标签: AI法律科技

  • 一家「原生 AI 律所」拿到 12 亿美元估值:不按小时收费,按结果算账

    法律 AI 这条赛道又冒出一只独角兽。一家叫 Norm 的公司把律师和 AI 智能体塞进同一个平台,还让 AI 去监督别的 AI,本周拿下了 12 亿美元的估值。它最反传统的做法,是不按小时收费,而是按结果算账。

    一笔带着「跨界钱」的融资

    Norm 这周宣布完成 1.2 亿美元 C 轮,由 Khosla Ventures 领投——这家机构也是 OpenAI 最早的机构投资方。成立不到三年,估值已经冲到 12 亿美元,正式跻身独角兽行列。投资方阵容很特别:黑石前总裁 Tony James、Kirkland & Ellis 前主席 Jeff Hammes 以个人身份入局,Bain、Coatue、Vanguard、纽约人寿、TIAA 这些金融和老牌律所背景的机构也跟了。算上这轮,Norm 累计融资已经超过 2.6 亿美元。

    它到底在做什么

    Norm 搭了一家叫 Norm Law 的「原生 AI 律所」,底层跑的是自家研发的 AI 智能体,再配真人律师在旁边盯着、校准。企业客户把法律活儿交给它,它用智能体去起草、审阅、跑流程。更往前一步的是,Norm 还在做能监督其他 AI 智能体的「上层智能体」——当别的公司把 AI 放到越来越要紧的岗位上,Norm 的 Agent 可以替你看看它们干得合不合规。

    「随着 AI 能力往前冲,最大的机会之一,是搭起 AI 与法律——人类价值观最权威的载体——之间的接口。」—— Norm 创始人兼 CEO John Nay

    AI 智能体监督法律工作的概念图
    AI 智能体彼此监督:当 AI 接管要紧岗位,谁来替企业把关合规

    不按小时,按结果

    最反传统的其实是收费方式。整个行业都在按小时计费,Norm 偏要按「结果」收费。它创始人说,这样 AI 带来的效率和质量提升,能直接落到客户头上,而不是变成律所和模型厂商的计时小费。目前它的客户管理着超过 30 万亿美元的资产,把 Norm 的 AI 智能体直接用在自家法务团队里。


    法律赛道为什么突然挤破头

    Norm 不是孤例。Harvey、Legora 这两年都冒了出来,盯着同一块肥肉:把合同审阅、尽调、合规这些又繁琐又烧钱的活儿自动化。但 Norm 的打法更激进——它不只是在工具层面帮忙,而是干脆自己下场开了一家 AI 律所,把「人机协作 + 结果计费」做成了整套运营模式。在监管越来越重、企业又怕 AI 乱来的当口,这种「既用 AI、又有人兜底」的叙事,恰好戳中了大买家最在意的信任问题。

  • 纽约时报等出版商要求制裁OpenAI:指控其隐瞒训练证据

    纽约时报与 OpenAI 版权诉讼概念图
    新闻业与 AI 公司的版权博弈(配图由 AI 生成)

    这起打了快三年的版权官司,这两天又升级了。纽约时报、每日新闻等多家媒体在 7 月 9 日向曼哈顿联邦法院提交了一份动议,要求法官对 OpenAI 处以制裁。理由很重:它们指控 OpenAI 在诉讼过程中隐瞒、甚至销毁了能说明 ChatGPT 怎么用新闻内容训练的证据。

    这份 52 页的文件写得很直白。出版商们说,OpenAI「选择了阻挠」——明明手里有训练数据集和 ChatGPT 的输出日志,却迟迟不交出来,而这些材料恰恰能显示 AI 系统到底怎么用了受版权保护的新闻内容。原告方要求法官就「证据开示不当」惩罚这家公司,理由是这种行为可能扭曲了整起案件的关键证据。

    「这份动议是请法院惩罚 OpenAI 隐藏并销毁证据,证明 ChatGPT 是怎么用偷来的新闻业内容训练出来的。」——每日新闻代理律师 Steven Lieberman

    「两年都在做不实陈述」

    出版商这边的核心指控是:OpenAI 两年来一直「做不实陈述」,说自己没法在训练数据集和日志里检索受版权保护的内容。这个说辞是直到今年 2 月,OpenAI 隐私工程负责人 Vinnie Monaco 第二次作证时才被戳破的——证词显示,OpenAI 其实早就已经检索过训练数据集和输出数据,和公司最初的表态完全矛盾。原告还指控 OpenAI 删除了部分日志,这违反了法院的证据保全命令。

