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  • 《加勒比海盗》导演喊话好莱坞:用AI写剧本的电影,应该打上F标

    《加勒比海盗》导演喊话好莱坞:用AI写剧本的电影,应该打上F标

    好莱坞导演戈尔·维宾斯基(《加勒比海盗》系列导演)最近向媒体表态:电影行业需要一套AI使用分级制度。如果一部电影的剧本是用AI写的,它应该被打上”F级”标签——就像给电影分级那样,让观众一眼就知道这部片子的AI参与程度。

    一个导演的担忧

    维宾斯基这次表态的背景是翠贝卡电影节期间的一次访谈。他并非全面反对AI——作为从业者,他清楚有些独立电影人预算有限,用AI来完成某些靠钱堆不出来的镜头,这情有可原。但他觉得,观众有权知道一部电影里到底有多少是”人做的”,有多少是”AI生成的”。

    他说得很直白:现在最大的问题是不透明。观众看完一部电影,根本分不清哪些画面是实拍的、哪些是AI合成的、剧本有没有让AI代笔。这种模糊感让人不安,尤其是当AI生成内容的质量已经到了肉眼难以分辨的地步。

    AI电影分级概念图
    AI正在改变电影制作的每个环节,但透明度仍然缺乏

    “F级”分级意味着什么

    维宾斯基提出的”F级”借鉴了电影分级的思路。F在这里不是”失败”的意思,而是强调”Full AI”或”AI辅助创作”的警示标。他的核心逻辑是:观众选择电影时,应该和选择食物时看配料表一样,有权知道这部电影的”成分”。

    这听起来有点极端,但类似的讨论在其他行业已经出现过了。音乐流媒体平台Deezer前不久上线了AI音乐检测器,帮助用户识别哪些歌曲是AI生成的。维宾斯基的提议相当于把这套逻辑搬到了电影行业,而且不止针对配乐,而是覆盖剧本、画面、后期等全流程。

    “人们最担心的就是没有透明度,人们害怕分不清什么是真的、什么是假的。”——戈尔·维宾斯基向Variety表示

    好莱坞的两难

    好莱坞现在面对的局面有点尴尬。一方面,制片厂发现AI能大幅压缩成本——概念设计、分镜预览、甚至某些特效镜头,用AI来做比传统流程快得多也便宜得多。另一方面,从业者担心AI会吃掉整个行业的就业机会,观众也对”AI电影”有抵触情绪。

    这种矛盾导致大多数制片厂对AI使用讳莫如深——用是用了,但不说,或者只说”我们用AI来做辅助工具”,具体辅助到什么程度,观众无从得知。维宾斯基的提议正是想打破这种沉默,强迫行业把AI使用情况公开出来。

    当然,这个想法距离真正落地还很远。谁来制定标准?谁来审核?制片厂会不会钻空子?这些都是现实问题。但维宾斯基把这事提出来,至少让更多人开始认真想:当AI深度参与创作时,”真实”这个词到底还有没有意义。


  • 好莱坞AI电影不再是喂提示词那么简单:翠贝卡电影节上的一场实验

    尽管生成式AI即将革命化电影制作行业的呼声很高,但目前还没有真正能让观众愿意付费观看的AI生成影视项目。大多数AI公司的视频模型只能生成视觉不一致的短视频片段,好莱坞一些大型AI合作项目也突然破裂。但今年翠贝卡电影节上亮相的几部实验性影片,展示了一个不同的可能性。

    不是提示词进、电影出

    生成式AI不太可能独立制作出有吸引力的完整电影,这点行业里很多人都清楚。但翠贝卡电影节上的多部影片展示了人类创作者如何巧妙利用这项技术——不是被它替代,而是把它当工具用。

    由Illuminai Studios制作的动画短片《Roar》更像是AI生成片段的蒙太奇,缺乏连贯性;Asteria Film Co.的《ChikaBOOM!》也缺乏魔法学徒题材作品应有的质感。这两部作品的粗糙感反映了以AI为核心的制作流程中固有的技术局限。

    翠贝卡电影节上的实验表明,AI在电影制作中的角色更可能是”定制化辅助工具”,而非”自动导演”。这个区别很关键。

    DeepMind的《Dear Upstairs Neighbors》是怎么做的

    Dear Upstairs Neighbors 概念图
    《Dear Upstairs Neighbors》概念图,用于训练谷歌Veo和Imagen模型定制版本(图源:Google DeepMind)

