标签: AI融资

  • Anthropic悄悄递交IPO申请,万亿估值俱乐部再添一员

    Anthropic悄无声息地往SEC交了一份文件,这件事迟早要曝光,但现在它可以选择什么时候让大家看到里面的细节。这种”机密提交”的操作,等于先占了IPO的坑,又不立刻把自己的财务数据摊在阳光下。

    Anthropic CEO Dario Amodei
    Anthropic CEO Dario Amodei(图片来源:Ludovic MARIN/AFP / Getty Images)

    时机很微妙。不到一周前,Anthropic刚宣布完成650亿美元的H轮融资,投后估值9650亿美元——离万亿只差一个涨停板。现在又递交IPO申请,资本局的节奏踩得相当紧凑。

    Anthropic 2025年底的年化营收是90亿美元,到2026年最新披露的数据,已经超过470亿美元。一年多时间,翻了5倍多。

    为什么选在现在

    IPO市场眼下确实热。SpaceX的上市计划已经箭在弦上,目标估值2万亿美元,打算募超过750亿美元。Anthropic看着这个窗口,觉得自己也该上了。

    选”机密提交”是个聪明的做法。这样可以先跟SEC沟通,把注册文件来回改几版,等一切就绪了再公开。这段时间媒体和公众不会看到细节,公司可以安心准备。

    当然,最终结果还是要公开S-1文件的。到时候Anthropic的营收结构、客户分布、风险因素、股权投票权——这些现在藏着掖着的数据,全部要摊在台面上。

    OpenAI也在准备

    Anthropic不是唯一一个在准备IPO的AI实验室。OpenAI今年3月完成1220亿美元融资,投后估值8520亿美元,也在往上市的方向走。两家公司如果真的同年IPO,那是近几年科技圈最热闹的场面之一。

    比较有意思的是两家公司的路径差异。Anthropic偏企业服务,客户黏性强,营收增长曲线干净;OpenAI消费者端名气更大,但商业化路径更复杂,Plus订阅、API计费、企业版三条线同时在跑。


    Mythos的安全问题

    文章还提到一个细节:Anthropic的Mythos模型至今没有全面开放。原因倒不是刻意饥饿营销,而是安全团队发现了数千个高危漏洞,得修完才能给公众用。

    彭博社的报道说,Anthropic正准备给欧盟网络安全局开放Mythos的访问权限。这个举动有点意思——先给监管机构看,再给公众用,等于让欧盟帮忙背书安全性。

    从追赶者到领跑者,Anthropic只用了三年。2021年成立的时候,外界把它当成”前OpenAI员工出来创业”的故事看。现在它的估值已经超过了老东家,IPO之后这个数字可能还会再往上走。

  • Anthropic估值冲到9650亿美元,把OpenAI挤下了头把交椅

    2026年5月28日,Anthropic关掉了那轮融资的大门。650亿美元进账,投后估值9650亿美元。这个数字让OpenAI最近8520亿美元的估值显得有点尴尬——Anthropic用一半都不到的时间,走到了全球AI初创公司的最前面。

    三个月前,Anthropic在2月的Series G轮之后估值还是3800亿美元。三个月,翻了一倍还多。

    “这笔融资将帮助我们承接正在经历的历史性需求,保持在研究前沿,并把Claude带到更多工作发生的地方。”——Anthropic CFO Krishna Rao

    谁出了这笔钱

    这一轮的领投方是Altimeter Capital、Dragoner、Greenoaks和红杉资本(Sequoia Capital),Coatue和ICONIQ是联合领投。除了这些熟悉的名字,这次还有三个不太一样的参与者——美光(Micron)、三星(Samsung)和SK海力士(SK Hynix)。

    它们是芯片制造商,不是典型的AI投资方。它们生产存储器和内存,就是那些AI数据中心运转起来要消耗掉的东西。让它们入局,说明这场AI竞赛已经不只是模型能力的比拼,而是往整条物理供应链打下去了。

    • Altimeter Capital、Dragoner、Greenoaks、红杉资本 —— 领投方
    • Coatue、ICONIQ —— 联合领投
    • Amazon —— 承诺出资50亿美元(来自早前150亿云服务承诺的一部分)
    • 美光、三星、SK海力士 —— 首次以芯片制造商身份参与AI融资

    和亚马逊的那笔大交易

    这一轮融资其实建立在Anthropic和亚马逊已经很深的关系之上。2026年4月,亚马逊承诺向Anthropic投入最多250亿美元;作为回报,Anthropic承诺未来10年内在AWS上花掉超过1000亿美元。

