福特最近做了一个看似倒退的决定——重新雇佣350名资深工程师，其中有不少是已经退休的”灰胡子”（gray beard），还有一些是从供应商那边挖回来的老将。原因很简单：AI和质量自动化系统没能交出预期的答卷。
AI质检，翻车了
福特首席运营官Kumar Galhotra向记者承认，公司此前”越来越依赖自动化质量系统”，但结果令人失望。所以他们”把技术专家请了回来”，让这些老将在零部件进入工厂生产线之前就找出可能的故障点。
福特车辆硬件工程副总裁Charles Poon说得更直白：”我们错误地以为，只要引入人工智能、把设计需求喂进去，就能自动产出高质量产品。”这句话基本上把过去几年业界对AI质检的过度乐观一棍子打醒了。
“Mistakenly we thought that by just introducing artificial intelligence and ingesting the design requirements that we had, that that would produce a high-quality product.” —— Charles Poon，福特车辆硬件工程副总裁
不是放弃AI，而是让人教AI做事
需要说明的是，福特并没有把AI一脚踢开。那些被请回来的”灰胡子”工程师，现在的任务是培训年轻员工，同时重新编程AI工具。换句话说，AI还是要用，但得有人在旁边盯着，告诉它什么是对的、什么是错的。
这个做法其实挺符合现实——AI在制造业落地的最大问题，从来不是算法不够先进，而是它缺乏对物理世界的”常识”。一个干了30年的老工程师，摸到零件就能感觉到不对劲，AI目前还做不到这种程度的直觉判断。
钱说了算：召回成本降了
这套”老将回归”的组合拳，看起来正在产生实际效果。福特CEO Jim Farley表示，保修和召回成本的下降，” literally hundreds and hundreds of millions of dollars of a tailwind for Ford on cost”（为福特带来了数亿美元的 cost 顺风）。
更有说服力的证据是，在本周发布的JD Power新车初始质量调查（Initial Quality Survey）中，福特在主流品牌里拿了第一。这个调查衡量的是车主购车后90天内遇到的质量问题数量，能拿第一说明”灰胡子”们确实在起作用。
制造业的AI幻觉
福特的这个案例，其实是整个制造业过去几年狂热押注AI之后的一次现实检验。疫情之后，美国制造业普遍面临熟练工人短缺的问题，大家都指望AI和自动化来填补这个缺口。但福特的经历说明，至少在目前这个阶段，AI还不能完全替代经验丰富的老工程师。
这件事对其他行业也是个提醒：AI可以让流程更快，但”更快”不等于”更好”。尤其是在质量控制在制造业这种容错率极低的场景里，人的判断仍然不可替代。