    纽约时报的主辩律师、Susman Godfrey 律师事务所的 Crosby 说得更不客气:「OpenAI 对纽约时报、每日新闻的原告方、公众和法庭都撒了谎。它声称检索 ChatGPT 输出里有没有我们的内容,是做不到、太麻烦、又侵犯用户隐私的——可同时它又藏着不说,自己早就这么干过了。」

    OpenAI 的回击:我们在保护用户隐私

    OpenAI 没有认下这些指控。公司发言人 Drew Pusateri 把这形容为原告在案件走弱之后的纠缠:「随着时报的案子变弱、还被迫撤回了对我们的部分索赔,他们仍在坚持侵犯与本案无关的人的隐私,包括用这些明显虚假的指控。」他强调,OpenAI 会继续捍卫用户隐私,以及「合理使用」(fair use)这条早就立住的法律原则。

    这里头的张力很清楚:出版商想要看训练数据,OpenAI 说那会泄露用户隐私。而「合理使用」正是整场官司的命门——OpenAI 和一大批科技公司都主张,拿网上的书、文章去训练 AI 受版权法里的「合理使用」保护,这个理论正在几十起诉讼里被反复检验,结果好坏参半。


    这场拉锯的代价不低。纽约时报光是在和 AI 公司打官司上就已经花了超过 2800 万美元,光今年第一季度就烧了 420 万。有意思的是,一边在法庭上互撕,一边又有越来越多媒体跟 OpenAI、谷歌、Meta 签了授权协议——通常是收一笔钱,换对方用自己的新闻库训练 AI。新闻业正卡在一个尴尬的位置:既想守住自己的内容,又舍不得 AI 带来的那张支票。这场制裁之争不管怎么判,都很可能给整个行业的未来定调。

  • AI帮人打官司,法院先迎来了「AI幻觉」洪水

    AI帮人打官司,法院先迎来了「AI幻觉」洪水

    AI帮人打官司,法院先迎来了「AI幻觉」洪水

    科罗拉多州联邦地方法官Maritza Braswell,大部分时间在chambers里翻阅那些没有律师代理的当事人提交的文档。很多人请不起律师,还有些人的案子太弱或者太小,没有律师感兴趣。她仔细读每一份,知道独自走进法庭有多吓人。

    最近,跟全美很多法官一样,她注意到这类申请明显增加了。一项研究了2005年到2026年450万联邦民事案件的研究显示,没有律师代理的人提起的诉讼占比从2022年的11%增加到了2025年的16.8%。

    AI辅助法律文书
    越来越多没有律师代理的当事人开始使用AI来起草法律文书

    Braswell法官把这种跳跃归功于AI。”我确实把这归因于AI,因为我看到了AI的使用,”她说。作为一位懂技术的法官,她也用AI来审查法院文件,已经学会了识别大语言模型是怎么写作的。

    “但我确实看到了起草得更好的诉状,”她说。”虽然AI似乎在扩大诉诸司法的机会,但它似乎并没有提高人们胜诉的机会。”

    AI给诉讼踩了一脚油门

    为了测试AI是否真的在推动没有律师代理的人提起诉讼,这项研究的作者将1600份随机抽样的法院文件喂给了Pangram——一个商业AI文本检测器。被标记为包含AI生成文字的份额从2023年的1%上升到了2026年的18%。

    对Braswell法官来说,这不一定值得担心。虽然AI辅助申请的激增可能增加了法官的工作量,但她和许多其他法官发现,这些案件更容易裁决,因为AI正在帮助没有法律培训的人更好地阐述他们的论点。

    没有律师的人写的法庭文件是出了名的难懂。有些是手写涂鸦,接近胡言乱语,法官要花一段时间才能解码。无论多么晦涩,法官都必须善意地阅读它们。

    这些天,Braswell法官一直在比当事人自己写的申请更快地处理那些由AI起草的动议。”我必须非常小心,因为其中一些包含幻觉和错误,但有了他们的AI辅助,我通常能比没有时更好地理解他们在争论什么,”她说。

    聊天机器人-客户特权

    康涅狄格州联邦地方法官William Garfinkel,在法官席上已经30年了,思考过各种各样关于律师与客户关系的问题。最近,他一直在想,人们与提供法律建议的聊天机器人的对话是否应该享有特权,就像他们与律师的对话那样。

    “你可以提出一个很好的论点……与Claude或ChatGPT或Grok等大语言模型的对话应该得到某种保护,”他说。

    法院已经开始认真思考这个问题。今年2月,密歇根州的一家联邦法院裁定,一个没有律师代理的人为准备她的案件而与ChatGPT的对话是”工作成果”——受法律保护的、屏蔽对方获取的法律工作。

