标签: AI技术

  • Spotify联手环球音乐:AI翻唱和混音要合法了

    Suno和Udio最近有点尴尬。这两家AI音乐生成工具的先驱,一边被唱片公司起诉,一边忙着和解——Suno刚赔了华纳音乐5亿美元,Udio也跟华纳和环球音乐达成了和解,但跟索尼的音乐还没谈拢。

    Spotify应用图标
    Spotify应用图标 | 图片来源:TechCrunch

    就在AI音乐平台们为版权问题焦头烂额的时候,Spotify悄悄走出了一条不一样的路。周四,Spotify宣布跟环球音乐集团(UMG)达成合作,要让用户用生成式AI给自己喜欢的歌做翻唱和混音。这个功能会作为付费附加包推出,只有Spotify Premium订阅用户能用,而且参与合作的艺术家能拿到收入分成。

    提前谈好,不先斩后奏

    Spotify去年就透露过这个计划,当时他们说得挺明白:这些AI工具会通过”提前达成协议的方式开发,而非先上线再寻求谅解”。这话听起来像在阴阳谁?没错,就是Suno那类先上线、再被起诉、再和解的平台。

    Spotify概述的原则很清楚:艺术家和版权方应该能自主选择是否以及怎么参与AI工具,如果参与,应该拿到公平的报酬。

    这次跟环球音乐的合作,就是这套原则的第一个落地案例。Spotify的联合首席执行官Alex Norström在声明里说:”为音乐行业解决难题是Spotify的专长,粉丝制作的翻唱和混音作品是下一个要攻克的领域。我们在开发的产品以参与其中的艺术家和词曲作者的授权、署名和报酬为核心。”

    环球音乐怎么看?

    环球音乐集团董事长兼首席执行官Sir Lucian Grainge对这事的评价挺正面。他觉得这是艺术家深化跟粉丝关系的一种方式,同时也能创造额外的收入机会。目前还不知道有哪些环球旗下的艺术家同意参与,但这事一旦铺开,影响会挺大——环球音乐手里握着不少顶级艺术家。

    为啥Spotify能做成这事?因为他们直接去找唱片公司谈,而不是像Suno那样先做了再说。看到用户对AI音乐有需求,Spotify选择走合规路线,跟版权方先把事儿谈妥。环球音乐可能只是第一个,Spotify后面大概率还会跟索尼、华纳、还有那些独立音乐发行公司谈类似的合作。

    AI音乐的未来在哪?

    这个消息是Spotify周四投资者日公布的一堆新功能之一。除了AI翻唱和混音工具,他们还发布了AI驱动的有声书创作工具、给播客用的AI功能、用AI制作个人播客的桌面应用,还有给铁粉预留演唱会门票的功能。

    回头看,AI音乐这条路上,Spotify选了一条最不容易但可能也最可持续的路。Suno和Udio们证明了市场有需求,但也证明了没有版权授权的路走不长。Spotify这套”先授权、再上线”的打法,虽然慢一点,但一旦跑通,后面的想象空间不小。

    对艺术家来说,这是一把双刃剑。好处是多了一个收入渠道,粉丝用你的作品生成AI翻唱或混音,你能拿到分成。坏处是,你的音乐可能以你没想过的方式被使用。但目前来看,至少艺术家有选择权——可以选择不参与。


  • OpenAI冲刺IPO:万亿估值背后,是与Anthropic的生死时速





    OpenAI冲刺IPO:万亿估值背后,是与Anthropic的生死时速


    保密招股书已经递交,OpenAI要抢跑了

    2026年5月22日左右,OpenAI向美国证券交易委员会(SEC)提交了一份保密S-1草案注册声明。这是什么意思?简单说,就是他们正式启动了IPO流程,但可以先不公开财务数据,跟监管机构私下沟通修改材料,自己选个合适的时机再公之于众。

    牵头这次IPO的是高盛和摩根士丹利,摩根大通也参与了。这个投行阵容很有意思——华尔街两家顶级投行坐镇,说明OpenAI这次是玩真的,不是闹着玩的。

    OpenAI的计划是在2026年第四季度,也就是劳动节(9月初)到感恩节(11月底)之间完成上市。如果一切顺利,最早2026年9月我们就能在公开市场上买到OpenAI的股票了。

    估值目标1万亿美元,但事情没那么简单

    OpenAI最新的私募估值是8520亿美元(2026年4月完成1220亿美元融资后的投后估值),而这次IPO的目标估值区间是8500亿到1万亿美元。如果按1万亿美元估值上市,OpenAI将成为有史以来估值最高的科技公司IPO。

    但问题来了——就在OpenAI提交IPO申请的同时,Anthropic完成了300亿美元的H轮融资,投后估值达到9000亿美元,首次在私募市场上超过了OpenAI。而且Anthropic的营收增长更猛,Q2 2026预期营收109亿美元,是Q1 48亿美元的2.3倍,还首次实现了5.59亿美元的运营利润。

    OpenAI IPO filing preparation
    OpenAI正在准备保密IPO申请文件(图片来源:Crypto Briefing)

    为什么要现在递交IPO申请?

    原因很简单——OpenAI需要抢在Anthropic之前上市,掌握AI实验室IPO的估值定价权。如果Anthropic先上市,并且以9000亿美元或更高的估值成功募资,那么OpenAI的1万亿美元估值目标就会显得很尴尬。

    还有一个关键背景:马斯克起诉OpenAI的案件已经被陪审团驳回。这个法律障碍的清除,为OpenAI的IPO扫清了道路。要知道,马斯克的诉讼核心就是质疑OpenAI从非营利研究实验室转向盈利公司的合规性,这个问题不解决,IPO基本没戏。

    IPO之后,OpenAI会变吗?

