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  • Amazon向印度追加130亿美元，全球AI军备竞赛打到南亚了

    Amazon印度AI数据中心概念图
    Amazon宣布向印度追加130亿美元AI基础设施投资 | 概念图

    Andy Jassy这次去新德里，不只是拜访总理莫迪那么简单。6月25日，Amazon宣布将在2030年前向印度追加130亿美元的AI和云基础设施投资，重点是扩建AWS在孟买和海得拉巴的数据中心容量。

    这是Amazon三年内对印度做出的第三笔重大承诺。2023年Jassy与莫迪会面后，公司宣布到2030年投资150亿美元（其中127亿给AWS）；2025年12月又追加了超过350亿美元。三笔加起来，Amazon在印度的总投资承诺现在已经到了480亿美元。

    科技公司的长期投资承诺通常既包括资本支出，也包括运营支出，并不全是新基础设施的投入。但480亿美元这个数字本身，已经足够说明Amazon对印度市场的押注力度。

    不只是Amazon在押注印度

    全球科技巨头正在排队往印度砸钱。微软去年12月说要在2029年前投175亿美元，谷歌去年10月承诺花150亿美元建AI枢纽和数据中心基础设施。除了美国公司，澳大利亚的AirTrunk承诺投300亿美元在印度建5GW的AI数据中心，加拿大养老金投资局也进来了。

    印度本土财团也没闲着。Reliance Industries今年2月公布了1100亿美元的AI投资计划，Adani Group承诺投入1000亿美元建AI数据中心。印度政府也在推政策激励，对新德里去年预算中提出的措施——对外国云厂商从印度数据中心销往海外的工作负载，提供至2047年的税收豁免。

    Amazon的另一条战线：即时零售

    基础设施之外，Amazon也在印度零售战场上加码。公司计划今年新开20多个履约中心、超过100个最后一英里配送站，同时把即时零售服务Amazon Now扩展到全国300多个城市。

    这个市场已经很挤了。Eternal旗下的Blinkit、Swiggy的Instamart、Zepto，还有沃尔玛旗下的Flipkart都在抢。Flipkart本周还说要在2026年底前在全印度开1500个微型履约中心。

    Amazon这次把AWS基建和零售物流两件事放在一起宣布，意图很明显：既要做印度AI的基础设施层，也要做面向消费者的最后一公里。这种打法在其它市场也有，但在印度同时推进，考验的是执行力和本地化深度。

  • 贝索斯悄悄砸了120亿美元，这次不是火箭也不是电商

    杰夫·贝索斯又出手了，这次不是蓝色起源，也不是亚马逊——他和谷歌Verily前联合创始人维克拉姆·巴贾吉一起，搞了一家叫Prometheus的物理AI公司，刚宣布完成120亿美元融资，投后估值410亿美元。

    Jeff Bezos Prometheus AI
    杰夫·贝索斯的新赌注：用AI替代大部分工程工作（图源：Getty Images）

    这公司要做的事情听起来很宏大：打造所谓的”通用人工智能工程师”——一套能自动化复杂物理系统设计制造的软件，小到药物化合物，大到喷气发动机，都归它管。

    贝索斯的AI就业观：短缺，不是失业

    贝索斯对AI的看法跟硅谷很多人大不一样。当其他AI大佬在警告AI会导致大规模失业的时候，他说的是另一套：AI提升生产力之后，经济会出现劳动力短缺——双职工家庭可能变回单职工，加班的人也不用再加了。

    “经济的显著生产力提升将提高生活水平。如今的双职工家庭将变成单职工家庭，一些加班的人或许就不再需要加班了。”——杰夫·贝索斯

    这轮融资的投资方名单很长：贝索斯本人、摩根大通、高盛、贝莱德都在里面。去年底Prometheus才完成62亿美元的首轮融资，不到一年又来了120亿，而且大部分钱要拿去满足算力需求。

    物理AI，下一个防御性赛道？

    公司目前在旧金山、伦敦和苏黎世设有办公室，150名员工，具体产品细节还没披露。但可以肯定的是，这是目前为止物理AI领域最大的一笔单轮押注。

    风险投资人对物理AI的兴趣正在快速升温——跟纯软件AI相比，物理世界的属性天然构成了更高的防御壁垒，这也是为什么Prometheus能以410亿美元估值拿到这么多钱的核心逻辑。

