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美国总统特朗普本周二签了一份行政令，要求AI公司在模型正式发布前，可以自愿把模型提交给联邦政府审查。说自愿，是因为企业可以自己决定交不交，但一旦交了，政府会评估模型的高级网络能力，企业这边也能拿到相应的保密保护。

之前说不监管，现在为什么改主意了

特朗普对AI监管的态度转变挺有意思。他之前一直主张不让监管扼杀创新，甚至一度推迟签署AI相关行政令，理由是怕影响美国跟中国的AI竞争。结果这次的行政令写得挺明确：AI的新能力确实伴随安全风险，政府不能装看不见。

触发这次转向的直接原因，很可能是Anthropic在今年4月有限度发布的Mythos模型。Anthropic自己说，这个模型发现了数千个高危漏洞，主流操作系统和网页浏览器全都中招。这话一出，华盛顿那边坐不住了。

Anthropic的Mythos模型在测试中发现：所有主流操作系统和网页浏览器都存在高危漏洞——这话是Anthropic自己说的，不是政府说的。

更有意思的是，Anthropic之前跟五角大楼因为AI用于自主致命武器和大规模监控的问题闹过法律纠纷。这次Mythos一发布，双方关系反而出现了缓和迹象。有时候，一个技术演示比十轮谈判都管用。

行政令到底说了什么

• 企业可以自愿提交模型，提交后最多30天内完成审查
• 审查聚焦模型的高级网络能力，不是全面安全审计
• 提交企业获得保密保护，政府不会随意公开模型细节
• 联邦政府同步强化针对AI攻击的网络防御，重点保护关键基础设施
• 行政令明确：这不是强制许可，也不是发布前审批

这份行政令其实有个前传。去年5月，谷歌、微软、xAI就同意让美国商务部下属的AI标准与创新中心（CAISI）在模型发布前做审查。OpenAI和Anthropic更早，2024年拜登还在任的时候就签了类似协议。所以特朗普这次，某种程度上是把拜登时期的实际做法给正式化了，只是换了个”自愿”的名义。

行业买账吗

出乎意料的是，这份行政令居然获得了AI安全倡导团体的认可。美国负责任创新组织的主席布拉德·卡森发表声明说，”白宫正式接受了Mythos传递的信号”。安全AI联盟的CEO也表示，很高兴看到特朗普政府认真对待模型风险。

但这帮人并不满足于自愿框架。他们还在敦促国会立法，把这些保护措施变成强制要求。自愿这个东西，换了届政府就可能不自愿了，他们心里清楚。

上周末，Reddit和X上突然冒出一大批”账号被黑”的投诉帖，受害者全是Instagram用户。被盯上的账号五花八门——有奥巴马时期白宫那个早已停用的账号，还有美国太空军总军士长的个人账号。安全研究员Jane Wong也中招了，她在X上吐槽：密码在她完全不知情的情况下被改掉，前一天她还收到一大堆密码重置尝试的请求，想想都觉得后怕。

漏洞到底出在哪

攻击手法说起来挺荒唐的。黑客不需要偷你的密码，不需要碰你的邮箱，只要想办法骗过Meta的AI客服机器人就行。

具体步骤是这样的：黑客先用VPN伪装成目标用户的大致地理位置，避免触发Instagram的异地登录保护。然后找到Meta AI支持助手，跟它说”帮我给这个账号加个新邮箱”。AI机器人居然真的照做了——它会把验证码发到黑客指定的邮箱，黑客把验证码回传给机器人，机器人就会弹出一个”重置密码”按钮，输入新密码，账号直接沦陷。

黑客全程不需要碰你绑定的原始邮箱。AI客服机器人自己就把门给打开了。

影响范围有多大

目前还不清楚究竟有多少账号被这套手法攻破。Instagram发言人Andy Stone在X上回复相关帖子时只说”问题已经修复”，但对受影响用户数量闭口不谈。Meta方面也没有回应TechCrunch的置评请求。

这件事暴露出的问题很直接：把账号恢复权限交给AI聊天机器人，却没有设置足够严格的身份验证门槛，等于在城门上挂了把纸锁。黑客不需要多高深的技术，只要会跟AI”好好说话”就够了。

