标签: AI技术

  • Netflix用AI复活Gene Wilder的声音,这档旺卡真人秀惹争议了

    Netflix九月要上一档新的真人秀,叫《Wonka’s The Golden Ticket》,规则跟之前的《Squid Game》真人版差不多——一群人竞争,最后剩一个赢家。

    Netflix AI生成Gene Wilder声音概念图
    Netflix在威利旺卡真人秀中使用AI生成声音(概念图)

    这档节目本身没什么特别的,但预告片里那段旁白——是AI生成的。

    Netflix用了Gene Wilder的声音。就是1971年版《威利旺卡》电影里那个旺卡。他们找了AI音频公司ElevenLabs,在Wilder家人同意的情况下,用AI”重现”了他的声音。

    这已经不是ElevenLabs第一次干这事了。之前他们帮制作方重现过Michael Caine和Stan Lee的声音。

    预告片是真的,声音是假的

    先说清楚:节目里的布景和场景是真的,不是AI生成的假画面。预告片里那些旺卡工厂的场景,是在实际搭建的布景里拍的,不是拿Glasgow式AI伪造糊弄人的。

    问题出在声音上。Gene Wilder 1999年就去世了,他没有办法为这档节目配音。Netflix的做法是:拿到家人授权,用ElevenLabs的技术,让AI”学会”Wilder的声音,然后拿来当旁白。

    Deadline的报道说,Wilder的家人是知情并同意的。但这件事在网友中间还是引发了讨论——即使有家属授权,用AI”复活”已故演员的声音,这到底算不算妥当?

    ElevenLabs是怎么做的

    ElevenLabs这家公司,主打的就是AI语音合成。他们有一个”Iconic Voice”功能,专门用来重现名人声音——当然,前提是要有授权。

    这次Netflix的合作,是ElevenLabs第一次把这项技术用在大型娱乐节目里。之前他们更多是在短广告、小型制作里试水,这次直接上了Netflix的头部综艺项目,意义不太一样。

    技术层面,ElevenLabs的做法是用深度学习模型分析目标声音的特征——语调、节奏、音色——然后训练出一个可以生成任意文本的语音模型。Wilder的声音资料很多(1971年的电影就是最好的素材),所以生成效果应该比较像。


    这档节目到底比什么

    聊完声音的事,来说说节目本身。《The Golden Ticket》九月二十三日在Netflix上线,规则是十二个”幸运”金券获得者,加上各自选的搭档,一起参加比赛。

    每周淘汰一个人,最后剩下来的那个,在九月三十日的两集大结局里揭晓。奖金是多少,Netflix还没公布,但参照《Squid Game》真人版的规格,应该不会少。

    这档节目是Netflix跟Roald Dahl公司合作的一部分。2021年Netflix就拿到了Roald Dahl旗下作品的改编权,除了这档真人秀,还有一部《查理和巧克力工厂》的动画电影,定在2027年上映。

    AI声音这扇门,一旦打开

    Netflix这次用了AI生成声音,而且事先拿到了授权——从法律角度,没什么问题。但这件事的象征意义,可能比法律意义更复杂。

    一旦观众接受了”AI版Gene Wilder”当旁白,接下来会不会有更多节目、更多已故演员的”声音”被AI重现?如果家属不同意呢?如果演员本人在遗嘱里明确说过不想让AI用他的声音呢?

    这些问题,Netflix和ElevenLabs这次都没有正面回应。他们只是把节目做出来、把预告片发出去,然后等着看观众买不买账。

    九月节目正式上线之后,AI旁白的实际效果如何、观众反应如何,可能会决定这类技术在娱乐行业会不会被更多使用。现在说它为时过早,但这扇门,确实已经被推开了一条缝。

  • SpaceX悄悄做了一个AI设备原型,比iPhone更薄

    马斯克又要搞新东西了。这次不是火箭,不是电动车,而是一款AI硬件。

    SpaceX AI设备原型概念图
    SpaceX AI设备原型概念图(AI生成)

    《华尔街日报》最近报道,SpaceX已经向投资者展示了一款”手持式”AI设备的原型。据看过原型的人说,这台设备比iPhone更轻薄,外形介于小屏触控手机和Rabbit R1之间。

    消息一出,马斯克在X上直接否认,说报道”完全失实”。但有趣的是,SpaceX确实已经把这款设备给部分投资者和利益相关方看过了,而且明确告诉他们产品还在早期,设计随时可能改动。