  • OpenAI秘密递交上市申请，AI双雄IPO竞速正式打响

    OpenAI本周悄悄向美国SEC提交了IPO申请，把”上市”这件事从传闻变成了实锤。这家公司过去一年半载都在各种场合暗示”我们会上市”，但一直没给出明确时间表，现在看来是坐不住了。

    OpenAI IPO
    OpenAI总部（资料图）

    有意思的是，Anthropic上周也刚递了上市材料。两家公司的IPO竞速，就这样毫无预兆地拉开了帷幕。

    高盛和摩根士丹利已经进场

    据彭博社援引知情人士消息，OpenAI已经拉着高盛和摩根士丹利在忙活了，目标是最快今年秋季完成上市。不过公司官方的话说得留有余地：”有些事在私有状态下更好办，上市这事我们还在权衡，可能需要一段时间。”

    翻译一下就是：文件递了，但别催，我们在看风向。

    还有一个细节值得注意。OpenAI计划在上市前几周启动一轮股票回购，给员工提供流动性。这说明公司手里是有钱的，回购不是问题，关键是把员工利益理顺，别让IPO变成内部矛盾爆发的导火索。

    Anthropic抢先了一步

    Anthropic上周递交IPO申请的时候，估值已经跳到了9650亿美元——这个数字第一次超过了OpenAI。而且Anthropic的收入增速也很猛，最新一轮私募融资里拿到的估值，直接把OpenAI挤到了第二的位置。

    两家公司的节奏现在完全错位了。Anthropic是先私募估值压过OpenAI，再抢先递表；OpenAI则是直接走IPO流程，试图用公开市场的溢价把估值追回来。

    这里面有一个微妙的变化：AI赛道里的公司，过去比的是谁的模型强、谁的用户多，现在开始比谁先上市、谁在公开市场上更值钱。融资竞赛已经从私募市场烧到了公开市场。

    OpenAI的压力比想象中大

    表面上看，OpenAI还是AI的代名词，ChatGPT的月活和数据摆在那里，没人能否认它的地位。但公司内部的问题，外界知道的可能只是一部分。

    据报道，OpenAI有几次内部的收入和用户增长目标没达到。多位核心高管过去一年离职或者退居二线，产品线也在不断收缩和整合。Anthropic的Claude在编程场景里抢走了一大块用户，Google的Gemini则在多模态上紧咬不放。

    IPO某种程度上是一次”强制体检”。所有财务数据、风险因素、竞争格局，都要摊开给监管机构和公众看。这对OpenAI来说，既是融资的机会，也是压力测试的关口。

    马斯克又多了一个对手

    如果OpenAI真的在今年上市，奥特曼和马斯克之间的较量就又多了一个维度。SpaceX计划本周上市，估值约1.8万亿美元；OpenAI单轮融资就拿了1220亿美元，估值8520亿美元，在融资额上已经超过了SpaceX的IPO募资规模。

    这两人之间的恩怨从OpenAI的创立一路延续到现在，诉讼、口水战、理念分歧，样样不落。现在连上市都要撞在一起，也算是某种宿命感。

    钱去哪儿了？

    各大AI公司现在都在拼命囤钱，名义是买芯片、建数据中心、训练下一代模型。OpenAI今年2月跟投资者说，公司计划到2030年在AI基础设施上投入大约6000亿美元。

    6000亿美元是什么概念？相当于每年要花1000多亿美元在算力上。这个数字已经不是一家科技公司正常的资本支出了，而是一个国家级的基建计划。IPO能帮OpenAI补上这个资金缺口，也可能让外界更清楚地看到，这场AI竞赛的真实成本到底有多高。

  • 亚马逊借了175亿美元搞AI，这笔钱能烧多久？

    亚马逊借了175亿美元搞AI，这笔钱能烧多久？

    亚马逊刚刚从银行拿到了175亿美元贷款。这个数字是什么概念？相当于一个中等国家的GDP，或者大约1200亿人民币。而亚马逊拿这笔钱的用途只有一个：砸进AI里。

    这不是亚马逊第一次为AI借钱。就在拿到这笔贷款前不久，亚马逊刚在加拿大发了一笔债券，规模大到创了加拿大企业债券发行的历史纪录。两笔融资加起来，亚马逊正在为它的AI野心准备一个巨大的资金池。

