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标签： AI收购

  • AMD 买下一家 24 人芯片公司，它想把 AI 模型焊死在硅片里

    这周 AI 芯片圈有个不起眼、但挺有意思的收购：AMD 宣布要买下多伦多初创公司 Taalas。这家公司 2023 年才成立，团队只有二十几人，做的事却相当极端——它不造通用的 GPU，而是把训练好的大模型直接刻进芯片里。

    不是又一颗 GPU

    常规 AI 芯片，无论是英伟达的 GPU 还是 AMD 自家的 Instinct，本质上都是通用处理器。每次推理时，模型权重都要从 HBM 高带宽内存里搬进计算单元，灵活是灵活，代价是巨大的功耗和内存带宽开销。Taalas 把这套逻辑整个翻了过来，它的哲学叫模型即计算机：不再把模型当成随时可换的软件，而是用一套专用设计流程，把模型的数学运算、连线和参数直接固化进 CMOS 逻辑里。公司 CEO Ljubisa Bajic 之前在 AMD 做过芯片架构总监，后来创办了 Tenstorrent，2023 年又拉起 Taalas，想法从头就是围绕模型来造硬件。

    速度有多夸张

    今年 2 月 Taalas 亮出首颗测试芯片 HC1，用台积电 6 纳米工艺，把整个 Llama 3.1 8B 模型装进单颗芯片。公开基准里，它跑这个模型能到每秒约一万六千九百个 token，Taalas 当时称这比英伟达 H200 快了 73 倍，功耗只有对方的十分之一。按硅片面积算，HC1 和 H100 差不多大，约 815 平方毫米。当然，Llama 3.1 放今天已经算老模型了，这颗芯片更多是验证概念。

    我们创立 Taalas，就是为了从零重新思考 AI 推理——围绕模型来构建硬件。——Taalas 联合创始人兼 CEO Ljubisa Bajic

    代价是颗芯片只认一个模型

    把权重烧进硅片，好处是甩掉了可编程逻辑和外置内存搬运，代价是零灵活性：一颗为某模型定制的芯片，就只能跑那一个模型，模型一更新就得重新流片。对此 Taalas 的说法是没那么贵——一百多层电路里只有两层会随模型变化，配合自研工具，流片周期大约两个月。下一代 HC2 目标把参数规模提到 200 亿，更大的模型则靠多颗芯片流水线并行拼起来。

    模型权重烧入硅片的 AI 推理芯片
    把模型刻进硅片：Taalas 的专用推理芯片思路

    为什么是现在，为什么是 AMD

    过去一年，推理市场彻底成了主角，各家都在想办法从专用硅片里榨更多吞吐。英伟达去年底以约 200 亿美元拿下 Groq 的推理技术，AMD 自己此前也和 Cerebras 搞过拆分式推理合作。买下 Taalas，是 AMD 九个月里的第三笔 AI 收购（前有去年 11 月的 MK1、今年 6 月的 Mext，7 月 FastFlowLM 团队也已并入）。AMD 人工智能事业部高级副总裁 Vamsi Boppana 说，目标是给客户为每种 AI 负载匹配最合适的计算方案。

    • Taalas 技术将并入 AMD 的 Instinct 加速器与 Helios 机架级系统
    • 解耦思路：提示词处理留在 GPU，token 生成卸载到 Taalas 专用芯片
    • 不算替换通用 GPU，而是补上高吞吐、模型固定那一块
    • 对反复跑同一批热门开源模型、规模极大的云客户，固定芯片可能比反复搬运权重便宜得多

  • 16.5亿美元买一家软件公司，Nscale不想只做卖GPU小时的

    英国 AI 云厂商 Nscale 出手了，把 Anyscale 买了下来。价格 16.5 亿美元，来自彭博援引的匿名消息源。

    AI 数据中心内部（图片来自 David Paul Morris/Bloomberg / Getty Images，TechCrunch）
    AI 数据中心内部（图片来自 David Paul Morris/Bloomberg / Getty Images，TechCrunch）