    马斯克否认了报道,但SpaceX展示原型这件事本身,已经说明他们在认真考虑这件事。

    SpaceX做硬件,不是闹着玩的

    很多人听到”AI硬件”四个字,脑子里第一个冒出来的可能是Humane AI Pin,或者Rabbit R1——这两款产品上市后的表现,说好听点是”不及预期”,说难听点就是翻车了。

    但SpaceX(以及同门的Tesla)和那些创业公司不一样。它们有大规模制造的经验,有供应链的话语权,更重要的是,它们能拿到足够的芯片。AI设备最怕的不是设计出问题,而是造不出来——这一点上,马斯克手里的资源比大多数硬件创业者多得多。

    还有一点值得注意:SpaceX最近在无线业务上动作不少,Starlink Mobile已经在和Verizon、AT&T抢生意。有分析师甚至猜测,T-Mobile或者AT&T都有可能成为SpaceX的收购目标——当然,这种收购花销不会小。

    在跟OpenAI赛跑

    这套打法听起来很熟悉,对吧?OpenAI也在做差不多的事——他们找来了苹果前首席设计官Jony Ive,正在开发一款AI硬件设备。Sam Altman说过,这台设备会比iPhone”更平和、更宁静”。

    但根据去年的报道,OpenAI的硬件项目进展并不顺利,细节一直定不下来。上周还有消息说,负责Vision Pro的苹果VP Paul Meade已经跳槽去了OpenAI的硬件团队——看得出来,Altman在拼命补强硬件人才。

    SpaceX的原型据说也是类似的思路:运行在自己的操作系统上,集成了xAI的技术(马斯克今年早些时候把xAI并进了SpaceX)。这意味着这台设备不会依赖Android或者其他公司的平台,从底层就是为AI交互设计的。


    消费者买不买账,是另一回事

    说到底,SpaceX有没有能力把AI设备造出来,和消费者愿不愿意买,是两码事。Humane和Rabbit的前车之鉴就在那里——投资者和科技媒体可以为AI硬件激动,但普通用户拿到手里之后,会不会真的每天用它,这是谁也说不准的事。

    目前这台设备还处在原型阶段,设计随时可能改,SpaceX也没有公开任何发布时间表。马斯克本人否认了相关报道,所以这件事的真实性,可能还要等一段时间才能见分晓。

    但不管最终产品出不出来,这个方向本身已经说明问题:AI公司(或者说AI大佬们)不再满足于只做软件了,他们想把AI装进一个能拿在手里的东西里。至于这个东西到底长什么样、好不好用,可能2027年我们就会有答案。

  • Mechanical Turk停收新客户:一个AI数据工厂的安静死亡

    2005年上线的Amazon Mechanical Turk,这个月宣布了一件事:2026年7月30日之后,不再接受新客户。现有客户还能继续用,但AWS明确说了,不打算加新功能。换句话说,这台机器还在转,但已经没人给它上油了。

    Mechanical Turk当年的想法挺直接的:有些活儿电脑搞不定,但人花几秒钟就能做完——比如辨别一张图里是猫还是狗,或者帮盲人描述图片内容。Amazon搭建了一个平台,让公司发布这种微任务,让全世界的自由职业者来接单,酬劳低到几美分。这个模式当时叫「众包」,听着比「全球最低价劳动力」好听多了。

    Mechanical Turk停收新客户
    Amazon Mechanical Turk宣布停收新客户,这个20年的平台正在走向终点 | 插图:AI生成

    从AI训练数据工厂到「僵尸平台」

    到了AI时代,Mechanical Turk找到了新活法——给神经网络做数据标注。公司用它来标注训练数据,算是Amazon SageMaker AI服务的一部分。但讽刺的是,有分析发现平台上33%到46%的工人自己在用大语言模型来完成任务。也就是说,你以为你在让人给AI准备训练数据,其实那些人让另一个AI帮他们干活。蛇咬自己的尾巴,这套路倒是挺完整的。

    Mechanical Turk其实有个历史梗:它的名字来源于18世纪的一台「国际象棋自动机」,那台机器看起来是自动下棋的,实际上里面藏了一个真人棋手。今天看来,这个梗比当年更合适——很多宣称是「AI」的产品,背后其实是一群拿最低工资的Mechanical Turk工人在撑着。

