旗舰模型加速。对于开发者来说,Agent循环、长任务流水线、浏览器自动化,所有需要等待的场景,体验将直接起飞。

    OpenAI的目标不再止步于AGI,而是直指ASI(超级智能)。当模型迭代速度由AI自身驱动,通往ASI的飞轮已经开始自转。

    全面开战!Codex vs Claude Code

    硅谷最戏剧性的一幕出现了。赶在OpenAI「ultrafast模式」上线之前,Anthropic放出了Opus 4.7 Fast模式,提供比Codex更快的高级推理、更优的长上下文编码,以及更流畅的氛围编码体验。

    真正激烈的一幕,就是Codex和Claude Code的全面开战。Anthropic率先出招,从6月15日起,为付费订阅用户每月提升50%的编程额度,全面覆盖Claude Agent SDK、命令行工具claude -p,以及深度集成GitHub工作流的Claude Code。

    Codex vs Claude Code
    OpenAI与Anthropic的编程工具大战已然开启

    OpenAI的反应非常迅速,祭出了一招堪称「重磅级补贴」的操作——在接下来30天内,任何想从其他平台切换到Codex的企业,都将获得2个月的免费使用权。奥特曼更是亲自下场带货,直言「Codex才是目前市面上最强的AI编程产品」。

    2个月免费,按Pro计划200美金/月的标准算,等于直接送了400美元的使用权。这种怼脸开打的战局,看呆了整个硅谷。OpenAI的意图非常明确:趁Claude Code用户还在犹豫,直接拿出钱砸出一条迁移的通道。


    当迭代速度逼近ASI

    把视野拉到最高的维度,GPT-5.6和编程大战,表面上是两件独立的事。但把它们放在一起看,一个远比任何单一事件都更深刻的趋势浮现了——AI的自我加速和商业化,正在形成正反馈飞轮。

    一方面,模型在加速进化。GPT-5.3-Codex是OpenAI首个「参与自身训练」的模型。到GPT-5.5,OpenAI内部85%的员工每周使用Codex。GPT-5.6的开发,几乎可以确定是在GPT-5.5的深度参与下进行的。AI在帮OpenAI造更强的AI。

    另一方面,编程工具的普及正在释放前所未有的工程产能。Codex 300万周活跃用户,Claude Code用户数同样在爆发式增长。当数百万开发者把AI编程工具当作日常效率神器,AI生成的代码又反哺回AI的训练和部署,这个循环的速度只会越来越快。

    • AI参与自身训练和部署,形成自我强化循环
    • 编程工具普及释放工程产能,加速产品迭代
    • 两家万亿级公司用「补贴战」加速AI普及
    • 通往ASI的飞轮已经开始自转
  • Spotify联手环球音乐:AI翻唱和混音要合法了

    Suno和Udio最近有点尴尬。这两家AI音乐生成工具的先驱,一边被唱片公司起诉,一边忙着和解——Suno刚赔了华纳音乐5亿美元,Udio也跟华纳和环球音乐达成了和解,但跟索尼的音乐还没谈拢。

    Spotify应用图标
    Spotify应用图标 | 图片来源:TechCrunch

    就在AI音乐平台们为版权问题焦头烂额的时候,Spotify悄悄走出了一条不一样的路。周四,Spotify宣布跟环球音乐集团(UMG)达成合作,要让用户用生成式AI给自己喜欢的歌做翻唱和混音。这个功能会作为付费附加包推出,只有Spotify Premium订阅用户能用,而且参与合作的艺术家能拿到收入分成。

    提前谈好,不先斩后奏

    Spotify去年就透露过这个计划,当时他们说得挺明白:这些AI工具会通过”提前达成协议的方式开发,而非先上线再寻求谅解”。这话听起来像在阴阳谁?没错,就是Suno那类先上线、再被起诉、再和解的平台。

    Spotify概述的原则很清楚:艺术家和版权方应该能自主选择是否以及怎么参与AI工具,如果参与,应该拿到公平的报酬。

    这次跟环球音乐的合作,就是这套原则的第一个落地案例。Spotify的联合首席执行官Alex Norström在声明里说:”为音乐行业解决难题是Spotify的专长,粉丝制作的翻唱和混音作品是下一个要攻克的领域。我们在开发的产品以参与其中的艺术家和词曲作者的授权、署名和报酬为核心。”

    环球音乐怎么看?