    亚马逊AI基础设施
    亚马逊在北弗吉尼亚的AI数据中心（图源：Pymnts）

    2000亿美元要花在哪里

    亚马逊2026年的资本支出预算是2000亿美元。比2025年的1318亿美元猛增了超过50%。这笔钱主要流向两个方向：AWS数据中心扩建，以及AI算力基础设施。

    你能想象2000亿美元堆在一起是什么样子吗？这笔钱可以买下大约40艘航空母舰，或者建造200个大型国际机场。而亚马逊计划把它全部投进服务器、GPU、数据中心和电力设施里。

    亚马逊CEO安迪·贾西在最新一季财报电话会上说得很直白：”我们正在尽可能快地安装产能，把产能变成收入。”翻译一下就是：钱先砸进去，后面再想办法赚回来。

    亚马逊2025年第四季度AWS营收同比增长24%，是近13个季度以来的最高增速。云业务还在涨，但钱也确实在往里砸。

    不是亚马逊一家在借，整个科技圈都在举债

    如果你觉得亚马逊借175亿美元很多，那你可能没看过整个科技行业的账单。2026年，亚马逊、Alphabet（谷歌母公司）、微软、Meta这四家公司的资本支出加起来预计会达到7250亿美元。

    7250亿美元。这个数字比很多国家的全年GDP还高。而这些钱，绝大部分都会流向AI。

    为什么大家都在借钱搞AI？因为AI军备竞赛的逻辑很简单：你不砸，别人就砸了；别人砸了，你就落后了；你落后了，之前的投入可能就打水漂了。这个正反馈循环让每家科技公司都不得不往里砸钱，哪怕这意味着公司债务会飙升。

    国际清算银行在2026年3月出了一份报告，说AI投资已经进入了”更危险的阶段”。超大规模云厂商把创纪录比例的经营现金流投进了资本支出，对外部融资的依赖度持续上升。翻译成人话：大家都在透支未来，赌AI能赚回这笔钱。

    这笔钱能换来什么

    亚马逊借钱砸AI，到底能不能赚回来？这个问题现在没有人能给出确定答案。

    乐观的人会说：你看AWS还在高速增长，AI需求只会越来越旺，现在砸的钱，未来会变成持续几十年的现金流。亚马逊现在是全球最大的云服务商，市场份额超过30%，AI浪潮只会让它更赚钱。

    悲观的人会说：2000亿美元砸进去，什么时候能回本？AI现在看起来很热闹，但真正赚大钱的应用还没出现。如果AI的商业化不及预期，亚马逊这笔债可能要还得非常辛苦。

    摩根士丹利的分析师算了一笔账：亚马逊2026年的自由现金流可能会变成负170亿美元。也就是说，经营活动赚的钱，还不够覆盖资本支出的窟窿，需要靠借钱来补。

    这种模式能维持多久？取决于两件事：第一，AWS的增长能不能持续；第二，AI能不能真的变成一门好生意。如果这两件事都发生，亚马逊的债务会变成未来收入的垫脚石；如果没发生，这些债务就是一颗定时炸弹。

    小公司已经玩不起了

    亚马逊这笔175亿美元贷款，给行业释放了一个很清晰的信号：AI的竞争门槛已经高到中小公司玩不起的程度了。

    你想做一个AI创业公司？先准备个几十亿美元的资金储备吧。没有这个体量，你连跟亚马逊、谷歌、微软、Meta竞争的资格都没有。这不是在比谁的产品更好，而是在比谁的融资能力强、谁敢借更多的钱。

    这对创业生态意味着什么？意味着AI领域的创新，会越来越集中在少数几家巨头手里。创业公司要么被收购，要么就专注做细分领域的小生意，再也别想挑战巨头的地位了。

    亚马逊愿意承担这么高的债务，本质上是在押注：AI是未来十年最重要的技术底座，谁先建立起算力优势，谁就能在未来的AI经济里占据最好的位置。这笔赌注有多大？175亿美元，加上之前借的，加上未来还要借的，可能要到上千亿美元的规模。赌赢了，亚马逊会变得更不可替代；赌输了，这笔债务的利息就能压得公司喘不过气。