    会,而且变化会很大。一旦成为上市公司,OpenAI就要面对季度财报压力,要跟华尔街解释每一分钱的花费,要证明自己能赚钱。

    • 定价会更刚性:现在还能跟OpenAI谈折扣、谈定制条款的企业客户,上市后就没这个待遇了。预计折扣空间会收窄15%-25%。
    • 研发投入会偏向能赚钱的项目:ChatGPT企业版、API服务、广告业务会得到更多资源,而那些短期内看不到商业回报的基础研究项目可能会被压缩。
    • 合同条款会更严格:上市后不会再签署个性化的赔偿、数据驻留等定制条款,现有谈判中的合同建议尽快在上市前签署生效。

    S-1文件里会有什么猛料?

    目前保密的招股书将在IPO路演前15天公开,到时候我们能看到很多之前不知道的细节:

    • 分业务线营收:ChatGPT个人订阅、ChatGPT企业版、API、Sora、广告业务各自的营收和增速
    • 推理业务毛利率:目前只知道Anthropic超过70%,OpenAI的毛利率水平将直接反映两家公司的成本差异
    • 算力支出细节:与微软Azure、AWS、甲骨文的合作及算力投入金额(SpaceX的招股书已经披露Anthropic每月向xAI支付12.5亿美元算力租金)
    • 与微软的合作条款:收入分成、IP授权、AGI相关条款——这些一直是个谜

    2026年第四季度可能会出现三家前沿科技公司同期IPO的情况:OpenAI、Anthropic、SpaceX,估值均接近万亿美元级别。这将是科技史上最疯狂的一个季度。

    对普通人意味着什么?

    如果你是用ChatGPT的普通用户,短期内可能感觉不到太大变化。但中长期来看,OpenAI上市后为了追求利润,可能会推出更多付费功能,免费版的限制可能会更多。

    如果你是投资者,这次IPO是一个参与AI浪潮的机会。但也要注意,OpenAI目前还在亏损(预计2026年运营亏损约140亿美元),盈利时间表并不明确。上市不等于马上赚钱,这一点要有心理准备。


  • 7亿美元砸向’隐身’AI公司:Hark想要做什么






    7亿美元砸向”隐身”AI公司:Hark想要做什么

    要做出一款人人必备的AI消费级产品,到底需要多少钱?Hark的答案是:至少7亿美元。

    这家处于”隐身模式”的AI实验室周四宣布完成7亿美元A轮融资,投后估值达到60亿美元。光看这个数字,你可能会以为这家公司已经拿出了什么惊为天人的产品,但事实是——他们几乎什么都没对外披露过。

    Hark AI界面概念图
    Hark宣传视频截图,具体产品形态仍未公开

    谁是Brett Adcock?

    要理解Hark,得先认识它的创始人Brett Adcock。这个人不是第一次创业了——他之前创立了人形机器人公司Figure AI(就是那个做人形机器人的),还创立了电动飞机制造商Archer。2025年底,他用自己的1亿美元资金创立了Hark。

    Adcock的创业轨迹挺有意思:从电动飞机到人形机器人,现在又杀进AI。这三件事其实有一个共同点——都是”硬科技”,都需要软硬件结合,都不是靠写个App就能搞定的事情。


    投资方阵容:芯片巨头全来了

    这轮融资的投资方名单读起来像一份”科技圈名人录”:

    • 领投方:Parkway Venture Capital
    • 参投方:英伟达、AMD Ventures、英特尔资本、高通创投——芯片三巨头齐聚
    • 其他参投方:ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Prime Movers Lab、Salesforce Ventures、Tamarack Global

    看到英伟达、AMD、英特尔都来了,你大概能猜到Hark要做的事情可能不只是软件。这三家可是竞争对手,能让他们同时掏钱,说明这个项目确实有点东西。

    芯片巨头们押注的,可能不只是模型,而是下一代AI原生硬件。


    Hark到底在做什么?

    这是最神秘、也最让人好奇的部分。根据公开信息,Hark正在开发两样东西:

    1. 模型和软件:一款作为”与数字世界通用接口”的智能体AI系统。预计今年夏天发布首批多模态模型,这些模型将为可与现有产品和服务协同工作的个人AI平台提供动力。

    2. 硬件:公司预计在模型发布之后,推出专门为这些系统打造的硬件设备。设计总监Abidur Chowdhury是苹果前产品高管,这个人事安排已经说明了很多问题。

    “通用接口”这个词很耐人寻味。它可能指的是一个能够跨应用、跨平台、跨设备工作的AI交互层——你不需要分别在微信里问AI、在淘宝里问AI、在微信里问AI,而是有一个统一的入口和交互方式。


    团队和产品设计:苹果基因

    Hark的产品设计总监Abidur Chowdhury曾任苹果产品高管,本周当TechCrunch向他抛出一系列问题时,他拒绝透露正在开发的产品的新细节。但他表达了一个很直白的看法:

    “我还没见过任何感觉真正能帮助普通人的产品。人们确实在开发帮助人们制作软件的东西,这很有效,也很有影响力,但我们还没看到真正面向普通人的产品。”

    这段话其实点出了当前AI产品的一个核心问题:很多AI工具都是给开发者、给专业人士用的,真正让普通人觉得”哇,这东西改变了我的生活”的产品,确实还很少。

    Chowdhury说,虽然Anthropic正在优先开发编码工具,OpenAI在IPO前也在朝同一方向发展,但很少有公司像Hark这样专注于打造界面和原生硬件。


    未知的挑战:隐私与接受度

    当然,疑问远多于答案。其中一个核心挑战是:如何在不让周围人感到不适或侵犯他们隐私的情况下,向AI助手提供用户生活的上下文信息?