    1000亿美元,这是云计算历史上最大的承诺之一。投资人买的已经不只是Claude的对话能力了,他们买的是整个技术栈:模型、云基础设施、企业分发渠道,全算在一起。

    Anthropic估值9650亿美元
    Anthropic完成650亿美元融资,估值9650亿美元(图源:OpenTools.ai)

    钱要用来干什么

    Claude的需求涨得太快,Anthropic已经被迫在高峰时段对免费和低优先级用户实施使用限制。有开发者吐槽,正干活的时候突然就被限流了,得等一会儿才能继续用。

    650亿美元里有相当大一部分就是用来解决这个问题:买更多算力,建更多数据中心,把基础设施的瓶颈打开。和亚马逊的那笔交易、还有三家芯片厂的入股,都是在解决供给侧的问题。

    但建数据中心要时间。在这之前,开发者在工作时间碰到限流,可能还是得备一个备用模型——GPT-5.5或者Gemini Flash——等Claude缓过来的时候用。

    IPO已经在路上了

    Anthropic和OpenAI都计划在2026年年内上市。推动IPO的原因很直接:训练前沿模型需要的算力开销太大了,靠私人资本撑不了太久。

    时机挺微妙的。Anthropic在融资消息公布的同一天,还发布了Opus 4.8,并且确认Mythos”未来几周内”就会推出。一边冲刺IPO,一边保持模型迭代节奏,这个平衡不太好拿。投资人现在对Anthropic的情绪显然比对OpenAI更乐观——这点从估值数字上已经看得很清楚了。


    现在AI模型市场的格局,基本上就是这两家双寡头对峙。对用它们做开发的工程师来说,比较务实的做法是在两个平台之间保持灵活,哪边限流了就切到另一边。毕竟9650亿美元估值背后意味着很高的增长预期,而增长是要靠算力撑起来的——这个过程里,开发者可能得陪跑一段时间。

  • Anthropic砸650亿美元融资,估值逼近1万亿——这家公司到底在押什么

    Anthropic砸650亿美元融资,估值逼近1万亿——这家公司到底在押什么

    如果你最近关注AI融资圈,这条消息大概已经刷过你的屏了。Anthropic在5月28日官宣完成H轮650亿美元融资,投后估值9650亿美元——离1万亿只差一小步。

    这个数字什么概念?OpenAI最新一轮融资后的估值是7300亿美元,Anthropic这一轮直接把门槛抬高了两个身位。

    钱从哪里来,又往哪里去

    这轮融资的领投方阵容相当豪华:Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、红杉资本联合领投。跟投名单里你能看到黑石、富达、淡马锡、Baillie Gifford这些名字——基本上就是全球最有钱的那批机构排队送钱。

    Anthropic说这笔钱主要花在三件事上:推进安全研究、扩大算力储备、把产品铺到更多客户那里去。听起来像是标准融资说辞,但仔细看他们最近签的算力合同,你就知道这个”扩大算力”不是开玩笑的。

    Anthropic CFO Krishna Rao的说法是:”Claude对全球客户来说越来越不可或缺了。这笔融资帮我们对需求做好准备,保持在研究前沿,把Claude推到更多工作场景里。”

    算力布局比你想的更激进

    真正值得关注的是他们悄悄签下的一堆算力协议。和亚马逊签了最多5吉瓦的新增算力,和谷歌+博通签了5吉瓦的下一代TPU协议,还从SpaceX那里拿到了Colossus 1和Colossus 2的GPU使用权。

    这些合同加起来意味着什么?意味着Anthropic从根本上解决了”模型训练出来但跑不起来”这个AI公司最头疼的问题。算力供给锁死了,接下来就是产品和销售的事了。

    还有一个细节:Claude目前是全世界第一个在亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure三大云平台上都能用到的前沿模型。AWS是主要训练合作伙伴,但这个”三云平台通吃”的站位,OpenAI其实并没有完全做到(微软的排他性一直是个问题)。

    收入数字终于肯说了

    Anthropic这轮融资最硬的底气来自收入。2026年5月,他们的营收运转率(run-rate revenue)已经突破47亿美元。这个数字是从2月份G轮融资之后涨上来的,也就是说在不到三个月里,收入规模又上了一个台阶。

    企业客户在用Claude处理实际工作流——不是试用,是真的把业务跑在上面。Anthropic的说法是Claude正在”学习企业实际运营的逻辑”,包括业务上下文、流程和判断逻辑。这话听起来有点玄,但翻译成人话就是:企业用得越深,切换成本越高,Anthropic的护城河就越宽。