  • 公司在AI上烧的钱快赶上工资了，但这只是开始

    英伟达的一位高管最近说了句大实话：在他们公司，计算成本已经超过了员工的薪资。无独有偶，初创公司Mercor的CEO也透露，他们在内部AI智能体上消耗的token费用，已经比给员工发工资还多了。

    这听起来有点夸张，但一份刚出炉的报告让我们有机会看看，普通公司在AI上到底花了多少钱。

    Ramp AI Index追踪了美国企业的AI采用情况。数据显示，排名前1%的”AI沉迷”（AI-pilled）企业，每个月在每个员工身上的AI支出是7500美元。

    这个数字到底算高还是低

    7500美元听起来很吓人，但对比一下就知道——美国软件工程师的月薪平均大概是16000美元。也就是说，即使是最疯狂用AI的那批公司，花在AI上的钱还没到给一个工程师发工资的水平。

    当然，这只是前1%的极端情况。如果把范围扩大到前10%，人均AI支出就骤降到611美元每月。而所有企业的中位数，更是只有11.38美元——差不多就是买一个企业版AI订阅的钱。

    AI计算成本
    计算成本已成为部分企业的最大支出项（图源：TechCrunch/Getty Images）

    “AI沉迷”企业还在加速花钱

    尽管绝对数额还不至于超过人力成本，但增长速度值得关注。在那些”AI沉迷”企业里，上个月人均AI支出增长了14.1%。

    这些重度用户通常会混用多个前沿模型和平台，同时搭配更便宜的开源模型来压低成本。这种”多模型套利”的策略，可能是未来企业AI采购的主流做法。

    • 前1%企业：人均月AI支出7500美元
    • 前10%企业：人均月AI支出611美元
    • 全企业中位数：11.38美元（约等于一个企业版订阅席位）
    • AI沉迷企业上月支出增速：14.1%

    这场”AI军备竞赛”才刚刚开始。对企业来说，真正的挑战不是要不要上AI，而是在疯狂烧钱之前，想清楚到底要拿AI来做什么。毕竟，token是要花钱买的，而投资回报什么时候能回来，现在还没人说得准。

  • Alphabet要融800亿美元搞AI基建，伯克希尔先认购100亿

    谷歌母公司Alphabet周一宣布，计划通过发行股票融资800亿美元，用于扩充AI基础设施。这是今年以来科技巨头在AI军备竞赛中最大的一笔融资动作之一。

    Alphabet CEO Sundar Pichai
    Alphabet CEO Sundar Pichai（图片来源：Jeenah Moon/Bloomberg / Getty Images）

    800亿美元里，有100亿是定向卖给伯克希尔·哈撒韦的。这家由沃伦·巴菲特缔造、现在由格雷格·阿贝尔接掌的控股公司，相当于给这笔融资吃了一颗定心丸——有伯克希尔背书，其他投资者进场时心里会踏实很多。

    “企业对本公司AI解决方案与服务的需求十分强劲，当前供应水平已无法满足需求。”——Alphabet官方声明

    钱花在哪里

    Alphabet的说法是”扩大AI基础设施和全球算力”。这句话翻译过来就是：建更多数据中心、买更多英伟达GPU、拉更多光纤、消耗更多电力。

    谷歌今年在I/O开发者大会上透露，2026年的资本支出预计达到1800亿至1900亿美元。这个数字比很多国家的GDP还高，但谷歌说这是”需求驱动的”——企业客户和个人用户对AI服务的需求增长太快，现有的算力不够用了。

    彭博社的估算更夸张：美国科技巨头们2026年在AI资本支出上的总投入将达到7000亿美元。谷歌、微软、亚马逊、Meta，每家都在拼命砸钱，没有人敢停下来喘口气——谁停下，谁就可能在新一轮AI竞赛中掉队。

    为什么是现在

    选在现在融资，有三个原因值得琢磨。

    第一，利率环境。虽然美联储还没有大幅降息，但市场普遍预期2026年下半年会宽松。现在融资，资金成本还算可控。

    第二，竞争格局。微软跟Anthropic绑得很深，亚马逊在自研芯片上砸了重金，Meta在开源模型上走激进路线。谷歌必须在基础设施上建立足够深的护城河，才能守住搜索和云服务的优势。