    谷歌DeepMind的《Dear Upstairs Neighbors》是这次翠贝卡最值得关注的案例。这部短片由皮克斯资深员工Connie Qin He编剧并执导,与谷歌DeepMind的研究人员合作完成。

    为了给影片赋予独特风格,He邀请了皮克斯美术设计Yingzong Xin,用Photoshop和丙烯颜料在纸上绘制概念图。这些插画的表现主义美学是让影片奇幻故事鲜活起来的关键,但也给DeepMind的工程师带来了独特挑战。

    • DeepMind开发了定制版的Veo和Imagen模型,专门用Xin的概念图训练,确保视觉风格一致
    • 创作团队用Autodesk Maya制作粗动画,再把粗动画输入Veo生成精良场景
    • 整个流程依赖人类创作的艺术,AI只是执行工具,不是创意来源

    OpenAI的Sora关停了,然后呢?

    OpenAI出现在翠贝卡电影节有些出乎意料,因为该公司最近已经决定完全关停Sora。Sora的突然关停导致OpenAI的长篇动画电影《Critterz》无法在今年戛纳电影节亮相。

    看起来OpenAI可能会转向,不再专注于技术的视频应用场景。但生成式AI领域还有其他参与者在开发工具,供创作者用于实现自己的项目。翠贝卡上的其他影片,比如Alice Gu用Sora还原帕利塞德大火场景的《Smoked》,以及Youssef Michraf用OpenAI工具生成写实场景的《Mauvais Soleil》,都展示了创作者在现有工具限制下能做什么。


    看完所有这些影片,一个感觉很清楚:未来不可能出现制片厂靠给生成式AI模型输入提示词就批量产出商业可行项目的情况。这类内容可能不会消失,但不是好莱坞巨头愿意署名的内容。

    更有可能出现的情况是,谷歌这样的大型AI公司和制片厂合作,开发适配特定制作流程的定制模型。而这些工作流程,只有在拥有清晰创意愿景的人类创作者指导下,才能良好运转。

  • Deezer搞了个AI音乐检测器,Spotify和Apple Music的脸有点疼





    Deezer搞了个AI音乐检测器,Spotify和Apple Music的脸有点疼


    Deezer搞了个AI音乐检测器,Spotify和Apple Music的脸有点疼

    Deezer AI音乐检测器
    Deezer推出的AI音乐检测器可扫描20个流媒体平台的播放列表(图源:TechCrunch)

    音乐流媒体这事儿,这几年被AI搅得挺闹心的。你上网听听歌,冷不丁就飘出一串AI生成的旋律,有些还挺像那么回事——但这也让不少人心里犯嘀咕:我到底在听人写的歌,还是听机器”拼”出来的?

    大多数平台现在的做法是”贴标签”,在AI生成的歌下面标个小注,算是告知用户。但Deezer不这么想,它觉得光标注不够,得让用户自己能查、能选。

    一个能”扫”20个平台的检测器

    这周Deezer推出了一个免费的在线AI音乐检测器,支持27种语言,覆盖Spotify、Apple Music、SoundCloud、YouTube Music等20个主流流媒体平台。用法挺简单:你去它的检测页面,选你用的平台,授权它读一下你的播放列表,它就能帮你把里面的AI生成曲目挑出来。

    结果还能分享,等于是给用户提供了一个”我的歌单有多AI”的参考。对很多人来说,这个功能有点意思——毕竟谁不想知道自己天天循环的那几首歌到底是真人写的,还是算法”编”的。

    Deezer的首席执行官Alexis Lanternier说得很直白:”过去一年半,我们一直在检测和标记AI生成的音乐,目前还没有其他公司跟着做。所以我们决定让每个人都能检查自己的播放列表,不管你用哪个平台。”

    44%的新歌是AI写的,但没人听

    Deezer公布了一组数据,挺触目惊心的:他们平台每天新上传的歌曲里,有44%是AI生成的。换算成绝对值,每天差不多7.5万首,一个月下来超过200万首。

    但有个现象很有意思:AI生成的歌虽然多,真正被人听的次数却很少,只占总播放量的1%到3%。而且在这寥寥无几的播放量里,大约85%被平台标记为”欺诈性播放”——说白了就是刷出来的,不是真有人在听。