    环球音乐集团董事长兼首席执行官Sir Lucian Grainge对这事的评价挺正面。他觉得这是艺术家深化跟粉丝关系的一种方式,同时也能创造额外的收入机会。目前还不知道有哪些环球旗下的艺术家同意参与,但这事一旦铺开,影响会挺大——环球音乐手里握着不少顶级艺术家。

    为啥Spotify能做成这事?因为他们直接去找唱片公司谈,而不是像Suno那样先做了再说。看到用户对AI音乐有需求,Spotify选择走合规路线,跟版权方先把事儿谈妥。环球音乐可能只是第一个,Spotify后面大概率还会跟索尼、华纳、还有那些独立音乐发行公司谈类似的合作。

    AI音乐的未来在哪?

    这个消息是Spotify周四投资者日公布的一堆新功能之一。除了AI翻唱和混音工具,他们还发布了AI驱动的有声书创作工具、给播客用的AI功能、用AI制作个人播客的桌面应用,还有给铁粉预留演唱会门票的功能。

    回头看,AI音乐这条路上,Spotify选了一条最不容易但可能也最可持续的路。Suno和Udio们证明了市场有需求,但也证明了没有版权授权的路走不长。Spotify这套”先授权、再上线”的打法,虽然慢一点,但一旦跑通,后面的想象空间不小。

    对艺术家来说,这是一把双刃剑。好处是多了一个收入渠道,粉丝用你的作品生成AI翻唱或混音,你能拿到分成。坏处是,你的音乐可能以你没想过的方式被使用。但目前来看,至少艺术家有选择权——可以选择不参与。


  • OpenAI冲刺IPO:万亿估值背后,是与Anthropic的生死时速





    OpenAI冲刺IPO:万亿估值背后,是与Anthropic的生死时速


    保密招股书已经递交,OpenAI要抢跑了

    2026年5月22日左右,OpenAI向美国证券交易委员会(SEC)提交了一份保密S-1草案注册声明。这是什么意思?简单说,就是他们正式启动了IPO流程,但可以先不公开财务数据,跟监管机构私下沟通修改材料,自己选个合适的时机再公之于众。

    牵头这次IPO的是高盛和摩根士丹利,摩根大通也参与了。这个投行阵容很有意思——华尔街两家顶级投行坐镇,说明OpenAI这次是玩真的,不是闹着玩的。

    OpenAI的计划是在2026年第四季度,也就是劳动节(9月初)到感恩节(11月底)之间完成上市。如果一切顺利,最早2026年9月我们就能在公开市场上买到OpenAI的股票了。

    估值目标1万亿美元,但事情没那么简单

    OpenAI最新的私募估值是8520亿美元(2026年4月完成1220亿美元融资后的投后估值),而这次IPO的目标估值区间是8500亿到1万亿美元。如果按1万亿美元估值上市,OpenAI将成为有史以来估值最高的科技公司IPO。

    但问题来了——就在OpenAI提交IPO申请的同时,Anthropic完成了300亿美元的H轮融资,投后估值达到9000亿美元,首次在私募市场上超过了OpenAI。而且Anthropic的营收增长更猛,Q2 2026预期营收109亿美元,是Q1 48亿美元的2.3倍,还首次实现了5.59亿美元的运营利润。

    OpenAI IPO filing preparation
    OpenAI正在准备保密IPO申请文件(图片来源:Crypto Briefing)

    为什么要现在递交IPO申请?