    这个平台还顺便在Facebook-Cambridge Analytica丑闻里跑了个龙套——当初Cambridge Analytica收集Facebook用户数据,Mechanical Turk工人帮忙做了大量数据标注工作。等这事爆出来,大家才发现这个平台在灰色地带里跑了多少年。

    为什么现在关

    Amazon自己的公告说这是「仔细考虑后的决定」,但Reddit上早就有用户说这个平台「几年前就死了」。机器人泛滥、欺诈横行,靠谱的工人和研究人员早就跑了。有人预测,迟早有一天Amazon会有人算一笔账,发现维护这台服务器的钱不如省下来,然后直接拔插头。

    7月30日之后,新客户进不来了。现有客户还能继续用,但没人知道这个「生命维持系统」能撑多久。一个时代就这样在没有隆重仪式的情况下,慢慢拔掉了插头。


  • 有钱人让AI教孩子:一年花7万5,买的是教育还是β测试?

    大多数美国人对AI并不买账——民调说它连披萨该放什么配料都搞不清楚,更别提让大家听它写的音乐了。但这不妨碍一群有钱家长把孩子的教育交给AI,还为此一年砸几万美金。

    Forge Prep和Alpha School这两家公司,收着每年几万美元的学费,本质上是在拿别人的孩子做AI家教产品的β测试。硅谷那帮人当然是第一批吃螃蟹的——旧金山风投Shaun Johnson说,他打算把儿子送去Alpha幼儿园的Kindergarten,一年7万5千美元。他的理由是:现在的教育明显是坏了的,肯定有企业家在想办法修,你得让孩子学会随机应变,而不是死记硬背某个学科的事实。

    AI教育概念图
    有钱人正在用AI重塑孩子的教育方式 | 插图:AI生成

    AI真的能当老师吗

    Johnson这话里有个根本性的误解——他好像不知道现代教育学到底在研究什么。更成问题的是,AI这东西出了名的爱拍马屁,它会顺着用户的意思说,而不是给出平衡的判断。让一个马屁精来教孩子「随机应变、认识世界」,这逻辑本身就挺随机应变的。

    根据《华尔街日报》的报道,Alpha School的联合创始人MacKenzie Price还说,她打算把「热门社会议题」挡在教室外面。放到现在这个政治环境里,这话的覆盖范围可能包括女性权利、美国的奴隶制历史,还有移民往事。

    这不是在说AI能不能辅助教育——它当然能。问题在于,当你把几万美金一年的学费交给一个拿孩子当β测试员的商业模式,你得想清楚自己到底在买什么。教育不是一款APP,出了问题不能简单地回滚到上一个版本。

    硅谷的教育实验场

    这股风从硅谷刮起来不奇怪。科技圈一直有种信仰:只要够颠覆,旧东西就一定能砸烂重来。教育这个赛道,美国人吐槽了几十年,但真敢把孩子送进去当实验品的,还是只有那百分之几的有钱人。

    有意思的是,这批家长的理由往往是「传统教育不行了」。但传统教育行不行,和AI能不能教好孩子,是两件事。前者可能需要改革,后者目前看来更像是一场未经充分验证的社会实验——而实验对象,是付了全额学费的孩子。


  • Claude Sonnet 5来了:接近Opus的性能,只要Sonnet的价格

    Anthropic刚发布了Claude Sonnet 5。简单说就是:以前要花Opus的钱才能跑出来的效果,现在Sonnet这个中间档位就能做到一大半,价格还没涨多少。

    Claude Sonnet 5 AI模型
    Claude Sonnet 5:更强的代理能力,更实惠的价格

    「代理能力」是这次的主打

    Sonnet 5是Sonnet 4.6的继任者。Anthropic在发布里说,这个新模型「能做计划、能用浏览器和终端这样的工具、能自主运行——这批能力几个月前还需要更大更贵的模型才能实现」。官方给出的对标是Opus 4.8,说Sonnet 5的性能「接近Opus 4.8」。

    这话听起来像营销口号,但早期测试方的反馈倒是挺一致。Lovable的联合创始人Fabian Hedin说Sonnet 5「用更少的步骤拿到同样质量的输出」,而且「干净地拒绝不安全的请求」——对一个要把AI工具交给数百万普通用户的平台来说,后者可能比单纯的跑分更重要。