    第三，AI服务的商业化正在加速。Gemini接入Google Workspace、Cloud AI服务给企业客户用、YouTube用AI做内容推荐和广告投放——这些业务的营收增长是看得见的，融资扩建基础设施的回报周期比以前短了。

    伯克希尔为什么买

    伯克希尔认购100亿美元，这件事本身比融资总额还值得关注。巴菲特还在任的时候，伯克希尔很少参与科技公司的大额融资。现在管理层换了，打法也在变。

    一种解读是：伯克希尔把这笔投资当成”基础设施押注”而不是”科技股押注”。AI基础设施跟铁路、能源、通信网络有相似之处——都是重资产、长期回报、护城河深。对伯克希尔来说，这种资产比单纯的AI概念股更对胃口。

    800亿美元融完之后，谷歌在AI基础设施上的投入规模将超过大多数国家的年度科技预算。这场军备竞赛没有终点，至少目前看不到。Alphabet愿意把自己的资产负债表压上去，说明它对AI这件事的判断比外界想象的更坚决。

  • Anthropic估值冲到9650亿美元，把OpenAI挤下了头把交椅

    2026年5月28日，Anthropic关掉了那轮融资的大门。650亿美元进账，投后估值9650亿美元。这个数字让OpenAI最近8520亿美元的估值显得有点尴尬——Anthropic用一半都不到的时间，走到了全球AI初创公司的最前面。

    三个月前，Anthropic在2月的Series G轮之后估值还是3800亿美元。三个月，翻了一倍还多。

    “这笔融资将帮助我们承接正在经历的历史性需求，保持在研究前沿，并把Claude带到更多工作发生的地方。”——Anthropic CFO Krishna Rao

    谁出了这笔钱

    这一轮的领投方是Altimeter Capital、Dragoner、Greenoaks和红杉资本（Sequoia Capital），Coatue和ICONIQ是联合领投。除了这些熟悉的名字，这次还有三个不太一样的参与者——美光（Micron）、三星（Samsung）和SK海力士（SK Hynix）。

    它们是芯片制造商，不是典型的AI投资方。它们生产存储器和内存，就是那些AI数据中心运转起来要消耗掉的东西。让它们入局，说明这场AI竞赛已经不只是模型能力的比拼，而是往整条物理供应链打下去了。

    • Altimeter Capital、Dragoner、Greenoaks、红杉资本 —— 领投方
    • Coatue、ICONIQ —— 联合领投
    • Amazon —— 承诺出资50亿美元（来自早前150亿云服务承诺的一部分）
    • 美光、三星、SK海力士 —— 首次以芯片制造商身份参与AI融资

    和亚马逊的那笔大交易

    这一轮融资其实建立在Anthropic和亚马逊已经很深的关系之上。2026年4月，亚马逊承诺向Anthropic投入最多250亿美元；作为回报，Anthropic承诺未来10年内在AWS上花掉超过1000亿美元。

    1000亿美元，这是云计算历史上最大的承诺之一。投资人买的已经不只是Claude的对话能力了，他们买的是整个技术栈：模型、云基础设施、企业分发渠道，全算在一起。

    Anthropic估值9650亿美元
    Anthropic完成650亿美元融资，估值9650亿美元（图源：OpenTools.ai）

    钱要用来干什么

    Claude的需求涨得太快，Anthropic已经被迫在高峰时段对免费和低优先级用户实施使用限制。有开发者吐槽，正干活的时候突然就被限流了，得等一会儿才能继续用。

    650亿美元里有相当大一部分就是用来解决这个问题：买更多算力，建更多数据中心，把基础设施的瓶颈打开。和亚马逊的那笔交易、还有三家芯片厂的入股，都是在解决供给侧的问题。

    但建数据中心要时间。在这之前，开发者在工作时间碰到限流，可能还是得备一个备用模型——GPT-5.5或者Gemini Flash——等Claude缓过来的时候用。

    IPO已经在路上了

    Anthropic和OpenAI都计划在2026年年内上市。推动IPO的原因很直接：训练前沿模型需要的算力开销太大了，靠私人资本撑不了太久。

    时机挺微妙的。Anthropic在融资消息公布的同一天，还发布了Opus 4.8，并且确认Mythos”未来几周内”就会推出。一边冲刺IPO，一边保持模型迭代节奏，这个平衡不太好拿。投资人现在对Anthropic的情绪显然比对OpenAI更乐观——这点从估值数字上已经看得很清楚了。