    这说明啥?AI生成音乐现在还处于”量大管饱但质量存疑”的阶段。产出极快、成本极低,但听众并不买账,至少目前是这样。

    Deezer的激进路线

    Deezer在这个问题上的态度,在行业内算是比较激进的。它不只是标注一下就完事,而是主动把AI生成的曲目从推荐算法里拿掉,也不放进编辑精选的播放列表里。今年早些时候,它还开始把自己的AI检测技术开放给竞争对手用——等于是催着整个行业一起来面对这个问题。

    更狠的是,Deezer在今天的公告里透露,他们正在考虑进一步升级处理方式,比如更新供应商政策,甚至直接下架某些内容。这个路数有点像今年早些时候Bandcamp的做法——Bandcamp直接宣布禁止AI音乐上架,态度非常明确。


    竞争对手在观望

    相较之下,Apple Music和Spotify目前的策略要保守得多,他们选择的是”标注路线”——在AI生成的曲目下面加个说明,让用户自己判断。这种做法的争议小一些,但批评者认为力度不够,等于是给AI音乐开了绿灯,只要标出来就能上架。

    Deezer这波操作,摆明了是要把自己定位成”反AI音乐先锋”,说不定还能借此拉一波好感。毕竟对于不少音乐爱好者来说,”这歌是AI写的”已经成了一个减分项,而不是卖点。

    不过话说回来,AI生成音乐这股潮流也不是靠一个平台的检测器就能挡住的。技术门槛越来越低,生成质量还在不断提升,未来几年这个领域的拉锯战估计还会持续。Deezer这次出了个检测器,至少让用户可以多一个选择权——想避开AI音乐的,现在有个办法了。


  • Meta搞了个AI生成点击诱饵新闻推送,质量差到离谱

    你刷社交平台的时候,有没有刷到过那种标题特别抓眼球,点进去发现内容空洞得要命的“新闻”?现在Meta直接自己用AI生成这种内容,推送给Meta AI应用的用户。

    AI生成的新闻比人工写的还水

    据The Verge的报道,Meta在独立的Meta AI应用的“为你推荐”板块,上线了AI生成的新闻推送功能,内容全是AI写得,配图也是AI画的,质量差得一塌糊涂。

    比如针对驻伦敦的记者,推送的内容全是英式风格的,什么茶、礼仪、酒吧、王室、足球,还有《皇家管家终于解决了先加奶还是先加茶的大辩论》这种莫名其妙的文章。同事收到的推送更离谱,全是奢侈品手表相关的内容,什么《我的假劳力士实验》《劳力士等待名单幻象背后的残酷数学》。

    这些内容全都是AI生成的,没有实质信息,也没有来源标注。更离谱的是,有些配图里居然出现了已经去世的伊丽莎白二世女王,还出现了两个,明显是AI生成的错误。

    Meta装糊涂装得挺像

    Meta之前还说要标注AI生成的内容,结果这个推送里一点标识都没有。The Verge把这个事儿曝光之后,Meta才说要下架这个功能,但为啥要搞这个功能,有没有 safeguards,会不会生成公众人物的图像,这些问题Meta一个都没回答,只说这是小范围测试,之后不会继续推了。

    AI生成的伊丽莎白二世女王图像
    Meta AI应用生成的包含两位伊丽莎白二世女王的图像(图源:The Verge)

    但其实这个测试范围一点都不小,The Verge的记者里起码有四个都能用到这个功能。至于为啥要搞这个,大家也都能猜到——就是为了提升用户留存,让用户多花时间在这个应用上,至于内容质量、真假,Meta根本不在乎。


    • AI生成的新闻内容无实质信息,也无来源标注
    • 配图存在明显错误,包括生成已故公众人物图像
    • Meta未对功能目的、安全措施等问题作出合理解释
  • AI”虚拟网红”正在占领社交媒体,而你可能根本没看出来

    AI”虚拟网红”正在占领社交媒体,而你可能根本没看出来

    AI虚拟网红Aitana Lopez
    Aitana Lopez,由西班牙创意机构The Clueless打造的AI虚拟网红

    几年前,如果你在社交媒体上刷到一个AI生成的”网红”,大概率一眼就能认出来。那些数字面孔总带着某种说不清的怪异感——皮肤过于完美,光影不太对劲,整体感觉像PS教程里的高级作业。