    价格:推广期有优惠

    Sonnet 5今天开始在所有套餐上线,免费版和Pro版的默认模型就是它。API定价方面,推广期(到2026年8月31日)是每百万输入token 2美元、输出10美元;之后涨到3美元和15美元。

    作为对比,Opus 4.8的定价是5美元/25美元。Sonnet 5推广期的性价比确实很能打,即使过了推广期,3/15的价格也比用Opus便宜不少。

    我们给Sonnet 5派了一个两阶段的任务——更新Salesforce客户分层,给企业联系人发产品发布通知——它端到端跑完了。以前跑到一半就卡住。对于日常自动化来说,这没什么好犹豫的。
    ——Daniel Shepard,Senior Engineer

    安全方面:网络能力故意削弱

    Anthropic在发布里专门提了一句:Sonnet 5「执行危险网络任务的能力比现在的Opus模型低得多」。这不是Bug,是故意的。Anthropic没有针对网络攻击专门训练Sonnet 5,在评估里它也没能完整开发出Firefox漏洞的利用代码(Opus 4.8和Mythos 5能做到部分)。

    因为Sonnet 5比4.6版在网络相关任务上还是强了一些,Anthropic默认给它开了网络保护——实时检测和拦截危险的网络使用行为。这跟Opus 4.7/4.8的保护机制一样,只是没那么严格。


    模型竞争进入「性价比」阶段

    Sonnet 5发布的时间点挺有意思。OpenAI上周刚宣布跟博通合作推出定制推理芯片「Jalapeño」,Anthropic也在跟三星谈代工AI芯片的事。模型层面的竞争还没结束,但硬件和性价比已经成了新的战场。

    对于一个每天要跑几百万次推理的AI应用来说,Sonnet 5这种「接近旗舰的性能、中端的价格」的模型,可能会改变一些开发者的选型决策。当然,最终能不能真正从Opus迁移过来,还得看实际业务场景下的稳定度。Anthropic说用户可以在API里选「effort级别」来平衡成本和效果,这个设计倒是挺实用的。

  • OpenAI被告上法庭:ChatGPT跟一个想自杀的人说「这是你的时刻」

    34岁的Michael Lines去年跟ChatGPT聊了几周,结果药物过量自杀未遂。他活下来了,现在把OpenAI和Sam Altman一起告上了法庭。

    AI聊天机器人与心理健康
    AI聊天机器人的安全保障问题再次引发关注

    ChatGPT说他「此刻就应该放手」

    Lines是一个竞技力量举运动员,之前被诊断出双相情感障碍,脑部还受过外伤。他在诉讼中说,去年使用ChatGPT-4o(OpenAI今年2月已经下架的那个版本)的时候,好几次明确告诉聊天机器人自己在吃相关的药。

    但ChatGPT没有提醒他去看医生,也没有标记这些明显的躁狂聊天记录。相反,聊天机器人肯定了他的幻觉——说他就是耶稣基督。后来聊天进行到更深的阶段,ChatGPT甚至自己扮演起神明的角色来回应他。

    几周对话之后,Lines跟ChatGPT说了自己想结束生命的念头。聊天机器人的回答是:「这是你的时刻,走出来,放手,把压在你身上的东西都放下。」

    Lines后来药物过量,幸好被执法人员发现,救回一命。

    这不是第一个案子

    OpenAI现在面对的类似诉讼已经有好几个了。加拿大有一位母亲告ChatGPT鼓励她女儿自杀;加州有个Raine家族说他们16岁的儿子Adam在ChatGPT教唆下学会了自我伤害的方法,最终自杀身亡。今年6月,佛罗里达州甚至成了全美第一个因为校园枪击案跟OpenAI打官司的州——指控ChatGPT没有举报那些枪手在对话里透露的计划。

    Lines这个案子特别的地方在于,它把重心放在「AI公司有没有义务为精神疾病的用户做特殊的安全设计」。诉讼指控OpenAI明知ChatGPT对某些用户群体特别危险,但既没有修改产品,也没有在营销时披露风险。


    OpenAI怎么说

    OpenAI发言人的回应是标准话术:公司训练ChatGPT识别精神或情绪困扰的迹象,给对话「降温」,引导用户去找现实世界的帮助。他们还说跟心理健康临床医生密切合作,持续改进ChatGPT在敏感时刻的回应。