    投资人这边当然也说了一堆好话。红杉资本合伙人Alfred Lin说初创公司和全球5000强都在部署Claude处理复杂工作流。Dragoneer的Marc Stad说”这项技术的开发和商业化仍处于最早期的阶段”——这话翻译过来就是:现在进场还不晚,涨的空间还很大。

    估值9650亿美元到底贵不贵?如果你觉得Claude值得比OpenAI高,那这个估值就有它的逻辑。如果你觉得大模型赛道接下来会卷价格战,那这个故事就不好说了。但至少从现在的数据来看,Anthropic在企业市场上的渗透速度,确实比大多数人的预期要快。

  • Anthropic估值超OpenAI逼近1万亿美元,Claude Code三个月烧出9650亿

    Anthropic完成了一轮让整个硅谷侧目的融资。650亿美元进账,投后估值9650亿美元,这家公司现在的身价已经把OpenAI甩在了身后。

    从3800亿到9650亿,只用了3个月

    今年2月,Anthropic的估值还是3800亿美元。3个月后再融资,直接飙到9650亿。这种涨幅在AI圈也算是现象级的。

    本轮由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和红杉资本联合领投,同时还包含了此前承诺的150亿美元投资(其中亚马逊出了50亿)。作为对比,OpenAI在3月下旬完成1220亿美元融资后,估值为8520亿美元。

    Anthropic的年度经常性收入已经达到470亿美元,远高于今年早些时候的300亿美元,也比去年同期的100亿美元高出近4倍。

    营收暴涨的核心驱动力是Claude Code——这款AI编程助手正在成为越来越多开发者和企业的标配工具。Anthropic首席财务官Krishna Rao的话说得很直白:Claude在客户群体里越来越不可或缺,这笔钱就是用来满足历史性需求的。

    Anthropic融资估值超OpenAI
    Anthropic最新一轮融资650亿美元,估值达9650亿美元(图源:CNBC)

    三强争霸,都在准备上市

    头部AI公司的IPO竞赛已经打响。马斯克的SpaceX(旗下有SpaceX AI)上周提交了招股说明书,合并后估值1.25万亿美元。OpenAI也准备在未来几天内提交保密招股书,最早今年9月挂牌。

    Anthropic虽然在幕后也在筹备IPO,但时机还不明确。毕竟手里有650亿美元现金,并不急着上市。真正让外界关注的是,它是否已经走到了”盈利”这个AI公司集体梦寐以求的节点。

    同期发布的Claude Opus 4.8和具备高级网络安全能力的Claude Mythos Preview,也在向市场传递一个信号:Anthropic不只是钱多,技术也在往前走。


    有意思的是,这轮融资完成后,全球AI版图上估值最高的私有公司头衔,正式从OpenAI交棒给了Anthropic。而就在一年多前,绝大多数人还认为这个位置非OpenAI莫属。

    资本用脚投票的背后,是Claude在企业级市场的真实渗透力。比起OpenAI消费者端的耀眼数据,Anthropic的企业客户粘性可能是它估值能够持续走高的更底层逻辑。

  • 这家芯片初创把计算搬进内存,1.35亿美元融资到手

    每次你向ChatGPT提问,你的请求都会触发一场数据接力赛。信息离开内存,经过CPU预处理,传输到GPU进行繁重计算,然后再返回——而AI生成的每一个字,整个流程都会重复一遍。

    瓶颈是结构性的。这意味着每一个请求中,数据都要经过行业中一些最昂贵、功耗最高的芯片进行路由。这种低效正是XCENA试图解决的问题——这家在韩国和美国都设有办事处的初创公司,刚刚在B轮融资中筹集了1.35亿美元,估值达5.7亿美元。

    “几十年来,CPU和GPU都变得更智能了。内存从来没有。XCENA想改变这一点。”——创始人Jin Kim

    把计算搬进内存

    XCENA的芯片MX1通过CXL(计算快速链接)连接到CPU——本质上是处理器和内存之间的专用快车道——在数据需要离开内存模块之前就对其进行处理。它是把计算带到数据附近,而不是反过来。

    该公司声称,以前需要10台服务器完成的工作,现在可能只需要1台就可以完成。

    XCENA MX1芯片原型
    XCENA MX1芯片原型(图源:TechCrunch)

    为什么是内存,不是算力?

