标签： AI气象

过去做天气预报，基本是各国气象局的专利。你要不就靠堆超级计算机跑物理模型，要不就买卫星数据。但现在有家叫 WindBorne 的初创公司，想用一种更”土”也更聪明的办法插进这个圈子：放气球。

这周 WindBorne 宣布完成 3700 万美元 B 轮融资，由 Khosla Ventures 和 Galvanize 联合领投，投后估值来到 2.5 亿美元，累计融资超过 6200 万。公司 2019 年从几个斯坦福学生手里起步，最初的点子很简单——造一种飞得久、成本低的气象探测气球，卖传感器读数。真正让故事成立的，是最近四年冒出来的 AI 气象模型：以前私人公司想自己预报天气，得先买得起超算，现在不需要了。

“我们证明了，往预报里加气球，精度就上去了，而且每个数据点比卫星还值钱。”CEO John Dean 这么跟 TechCrunch 说。

今天 WindBorne 在全球有 20 个发射点，天上随时飘着大约 600 个气球，专门往台风眼这种卫星和地面站够不着的地方钻，顺手采集读数。他们还开始往海里丢能继续工作的浮标传感器。Dean 喜欢把这整套网络叫”地球神经系统”——气球收集到的独家数据，就是这个气象模型真正的护城河，外面的人拿不到。

模型本身叫 WeatherMesh，最新的第六代两个月前发布，按公开基准算是目前最准的天气预报模型，既能压过主流 AI 系统，也能赢过各国气象局跑的传统物理模型，而且训练所需的算力小得多。

钱从哪来，又难在哪

眼下 WindBorne 的客户主要还是政府。美国国家气象局买它的数据，空军和海军通过研究合作付钱，其中一部分是给军舰开发那种断网也能跑的预报模型。它的读数已经并进了 NOAA 的全球预报系统，也就是很多天气 App 背后的 backbone。商业侧，最早掏钱的是交易员和对冲基金——更准的预报能直接用来赌大宗商品和天气敏感市场的价格。

• 20 个全球发射点、约 600 个在飞气球，专采台风眼等难触达区域数据
• WeatherMesh-6 公开基准最准，训练算力远低于传统超算模型
• 本轮融资用来扩算力、换 mesh 无线电替代卫星通信、组建私有客户团队

这一轮的钱，除了砸算力和把气球的卫星通信换成自建的 mesh 无线电网，很大一块要拿来组建面向私有客户的销售团队。这恰恰是难的地方。过去十年，做对地观测卫星网络的公司试过无数次想把传感数据卖进企业，大多卡在政府和专业用户手里。私人天气公司能活下来，靠的往往是把政府预报重新包装、或者给飞机除冰、给轮船指路这类窄需求。

Galvanize 的 Saloni Multani 觉得这次不一样：”把天气预报融进商业决策，过去又贵又难，我们认为 AI 改变了这个等式。”随着极端天气越来越频繁、越来越贵，无论是政府还是企业，都更愿意为提前预警花钱。WindBorne 要回答的问题，其实和前面每一家传感创业公司撞上的如出一辙——更好的数据，这次裹上 AI，到底能不能让足够多的人愿意买单。

WindBorne首席产品官Kai Marshland：「WeatherMesh-6提前5天的预报准确率，和传统预报提前1天的准确率一样高。」WindBorne首席执行官John Dean：「我个人实在想不通，一家做AI气象的公司如果没有数据集优势，商业模式要怎么成立。」

斯坦福学生创立的气象气球公司，悄悄把AI预报卷到了新高度

WindBorne Systems昨天发布了第六代AI气象预报模型WeatherMesh-6。据这家公司的说法，这个新模型的准确率已经超过了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）生成的传统预报和AI预报。ECMWF是气象学家公认的最权威预报提供方，是由欧洲多国政府联合成立的政府间组织——换句话说，WindBorne这是在说自己的模型比整个欧洲政府联合搞的气象系统还要准。

这个对比听起来夸张，但有一个直观的指标：WeatherMesh-6「提前5天的预报准确率」，和「传统预报提前1天的准确率」一样高。尤其是地表温度测量的准确率，表现特别突出。

数据同化：把气球传感器直接「喂」给AI

WindBorne的核心优势，是实现模型研发和数据采集的独特结合。公司目前随时有大约400个气球在空中运行，从全球15个站点发射，持续采集传感器读数。这些真实的大气数据，直接成了训练和改进模型的食物。

传统AI气象模型依赖ECMWF和美国国家海洋和大气管理局（NOAA）生成的数据集来训练，而WindBorne直接把自家气球和其他来源的数据输入模型——公司AI负责人Joan Creus-Costa表示，直接输入自有数据，是WeatherMesh新版本性能提升的核心原因。团队花了一整年时间调整和重构基于Transformer的模型，才让模型在输出预报的同时保持稳定性。

• WeatherMesh-6每小时更新一次预报，而传统模型每6小时才更新一次
• 在数据质量最高的欧洲和北美大陆地区，其预报分辨率已经达到了3公里
• ECMWF的优势一直被归功于其「数据同化」能力——也就是把零散的传感器读数转化为完整、机器可读取的全球气象图景的能力

商业模式：先卖数据，再想别的

WindBorne目前已完成2500万美元的风险融资，2024年报道的公司估值达到8500万美元。公司的气球数据出售给NOAA，用于美国气象预报体系，同时也出售给美国空军和海军。公司还向投资者和大宗商品交易商出售预报服务。

但首席执行官John Dean表示，公司目前的重点还是完善模型和基础设施，而不是急着推出商业化产品。部分原因是信息使用场景在快速变化——如果两年后大家想获取消费类信息的方式是通过AI agent，那现在没必要投入大量人力去做一个传统的SaaS产品，对吧？

去年公司还遇到过一次险事：美联航的一架客机撞上了他们的一个气球。虽然飞机只有轻微损伤，没有人受伤，部分原因也是WindBorne遵守了美国关于传感器组件尺寸的规定。不过现在公司已经使用全球航空监视系统ADS-B，让气球主动避开过往飞机，降低再次发生碰撞的概率。