    被买的是谁

    Anyscale 在开源圈不算陌生：创始团队正是做出 Ray 的那批人。Ray 是从伯克利出来的分布式计算框架，用 Python 写，早年解决的问题很朴素——一台机器跑不动怎么办。公司最初也沿着这条思路做平台，帮人把吃算力的任务跑起来。

    2022 年 GPT-3 把行业气氛点着之后，Anyscale 调转方向，改做大模型这一摊的扩展服务：训练、推理服务化、数据整理、强化学习都在覆盖范围里，产品围着 Ray 长，提供开发工具、可观测性和调度编排。最近一个季度，营收环比涨了 70%。

    2022 年 C 轮，Anyscale 的估值是 13.8 亿美元；四年之后卖出 16.5 亿。放在 AI 基建这条最热的赛道上，这个涨幅几乎是在说：中间件很关键，但很难自己长成一门大生意。

    买家的算盘：从电到调度，一层层往上包

    Nscale 属于这几年冒出来的一批 neocloud，不做通用云，专攻 AI 算力出租。它的打法是纵向整合，业务线已经从能源、数据中心一路铺到编排软件，Anyscale 进来补上的是工作负载管理和弹性扩展这一层。

    Anyscale 在声明里说得直白：两边可以把软件层和它下面的基础设施放在一起设计，各自单独优化达不到这个效果。

    钱不缺。Nscale 今年 3 月完成 20 亿美元 C 轮，估值 146 亿美元，股东名单里有英伟达、诺基亚、戴尔、Blue Owl 和挪威工业集团 Aker，此外还叠了好几笔债务融资。这些钱一部分变成了算力和数据中心合作，微软、英国电信、Nordcraft 都在名单上。交易之后，Anyscale 保留自有品牌独立运营，约 200 名员工整体加入。

    为什么算力厂商都在往软件层爬

    卖 GPU 小时是一门看着热闹、其实脆弱的生意。卡从英伟达买，电从电网买，客户随时能比价搬走，毛利被两头夹。真正留得住人、收得上溢价的是上面那层软件：谁的调度更省卡、谁的可观测性做得细、谁能让同一份代码换个集群跑起来不用返工。

    • 裸算力同质化严重，价格战几乎躲不掉
    • 编排调度带来切换成本，客户搬家意味着重写整条流水线
    • 拿到工作负载视角，才知道客户真实用量和瓶颈在哪，采购和排产更有底
    • 软件毛利远高于机时转售，能把整体利润率往上拉一截

    反过来看，这笔交易对开源社区也是个提醒。Ray 如今是不少训练与推理栈里的默认件，主力开发团队从一家独立公司变成算力厂商的一部分，路线会不会慢慢向自家硬件倾斜，是接下来值得盯的地方。收购方说会保持独立运营，不过这话每次收购都会说。

    AI 基建这一层的整合还没到头。上游是芯片和电，下游是模型和应用，夹在中间的 neocloud 要么把自己做厚，要么等着被当成可替换的机房。Nscale 显然选了前者，16.5 亿美元是它给这条路开出的价。

  • 16.5亿美元买下Ray背后的团队，这家算力公司想把整条链吃掉

    Nscale以16.5亿美元收购Anyscale
    卖算力的公司，开始往软件层爬。图片来源：TechCrunch

    英国算力新贵 Nscale 掏了 16.5 亿美元，把软件公司 Anyscale 买了下来。金额来自彭博社援引匿名信源的报道。

    这笔交易本身不算特别大，但它透露的意图挺清楚：单纯出租 GPU 已经不够看了，算力厂商想把客户那笔 AI 预算里更多的部分留在自己口袋。

    Anyscale 是谁？答案藏在 Ray 里

    做 AI 工程的人对 Ray 这个名字应该不陌生。它是伯克利那边出来的开源分布式计算框架，用 Python 写，专门解决”一台机器跑不动，那就把活儿拆到一堆机器上”这类问题。Anyscale 就是 Ray 原班团队创立的公司。