    Meta的眼镜、谷歌即将推出的安卓眼镜,都还在摸索这个问题的答案。当被问及Hark如何解决这个特殊难题时,Chowdhury只是笑了笑,没有回答。

    这个沉默其实很能说明问题。隐私、接受度、社交礼仪——这些都不是靠技术就能搞定的事情。你可以做出最强的AI,但如果大家觉得戴个摄像头在脸上很怪,或者觉得AI太侵入自己的生活,那产品再强也没用。


    资金用途:抢人、抢算力

    新资金将主要用于三件事:

    • 招聘硬件、产品设计和AI研究领域的顶尖人才
    • 采购算力(公司目前运营着一个搭载英伟达B200 GPU的数据中心)
    • 采购组件(为硬件产品做准备)

    公司目前有70名员工。对于一个拿了7亿美元A轮的公司来说,这个人数不算多。也说明他们还在组建核心团队的阶段,产品可能还需要一段时间才能亮相。


    写在最后

    Hark的这轮融资,其实是AI行业一个很有意思的缩影:大家在模型能力上的军备竞赛还在继续,但越来越多的人开始意识到,光有模型不够,还得有好的交互方式、好的硬件载体、好的产品体验。

    Brett Adcock之前的创业经历表明,他不是一个只停留在PPT上的人。Figure的人形机器人、Archer的电动飞机,都是实打实造出来的东西。如果Hark真的在做AI硬件,那这7亿美元可能只是个开始。

    当然,现在下结论还太早。Hark选择隐身模式,说明他们知道自己还在早期。但芯片三巨头同时押注,至少说明了一件事:下一代AI终端的争夺战,已经悄悄打响了。


  • Spotify联手环球音乐:AI翻唱正式合法化,Suno要慌了?

    Spotify鑱旀墜鐜悆闊充箰锛欰I缈诲敱姝e紡鍚堟硶鍖栵紝Suno瑕佹厡浜嗭紵

    Spotify鏈懆瀹e竷鍜岀幆鐞冮煶涔愰泦鍥紙UMG锛夎揪鎴愬悎浣滐紝鍏佽鐢ㄦ埛鐢ㄧ敓鎴愬紡AI鎶€鏈垱浣滃枩鐖辨瓕鏇茬殑缈诲敱鍜屾贩闊炽€傝繖涓姛鑳戒細浠ヤ粯璐归檮鍔犵粍浠剁殑褰㈠紡涓婄嚎锛屽彧鏈塖potify Premium璁㈤槄鐢ㄦ埛鑳界敤锛岃€屼笖鍙備笌椤圭洰鐨勮壓鏈鑳芥嬁鍒版敹鍏ュ垎鎴愩€?/p>

    Spotify搴旂敤鍥炬爣
    Spotify搴旂敤鍥炬爣锛堝浘鐗囨潵婧愶細TechCrunch锛?/figcaption>

    鍏堣瑙勭煩锛屽啀璋堝垱鏂?/h3>

    杩欐鍚堜綔鏈€鏈夋剰鎬濈殑鍦版柟鍦ㄤ簬锛孲potify璧扮殑鏄?鍏堣皥濡ュ啀涓婄嚎”鐨勮矾绾匡紝鍜孲uno銆乁dio閭g鍏堜笂绾垮啀姹傝皡瑙g殑鍋氭硶瀹屽叏鐩稿弽銆傚幓骞碨potify灏遍€忛湶杩囨鍦ㄥ拰鐜悆闊充箰銆佺储灏笺€佸崕绾宠繖浜涘法澶磋皥”浠ヨ壓鏈涓哄厛”鐨凙I浜у搧锛屽綋鏃惰繕鐗规剰寮鸿皟瑕?棰勫厛杈炬垚鍗忚”锛岃瘽閲岃瘽澶栭兘鍦ㄦ殫鎸嘢uno浠栦滑銆?/p>

    Spotify鑱斿悎棣栧腑鎵ц瀹楢lex Norstr枚m鍦ㄥ0鏄庨噷璇村緱寰堟竻妤氾細”瑙e喅闊充箰琛屼笟鐨勯毦棰樻槸Spotify鐨勪笓闀匡紝绮変笣鍒涗綔鐨勭炕鍞卞拰娣烽煶浣滃搧鏄笅涓€涓鏀诲厠鐨勯鍩熴€傛垜浠湪鍋氱殑浜у搧锛屾牳蹇冨氨鏄壓鏈鐨勭煡鎯呭悓鎰忋€佺讲鍚嶆潈鍜屾姤閰€?

    姣忎竴娆℃妧鏈彉闈╋紝鎴戜滑閮藉拰鍗㈣タ鎭╃埖澹紙鐜悆闊充箰闆嗗洟钁d簨闀垮吋棣栧腑鎵ц瀹橈級鍙婂叾鍥㈤槦鍚堜綔锛屾帹鍔ㄩ煶涔愮敓鎬佽繘鍖栵紝涓虹矇涓濆甫鏉ユ洿涓板瘜銆佹洿鏈変环鍊肩殑浣撻獙锛屼篃涓鸿壓鏈鍜岃瘝鏇蹭綔鑰呭甫鏉ユ洿涓板帤鐨勫洖鎶ャ€?

    Suno鍜孶dio鐨勬硶寰嬪櫓姊?/h3>

    瀵规瘮涓€涓嬪氨鐭ラ亾Spotify杩欐妫嬫湁澶氱簿鏄庝簡銆係uno鍜孶dio鍦ㄥ紑鍙慉I闊充箰宸ュ叿鐨勬椂鍊欙紝鍩烘湰鏄湪娉曞緥鐏拌壊鍦板甫鐙傚銆傜粨鏋滀笉鍑烘墍鏂欙紝鍚勫ぇ鍞辩墖鍏徃杩呴€熸彁璧蜂簡璇夎銆?/p>

    2025骞?1鏈堬紝Suno鍜屽崕绾抽煶涔愰泦鍥㈣揪鎴愬拰瑙o紝鎺忎簡5浜跨編鍏冭В鍐冲畼鍙搞€傚樊涓嶅鍚屼竴鏃堕棿锛岀幆鐞冮煶涔愰泦鍥篃鍜孶dio杈炬垚浜嗗拰瑙c€傜洰鍓峉uno杩樺湪搴斿鐜悆闊充箰銆佺储灏奸煶涔愮瓑鍏徃鎻愬嚭鐨勭増鏉冪储璧旓紝Udio铏界劧宸茬粡鍜屽崕绾炽€乁MG鍜岃В锛屼絾杩樺湪鍜岀储灏煎崗鍟嗐€?/p>