    但现在情况变了。越来越多由AI驱动的内容创作者正在涌入你的时间线,而且它们看起来——至少第一眼——和真人没什么两样。

    从”一眼假”到”以假乱真”

    最早那批虚拟网红其实挺好辨认的。Lil Miquela留着刘海、长着雀斑;Imma有一头泡泡糖粉色的短发;Shudu Gram的皮肤完美到不真实。它们都是明确的”数字产物”,每次合作都会大张旗鼓地发通稿、搞宣传。

    那时候,做一个AI网红是件很”重”的事。你需要工作室、资金、团队协调,还得花大量精力打磨细节。普通用户根本玩不转。

    但工具民主化之后,事情开始失控。现在你随便刷一刷TikTok或者Instagram,很可能会刷到一堆你根本没意识到是AI生成的账号。

    像Emily Pellegrini和Aitana Lopez这样的角色,已经接近”真人网红”的观感——至少接近你大学里那个条件优渥但没怎么联系的朋友的现实:永远在不错的餐厅、漂亮的地方发帖,或者从科切拉音乐节、温布尔登网球锦标赛发帖。算不上接地气,但话说回来,大多数职业网红也不接地气。

    AI内容创作者的数量已经多到平台自己也搞不清楚到底有多少是假的。除了要求给AI生成内容贴标签,大多数平台的规则不过是把这些内容硬塞进”诈骗””垃圾信息””冒充”这些现有类别里。但AI虚拟形象往往并不 neatly 归入这些类别中的任何一个。

    假人太多了,平台也头疼

    这些AI账号能逃避检测,一部分原因是制作它们的技术已经大幅改进。静态图像现在好到乍一看足以以假乱真——尤其是在本来就充斥着大量善用打光、滤镜和编辑效果的真实网红的feed里。

    视频和音频也在快速追赶。现在的工具可以给虚拟人赋予能够骗过粗心刷内容用户的声音和动作。而且这些工具不再是小众玩家或者贵到用不起的东西。谷歌、OpenAI的主流产品,和Higgsfield、HeyGen、ElevenLabs这样的专业服务并存。只要花点功夫,几乎任何人都可以做一个AI网红——或者一群——不需要工作室,不需要专业设备,也不需要(太多)钱。

    这让AI内容创作者的影响力规模变得极难衡量。平台不会公布有多少用户是”假人”,大多数AI虚拟形象也不会火到能获得早期那批虚拟形象受到的媒体关注。

    在少数几个高曝光度案例之下,是大量完全不为人知的账号。它们中的一些在推销无良代发货的垃圾产品,一些用假照片诈骗男性钱财,还有一些在传播虚假信息和种族主义言论。当然,还有大量的擦边内容。


    平台的态度:既不支持,也不打击

    面对这股AI内容浪潮,社交媒体平台的态度可以用”矛盾”来形容。它们一边把AI宣传为创意工具,一边又试图阻止垃圾内容淹没自己的服务。

    YouTube、TikTok、Instagram都制定了给合成媒体贴标签的规则,尤其是逼真的那种。但它们推广自己的AI工具套件——包括一些可以克隆或模拟用户的工具。这些规则往往侧重于单个帖子,而不是其背后的账号和人设,让AI网红处于灰色地带。

    目前来看,平台似乎满足于处于这种模糊地带。对它们来说,参与度仍然是参与度,不管它来自假创作者还是真创作者。只要合成创作者继续发帖,不超出现有规则的范围,平台就没有什么动力去主动打击。

    有市场研究公司估计,到2030年,虚拟网红市场的规模可能超过600亿美元,高于今年的约120亿美元。文化影响力也在增长——有AI网红奖项、选美比赛,有专门的人才机构代表合成创作者,还有一个蓬勃发展的市场:合成创作者出售课程和工具,承诺帮助人们制作和运营自己的”无脸”被动收入账号。

    清算迟早会来

    但这种”放任”能持续多久?AI垃圾内容已经让人恼火,一个平台能承载的这类内容只有那么多,直到它变得几乎无法使用。

    还有一个更根本的问题:如果这么多虚拟形象都是为了从人类用户身上赚钱而建立的,那么当人类用户的池子干涸时会发生什么?愿意购买课程和工具来建立自己网红的人只有那么多。