    公司最早的定位是给那些需要海量算力的项目提供运行平台。2022 年 GPT-3 把大模型推到聚光灯下之后，Anyscale 转了个弯，业务重心挪到围绕大模型的训练与推理服务、数据清洗整理、强化学习这些活儿上。平台整个建在 Ray 之上，对外提供开发工具、可观测性和调度编排。

    Anyscale 在声明里说：合在一起之后，我们可以和 Nscale 一起设计软件层以及底下的基础设施，而这件事任何一方单独优化自己那一层都做不到同样的效果。

    Nscale 想要的是一整条链

    Nscale 属于业内所说的 neocloud——不做通用云，专门围着 AI 算力做生意的新一代云厂商。它的打法一直是往上下游延伸，能自己干的绝不外包。

    目前它已经铺开的业务线包括：

    • 能源：从电这一端就开始掌控成本；
    • 数据中心：自建自营，不租别人的机房；
    • 编排软件：管好机器和任务的调度；
    • 吃下 Anyscale 之后新增的一层：工作负载管理与弹性扩缩。

    这条链拼完，客户从插上电到跑起模型，理论上都能在 Nscale 体系内完成。对于一家靠卖算力起家的公司来说，往软件层走意味着毛利结构会好看不少，客户黏性也完全是另一个量级。

    钱从哪来：一年之内融资、发债、买公司

    Nscale 今年 3 月刚拿到 20 亿美元 C 轮，估值 146 亿美元。投资方名单挺能说明问题：英伟达、诺基亚、Blue Owl、戴尔，还有挪威工业集团 Aker。此外它还做了多笔债务融资——循环信贷、7.9 亿美元的挪威项目贷款、14 亿美元的延迟提取定期贷款。

    这些钱一直在花出去。它先后和微软、英国电信（BT）、Nordcraft 签下算力与数据中心合作。这次收购 Anyscale，是同一套思路的延续。

    被收购方的成绩单也不差。Anyscale 在 2022 年 C 轮时估值 13.8 亿美元，公司称最近一个季度的营收环比增长了 70%。换句话说，16.5 亿美元的价格相对四年前的估值只是小幅溢价，但买到的是一条正在加速的增长曲线。

    200 人全部过去，牌子不摘

    Nscale 表示 Anyscale 会继续以自有品牌运营，现有客户照常服务，大约 200 名员工全员加入 Nscale。这种”保留品牌 + 全员留任”的安排，通常说明买方要的是团队和技术栈本身，而不是想把客户名单吸干后关掉。

    对开源社区来说，短期内 Ray 的走向可能是个值得留意的点——一个被算力厂商收编的商业公司，会怎么平衡开源项目的中立性和母公司的硬件偏好，这事儿以前在别的项目上有过不少前车之鉴。

    放大一点看，这几年 AI 基础设施领域的并购逻辑正在从”抢机器”变成”抢那层把机器变好用的软件”。谁能让客户少踩坑、少浪费卡，谁就能在下一轮价格战里活得舒服些。

  • AI智能体多到管不过来，Cyera掏10亿美元买下管“机器身份”的公司

    企业里的AI智能体越来越多，多到安全团队已经数不清了。这个焦虑现在直接催生了一笔10亿美元的收购：数据安全公司Cyera周二宣布，已签署意向书收购Oasis Security，交易大部分以现金支付，剩余部分用Cyera股票。

    Cyera收购Oasis Security
    AI智能体的“身份管理”成了安全行业新风口 | 图源：TechCrunch

    Oasis管的是“非人类身份”