    但在同一天,纽约的一家联邦法院认定,一名刑事被告使用Claude生成的文件既不享有律师-客户对话特权,也不享有工作成果保护。法院辩称,Claude不是律师,用户对它的通信”没有合理的保密期待”。


    没有脉搏的 malpractice

    一些法官也在想,聊天机器人是否像律师一样,有责任提供好的法律建议。加州联邦地方法官Allison Goddard注意到,没有律师代理的人在试图评估案件价值时,经常从ChatGPT那里得到错误的建议。

    “你从哪里得到你想拿70万美元的想法?你去问ChatGPT了吗?”Goddard法官问一名在商店里滑倒的原告。然后她带着当事人过了一遍法律,解释为什么ChatGPT是错的,并建议一个更低的金额。

    然后是当聊天机器人犯这种错误时该谁负责的问题。今年3月,日本生命保险公司起诉OpenAI,声称ChatGPT在无执照的情况下从事法律业务。

    今年5月,OpenAI请求法院驳回此案,辩称ChatGPT不从事法律业务。”ChatGPT不是一个人,既没有也没有使用任何程度的法律知识或技能,”OpenAI在文件中说。此案仍在法院待决。

    各州已经开始权衡立法,让AI公司对聊天机器人提供糟糕法律建议负责。纽约在今年3月引入了一项法案,将禁止聊天机器人冒充律师。在国会,一系列法案已经被提出,禁止聊天机器人冒充律师、医生和其他有执照的专业人士。

    目前,人们将继续转向AI来做他们的律师。对他们很多人来说,回报大于风险。Braswell法官说:”这是一个真的很难 navigating 的系统。但有了AI,它变得不那么复杂了。”

  • 给法务团队配个AI助手:Sandstone拿了3000万美元,专门做Harvey们看不上的生意

    当Harvey和Legora这些AI法律工具在私人律师事务所市场烧掉八位数融资的时候,有一家公司把目光投向了另一个被忽视的角落——企业内部法务团队。

    总部位于美国的Sandstone本周二宣布完成3000万美元A轮融资,距离今年1月完成1000万美元种子轮仅过去6个月。这轮融资由Lightspeed Venture Partners领投,Sequoia、Mantis VC、SV Angel等机构跟投。

    Sandstone AI法律工具
    Sandstone专注于服务企业内部法务团队(图源:TechCrunch)

    私人执业 vs 企业内部:被忽视的巨大市场

    Sandstone联合创始人兼COO Jarryd Strydom这样描述他们的目标用户:中小型企业的法务部门。这些团队每天早上打开电脑,面对的是从各个渠道涌来的工作——Slack消息、邮件、Jira工单,杂乱无章。

    “AI帮他们把工作分门别类,合理地路由和分级,然后他们可以在我们平台上搭建自定义工作流,实际完成起草、审阅或者法律分析。”Strydom说。

    这和Harvey、Legora那种主打法律推理的系统完全不是一个路数。Sandstone做的是关系管理和工作流自动化,而且是针对企业内部法务工作的独特需求调校过的。

    “Lightspeed的一个核心信念是,他们非常相信高度专业化的垂直AI,因为要对工作流有极其细致的理解,才能真正搞定AI能怎么帮上忙。”——Jarryd Strydom,Sandstone联合创始人

    垂直AI的投资逻辑

    Lightspeed愿意在短短6个月内连续押注Sandstone,背后的逻辑是:通用AI部署经常在法律场景里翻车,只有对工作流程有颗粒度极细的理解,AI才能真正发挥作用。

    企业内部法务和私人执业律师的需求差异巨大。前者更多处理合同审核、合规检查、内部政策咨询,工作内容重复度高,正好适合AI自动化。而Harvey们主攻的却是复杂诉讼支持、法律研究这些需要深度推理的任务。

    两块市场都在高速增长,但Sandstone选的这条赛道竞争还没那么拥挤。

    巨头入局,竞争升温

    不过Sandstone的日子也不会太轻松。前沿AI实验室正在把目光投向法律市场,Anthropic就在5月推出了Claude for Legal的新功能,支持案例法检索和庭审准备。

    大厂的入局逻辑很清晰:法律是AI变现最快的垂直领域之一,客户付费意愿强,而且一旦用上就很难换掉。Sandstone能不能在巨头眼皮子底下跑出来,接下来两年见分晓。


    • 融资:A轮3000万美元,Lightspeed领投,Sequoia等跟投;种子轮1000万美元(2026年1月)
    • 定位:企业内部法务团队的AI工作流自动化,非私人执业律师
    • 核心功能:工作路由分类、自定义工作流、起草/审阅/法律分析
    • 竞争:Anthropic Claude for Legal已入局,5月新增案例法检索功能