    这是假设社交媒体能在AI网红的涌入中幸存下来。根据定义,社交媒体需要一定临界数量的人类来保持”社交”属性。如果不加控制,网络将在这些假人的重压下崩溃,人类用户不可避免地被赶走。

    欧盟的《人工智能法案》可能是一个驱动力。该法规将要求生成式AI系统的部署者明确披露AI生成或操纵的内容,这可能会迫使公司加强标记AI内容,否则可能面临巨额罚款。但即便如此,重点仍然主要是内容,而不是发布内容的账号是否代表一个真实的人。

    和社交媒体的很多事情一样,负担又落回了用户身上。很多平台已经有效地将审核AI内容的任务委托给用户,依靠他们发现并举报可疑账号。但自我审核对于旨在逃避注意的事物来说,是一个糟糕且不可持续的答案。

    如果平台拒绝自己在真人和非真人之间划清界限,至少现在,用户正在用自己的方式划清界限。对无AI空间的需求正在增长。毕竟,如果你消费的内容背后没有真实的人,那”社交”媒体还剩下什么?

    📎 原文来源:AI ‘content creators’ are getting harder to spot — The Verge | 作者:Robert Hart | 发布时间:2026年6月7日
  • Meta 在自家 AI 应用里塞了一堆 AI 写的八卦,质量惨不忍睹

    Meta 最近在独立 AI 应用的”为你推荐”板块里,悄悄上线了一个新功能:用 AI 自动生成新闻推送流

    听起来好像也没什么,AI 生成内容嘛,大家都见过了。但这次的问题在于,生成出来的东西质量低到了让人怀疑是不是故意的水平。

    推送了些什么内容

    据《The Verge》记者实测,这个 AI 生成的内容流推的东西基本可以分为两类:

    一类是毫无信息量的”故事”。点进去之后,AI 会生成一篇完整的文章,但内容基本上就是把标题换个说法重复三遍,没有任何实质信息。比如有篇文章的标题是”皇家管家终于解决了先加奶还是先加茶的争论”,点进去之后发现内容完全是在一本正经地胡说八道。

    另一类是高度依赖刻板印象的选题。《The Verge》驻伦敦的记者发现,他的推荐流里充斥着大量关于”英国性”的内容,什么”排队却不知道原因的心理学”、”英国式愤怒的解剖”,看起来就像是一个从没去过英国但读了十本旅游攻略的 AI 写的。

    给被算法判定为”奢侈品手表爱好者”的用户,AI 推送了”我的假劳力士实验”和”劳力士候补名单背后的残酷数学”——两篇完全虚构的文章。

    图片问题更大

    文字内容质量低就算了,配图的问题更明显。大部分配图是通用风格的 AI 生成图——卡通人物、风景、食物,看起来没什么破绽。

    但有一部分配图用了真实公众人物的形象,而且生成效果惨不忍睹。有一篇关于”2026年谁真的在为王室买单”的文章,配图里出现了两个伊丽莎白二世——其中一位已经去世多年。其他王室成员的配图也有面部失真、肢体扭曲等典型的 AI 生成错误。

    更关键的是,这些内容没有标注”AI 生成”。Meta 自己制定的规则里明确要求,AI 生成内容必须打上标识。这个功能显然没有遵守。

    Meta 的回应很微妙

    《The Verge》向 Meta 询问这个功能的定位、内容性质、安全保护措施等问题之后,Meta 的回应很有意思:

    • 第一次声明:这是一个”主动推送符合用户兴趣的提示、内容和建议的每日信息流”
    • 第二次声明:删掉了”主动(proactively)”这个词
    • 第三次声明:这个功能只是”小范围用户测试”,Meta 没有继续推进该功能的计划,将会下线

    三次声明,三次说法。但《The Verge》指出,至少有四名该媒体员工都访问到了这个功能,所谓的”小范围测试”说法站不住脚。

    这件事还没有引发监管层面的实质性行动,但已经有人在讨论:一个科技公司,在自己的平台上用 AI 大规模生成未标注的内容,还涉及真实公众人物的形象,这到底算不算违反了它自己承诺的 AI 治理规则。