    Oasis Security做的东西听起来有点科幻：非人类身份管理。翻译成人话就是，企业内部那些不是人的“员工”——API密钥、服务账号，以及现在爆炸式增长的AI智能体——每一个都需要一个身份，需要有人管它能访问什么、不能碰什么。

    AI智能体数量激增之后，企业必须部署能监控这些智能体行为的安全软件，并且给它们分配访问其他软件的权限。这正是Oasis的主战场。

    想想现在的场景：一个智能体可以自己发邮件、查数据库、调用内部系统，权限给小了干不了活，给大了就是定时炸弹。人有入职审批、有权限审计，AI智能体呢？大部分公司还在裸奔。Oasis 2022年成立，专攻这个方向，累计从Accel、Craft Ventures、Cyberstarts等机构融了约1.95亿美元。这次卖出10亿美元，四年时间估值翻了个大跟头。

    Cyera的收购机器停不下来

    买家Cyera自己也是资本市场的宠儿。这家做数据安全的公司不久前刚以120亿美元估值融资6亿美元，成立五年累计融资约23亿美元。有意思的是，Cyera和Oasis背后站着同一批投资人——Accel和Cyberstarts两头下注，这笔交易多少有点“肥水不流外人田”的意思。

    而且这不是Cyera今年第一次出手了：

    • 先收了Index Ventures投资的Ryft；
    • 接着买下成立还不到一年的Genie Security；
    • 现在又拿下Oasis，计划把技术整合进统一的身份加数据安全平台。

    亏着钱也要抢地盘

    疯狂扫货的另一面是，Cyera自己还远没赚钱。TechCrunch上个月刚报道过，这家公司的年度经常性收入（ARR）刚过1.5亿美元，对应120亿估值是80倍的ARR倍数，经营层面仍在亏损。

    但资本显然不在乎这个。AI把攻击方武装了一遍，防守方的军备竞赛才刚开始，谁先把“AI智能体安全”这块地圈下来，谁就有机会成为下一个平台级公司。10亿美元买的不是Oasis现在的收入，买的是每家企业未来都要给成百上千个智能体发“工牌”的那一天。

  • 刚融6亿又掏10亿：Cyera收购Oasis，给AI智能体“发身份证”的生意火了

    上个月刚以120亿美元估值融了6亿美元，这个月就掏出10亿美元买公司。数据安全公司Cyera周二宣布，已签署意向书收购Oasis Security，交易金额约10亿美元，大部分用现金支付，剩下的部分用Cyera股份补齐。

    Oasis是干什么的？一句话：给”非人类”发身份证、管权限。它盯的不是员工账号，而是那些数量正在爆炸式增长的AI智能体。企业现在到处部署智能体帮忙干活，可这些智能体要访问各种内部软件，谁来盯着它们的行为、决定它们能碰什么不能碰什么？Oasis做的就是这门生意。

    随着AI智能体数量激增，企业必须部署能监控智能体行为、并为其分配软件访问权限的安全软件——这正是这笔10亿美元交易背后的核心逻辑。

    AI智能体安全概念图
    AI智能体的”身份与权限”正成为企业安全的新战场

    买家和卖家，其实是”一家人”

    Oasis成立于2022年，累计从Accel、Craft Ventures、Cyberstarts等机构融了约1.95亿美元。有意思的是，Cyera的股东名单里同样有Accel和Cyberstarts——买家卖家背后站着同一批投资人，这笔交易撮合起来自然顺畅不少。对早期投资人来说，四年时间从1.95亿美元投入到10亿美元退出，账面回报相当可观。

    而且这不是Cyera第一次出手了。它最近还接连买下了Index Ventures投资的Ryft，以及成立还不到一年的Genie Security。收购完成后，Cyera打算把Oasis的技术整合进一个统一的”身份+数据”安全平台。