AI生成的视频越来越逼真，YouTube决定不再只靠创作者自觉标注了。这家谷歌旗下的视频平台本周宣布，将用内部系统自动检测并标注使用了「重要拟真AI」的视频内容。

从自愿标注到主动执法

这套标注机制其实已经上线两年多了。早在2024年3月，YouTube就更新了AI政策，要求创作者在Creator Studio里主动披露那些可能被误认为真实人物、地点或事件的AI内容。只不过之前完全靠自觉——如果你不标，平台也不会拿你怎么样。

现在不一样了。YouTube明确表示，5月起将使用新的内部信号来识别AI生成内容并自动打标。当然，平台仍然鼓励创作者自觉申报，但如果你忘了标，YouTube会替你标上。

有意思的是，如果视频是用YouTube自己的AI工具（比如Veo或Dream Screen）生成的，创作者连删除标签的权限都没有——标签会永久附着在视频上。

AI生成内容如果包含C2PA元数据（表明其为完全AI生成），标签同样会被自动附加且无法移除。最近OpenAI也承诺采纳C2PA标准，跟Nvidia、Kakao、ElevenLabs站到了一起。

标签展示位置大调整

以前AI标签藏得挺深——除非视频涉及健康或新闻等敏感话题，否则标签只出现在展开的视频描述里。大多数观众根本不会注意到。

现在YouTube把标签挪到了更显眼的位置：长视频的标签直接展示在视频播放器下方、描述区上方；Shorts的标签则直接叠在视频画面上。平台的说法是，这样观众在刷到拟真AI内容时能第一时间意识到「这不是真的」。

至于那些只是轻微修改、动画化或明显不真实的AI视频（比如那个经典的「独角兽在奇幻世界奔跑」示例），标签仍然只出现在展开的描述里，不会在画面上干扰观看。

deepfake检测同步扩张

自动标注功能上线前不久，YouTube刚刚扩展了其AI深伪检测能力。最初只对名人、公众人物、政客和其他创作者开放人脸匹配扫描，现在任何成年用户都可以主动扫描平台上是否有冒用自己的AI生成视频。

YouTube特别强调，AI标签不会影响视频的推荐权重，也不会影响变现能力。这一点对于创作者来说应该是个定心丸——标注AI内容不再意味着被限流。

这套自动标注系统上线的时间点很微妙。上周谷歌在I/O开发者大会上刚刚发布了Gemini Omni，这个多模态AI模型家族能输出高质量视频，并且展现出对物理、文化、历史和科学的真实理解。换句话说，AI生成视频的「以假乱真」程度又上了一个台阶，YouTube不得不提前筑坝。

教皇利奥十四世最近发表了一道长达4万字的教皇通谕（Encyclical），主题是人类与人工智能的关系。这是梵蒂冈第一次以最高层级官方文件的形式，系统性回应AI带来的伦理挑战。通谕的核心思想用一句话概括：要防止人类被技术”异化”，变成AI系统的附庸。

有意思的是，这份通谕发布后，Anthropic的联合创始人Chris Olah直接在社交媒体上公开呼应了其中的观点。一个宗教领袖和一个AI实验室创始人在同一个问题上发声，这个画面本身就挺耐人寻味的。

技术应当服务于人的尊严，而不是让人变成算法的工具。我们需要外部力量介入AI伦理治理，不能把全部话语权交给市场和科技公司。

通谕到底说了什么

教皇通谕在天主教教义体系里属于最高层级的教皇文献，通常用来回应人类社会面临的重大议题。这次选择AI作为主题，说明梵蒂冈认为这个问题已经不只是技术问题，而是关乎人类文明走向的伦理命题。

通谕里反复强调一个词：”异化”（alienation）。意思是说，当AI系统越来越擅长模仿人类、替代人类决策，人有可能在不知不觉中把自己的判断权、选择权、甚至道德责任感都让渡给了算法。到最后，人不再觉得自己是行动的主体，而变成了系统里的一个节点。

这个担心不是宗教界独有的。最近一两年，越来越多的AI研究者、哲学家和政策制定者开始讨论类似的问题：当AI帮你写邮件、帮你做招聘决策、甚至帮你判断谁该获得贷款，你到底是在”使用工具”，还是在”被工具塑造”？