    • Suno锛氬凡涓庡崕绾冲拰瑙o紙5浜跨編鍏冿級锛屼粛闈复UMG銆佺储灏艰瘔璁?/li>
    • Udio锛氬凡涓庡崕绾炽€乁MG鍜岃В锛屼粛鍦ㄤ笌绱㈠凹鍗忓晢
    • Spotify锛氶鍏堣揪鎴愯鍙崗璁紝鍚堟硶鍚堣鍏ュ満

    鑹烘湳瀹剁殑鐭ユ儏鍚屾剰鍜屾姤閰?/h3>

    鐜悆闊充箰闆嗗洟钁d簨闀垮吋棣栧腑鎵ц瀹樺崲瑗挎仼路鏍煎叞濂囩埖澹〃绀猴紝杩欎竴杩涘睍鏄壓鏈娣卞寲涓庣矇涓濆叧绯汇€佸悓鏃跺垱閫犻澶栨敹鍏ユ満浼氱殑鏂瑰紡銆備笉杩囩洰鍓嶈繕娌℃湁娑堟伅閫忛湶鍝簺UMG鏃椾笅鐨勮壓鏈鍚屾剰鍙備笌杩欎釜椤圭洰銆?/p>

    浠庢潈鐩婂垎閰嶇殑瑙掑害鏉ョ湅锛岃繖涓」鐩‘瀹炴瘮Suno銆乁dio閭g”鍏堜笂杞﹀悗琛ョエ”鐨勬ā寮忚鍚堢悊寰楀銆傝壓鏈鍙互閫夋嫨鏄惁鍙備笌銆佸浣曞弬涓嶢I宸ュ叿锛屽鏋滃弬涓庡氨鑳借幏寰楀叕骞虫姤閰紝鑰屼笉鏄瓑鎵撳畼鍙哥殑鏃跺€欏啀璋堝垎鎴愩€?/p>

    Spotify鐨凙I澶хぜ鍖?/h3>

    杩欐鍜孶MG鐨勫悎浣滃彧鏄疭potify鎶曡祫鑰呮棩鍏竷鐨勪竴绯诲垪AI鍔熻兘涓殑涓€涓€傚悓鏈熶寒鐩哥殑杩樻湁锛?/p>

    • 鐢盓levenLabs鎻愪緵鏀寔鐨凙I鏈夊0涔﹀垱浣滃伐鍏?/li>
    • 闈㈠悜鎾鍒涗綔鑰呯殑AI闂瓟鍜屾憳瑕佺敓鎴愬姛鑳?/li>
    • 鐢ㄤ簬閫氳繃AI鍒朵綔涓汉鎾鐨勬闈㈠簲鐢?/li>
    • 涓鸿壓鏈鐨勬牳蹇冪矇涓濋鐣欐紨鍞变細闂ㄧエ鐨勫姛鑳?/li>

    鐪嬭捣鏉potify姝e湪鎶夾I鍏ㄩ潰鍦板杩涜嚜宸辩殑浜у搧閲岋紝浠庨煶涔愬垱浣溿€佹湁澹颁功鍒朵綔鍒版挱瀹㈢敓浜э紝涓€涓兘涓嶆斁杩囥€?/p>

    UMG鍙兘鍙槸Spotify浼楀鍞辩墖鍏徃鍚堜綔涓殑绗竴涓€傝櫧鐒跺叕鍙告病鏈夋槑纭鏄庯紝浣嗕粠瀹冨凡缁忓拰鍏ㄧ悆澶氬澶撮儴闊充箰闆嗗洟娌熼€氬悎浣滄潵鐪嬶紝AI闊充箰鍒涗綔鍔熻兘鏈潵澶ф鐜囦細瑕嗙洊鏇村鐗堟潈鍐呭銆?

    AI闊充箰璧涢亾鐨勭珵浜夊崌绾?/h3>

    浼犵粺闊充箰娴佸獟浣撳钩鍙颁緷鎵樺悎娉曠増鏉冧紭鍔垮叆灞€AI闊充箰鍒涗綔锛岃繖瀵筍uno杩欑被鍘熺敓AI闊充箰鏈嶅姟鍟嗘潵璇达紝鍘嬪姏鏄疄鎵撳疄鐨勩€傜敤鎴峰鏋滆兘鍦⊿potify閲岀洿鎺ョ敤姝g増鎺堟潈鍒涗綔AI缈诲敱锛岃皝杩樹細鍘诲啋鐗堟潈椋庨櫓鐢⊿uno锛?/p>

    褰撶劧锛孲potify鐩墠杩樻病鏈夊叕甯冭繖涓姛鑳界殑瀹氫环鍜屽叿浣撲笂绾挎棩鏈燂紝鍝簺鑹烘湳瀹朵細鍙備笌涔熸槸鏈煡鏁般€備絾杩欎欢浜嬫湰韬凡缁忛噴鏀句簡涓€涓緢寮虹殑淇″彿锛欰I闊充箰鍒涗綔鐨勫悎瑙勬椂浠e彲鑳界湡鐨勮鏉ヤ簡锛岄偅浜涜繕鍦ㄦ硶寰嬬伆鑹插湴甯﹀緲寰婄殑鐜╁锛屾槸鏃跺€欒€冭檻杞瀷浜嗐€?/p>


    馃搸 鍘熸枃鏉ユ簮锛?a href=”https://techcrunch.com/2026/05/21/spotify-and-universal-music-strike-deal-allowing-fan-made-ai-covers-and-remixes/” style=”color:#6366f1;” target=”_blank”>Spotify and Universal Music strike deal allowing fan-made AI covers and remixes – TechCrunch

  • Google I/O 2026:AI代理生态系统为何让普通用户困惑

    Google I/O 2026锛欰I浠g悊鐢熸€佺郴缁熶负浣曡鏅€氱敤鎴峰洶鎯?/h2>

    鏈懆鐨凣oogle I/O寮€鍙戣€呭ぇ浼氫笂锛岃胺姝屾弧鎬€婵€鎯呭湴鎺ㄥ嚭浜嗕竴绯诲垪AI浠g悊浜у搧锛岃瘯鍥惧悜娑堣垂鑰呭睍绀轰汉宸ユ櫤鑳藉浣曟敼鍙樻垜浠娇鐢ㄧ綉缁滅殑鏂瑰紡銆備絾鐜板疄鏈夌偣灏村艾鈥斺€旇繖浜涗骇鍝佷笉浠呭懡鍚嶆贩涔憋紝鑰屼笖澶ч儴鍒嗗姛鑳介兘琚攣鍦ㄤ粯璐瑰鍚庨潰锛屾櫘閫氱敤鎴锋牴鏈懜涓嶇潃杈广€?/p>