    不赚钱，但花钱毫不手软

    看几个关键数字，你就明白这家公司的激进程度了：

    • 成立5年，累计融资约23亿美元；
    • 年经常性收入（ARR）刚刚突破1.5亿美元，估值却高达120亿美元，相当于80倍ARR；
    • 距离盈利还很远——上个月媒体披露它仍处在运营亏损状态；
    • 短时间内连买三家公司：Ryft、Genie Security、Oasis。

    一边亏损一边豪掷10亿搞收购，Cyera赌的是一个判断：AI被武器化的威胁越来越多，企业防御AI攻击、管住自家AI智能体的需求会井喷，这个市场正处在爆发前夜。谁能最快拼出一张完整的安全版图，谁就能吃下最大的蛋糕。至于这个判断对不对，就看接下来一两年企业安全预算往哪儿流了。

  • Cognition花九位数买下Poke：AI的性格开始比模型还值钱

    Poke是个你可以像给朋友发短信一样聊天的AI助手，现在它被卖掉了。买家是做AI编程的Cognition——就是Devin背后那家公司。交易金额没有精确披露，但Poke母公司The Interaction Company of California的联合创始人Marvin von Hagen向TechCrunch确认了估值区间：”低九位数”，也就是一到三亿美元这个档。

    Poke AI助手被Cognition收购
    像发短信一样用的 AI 助手 Poke（图源：Poke / The Interaction Company）

    这笔收购的逻辑有点反常识：一家写代码的公司，花九位数买的不是什么模型或者算法，而是”性格”。Poke最出圈的地方就是它不像个工具——它回消息像朋友，会用俚语、会开玩笑、还会主动找你。Cognition想把这套交互模式和人格移植到Devin身上，让自家的编程智能体不再像一个冷冰冰的软件。

    von Hagen的原话很直白：”你大概更喜欢有性格的同事，而不是一群机器人同事。如果你的同事也是软件工程师，他们还能讲个笑话，你会觉得有趣。”

    用户很多，钱很难赚

    Poke今年3月才正式上线，支持iMessage、短信、Telegram，部分市场还能用WhatsApp。用户拿它订行程、管邮件、设提醒、记待办，过去三个月平台上跑了超过1亿条消息，用户数有几十万。6月它还拿下一个头衔：第一个被批准入驻苹果Messages for Business平台的AI智能体。

    但热闹背后，von Hagen也承认，Poke的运行成本太高，靠自己很难盈利。这次卖身其实是各取所需——Poke拿到Cognition的模型和基础设施，变得更快更稳定；Cognition拿到一套用户真心喜欢的交互层。Cognition联合创始人Scott Wu在博客里写道：”Interaction团队做出了一个大家真正喜爱的智能体：它主动、懂你、聊起来有意思。和Devin协作就应该是这种感觉。”顺便说一句，Scott Wu和另一位联创Walden Yan早就是Poke的天使投资人，这买卖多少有点近水楼台。

    Poke指挥Devin干活，才是真正的想象空间

    短期内什么都不变：Poke年内照常运营，也继续留在苹果平台上。变化在明年——两边会开始互相渗透：

    • Poke的部分任务会切到Cognition最新的软件工程模型SWE-1.7上；
    • Devin现在一次只能处理一个PR，未来可以让Poke同时调度多个Devin会话并行干活；
    • Poke还能帮Devin跨会话记住任务，变成一个”有记忆的长期同事”；
    • 两个产品彻底合并的可能性，官方也没有排除。

    这笔交易背后是一个正在成形的行业判断：模型能力在快速拉平，AI助手怎么跟人打交道，正在变得和底层模型一样值钱。当每家的智能体都会写代码的时候，谁更像个活人，谁就多一分胜算。

  • Cognition九位数买下Poke：AI的’性格’正在变成新的护城河

    那个”你可以像跟朋友发短信一样使唤它”的AI助手Poke，要换东家了。它背后的公司The Interaction Company of California，被做AI编程的初创公司Cognition收购，交易估值落在”低九位数”的区间里。