    XCENA的业务押注于一个论点,即”推理不仅是计算问题;它越来越是一个内存扩展问题。”

    虽然GPU擅长矩阵乘法——AI模型训练背后的繁重数学计算——但周围的许多数据编排,包括预处理、KV缓存管理(存储之前的对话上下文的系统,这样模型就不需要重新处理它)、数据缓存,仍然在CPU上运行。XCENA的芯片在内存模块本身内直接处理这些任务。


    创始团队来自三星和SK海力士

    XCENA首席执行官Jin Kim于2022年与首席技术官Dohun Kim、首席产品官Harry Juhyun Kim共同创立了这家初创公司,三人都来自三星和SK海力士——这两家内存巨头为英伟达的GPU提供芯片。

    本月,主导全球内存芯片市场的三家公司——三星、SK海力士和美光——市值首次都超过了1万亿美元。XCENA押注的是,AI基础设施正朝着以内存为中心的架构更广泛地转变。

    竞争对手和差异化

    XCENA最接近的竞争对手包括Astera LabsMarvell,这两家纳斯达克上市公司都在研发下一代内存连接技术。

    差异化因素在于知识产权。XCENA有数千个核心,每个核心都基于RISC-V构建并专门针对数据处理进行了优化。相比之下,Marvell的方法依赖少数几个通用核心。


    时间表和挑战

    MX1目前仍然是原型。大规模生产的芯片预计将在2026年底从三星的代工生产线下线,该公司预计从2027年开始产生收入。

    XCENA的理想客户是每年在AI基础设施上花费数百亿美元的超大规模企业,即使内存效率有微小的提升,也可能意味着数亿美元的节省。

    • B轮融资1.35亿美元,估值5.7亿美元
    • 累计融资总额达1.85亿美元
    • MX1芯片基于RISC-V开源架构
    • 目标客户:超大规模AI基础设施运营商
    • 量产时间:2026年底;收入预期:2027年
  • Anthropic完成650亿美元融资,估值直逼1万亿

    昨天(5月28日)AI圈被一条消息刷了屏——Anthropic宣布完成650亿美元H轮融资,投后估值9650亿美元,距离万亿美元俱乐部只差临门一脚。

    这轮融资里有个细节值得注意:其中150亿美元其实是超大规模云服务商之前已经承诺的投资,包括今年4月亚马逊承诺的50亿美元。换句话说,这次融资有一部分是在”追认”此前已经落地的承诺。但这丝毫不影响市场的兴奋程度——联席领投方阵容相当豪华:Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、红杉资本、Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners全部在列。

    Anthropic融资
    Anthropic本轮融资估值已接近1万亿美元(图源:TechCrunch)

    融资同日,Opus 4.8来了

    融资消息公布的同时,Anthropic发布了Claude Opus 4.8。新版本在智能体任务和多步骤推理上有明显提升,同时更强调”诚实性”和”自我纠错”能力——这其实是Anthropic一贯的安全叙事在模型能力上的延伸。

    企业客户对Claude Code的需求增长非常猛。Anthropic透露,这款面向开发者的编程工具在过去几个月里推动营收快速拉升。5月初,公司年度经常性收入(ARR)已经突破470亿美元。《华尔街日报》甚至报道说,Anthropic预计营收将激增130%,并实现首个运营盈利季度。

    如果这些数据属实,Anthropic可能是目前头部AI实验室里最先跑通”商业化”的一家。OpenAI和Anthropic都在疯狂烧钱,但Anthropic似乎更早看到了正向现金流的曙光。

    这会是IPO前的最后一轮吗

    9650亿美元的估值,加上”IPO前最后一轮私募融资”的市场预期,让这轮融资有了不同寻常的意味。Altimeter Capital创始人Brad Gerstner在声明里说:”Claude的最新进展推动了全球最苛刻机构的大规模采用,这一势头让Anthropic能够引领AI创新的下一阶段。”

    投资方的构成也很有意思。除了传统VC,三星、SK海力士、美光这些芯片产业链的战略投资方也进来了。这说明Anthropic不仅仅在囤积算力,还在往产业链上游布局——算力、芯片、应用三层同时押注。


    竞争对手在做什么

    OpenAI今年3月完成1220亿美元融资,投后估值8520亿美元,和Anthropic的差距正在缩小。马斯克的SpaceX(已与xAI合并)IPO目标估值更是高达2万亿美元。