    Google AI浠g悊姒傚康鍥? style=
    Google鍦↖/O澶т細涓婂睍绀虹殑AI浠g悊姒傚康鍥撅紙鍥剧墖鏉ユ簮锛歍echCrunch锛?/figcaption>

    涓€鍫嗘柊鍚嶅瓧锛岀敤鎴疯涓嶄綇

    璋锋瓕杩欐鎺ㄥ嚭浜嗗ソ鍑犱釜AI浠g悊浜у搧锛屾瘡涓兘鏈変笉鍚岀殑鍚嶅瓧鍜屽畾浣嶃€傞鍏堟槸”淇℃伅浠g悊”锛坕nformation agents锛夛紝杩欑畻鏄胺姝屾彁閱掓湇鍔$殑AI鍗囩骇鐗堬紝鍙互鍦ㄥ悗鍙?4灏忔椂杩愯锛屽府浣犺拷韪劅鍏磋叮鐨勮瘽棰橈紝姣斿浠锋牸鍙樺寲銆佸ぉ姘旈璀︾瓑绛夈€?/p>

    鐒跺悗鏄?strong>Gemini Spark锛岃繖鏄竴娆?涓汉”AI浠g悊锛屽彲浠ユ帴鍏ヤ綘鐨凣mail銆佽胺姝屾枃妗c€丟oogle Workspace锛屽府浣犵鐞嗘暟瀛楃敓娲汇€傝胺姝屾紨绀虹殑渚嬪瓙鍖呮嫭浠庨偖浠堕€氳閲屾彁鍙栦富棰樸€佹暣鐞嗗搴簱瀛樸€佽褰曡喘鐗╂竻鍗曪紝鐢氳嚦瑙勫垝鍥綋鏃呰銆傝寰楁尯缇庡ソ锛屼絾鏅€氱敤鎴峰彲鑳戒細鎯筹細鎴戠敤缇よ亰鎴栬€呴偖浠朵笉灏卞浜嗭紵

    杩樻湁Android Halo锛岃繖鏄敤鏉ユ帴鏀禨park閫氱煡鐨勫姛鑳解€斺€斿锛屼綘娌$湅閿欙紝鍏夋槸閫氱煡鍔熻兘杩樻湁涓嫭绔嬪搧鐗屻€傝嚦浜庝负鍟ヨ杩欎箞鎼烇紝鍚堢悊鐨勭寽娴嬫槸璋锋瓕鍐呴儴浜у搧鍥㈤槦绔炰簤澶縺鐑堬紝鍝€曡鐢ㄦ埛鍥版儜涔熻绐佸嚭鑷繁鐨勫姛鍔炽€?/p>

    Gemini搴旂敤閲岃繕浼氫笂绾夸竴涓悕涓?姣忔棩绠€鎶?锛圖aily Brief锛夌殑鍔熻兘锛屽彲浠ヤ粠浣犵殑Gmail鏀朵欢绠便€佹棩鍘嗗拰浠诲姟涓彁鍙栦俊鎭紝鐢熸垚涓€у寲鎽樿銆傚惉璧锋潵涓嶉敊锛屼絾闂鏄€斺€旇繖浜涗笢瑗垮埌搴曞湪鍝紵

    浠樿垂澧欏悗鐨凙I锛屾櫘閫氫汉鐢ㄤ笉涓?/h3>

    鏇村叧閿殑闂鏄紝杩欎簺浜у搧澶ч儴鍒嗕紭鍏堝悜璋锋瓕鐨?strong>Ultra璁㈤槄鐢ㄦ埛寮€鏀撅紝杩欎釜濂楅姣忔湀瑕?00缇庡厓銆備俊鎭拰Spark浠婂浼氬悜Ultra鐢ㄦ埛寮€鏀撅紝Halo瑕佸埌”浠婂勾鏅氫簺鏃跺€?鎵嶆帹缁欏畨鍗撶敤鎴凤紝Daily Brief姝e湪鍚戠編鍥界殑Ultra銆丳ro鍜孭lus璁㈤槄鐢ㄦ埛鎺ㄩ€併€?/p>

    涔熷氨鏄锛屽鏋滀綘涓嶆槸姣忎釜鏈堢牳100缇庡厓鐨勯偅鎵?AI閲嶅害鐖卞ソ鑰?锛屼綘灏卞彧鑳界湅鐫€杩欎簺鍔熻兘娴佸彛姘淬€傝胺姝岃〃绀轰細鍦?鍚堥€傜殑鏃舵満”鍚戝厤璐圭敤鎴峰紑鏀撅紝浣嗙幇鍦ㄦ樉鐒舵洿鍦ㄤ箮浠樿垂鐢ㄦ埛鐨勫弽棣堛€?/p>


    鐐妧杩樻槸瑙e喅鐪熷疄闂锛?/h3>

    璋锋瓕鍦ㄥぇ浼氫笂鐨勬紨绀轰篃娌″府涓婂繖銆傛瘡涓紨璁茶€呭嚭鍦洪棿闅欓兘鍦ㄥ睍绀篈I鐢熸垚鐨勫浘鐗囷紝杩樻挱鏀句簡涓€娈甸害鐗囬鏍肩殑AI鍔ㄧ敾锛岄噷闈㈢殑Tensor鑺墖锛圱PU锛変細璇磋瘽銆傚湪瀹夊崜鐪奸暅鐨勬紨绀轰腑锛岃胺姝屽睍绀鸿繖娆捐澶囧彲浠ユ妸浣犳媿鐨勭収鐗囪浆鎹㈡垚鍏朵粬鍐呭鈥斺€旀瘮濡傛媿涓€寮犲彴涓嬭浼楃殑鐓х墖锛屼慨鏀瑰悗鍔犱笂涓€鑹樻紓娴殑椋炶墖锛岀劧鍚庡彂鍒板畨鍗撴墜琛ㄤ笂銆?/p>