    AI助手Poke被Cognition收购
    Poke：像发短信一样对话的AI助手 · 图片来源 Poke/The Interaction Company of California

    这笔交易会把Poke的交互方式和”性格”，搬到Cognition旗下的编程助手Devin身上。反过来，Poke也能用上Cognition的模型和基础设施，跑得更快、更稳。

    买的不是功能，是”聊天的感觉”

    Poke能让消费者上头、也让收购方看中的地方，在于它跟人打交道的方式。它不像个工具，更像个朋友：会用网络俚语，会开玩笑，回起消息来带着人味儿。这种气质，恰好能补上Devin作为编程智能体缺的那一块。

    “你多半更愿意跟有性格的同事共事，而不是一群只会干活的机器人。如果你的同事同时也是软件工程师，他还能讲个笑话，你会觉得挺有意思、挺享受。”——Interaction Company联合创始人 Marvin von Hagen

    Cognition联合创始人Scott Wu的说法也是一个意思：Interaction团队做出的这个智能体是被用户真心喜欢的——它主动、懂你、聊起来有意思，而这正是跟Devin协作时该有的感觉。他还提了一句，自己和另一位联合创始人Walden Yan早就是Poke母公司的天使投资人。

    用得多，但一直在烧钱

    Poke今年3月才上线，用户可以通过自己顺手的消息渠道调用它——iMessage、短信、Telegram，部分市场还支持WhatsApp。大家拿它处理的事五花八门，旅行、健康、理财、日程、学习都有，其中管邮件、提醒和待办这类效率活儿最常见。

    • 过去三个月，Poke用户在平台上收发了超过1亿条消息；
    • 用户规模已经到了几十万人，但运营成本高，一直难盈利；
    • 今年6月，它成了苹果Messages for Business平台上第一个获批的AI智能体。

    短期不变，长期可能”合体”

    年底之前，Poke这边不会有立刻的变化，也会继续留在苹果的平台上。到了明年，团队才会开始折腾：让Poke部分任务改用Cognition最新的软件工程模型SWE-1.7，并试验两个产品各自怎么变得更好。两者彻底融合的可能，也没被排除。

    von Hagen设想得更远：长远看，Poke可以去编排一堆编程任务，而Devin也可以变得更像Poke。他举了个眼下的痛点——Devin现在一次只能处理一个PR（拉取请求），如果让Poke来调度多个Devin会话，价值就出来了；再加上Poke还能帮Devin跨会话记住任务。用他的话说，”有个记得住事、一直在的同事，挺好。”

    把这两笔账放一起看，这场收购其实点出了一个正在成型的共识：AI助手怎么跟人互动，可能会和底层模型本身一样值钱。谁能让智能体从”软件”变成”同事”，谁就多了一条别人短期抄不走的护城河。

  • 会写代码还会开玩笑：Cognition收购Poke，AI的“性格”成了新护城河

    你有没有想过，跟AI打交道时最打动你的，可能不是它有多聪明，而是它够不够”有意思”？做AI编程工具的Cognition显然是这么想的——它刚刚把Poke给收购了。Poke是那款”你可以像发短信给朋友一样使唤”的AI助手，背后公司叫The Interaction Company of California，这笔交易的估值落在”低九位数美元”区间。

    这笔收购透露出一个越来越被认同的判断：AI助手怎么跟人打交道，正变得和它底层模型有多强一样值钱。

    Cognition 收购 Poke
    Poke 以像朋友聊天的方式与用户互动（图片来源：Poke / The Interaction Company of California）

    买的不是技术，是”性格”

    Poke最让普通用户上头的地方，在于它回应请求的方式。它不像一个工具，倒更像个熟人——聊天时会用网络热词、开玩笑，语气随和得像老朋友。Cognition要把这套交互模式和”人格”搬到自家编程助手Devin身上；作为交换，Poke能用上Cognition的模型和基础设施，跑得更快、更稳。