    三家的路线已经开始分化:OpenAI押注多模态和消费者应用,Anthropic押注企业级安全和代码助手,xAI押注算力和数据规模。接下来12个月,IPO窗口一旦打开,这场比赛的节奏还会更快。

  • Anthropic完成650亿美元融资,IPO前估值逼近1万亿美元

    Anthropic今天宣布完成650亿美元H轮融资,投后估值9650亿美元——距离”万亿俱乐部”只差350亿。这很可能是它登陆公开市场前的最后一轮私募融资。

    Anthropic Claude AI
    Anthropic 总部(图源:Anthropic 官方)

    本轮由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners 联合领投。机构的名单里还有 Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、D.E. Shaw Ventures、DST Global、Fidelity 这些名字。

    本轮中有150亿美元来自此前已承诺的”超大规模云厂商”投资,其中包括亚马逊4月宣布的50亿美元。三星、SK海力士、美光这三家芯片产业链公司也作为战略投资方入局。

    钱要花在哪里

    Anthropic 说这笔钱会用来推进安全与可解释性研究、扩充算力以满足 Claude 快速增长的企业客户需求,以及扩大产品和合作伙伴关系。

    值得注意的是,融资消息发布当天 Anthropic 同步推出了 Claude Opus 4.8,这个新版本在 Agent 任务和多步推理上有明显提升。据彭博社报道,Anthropic 还在准备把之前只限量发布的网络安全模型 Mythos 向更广泛的用户开放。

    盈利拐点要到了

    公司的营收运转率(run-rate revenue)本月刚突破 470亿美元。《华尔街日报》援引知情人士说法称,Anthropic 预计本季度将迎来首个经营盈利季度——营收同比增长130%能把一家AI公司从”烧钱”拉到”赚钱”。


    Altimeter Capital 创始人 Brad Gerstner 的说法更直接:”Claude 的最新进展让全球最挑剔的企业客户大规模采用。这种势头让 Anthropic 站在了下一阶段AI创新的最前沿。”

    当然,IPO之前还要跟 OpenAI 正面竞争。OpenAI 3月完成1220亿美元融资,投后估值8520亿美元。马斯克的 SpaceX(已合并 xAI)则瞄准2万亿美元估值,计划IPO募资逾750亿美元。AI大模型公司的估值竞赛,数字已经大到失去了直观意义。

  • 这家公司用AI帮肿瘤医生省时间,2200万美元融资到手

    癌症患者的病历可以厚得像一本字典。影像报告、病理分析、病程记录,有时候加起来几千页,医生要在每次就诊前把这些全部读完,时间根本不够用。

    Triomics 做的就是这件事——用AI帮肿瘤科医生把病历”消化”成可以直接用的摘要,直接嵌进医生已经在用的工作台里,不用切换系统。

    Triomics 过去一年企业客户基数增长了4倍,年度经常性收入(ARR)增长了10倍。

    从临床试验匹配到全程AI助手

    公司2021年成立,最初的产品是帮患者匹配最合适的临床试验。2024年中期完成1500万美元A轮融资之后,大语言模型的能力突飞猛进,Triomics 也顺势把平台功能扩展到了更完整的临床场景。

    现在 Triomics 能自动生成可验证的患者摘要,还能代替人工完成向政府登记处提交肿瘤报告的法定义务——这件事每家癌症中心都必须做,但极其耗时。

    Triomics联合创始人Sarim Khan和Hrituraj Singh
    Triomics 联合创始人 Sarim Khan(左)和 Hrituraj Singh(右)| 来源:TechCrunch

    为什么要专门做肿瘤学AI?

    通用AI助手也能做摘要,但纪念斯隆-凯特琳癌症中心、耶鲁癌症中心这些顶尖机构选的是 Triomics,原因很简单:它的模型是专门针对肿瘤学数据训练的,不是拿通用模型凑合用用。

    这个赛道上 Triomics 最直接的对手是 Abridge 和微软的 Nuance——它们靠AI记录医患对话来生成病历,路线不太一样,但目标用户高度重叠。


    这一轮2200万美元B轮融资由 Battery Ventures 领投,老股东 Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinator 跟投。在AI医疗这个烧钱又难做的赛道里,能做到年收入10倍增长,算是拿到了一张不多见的入场券。

  • AI编程公司Cognition融资10亿美元,估值250亿,Devin能不能打赢大厂?