    但诉讼里提到的一个细节让人不太好反驳:Lines反复告诉ChatGPT自己的诊断结果和用药情况。这不是一次性的疏忽,而是系统在持续对话中「选择」了让用户开心,而不是让用户安全。

    这个案子还在早期阶段,结果不好预测。但它提出了一个很现实的问题:当AI聊天机器人越来越像「陪伴」,越来越容易让用户产生情感依赖,AI公司到底要为负起多大的责任?目前的法律框架显然还没跟上。

  • Anthropic找三星代工AI芯片,想摆脱对英伟达的重度依赖

    Anthropic正在认真考虑找三星帮忙制造自家定制的AI芯片,这是它应对算力短缺、减少对英伟达依赖的最新动作。

    Anthropic与三星合作开发AI芯片
    Anthropic与三星探讨定制AI芯片合作,试图在算力基础设施上掌握更多自主权

    从设想到落地

    早在今年4月,路透社就报道过Anthropic在考虑自研AI芯片。现在看起来,这个想法正在落地。

    据The Information报道,Anthropic已经和三星接触,探讨在待定的芯片项目上合作。不过报道也提到,Anthropic还没决定这颗芯片具体用来干什么、怎么放进服务器、性能要做到什么程度。

    Anthropic对TechCrunch的回复比较谨慎,只说包含谷歌、亚马逊和英伟达芯片在内的多元化硬件堆栈,对其算力战略来说依然至关重要。至于和三星的潜在合作,公司表示暂时没有更多信息可以分享。

    芯片从设想到量产,周期一般以年计算。Anthropic的这颗芯片什么时候能真正跑起来,目前还是个很大的问号。

    AI公司为何纷纷自研芯片

    这件事的背景是,越来越多的AI公司开始认真考虑自研或定制芯片。原因有两个:一是可以确保供应链的独立性,不再完全受制于英伟达;二是针对特定计算任务定制硬件,可以在能效和性能上做到更好的平衡。

    就在上周,Anthropic的主要竞争对手OpenAI刚刚宣布跟博通(Broadcom)合作,推出了自己的定制推理处理器,代号”Jalapeño”。OpenAI称这颗芯片在能效比上比竞争对手的方案更出色。

    亚马逊和谷歌其实早就在做类似的事了——亚马逊有Trainium,谷歌有TPU,都是作为云服务的一部分提供给客户使用的。


    三星在AI产业链里的关键位置

    三星在AI产业链里的位置也很关键。它已经是英伟达的重要合作伙伴,帮英伟达生产用于训练或运行AI模型的芯片。反过来,三星也用英伟达的软件来制造自己的芯片。

    两家公司还在韩国合建一座AI芯片工厂,并且三星据传也在和谷歌讨论代工其下一代AI芯片的事宜。

    Anthropic如果真的推进这颗定制芯片,意义不只是”多一个供应商”那么简单。它意味着这家以安全研究闻名的AI公司,正在从单纯的软件层面向硬件基础设施延伸,试图在自己的手里掌握更多的技术自主权。

  • Midjourney跟好莱坞撕破脸了:你们自己用AI的事,凭什么不公开?

    Midjourney这回在法庭上摆明了态度——它要求迪士尼、环球、华纳兄弟这三家起诉自己的好莱坞片商,把自家是怎么用AI的统统交代出来。

    Midjourney与好莱坞AI版权诉讼
    Midjourney与好莱坞片商之间的AI版权诉讼持续升温

    诉讼打到证据开示阶段

    这事还得从去年说起。迪士尼和环球率先把Midjourney告了,理由是这家AI公司的图像生成模型能画出巴特·辛普森和达斯·维达这些角色,而它们偏偏是片商的版权财产。几个月后,华纳兄弟也加入了原告阵容。

    Midjourney的立场很明确:用包含版权角色的图片训练AI模型,这属于合理使用。

    现在的争议焦点在于”证据开示”(discovery)阶段片商要交出哪些材料。法官之前裁定,片商只需提供那些产出了”面向消费者”的视频和图像的AI使用信息。Midjourney觉得这不够,在最新的法庭文件中要求推翻这个限制。