    鏄尯閰风殑锛屼絾涓轰簡寤烘暟鎹腑蹇冿紝鏈変汉瀹惰寮哄埗寰佹敹鍘讳慨杈撶數绾胯矾锛岃繖鍊煎緱鍚楋紵鏅€氱敤鎴烽渶瑕佺殑鍙笉鍙槸杩欎簺鑺遍噷鑳″摠鐨勫皬鍔熻兘锛屾墠鑳芥帴鍙楀姝ゅ墽鐑堢殑绀句細鍙樺寲銆?/p>

    鐜板疄鏄紝澶у鏁颁汉鐜板湪鎶夾I绛夊悓浜庢浛浠d紶缁熸悳绱㈢殑鑱婂ぉ鏈哄櫒浜恒€備粬浠笉瑙夊緱AI鍥剧墖銆佽棰戞ā鍨嬫槸浠€涔堜护浜烘儕鍙圭殑鍒涗綔绐佺牬锛屽弽鑰岃涓哄畠浠槸鍒堕€?AI鍨冨溇鍐呭”鐨勫伐鍏封€斺€旇繖浜涘唴瀹瑰浠婂厖鏂ョ潃绀句氦骞冲彴锛岃繕瀵艰嚧鑷鍚庨櫌瑕佸缓涓嶉渶瑕佺殑鏁版嵁涓績銆?/p>

    • 鏅€氱敤鎴疯浠樿处鍗曘€佷氦鎴跨銆佸姞娌广€佷拱鑿?/li>
    • 瑕佸湪AI鎷涜仒绯荤粺鍥犱负涓€鐐规妧鏈粏鑺傚氨鎷掓帀绠€鍘嗙殑鎯呭喌涓嬫壘宸ヤ綔
    • 瑕佸钩琛″厖婊″帇鍔涚殑鐢熸椿锛岃€屾渶杩戠殑鎶€鏈繘姝ュ弽鑰屾垚浜嗚礋鎷?/li>

    濡傛灉璋锋瓕鑳芥崟鎹夊埌鐪熷疄鐨勬秷璐硅€呮儏缁紝瀹冩湰鍙互寮鸿皟AI浠g悊鑳藉噺灏戝睆骞曚娇鐢ㄦ椂闂淬€備篃灏辨槸璇达紝鐢ㄦ埛涓嶇敤鑺辨椂闂村仛璋冪爺銆佹暣鐞嗐€佽拷韪俊鎭拰鏂伴椈锛屼唬鐞嗗彲浠ユ帴绠¤繖浜涙棩甯镐换鍔★紝璁╃敤鎴疯兘涓嬬嚎锛屽幓杩囨病鏈夌數鑴戝共鎵扮殑鐪熷疄鐢熸椿銆?

    绔炰簤瀵规墜宸茬粡璧板湪鍓嶉潰

    涓庢鍚屾椂锛孭oke銆丳oppy銆丷PLY銆乄ingman杩欑被涓绘墦娑堟伅浜や簰鐨凙I鍒濆垱鍏徃锛屾鍦ㄥ睍绀轰竴绉嶆洿鑷劧鐨勪笌AI浠g悊浜や簰鐨勬柟寮忥細閫氳繃澶у姣忓ぉ閮藉湪鐢ㄧ殑鐭俊鍔熻兘銆備綘浠ュ悗鑳藉彂鐭俊缁橲park鍚楋紵璋锋瓕I/O涓婄殑浠h〃鍚硦鍦拌〃绀猴紝鏈潵鏌愪釜鏃堕棿鐐逛細瀹炵幇銆?/p>

    杩欏拰璋锋瓕鏃╂湡鐨勭瓥鐣ュお涓嶄竴鏍蜂簡銆傚綋鏃跺畠鎺ㄥ嚭鐨凣mail鏄厤璐圭殑閭欢鏈嶅姟锛屾瘮鐜版湁閫夐」濂藉緱澶氾紱璋锋瓕鎼滅储涔熸槸鍏嶈垂鏁寸悊鏃╂湡缃戠粶锛岃鎵€鏈変汉閮借兘鏇存柟渚垮湴鑾峰彇淇℃伅銆?/p>

    Google I/O鏈彲浠ユ槸AI浠g悊閫氳繃绠€鍗曘€佸厤璐圭殑娑堣垂鑰呬骇鍝佽Е杈炬墍鏈変汉锛屽疄鐜扮牬鍦堢殑鏃跺埢锛堝彧闇€瑕佷竴涓搧鐗屽悕锛侊級銆傝繖涓骇鍝佺敋鑷冲彲鑳戒細璁╁ぇ瀹跺儚褰撳勾姹侴mail閭€璇蜂竴鏍锋姠鐫€瑕併€備絾鐜板疄鏄紝璋锋瓕鐨勬柊AI浠g悊鈥斺€旇繖浜涜兘涓烘垜浠伐浣溿€佹弧瓒虫垜浠釜鎬у寲闇€姹傜殑宸ュ叿鈥斺€斿澶у鏁颁汉鏉ヨ浠嶇劧閬ヤ笉鍙強銆?/p>


    馃搸 鍘熸枃鏉ユ簮锛?a href=”https://techcrunch.com/2026/05/21/google-is-pitching-an-ai-agent-ecosystem-to-consumers-who-may-not-buy-it/” style=”color:#6366f1;” target=”_blank”>Google is pitching an AI agent ecosystem to consumers who may not buy it – TechCrunch
  • 谷歌I/O 2026的尴尬:AI智能体这么强,为啥普通人无感?

    谷歌I/O 2026的尴尬:AI智能体这么强,为啥普通人无感?