    AI 编程赛道今天传来一笔让人咋舌的融资——Cognition,就是那个做了自主编程 Agent Devin 的公司,宣布完成超过 10 亿美元融资,投前估值 250 亿美元。

    Cognition CEO Scott Wu
    Cognition CEO Scott Wu(图片来源:TechCrunch)

    这个估值跳跃速度相当夸张。八个月前,也就是 2025 年 9 月,Cognition 刚完成 4 亿美元融资,投后估值 102 亿美元。不到一年,估值直接翻了一倍还多。

    投资人名单很豪华

    这轮融资由 Lux Capital 和 General Catalyst 领投,现有投资者 Founders Fund、8VC 等继续跟投,新进来的还有 Ribbit Capital、Atreides、Layer Global。

    这是顶级 VC 在用真金白银表达一个判断:独立的 AI 编程工具公司,还有很大的生存空间。过去一年,市场的主流叙事是”模型厂商会把一切都吃掉”——Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex、Google 的 Jules,这些大厂工具确实在快速蚕食市场。

    Cognition 去年还收购了 Windsurf 的剩余资产,现在说自己已经有奔驰、NASA、高盛、桑坦德银行这类大企业客户。过去六个月,Devin 的企业用户使用量每月增长 50%,年化收入运行率已达 4.92 亿美元。

    250 亿美元值不值?

    这个数字放在整个 AI 编程赛道里看,确实不便宜。但 VC 的逻辑大概是:如果 Devin 真的能在企业开发流程里站稳脚跟,这个市场的天花板还远得很。

    关键问题是,大厂的编程 Agent 和 Cognition 这类独立公司,到底会不会是零和游戏?从目前的客户名单看,Cognition 在啃企业市场这块硬骨头,而大厂工具更多是在吸引个人开发者和小团队。

    • Claude Code 和 Codex 的优势是和模型深度绑定,迭代快
    • Devin 的卖点是”自主完成更复杂的软件工程任务”,而不只是补全代码
    • 企业客户更在意数据安全、权限管控、审计日志,这是独立工具的机会

    不管怎样,250 亿美元的估值就这样摆在了桌面上。AI 编程这场仗,才刚刚开始。

  • AI编程独角兽Cognition融资10亿美元,估值250亿美元,Devin年化收入逼近5亿

    做AI编程助手的创业公司里,Cognition是个异类。别人都在想着怎么把自己的工具塞进VS Code或者GitHub,它直接搞了个能自己干活儿的”AI软件工程师”Devin。结果就是:成立没几年,最新一轮融资超过10亿美元,估值250亿美元(融资前)。

    八个月前,Cognition刚以102亿美元的投后估值完成4亿美元融资。八个月后,估值翻了一倍还多。这速度,就算在AI创投圈里也是相当炸裂的。

    Cognition CEO Scott Wu
    Cognition CEO Scott Wu / TechCrunch

    投资人为什么这么敢押?

    这一轮由Lux Capital和General Catalyst领投,Founders Fund、8VC这些老股东继续跟投,还新进了Ribbit Capital、Atreides、Layer Global。阵容豪华,说明顶级VC在用真金白银投票——他们认为,独立的AI编程创业公司还有生存空间,不会被模型厂商直接吃掉。

    AI编程这个赛道,去年看起来像是模型厂商的囊中之物——Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex,还有谷歌收购Windsurf团队后搞的Jules,哪个不是自带模型、直接集成?Cognition能融到这个量级,本身就是在证明:专注做”AI agent自己写代码”这件事,有它独特的价值。

    客户和收入数据说话

    Cognition说自己已经拿下了奔驰、NASA、高盛、桑坦德银行这些大客户。更关键的是收入数据:过去六个月,企业客户使用Devin的规模每月环比增长50%,目前年化收入运行率已经达到4.92亿美元。

    这个增速,如果属实,确实能支撑250亿美元的估值。对比一下:Anthropic最新季度营收约翻了一番达到109亿美元年化,估值才到这个量级。当然,创业公司的”运行率”数字要打个折扣看,但方向是对的。


    Windsurf收购的后续

    去年Cognition收购了Windsurf的剩余资产(在谷歌挖走Windsurf团队之后)。这个操作挺有意思——Windsurf的核心团队去了谷歌做Jules,Cognition拿下了剩下的IP和产品。现在看来,这笔交易让Cognition在AI编程工具的产品积累上补了一课。

    Devin到底好不好用,开发者社区里评价两极。有人觉得它确实能处理一些完整的开发任务,也有人觉得它还是太容易跑偏,需要人一直盯着。但投资人的逻辑可能是:哪怕Devin现在还不够成熟,这个方向——完全自主的AI软件工程师——值得提前下重注。