    现在AI模型市场的格局，基本上就是这两家双寡头对峙。对用它们做开发的工程师来说，比较务实的做法是在两个平台之间保持灵活，哪边限流了就切到另一边。毕竟9650亿美元估值背后意味着很高的增长预期，而增长是要靠算力撑起来的——这个过程里，开发者可能得陪跑一段时间。

  • SoftBank 砸 750 亿欧元在法国建数据中心，AI 基础设施军备竞赛打到欧洲

    孙正义又出大手笔了。SoftBank 刚刚宣布，计划砸最多 750 亿欧元（约 870 亿美元）扩建法国数据中心容量。这不是普通的数据中心投资——目标是开发运营最高 5GW 的额外数据中心容量，这个数字已经接近许多国家全国的发电装机量。

    第一阶段已经在路上：SoftBank 要在法国的 Dunkirk（洛恩-普拉日）、Bosquel 和 Bouchain 三地开建，到 2031 年向法国上法兰西大区交付 3.1GW 的容量。这是 SoftBank 迄今为止在欧洲最大的一笔 AI 基础设施押注。

    SoftBank 既是 OpenAI 的投资者，也是其客户。这家公司在 AI 基础设施上的每一步布局，都跟 OpenAI 的扩张节奏深度绑定。

    法国为什么愿意接这个盘

    法国经济部长 Roland Lescure 在声明里说得很直白：这证明了马克龙想把法国打造成 AI 全产业链重要目的地的雄心。从算力到应用层，法国想在这一波 AI 浪潮里分一杯羹，而数据中心是最底层的入场券。

    但这块饼没那么好啃。在美国，数据中心建设已经引发越来越强的反对声浪——环保团体担心能耗和用水，电网运营商警告变电站扩容跟不上，居民则抱怨电费上涨。SoftBank 此前宣布在俄亥俄州建数据中心，配套一座 9.2GW 天然气电厂，这种”算力+能源”打包模式在欧洲能不能跑通，还是个很大的问号。

    750 亿欧元到底花在哪

    这个数字听起来吓人，但拆开看其实有迹可循。5GW 的数据中心容量，按当前 AI 训练集群的功耗水平，大约能支撑几十个超大规模 GPU 集群同时运转。法国电价在欧洲相对便宜，核电比例高，对算力密集型企业有一定吸引力。

    问题是，AI 基础设施的投资回报周期极长，而技术迭代极快。今天花 750 亿欧元建的机房，五年后会不会因为芯片架构升级而大面积闲置？SoftBank 这次赌的，是 AI 算力需求会在未来十年持续指数级增长——这个假设一旦失效，这笔钱就打了水漂。

    • 目标容量：最高 5GW，第一阶段 3.1GW（2031 年交付）
    • 投资规模：最高 750 亿欧元（约 870 亿美元）
    • 地点：法国上法兰西大区（敦刻尔克等地）
    • 定位：SoftBank 在欧洲最大 AI 基础设施投资

  • 软银豪掷750亿欧元在法国建数据中心，欧洲AI基础设施大战打响

    这两天软银扔出了一个重磅消息：计划最高投入750亿欧元（约870亿美元）在法国建设数据中心。这个数字什么概念？比很多国家的全年GDP还高。孙正义这次是真的把筹码全压在AI基础设施上了。

    5吉瓦，不只是个抽象数字

    软银的说法是，这笔钱要用来开发并运营最高5吉瓦的额外数据中心容量。第一阶段落在法国上法兰西大区，具体地点包括敦刻尔克（Loon-Plage）、Bosquel和Bouchain，到2031年先交付3.1吉瓦的容量。

    3.1吉瓦是什么概念？大约相当于3座大型核电站的发电功率，或者够支撑一个中型城市的全部用电——只不过这些电全都要用来跑AI。

    数据中心建设概念图
    AI数据中心建设已成为全球科技巨头的核心战场丨Getty Images

    软银既是OpenAI的投资者，也是OpenAI的客户，这次在法国的投资被定位为其在欧洲规模最大的AI基础设施布局。法国经济部长Roland Lescure在声明里说，这证明了马克龙要让法国成为”AI价值链全环节领先目的地”的雄心。