    原因很简单——OpenAI需要抢在Anthropic之前上市,掌握AI实验室IPO的估值定价权。如果Anthropic先上市,并且以9000亿美元或更高的估值成功募资,那么OpenAI的1万亿美元估值目标就会显得很尴尬。

    还有一个关键背景:马斯克起诉OpenAI的案件已经被陪审团驳回。这个法律障碍的清除,为OpenAI的IPO扫清了道路。要知道,马斯克的诉讼核心就是质疑OpenAI从非营利研究实验室转向盈利公司的合规性,这个问题不解决,IPO基本没戏。

    IPO之后,OpenAI会变吗?

    会,而且变化会很大。一旦成为上市公司,OpenAI就要面对季度财报压力,要跟华尔街解释每一分钱的花费,要证明自己能赚钱。

    • 定价会更刚性:现在还能跟OpenAI谈折扣、谈定制条款的企业客户,上市后就没这个待遇了。预计折扣空间会收窄15%-25%。
    • 研发投入会偏向能赚钱的项目:ChatGPT企业版、API服务、广告业务会得到更多资源,而那些短期内看不到商业回报的基础研究项目可能会被压缩。
    • 合同条款会更严格:上市后不会再签署个性化的赔偿、数据驻留等定制条款,现有谈判中的合同建议尽快在上市前签署生效。

    S-1文件里会有什么猛料?

    目前保密的招股书将在IPO路演前15天公开,到时候我们能看到很多之前不知道的细节:

    • 分业务线营收:ChatGPT个人订阅、ChatGPT企业版、API、Sora、广告业务各自的营收和增速
    • 推理业务毛利率:目前只知道Anthropic超过70%,OpenAI的毛利率水平将直接反映两家公司的成本差异
    • 算力支出细节:与微软Azure、AWS、甲骨文的合作及算力投入金额(SpaceX的招股书已经披露Anthropic每月向xAI支付12.5亿美元算力租金)
    • 与微软的合作条款:收入分成、IP授权、AGI相关条款——这些一直是个谜

    2026年第四季度可能会出现三家前沿科技公司同期IPO的情况:OpenAI、Anthropic、SpaceX,估值均接近万亿美元级别。这将是科技史上最疯狂的一个季度。

    对普通人意味着什么?

    如果你是用ChatGPT的普通用户,短期内可能感觉不到太大变化。但中长期来看,OpenAI上市后为了追求利润,可能会推出更多付费功能,免费版的限制可能会更多。

    如果你是投资者,这次IPO是一个参与AI浪潮的机会。但也要注意,OpenAI目前还在亏损(预计2026年运营亏损约140亿美元),盈利时间表并不明确。上市不等于马上赚钱,这一点要有心理准备。


  • 7亿美元砸向’隐身’AI公司:Hark想要做什么






    7亿美元砸向”隐身”AI公司:Hark想要做什么

    要做出一款人人必备的AI消费级产品,到底需要多少钱?Hark的答案是:至少7亿美元。

    这家处于”隐身模式”的AI实验室周四宣布完成7亿美元A轮融资,投后估值达到60亿美元。光看这个数字,你可能会以为这家公司已经拿出了什么惊为天人的产品,但事实是——他们几乎什么都没对外披露过。

    Hark AI界面概念图
    Hark宣传视频截图,具体产品形态仍未公开

    谁是Brett Adcock?

    要理解Hark,得先认识它的创始人Brett Adcock。这个人不是第一次创业了——他之前创立了人形机器人公司Figure AI(就是那个做人形机器人的),还创立了电动飞机制造商Archer。2025年底,他用自己的1亿美元资金创立了Hark。

    Adcock的创业轨迹挺有意思:从电动飞机到人形机器人,现在又杀进AI。这三件事其实有一个共同点——都是”硬科技”,都需要软硬件结合,都不是靠写个App就能搞定的事情。


    投资方阵容:芯片巨头全来了

    这轮融资的投资方名单读起来像一份”科技圈名人录”:

    • 领投方:Parkway Venture Capital
    • 参投方:英伟达、AMD Ventures、英特尔资本、高通创投——芯片三巨头齐聚
    • 其他参投方:ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Prime Movers Lab、Salesforce Ventures、Tamarack Global

    看到英伟达、AMD、英特尔都来了,你大概能猜到Hark要做的事情可能不只是软件。这三家可是竞争对手,能让他们同时掏钱,说明这个项目确实有点东西。

    芯片巨头们押注的,可能不只是模型,而是下一代AI原生硬件。


    Hark到底在做什么?