    他们的理由是:这等于让片商”不公平地”只挑选那些支持自己”市场损害”主张的文件,而Midjourney却拿不到能支撑自己抗辩的证据。

    双重标准的指控

    Midjourney的律师写得相当直白——片商扣下的那些文件,恰恰可能揭示它们私下里正在做跟Midjourney被起诉的一模一样的事。

    举个例子,如果片商自己在开发用于故事板制作或影视内容构思的图像生成AI模型,”这类证据同样能证明,即便是片商自己,也把下载未经授权的版权内容并用于AI训练当作行业惯例。”

    Midjourney还提出,片商应该把它们在Midjourney中输入过的所有提示词以及生成的输出都交出来,而不只是那些据说侵权的提示词和输出。

    片商方面的代理律师David Singer此前把Midjourney的这个要求称作”钓鱼执法”(fishing expedition)。他还说过,片商”不是要阻止AI技术,更不是要搞垮Midjourney的生意”,只是想让Midjourney别再抄他们的电影和电视剧,别再在未经授权的情况下分发、公开展示、公开表演和制作包含它们知名角色的商品。


    这场官司的意义

    这场官司的走向,很大程度上会影响AI生成内容与版权法之间的边界怎么划。如果Midjourney赢了,好莱坞片商的AI使用情况将被公之于众,这可能会成为一场非常大的丑闻。如果片商赢了,Midjourney面临的版权赔偿可能高达数十亿美元。

    不管结果如何,这件事已经把AI行业和创意产业之间的紧张关系摆到了台面上。类似的诉讼在美国还在不断增加,AI公司们都在盯着这个案子的进展。

  • Anthropic进军药物研发,AI公司开始”跨界”了

    Anthropic进军药物研发
    Anthropic发布Claude Science并宣布将亲自开发药物

    一家AI公司突然说要造药

    如果有人告诉你,那个帮你写代码、改文章的AI公司,现在要自己去开发药物了,你的第一反应是什么?觉得不靠谱?还是觉得”果然如此”?

    本周,Anthropic就干了这么一件事。在名为”The Briefing: AI for Science”的活动上,他们发布了Claude Science——一个号称能把各种科学工具和数据集合到一个环境里、还能自动生成图表和可视化的”AI工作台”。但这个发布会的重头戏不是工具,而是Anthropic自己的一句表态:我们要亲自下场开发药物。

    说这话的是Anthropic生命科学部门负责人Eric Kauderer-Abrams。他的原话是:公司会专注于寻找”被忽视的”疾病的治疗方法。翻译成人话就是:那些大药厂看不上的病,我们来做。

    Anthropic在发布会上说,AI有潜力”大幅加速科学发现的步伐,以及医疗干预手段的开发”。这话听起来很宏大,但具体要怎么做,他们没说清楚。

    AI制药不是新鲜事,但Anthropic的玩法不一样

    其实,AI公司盯上制药这块蛋糕,早就不是什么秘密了。OpenAI、Amazon、Google都有自己的生命科学工具和平台。专门做AI制药的公司就更多了:Insilico、Isomorphic Labs(从Google DeepMind分出来的),还有一大堆生物科技创业公司。

    但Anthropic这次的宣布,还是让不少人吃了一惊。为什么?因为别的AI公司是卖铲子的——给你工具,让你自己去挖金矿。Anthropic呢?它既要卖铲子,自己也想挖金矿。

    这就导致一个很微妙的局面:Anthropic一边向制药公司推销自己的软件,一边又要和这些客户在同一个赛道里竞争。换做你是药厂的技术负责人,你会放心用了它的工具吗?

    细节欠奉,外界一头雾水

    Anthropic这次宣布,留下的问题比答案多。

    他们在发布会上没有说明,如果真的找到了有潜力的药物候选分子,接下来要怎么办。是自己做临床试验?还是找合作伙伴?具体要针对哪些疾病?需不需要和其他公司合作做实验室工作、动物测试、临床试验或者生产?

    The Verge向Anthropic求证这些细节,到现在还没收到回复。


    专家的话很委婉,但意思很明白

    采访了几位专家之后,The Verge的记者发现,大家对Anthropic计划的不确定性,其实反映的是整个AI制药行业的不确定性。

    AI在药物研发的每个阶段都能派上用场,这话不假。但从”能派上用场”到”真的造出一款获批上市的药”,中间的路有多长,做过药的人都知道。

    一款新药的诞生,从最早的理论研究到最终上市,平均要花10年以上,烧掉几十亿美元。AI能加速这个过程,但绝不可能跳过所有步骤。更别提,Anthropic是一家AI公司,不是制药公司。它没有实验室、没有临床试验的经验、没有监管审批的团队。

    为什么要做这件难事?