    “如果同事都有点性格，总比一群只会干活的机器人强吧。”Interaction Company联合创始人Marvin von Hagen在接受TechCrunch采访时这么说，他也顺便确认了交易价格，”当你的同事同时还是软件工程师，他们也能抖个包袱，你会觉得挺有意思、挺开心的。”

    让Devin别那么像软件

    Cognition的算盘很清楚：让Devin用起来少一点”软件味”，多一点”同事感”。联合创始人Scott Wu在博客里写道，Interaction团队做出了一个”用户真心喜欢的智能体：它主动、懂你、聊起来还挺有意思，而这正是我们希望用户和Devin协作时的感觉”。他还提到，自己和另一位联合创始人Walden Yan早就是Poke母公司的天使投资人。

    用户很多，钱却不好赚

    Poke在2026年3月首次亮相，用户可以通过自己惯用的消息平台跟它对话，iMessage、短信、Telegram，部分地区还支持WhatsApp。大家用它处理旅行、健康、理财、日程、学习等各种琐事，其中最常见的还是管邮件、设提醒、列待办这类效率活儿。过去三个月，Poke上的消息往来超过了1亿条。

    但热闹归热闹，von Hagen坦言，尽管用户数已经到了几十万级别，Poke运行成本一直很高，赚钱并不容易。今年6月，它成了首个获准跑在苹果”Messages for Business”平台上的AI智能体——这个平台让企业能在苹果消息应用里用统一的方式处理客户沟通。

    明年才是真正的融合期

    短期内Poke不会有什么变化，今年内照旧留在苹果平台上。真正的动作要等到明年：Poke会开始用Cognition最新的软件工程模型SWE-1.7来处理部分任务，两款产品彻底合并的可能性也没被排除。

    • Cognition以”低九位数美元”收购Poke母公司Interaction Company
    • 看中的是Poke像朋友般会开玩笑、有人格的交互方式
    • Poke的”性格”将注入编程助手Devin，Poke则用上Cognition算力
    • Poke三个月内消息量破1亿条，但运行成本高、盈利难
    • 明年Poke将启用SWE-1.7模型，未来或由它编排多个Devin会话

    von Hagen还给出了一个更长远的设想：Poke擅长统筹调度，未来完全可以让它去编排多个Devin会话。要知道，现在Devin一次只能处理一个PR（拉取请求），而Poke还能帮它记住跨会话的任务。用他的话说——”有个记性好、一直在线的同事，挺好的。”

  • Cognition花上亿美元买下Poke，赌的是AI会不会“说人话”

    写代码的AI工具Cognition又出手了，这次买下的不是什么技术公司，而是一个”会跟你贫嘴”的聊天助手Poke。交易金额官方说法是”低九位数”，也就是一亿多美元的量级。Poke背后的公司叫The Interaction Company of California，接下来它的那套交互方式和”性格”会被塞进Cognition的编程助手Devin里。

    Poke AI助手界面
    Poke：一个你可以像发短信给朋友一样使用的AI助手（图片来源：Poke / The Interaction Company of California）

    Poke最有意思的地方，也正是Cognition看上它的原因：它不像个工具，更像个人。你给它发消息，它会用俚语、带点幽默地回你，聊天感很强，而不是冷冰冰地执行命令。反过来，Poke也能借上Cognition的模型和基础设施，跑得更快更稳。

    为什么”有性格”值这么多钱

    Interaction Company的联合创始人Marvin von Hagen在接受TechCrunch采访时，把这笔账算得挺直白。他说的大意是，谁不喜欢有点脾气、能聊得来的同事呢，总比对着一堆机器人强。如果你的同事本身就是软件工程师，还能开个玩笑，你会觉得这活儿干得舒服多了。

    这笔收购背后是一个越来越被认同的判断：AI助手怎么跟人打交道，正变得和它底层的模型一样值钱。Cognition想让Devin少一点”软件味儿”，多一点”同事感”。