    “这一公告证明了埃马纽埃尔·马克龙总统的雄心，即让法国成为AI价值链全环节的领先目的地。”
    ——法国经济部长 Rolland Lescure

    美国那边却在闹

    有意思的是，软银在美国那边也在大举建设数据中心，配套的是一座9.2吉瓦的天然气发电厂。但在美国国内，反对数据中心建设的声音正在升温——居民担心能耗、水资源消耗，还有对电网和公用事业价格的影响。

    法国这边为什么能推进这么快？一方面马克龙政府一直在积极吸引AI投资，另一方面欧洲的数据中心监管环境和美国有些不同，社区阻力相对小一些。但长远来看，欧洲的能源成本和环保压力也不会比美国轻松。

    全球AI基础设施竞赛才刚开始

    把这件事放在更大的背景里看：微软、谷歌、亚马逊、Meta都在疯狂建数据中心，现在软银以750亿欧元的规模杀入欧洲，说明这场基础设施竞赛已经进入了一个全新阶段。

    值得关注的是，软银并不是在孤军奋战——它和OpenAI的绑定关系意味着，这些数据中心很可能会优先服务于OpenAI的计算需求，再加上软银日本合资企业的布局，孙正义某种程度上在搭建一个横跨美国、欧洲、亚洲的AI基础设施网络。

    • 投资总额：最高750亿欧元（约870亿美元）
    • 目标总容量：最高5吉瓦额外数据中心容量
    • 第一阶段交付：2031年，3.1吉瓦（法国上法兰西大区）
    • 定位：软银在欧洲规模最大的AI基础设施投资

  • 软银砸下750亿欧元在法国建数据中心，欧洲AI基础设施迎来最大单笔投资

    孙正义的软银这次把赌注压在了法国。5月31日，软银集团宣布将在法国投资最高750亿欧元（约合870亿美元），建设总容量最高5吉瓦的新一代数据中心。这是软银迄今为止在欧洲最大的一笔AI基础设施投入。

    为什么是法国？

    法国经济部长罗兰·莱斯库尔在一份声明中把这笔投资称为”法国总统马克龙要把本国打造成AI全产业链重镇”的有力证明。软银的这笔钱不是撒胡椒面——第一阶段就会在敦刻尔克（洛恩-普拉日）、博斯凯和布尚三地动工，到2031年先交付3.1吉瓦的容量给上法兰西大区。

    5吉瓦是什么概念？大约相当于500万户欧洲家庭同时满负荷用电的功率。把这些算力全部用来跑大模型，能同时支撑数十个千亿参数级别的模型训练任务。

    数据中心建设概念图
    软银此次投资将用于建设大规模AI数据中心集群（图源：Getty Images）

    美国那边还在吵，欧洲直接开干

    有意思的是，数据中心建设在美国正遭遇越来越大的阻力。环保团体在起诉，电网运营商警告超负荷，公用事业公司则在抬价——今年2月TechCrunch还专门写过一篇讲美国公众对AI基础设施的反对声浪在升温的文章。

    但软银显然没被吓退。就在今年2月，软银还宣布要在俄亥俄州建一个由9.2吉瓦天然气电厂专门供电的数据中心，那笔投入已经高达330亿美元。欧洲这边选择法国，除了马克龙政府的政策吸引力，还有一个重要原因：法国的核能发电占比超过70%，低碳电力对承诺ESG目标的科技巨头来说是一张好牌。

    OpenAI关系户的身份，让这笔投资更值得玩味

    软银既是OpenAI的投资方，也是OpenAI最大的企业客户之一——去年11月两家公司还在日本宣布成立合资公司，那笔交易的逻辑就是软银帮OpenAI落地亚洲市场。现在欧洲这5吉瓦的算力如果最终投产，OpenAI很可能是头号租户。

    换个角度看，这也说明算力基础设施的军备竞赛已经不局限于美中两个超级市场了。欧洲正在用政策+清洁能源的组合拳抢跑，法国能不能借这波投资真正成为”欧洲的AI高地”，接下来几年就看马克龙政府的后续动作了。

    • 投资规模：最高750亿欧元（约870亿美元）
    • 总容量：最高5吉瓦数据中心用电容量
    • 首批落地：敦刻尔克、博斯凯、布尚（2031年前交付3.1吉瓦）
    • 战略意义：软银在欧洲最大单笔AI基础设施投资