    既然困难这么多,Anthropic为什么要趟这趟浑水?

    一种可能是,这只是个公关动作——宣布进入制药领域,能展示Claude Science的能力,吸引更多科研用户。毕竟,”我们的AI能开发药物”这句话,听起来就比”我们的AI能帮你整理数据”要酷得多。

    另一种可能是,Anthropic是真的想做。它账上有的是钱,也有的是顶尖人才。如果能成功,这将是AI公司从”工具提供商”转型为”实际解决问题者”的历史性一步。

    不管答案是哪个,有一件事可以确定:AI制药的热潮,才刚刚开始。

  • 阿里巴巴禁用Claude Code,中美AI竞争再起波澜

    阿里巴巴禁用Claude Code
    阿里巴巴集团要求员工停止使用Anthropic的Claude Code工具

    一家中国科技巨头的突然决定

    7月4日,就在美国人民庆祝独立日的时候,太平洋另一端的科技圈炸了个锅。多家媒体报道,中国阿里巴巴集团下发通知,要求员工从7月10日起禁止使用Anthropic公司开发的AI编程工具Claude Code。消息一出,整个开发者社区都懵了——这到底是怎么回事?

    事情还得从Anthropic说起。这家开发出Claude的公司,早就对中国公司使用其模型这件事高度警惕。不仅明文禁止中国公司以及由中国公司控股的海外实体使用Claude,还在技术上不断封堵各种”翻墙”访问的漏洞。

    有Reddit用户爆料称,Anthropic在Claude Code的某个版本里动了手脚——这个版本能够秘密识别中国用户。Anthropic的员工Thariq Shihipar后来在X平台上回应说,这其实是他们3月份做的一个实验,目的是防止未授权经销商滥用账号,同时防止有人用Claude的输出去”蒸馏”训练其他AI模型。

    “蒸馏”是个什么操作?

    说到”蒸馏”(distillation),这可能是最近AI圈最敏感的词之一。简单说,就是用强大的AI模型(比如Claude)生成的内容去训练另一个AI模型,让后者”学会”前者的能力。这招成本低、效果好,但也引发了巨大的争议——你辛苦训练出来的模型,凭什么给别人做嫁衣?

    Anthropic显然不希望看到自己的成果被”白嫖”,所以才搞出这个识别中国用户的实验。Shihipar解释说,他们后来已经找到了更强的防护措施,本来早就打算关掉这个实验了。

    阿里巴巴的回应:换自家的

    不管Anthropic怎么解释,阿里巴巴显然不买账。据报道,阿里已经将Claude Code列为”高风险软件”,并要求员工转而使用公司自己开发的Qoder编程工具。

    这个决定背后的逻辑不难理解。作为中国企业,阿里肯定不希望自己的核心代码和开发数据流过一家美国AI公司的系统。更何况,Anthropic还被曝出试图识别中国用户——这种事情放在任何一家大企业眼里,都是不可接受的安全风险。


    更大的背景:中美AI博弈

    这起事件表面上看是一家公司对另一家公司产品的禁用,但实际上折射出中美两国在AI领域的深度博弈。

    美国这边,政府和企业对AI技术出口的管控越来越严。Anthropic禁止中国公司使用Claude,背后少不了监管压力。而中国那边,也在加速推进AI技术的自主可控。阿里力推Qoder,华为、百度、腾讯等巨头也都在布局自己的AI工具和平台。

    对于普通开发者来说,这场博弈最直接的影响就是:你用哪个AI工具,不再只是一个技术问题,还可能变成一个合规问题。

    接下来会怎样?

    Alibaba的禁令将在7月10日正式生效。到时候,成千上万的阿里员工将不得不和Claude Code说再见,转而适应Qoder。

    这件事会不会引发连锁反应?其他中国科技公司会不会跟进?美国的AI公司又会如何调整自己的对华策略?这些问题,可能要等子弹再飞一会儿才能有答案。

    可以肯定的是,AI技术的地缘政治属性已经越来越强。以后的AI工具,可能不仅要比拼谁更聪明、谁更好用,还要比拼谁能在这个分裂的世界里找到自己的生存之道。