    谷歌I/O 2026大会上周落幕,整场活动最值得期待的新功能之一,是面向消费者的AI智能体(AI agents)。但说实在的,这也是整场发布会里最让人摸不着头脑的部分。

    信息智能体(information agents)正式亮相,这是老牌Google Alerts服务的AI升级版。这类智能体可以7×24小时在后台运行,帮你跟进感兴趣的主题——市场趋势、价格追踪、恶劣天气预警之类的。

    还有Gemini Spark,这是一款”个人”AI智能体,可以集成Gmail、Google Docs、Google Workspace等谷歌产品,帮你管理数字生活。谷歌说,这个助手可以处理日常任务:整理通讯邮件主题、清点家庭库存、记录需要补货的物品,或者帮你规划和协调朋友的组团旅行。

    “谷歌在演示中举了一个非常偏向工程师思维的例子:你可以用它组织社区街区派对——好像这种事除了群聊或者发几封邮件之外还需要什么管理一样。”

    功能很多,但得先掏钱

    上面说的这些产品,很多还没正式上线,至少不会立刻向大众开放。目前谷歌的目标用户是重度用户:也就是订阅了每月100美元的Google Ultra计划的”AI信仰者”。

    美国地区的Google Pro和Ultra订阅用户今年夏天就可以用上信息智能体,Spark很快会向Ultra订阅用户开放。Halo(追踪Spark通知的功能)将在”今年晚些时候”推送给安卓用户。Daily Brief(每日简报)正在向美国的Ultra、Pro和Plus订阅用户逐步推出。

    Google I/O 2026 AI Agents
    Google I/O 2026 展示的AI智能体功能(图片来源:TechCrunch)

    这么多功能陆续上线之后,我们可以用AI智能体的入口会多到让人不知道从哪里开始用。但这得先付费。

    普通消费者为什么不买账?

    谷歌在这场活动上没能挽回口碑。每个演讲者上台间隙都在闪一些傻乎乎的AI生成图像,还放了一段很尬的AI生成动画,里面有类似肉桂Toast Crunch的会说话的Tensor芯片。

    在安卓眼镜的演示中,谷歌展示了这款设备(后续会支持拍照功能)如何用AI把用户拍的照片改成别的内容。演示内容是,演讲者拍了一张台下观众的照片,然后修改成头顶有一艘飞艇的样子,再发给自己的安卓手表。

    好吧,是有点意思,但为了给数据中心建新的输电线,有人家的房子要被强制征收拆掉,这值得吗?


    人们真正需要的是什么?

    人们需要的可不止是这些花里胡哨的小功能,才会接受如此剧烈的社会变化。

    往年的谷歌I/O会推出新的消费电子设备,比如Pixel手机、Nest Hub,还有新的安卓功能,比如2018年让所有人惊叹的餐厅、沙龙预订服务。那些技术都被定位成解决日常生活小麻烦的工具。

    现在这家科技巨头展示的是新模型(不过还没准备好发布的Gemini Pro 3.5没亮相),还有开发者平台,却基本忘了自己做的这些东西是给谁用的:普通老百姓。他们不想去记这东西叫Gemini还是Spark、Halo还是信息智能体,也不想知道要去哪里才能用上。

    这些人有真正想要解决的问题:他们要付账单、交房租,要加油、买groceries,还要在AI招聘系统因为一点技术细节就拒掉简历的环境里找工作。他们要平衡充满压力的生活,而最近科技的发展反而成了负担。

    AI智能体的真正价值是什么?

    如果谷歌真的调研过消费者的真实想法,就会发现,AI智能体其实可以降低屏幕使用时间。也就是说,不用花时间调研、整理、追踪信息和新闻,智能体可以接管这些日常任务,让用户离线去好好过现实生活。

    这个信息其实会引起消费者的共鸣,尤其是年轻人,他们现在正在追捧怀旧复古技术,通过”老人式”的爱好和手工艺来缓解压力,还正在通过放弃约会软件、参加线下活动来重新发现现实社交的力量。

    简单来说,谷歌没能成功推销AI智能体有多酷,原因有两个:一是没有演示智能体能为普通用户解决什么问题,二是把这些工具放在付费墙后面,限制了触达范围。

  • 发改委出手了:人工智能立法研究启动,”人工智能+”正在加速落地

    发改委出手了:人工智能立法研究启动,”人工智能+”正在加速落地

    5月22日,国家发改委召开5月份新闻发布会,新闻发言人李超透露了一个重要信号:官方正在开展人工智能立法研究,要强化安全治理能力建设,让人工智能朝着有益、安全、公平的方向发展。

    这话听起来有点宏观,但实际影响会很深远。想想看,AI现在到处都是,从手机里的语音助手到医院的辅助诊断,从自动驾驶到金融风控,到处都在用。但规则跟不上技术,就会出问题——数据泄露、算法歧视、AI生成内容乱七八糟……所以立法不是”要不要”的问题,是”什么时候出台、怎么制定才合理”的问题。

    “这也是中国人工智能发展的一大突出特征——在保持快速发展的同时,确保自主可控、向善发展、行稳致远,让全体人民共享人工智能发展成果。”

    “人工智能+”已经在路上

    发布会上还介绍了”人工智能+”行动的进展。目前官方已经出台了制造、医疗、能源等十多个行业的专项政策文件,政策体系正在不断完善。

    更有意思的是,国家发改委会同有关部门在制造、医疗、交通等领域布局了一批国家人工智能应用中试基地。这些基地是干嘛的?简单说,就是让AI技术从实验室走到试验场、从工厂走到市场的”中转站”,提供算力、数据、场景这些关键要素支撑,大幅缩短转化周期、降低落地成本。

    国家发改委新闻发布会
    国家发改委5月份新闻发布会现场(图片来源:中国新闻网)

    已经有落地案例了

    举个具体的例子:医疗领域的中试基地孵化出了一款叫“蚂蚁阿福”的AI应用,可以提供就医陪诊、辅助诊断、家医随访等智能服务。这款应用已经在十多个省市的医疗机构落地,让更多居民享受到智能、优质、便利的健康体验。

    你看,AI不是只在大厂实验室里跑模型、刷榜单,它真的在走进医院、走进社区,开始影响普通人的生活。这才是”人工智能+”想要达到的效果。


    接下来还要做什么?