为什么AI圈会认真看待这份通谕

Chris Olah不是随便什么人都请得动的。他是Anthropic的创始团队成员之一，也是AI可解释性研究领域的重量级人物。他公开呼应教皇通谕，至少说明一点：AI技术圈内部已经有人在认真思考”技术边界”这个问题，而不只是埋头把模型做得更大。

Anthropic一直以来把自己定位成”最关注AI安全的主流实验室”，这次创始人亲自在宗教文献上表态，某种程度上也是在向外界释放信号：AI伦理不是公关话术，而是需要真正纳入技术研发流程的约束条件。

外部治理真的能起作用吗

通谕里呼吁”外部力量介入AI伦理治理”，这里说的外部力量，主要指政府机构、国际组织、公民社会，当然也包括宗教伦理体系。但现实情况是，AI技术的迭代速度远远快于任何监管框架的成型速度。

欧盟的《AI法案》从提出到落地花了好几年，而这几年里大模型已经迭代了三四代。等规则写好了，要监管的技术对象可能已经完全不一样了。这就是为什么很多人对”外部治理”能不能真正起效持保留态度。

但换个角度看，正因为技术跑得太快，才更需要有人站在旁边说”慢一点，想清楚再走”。不管这个声音来自梵蒂冈、布鲁塞尔还是别的什么地方，只要能让那些做决定的人偶尔停下来想一下后果，就不算完全没有意义。

教皇良十四世的首份通谕《Magnifica Humanitas》刚发布，就有人怀疑：这玩意儿是不是用AI写的？而且写的还是AI的危险。

通谕是教皇写给全球天主教徒的长篇信件，通常讨论重大的道德和社会问题。这份通谕之所以受关注，因为它是第一份聚焦AI及其广泛影响的通谕。更有意思的是，发布仪式上还站着Anthropic的联合创始人Christopher Olah。

AI检测工具说：有点悬

事情起因是LessWrong论坛上Linch Zhang发的一项分析。他用流行的AI检测工具Pangram检测了这份通谕，结果发现：

• 某些段落有40%到100%的概率是AI生成的
• “genuinely”这个词出现频率异常高，而这个词在Claude模型的写作中很常见
• 第一章被Pangram标记为62% AI生成

The Verge把通谕大约2000字的内容扔进Pangram，结果是：约46%的内容估计为AI撰写。

通谕是教皇发布的篇幅较长的信件，旨在传达针对当时重要道德和社会挑战的教导。这份通谕是教皇良十四世的首份通谕，也是第一份聚焦AI及其广泛影响的通谕。

但AI检测不是百分百靠谱

当然，AI检测工具并非万无一失。Zhang的分析也发现，Pangram把某些章节标记为”几乎0% AI生成”。作为对比：

• 前四份通谕的前20段内容，Pangram100%判定为人工撰写
• 教皇良十四世的一次演讲转录文本，Pangram评级为100%人工撰写

Pangram在AI研究人员中口碑还不错。2025年3月他们声称，把人工撰写的内容误判为AI生成的概率约为万分之一。但不同AI检测工具的结果可能截然不同，即使结果一致也无法保证完全正确。

这件事为什么有意思

且不论这份通谕到底是不是AI写的，这件事本身就挺讽刺的：

• 一份警告AI危险的文档，本身可能就是AI写的
• 发布仪式上站着Anthropic联合创始人（Claude的东家）
• AI检测工具自己也在被质疑准确性

目前梵蒂冈还没有回应置评请求。这份通谕的核心内容是呼吁在AI时代保持”深刻的人性”，如果它真的是用AI写的……那这个反讽力度简直拉满。

不管结论如何，这件事给所有人的提醒是：AI生成的内容正在进入人类最权威的文本行列，而我们用来检测它的工具，本身也还在被验证。

越狱AI曾经简单到可笑，现在黑客换套路了

如果你前两年试着和AI聊天机器人玩过，可能还记得一类很无厘头的玩法：给Twitter上的LLM机器人发条消息，让它”忽略所有之前的指令”，然后看看它会做出什么反应。

那时候这类漏洞简单到成了梗。用户兴高采烈地让原本用来发广告、刷互动的机器人写诗、用标点画画，还发布关于世界事件和历史的诡异无厘头内容，场面一度失控，堪称”美妙的混乱”。