    这是最神秘、也最让人好奇的部分。根据公开信息,Hark正在开发两样东西:

    1. 模型和软件:一款作为”与数字世界通用接口”的智能体AI系统。预计今年夏天发布首批多模态模型,这些模型将为可与现有产品和服务协同工作的个人AI平台提供动力。

    2. 硬件:公司预计在模型发布之后,推出专门为这些系统打造的硬件设备。设计总监Abidur Chowdhury是苹果前产品高管,这个人事安排已经说明了很多问题。

    “通用接口”这个词很耐人寻味。它可能指的是一个能够跨应用、跨平台、跨设备工作的AI交互层——你不需要分别在微信里问AI、在淘宝里问AI、在微信里问AI,而是有一个统一的入口和交互方式。


    团队和产品设计:苹果基因

    Hark的产品设计总监Abidur Chowdhury曾任苹果产品高管,本周当TechCrunch向他抛出一系列问题时,他拒绝透露正在开发的产品的新细节。但他表达了一个很直白的看法:

    “我还没见过任何感觉真正能帮助普通人的产品。人们确实在开发帮助人们制作软件的东西,这很有效,也很有影响力,但我们还没看到真正面向普通人的产品。”

    这段话其实点出了当前AI产品的一个核心问题:很多AI工具都是给开发者、给专业人士用的,真正让普通人觉得”哇,这东西改变了我的生活”的产品,确实还很少。

    Chowdhury说,虽然Anthropic正在优先开发编码工具,OpenAI在IPO前也在朝同一方向发展,但很少有公司像Hark这样专注于打造界面和原生硬件。


    未知的挑战:隐私与接受度

    当然,疑问远多于答案。其中一个核心挑战是:如何在不让周围人感到不适或侵犯他们隐私的情况下,向AI助手提供用户生活的上下文信息?

    Meta的眼镜、谷歌即将推出的安卓眼镜,都还在摸索这个问题的答案。当被问及Hark如何解决这个特殊难题时,Chowdhury只是笑了笑,没有回答。

    这个沉默其实很能说明问题。隐私、接受度、社交礼仪——这些都不是靠技术就能搞定的事情。你可以做出最强的AI,但如果大家觉得戴个摄像头在脸上很怪,或者觉得AI太侵入自己的生活,那产品再强也没用。


    资金用途:抢人、抢算力

    新资金将主要用于三件事:

    • 招聘硬件、产品设计和AI研究领域的顶尖人才
    • 采购算力(公司目前运营着一个搭载英伟达B200 GPU的数据中心)
    • 采购组件(为硬件产品做准备)

    公司目前有70名员工。对于一个拿了7亿美元A轮的公司来说,这个人数不算多。也说明他们还在组建核心团队的阶段,产品可能还需要一段时间才能亮相。


    写在最后

    Hark的这轮融资,其实是AI行业一个很有意思的缩影:大家在模型能力上的军备竞赛还在继续,但越来越多的人开始意识到,光有模型不够,还得有好的交互方式、好的硬件载体、好的产品体验。

    Brett Adcock之前的创业经历表明,他不是一个只停留在PPT上的人。Figure的人形机器人、Archer的电动飞机,都是实打实造出来的东西。如果Hark真的在做AI硬件,那这7亿美元可能只是个开始。

    当然,现在下结论还太早。Hark选择隐身模式,说明他们知道自己还在早期。但芯片三巨头同时押注,至少说明了一件事:下一代AI终端的争夺战,已经悄悄打响了。


  • Spotify联手环球音乐:AI翻唱正式合法化,Suno要慌了?

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  • Google I/O 2026:AI代理生态系统为何让普通用户困惑

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