    李超还透露了两个重要计划:

    • 出台配套文件:官方正在谋划出台加快”人工智能+”落地的配套文件,进一步加大要素保障。
    • 打造标杆应用:持续推动央国企开放高价值应用场景,面向各行业领域和各地方打造人工智能标杆应用,加快引导人工智能融入生产、经营、管理等各方面各环节。

    这意味着什么?意味着接下来会有更多实际的应用场景被开放出来,AI技术会更快地渗透到各行各业。对于做AI应用的创业公司来说,这是个好消息——有政策支持、有场景开放、有要素保障,落地会更容易。

    回过头看,人工智能立法研究、”人工智能+”行动、应用中试基地、配套文件……这一套组合拳打下来,中国AI的发展路径已经很清晰了:既要快,也要稳;既要创新,也要安全;既要技术突破,也要普惠共享。

  • 2026年5月大模型排行:Kimi K2.6登顶,国产模型强势崛起

    排行榜出来了

    CSDN和稀土掘金刚发布了2026年5月AI大模型全景报告,结果有点意思。国产模型Kimi K2.6(月之暗面)以94.3分登顶榜首,DeepSeek V4以93.8分紧随其后。OpenAI的GPT-5排在第三,得分93.5。

    前六名依次是:Kimi K2.6(94.3分)、DeepSeek V4(93.8分)、OpenAI GPT-5(93.5分)、Claude 4 Opus(93.1分)、Google Gemini Ultra 3.0(92.7分)、阿里Qwen3-235B(92.4分)。

    国产模型在数学推理、长上下文和中文处理方面优势明显。Kimi K2.5在TaxEval v2税务评估准确率达到74.2%,超越OpenAI和Anthropic旗下所有模型。

    竞争激烈到什么程度

    排名靠前的15个模型在各项基准测试中性能差距只有3个百分点。这意味着什么?意思是大家的水平越来越接近,哪怕一分两分的差距都可能改变排名。

    中国AI日均词元调用量已经突破140万亿,较年初增长超过40%。这个数据说明,国产大模型的规模化落地正在加速。不只是榜单上的分数好看,实际使用量也在快速增长。

    一个新的趋势:端侧AI

    榜单之外,还有一个值得关注的趋势:端侧AI。小米刚开源了MiMo-V2.5,支持手机端本地运行百亿参数大模型。这会降低对云端算力的依赖,也让AI在手机上的应用变得更实用。

    端侧AI的好处很明显:响应速度快、不需要一直联网、隐私数据不需要传到云端。当然,手机上的算力有限,能跑的模型大小和复杂度也受限。这是一个平衡。


    这意味着什么

    国产大模型在这份榜单上的表现,说明一个事实:在AI这个赛道上,中国公司已经不是追赶者,而是竞争者,甚至在某些领域已经是领跑者。

    数学推理、长上下文处理、中文理解,这些原本是GPT和Claude的强项,现在国产模型不仅追上来了,还在某些 Benchmark 上超过了他们。这对国内做AI应用的开发者来说,是个好消息——你可以选择一个更懂中文、更便宜、性能还不错的国产模型。

    至于端侧AI的兴起,可能会改变未来AI应用的形态。不是所有任务都需要传到云端处理,手机本地能搞定的,就本地搞定。这会催生一批新的应用场景和硬件创新。

  • 谷歌I/O 2026:Gemini Spark来了,AI智能体时代正式开启

    谷歌的AI大跃进

    昨天凌晨1点,谷歌I/O大会又在加州山景城拉开帷幕。CEO皮查伊开场就甩出一组数字:过去12个月,谷歌处理的Token量达到3.2千万亿个,同比增长7倍。Gemini应用的月活用户突破9亿。这些数字背后,是谷歌把AI智能体全面塞进所有产品的野心。

    这场发布会的核心逻辑很清楚:Gemini不再只是那个你打开对话框才能聊天的助手,它要变成一个持续运行、跨应用执行任务的智能代理。你可以理解为,谷歌想把AI从”工具”升级为”同事”。

    Gemini将从一个对话助手进化为持续运行的全天候AI代理,可以替你追踪信息、生成内容、调用工具,甚至直接完成下单和操作流程。

    几个值得关注的发布

    AskYouTube功能会在YouTube里加入聊天机器人式交互界面。你可以通过自然语言找到符合搜索意图的视频片段,直接跳转过去。这个功能预计今年夏天在美国扩大推广范围。

    DocsLive功能支持用户通过语音与Google Docs互动,不需要输入提示词。演示中,Gemini可以自动提取演讲要点,还能从Google Drive和Gmail调取信息,辅助用户高效创建和编辑文档。

    Gemini 3.5 Flash模型是这次发布的重头戏。谷歌称其生成速度是其他前沿模型的四倍,专为复杂任务和现实开发场景设计。在AI代理和编码工具领域,这个速度优势会让它更有竞争力。

    Gemini Spark是基于Gemini 3.5运行的全天候个人AI助手。即使你的电脑关闭,它也可以继续工作。这是谷歌对OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude直接发起的挑战。


    硬件和基础设施布局

    谷歌在AI基础设施上的投入也在加速。2026年,谷歌AI相关支出预计达到1800亿-1900亿美元。最新一代TPU(张量处理单元)TPU8分为两类,分别用于大规模AI训练和快速响应用户请求。

    还有AndroidXR智能眼镜,谷歌预告会与GentleMonster、WarbyParker和三星合作推出这款硬件。分为语音交互和信息投影两种形式,用户可以通过眼镜完成导航、下单等操作。

    这意味着什么

    谷歌这次发布会传递的信号很明确:AI智能体不再是概念,而是要全面落地到每个人的日常工作中。从搜索、文档、视频到购物,谷歌想把AI渗透进你数字生活的每一个角落。

    对于用户来说,这意味着更便捷的体验。但对于谷歌的竞争对手来说,这意味着更激烈的竞争。OpenAI、Anthropic、Meta,大家都在抢这个”AI智能体”的入口。2026年的AI赛道,会比去年更精彩。