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8月1日，OpenAI 发了一篇标题很学术的博客《数学与理论计算机科学的十项进展》。真正让数学圈坐不住的，是里面第一次点名了他们下一代主力模型 Astra。这个还没正式发布的内部版本，一口气解出了十个在数学和理论计算机科学里挂了至少十年、有的甚至四十年没动静的开放问题。

把证明交给机器去验证

每个论证先由人类研究员用同一个模型整理成能读的手稿，再被模型自己翻译成 Lean 的形式化证明证书。也就是说，结论不是写在论文里让人拍脑袋信，而是拆成机器能一步步检查的推导。所有证明都放在 GitHub 的 openai/ten-proofs 仓库里，Lean 证书一条没漏。

OpenAI 在博客里写明：把一个完全由 AI 生成的证明署名为人类工作，会同时歪曲系统的贡献和真正的人类智力劳动。

这些问题到底有多”老”

随便挑几个就够吓人。高维球体堆积密度的新上界，把这一方向自 1978 年以来的记录往前推了一步；群论里”是否存在非 sofic 群”的疑问，从 1999 年提出就没人答上来，这次被构造出了反例；还有 1980 年 Connes 刚性猜想，也被直接推翻。组合学这边更是顺手解决了好几个 Erdős 老问题。

• 高维球堆积：推进到 Cohn–Elkies 阈值，48 年来首次改进
• 非 sofic 群：构造出首个明确反例，回应 1999 年的核心开放问题
• Connes 刚性猜想：给出反例，涉及由冯·诺依曼代数决定的群结构
• 积和式算术电路下界、量子博弈并行重复、最近向量问题近似困难性

2000 美元意味着什么

OpenAI 算了一笔账：按 Sol API 的费率，找出这些解所需的 token 总成本大约 2000 美元。Noam Brown 随后在 X 上补充，实际成本比这还低，但也坦言团队试过其他更难的题没做出来，离千禧年大奖问题还远。Astra 被描述成面向长周期、多智能体协作的架构——让不同的 AI agent 在几个小时甚至几天里分工啃同一个大问题，而不是对单条提示词秒回。

这件事最让人心里打鼓的地方，是科研流程里”提答案”和”验答案”第一次可能被同一个系统大规模接管。陶哲轩之前就说过，数学正从”证明稀缺”走向”证明过剩”，真正值钱的会变成判断哪些问题值得做、哪些机器思想能长成新方向。OpenAI 也专门提到他们尊重《莱顿宣言》里对署名和同行评审的担忧——能力跑得太快，规矩得跟上。

OpenAI首席未来学家离职：在AGI前夜，他选择走出围墙

一家把”实现AGI”写进公司使命的企业，通常会安排一个人专门负责”想未来”。OpenAI给这个岗位起的名字很直白——首席未来学家（chief futurist）。而就在今天，担任这个角色九年的Joshua Achiam在X上宣布，他要走了。

他没把话说死，也没甩出什么戏剧性的理由。原话大概是：离开没有某个具体的诱因，也不是因为此刻发生了什么特别的事，只是这件事他在心里盘桓了挺久。”在一家前沿实验室的围墙之外，似乎也有可能推进同样的使命。”而他在同一条动态里留下了一句分量更重的话：人类未来的走向，取决于我们围绕AGI和超级智能共同做出的选择。

他不是普通意义上”管未来”的人

要在中文语境里讲清Achiam的分量，得回到2022年那篇名为《Training language models to follow instructions with human feedback》的论文。正是这篇后来被称为InstructGPT的工作，把”人类反馈强化学习”（RLHF）这套方法立成了ChatGPT的底座。Achiam是那篇论文的共同作者之一，也是OpenAI最早一批研究科学家里的关键人物。

他还有另一件被整个AI圈记住的事：主导打造了开源项目”Spinning Up in Deep RL”。这是OpenAI当年推出的一套深度强化学习入门教材，把原本高门槛的RL知识摊开给普通人，培养了不少后来入行的人。一个既写得出奠基性论文、又愿意把知识免费撒出去的研究者，在一家以技术信仰立身的公司里，分量可想而知。

“A chief futurist”这个头衔本身就耐人寻味——当一家公司的日常被产品、融资、诉讼填满时，总得有人专门抬头看远方。Achiam做的，正是这件容易被忽略的事。

离开的时机，有点微妙

Achiam最近一次公开露面，是在马斯克起诉Altman的庭审上作证，内容涉及OpenAI从非营利机构转向营利性公司的那段架构变迁。一个在内部待了九年、又刚在法庭上回顾过公司来路的人，转头宣布离开，时间点很难不让人多想。

更微妙的是他选择留下的那句话——”在围墙之外也能推进使命”。这既像是一种体面的告别，也像是在暗示：今天的前沿实验室，或许已经不是承载那份初心最顺手的容器了。当模型越做越大、商业压力越来越重，那些最早抱着”为了全人类”想法进来的人，和这架高速运转的机器之间，摩擦只会越来越多。

目前还不清楚Achiam下一步要去哪里，他也没透露。但一个细节值得留意：他说的是”从外部推进使命”，而不是”去另一家公司”。在AGI看似越来越近的当下，离开一家最靠近它的实验室，反倒可能是想离那个真正重要的命题更近一点。至于OpenAI会怎么填补这个专门”看未来”的空缺，恐怕比又发一个新产品更值得关注。