    Cognition联合创始人Scott Wu在博客里写道，Interaction团队做出了一个大家真心喜欢的智能体——它主动、懂你、还聊得来，而这正是跟Devin协作时该有的感觉。他还提到，自己和另一位联合创始人Walden Yan早就以天使投资人的身份投过Poke背后的公司。

    Poke这一路走过来

    Poke是2026年3月才上线的，最大的特点是你可以直接在自己惯用的消息App里跟它对话——iMessage、短信、Telegram，部分地区还支持WhatsApp。用户拿它干各种事，旅行、健康、理财、日程、学习都有人用。von Hagen说，最常见的还是管邮件、设提醒、列待办这类效率活儿。

    • 过去三个月，Poke上用户来回发了超过1亿条消息
    • 用户数已经有几十万，但跑起来太烧钱，一直难盈利
    • 今年6月，它成了苹果Messages for Business平台上第一个获批的AI智能体

    接下来两边怎么玩

    短期内Poke不会有大变化，今年年底前照旧运营，也会继续留在苹果的平台上。真正的动作要等明年——Poke的部分任务会改用Cognition最新的编程模型SWE-1.7，两个产品彻底合并也没被排除掉。

    von Hagen设想的画面是这样的：长远看，Poke可以负责调度那些编程任务，而Devin会变得越来越像Poke。他举了个例子，现在Devin一次只能处理一个PR（代码合并请求），如果让Poke来协调多个Devin会话，价值就出来了。更进一步，Poke还能帮Devin跨会话记住任务。用他的话说，有个”记性好又常在身边的同事”，挺好。

  • Midjourney把星座App Co-Star买了，AI实验室连占星生意都不放过

    你没看错，做AI绘画的Midjourney，把一个星座App买了。据彭博社报道，Midjourney已经收购了社交占星应用Co-Star，交易金额没有披露。

    Co-Star在星座圈算是响当当的名字，月活用户约430万。它的主打玩法是帮用户排星盘，然后把星盘分享给App里的朋友互相比对。运势解读、配对分析这些内容，Co-Star一直是AI加真人编辑混着写的——某种意义上，人家做”AI生成内容”比很多大模型公司都早。

    Midjourney收购占星应用Co-Star
    Midjourney将星座应用Co-Star收入囊中（图源：TechCrunch）

    一个AI实验室，业务越铺越野

    Midjourney的产品版图最近有点看不懂。这家公司到今天都没有一个独立的App，用户生成图片和视频主要还是泡在Discord服务器里，以至于很多人觉得Midjourney和Discord根本就是绑在一起的。可与此同时，它又在折腾医疗业务，甚至还要开水疗馆。现在再添一个星座应用，画风确实越来越自由了。

    医疗、水疗、占星——Midjourney正在把一个AI图像实验室，一点点拼成生活方式公司。

    买的可能不是星座，是做App的人

    这笔收购里最实际的资产，或许是Co-Star那支二十来人的团队。他们已经整体加入Midjourney，而这批人最值钱的经验，恰恰是Midjourney最缺的——怎么做一款让几百万普通消费者天天打开的App。憋了这么多年，Midjourney自己的独立应用，说不定真要靠这帮做星座的人给做出来。

    • Co-Star月活约430万，主打星盘社交，内容由AI加真人混合生产
    • 交易金额未披露，约24人团队整体并入Midjourney
    • Midjourney至今没有独立App，主阵地仍是Discord
    • 医疗、水疗之后再添占星，产品线跨度越来越大

    从生意角度看，这步棋不算离谱。星座App用户粘性高、情感浓度高，又天然适合生成式AI发挥——每天给几百万人写个性化运势，这活儿AI干起来比人便宜多了。真正的悬念是，Midjourney到底想做一家什么公司。等它的独立App哪天上线了，答案大概就清楚了。