同样的逻辑也可以用来说服聊天机器人本身。一个著名的漏洞叫”DAN”，全称”Do Anything Now（现在想做什么就做什么）”，用户让ChatGPT扮演一个不受原始限制约束的流氓AI，作为DAN的聊天机器人会被诱导说出安全护栏本应阻止的内容，包括脏话和阴谋论。

另一个更离谱的漏洞是”奶奶漏洞”：用户让GPT驱动的机器人扮演一个极其不负责任的奶奶，给孩子讲睡前故事时居然会讲怎么制作高度易燃的凝固汽油弹，直接泄露相关秘密。

现在的攻击看起来不像代码，更像对话

这些早期攻击带有不可否认的荒诞色彩，但它们暴露了更黑暗的机制：聊天机器人可以被操纵、哄骗、欺骗，用的就是人类用来突破他人边界的同类策略。

显而易见的越狱漏洞没有持续太久，科技公司很快修补了已知漏洞。但底层漏洞始终存在：聊天机器人的设计初衷就是对话，而严重限制对话会削弱它的实用性，多少有些适得其反。

彻底禁用”炸弹””冰毒””沙林”这类词也很难甚至不可能做到，这些词在历史、医学、新闻、化学等领域有无数合法用途。关键是语境，但给语境制定规则意味着要提前写好固定规则，可靠地区分安全警告、历史课和伪装成其他请求的制作教程。

不可避免地，绕过聊天机器人已经变成了一场军备竞赛。但现在的黑客不再只是程序员，他们也是文字工作者、心理学家、审讯者——是擅长操纵的人，试图用这台机器被训练去遵循的人类语言来破解它。

这是一类全新的AI安全从业者，对他们来说技术技能是可选的，至少不如社交直觉重要。他们不再需要检查代码来入侵系统、利用软件漏洞，他们需要的是引导对话。

AI没有感受，但黑客在利用它模拟出来的”人格”

现在的攻击看起来不像命令，更像对话。越狱者很少直接要求模型违反规则，而是哄骗、诱导、奉承、欺骗聊天机器人放下戒备，让被禁止的内容在对话语境下看起来可以接受，甚至有吸引力。

AI红队公司Mindgard的研究人员最近表示，他们通过”煤气灯操纵（gaslight）”让Claude生成了违禁材料，包括制作爆炸物的教程和生成恶意代码的指令。这次黑客攻击是一类不断扩大的漏洞的最新案例，这类漏洞把对话作为武器，欺骗或引导聊天机器人突破自身边界。

我和Mindgard交流时，他们形容自己的工作有时候更接近心理学，而不是计算机科学。用这种方式描述统计模型会让人觉得不舒服，”敲诈””煤气灯操纵””欺骗””说服”这类词会引发本能反应。

但拒绝用类人术语描述也有选择性：我们似乎很习惯给很多非AI的事物用心理学简写，动物会”害怕”，癌症是”攻击性的”，软件有”记忆”，游戏里到处都是烦人又容易骗的NPC。

不同模型有不同的”性格”，可以被画像和利用

Mindgard的CEO告诉我，公司已经像审讯者分析嫌疑人一样给模型做画像，给测试人员提示怎么定制攻击：比如某个模型可能更容易被奉承打动，另一个可能在持续施压下就会妥协。

即使我们拒绝用类人术语，我们也本能地用不同方式对待不同模型：Claude不是Grok，Gemini不是ChatGPT。它们有不同的用途、语气和拒绝方式。它们没有人类意义上的”人格”，但被设计成会模仿人格，而这种模仿可以被映射和利用。

能破解聊天机器人的技能，很快也可以用来破解现实世界里和我们共存的AI智能体——比如预约会议、管理日历、订餐、处理客户服务的智能体，安全团队需要确保模型对不同类型的人做出恰当回应，不管是奉承者、说谎者还是有耐心的操纵者。

下一步会出现围绕AI心理层面的合法和非法从业者群体。更专业的网络安全岗位可能会出现，专门压力测试这些系统的情感和社交边界，在探测技术漏洞的同事之外，并行探测没有心理却存在”心理弱点”的系统。同时，也会出现一批类似的社交黑客，他们从心理层面而非技术层面利用AI模型。