🍒 项目名称：Cherry Studio
⭐ GitHub Stars：47.1K+
🏷️ 开源协议：AGPL-3.0
💻 支持平台：Windows / macOS / Linux
🔗 GitHub：github.com/CherryHQ/cherry-studio
🌐 官网：cherry-ai.com
📝 项目简介
Cherry Studio 是一款支持多种大语言模型提供商的开源AI桌面客户端，覆盖 Windows、Mac、Linux 三大平台。它提供智能聊天、自主智能体、300+ 预配置助手能力，可统一访问前沿大语言模型，是2026年最值得关注的 AI 生产力工具之一。
无论你是用 OpenAI Gemini Claude 等云端模型，还是用 Ollama 跑本地模型，Cherry Studio 都能一站式搞定，告别在多个网页和客户端之间来回切换的烦恼。
⚙️ 安装要求和过程
环境要求
- 操作系统：Windows 10+、macOS 11+、主流 Linux 发行版
- 无需额外环境配置：开箱即用，下载安装包直接运行
- 网络要求：使用云端模型需配置 API Key；使用本地模型需提前安装 Ollama 或 LM Studio
快速安装步骤
- 访问 GitHub Releases 页面，下载对应系统的安装包
- Windows：下载
.exe安装包，双击运行 - macOS：下载
.dmg文件，拖入 Applications 文件夹 - Linux：下载
.AppImage或.deb/.rpm包安装 - 启动后，在设置中配置模型 API Key 或连接本地 Ollama
🌟 核心功能
🤖 多 LLM 提供商支持
支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、Claude 等主流云端大模型，同时支持 Ollama、LM Studio 等本地模型，一个客户端搞定所有模型。
🧠 300+ 预配置 AI 助手
内置丰富领域的专业 AI 助手模板，涵盖编程、写作、翻译、分析等场景，开箱即用，也支持自定义助手创建。
📄 多格式文档处理
支持文本、图片、Office 文档、PDF 等多格式文件处理，内置 RAG 知识库能力，让 AI 基于你的文档作答。
🔌 MCP 协议支持
支持模型上下文协议（MCP）服务器，可扩展 AI 能力边界，接入专业工具和数据源。
🎨 可视化与开发工具
支持 Mermaid 图表可视化、代码语法高亮、全局搜索、话题管理系统，满足专业用户的需求。
🚀 典型使用场景
场景一：多模型对比测试
研究者或开发者需要同时对比 GPT-4.1、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro 在同一任务上的表现？Cherry Studio 支持多模型同时对话，同一条消息发送给多个模型，结果并排展示，轻松找出最强模型。
场景二：本地 + 云端混合使用
日常聊天用免费的本地模型（Ollama + Qwen3），重要任务切换云端前沿模型。Cherry Studio 统一入口管理，无需在多个工具间切换，数据隐私和模型能力兼得。
场景三：企业知识库问答
上传公司文档、技术手册到 Cherry Studio 知识库，结合 RAG 技术，让 AI 基于企业内部知识精准作答，打造专属的企业 AI 助手。
💡 推荐理由
作为一款开源免费的 AI 桌面客户端，Cherry Studio 最大的价值在于统一——统一了模型入口、统一了对话历史、统一了工具生态。
在此之前，用 OpenAI 要去网页，用 Claude 要开另一个网页，本地 Ollama 又是命令行，多模型对比更是麻烦。Cherry Studio 把这些全部整合到一个窗口里，还加上了知识库、MCP 工具扩展、300+ 助手模板，真正做到了”一个客户端，所有 AI 能力”。
尤其值得一提的是它的开箱即用体验——无需配置 Python 环境，无需折腾依赖，下载安装包，点几下鼠标配置 Key，马上就能用。对非技术用户非常友好。
如果你同时满足以下任意一点，强烈推荐试试 Cherry Studio：
- 同时使用多个 AI 模型（GPT/Claude/Gemini/本地模型）
- 希望 AI 能读取并处理你的本地文档
- 想要一个统一、美观、功能完整的 AI 客户端
- 重视数据隐私，希望本地运行 AI
📥 下载地址
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